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Uma revisão sobre o uso analítico de dados provenientes de amostras com estruturas complexas / A review about the analytic use of data from complex structures

Pereira, Gislaine Rocha 30 September 2016 (has links)
Neste trabalho foi realizada uma revisão bibliográfica acerca das metodologias encontradas na literatura de como são aplicados os métodos para o uso analítico de dados provenientes de pesquisas que envolvem esquemas amostrais complexos. Objetivou-se mostrar e discutir alguns estudos que avaliam o impacto de ignorar o plano amostral na análise dos dados. Foi feito também um levantamento de artigos com o objetivo de fazer um estudo de trabalhos publicados em jornais, revistas ou periódicos, cujos assuntos abordados tratam da incorporação da estrutura complexa da amostra na análise. Essa revisão evidenciou que os métodos clássicos de análise, ou seja, aqueles que supõem que os dados provém de uma amostragem aleatória simples, podem levar a resultados incorretos produzindo conclusões errôneas ou equivocadas quando os dados provém de esquemas amostrais complexos. / This work was carried out a literature review about the methodologies found in the literature of how the methods for data analytical use from research involving complex sampling schemes are applied. It was aimed to show and discuss some studies that assess the impact of ignoring the sampling scheme in the data analysis. It was also made a survey of articles in order to make a study of works published in newspapers, magazines or periodicals, which addressed issues dealing with the incorporation of the complex structure of the sample in the analysis. This review shown that the classical methods of analysis, i.e. those who assume that the data comes from a simple random sampling can lead to incorrect results producing quite erroneous and misleading conclusions when the data come from complex sample schemes.
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Ponderação Bayesiana de modelos em regressão linear clássica / Bayesian model averaging in classic linear regression models

Nunes, Hélio Rubens de Carvalho 07 October 2005 (has links)
Este trabalho tem o objetivo de divulgar a metodologia de ponderação de modelos ou Bayesian Model Averaging (BMA) entre os pesquisadores da área agronômica e discutir suas vantagens e limitações. Com o BMA é possível combinar resultados de diferentes modelos acerca de determinada quantidade de interesse, com isso, o BMA apresenta-se como sendo uma metodologia alternativa de análise de dados frente os usuais métodos de seleção de modelos tais como o Coeficiente de Determinação Múltipla (R2 ), Coeficiente de Determinação Múltipla Ajustado (R2), Estatística de Mallows ( Cp) e Soma de Quadrados de Predição (PRESS). Vários trabalhos foram, recentemente, realizados com o objetivo de comparar o desempenho do BMA em relação aos métodos de seleção de modelos, porém, há ainda muitas situações para serem exploradas até que se possa chegar a uma conclusão geral acerca desta metodologia. Neste trabalho, o BMA foi aplicado a um conjunto de dados proveniente de um experimento agronômico. A seguir, o desempenho preditivo do BMA foi comparado com o desempenho dos métodos de seleção acima citados por meio de um estudo de simulação variando o grau de multicolinearidade e o tamanho amostral. Em cada uma dessas situações, foram utilizadas 1000 amostras geradas a partir de medidas descritivas de conjuntos de dados reais da área agronômica. O desempenho preditivo das metodologias em comparação foi medido pelo Logaritmo do Escore Preditivo (LEP). Os resultados empíricos obtidos indicaram que o BMA apresenta desempenho semelhante aos métodos usuais de seleção de modelos nas situações de multicolinearidade exploradas neste trabalho. / The objective of this work was divulge to Bayesian Model Averaging (BMA) between the researchers of the agronomy area and discuss its advantages and limitations. With the BMA is possible combine results of difeerent models about determined quantity of interest, with that, the BMA presents as being a metodology alternative of data analysis front the usual models selection approaches, for example the Coefficient of Multiple Determination (R2), Coefficient of Multiple Determination Adjusted (R2), Mallows (Cp Statistics) and Prediction Error Sum Squares (PRESS). Several works recently were carried out with the objective of compare the performance of the BMA regarding the approaches of models selection, however, there is still many situations for will be exploited to that can arrive to a general conclusion about this metodology. In this work, the BMA was applied to data originating from an agronomy experiment. It follow, the predictive performance of the BMA was compared with the performance of the approaches of selection above cited by means of a study of simulation varying the degree of multicollinearity, measured by the number of condition of the matrix standardized X'X and the number of observations in the sample. In each one of those situations, were utilized 1000 samples generated from the descriptive information of agronomy data. The predictive performance of the metodologies in comparison was measured by the Logarithm of the Score Predictive (LEP). The empirical results obtained indicated that the BMA presents similar performance to the usual approaches of selection of models in the situations of multicollinearity exploited.
