COELHO, Jackson Dantas. Feiras livres de Cascavel e de Ocara: caracterização, análise da renda e das formas de governanças dos feirantes. 2008. 151 f.: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará. Mestrado Acadêmico em Economia Rural (MAER). Centro de Ciências Agrárias. Fortaleza-CE. 2008 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2014-09-16T15:21:31Z No. of bitstreams: 1 2008_dis_jdcoelho.pdf: 1792359 bytes, checksum: cd2e4395680cdde57f5f61e015f0ef5e (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2014-09-17T13:28:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dis_jdcoelho.pdf: 1792359 bytes, checksum: cd2e4395680cdde57f5f61e015f0ef5e (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-17T13:28:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dis_jdcoelho.pdf: 1792359 bytes, checksum: cd2e4395680cdde57f5f61e015f0ef5e (MD5) Previous issue date: 2008 / It was looked for to identify, in this work, the characteristics that differentiate the merchants that act in free markets of cities with different levels of development (Cascavel and Ocara). Primary data were collected in questionnaaires applied with the merchants; some statistical tests confirmed the absence of significant difference for some lifted up variables, with base in the comparison of the cities for the criterion of IDH, reason for which the cluster analysis was adopted for best differentiate the merchants. Among the reached results, stand out; the more adopted purchase forms are the cash sale and pay after sold the merchandise, for the merchandise not produced by the merchant. The type of sold product, the proximity of Ceasa, limited edafo-climatic conditions for agricultural products, middlemen's existence, the merchant's socioeconomic condition and means inthe merchandise purchase are factors that influence the governance form of the merchants transactions. Was ended that, in the Cascavel, the merchants depend less on the government transfers, and in Ocara, that dependence is larger, but smaller than it was imagined; the capital stock level among the merchants is very low; in infrastructure terms, Ocara's fair needs larger attention, given the lack of the basic, as a public market with points of water and bathrooms; Cascavel's fair, in spite of the existent infrastructure, also needs improvements, mainly in animals fair, in the subject of the cleaning, installation of equipments, night surveillance and standardization of clothing stands; and that BNB could study financing possibilities for the prone merchants to request loans – the ones that work with fruits and vegetables, pork/mutton or fish – and that, not being a producer, he/she buys the merchandise of no relatives producers or middlemen of out of the city, paying after sold the merchandise, in Cascavel, and the ones that sell alive animals or fish, buying to his/her view merchandise of middlemen of the city or no, in Ocara. / Buscaram-se identificar as características que diferentes os feirantes que atuam em feiras livres de municípios com níveis de desenvolvimento distintos (Cascavel e Ocara). Levantaram-se dados primários recolhidos em questionários aplicados com os feirantes; alguns testes estatísticos confirmaram a ausência de diferença significativa para algumas variáveis levantadas, com base na comparação dos municípios pelo critério de IDH, razão pela qual se adotou a análise de agrupamentos para melhor diferenciar os feirantes. Entre os resultados alcançados, destacam-se as formas de compra mais adotadas, a compra à vista e a no “apurado”, para a mercadoria não produzida pela feirante. O tipo de produto vendido, a proximidade da Ceasa, limitadas condições edafo-climáticas para produtos agropecuários, existência de intermediários, condição socioeconômico do feirante e facilidades na compra de mercadoria são fatores que influenciam forma de governança das transações dos feirantes. Conclui-se que, em Cascavel, os feirantes dependem menos das transferências governamentais e, em Ocara, essa dependência é maior, mas menor do que se imaginava; o nível de capital social entre os feirantes é muito baixo; em termos de infra-estrutura, a feira de Ocara necessita de atenção maior, dada da falta do básico, como um mercado público com pontos d'água e banheiros; a feira de Cascavel, apesar da infra-estrutura existente, também necessita de melhorias, principalmente na feira dos animais, na limpeza, na instalação de equipamentos, na vigilância noturna e na padronização de bancas de vestuário; além disso, vê-se que o BNB poderia estudar possibilidades de financiamentos pra os feirantes mais propensos a solicitar empréstimos – os que lidam com hortifrutigranjeiros, carne suína/criação ou peixe/frutos do mar – e que, em não produzindo, compram a mercadoria de produtos não parentes ou intermediários de fora do município, pagando no “apurado”, em Cascavel; e os que vendem animais vivos ou peixe, comprando à vista sua mercadoria de intermediários do município ou não, em Ocara.