Motivado pela relevância política do tema emprego, este trabalho quantifica e analisa os empregos que podem ser gerados no Rio Grande do Sul, no curto e médio prazo, através de alterações na demanda final de diferentes setores que compõem sua economia. Para tanto, utiliza-se da experiência de um modelo de geração de emprego baseado em técnicas insumo-produto, desenvolvido por economistas do BNDES, que neste trabalho é aplicado à informações referentes à economia gaúcha. Obtidos os resultados do modelo correlacionam-se os setores quanto a sua capacidade de gerar emprego com atributos que reflitam a qualidade do emprego gerado e sua capacidade de desencadear crescimento econômico. Também se procura mapear a estrutura produtiva do Estado como forma de avaliar os resultados de empregos setoriais em relação as suas diferentes regiões.

Motivado pela relevância política do tema emprego, este trabalho quantifica e analisa os empregos que podem ser gerados no Rio Grande do Sul, no curto e médio prazo, através de alterações na demanda final de diferentes setores que compõem sua economia. Para tanto, utiliza-se da experiência de um modelo de geração de emprego baseado em técnicas insumo-produto, desenvolvido por economistas do BNDES, que neste trabalho é aplicado à informações referentes à economia gaúcha. Obtidos os resultados do modelo correlacionam-se os setores quanto a sua capacidade de gerar emprego com atributos que reflitam a qualidade do emprego gerado e sua capacidade de desencadear crescimento econômico. Também se procura mapear a estrutura produtiva do Estado como forma de avaliar os resultados de empregos setoriais em relação as suas diferentes regiões.

Motivado pela relevância política do tema emprego, este trabalho quantifica e analisa os empregos que podem ser gerados no Rio Grande do Sul, no curto e médio prazo, através de alterações na demanda final de diferentes setores que compõem sua economia. Para tanto, utiliza-se da experiência de um modelo de geração de emprego baseado em técnicas insumo-produto, desenvolvido por economistas do BNDES, que neste trabalho é aplicado à informações referentes à economia gaúcha. Obtidos os resultados do modelo correlacionam-se os setores quanto a sua capacidade de gerar emprego com atributos que reflitam a qualidade do emprego gerado e sua capacidade de desencadear crescimento econômico. Também se procura mapear a estrutura produtiva do Estado como forma de avaliar os resultados de empregos setoriais em relação as suas diferentes regiões.

130f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-03-13T14:14:56Z No. of bitstreams: 1 Tiago%20Abreu%20Rodrigues%20Santanaseg.pdf: 5117696 bytes, checksum: 9ab00bec827507702c6cc93b4d38ba7c (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes(magal@ufba.br) on 2013-03-14T13:23:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tiago%20Abreu%20Rodrigues%20Santanaseg.pdf: 5117696 bytes, checksum: 9ab00bec827507702c6cc93b4d38ba7c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-14T13:23:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiago%20Abreu%20Rodrigues%20Santanaseg.pdf: 5117696 bytes, checksum: 9ab00bec827507702c6cc93b4d38ba7c (MD5) Previous issue date: 2010 / Este trabalho objetiva simular o impacto econômico da cobrança pelo uso da água da Bacia do São Francisco sobre cada setor econômico. A Bacia tem sofrido com problemas de disponibilidade de água, seja em termos de quantidade ou qualidade. Na tentativa de gerir isto, a Agência Nacional de Águas utiliza, entre outras medidas, a cobrança pelo uso da água. A finalidade é diminuir a degradação dos recursos hídricos pela consequente diminuição da captação de água ou do lançamento de efluentes poluidores, bem como obter fundos para serem aplicados nas áreas que encontram necessidades de revitalização. Esta dissertação se trata de um exercício, haja vista que o Cadastro Nacional de Usuários de Recursos Hídricos (CNARH) disponível para esta pesquisa data de Outubro de 2009; bem como a matriz de insumo-produto estimada para a Bacia esbarra no problema de ausência de dados regionais importantes para sua definição, além da defasagem de tempo, por ela corresponder ao ano de 2006. A cobrança foi iniciada em 2010. Diante destes problemas, a vantagem deste estudo é observar as estruturas tecnológicas dos setores pela matriz e, a partir disto, ser possível fazer um estudo representando cada setor da economia São-Franciscana. Tendo realizado estimações da cobrança (R$ 94 milhões) e de seus efeitos, avalia-se significativo impacto de encarecimento da produção nos setores agrícola, de água e esgoto e de administração pública, tendo reflexos indiretos sobre outros setores, como químicos e petroquímicos, álcool, alimentos, fumo e atividade de alojamento e alimentação. Isto implicaria em encarecimento de R$ 171 milhões dos insumos nacionais e R$ 255 milhões na produção local do Vale. / Salvador

