Made available in DSpace on 2018-08-01T21:35:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11582_Dissertação_Karina Covre Loriato.pdf: 1924451 bytes, checksum: 4638dc89f01fa114ce9598e6a04d806f (MD5) Previous issue date: 2017-05-16 / Introdução: A infecção pelo vírus da imunodeficiência humana (HIV) é um importante fator de risco para o adoecimento por tuberculose (TB). O conhecimento da distribuição e da dependência espacial dos casos de tuberculose e HIV/AIDS no Brasil possibilitará a visualização de sua distribuição geográfica e a frequência de ocorrência da coinfecção no espaço/tempo. Objetivos: caracterizar os aspectos demográficos e clínicos dos casos de coinfecção TB/HIV/AIDS e analisar a dependência espacial dos dados epidemiológicos destes casos nas microrregiões do Brasil com o uso do geoprocessamento. Metodologia: É um estudo ecológico, no qual foi utilizada a base de dados de notificação de tuberculose do SINAN O estudo compreende as 558 microrregiões do território brasileiro. Foi realizado um perfil epidemiológico sociodemográfico e clínico. Para a análise espacial, foram utilizadas as técnicas do índice de Moran, o estimador bayesiano empírico local (LEbayes), o estimador bayesiano empírico global (GEbayes) e o Modelo de Poisson. Resultados: A amostra final do estudo foi de 33.773 notificações de casos novos de tuberculose em pacientes HIV/AIDS. No perfil, 23.621 indivíduos (69,94%) eram do sexo masculino, 15.882(54,46%) foram declarados preto ou pardo, 19.216 (56,9%) tinham idade entre 15 e 39 anos, 10.484 (41,09%) tinham entre um e três anos de estudo. Em relação aos aspectos clínicos, 24.654 (84,71%) tinham raio-x suspeito de TB e a baciloscopia de escarro foi positiva em 12.194 amostras coletadas (51,11%). A forma de tuberculose mais encontrada foi a pulmonar, com 21.100 (62,50%). A cura ocorreu em 17.288 (53,93%), o abandono ocorreu em 4.575 casos (14,27%) e o óbito por outras causas em 5.340 (16,65%). O índice de Moran mostrou uma correlação espacial fraca e significativa, com o valor índice de 0,265481 e p-valor de 0,01. Conclusão: Os resultados mostraram que a coinfecção TB/HIV/AIDS ocorre principalmente em homens, de 15 a 39 anos, pardos e negros, com até seis anos de estudo, e apresenta um padrão global fraco de dependência no espaço.

Orientador : Newton Roberto Boni / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-27T23:07:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_EdnaldoCarvalho_D.pdf: 3382077 bytes, checksum: 5d17499f563b929a0f4f698a17fe5f9a (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Os solos da região do cerrado brasileiro apresentam, em geral, baixa fertilidade, e, quando utilizados com agricultura intensiva, costumam apresentar alterações nos atributos fisicos. As culturas de soja e de milho ocupam grandes extensões do Triângulo Mineiro, para as quais tem sido recomendado o uso da rotação de culturas e do plantio direto, com a finalidade de melhorar ou manter a qualidade agrícola dos solos. O objetivo deste trabalho foi verificar, mediante a estatística clássica, diferenças entre a densidade do solo, a porosidade total, a microporosidade, a macroporosidade, a matéria orgânica, a condutividade hidráulica, a infiltração e as frações granulométricas, em um Latossolo Vermelho Escuro textura argilosa, da região de cerrado, submetidos aos sistemas de manejo em plantio direto e convencional, e, usando a geoestatística, caracterizar o comportamento espacial desses atributos nos dois sistemas de manejo. Utilizou-se uma malha quadrada composta de 64 pontos amostrais para a coleta das amostras. O permeâmetro de fluxo constante (perrneâmetro de Guelph) foi utilizado na obtenção dos dados de condutividade hidráulica saturada de campo e da infiltração. As análises da estatística clássica consistiram em cálculos de algumas estimativas, análise de histogramas, análise de normalidade das variáveis e correlações entre a condutividade hidráulica e demais atributos. A análise da variabilidade espacial foi feita a partir de semivariogramas, utilizando-se a krigagem para realizar estimativas em locais não amostrados. Estas estimativas formaram a base de dados para o mapeamento dos atributos com o uso do SIG-IDRISI. Observaram-se diferenças entre os valores médios de densidade