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-13T12:33:40Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vanessa Nóbrega da Silva.pdf: 1860704 bytes, checksum: c83db0ac4446bfadfa4ef90a8403ad60 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-13T12:33:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vanessa Nóbrega da Silva.pdf: 1860704 bytes, checksum: c83db0ac4446bfadfa4ef90a8403ad60 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-11-18 / CAPES / O desempenho humano tem sido estudado com mais acuidade com o objetivo de se dispor de ambientes mais confiáveis e eficientes, de modo que as limitações impostas a ele sejam estudadas, analisadas e propostas medidas que auxiliem na minimização dos erros que decorrem do elemento humano. Nesse cenário, várias taxonomias do erro humano foram propostas por diversos estudiosos como: Rasmussen (1983), Reason (1990) e Berliner (1964). Estas taxonomias apresentam algumas formas dos tipos de erros humanos, tais como os erros por falta de conhecimento, de regra, de ação, erros baseados na memória, no engano, nas maneiras como o erro ocorre dentre outros. O estudo está alicerçado no modelo proposto por Vilela (2013) em que a taxonomia proposta pelo autor foi adaptada através da inserção do tipo de erro "lapso" a estrutura e, posteriormente, foi realizado um estudo dos modos de falha, comportamento elementar e processo de Berliner que causaram mais interrupções de energia elétrica entre os anos de 1998 e 2009. Para tanto, a metodologia foi baseada em uma análise multivariada chamada de análise de agrupamentos (cluster) que auxiliou na divisão dos erros humanos por grupos de características semelhantes e evidenciou quais grupos eram responsáveis pelas maiores interrupções de energia elétrica. A metodologia auxilia na identificação mais realística do comportamento humano que ocasionou o erro e, por conseguinte, fornece suporte para uma proposição de soluções que possam contribuir para a redução dos erros humanos. O resultado da análise de agrupamento identificou os grupos 3 e 4 como os maiores ocasionadores de interrupções de energia elétrica com o processo de Berliner perceptivo com 69,62% dos erros e o cognitivo com 94,73%, respectivamente. Também foi realizada uma mensuração dos custos envolvidos na interrupção de energia elétrica e ficou evidenciado um alto valor na perda de faturamento da empresa no período estudado.

A análise de agrupamentos (cluster analysis) é o conjunto de ferramentas estatísticas de análise multivariada para encontrar ou revelar a existência de grupos em uma amostra. A literatura apresenta muitos métodos para particionar um conjunto de dados. Porém, ao utilizá-los, o pesquisador muitas vezes se depara com o problema de decidir em quantos grupos deverá ser feita essa divisão, bem como comparar agrupamentos obtidos por diferentes métodos estabelecendo quão semelhantes eles são. Neste trabalho é feita uma revisão dos principais métodos de comparação de agrupamentos e é apresentada uma nova técnica para a escolha do número ideal de grupos, baseada na diferença de entropias. Afim de avaliá-la, estudos de simulação foram realizados comparando-a com outras técnicas conhecidas: a estatística Gap e a silhueta média. Os resultados indicaram que a nova proposta é tão ou mais eficiente que as demais, no sentido de encontrar o número correto de grupos. Além disso, ela também é computacionalmente mais rápida e de simples implementação. Duas aplicações a dados reais são apresentadas, ambas na área de genética. / Cluster analysis is the set of multivariate statistical techniques to uncover or discover groups in a sample. There?s plenty of methods in the literature to partition a dataset. But, when doing so, the user is frequently faced with the problem of choosing the appropriate number of groups and, also, how to compare clusterings obtained through different methods and establish how similar they are. In the present work, it is presented a revision of methods to compare clusterings and proposed a new technique to choose the appropriate number of groups, based on the difference of entropies. To evaluate it, a simulation study was made comparing it with other already known techniques: the Gap statistic and the silhouette. The results indicated that the new approach is more or as efficient as the others, in the sense of finding the correct number of clusters. Moreover, it is computationally faster and simple to implement. Two application are shown, both in genetics.