Submitted by Lucas Almeida (lucasmilanez@gmail.com) on 2018-08-14T01:22:10Z No. of bitstreams: 1 Tese-Lucas Milanez_Desindustrialização - FINAL.pdf: 4004743 bytes, checksum: a9c32058ce727f3e81d35e9e2806eacf (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes (magal@ufba.br) on 2018-08-14T11:03:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese-Lucas Milanez_Desindustrialização - FINAL.pdf: 4004743 bytes, checksum: a9c32058ce727f3e81d35e9e2806eacf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T11:03:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese-Lucas Milanez_Desindustrialização - FINAL.pdf: 4004743 bytes, checksum: a9c32058ce727f3e81d35e9e2806eacf (MD5) / A presente tese propõe uma conceituação teórica acerca do fenômeno da desindustrialização a partir de uma perspectiva marxiana. Admitindo-se que o emprego e o valor adicionado relativos da indústria são indicadores insuficientes à caracterização e mensuração do fenômeno, argumentou-se que a desindustrialização deve ser vista como um processo de perda de espaço da grande indústria interna no fornecimento dos elementos necessários à reprodução ampliada do capital em uma economia nacional. Analisando-se o capitalismo mundial sob o ponto de vista lógico-histórico, apontou-se as transformações que aliviaram os problemas de lucratividade manifestados em meados dos anos 1970 como a causa essencial do processo de desindustrialização. Por um lado, a nova configuração da divisão internacional do trabalho, que, dentre outras formas, se manifesta através das cadeias produtivas mundializadas, foi apontada como a causa interna e, por outro, a implementação dos elementos que compõem o receituário neoliberal como a causa externa da desindustrialização. Como estudo de caso, analisamos a economia brasileira entre os anos de 1985 e 2010. Inicialmente, foram analisados alguns indicadores do comércio externo brasileiro, dentre os quais, dois sugeridos na presente tese, a saber, o grau de enclave e o grau de maquiladora de um setor. Desta análise, viu-se que os setores extrativa, eletroeletrônicos e equipamentos de transporte foram os que apresentaram maiores transformações ao longo do período. Em seguida, buscou-se quantificar a participação da produção da indústria de transformação interna no fornecimento de mercadorias à economia nacional. Viu-se que a produção local perdeu significativo espaço no fornecimento de meios de produção, mas pouco no fornecimento de meios de consumo. O período de maior intensidade da desindustrialização foi entre 1985 e 2002, quando a maior parte dos setores apresentou acentuada tendência no uso de manufaturados importados em detrimento dos nacionais. Contudo, a tendência se alterou nos anos seguintes, devido, principalmente, ao caráter dos investimentos realizados a partir de 2003, que apenas expandiram “mecanicamente” a estrutura produtiva instalada na década anterior, sem revolucioná-la tecnologicamente ou com a introdução de novos setores produtores. Por fim, com o objetivo de mensurar os efeitos da desindustrialização para o processo de geração de valor e de arrastamento da economia, foi desenvolvido um modelo inter-regional de insumo-produto fechado para os investimentos em formação bruta de capital fixo que englobou a economia brasileira e a mundial. A partir daí, mensurou-se os multiplicadores da produção e os geradores dos salários (de acordo com o nível de qualificação dos trabalhadores) e do excedente capitalista. Viu-se que o processo de desindustrialização resultou numa redução tanto nos multiplicadores da produção quanto nos geradores da renda, em especial os salários de baixa e alta remuneração e o excedente capitalista. / This thesis proposes a theoretical conceptualization about the phenomenon of deindustrialization from a Marxian perspective. Assuming that the share of industrial employment