Orientador: Sergio Tonini Button / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-14T01:25:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_MarcoFabricioLopesPereirada_M.pdf: 6009072 bytes, checksum: 9390e6123ad97adcd3ad0d0f7f347dc6 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da lubrificação sobre os esforços do processo e produto durante o embutimento profundo de corpos com chapas metálicas, conforme ABNT NBR 5906: 1984 grau EPA de espessura 3,5mm e entender as causas da fratura no produto durante o embutimento sobre condições específicas de processo. Ocorrências de defeitos como trincas, acabamentos indesejáveis, estrangulamentos, entre outros, em componentes estampados desse gênero e nessa ordem de espessura, justificam avaliar como o lubrificante atua sobre as características do processo de embutimento e quais são seus efeitos sobre as características dimensionais do produto. Para avaliar a ocorrência da fratura dos corpos de prova, foi realizado o primeiro conjunto de experimentos (sem lubrificantes) planejados pelo método fatorial, com a intenção de selecionar os corpos de prova para a segunda fase de experimentos. Os resultados foram coletados e analisados, podendo-se concluir nessa primeira fase que a probabilidade de fraturar o corpo de prova é maior em função do diâmetro externo do blanque do que em função do raio da ferramenta e que, a partir dos testes estatísticos não foi evidenciada a influência do prensa chapa sobre a probabilidade de fraturar o corpo de prova. Também nota-se que a não atuação do prensa chapa favorece a diminuição da força máxima de embutimento pela maior influência do raio da ferramenta. Quanto à ocorrência da fratura dos corpos de prova no segundo conjunto de experimentos planejados pelo método fatorial, com o objetivo de avaliar o desempenho de cinco lubrificantes, verificou-se que não houve influência da lubrificação sobre os resultados de fratura. Novamente foi identificada a relação com o raio da ferramenta (R) e com a atuação do prensa chapa, reforçando a hipótese de sensibilidade do produto em função da geometria da ferramenta. Avaliando-se os tipos de lubrificantes sobre a estricção da parede do produto em pontos específicos, observou-se uma deformação significativa quanto comparada com os resultados sem a aplicação de lubrificantes. Os cinco lubrificantes selecionados para os ensaios não minimizaram o efeito de fraturas nos corpos de prova, porém foi evidenciado efeito nos esforços de embutimento, destacando-se dos demais o lubrificante semi-sintético Extrudoil 319 HT. / Abstract: The objective of this work was to evaluate the influence of the lubrication on the process and product during the deep drawing of metallic cups, as Brazilian standard ABNT NBR 5906:1984, degree EPA to thickness 3,5mm and to understand the causes of the cracking during deep drawing, on specific conditions of this process. Occurrences of defects as crack, undesirable finishing, necking, among others, in stamped components in this level of thickness, justify evaluating the lubricant on the characteristics of the deep drawing process and the effect on the dimensional characteristics of the product. To evaluate the occurrence of cracking in the cups, it was planned the first set of experiments (without lubricant) with the factorial design, to select the cups for the second phase of experiments. The results had been collected and analyzed, being able to conclude in this first phase that the probability to crack the cup is bigger in function of the external diameter of blank, in function of the diameter of the tool, and according to the statistical tests, there were not evidences of the influence of the blank holder on the probability for cracking. Also without the blank holder there was a reduction of the maximum force of deep drawing because the biggest influence of the diameter of the tool. To evaluate the occurrence of cracking of the cups a second phase of experiments was planned with the factorial design, with the objective to evaluate the performance of five lubricants. It was verified that there was not influence of the lubrication on the cracking results; however it was again identified the relation with the diameter of the tool and with the performance of the blank holder, strengthening the hypothesis of sensitivity of the product in function of the geometry of the tool. Evaluating the five lubricants influence on the reduction of area of the cup wall in specific points, it was observed a significant deformation when compared with the results without lubricant. The five lubricants selected for the tests had not minimized the effect of cracking, however evidenced the effect in the deep drawing load, being the semi-synthetic lubricant Extrudoil 319 HT the best of these five lubricants. / Mestrado / Materiais e Processos de Fabricação / Mestre em Engenharia Mecânica

Neste trabalho considera-se uma reparametrização no modelo log-gama generalizado para a inclusão de dados com sobreviventes de longa duração. Os modelos tentam estimar separadamente os efeitos das covariáveis na aceleração ou desaceleração no tempo e na fração de sobreviventes que é a proporção da população para o qual o evento não ocorre. A função logística é usada para o modelo de regressão com fração de cura. Os parâmetros do modelo, serão estimados através do método de máxima verossimilhança. Alguns métodos de influência, como a influência local e a influência local total de um indivíduo, serão introduzidos, calculados, analisados e discutidos. Finalmente, um conjunto de dados médicos será analisado sob o modelo log-gama generalizado com fração de cura. Uma análise de resíduos será executada para verificar a qualidade de ajuste do modelo. / In this work the generalized log-gama model is modified for possibility that long-term survivors are present in the data . The models attempt to estimate separately the effects of covariates on the accelaration/decelaration of the timing of a given event and surviving fraction; that is, the proportion of the population for which the event never occurs. The logistic function is used for the regression model of the surviving fraction. Inference for the model parameters is considered via maximum likelihood. Some influence methods, such as the local influence, total local influence of an individual are derived, analyzed and discussed. Finally, a data set from the medical area is analyzed under log-gama generalized mixture model. A residual analysis is performed in order to select an appropriate model.

Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T22:21:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MaeharaSanchez_RocioPaola_M.pdf: 3392400 bytes, checksum: 820e10611571e2e9984d25f94c00ced2 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A família de distribuições Sinh-Normal é uma classe de distribuições simétricas com três parâmetros, e devido à presença destes parâmetros esta família é flexível. Quando a distribuição Sinh-Normal é unimodal, esta distribuição pode ser utilizada em lugar da distribuição normal, e consequentemente nos modelos de regressão. Uma subclasse das distribuições é o log-transformação da distribuição de tempo de fadiga Birnbaum-Saunders. Assim, várias propriedades da distribuição Birnbaum-Saunders e algumas generalizações podem ser obtidas. O principal objetivo deste trabalho é estudar alguns aspectos de estimação e análise de diagnóstico no modelo de regressão Sinh-Normal. A análise de diagnóstico baseia-se na metodologia de Cook (1986). Duas análises de dados são realizadas para ver como o modelo proposto pode ser utilizado na prática. Além disso, investigamos um teste de homogeneidade dos parâmetros de forma no modelo de regressão Sinh-Normal. Obtemos as estatísticas de escore para este teste. Finalmente, um exemplo numérico é apresentado para ilustrar a metodologia e as propriedades das estatísticas escore são investigadas através de simulações de Monte Carlo / Abstract: The family of Sinh-normal distributions is a class of symmetric distributions with three parameters, and due to presence of these parameters it is a very flexible distribution. When the Sinh-normal distribution is unimodal, it distribution could be used in place of the normal distribution and consequently in regression model. A subclass de distribution of Sinh-normal distributions is the log-transformation of the Birnbaum-Saunders fatigue-time distribution. So, several properties of the Birnbaum-Saunders distribution and some generalization can be obtained. The main objective of work is to study some aspect of estimation and analysis of diagnostics in the Sinh-Normal regression model. The analysis of diagnostics is based on the Cook (1986) approach. Two data analysis is performed to see how the proposed model can be used in practice. Furthermore, we investigate a test of homogeneity for shape parameters in the Sin-Normal regression model. We obtain the score statistics for such test. Finally, a numerical example is given to illustrate our methodology and the properties of the score statistics is investigated through Monte Carlo simulations / Mestrado / Estatistica / Mestra em Estatística

Orientador: Fernando José Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T07:59:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kulaif_AndreaCarolinaPeres_M.pdf: 1163458 bytes, checksum: ce006fc65c25e72acbf0a2efeb2a3450 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Máquinas de Aprendizado Extremo (ELMs, do inglês Extreme Learning Machines) são redes neurais com uma camada de entrada, uma camada intermediária e uma camada de saída. Sua arquitetura é equivalente à do perceptron de múltiplas camadas (MLP, do inglês Multilayer Perceptron), mas os pesos e o número de neurônios da camada intermediária em ELMs são definidos arbitrariamente e a priori, enquanto os pesos da camada de saída são os únicos parâmetros ajustáveis durante o processo de treinamento supervisionado. O ajuste desses pesos da camada de saída leva a um problema de otimização linear, responsável pelo fato de o treinamento de uma ELM ser ao menos uma ordem de magnitude mais rápido do que o treinamento de uma MLP. No entanto, o desempenho das ELMs é bastante influenciado pelo grau de regularização adotado no ajuste dos pesos da camada de saída. Além disso, por serem definidos de forma arbitrária e não estarem susceptíveis a treinamento, geralmente opera-se com um número elevado de neurônios na camada intermediária, sendo muito comum a presença de neurônios redundantes e pouco funcionais, de modo que sua extração não compromete o desempenho da rede neural como um todo. Em vista desse cenário, esta dissertação apresenta contribuições, junto a ELMs voltadas para tarefas de regressão, em duas frentes principais: (1) Definição de um grau apropriado de regularização no cálculo dos pesos da camada de saída de ELMs; e (2) Ajuste do número de neurônios na camada intermediária, pela extração automática de neurônios redundantes ou pouco funcionais. Mostra-se neste trabalho que, diferentemente do que é praticado na literatura, o grau de regularização mais indicado para uma ELM não varia apenas entre problemas de regressão distintos, mas dentro do mesmo problema de regressão, ainda que se mantenha constante o número de neurônios na camada intermediária. Uma vez detectada a necessidade do ajuste do grau de regularização a cada configuração de ELM, propõe-se aqui uma busca unidimensional mais refinada do que aquela já existente na literatura. Quanto à proposta apresentada para definição do número de neurônios na camada intermediária, faz-se uma análise do espaço de características gerado pelos neurônios dessa camada e aplica-se poda de neurônios que pouco ou nada contribuem para gerar este espaço de características. Além disso, propõe-se o emprego de LASSO e