Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:31Z : No. of bitstreams: 1 000850563.pdf: 6553807 bytes, checksum: b20c25ecb294dbf65e24ae1d99837031 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Georges Matheron, baseado na teoria das variáveis regionalizadas, sua criação, desenvolveu a Geoestatística, inicialmente aplicada em mineração, mas que atualmente é de larga aplicação em várias áreas do conhecimento cujos problemas possuem forte ligação espacial. Segundo essa metodologia, o método estimador mais usual é a Krigagem Ordinária, que leva em consideração a estrutura de variâncias e covariâncias entre as amostras que, neste caso, dependem da localização geográfica dos postos amostrados. Para utilização essa técnica, parte-se da pressuposição que a função aleatória Z(x), que descreve o fenômeno estudado, apresente estacionariedade de segunda ordem ou satisfaça a hipótese intrínseca. Isto implica, em ambos os casos, que E [Z(x)] = m, sendo m desconhecido, mas constante. Se, porventura, esta condição não for satisfeita e se a função aleatória Z (x) puder ser escrita como a seguinte soma Z (x) = m(x) + Y(x), onde m(x) é o valor da esperança de Z(x) e pode ser escrita como um polinômio de grau baixo e Y(x) constituir a parte aleatória, deve-se usar a metodologia da Krigagem Universal, da qual a Krigagem Ordinária é um caso particular. No entanto, a Krisagem Universal possui uma dificuldade metodológica que é a de se supor conhecido o semivariograma dos Resíduos. Uma das maneiras de contornar este problema é utilizar a Krisagem dos Resíduos ou Krigagem Residual. O objetivo desta dissertação é apresentar, embora de maneira não rigorosa, o formalismo matemático que embasa a teoria da Krigagem, os problemas relativos a Krigagem Residual e as críticas que são feitas a este método. Por fim, serão exibidos dois exemplos retirados da literatura, cujo fenômeno em estudo não cumpre e as condições exigidas para a Krigagem Ordinária e nos quais, portanto, deve-se aplicar a Krigagem Universal que, nestes casos, será feita através da Krigagem dos Resíduos

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-04Bitstream added on 2014-06-13T18:43:26Z : No. of bitstreams: 1 araujoneto_fr_dr_jabo.pdf: 483862 bytes, checksum: 621ba6341f8e63b31e3db9bb69db36d2 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Em programas de melhoramento animal, diversas características utilizadas como critérios de seleção representam medidas repetidas do mesmo animal, sendo importante o estudo de metodologias que considere esta estrutura longitudinal. Assim, o objetivo deste trabalho foi implementar a metodologia de antedependência utilizando de inferência bayesiana, na estimação de componentes de variância para avaliação genética de características longitudinais. Foram realizados dois estudos de simulação a fim de verificar as propriedades da aplicação da metodologia. Para o primeiro estudo foram considerados apenas os efeitos fixos, o genético e resíduo, sendo empregado duas estruturas de (co)variância: uma de antedependência e outra de regressão aleatória. O segundo estudo apresenta adicionalmente o efeito de ambiente permanente, sendo utilizado para ambos os efeitos aleatórios. Os resultados demonstraram que a metodologia proposta apresentou capacidade de estimar valores próximos aos simulados, entretanto alguns parâmetros dos modelos apresentaram algumas dificuldades de convergência. Verificou-se por meio do estudo realizado, que a implementação da metodologia de antedependência utilizando de inferência bayesiana e amostrador de Gibbs em um modelo animal, possibilitou a obtenção de estimativas próximas aos valores simulados. Além disso, pode-se constatar algumas dificuldades inerentes a convergência dos parâmetros do modelo, sendo necessário a realização de novos estudos visando utilizar novas funções para a modelagem dos coeficientes autorregressivos e das variâncias das inovações, assim como outras estratégias de amostragem / In animal breeding programs, several traits used as selection criteria represent repeated measurements of the same animal, thus the study of methodologies that consider this longitudinal structure. The objective of this study was to implement a antedependence model using Bayesian inference, in the estimation of variance components for genetic evaluation of longitudinal characteristics. Two studies were conducted simulation in order to verify the properties of application of the methodology. For the first study included only fixed effects, genetic and residual, being employed two structures (co)variance: one antedependence and other random regression. The second study further shows the effect of permanent environment, and is used for both random effects. The results demonstrated that the proposed methodology showed ability to estimate values close to those simulated, however, some parameters of the models presented convergence difficulties. It was found through the study, the implementation of the methodology antedependence using Bayesian inference and Gibbs sampling in an animal model, makes possible to get estimates close to the simulated values. Moreover, one can observe some convergence difficulties of the model parameters, it is necessary to conduct new studies to use new functions for modeling the autoregressive coefficients and variances of the innovations, as well as other sampling strategies