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Análise do sistema de gestão ambiental baseado na norma ISO 14001 no continente americano

NEVES, Fábio de Oliveira 16 July 2015 (has links)
O Continente Americano encontra-se em amplo desenvolvimento econômico e industrial, principalmente pelo amplo fortalecimento dos países sul-americanos. O Brasil, por exemplo, ocupa atualmente, o sexto lugar na economia mundial, além de ser o décimo país do mundo em produção industrial. Ainda no mesmo continente há os Estados Unidos que têm a maior economia mundial e a maior produção industrial. Esse desenvolvimento econômico e industrial, muitas vezes, não traz à tona um problema grave que é a emissão de poluentes provenientes da indústria. O Brasil, por exemplo, emite cerca de 2,7 milhões de toneladas de resíduos industriais perigosos, segundo dados do guia Ambiental Brasil-Alemanha. Assim, essa dissertação tem como objetivo principal verificar quais fatores econômicos, ambientais e sócio-culturais que influenciam na emissão de certificados ISO 14001 no Continente Americano. Para tanto, inicialmente analisou as emissões de certificados ISO 14001 nos continentes e nos maiores países que emitiram a norma. Em seguida, foram ajustados os modelos para verificar quais fatores econômicos, sócio-culturais e ambientais influenciam a emissão de certificados da norma ISO14001, no continente americano. Os dados foram coletados na ISO Survey, World Bank, Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento e International Energy Agency. O software "R" foi utilizado como ferramenta para a realização dos modelos de regressão múltipla ajustados. Dentre os países desse continente, treze (13) foram analisados e seis (6) modelos de regressão múltipla foram ajustado por meio de clusters. Os Cluster 1, 2, 3 e 4, respectivos dos países, EUA, Brasil, Canadá e Colômbia fatores econômicos e ambientais influenciam na emissão de certificados ISO 14001. No Cluster 5 em que o agrupamento é para a Argentina, Chile e México fatores econômicos e sócio-culturais influenciam na emissão de certificados ISO 14001. E o Cluster 6 para os países Costa Rica, Equador, Peru, Bolívia, Uruguai e Venezuela apenas o fator econômico influencia na emissão de certificados ISO 14001. No Cluster 4 para a Colômbia uma medida governamental e do banco de desenvolvimento interamericano culminou em uma grande quantidade de emissão de certificados por empresas de pequeno e de médio porte. Apenas no Canadá e EUA o fator CO2 influencia na emissão de certificados ISO 14001. Os países que fatores econômicos influenciam na emissão de certificados ISO 14001 são devido ao marketing ambiental na procura de outros mercados. E apenas a Colômbia os fatores econômicos não influenciam na emissão de certificados ISO 14001. China foi o país que mais emite certificação ISO 14001 no mundo. E EUA, Brasil e Colômbia são os únicos países americanos que estão classificados entre os 20 primeiros países que emitiram a norma ISO 14001 em 2013. Este trabalho traz à tona várias implicações: para a academia, novos conceitos e diretrizes sobre os fatores que auxiliam na emissão de certificados ISO 14001 no Continente Americano. Para a indústria, os fatores podem servir de parâmetros de eficiência para a implantação ou não da Norma ISO 14001 e para o setor governamental como auxílio na melhora ambiental por meio dos fatores que não influenciaram na emissão de certificados ISO 14001. / The American Continent is in an extensive industrial and economic development, especially the strengthening of South American countries. Brazil, for example, currently occupies the sixth place in the world economy, in addition of being the tenth country in the world in industrial production, even in the same continent of The United States, which has the largest world economy and increased industrial production. Much of this economic and industrial development often brings up a serious problem that is the emission of pollutants from industry, considering that Brazil emits about 2.7 million tons of dangerous industrial waste, according to data from the Environmental Guide Brazil-Germany. Thus, this study has as its main aim to check which economic, environmental and cultural factors that influence on ISO 14001 certification in the American Continent. Thus, initially presented the characteristics of the ISO 14001 certificate emissions in continents and in major countries that issued the standard. Sooner, tests were done to check which economic, environmental and cultural factors that influence the amount of ISO 14001 certificates issued in the American Continent by multiple regression models adjustment. The data were collected in the ISO Survey, World Bank, United Nations Development Programme and International Energy Agency. The R software was used as a tool for adjusting the multiple