Elastic Net como técnicas de regularização, as quais promovem poda adicional de neurônios que não contribuem para a tarefa de regressão. Para as duas contribuições do trabalho, são apresentados resultados experimentais e comparações com outras propostas da literatura. Há um aumento de custo computacional com as propostas deste trabalho, mas é expressivo o ganho em desempenho em alguns cenários / Abstract: Extreme learning machines are neural networks composed of one input layer, one hidden layer, and one output layer. Their architecture is equivalent to the one of the multilayer perceptron, but the weights and the number of hidden neurons in ELMs are defined a priori and in an arbitrary manner, while the weights at the output layer are the only adjustable parameters during supervised learning. The adjustment of the weights at the output layer leads to a linear optimization problem, responsible for the fact that the training of an ELM be at least one order of magnitude faster than training an MLP. However, the performance of ELMs is greatly influenced by the regularization degree adopted when setting the weights of the output layer. Moreover, by being arbitrarily defined and not susceptible to learning, it is usual to adopt a large number of neurons in the hidden layer, thus promoting the presence of redundant and poorly functional neurons, so that their extraction does not compromise the neural network performance as a whole. Under those circumstances, this dissertation presents contributions to ELMs devoted to regression problems on two main fronts: (1) Definition of a proper degree of regularization when computing the weights at the output layer of ELMs; and (2) Adjustment of the number of neurons at the hidden layer, by the automatic extraction of redundant or poorly functional neurons. It is shown in this work that, different from what is done in the literature, the most suitable degree of regularization for an ELM varies not only among different regression problems, but within the same regression problem and even if it is kept constant the number of neurons at the hidden layer. Once detected the need for adjustment of the degree of regularization for each ELM configuration, it is proposed here a one-dimensional search endowed with more refined steps than that available in the literature. Regarding the proposal to properly define the number of neurons in the hidden layer, an analysis of the feature space generated by neurons in the hidden layer is performed and neurons with no or even a shallow contribution to span the feature space are pruned. Furthermore, the use of LASSO and Elastic Net as regularization techniques are proposed here, which promotes additional pruning of neurons that do not contribute to the regression task. For both contributions of this work, experimental results and comparisons with other proposals in the literature are presented. There is an increase in the computational cost with the proposals of this work, but it is significant the gain in performance in some scenarios / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestra em Engenharia Elétrica

Orientador: René Brenzikofer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física / Made available in DSpace on 2018-08-19T14:14:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reis_RafaelAlkmin_M.pdf: 4170723 bytes, checksum: b21d7df72c921ce8f36ccde4b0292c16 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A avaliação física é um elemento importante e rotineiramente presente durante o planejamento de um período de treinamento. O objetivo deste trabalho é aplicar diferentes estratégias para a individualização de resultados em testes físicos, aplicados a grandes amostras e em atletas de alto nível. Nos anos de 2009 e 2010 duas turmas, de aproximadamente 500 alunos cada, da Escola Preparatória de Cadetes do Exército (EsPCEx) foram estudadas. Toda esta amostra foi avaliada em três momentos durante ano, fevereiro, maio ou junho e outubro. Foram realizados em cada um destes períodos testes físicos para diferentes capacidades biomotoras, como força, velocidade e resistência, além da composição corporal. O volume de dados gerados é grande, tendo em vista o número de avaliações aplicadas e a quantidade de sujeitos avaliados. Neste sentido, a primeira etapa deste trabalho consistiu no desenvolvimento de um software para Microsoft Windows, capaz de facilitar a visualização e gerenciamento destas informações. Na EsPCEx, para que o aluno se forme, índices mínimos de desempenho são exigidos nas provas de aptidão física aplicadas ao final do ano. Um segundo objetivo deste estudo é elaborar um modelo de previsão de desempenho, para o teste de corrida em 3000 metros realizado em outubro (T3000out). Para tal será utilizada a metodologia de regressão linear múltipla. O modelo foi quantificado utilizando os dados provenientes da turma de 2009. O modelo estabelecido foi: T3000out(min)=1,03*T3000fev+0,59*Dif_JF_3000+12,56, R2=0,71e RMSE=0,46; onde T3000fev é o tempo mensurado na avaliação de fevereiro e Dif_JF_3000 é a diferença entre os resultados do mês de junho e fevereiro, ambas padronizadas. Considerando a hipótese de que as turmas de 2009 e 2010 são estatisticamente semelhantes, o modelo foi aplicado aos resultados da turma de 2010 para testar o