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:04:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4475.pdf: 1244079 bytes, checksum: 3217620ac6ab16457a5ab67a737b433c (MD5) Previous issue date: 2012-05-18 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this thesis, a class of correlated binomial regression models is proposed. The model is based on the generalized binomial distribution proposed by Luceño (1995) and Luceño & Ceballos (1995). The regression structure is modeled by using four different link functions and the dependence between the Bernoulli trials is modeled by using three different correlation structures. A data augmentation scheme is used in order to overcome the complexity of the mixture likelihood. Frequentist and Bayesian approaches are used in the model fitting process. A diagnostics analysis is provided in order to check the underlying model assumptions and to identify the presence of outliers and/or influential observations. Simulation studies are presented to illustrate the performance of the developed methodology. A real data set is analyzed by using the proposed models. Also the correlated binomial regression models is extended to include measurement error in a predictor. This new class of models is called additive normal structure correlated binomial regression models. The inference process also includes a data augmentation scheme to overcome the complexity of the mixture likelihood. / Nesta tese é proposta uma classe de modelos de regressão binomial correlacionada baseados na distribuição binomial generalizada, proposta por Luceño (1995) e Luceño & Ceballos (1995). A estrutura de regressão é modelada usando diferentes funções de ligação e a relação de dependência entre os ensaios de Bernoulli é modelada usando diferentes estruturas de correlação. Uma estratégia de dados aumentados é utilizada para contornar a complexidade da função de verossimilhança. As abordagens clássica e Bayesiana são utilizadas no processo de ajuste dos modelos propostos. Análise de diagnóstico é desenvolvida com o objetivo de verificar as suposições iniciais do modelo e identificar a presença de outliers e/ou observações influentes. Estudos de simulação e aplicação em dados reais ilustram as metodologias. Propomos também uma nova classe de modelos de regressão binomial correlacionada, denominados modelos de regressão binomial correlacionada aditivo estrutural normal, que envolvem a presença de uma covariável com erro de medida. No processo de estimação para esta nova classe, dados aumentados e aproximação de integral são utilizadas para contornar a complexidade da função de verossimilhança.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1439.pdf: 2669525 bytes, checksum: 610b8a21f9390e878877d6a634cd8873 (MD5) Previous issue date: 2007-05-18 / This work involves a study of a regression model appropriated for situations which the response variable is measured in a continuous scale in the (0, 1) interval, as, for instance, taxes or proportions. The developed inferences were based on the Classic and Bayesian methodology. A discussion about the application of the beta regression model is presented. / Este trabalho compreende um estudo de um modelo de Regressão Beta adequado para situações em que a variável resposta é medida de forma contínua no intervalo (0, 1) como, por exemplo, dados de taxas ou proporções. As inferências desenvolvidas foram baseadas nas metodologias Clássica e Bayesiana. É apresentada uma discussão ampla sobre a aplicação do modelo de regressão beta a conjuntos de dados reais, o caso Charter Schools.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2781.pdf: 541826 bytes, checksum: d2aa406e93853dc3fa06d57075822d91 (MD5) Previous issue date: 2010-01-26 / Financiadora de Estudos e Projetos / Two problems related to Partial Least Squares method are considered in this work. Heteroscedastic errors and an asymmetrical error distribution. In the _rst part of this work a methodology is developed which allows, based in PLS methods, to estimate the model parameters in the presence of non-constant error variance. This technique is compared with the usual PLS method which considers homoscedastic erros. The PLS method is an distribution free approach, that is, it does not assume any distribution for the error terms. In order to estimate the heterocedastic structure an probability distribution is attributed to the errors, similar to the idea of Bastien et al: (2005). In this work, it is proposed a class of