regression models. Among the countries of that continent, 13 were analyzed and only two did not show the economic factors as the influence factor in the multiple regression models adjusted with Brazil and the USA. In these models, all presented environmental factors as influencing factors. Only in Brazil the index HDI presented as cultural factor in multiple regression model adjusted. The economic factors: Gross Domestic Product and exports of goods and services and environmental: Carbon Doxide (CO2) and fossil fuel consumption were the most influential in ISO 14001 certification. Venezuela, Uruguay, Colombia and the United States were countries that had factors dependent on each other, featuring the environmental marketing. Briefly, this study brings up several implications: to the gym, new concepts and guidance on the factors that assist in ISO 14001 certification in the American Continent, for the industry and the factors serve as efficiency parameters for the implementation of ISO 14001 standard, and for the Government to improve through factors that do not fit in multiple regression models.
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Risco de anomalia congênita por misoprostol através do modelo de cox com truncamento à esquerda

Zordan, Marília Canabarro January 2009 (has links)
Introdução: O uso de medicamentos no período entre a concepção e a confirmação da gravidez é um aspecto importante da epidemiologia reprodutiva, particularmente quando é usado com a finalidade de forçar a menstruação. No Brasil, o misoprostol tornou-se rapidamente popular pelo seu poder abortivo, porém sua taxa de eficácia não está claramente definida. Na maioria dos estudos com gestantes a entrada no estudo ocorre em tempos (idades gestacionais) diferentes. Assim, o tempo entre a concepção e o evento de interesse usualmente é truncado à esquerda e não considerar formalmente este aspecto na análise pode produzir vieses. Neste estudo é investigada a associação entre anomalia congênita e o uso do misoprostol, comparando três métodos de análise. Métodos: Coorte de 4251 mulheres com 20 anos de idade ou mais, arroladas entre a 21ª e a 28ª semana de gestação e acompanhadas até o parto, procedentes de serviços de pré-natal do SUS localizadas em seis capitais brasileiras. Foram comparadas a razão de azares produzida pela regressão de Cox com e sem truncamento à esquerda, e a razão de chances estimada pela regressão logística Resultados: O uso de misoprostol foi identificado como fator de risco para anomalia congênita pelo modelo logístico (RC=2,9; IC95%: 1,12–7,44) e pelos modelos de Cox sem truncamento à esquerda (HR=3,3; IC95%:1,28-8,43) e com truncamento à esquerda (HR=4,8; IC95%:1,69-13,79), porém os preditores dos modelos multivariados são diferentes. Conclusão: A escolha do método de análise influencia os modelos finais e a magnitude da associação estimada. A característica de temporalidade incluída no modelo de Cox com truncamento à esquerda agrega informações importantes, principalmente, por se tratar de um desfecho que altera suas probabilidades de acontecimento com o desenvolver da gestação. / Introduction: The use of drugs in the period between conception and confirmation of pregnancy is an important aspect of reproductive epidemiology, particularly when used with the purpose of forcing menstruation. In Brazil, misoprostol quickly became popular for its abortive power, but its rate of effectiveness is not clearly defined. Most studies with pregnant women reports that they entering in the study in time (gestational age) different. Thus, the time between conception and the event of interest is usually truncated to the left and not formally consider this aspect in the analysis can produce bias. In this study we investigated the association between congenital anomalies and the use of misoprostol, comparing three methods of analysis. Methods: Cohort study of 4251 women aged 20 or older, enrolled between 21 and 28 weeks of gestation and followed until delivery, coming from services prenatal SUS located in six Brazilian capitals. We compared the hazard ratio produced by Cox regression with and without truncation to the left, and odds ratios estimated by logistic regression Results: The use of misoprostol was identified as a risk factor for congenital anomalies by the logistic model (OR=2.9, 95%:1.12-7.44) and the Cox models without truncation to the left (HR=3.3, 95%:1.28-8.43) and left truncation (HR=4.8, 95%:1.69-13.79), but the predictors of the multivariate models are different. Conclusion: The choice of method of analysis influences the final models and the magnitude of the association estimated. A feature of temporality included in the Cox model with left truncation adds important information, especially since it is an outcome that changes your odds of developing the event of pregnancy.