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 765144 bytes, checksum: 57b7456f9464c0ead5c7fb45295d0b99 (MD5) Previous issue date: 2013-02-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Cluster analysis is widely used in many research areas in order to recognize a standard structure of variability between individuals or objects studied, classifying them into homogeneous groups. However, the studies that are published, most of them deal only on numeric variables, excluding the analysis, the information contained in categorical variables. Thus, this study aims to evaluate some similarity measures and clustering algorithms in databases and also simulated on a case study in Genetics. The similarity measures evaluated were: euclidean, squared euclidean, mean euclidean, mahalanobis, manhattan, combined measures and gower. The hierarchical clustering algorithms are: nearest neighbor, furthest neighbor, UPGMA and Ward. The algorithms evaluated from the class of non-hierarchical are the kmeans and k-prototypes, which is an extension of the first. The results were compared and we concluded the non-hierarquical were better than hierarquical methods. / A análise de agrupamento é amplamente utilizada em muitas áreas de pesquisa a fim de se reconhecer uma estrutura padrão de variabilidade entre os indivíduos ou objetos estudados, classificando-os em grupos homogêneos. No entanto, dos trabalhos publicados, a maioria deles versam apenas sobre variáveis numéricas, excluindo da análise, as informações contidas nas variáveis categóricas. Dessa forma, esse trabalho teve o objetivo de avaliar várias formas de agrupamentos em um banco de dados simulado e também de disponibilizar uma rotina em R do algoritmo kprotótipos e uma rotina para se realizar agrupamentos hierárquicos. As medidas de distâncias avaliadas foram: euclidiana, euclidiana ao quadrado, euclidiana média, mahalanobis, manhattan, medidas combinadas e a de gower. Quanto aos algoritmos de agrupamento hierárquicos utilizados foram: vizinho mais próximo, vizinho mais distante, UPGMA e ward . Os algoritmos não-hierárquicos foram: k-médias e o kprotótipos. Os resultados obtidos foram confrontados entre si e concluiu-se que os algoritmos não-hierárquicos foram superiores aos hierárquicos e que incluir variáveis categóricas na análise é viável.

A análise de agrupamentos (cluster analysis) é o conjunto de ferramentas estatísticas de análise multivariada para encontrar ou revelar a existência de grupos em uma amostra. A literatura apresenta muitos métodos para particionar um conjunto de dados. Porém, ao utilizá-los, o pesquisador muitas vezes se depara com o problema de decidir em quantos grupos deverá ser feita essa divisão, bem como comparar agrupamentos obtidos por diferentes métodos estabelecendo quão semelhantes eles são. Neste trabalho é feita uma revisão dos principais métodos de comparação de agrupamentos e é apresentada uma nova técnica para a escolha do número ideal de grupos, baseada na diferença de entropias. Afim de avaliá-la, estudos de simulação foram realizados comparando-a com outras técnicas conhecidas: a estatística Gap e a silhueta média. Os resultados indicaram que a nova proposta é tão ou mais eficiente que as demais, no sentido de encontrar o número correto de grupos. Além disso, ela também é computacionalmente mais rápida e de simples implementação. Duas aplicações a dados reais são apresentadas, ambas na área de genética. / Cluster analysis is the set of multivariate statistical techniques to uncover or discover groups in a sample. There?s plenty of methods in the literature to partition a dataset. But, when doing so, the user is frequently faced with the problem of choosing the appropriate number of groups and, also, how to compare clusterings obtained through different methods and establish how similar they are. In the present work, it is presented a revision of methods to compare clusterings and proposed a new technique to choose the appropriate number of groups, based on the difference of entropies. To evaluate it, a simulation study was made comparing it with other already known techniques: the Gap statistic and the silhouette. The results indicated that the new approach is more or as efficient as the others, in the sense of finding the correct number of clusters. Moreover, it is computationally faster and simple to implement. Two application are shown, both in genetics.