and of industrial value added in total economy are insufficient indicators for the characterization and measurement of the phenomenon, it was argued that deindustrialization is a process of reduction of the participation of the manufacturing in providing the elements necessary for the reproduction of capital on an extended scale in a national economy. Analyzing the world capitalism from a logical and historical perspective, the set of transformations that alleviate the problems of profitability manifested in the mid-1970s was pointed out as the essential cause of the process of deindustrialization. On the one hand, the new configuration of the international division of labor, which, among other forms, manifests itself through the global value chains, was pointed out as the internal cause. On the other hand, the implementation of the neoliberal policies was pointed out as the external cause of deindustrialization. As a case study, we analyzed the Brazilian economy between 1985 and 2010. Initially, some indicators of Brazilian foreign trade were analyzed, among which two suggested in the present thesis, namely the degree of enclave and the degree of maquiladora of an industry. From this analysis, it was observed that the extractive, electrical and electronic equipment and transportation equipment were the ones that presented the greatest changes during the period. Next, we quantify the participation of the production of the domestic manufacturing in the supply of goods to the national economy. It was seen that local production lost significant space in the supply of means of production, but little in the supply of means of consumption. The period of greatest intensity of deindustrialization was between 1985 and 2002, when most sectors showed a marked tendency in the use of imported manufactures instead the domestic ones. However, the trend changed in the following years, mainly due to the nature of the investments made in the 2000s. These only "mechanically" expanded the productive structure installed in the previous decade without revolutionizing it technologically or introducing new industries. Finally, in order to measure the effects of deindustrialization on the process of value generation and on the economic linkages, a closed interregional input-output model to investments in gross fixed capital formation was developed for the Brazilian and worldwide economies. From this, the production multipliers, the wage generators (according to the level of qualification of the workers) and the capitalist surplus generators were measured. It was seen that the deindustrialization process resulted in a reduction both in the production multipliers and in the income generators, especially the low and high wages and the capitalist surplus.

Orientadores: Luis Augusto Barbosa Cortez, Marcelo Pereira da Cunha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-25T21:19:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cardoso_TerezinhadeFatima_D.pdf: 3738702 bytes, checksum: e368bb547a1651b00f2e7c3133f1f8aa (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A colheita de cana crua, sem queima, tem sido imposta principalmente por questões ambientais e com vistas ao aproveitamento integral da cana-de-açúcar. Questões econômicas, ambientais e sociais induzem à mecanização da colheita, o que pode proporcionar melhores condições de trabalho e o aproveitamento da palha, com a eliminação da queima prévia. Parte da palha pode ser utilizada para cobertura do solo, melhorando o reciclo de nutrientes, a retenção de água e redução da erosão. Outra parte da palha poderá ser recolhida, enviada para a indústria e utilizada para geração de eletricidade e/ou para produção de etanol de 2ª geração. Este trabalho, com auxílio da Biorrefinaria Virtual de Cana-de-açúcar (BVC/CTBE), empregou as metodologias de insumo-produto e análise de ciclo de vida (ACV) para analisar os impactos socioeconômicos e ambientais do recolhimento e aproveitamento da palha de cana-de-açúcar no setor sucroenergético, considerando (i) a tecnologia de colheita existente (colhedora Convencional) e em desenvolvimento (Estrutura de Tráfego Controlado ¿ ETC, proposta de mecanização com redução e controle do tráfego), (ii) a parcela de palha recolhida, (iii) a forma de recolhimento e transporte e (iv) seu uso. Avaliou-se, também, a viabilidade econômica de cada rota