poder de previsão de seus resultados. A comparação entre os resultados preditos pelo modelo e os resultados medidos em outubro de 2010, permitiu identificar, já no mês de maio, 96,5% dos alunos em risco de reprovação. Já no último capítulo desta dissertação, apresentamos os resultados de um experimento que avaliou o efeito de três semanas de férias no desempenho de atletas de alto nível. Será discutido o tratamento estatístico de dados em amostras com características heterogêneas e a interpretação / Abstract: Physical tests are important and routinely present during the planning of a training period. The objective of this work is to apply different strategies for individualization of results in physical tests applied to large samples and high-level athletes. In the years 2009 and 2010 two groups of approximately 500 students each, of The Preparatory Army School (EsPCEx) were studied. The whole sample was evaluated three times during the year, in February, May or June and October. Were performed at each of these periods physical tests for different abilities such as strength, speed and endurance, and body composition. The volume of data generated is large, considering the number of tests applied and the number of subjects evaluated. In this sense, the first step of this work was to develop a software for Microsoft Windows, able to facilitate the visualization and management of this information. In EsPCEx, minimum levels of performance are required in the finals tests. A second objective of this study is to develop a model for prediction future performance in 3000 metters running race made in October (T3000out). For this we used the multiple linear regression method. The model was quantified using data from the 2009 sample. The established model was: T3000out (min) = 1.03 * T3000fev +0.59 * Dif_JF_3000 + 12.56, R2 = 0.71 and RMSE = 0.46, where T3000fev is the time measured in February and Dif_JF_3000 is the difference between the results of June and February, both standardized. Considering the hypothesis that the classes of 2009 and 2010 are statistically similar, the model was applied to the results of the 2010 sample to test the predictive power of their results. The comparison between the results predicted by the model and the results measured in October 2010, identified already in May, 96.5% of the students at risk of failure. In the last chapter of this thesis, we present the results of an experiment that evaluated the effect of three-week vacation in the performance of high level athletes. We will discuss the statistical treatment of data in samples with heterogeneous characteristics and interpretation of performance changes found / Mestrado / Biodinamica do Movimento Humano / Mestre em Educação Física

Orientadores: Milton Mori, Roy Edward Bruns / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T15:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodriguezEsquerre_KarlaPatriciaSantosOliveira_D.pdf: 4720943 bytes, checksum: f685473468801e47e0af06d321f08556 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Um dos maiores problemas na modelagem e controle de processos de tratamento de efluentes é a construção de modelos confiáveis. Para estes tipos de processos, o desenvolvimento de modelos detalhados baseados em princípios fundamentais e em estudos cinéticos é muito difícil, caro e demanda tempo. A lagoa aerada é um exemplo típico de um processo difícil de ser modelado e controlado. Seu afluente é variável (quali e quantitativamente); a população de microoganismos varia com o tempo (em quantidade e em número de espécies); o conhecimento do processo é escasso e há poucos analisadores on-line. A quantidade de matéria orgânica presente é medida através da demanda química de oxigênio (DQO) e da demanda bioquímica de oxigênio (DBO). Elas são variáveis chaves do processo, indicadoras da qualidade do efluente tratado. Tem-se considerável interesse em ter-se um modelo de entrada-saída para predição da DBO, pois é necessário um tempo de cinco dias para análise em laboratório, e um significante tempo de residência na lagoa. Recentemente, alguns trabalhos relacionados ao uso das técnicas de redes neurais artificiais na modelagem de bioprocessos têm sido publicados. Entretanto, pouca atenção tem sido dada às características dinâmicas destes processos. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo que forneça predições com acurácia da DBO de entrada e saída da lagoa aerada da lnternational Paper of Brazil. Modelos dinâmicos e estacionários foram desenvolvidos utilizando as técnicas de redes neurais artificiais e de regressão linear multivariada. Medidas de qualidade da água, tais como, a DBO, DQO, pH, condutividade, cor e temperatura, adicionalmente às informações do processo de produção (produção de papel e celulose), medidas durante um período aproximado de quatro anos foram usadas no desenvolvimento dos modelos. As vantagens e desvantagens das técnicas de redes neurais e de regressão linear muhiariada, em relação às suas habilidades de modelar um sistema complexo e multivariado, são verificadas e descritas detalhadamente. A redes perceptron de múltiplas camadas forneceram resultados de predição consideravelmente superiores, mesmo quando um número limitado de amostras foi utilizado para a construção dos modelos / Abstract: One of the most difficult problem in the modeling and control of wastewater treatment processes is the construction of reliable process models. For these processes, the development of detailed models based on fundamental principIes and intense kinetic studies is very difficult, expensive and time consuming. The aerated lagoon is a common example of such an environrnental processo Its inflow is variable (both in quality and quantity); the population of microorganisms varies over time, both in quantity and in the number of species; process knowledge is scarce and the few online analyzers available tend to be unreliable. The amount of organic matter present is measured as either the biochemical oxygen demand (BOD) or the chemical oxygen demand (COD). They are key process variables in water quality. It is very desirable to have a reasonably accurate input-output model for BOD prediction because there is a five-day delay in its laboratory analysis, and a significant hydraulic residence time delay in the aerated lagoon. Recent1y, some papers using artificial neural networks (ANNs) in modeling biological wastewater treatment processes have been published. But surprisingly, very little attention has been paid to the dynamic characteristics of these systems. The main objective of this study is to develop an estimation model that provides accurate predictions ofthe biochemical oxygen demand (BOD) ofthe input and output streams of an aerated lagoon at a pulp and paper mill operated by International Paper of Brazil Steady-state and dynamic predictive models are presented based on both ANNs and linear multivariate regression techniques. Water quality measurements - BOD, COD, flow rate, pH, conductivity, color, temperature together with milling process information - pulp and paper production -, over a four-year period are used to develop the models. The advantages and drawbacks of both neural networks and multivariate linear regression techniques in their ability to model complex and multivariate processes are verified and described in details. The ANN models were slight1y more accurate but both models provide reasonably / Doutorado / Doutor em Engenharia Química

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-10-31T13:53:51Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 967194 bytes, checksum: 6d9063cbbef6f642f2ce6b10d85d0539 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-31T13:53:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 967194 bytes, checksum: 6d9063cbbef6f642f2ce6b10d85d0539 (MD5) Previous issue date: 2018-07-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise de regressão é fundamental na mensuração florestal para ajustar equações e predizer atributos de árvores, tais como, peso, altura, volume e a produção presente e futura por unidade de área das florestas equiâneas ou inequiâneas. Entretanto, quando os dados apresentam dispersão elevada em torno da média da variável de interesse, pode ocorrer problemas de estimação, sendo recomendado o uso de outros métodos além dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o uso de regressão quantílica na modelagem da produção de povoamentos de eucalipto. Além disso, objetivou-se predizer o volume/hectare com base em projeções para diferentes percentis da distribuição dos volumes, e comparar essas estimativas com as obtidas por meio do modelo de Clutter (1963). Os dados foram provenientes de plantios clonais de Eucalyptus grandis x E. urophylla, localizados no norte da Bahia, com idades entre 20 a 89 meses. O conjunto total de parcelas permanentes foi dividido em 53 parcelas, destinadas ao processo de modelagem, e 56 parcelas, para a validação. Os ajustes das equações do modelo de Clutter e da regressão quantílica foram realizados empregando-se o software estatístico R. Os sistemas de projeção dos volumes, isto é, Clutter e regressão quantílica, foram avaliados com base em gráficos de dispersão do erro relativo e gráficos dos volumes observados versus estimados, bem como por meio das estatísticas BIAS (%) e raiz quadrada do erro médio (RQEM%). No processo de validação, as projeções de volume por meio da regressão quantílica, da idade inicial de 29 até 89 meses de idade, resultaram em maior precisão e exatidão das estimativas em relação às obtidas através do modelo de Clutter. Sendo assim, a regressão quantílica mostrou-se eficiente para predizer e projetar volumes para diferentes idades de um povoamento florestal. / Regression analysis is fundamental in forest mensuration to fit equations and predict tree attributes such as weight, height, volume, and present and future yield per unit area of even-aged or uneven-aged stands. However, when data show high dispersion around the mean of the variable of interest, estimation problems may occur. Therefore, it is recommended to use methods other than the ordinary least squares (OLS). Thus, the objective of this work was to evaluate the use of quantile regression in modeling the production of eucalyptus stands. In addition, we aimed to predict volume/hectare based on projections for different percentiles of volume distribution, and compare these estimates with those obtained using the Clutter model (1963). The data set used originates from clonal plantations of Eucalyptus grandis x E. urophylla, located