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-04-03T17:56:42Z No. of bitstreams: 1 juliananogueirasalume.pdf: 378263 bytes, checksum: d3168b3f0d9df84c85685706e3e28723 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-04-03T19:06:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 juliananogueirasalume.pdf: 378263 bytes, checksum: d3168b3f0d9df84c85685706e3e28723 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-03T19:06:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 juliananogueirasalume.pdf: 378263 bytes, checksum: d3168b3f0d9df84c85685706e3e28723 (MD5) Previous issue date: 2008-02-27 / A Prefeitura de Juiz de Fora teve o seu projeto de recadastramento imobiliário aprovado junto ao Programa Nacional de Apoio à Gestão Administrativa e Fiscal dos Municípios Brasileiros (PNAFM). Esse recadastramento é uma das ações necessárias ao Cadastro Imobiliário para a futura implantação do Cadastro Multifinalitário. Um tratamento estatístico do Cadastro Imobiliário possibilitará a geração de informações que podem dar suporte à tomada de decisões da administração pública em Juiz de Fora, apoiando inclusive o recadastramento que terá início em fevereiro de 2008. Este trabalho pretende tratar estatisticamente a base de dados do cadastro imobiliário (197.230 unidades imobiliárias) do município de Juiz de Fora através do estudo e da aplicação de técnicas de análise estatística multivariada. O tratamento estatístico possibilitará tanto uma redução do universo de variáveis, quanto uma análise de segmentação das unidades de arrecadação em agrupamentos de perfis. Essa redução da dimensionalidade do cadastro é capaz de gerar informações confiáveis para o gestor público que auxiliem em análises futuras de mensuração do potencial de arrecadação, adotando uma nova modelagem de cálculo que considere as similaridades dos imóveis. / The City Hall of Juiz de Fora had its Project of new property registration approved by the National Program of Support to the Administrative and Fiscal Management of the Brazilian Cities (PNAFM). This new registration is one of the necessary actions to Property Registration for the future implantation of Multiple Purposes Registration. A statistical treatment of Property Registration will make possible the generation of information that can give support to the decisions of the public administration in Juiz de Fora, also supporting the new registration that will have beginning in February of 2008. This work statistically treats the database of property registration (197,230 property units) of the city of Juiz de Fora through the study and application of multivariate analysis statistics techniques, more specifically the factor analysis and the cluster analysis. The statistical treatment will make possible such a reduction of the universe of variables, as an analysis of segmentation of the tax units in groupings of similar profiles. This reduction of the dimension of registration is capable to generate trustworthy information for the public manager. It is hoped that they assist in the future analyses of measuring the tax potential, adopting a new modeling calculation that considers the similarities of the properties.

Objetivou-se, com este trabalho, estudar os métodos hierárquicos de análise de agrupamentos (ligação simples, ligação completa, ligação média, centróide e de Ward com base nas distâncias Euclidiana, Euclidiana ao quadrado, Manhattan e Mahalanobis), de modo a identificar qual é o mais adequado para uma base de dados arqueológicos. Utilizou-se uma base de dados fornecida pelo Grupo de Estudos Arqueométricos do IPEN CNEN/SP, na qual foram analisadas 146 amostras de fragmentos cerâmicos de três sítios arqueológicos por análise por ativação com nêutrons instrumental, sendo determinadas as frações de massa de 24 elementos químicos: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb e Zn. Para a determinação do melhor método, foram avaliados os dendrogramas conjuntamente com o valor dos coeficientes de correlação cofenética (CCC), obtidos para cada método. O método da ligação média mostrou-se mais coerente na formação dos agrupamentos, apresentando também os maiores valores do CCC. Por último, um script com funções do programa estatístico R foi desenvolvido para calcular o CCC, com o intuito de auxiliar os pesquisadores a encontrar o método de agrupamento mais apropriado para sua base de dados. / The objective of this work was to study the hierarchical methods of cluster analysis (single linkage, complete linkage, average linkage, centroid and Ward with base in the Euclidean distance, Squared Euclidean distance, Manhattan and Mahalanobis) to identify which is the most appropriate in archaeological data set. It was used a data set provided by the Archaeometry Studies Group from IPEN CNEN/SP in which 146 samples of ceramic fragments from three archaeological sites analyzed by instrumental neutron activation analysis, being determined the mass fractions of 24 chemical elements: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn. For the determination of the best method, it was evaluated the dendrograms together with value of the cophenetic correlation coefficient (CCC) obtained for each method. The average linkage method was more coherent in formation of the clusters, and with higher CCC values. Finally, a script with functions of the R statistical software was developed to calculate the CCC with aim to be a tool for researchers find the most appropriate method of cluster analysis for their data set.