tecnológica considerada. Verificou-se que a colheita integral é economicamente vantajosa na fase agrícola e que a redução da densidade de carga pode ser compensada com menor perda de colmos, devido à redução de potência dos extratores da colhedora. O enfardamento apresenta custos elevados para pequenas frações de recolhimento devido à redução na capacidade operacional das máquinas. A análise do modelo verticalizado de produção (fase agrícola e industrial) mostrou que a baixa eficiência da estação de limpeza a seco interfere diretamente nos rendimentos da indústria, diminuindo a vantagem da colheita integral. A proposta de recolher palha através de colheita integral com palha repicada apresentou bons resultados nas simulações, reduzindo o custo de transporte e melhorando a eficiência de separação da palha na indústria. Considerando o modelo verticalizado de produção, fardos 7,5 t/ha (com colhedora convencional) e Integral sem ponteiro repicada (ETC) apresentam maiores valores para TIR, 12,0% e 14,2%, respectivamente. A fase agrícola responde por 80% a 90% dos impactos ambientais, variando de acordo com o cenário e a categoria de impacto analisada. O uso e produção de fertilizantes e corretivos são os itens que mais ocasionam os impactos ambientais, seguidos de uso de óleo diesel. Em termos socioeconômicos, a colheita integral apresenta maior valor de produção e PIB; já os cenários com fardos apresentam maior remuneração mensal média por emprego e número de empregos gerados em função do maior número de operações mecanizadas demandando mais mão de obra. O resultado principal do estudo mostra que os cenários com ETC apresentam maior eficiência econômica e a proposta de recolhimento através de colheita integral com palha sem ponteiro e repicada apresentou maior atratividade econômica com menores impactos ambientais. Esta pesquisa demonstra a importância de desenvolvimento de tecnologias que permitam melhor aproveitamento da biomassa / Abstract: Harvesting of green sugarcane, without burning, has been imposed mainly by environmental issues and aiming to take full advantage of sugarcane. Economic, environmental and social issues induce mechanical harvesting, which can provide better working conditions and the use of straw, with the elimination of the previous burning. Part of the straw can be used for soil coverage, enhancing the recycling of nutrients, water retention and reducing erosion. Another part of the straw can be collected, sent to the industry and used for bioelectricity generation or production of 2nd generation ethanol. This paper, with the support of Virtual Sugarcane Biorefinery (VSB), applied input-output and life cycle analysis methodologies to analyze the socioeconomic and environmental impacts of collection and utilization of straw sugarcane, considering (i) harvesting of sugarcane existing (conventional harvester) and developing (ETC - Controlled Traffic Structure ¿ proposed mechanization of reduction and traffic control) technologies, (ii) fraction of gathered straw, (iii) form of collection and transportation and (iv) use of straw. It was also evaluated economic viability of each technological route considered. It was found that the integral harvest system is economically advantageous in the agricultural phase, and that the load density reduction is almost matched with lower loss of stalks due to the reduced power of the harvesters¿ exhauster. The baling system shows higher costs of small fractions straw recovery due to reduction of the machines operational capacity. The verticalized production model analysis (agricultural and industry fases) showed that the low efficiency of dry cleaning station directly interferes with the industry output, reducing the advantage of the integral harvest system. The proposal to collect straw through integral harvest with chopping presented good results in simulations, reducing the cost of transport of straw and improving industrial productivity with better separation of straw. Considering the verticalized production model, 7,5 ton/ha baling (with conventional harvester) and integral harvest system chopped without tops (ETC) present higher values of IRR, 12,0% and 14,2%, respectively. Regarding environmental impacts, it was found that agricultural phase represents 80% ¿ 90% of the environmental impacts, varying according to the analyzed scene and the impact