do solo, volume total de poros, macroporos, microporos, matéria orgânica, condutividade hidráulica e infiltração; não ocorreu diferença significativa entre as médias das frações granulométricas. A condutividade hidráulica apresentou distribuição log-nonnal e não apresentou correlação significativa com outros atributos. Foram ajustados modelos de semivariogramas diferenciados para as variáveis, em cada sistema de manejo. Tais resultados permitiram concluir que os sistemas de manejo interferem em alguns atributos dos solos e que estas alterações refletem na variabilidade espacial. A utilização do sistema de infonnação geográfica associado à técnicas de geoestatística, se mostraram ferramentas que podem contribuir com a agricultura de precisão / Abstract: The cerrado' s soils present, in general, low fertility and when being used with intensive agriculture they can present proprieties and physical characteristics alterations. Soybean and com cultures are occupying great extensions of agricultural area in Triângulo Mineiro and, the use of rotation cultures and no til1age management has been recommended with the intention to maintain or improve the agriculture soil quality. The aim of this work was to verify through classical statistics, differences between buIk density, total porosity, microporosity, macroporosity, organic matter, hydraulic conductivity, infiltration, c1ay content, silt coment and sand content, in a DarK Red Latosol, when submitted to tillage and no-tillage management. lt also intended to verify, through geostatistic, the spatial variability of these attributes in two management systems, using semivariogram. A square grid of 64 points was used for the collection of samples. The hidraulic conductivity and infiltration were obtained through constant permeameter flows (Guelph permeameter). Some estimations and histograms as well as normality and correlations analysis were done using c1assical statistic. The geostatistic analysis was made through semivariograms and kriging. The SlG - IDRISl was used to map attributes. Classical statistics analysis showed differences between the two sYstems regarding to buIk density, porosity, organic matter, hydraulic conductivity and infiltration, but, it found no difference regarding to clay, silt and sand. The hydraulic conductivity showed log-normal distribution and didn't present correlation with others attributes. Differences between semivariograms were found in both of the management systems. As a conc1usion, the management system can modify some of the characteristics and proprieties of the soil and it also changes the spatial variability. The SIG can help making decisions about agriculture management / Doutorado / Agua e Solo / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador : Marilisa Berti de Azevedo Barros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-01T13:52:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MoraisNeto_OtalibaLibaniode_D.pdf: 29036188 bytes, checksum: 3a0a1e37dd568bc2b65e1247ec9ffe28 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: O objetivo deste trabalho foi investigar o padrão de ocorrência espacial da mortalidade infantil nos períodos neonatal e pós-neonatalno espaço urbano do município de Goiânia, identificando a existência de dependência espacial e de aglomerados de alto risco. A população de estudo foi a coorte de 101.000 nascidos vivos residentes em Goiânia nos anos de 1992 a 1996 identificada por meio da declaração de nascido vivo, documento base do sistema de informações sobre nascidos vivos. Utilizando-se o procedimento de linkage de bancos de óbitos e nascimentos, foram calculadas as probabilidadesde morte neonatal e pós-neonatal. Para minimizar as flutuações aleatórias das probabilidades de morte, foram calculadas estimativas bayesiana empirica das probabilidades de morte nos períodos neonatal e pós-neonatal. A unidade geográfica de análise do padrão espacial foram os 65 distritos urbanos de planejamento do município. Foram utilizadas as seguintes técnicas de análise espacial: (i) técnicas de análise exploratória de dados espaciais, tais como, Moran global, Moran local e estatística Gi* local e (fi) a estatística espacial scan para identificação de aglomerados de alto e baixo risco de mortalidade infantil. A