O objetivo deste trabalho é propor uma nova metodologia de interpretação da estabilidade dos métodos de agrupamento, para dados de vegetação, utilizando a metodologia AMMI e a reamostragem (bootstrap), para ganhar confiabilidade nos agrupamentos formados. Os dados utilizados são provenientes do departamento de genética da Escola Superior de Agricultura \"Luiz de Queiroz\", e visam à produtividade de soja. Primeiramente aplica-se a metodologia AMMI e então, é estimada a matriz de distâncias euclidianas - com base nos dados originais e obtidos via reamostragem (bootstrap) - para a aplicação dos métodos de agrupamento (vizinho mais próximo, vizinho mais distante, ligação média, centroide, mediana e Ward). Para a verificação da validade dos agrupamentos formados utiliza-se o coeficiente de correlação cofenética, e pelo teste de Mantel, é apresentada a distribuição empírica dos coeficientes de correlação cofenética. Os agrupamentos obtidos pelos diferentes métodos são, em sua maioria, semelhantes indicando que, em princípio, qualquer um desses métodos seria adequado para a representação. O método que apresenta resultados discrepantes em relação aos outros (tanto para os dados originais, quanto pelos dados obtidos via bootstrap) - na representação gráfica em dendrograma - é método de Ward. Este estudo é promissor na análise da validade de agrupamentos formados em dados de vegetação. / The objective of this work is to propose a new interpretation methodology of clustering methods for vegetation data stability, using the AMMI and bootstrap methodology, to gain reliability in the clusters formed. The database used is from the Departament of Genetics of Luiz de Queiroz College of Agriculture, aiming soybean yield. Firstly AMMI is applied, then the Euclidian distance matrix is estimated - based on the original data and on the acquired by the bootstrap method - for the application of clustering methods (nearest neighbor, furthest neighbor, average linkage, centroid , median and Ward). In order to assess the validity of clusters formed the cophenetic correlation coefficient is used, and the Mantel test, in order to show the empirical distribution of the cophenetic correlation coefficients. The clusters obtained by different methods are, in most cases, quite similar, indicating that in principle, any of these methods would be suitable for the representation. The method that presents discrepant results (for both the original and bootstrap method obtained data) - on the dendrogram graphical representation, compared to the others - is the Ward\'s. This study is promising in the analysis of validity of clusters formed in vegetation data.

Objetivou-se, com este trabalho, estudar os métodos hierárquicos de análise de agrupamentos (ligação simples, ligação completa, ligação média, centróide e de Ward com base nas distâncias Euclidiana, Euclidiana ao quadrado, Manhattan e Mahalanobis), de modo a identificar qual é o mais adequado para uma base de dados arqueológicos. Utilizou-se uma base de dados fornecida pelo Grupo de Estudos Arqueométricos do IPEN CNEN/SP, na qual foram analisadas 146 amostras de fragmentos cerâmicos de três sítios arqueológicos por análise por ativação com nêutrons instrumental, sendo determinadas as frações de massa de 24 elementos químicos: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb e Zn. Para a determinação do melhor método, foram avaliados os dendrogramas conjuntamente com o valor dos coeficientes de correlação cofenética (CCC), obtidos para cada método. O método da ligação média mostrou-se mais coerente na formação dos agrupamentos, apresentando também os maiores valores do CCC. Por último, um script com funções do programa estatístico R foi desenvolvido para calcular o CCC, com o intuito de auxiliar os pesquisadores a encontrar o método de agrupamento mais apropriado para sua base de dados. / The objective of this work was to study the hierarchical methods of cluster analysis (single linkage, complete linkage, average linkage, centroid and Ward with base in the Euclidean distance, Squared Euclidean distance, Manhattan and Mahalanobis) to identify which is the most appropriate in archaeological data set. It was used a data set provided by the Archaeometry Studies Group from IPEN CNEN/SP in which 146 samples of ceramic fragments from three archaeological sites analyzed by instrumental neutron activation analysis, being determined the mass fractions of 24 chemical elements: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn. For the determination of the best method, it was evaluated the dendrograms together with value of the cophenetic correlation coefficient (CCC) obtained for each method. The average linkage method was more coherent in formation of the clusters, and with higher CCC values. Finally, a script with functions of the R statistical software was developed to calculate the CCC with aim to be a tool for researchers find the most appropriate method of cluster analysis for their data set.