category. The use and production of fertilizers and soil correctors are the items that cause the most environmental impacts followed by the use of diesel. In socioeconomic terms the integral harvest system presents higher production value and GDP (Gross Domestic Product); the baling scenes present higher average monthly income per job and number of generated jobs due to higher number of mechanized operations requiring more manpower. The main result of this study shows that ETC scenes present higher economic efficiency and the recovery proposal of integral harvest system chopped without tops presented higher economic prospects with lower environmental impacts. This paper shows the importance of technology development which permits better use of biomass / Doutorado / Maquinas Agricolas / Doutora em Engenharia Agrícola

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

Orientadores: Marcelo Pereira da Cunha, Joaquim Eugênio Abel Seabra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-24T19:54:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Canto_SimoneTatianedo_M.pdf: 1446988 bytes, checksum: 3c884c3df852de562463eee9e45e87b2 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar os indicadores de energia e emissões de gases de efeito estufa (GEE) na cadeia produtiva da gasolina e do óleo diesel mineral no Brasil, com uso do modelo de insumo-produto monetário e híbrido, de modo a realizar, também, uma comparação entre os seus resultados. O ano base utilizado foi de 2009, ano mais recente possível de estimar a matriz de insumo-produto a partir dos dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os modelos (monetário e híbrido) contêm 25 setores e 114 produtos; a técnica permite que sejam computados todos os efeitos diretos e indiretos envolvidos na cadeia produtiva dos setores avaliados. A base de dados usada consistiu, basicamente, nas tabelas de recursos e usos do IBGE (relativas ao ano de 2009), bem como na matriz consolidada relativa aos setores e produtos energéticos (também de 2009) do Balanço Energético Nacional (BEN), divulgado pela Empresa de Pesquisa Energética (EPE). Os resultados obtidos com os dois modelos foram muito próximos, tanto para a gasolina quanto para o óleo diesel; em geral, os efeitos indiretos capturados no modelo híbrido foram um pouco maiores dado o maior encadeamento entre os setores energéticos quando as transações setorias entre estas atividades são computadas em unidades físicas. Com o uso do modelo híbrido, os principais resultados obtidos são de 1,201 ktep e 1,202 ktep de energia incorporados em cada 1 ktep de gasolina e óleo diesel, respectivamente; com relação às emissões de GEE, os indicadores encontrados são de 75,32 gCO2eq/MJ para a gasolina e 86,91 gCO2eq/MJ para o óleo diesel / Abstract: The goal of this study is to evaluate energy and GHG emissions indicators for gasoline and diesel oil in Brazil; the methodology chosen was the Input-Output (IO) Analysis. For this purpose, an economic IO model and a hybrid IO model were made to provide a comparison between them. The analysis considers 2009 as base year, because this is the most recent year which is possible to estimate the Brazilian input-output matrix from official data when the project started. Both models (economic and hybrid) have 25 sectors and 114 commodities; the approach allows all direct and indirect effects through production chain to be estimated. The main data collected and used to build the models were the use and make matrices (provided by The Brazilian Institute of Geography and Statistics ¿ IBGE) and the consolidated matrix with energy flows for primary and secondary energy sources (provided by The Brazilian Energy Research Company ¿ EPE). The results obtained with both models are very similar, considering gasoline as well as diesel oil; in general, the indirect effects captured by the hybrid model are a little bit higher due to the stronger linkage among the energy sectors when the transactions through these activities are accounted in physic (energy) units. From hybrid model, the main results are 1,201 toe and 1,202 toe embodied energy for 1 toe of gasoline and diesel oil, respectively; with respect to GHG emissions, the indicators are 75.32 gCO2eq/MJ to gasoline and 86.91 gCO2eq/MJ to diesel oil / Mestrado / Planejamento de Sistemas Energeticos / Mestra em Planejamento de Sistemas Energéticos