asymmetric distributions, the asymmetric normal distribution, presented in Azzalini (1985), which includes the normal distribution as a particular case. For the heteroscedasticity detection is proposed adaptations of the White test, the Goldfeld-Quandt test and an test proposed by Xei et al: (2009), which is used for testing the homogeneity of the scale parameter and/or signi_cance of autocorrelation in skew-normal nonlinear regression model. The test methods are illustrated with two numerical examples. All the methods present in the work are illustrated with simulated and real datasets. / Este trabalho aborda dois problemas relacionados aos modelos de regressão por mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares, PLS): erros heteroscedásticos, ou seja, erros com variância não constante, e a assimetria na distribuição dos erros. No método de regressão PLS uma das suposições básicas é a homocesdasticidade dos erros. Quando isso não ocorre, uma alternativa é estimar a estrutura heteroscedástica dos mesmos. Na primeira parte deste trabalho é apresentada uma técnica, baseada em PLS, que permite estimar os parâmetros do modelo de regressão linear levando em consideração a presença de heteroscedasticidade dos erros. Esta técnica é comparada com o método PLS usual na estimação em modelos com erros heteroscedásticos. O método de regressão PLS é uma abordagem livre de distribuição, ou seja, não assume uma distribuição para os erros. Para a estimação da estrutura heteroscedástica atribuimos uma distribuição aos erros. A idéia é a mesma utilizada por Bastien et al: (2005). Em geral, a análise estatística para o estudo de dados contínuos tem sido desenvolvida em grande parte com base no modelo normal. Dessa forma, esta distribuição seria a escolha comum para modelar os erros, a _m de estimar a heteroscedasticidade. Entretanto, em muitas situações práticas essa suposição de normalidade pode nos levar a inferências pouco apropriadas sobre os parâmetros de interesse. Neste trabalho, pretendemos _exibilizar essa suposição de normalidade, dispondo de uma classe de distribuições assimétricas proposta por Azzalini (1985), que inclui a distribuição normal como um caso particular, a distribuição normal assimétrica. Para a detecção da heteroscedasticidade nos erros foram propostas adaptações de testes como o teste de White e o teste de Goldfeld-Quandt para erros normais; e testes escore para homogeneidade dos parâmetros de escala e assimetria da distribuição normal assimétrica, proposto por Xei et al: (2009). Todos os métodos decritos no trabalho são ilustrados com dados simulados e reais.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5174.pdf: 1132464 bytes, checksum: 1cccdf2e905f1a63c44eea06a7f29684 (MD5) Previous issue date: 2013-04-05 / Universidade Federal de Sao Carlos / Neste trabalho desenvolvemos modelos de regressão para respostas bivariadas, discreta e contínua, com a variável discreta seguindo distribuição Bernoulli e a variável contínua, condicionada na discreta, seguindo distribuição exponencial. Um procedimento de ajuste, via abordagem Bayesiana, é utilizado para estimar os parâmetros do modelo e uma análise de resíduos Bayesianos é apresentada. Um estudo de simulação é descrito a fim de ilustrar a metodologia desenvolvida. Utilizamos três tamanhos amostrais diferentes para analisarmos os resultados. Aplicamos o modelo em um conjunto de dados reais relacionado a gastos com pacientes internados em hospitais, levando em consideração a utilização, ou não, de tratamento cirúrgico. A covariável disponível para a análise foi o número de dias de permanência do paciente hospitalizado.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissJBB.pdf: 632747 bytes, checksum: 7f6e8caa78736a965ecb167ee27b7cc3 (MD5) Previous issue date: 2006-04-18 / Universidade Federal de Sao Carlos / This work consider the problem of how to incorporate model selection uncertainty into statistical inference, through model averaging, applied to logistic regression. It will be used the approach of Buckland et. al. (1997), that proposed an weighed estimator to a parameter common to all models in study, where the weights are obtained by information criteria or bootstrap method. Also will be applied bayesian model averaging as shown by Hoeting et. al. (1999), where posterior probability is an average of the posterior distributions under each of the models considered, weighted by their posterior model probability. The aim of this work is to study the behavior of the weighed estimator, both, in the classic approach and in the bayesian, in situations that consider the use of binary logistic regression, with foccus in prediction. The known model-choice selection method Stepwise will be considered as form of comparison of the predictive performance in relation to model averaging. / Esta dissertação considera o problema de incorporação da incerteza devido à escolha do modelo na inferência estatística, segundo