mortalidade infantil no período neonatal apresentou um padrão de risco heterogêneo, com distritos de alto risco distribuídos em todas as regiões do município, inclusive a região Central. No período neonatal, a autocoITelaçãoespacial não foi estatisticamente significativa, para a as duas medidas: probabilidade de morte observada e estimativa bayesiana empirica. No entanto, ao refazer a análise eliminando-se a interferência do valor extremo de aho risco do distrito 56, a autocoITelação espacial foi significativa / Abstract: The aim of this study was to investigate the spatial pattem of the infant mortality in neonataI and post-neonataI periods in an urban setting, Goiânia municipality, Central Brazil, identifying occurrence of spatial dependence and high risk clusters. Analyses were based on linked birth and death certificates relating to 101,000 live births to mothers residents in the city of Goiânia delivered in hospitais over the 1992-1996 period. The overall neonatal and post-neonataI mortality were calculated using the linkage database. The empirical Bayes method was applied in order to smooth the rates and minimize random fluctuation. The spatial unit of analysis was 65 urban districts, corresponding to the planning sectors. The following spatial techinics was used for analysis: (i) exploratory spatial data analysis were applied: "global" Moran's I statistic, local Moran LISA map and Gi* local statistics; (ii) a spatial scan statistic was used to identify clusters of infant mortality in space. For neonataI mortality there was a heterogeneity of risk pattems within the municipality without detectable spatial autocorrelation using observed and empirical Bayes estimates of neonataI mortality rates. On the contrary, when the effect of high risk outliers was controlled the autocorrelation was statistically significant. Results for post-neonataI mortality pointed to a statistically significant spatial autocorrelation for alI occurrence measures, as well as an existence of high-risk geographical cluster located in the outskirts of the city borders / Doutorado / Doutor em Saude Coletiva

Introdução: Estudar a mortalidade infantil associada às variáveis climáticas é um desafio, sobretudo por causa da complexidade das variáveis envolvidas no coeficiente de mortalidade infantil. Objetivo: Identificar associação espacial entre mortalidade infantil, mortalidade infantil pós-neonatal, e mortalidade infantil por diarreia e precipitação pluviométrica. Método: As análises espaciais, realizadas para 184 municípios de Pernambuco, foram: I Moran, estimador bayesiano empírico local, autocorrelação local e autocorrelação local bivariada. Resultados: Houve associação espacial estatisticamente significativa entre a mortalidade infantil, a mortalidade infantil pós-neonatal e a mortalidade infantil por diarreia e precipitação. A região do semiárido apresenta aglomerados com as mortalidades associadas à baixa precipitação. Enquanto que na região do não semiárido, elas foram associadas ao excesso de precipitação. Discussão: A associação entre mortalidade infantil e espaço, mortalidade infantil e regime de chuvas possuem comportamento distinto entre as regiões do não semiárido e do semiárido. As condições precárias de saneamento básico aliadas ao baixo indicador socioeconômico podem ter contribuído para aumento do risco de mortalidade infantil. As técnicas de análise exploratória espacial foram relevantes para visualização das heterogeneidades intermunicipais e identificação de associação espacial entre mortalidade infantil e precipitação / Introdução: Estudar a mortalidade infantil associada às variáveis climáticas é um desafio, sobretudo por causa da complexidade das variáveis envolvidas no coeficiente de mortalidade infantil. Objetivo: Identificar associação espacial entre mortalidade infantil, mortalidade infantil pós-neonatal, e mortalidade infantil por diarreia e precipitação pluviométrica. Método: As análises espaciais, realizadas para 184 municípios de Pernambuco, foram: I Moran, estimador bayesiano empírico local, autocorrelação local e autocorrelação local bivariada. Resultados: Houve associação espacial estatisticamente significativa entre a mortalidade infantil, a mortalidade infantil pós-neonatal e a mortalidade infantil por