in the north of Bahia, aged between 20 and 89 months. The total set of permanent plots was divided in 53 plots, allocated for the modeling process, and 56 plots for validation. The fittings of the equations of Clutter model and quantile regression were performed using statistical software R. The volume projection methods, that is Clutter and quantile regression, were evaluated from scatter plots of the relative error and graphs of the observed versus estimated volumes, as well as by the following statistics: mean bias error (BIAS %) and root mean square error (RMSE %). In the validation process, the volume projections by quantile regression, from the initial age of 29 to 89 months old, resulted in greater precision and accuracy of the estimates compared to those obtained by Clutter model. Thus, the quantile regression demonstrated efficiency to predict and project volumes for different ages of a forest stand.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-09-20T22:30:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Júlia Rocha Araujo.pdf: 8260581 bytes, checksum: 9842a60a3384edf9ad49185b268d5c28 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-21T19:46:42Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Júlia Rocha Araujo.pdf: 8260581 bytes, checksum: 9842a60a3384edf9ad49185b268d5c28 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-21T19:46:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Júlia Rocha Araujo.pdf: 8260581 bytes, checksum: 9842a60a3384edf9ad49185b268d5c28 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / CNPq / Esta tese é composta por três artigos que tiveram como objetivo analisar a influência da vizinhança sobre o desempenho escolar dos alunos da rede pública de ensino da Cidade do Recife. Para tanto, utilizamos a base de dados oriunda da pesquisa realizada pela Fundaj em 2013, em que entrevistou diretores, professores, responsáveis e alunos do 6° ano das escolas públicas dessa cidade. O primeiro ensaio investigou empiricamente a existência de uma relação entre o desempenho escolar do aluno e as características do seu local de moradia a partir de duas definições distintas, e independentes entre si, da variável vizinhança. Inicialmente, construiu-se um índice representativo da qualidade da vizinhança por meio da técnica de componente principal que incorporou tanto o acesso à infraestrutura quanto os atributos sociodemográficos da local de moradia dos alunos. Em um segundo momento, a análise do efeito vizinhança foi realizada sobre o prisma da influência dos pares dos alunos habitantes da mesma vizinhança Os resultados dos exercícios econométricos indicaram que os alunos residentes em uma vizinhança mais privilegiada tendem apresentar, em média, melhor desempenho em matemática. Na análise que considera a composição dos pares de vizinhança, as evidências encontradas sugerem que apenas a proporção de repetentes influenciaria o desempenho de matemática. Os outros dois artigos consistem em comparar os desempenhos educacionais entre os alunos que moram e não moram em favelas. Esses artigos, embora tenham objetivos semelhantes, diferenciam-se na metodologia empregada. No segundo ensaio, foram empregadas as técnicas de Propensity score matching, métodos de reponderação e o estimador de Oaxaca-Blinder para tentar contornar os problemas ocasionados pela distribuição não aleatória dos alunos ao longo do tecido urbano. Os resultados encontrados sugerem a influência negativa das favelas sobre o desempenho escolar. Por fim, o terceiro e último artigo adota a técnica de Regressão Descontínua Geográfica (RDD geográfico). A estratégia de identificação explora a descontinuidade gerada pelo limite geográfico entre área da favela e não favela. A hipótese de identificação é de que o desempenho escolar dos alunos situados próximos à fronteira fornece um contrafactual válido em relação aos estudantes que foram alocados ao tratamento (isto é, morar na favela). Para o último ensaio, limitamos a amostra para três conjuntos de favelas localizadas nos extremos da cidade, cuja vizinhança também é considerada pobre. As evidências empíricas, que não possuem validade externa, sugerem que a favela não é capaz de influenciar o desempenho escolar. Note-se que a análise proposta no terceiro artigo é mais restrita que aquela apresentada no segundo artigo, nesse sentido, os resultados não são diretamente comparáveis. / This dissertation includes three essays addressing the neighborhood influence over student performance in the case of public school students of Cidade do Recife, Brazil. For that, we use the data set of Fundaj (2013) that collected information from principals, teachers, parents and 6th year students. The first essay investigates empirically the existence of a relation among students’ performance and characteristics of their neighborhood considering two different and independent definitions for the neighborhood variable. Initially, we build a representative index of neighborhood quality by applying the main component technic that incorporates infrastructure access and sociodemographic attributes of the place where the students live. Then, the neighborhood effect analysis is made by the idea of the influence of the students’ peers that live in the same neighborhood. The econometric results