a abordagem de ponderação de modelos, com aplicação em regressão logística. Será utilizada a abordagem de Buckland et. al. (1997), que propuseram um estimador ponderado para um parâmetro comum a todos os modelos em estudo, sendo que, os pesos desta ponderação são obtidos a partir do uso de critérios de informação ou do método bootstrap. Também será aplicada a ponderação bayesiana de modelos como apresentada por Hoeting et. al. (1999), onde a distribuição a posteriori do parâmetro de interesse é uma média da distribuição a posteriori do parâmetro sob cada modelo em consideração ponderado por suas respectivas probabilidades a posteriori. O objetivo deste trabalho é estudar o comportamento do estimador ponderado, tanto na abordagem clássica como na bayesiana, em situações que consideram o uso de regressão logística binária, com enfoque na estimação da predição. O método de seleção de modelos Stepwise será considerado como forma de comparação da capacidade preditiva em relação ao método de ponderação de modelos.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-03Bitstream added on 2014-06-13T19:04:39Z : No. of bitstreams: 1 duarte_kf_dr_jabo.pdf: 413050 bytes, checksum: 2d6d9cfb8e49274f4b726645266116bb (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Quatro experimentos foram conduzidos no Setor de Avicultura da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – Campus de Jaboticabal- SP, com o objetivo de estabelecer diferentes critérios de avaliação das exigências dos aminoácidos digestíveis treonina, triptofano, valina e isoleucina para frangos de corte de 22 a 42 dias de idade. Em cada experimento foram utilizados 1.920 frangos de corte machos com 22 dias de idade da linhagem “Cobb”, distribuídos em um delineamento inteiramente ao acaso, com seis tratamentos e oito repetições de 40 aves cada. Os tratamentos consistiram no fornecimento de dietas formuladas com base em aminoácidos digestíveis contendo seis diferentes níveis do aminoácido em estudo. Foram avaliados os dados de desempenho (ganho de peso, consumo de ração, conversão alimentar e viabilidade criatória) e as características de carcaça (rendimento de carcaça, de peito, de coxas+sobrecoxas, de dorso e de asas). Para a determinação das exigências do aminoácido estudado, foram utilizados três modelos de regressão: o modelo quadrático, o modelo exponencial e o de retas segmentadas ou broken line (“linha quebrada”), com 90% do quadrado máximo, estabelecendo equações principalmente para ganho de peso e conversão alimentar. Em caso de significância estatística, foi adotado também o procedimento de comparação das médias pelo Teste de Duncan a 5% de probabilidade. Com base no comportamento dos dados os níveis de 0,7642 e 0,7514% de treonina digestível (treonina:lisina digestíveis de 71,19% e 70,00%), determinados pelo modelo broken line e pelo teste de Duncan a 5% de probabilidade respectivamente, promoveram os melhores resultados de conversão alimentar. O triptofano digestível, quando no nível de 0,2255% (triptofano:lisina digestíveis de 21%) indicou melhora na conversão alimentar e os níveis de 0,1825 e 0,1919%... / Four experiments were conducted to establish different criteria for evaluation the requirements in threonine, tryptophan, valine and isoleucine for broilers from 22 to 42 days of age. In each experiment it was used 1,920 male broilers (Cobb) in a completely randomized design, with six treatments and eight replications of 40 birds each. The treatments consisted in supply diets formulated according to the ideal protein concept and digestible amino acids, with six different levels of the related amino acid. The data from performance and characteristics of carcass had been evaluated. It was used three regression models: quadratic, exponential and broken line, stablishing equations mainly to body weight and feed conversion. In case of significant statistics, it was used the procedure for means comparison using Duncan test (0.05%). The threonine levels of 0.7642 and 0.7515% (threonine:lysine of 71.19% and 70.00%) determined by broken line and Duncan test respectively, showed better results for feed conversion. For digestible tryptophan at the level of 0.2255% (tryptophan:lysine of 21%) indicated a increase in feed conversion and the levels of 0.1825 and 0,1919 (tryptophan:lysine of 17.88% and 17.00%) determined by Duncan test and quadratic equation respectively, indicated the best results for carcass yield. Digestible valine at the level of 0.7729% (valine:lysine of 72.00) determined by Duncan test, showed the best results for feed intake and viability. At the level of 0.8802% (valine:lysine of 82.00%) the best results for body weight and feed conversion and at 0.8265% and 0.9339% (valine:lysine of 77.00% and 87.00%) the best back yield according to Duncan test. The isoleucine at 0.7729% (isoleucine:lysine of 72.00%) showed a improvement in feed conversion according to Duncan test (0.05%).