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Modelos de mistura : aplicações em análise de regressão

Faria, Susana Margarida Ferreira de Sá January 2006 (has links)
Tese de doutoramento. Ciências de Engenharia. 2005. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto
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Análise de correlação ecológica : uma abordagem inteiramente bayesiana para a mortalidade infantil no Rio Grande do Sul

Kato,Sergio Kakuta January 2007 (has links)
A taxa de mortalidade infantil é um dos indicadores mais usados para medir a qualidade de vida da população. Um dos indicadores sócio-econômico do Rio Grande do Sul é o Índice de Desenvolvimento Sócio-econômico (IDESE) da Fundação de Economia e Estatística (FEE) que tem como um de seus componentes a taxa de mortalidade infantil. Geralmente os estudos relacionam a taxa de mortalidade infantil com fatores de risco associados às áreas em estudo de forma descritiva, ou seja, de forma apenas visual através de mapas. O presente trabalho apresenta uma aplicação de um dos métodos de Epidemiologia Espacial: Estudos de Correlação Ecológica, através de modelos hierárquicos e métodos inteiramente Bayesianos, utilizando covariáveis. Os principais problemas presentes nas taxas de mortalidade brutas ou nas SMR (Standardised Mortality Ratio) como a auto-correlação espacial e a instabilidade dos estimadores para pequenas áreas são discutidos. Para superar estas dificuldades as estimativas do risco relativo obtidas pela análise de regressão espacial, utilizando modelagem inteiramente Bayesiana, são apresentados como alternativa, pois além de incorporar componente espacialmente estruturado ao modelo, permite também a inclusão de covariáveis. No artigo são analisados os riscos de mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul para dados acumulados entre os anos de 2001 a 2004. Foram comparados vários modelos com diferentes especificações de componente espacial e covariáveis provenientes do IDESE-FEE/2003. Verificou-se que os modelos que utilizam a estrutura espacial além de covariáveis apresentaram melhor performance, quando comparado pelo critério DIC (Deviance Information Criterion). Comparando as SMRs com os riscos relativos obtidos pela modelagem inteiramente Bayesiana foi possível observar um ganho substancial na interpretação e na detecção de padrões de variação no risco de mortalidade infantil nos municípios do Rio Grande do Sul. / The infant mortality rate is one of the indicators used to measure the population’s life quality. The Rio Grande do Sul State has a social and economic indicator called Índice de Desenvolvimento Sócio-econômico (IDESE), maintained by the Economic and Statistics Foundation (FEE), which also uses the infant mortality rate. Usually, most studies relate the infant mortality rate with risk factors visually, aided by maps. This study presents the methodology and an application of one of the Spatial Epidemiology methods, the Ecologic Correlation, using Hierarchical Bayesian procedures. The main problems found in Ecologic correlations, such as the spatial autocorrelation and the estimator’s instability for small areas, are discussed. To overcome these difficulties, the relative risk estimate obtained by spatial regression analysis using fully Bayesian estimation method is presented. Presently, the rate of infant mortality is analysed in all 496 municipalities of the Rio Grande do Sul State, between the years 2001 to 2004. Several models with different specifications of spatial components and different variables from the IDESE-FEE/2003 were compared. It was found that the model with spatial structure and the Education variable showed better performance than other models. With this methodology was possible to obtain a more interpretable pattern of infant mortality risk in the Rio Grande do Sul State.