indicate that the students of privileged neighborhoods tend to present, on average, better performance in math. We also analyze the neighborhood influence considering the peer composition. In this case, the results suggest that only the proportion of the grade repetition influences the students' math grades. The second and the third essays compare the educational performance of students that live in favelas (slums) with those that do not live. These two essays differ according the methodology. In the second essay, we use Propensity Score Matching, reweighting methods, and the Oaxaca-Blinder estimator in order to control the problems due to the fact that the distribution of the students over the urban area is not random. The results suggest the negative influence of the favelas in the school performance of students. Finally, in the third essay, we apply the geographic regression discontinuity design. The identification strategy explores the discontinuity generated by the geographic boundary between favela and non-favela areas. The identification hypothesis is the following: school performance of students lying close to the boundary constitutes a valid counterfactual to the students that live in a favela. Our sample is composed for three sets of favelas located in the ends of the city, where the neighborhoods are considered poor. The empirical evidences suggest that the favela do not influence the school performance. Note that the analysis of the third essay is more restrictive than that one used in the second essay, so the results of these two essays are not directly comparable.

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No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Rodrigo Gomes de Arruda.pdf: 669066 bytes, checksum: 3d0d6baf7804005e51e560960b8184e0 (MD5) Previous issue date: 2017-01-31 / CNPq / Quando a proposta é estudar os determinantes dos anos de estudo ou do desempenho escolar, uma hipótese útil é a de que cada família maximiza uma função de utilidade sujeita a restrições. O principal argumento na função de utilidade é o consumo de bens e serviços (incluindo lazer) em diferentes pontos no tempo para cada ano de estudo do indivíduo. Uma das restrições enfrentadas é a Função de Produção Educacional (Glewwe e Kremer (2006)). Tal função, a partir dos desenvolvimentos de Coleman et al. (1966), fornece não apenas a relação entre as conquistas escolares dos indivíduos com suas características, mas também com as características das escolas, dos professores e de fatores externos. A partir daí, pesquisadores da Economia da Educação investigaram diversos potenciais determinantes do desempenho escolar, como Angrist e Lavy (1997) que analisaram a relação entre a aprendizagem e o tamanho da sala de aula; Garibaldi et al. (2012) que estudaram a relação entre o desempenho educacional e as mensalidades escolares; como a avaliação da gestão escolar descentralizada em Skoufias e Shapiro (2006); assim como Glewwe, Ilias e Kremer (2003), Goodman e Turner (2010), Imberman e Lovenheim (2015), Muralidharan e Sundararaman (2009), Lavy (2008) Ferraz e Bruns (2011), entre outros, que focaram no efeito do desenvolvimento de incentivos que ligam o pagamento dos professores ao desempenho do estudantes; e podem ser citados também Severnini, Firpo et al. (2009), Severnini (2007), Sieger et al. (2004) e Monteiro e Rocha (2013) que investigaram os efeitos da localidade e de fatores externos sobre os níveis de proficiência dos alunos encontrando a influência perversa da violência nas escolas, e ao redor delas, sobre a educação. Portanto, as conquistas escolares dependem de uma gama de fatores de diferentes níveis: tanto das características pessoais ou familiares, como dos aspectos da comunidade escolar e do local sede da escola que determinam o sucesso na aprendizagem do indivíduo. O principal objetivo desse trabalho é contribuir para a literatura relacionando o desempenho educacional do estudante do ensino básico com três importantes fatores: primeiramente, estima-se o efeito da violência ao redor das escolas públicas de Recife sobre o desempenho dos alunos em um teste padronizado de Matemática realizados pela Fundação Joaquim Nabuco; segundo, analisasse a influência da gestão democrática através da eleição para diretor escolar nas instituições de ensino público do Estado da Paraíba sobre as notas dos estudantes nos exames produzidos pela Prova Brasil e; por fim, avalia-se o impacto da parceria público-privada na administração escolar da rede estadual de ensino no Ceará sobre as notas médias das escolas nas provas do Sistema Permanente de Avaliação da Educação Básica do Ceará. / When the goal is to study the schooling or school performance determinants, a helpful hypothesis is that each family maximizes a utility function subject to constraints. The main argument in the utility function is the consumption of goods and services (including leisure) at different points in time for individual’s each school year. One of the constraints faced is the Educational Production Function (Glewwe e Kremer (2006)). This function, after Coleman et al. (1966) developments, provides not only the relationship between individual school achievements and its characteristics, but also their relation with features of the school, teacher and external