O mercado financeiro nacional vem experimentando mudanças significativas a partir da implantação do novo padrão monetário em 1994. Como conseqüência, os ganhos do sistema bancário, decorrentes do floating foram reduzidos, obrigando os bancos a expandirem suas carteiras de empréstimos que demandam esforços em medir e administrar o risco de crédito. Valendo-se de indicadores econômicofinanceiros e variáveis, o presente estudo visa avaliar a eficácia desses indicadores e variáveis utilizados por uma instituição financeira nacional no processo de concessão de crédito a empresas do setor industrial da região sul do Brasil. A metodologia do estudo propõe inicialmente uma análise estatística dos dados através da Análise da Regressão Logística, procedimentos – enter e stepwise. Concluído o teste de um modelo de previsão de insolvência empresarial, verifica-se quais são os indicadores e variáveis mais significativos e que proporcionam informações valiosas sobre a saúde financeira das empresas, revelando uma possível tendência ao desequilíbrio e a probabilidade à insolvência, levando-se em conta também como informação no gerenciamento do risco de crédito. O estudo mostrou que as variáveis que relacionam a liquidez seca e o saldo de tesouraria / necessidade de capital de giro apresentaram-se como os mais significativos dos sintomas de insolvência.

Leptospirosis is a ubiquitous disease, waterborne, with several animal reservoirs (wild and domestic) and urban and rural transmission, receiving climatic/socioeconomic influences. Its manifestations vary from asymptomatic and light tables to hemorrhagic fevers. This study aimed to evaluate the cases reported in SINAN of the 4ªCRS, RS, from 1999 to 2006, performing the spatialization of regional events and looking for correlations with socioeconomic and environmental factors on a regional scale (rural occurrences/4ªCRS) and local scale (urban cases/Santa Maria). It was decided, in the first step, by a descriptive study design type investigation of a case series, to evaluate the completeness and description of the variables the investigation form and, in the second stage, in an ecological study design, exploring regional and local geographical comparisons, local geographical comparisons and local comparisons of chronological series. The regional events (131 rural cases) were compared with demographic, geographic and anthropogenic variables (agricultural/livestock production, population density and altitude of the municipal seat). In local geographical comparisons were used cases of urban infection in home environment (63 cases/Santa Maria), located on field survey and with the help of a digital cartographic base of the streets overlaid by census grid. It was considered the proportion of improvised households, not connected to the mains water supply, no toilet or with irregular sanitation, with irregular disposal of the trash, the proportion of illiterate people and population density. In the chronological series comparison were used the rainfall, the dues of the rivers that drain the city and the variables temperature and relative humidity. Statistical analysis was based on linear regression and Poisson regression with robust variance. Middle-aged adults (51.84%), males (68.66%) and people with low education (58.26%) were most affected. Activities related to agriculture (27.14%), and domestic activities (12.38%) were present in most cases. The percentages of 55.84 and 45.18 were involved, respectively, with animal husbandry and farming. The rural area has been implicated in most situations (48.34%). Primary care units centralizing many notifications (mild cases). Moreover, jaundice, myalgia and conjunctival congestion present significant differences between cases reported and confirmed, suggesting the hypothesis that this triad can be used for differential diagnosis. Similarly, changes in the kidneys, lungs and heart were observed in most of the deaths. The mean incidence (per 105 inhabitants) and cumulative mortality (%) were respectively 11.61 and 4.72 to Santa Maria and 9.81 and 3.23 for the regional and 5.17 and 5.52 to the state and 1.80 and 9.57 for the country. In regional study, statistical analysis and mapping of cases showed a trend (p <0.181) correlation to the occurrence of cases with altitude and a correlation with the herd pig (p <0.037). The local study found a correlation with population