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Modelo para predição de indicadores de continuidade em um sistema de distribuição de energia elétrica, uma aplicação à gestão de manutenção com a perspectiva do uso da termografia

Araújo Junior, José Arnóbio 13 December 2016 (has links)
Submitted by José Arnóbio Araújo Júnior (arnobio.ifal@gmail.com) on 2017-06-28T18:03:55Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Final de José Arnóbio.pdf: 1496162 bytes, checksum: 465356cbb8ebe042600a6c078ab9bb6c (MD5) / Approved for entry into archive by Flávia Sousa (flaviabs@ufba.br) on 2017-07-07T18:48:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Final de José Arnóbio.pdf: 1496162 bytes, checksum: 465356cbb8ebe042600a6c078ab9bb6c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-07T18:48:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Final de José Arnóbio.pdf: 1496162 bytes, checksum: 465356cbb8ebe042600a6c078ab9bb6c (MD5) / Os Sistema de Distribuição de Energia Elétrica (SDEE) das concessionárias na Região Nordeste, são, em sua maioria, antigos e apresentam diversos tipos de problemas. De uma maneira indireta, estes problemas podem ser constatados através dos indicadores coletivos de continuidade, fornecidos pela Agencia Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Esses indicadores são o Duração Equivalente de Interrupção por Unidade Consumidora (DEC) e o Frequência Equivalente de Interrupção por Unidade Consumidora (FEC). Com o intuito de melhorar estes indicadores, esse estudo propõe uma metodologia a ser aplicada na análise do histórico das ocorrências (interrupções no fornecimento de energia) registradas em uma concessionária de distribuição de energia, durante o período de janeiro de 2013 a dezembro de 2014. A metodologia aqui propostabaseia-senaconstruçãodeummodeloqueestimeosindicadoresDECeFEC.Portanto, construído o modelo proposto, tendo-se em vista um determinado período de operação do SDEE a ser analisado, pretende-se estimar os valores de DEC e FEC, em função das ocorrências observadas e registradas para esse sistema. O conhecimento, a priori, dos indicadores DEC e FEC, permite o gerenciamento da manutenção, possibilitando a medida da influência dos principais modos de falha na composição desses indicadores. Como base para elaboração da metodologia de análise e do modelo, foi realizada uma pesquisa, junto a uma concessionária de distribuição de energia, que será denominada neste trabalho, como concessionária A. Nesta pesquisa foram coletados os dados de ocorrências de falhas (com interrupção) em um conjunto de consumidores. Os dados foram coletados mensalmente, no período compreendido entre janeiro de 2013 e dezembrode2014.Apartirdestesdados,construiu-seumaestruturademodelobaseadanaAnálise de Regressão Linear Múltipla (ARLM). Existe, por parte da concessionária A, a intenção de desenvolver ações de manutenção que apliquem técnicas termográficas. Estas técnicas permitem o mapeamento do gradiente térmico de um determinado dispositivo energizado, distinguindo diferentes temperaturas por meio de radiação infravermelha. Para tanto, a concessionária A, fez um investimento em equipamentos e no treinamento de pessoal. Esse estudo propõe a aplicação do modelo construído, baseado em ARLM, como uma ferramenta de apoio para a avaliação da influência dos modos de falha na composição dos indicadores de continuidade (DEC e FEC). Os modos de falha de maior interesse são, principalmente, os que são passíveis de serem detectados por termografia. A priori, o conhecimento da influência dos modos de falha na composição desses indicadores permitirá uma tomada de decisão para a execução de ações de manutenção, permitindo, à Concessionária, uma atuação direta no alimentador e nos modos de falha mais influentes, principalmente sobre aqueles que são passíveis de serem detectados por termografia. / The Electrical power distribution system (SDEE) of most of the Northeast region concessionaires are old and present different kinds of problems. In an indirect way, these problems can be verified through the collective indicators of continuity, provided by the National Electric Energy Agency (ANEEL). These indicators include the Interruption Equivalent Duration per Consumer Unit (DEC) and the Interruption Equivalent Frequency per Consumer Unit (FEC). In order to improve these indicators, this study proposes a methodology to be applied in the analysis of the history of occurrences (interruptions in power supply) registered in an electricity distribution concessionaire, from