aspects. Thenceforth, researchers of Economics of Education investigated several potential determinants of school performance, like Angrist e Lavy (1997) that analysed the relationship between learning and classroom size; Garibaldi et al. (2012) that studied the relationship between school performance and school fees; like evaluation of descentralized school management in Skoufias e Shapiro (2006); Skoufias e Shapiro (2006); Glewwe, Ilias e Kremer (2003), Goodman e Turner (2010), Imberman e Lovenheim (2015), Muralidharan e Sundararaman (2009), Lavy (2008), Ferraz e Bruns (2011), among other, that focused in the effect of the incentive development that connects the teacher pay with student performance; Severnini, Firpo et al. (2009), Severnini (2007), Sieger et al. (2004) e Monteiro e Rocha (2013) that investigated the local and external feature effect on student skills by finding the perverse influence of violence on education; among many other studies of this area. Hence, the school achievements depend on several factors in different levels: they depend on both individual and family characteristics and school information and its locational aspects that determinate the success on the individual learning. The main work goal is to contribute to literature by relating the educational performance of students of basic education with three important features: First, it estimates the effect of violence around public schools in Recife on the performance of students in a mathematics standardized test conducted by Fundação Joaquim Nabuco; Second, it analyzes the influence of democratic governance through the election for school director in educational institutions of the State of Paraiba on the scores of students in exams of Prova Brasil; Finally, the impact of public-private partnership is evaluated in school administration of state schools in Ceará on the average scores of schools in the Sistema Permanente de Avaliação da Educação Básica do Ceará tests.

The complex network theory has been extensively used to understand various natural and artificial phenomena made of interconnected parts. This representation enables the study of dynamical processes running on complex systems, such as epidemics and rumor spreading. The evolution of these dynamical processes is influenced by the organization of the network. The size of some real world networks makes it prohibitive to analyse the whole network computationally. Thus it is necessary to represent it by a set of topological measures or to reduce its size by means of sampling. In addition, most networks are samples of a larger networks whose structure may not be captured and thus, need to be inferred from samples. In this work, we study both problems: the influence of the structure of the network in spreading processes and the effects of sampling in the structure of the network. Our results suggest that it is possible to predict the final fraction of infected individuals and the final fraction of individuals that came across a rumor by modeling them with a beta regression model and using topological measures as regressors. The most influential measure in both cases is the average search information, that quantifies the ease or difficulty to navigate through a network. We have also shown that the structure of a sampled network differs from the original network and that the type of change depends on the sampling method. Finally, we apply four sampling methods to study the behaviour of the epidemic threshold of a network when sampled with different sampling rates and found out that the breadth-first search sampling is most appropriate method to estimate the epidemic threshold among the studied ones. / Vários fenômenos naturais e artificiais compostos de partes interconectadas vem sendo estudados pela teoria de redes complexas. Tal representação permite o estudo de processos dinâmicos que ocorrem em redes complexas, tais como propagação de epidemias e rumores. A evolução destes processos é influenciada pela organização das conexões da rede. O tamanho das redes do mundo real torna a análise da rede inteira computacionalmente proibitiva. Portanto, torna-se necessário representá-la com medidas topológicas ou amostrá-la para reduzir seu tamanho. Além disso, muitas redes são amostras de redes maiores cuja estrutura é difícil de ser capturada e deve ser inferida de amostras. Neste trabalho, ambos os problemas são estudados: a influência da estrutura da rede em processos de propagação e os efeitos da amostragem na estrutura da rede. Os resultados obtidos sugerem que é possível predizer o tamanho da epidemia ou do rumor com base em um modelo de regressão beta com dispersão variável, usando medidas topológicas como regressores. A medida mais influente em ambas as dinâmicas é a informação de busca média, que quantifica a facilidade com que se navega em uma rede. Também é mostrado que a estrutura de uma rede amostrada difere da original e que o tipo de mudança depende do método de amostragem utilizado. Por fim, quatro métodos de amostragem foram aplicados para estudar o comportamento do limiar epidêmico de uma rede quando amostrada com diferentes taxas de amostragem. Os resultados sugerem que a amostragem por busca em largura é a mais adequada para estimar o limiar epidêmico entre os métodos comparados.