density (p <0.035) and the proportion of illiterate people (p <0.067). The proportion of households not connected to the water supply showed a trend correlation (p <0.187). In comparisons of chronological series, rainfall showed significant correlation (p> 0.053) and temperature showed a trend correlation (p <0.180) with the occurrence of urban cases. The data indicate the need for more investment in education and sanitation and raise the possibility of deepening the questions raised about the herd of pigs, the symptoms and the occurrence of urban cases. / A leptospirose é uma patologia ubíqua, de veiculação hídrica, com vários reservatórios animais (silvestres e domésticos) e transmissão urbana e rural, recebendo influências climáticas/socioeconômicas. Suas manifestações variam desde quadros assintomáticos e leves até quadros hemorrágicos fulminantes. Esta pesquisa objetivou avaliar os casos notificados no SINAN pela 4ªCRS, RS, no período de 1999 a 2006, realizando a espacialização regional das ocorrências e buscando correlações com variáveis socioeconômicas e ambientais em escala regional (casos rurais/4ªCRS) e em escala local (casos urbanos/Santa Maria). Optou-se, na primeira etapa, por um desenho de estudo descritivo do tipo investigação de série de casos, para avaliação da completitude e descrição das variáveis da ficha de investigação e, na segunda etapa, por um desenho de estudo ecológico, explorando comparações geográficas na escala regional e local e de séries históricas na escala local. As ocorrências regionais (131 casos rurais) foram comparadas com variáveis demográficas, antrópicas e geográficas (produção agrícola/pecuária, densidade demográfica e altitude da sede municipal). Nas comparações geográficas locais, utilizaram-se os casos de infecção urbana em ambiente domiciliar (63 casos/Santa Maria), localizados com levantamento de campo e com ajuda de uma base cartográfica digital do arruamento sobreposta pela grade de setores censitários. Considerou-se: proporção de domicílios improvisados, não ligados à rede de abastecimento de água, sem banheiro ou com esgotamento sanitário irregular, com descarte irregular para o lixo, proporção de pessoas não alfabetizadas e densidade demográfica. Na comparação de séries temporais, utilizou-se a pluviosidade, as cotas das bacias que drenam o município e as variáveis temperatura e umidade relativa do ar. A análise estatística foi baseada em regressão linear e regressão de Poisson com variância robusta. Adultos de meia idade (51,84%), pessoas do sexo masculino (68,66%) e pessoas de baixa escolaridade (58,26%) foram mais acometidos. Atividades ligadas à agropecuária (27,14%) e atividades domésticas (12,38%) estiveram presentes na maioria dos casos. Os percentuais de 55,84 e 45,18 estiveram envolvidos, respectivamente, com criação de animais e lavoura. A área rural foi implicada na maioria das situações (48,34%). Unidades de APS centralizaram o maior número de notificações (casos leves). Por outro lado, icterícia, mialgia e congestão conjuntival apresentaram diferenças significantes entre casos notificados e confirmados, sugerindo a hipótese de que esta tríade possa ser utilizada na diferenciação diagnóstica. Da mesma forma, alterações renais, pulmonares e cardíacas foram constatadas na maioria dos óbitos. A incidência média (por 105 habitantes) e a letalidade acumulada (%) foram respectivamente 11,61 e 4,72 para Santa Maria e 9,81 e 3,23 para a regional e 5,17 e 5,52 para o Estado e 1,80 e 9,57 para o País. No estudo regional a análise estatística e o mapeamento dos casos mostraram uma tendência (p<0,181) para correlação da ocorrência ou não de casos com a altitude e uma correlação com o rebanho suíno (p<0,037). No estudo local, constatou-se correlação com a densidade demográfica (p<0,035) e a proporção de pessoas não alfabetizadas (p<0,067). A proporção de domicílios não ligados à rede de abastecimento de água apresentou uma tendência de correlação (p<0,187). Nas comparações de séries cronológicas, a pluviosidade apresentou correlação significante (p>0,053) e a temperatura apresentou uma tendência de correlação (p<0,180) com a ocorrência de casos urbanos. Os dados apontam para a necessidade de mais investimentos em educação e saneamento e levantam a possibilidade de aprofundamento nas questões levantadas quanto ao rebanho de suínos, à sintomatologia e à ocorrência urbana de casos.