January 2013 to December 2014. The methodology proposed here is based on the construction of a model that establishes the DEC and FEC indicators. Once the proposed model is constructed, considering the period of operation of the SDEE to be analyzed, we intend to set the values of DEC and FEC, according to the observed and recorded occurrences for this system. The prior knowledge of DEC and FEC indicators allows the maintenance management, making it possible to measure the influence of the main failure modes on the composition of these indicators. As a basis for the elaboration of the analysis methodology and that of the model, we carried out a research, together with an energy distribution concessionaire, which will be denominated, in this work, as concessionaire A. This research involves a survey of the occurrences of failures (with interruption) within a group of consumers. Data was collected monthly, from January 2013 to December 2014. From these data, a model structure based on Multiple Linear Regression Analysis (ARLM) was constructed. There is, on the part of concessionaire A, the intention to develop maintenance actions that apply thermographic techniques. These techniques allow the thermal gradient mapping of a given energized device, distinguishing different temperatures by means of infrared radiation. For this purpose, the concessionaire A has invested on equipment and personnel training. This study proposes the application of the model which was built, based on ARLM, as a support tool to evaluate the influence of failure modes on the composition of continuity indicators (DEC and FEC). The failure modes of greatest interest are those that are likely to be detected by thermography. The prior knowledge of the influence of failure modes on the composition of these indicators will enable a decision making, aiming at the execution of maintenance actions, allowing the concessionaire to perform a direct action on the feeder and on the most influential modes of failure, especially on those that can be detected by thermography.
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Avaliação da persistência de lactação em vacas Girolando sob o modelo de regressão aleatória / Evaluation of lactation persistency of Girolando cows using random regression models

Chaves, Luciara Celi da Silva 21 February 2005 (has links)
Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-18T13:35:25Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 671954 bytes, checksum: cfc8dae9741b5b9602a3ea1a2e9bcc21 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-18T13:35:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 671954 bytes, checksum: cfc8dae9741b5b9602a3ea1a2e9bcc21 (MD5) Previous issue date: 2005-02-21 / Vacas em lactação / Métodos de regressão aleatória / Melhoramento animal / Parâmetros genéticos / Registros de produção de leite de 6.604 controles leiteiros de 876 vacas da raça Girolando, distribuídas em 40 rebanhos, no período de 1989 a 2001, foram utilizados na comparação entre modelos de regressão aleatória, para estimação de componentes de variância e predição dos valores genéticos dos animais. Os modelos de regressão aleatória incluíram os efeitos de rebanho-ano- estação de controle; efeitos lineares e quadráticos da idade da vaca ao primeiro parto; composição racial do animal; regressão do número de dias em lactação para descrever a partes fixa da curva de lactação e regressões aleatórias relacionadas aos efeitos genético direto e de ambiente permanente, utilizando funções lineares para descrever a trajetória da lactação. Os modelos diferiram entre si por meio da função utilizada para descrever a trajetória da curva de lactação dos animais, sendo estas, funções polinomiais de Legendre com três, quatro e cinco parâmetros, função exponencial de Wilmink e a função logarítmica de Ali e Schaeffer. Os modelos também empregaram diferentes números de classes residuais para o efeito de ambiente temporário. Comparações entre os modelos foram realizadas com base nas estimativas do Teste da Razão de Verossimilhança e pelo Critério de Informação de Akaike. O modelo de regressão aleatória que melhor descreveu a variação da produção de leite no dia de controle foi o que empregou a função polinomial de Legendre com cinco parâmetros, contendo duas classes residuais para o efeito de ambiente temporário. De posse das estimativas de (co)variância dos coeficientes de regressão aleatória e das variâncias residuais, foram obtidas as soluções de regressão aleatória para cada indivíduo, utilizadas