A semeadora manual é uma ferramenta que, ainda nos dias de hoje, exerce um papel importante em diversos países do mundo que praticam a agricultura familiar e de conservação. Sua utilização é de grande importância devido a minimização do distúrbio do solo, exigências de trabalho no campo, maior produtividade sustentável entre outros fatores. De modo a avaliar e/ou comparar as semeadoras manuais existentes no mercado, diversos trabalhos têm sido realizados, porém considerando somente medidas de posição e dispersão. Neste trabalho é utilizada, como alternativa, uma metodologia para a comparação dos desempenhos das semeadoras manuais. Neste caso, estimou-se as probabilidades associadas a cada categoria de resposta e testou-se a hipótese de que essas probabilidades não variam para as semeadoras quando comparadas duas a duas, utilizando o teste da razão das verossimilhanças e o fator de Bayes nos paradigmas clássico e bayesiano, respectivamente. Por fim, as semeadoras foram agrupadas considerando, como medida de distância, a medida de divergência J-divergência na análise de agrupamento. Como ilustração da metodologia apresentada, são considerados os dados para a comparação de quinze semeadoras manuais de diferentes fabricantes analisados por Molin, Menegatti e Gimenez (2001) em que as semeadoras foram reguladas para depositarem exatamente duas sementes por golpe. Inicialmente, na abordagem clássica, foram comparadas as semeadoras que não possuíam valores nulos nas categorias de resposta, sendo as semeadoras 3, 8 e 14 as que apresentaram melhores comportamentos. Posteriormente, todas as semeadoras foram comparadas duas a duas, agrupando-se as categorias e adicionando as contantes 0,5 ou 1 à cada categoria de resposta. Ao agrupar categorias foi difícil a tomada de conclusões pelo teste da razão de verossimilhanças, evidenciando somente o fato da semeadora 15 ser diferente das demais. Adicionando 0,5 ou 1 à cada categoria não obteve-se, aparentemente, a formação de grupos distintos, como a semeadora 1 pelo teste diferiu das demais e apresentou maior frequência no depósito de duas sementes, o exigido pelo experimento agronômico, foi a recomendada neste trabalho. Na abordagem bayesiana, utilizou-se o fator de Bayes para comparar as semeadoras duas a duas, no entanto as conclusões foram semelhantes às obtidas na abordagem clássica. Finalmente, na análise de agrupamento foi possível uma melhor visualização dos grupos de semeadoras semelhantes entre si em ambas as abordagens, reafirmando os resultados obtidos anteriormente. / The manual planter is a tool that today still has an important role in several countries around the world, which practices family and conservation agriculture. The use of it has importance due to minimizing soil disturbance, labor requirements in the field, most sustainable productivity and other factors. In order to analyze and/or compare the commercial manual planters, several studies have been conducted, but considering only position and dispersion measures. This work presents an alternatively method for comparing the performance of manual planters. In this case, the probabilities associated with each category of response has estimated and the hypothesis that these probabilities not vary for planters when compared in pairs evaluated using the likelihood ratio test and Bayes factor in the classical and bayesian paradigms, respectively. Finally, the planters were grouped considering as a measure of distance, the divergence measure J-divergence in the cluster analysis. As an illustration of this methodology, the data from fifteen manual planters adjusted to deposit exactly two seeds per hit of different manufacturers analyzed by Molin, Menegatti and Gimenez (2001) were considered. Initially, in the classical approach, the planters without zero values in response categories were compared and the planters 3, 8 and 14 presents the better behavior. After, all the planters were compared in pairs, grouping categories and adding the constants 0,5 or 1 for each response category. Grouping categories was difficult making conclusions by the likelihood ratio test, only highlighting the fact that the planter 15 is different from others. Adding 0,5 or 1 for each category, apparently not obtained the formation of different groups, such as planter 1 which by the test differed from the others and presented more frequently the deposit of two seeds, required by agronomic experiment and recommended in this work. In the Bayesian approach, the Bayes factor was used to compare the planters in pairs, but the findings were similar to those obtained in the classical approach. Finally, the cluster analysis allowed a better idea of similar planters groups with each other in the both approaches, confirming the results obtained previously.