posteriormente para gerar as predições de valores genéticos de cada animal. Por meio dos valores genéticos dos animais, foram computadas variáveis que mensuraram a persistência da lactação dos animais. Dentre as sete variáveis de persistência empregadas, a variável PS 2 (obtida pela diferença entre áreas sob a curva de lactação, no terço mediano e inicial da lactação) apresentou menores correlações de produto- momento e de ordem com o valor genético da produção de leite até 305 dias, tanto para os 10% dos melhores indivíduos, quanto para todos os indivíduos em conjunto, independentemente do sexo. Este resultado indica que PS 2 é uma variável indicada para ser utilizada como critério de seleção quando o objetivo for alteração do formato da curva de lactação / Data comprising 6.604 tests day milk yield of 876 Girolando cows, distributed in 40 herds, between 1989 and 2001, were used to compare random regression models for estimating variance components and predicting animal breeding values. The random regression models included the effects herd-year-season of control; linear and quadratic effects of the cow at first calving; genetic group of the animal; regression of the number of days in milk in order to describe the fixed part of the lactation curve and random regression related to the direct genetic effects and to permanent environmental effects, using linear functions to describe the lactation. The models differed amongst themselves regarding the function used to describe the animal’s trajectory of the lactation curve, being Legendre polynomial function of , Wilmink’s exponential function and the Ali and Schaeffer’s logarithmic function. The models also used different numbers of residual classes for the temporary environmental temporary effects. The comparisons among the models were made based on the Likelihood Ration Test estimative and by Akaike Information Criterion. The random regression model that better described the variation of the test day milk yield was the one which used Legendre’s polynomial function with five parameters and two residual classes for the temporary environment effect. Using the estimative of (co) variances of the random regression coefficients and the residual variances, the random regression solutions were obtained for each individual, used after to generate the prediction of animals breeding values. Based on the animals breeding values, variables were computed that measured the animal’s persistency. Among the seven variables of persistency employed, the variable ixPS 2 (obtained by difference between areas of the lactation curve at the middle third and the beginning of the lactation) showed lower correlations of moment- production and of order with the breeding value for milk yield until 305 days, not just for 10% best individuals, but also for all the individuals in the group, gender independent. These results suggest that PS 2 is a variable that may be used as a selection criterion, when the objective is to change the lactation curve format.
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Risco de anomalia congênita por misoprostol através do modelo de cox com truncamento à esquerda

Zordan, Marília Canabarro January 2009 (has links)
Introdução: O uso de medicamentos no período entre a concepção e a confirmação da gravidez é um aspecto importante da epidemiologia reprodutiva, particularmente quando é usado com a finalidade de forçar a menstruação. No Brasil, o misoprostol tornou-se rapidamente popular pelo seu poder abortivo, porém sua taxa de eficácia não está claramente definida. Na maioria dos estudos com gestantes a entrada no estudo ocorre em tempos (idades gestacionais) diferentes. Assim, o tempo entre a concepção e o evento de interesse usualmente é truncado à esquerda e não considerar formalmente este aspecto na análise pode produzir vieses. Neste estudo é investigada a associação entre anomalia congênita e o uso do misoprostol, comparando três métodos de análise. Métodos: Coorte de 4251 mulheres com 20 anos de idade ou mais, arroladas entre a 21ª e a 28ª semana de gestação e acompanhadas até o parto, procedentes de serviços de pré-natal do SUS localizadas em seis capitais brasileiras. Foram comparadas a razão de azares produzida pela regressão de Cox com e sem truncamento à esquerda, e a razão de chances estimada pela regressão logística Resultados: O uso de misoprostol foi identificado como fator de risco para anomalia congênita pelo modelo logístico (RC=2,9; IC95%: 1,12–7,44) e pelos modelos de Cox sem truncamento à esquerda (HR=3,3; IC95%:1,28-8,43) e com truncamento à esquerda (HR=4,8; IC95%:1,69-13,79), porém os preditores dos modelos multivariados são diferentes. Conclusão: A escolha do método de análise influencia os modelos finais e a magnitude da associação estimada. A característica de temporalidade incluída no modelo de Cox com truncamento à esquerda agrega informações importantes, principalmente, por se tratar de um desfecho que altera suas probabilidades de acontecimento com o desenvolver da gestação. / Introduction: The use of drugs in the period between conception and confirmation of pregnancy is an important aspect of reproductive epidemiology, particularly when used with the purpose of forcing menstruation. In Brazil, misoprostol quickly became popular for its abortive power, but its rate of effectiveness is not clearly defined. Most studies with pregnant women reports that they entering in the study in time (gestational age) different. Thus, the time between conception and the event of interest is usually truncated to the left and not formally consider this aspect in the analysis can produce bias. In this study we investigated the association between congenital anomalies and the use of misoprostol, comparing three methods of analysis. Methods: Cohort study of 4251 women aged 20 or older, enrolled between 21 and 28 weeks of gestation and followed until delivery, coming from services prenatal SUS located in six Brazilian capitals. We compared the hazard ratio produced by Cox regression with and without truncation to the left, and odds ratios estimated by logistic regression Results: The use of misoprostol was identified as a risk factor for congenital anomalies by the logistic model (OR=2.9, 95%:1.12-7.44) and the Cox models without truncation to the left (HR=3.3, 95%:1.28-8.43) and left truncation (HR=4.8, 95%:1.69-13.79), but the predictors of the multivariate models are different. Conclusion: The choice of method of analysis influences the final models and the magnitude of the association estimated. A feature of temporality included in the Cox model with left truncation adds important information, especially since it is an outcome that changes your odds of developing the event of pregnancy.
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Modelos de regressäo ecológica: uma aplicaçäo em doença isquêmica do coraçäo: Rio de Janeiro 1991 / Models of ecological regression

Souza, Mirian Carvalho de January 2000 (has links)
Made available in DSpace on 2012-09-06T01:11:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 189.pdf: 9129253 bytes, checksum: 9d6741c3d4e5ea709f080b070b3df4f0 (MD5) Previous issue date: 2000 / Análise espacial é o estudo quantitativo de fenômenos localizados no espaço geográfico. A unidade de coleta e de análise da informaçäo define a capacidade de diferenciar áreas, por isto a escolha da unidade afeta a variabilidade dos indicadores em estudo podendo alterar de forma substancial os resultados. Além disso a existência de relaçöes espaciais - tendência e autocorrelaçäo - afeta as associaçöes buscadas em modelos ecológicos de regressäo. Analisa a relaçäo entre a taxa de mortalidade por doença isquêmica do coraçäo (DIC) na populaçäo de 30 a 70 anos e indicadores socioeconômicos, nos 153 bairros do Rio de Janeiro em 1991. Os indicadores utilizados foram: proporçäo de casas (construçöes unifamiliares), proporçäo de domicílios alugados, proporçäo de domicílios com coleta regular de lixo, proporçäo de chefes de domicílio com 1§ grau completo ou mais, proporçäo de populaçäo alfabetizada, proporçäo de chefes de domicílio com renda inferior a dois salários mínimos, proporçäo de chefes de domicílio com renda superior a quinze salários mínimos, proporçäo setores de favelados em cada bairro e proporçäo de populaçäo entre 60 e 70 anos no grupo populacional de 30 a 70 anos. Utilizaram-se os seguintes métodos estatísticos: classificaçäo multivariada (K-means), teste de autocorrelaçäo espacial pelo Indice de Moran, regressäo espacial com erros correlacionados e modelo aditivo generalizado para detecçäo de tendência espacial. Para criar perfis socioeconômicos foi feita classificaçäo multivariada utilizando como unidade de análise os 6.259 setores censitários, que gerou quatro grupos. Foram usadas as variáveis: proporçäo de casas, de domicílios alugados à rede de esgoto, proporçäo de chefes de domicílio com 1§ grau completo ou mais, com renda inferior a dois salários mínimos e com renda superior a quinze salários mínimos.

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