diarreia e precipitação. A região do semiárido apresenta aglomerados com as mortalidades associadas à baixa precipitação. Enquanto que na região do não semiárido, elas foram associadas ao excesso de precipitação. Discussão: A associação entre mortalidade infantil e espaço, mortalidade infantil e regime de chuvas possuem comportamento distinto entre as regiões do não semiárido e do semiárido. As condições precárias de saneamento básico aliadas ao baixo indicador socioeconômico podem ter contribuído para aumento do risco de mortalidade infantil. As técnicas de análise exploratória espacial foram relevantes para visualização das heterogeneidades intermunicipais e identificação de associação espacial entre mortalidade infantil e precipitação

Introdução: Estudar a mortalidade infantil associada às variáveis climáticas é um desafio, sobretudo por causa da complexidade das variáveis envolvidas no coeficiente de mortalidade infantil. Objetivo: Identificar associação espacial entre mortalidade infantil, mortalidade infantil pós-neonatal, e mortalidade infantil por diarreia e precipitação pluviométrica. Método: As análises espaciais, realizadas para 184 municípios de Pernambuco, foram: I Moran, estimador bayesiano empírico local, autocorrelação local e autocorrelação local bivariada. Resultados: Houve associação espacial estatisticamente significativa entre a mortalidade infantil, a mortalidade infantil pós-neonatal e a mortalidade infantil por diarreia e precipitação. A região do semiárido apresenta aglomerados com as mortalidades associadas à baixa precipitação. Enquanto que na região do não semiárido, elas foram associadas ao excesso de precipitação. Discussão: A associação entre mortalidade infantil e espaço, mortalidade infantil e regime de chuvas possuem comportamento distinto entre as regiões do não semiárido e do semiárido. As condições precárias de saneamento básico aliadas ao baixo indicador socioeconômico podem ter contribuído para aumento do risco de mortalidade infantil. As técnicas de análise exploratória espacial foram relevantes para visualização das heterogeneidades intermunicipais e identificação de associação espacial entre mortalidade infantil e precipitação / Introdução: Estudar a mortalidade infantil associada às variáveis climáticas é um desafio, sobretudo por causa da complexidade das variáveis envolvidas no coeficiente de mortalidade infantil. Objetivo: Identificar associação espacial entre mortalidade infantil, mortalidade infantil pós-neonatal, e mortalidade infantil por diarreia e precipitação pluviométrica. Método: As análises espaciais, realizadas para 184 municípios de Pernambuco, foram: I Moran, estimador bayesiano empírico local, autocorrelação local e autocorrelação local bivariada. Resultados: Houve associação espacial estatisticamente significativa entre a mortalidade infantil, a mortalidade infantil pós-neonatal e a mortalidade infantil por diarreia e precipitação. A região do semiárido apresenta aglomerados com as mortalidades associadas à baixa precipitação. Enquanto que na região do não semiárido, elas foram associadas ao excesso de precipitação. Discussão: A associação entre mortalidade infantil e espaço, mortalidade infantil e regime de chuvas possuem comportamento distinto entre as regiões do não semiárido e do semiárido. As condições precárias de saneamento básico aliadas ao baixo indicador socioeconômico podem ter contribuído para aumento do risco de mortalidade infantil. As técnicas de análise exploratória espacial foram relevantes para visualização das heterogeneidades intermunicipais e identificação de associação espacial entre mortalidade infantil e precipitação

Em 2015 ocorreram no mundo 210.758 casos novos de hanseníase, representando uma taxa de detecção de 3,2 casos para cada 100.000 habitantes. O Brasil foi o segundo país em número de casos, com um coeficiente de detecção de 14,6 casos por 100.000 habitantes. Uma das principais características epidemiológicas da hanseníase é sua heterogeneidade e desigualdade de distribuição em um local geograficamente definido, o que torna relevante identificar áreas mais suscetíveis que explicam a ocorrência da doença nesses locais. Objetivo: Identificar áreas de maior e de menor risco para a ocorrência de hanseníase em Ribeirão Preto/SP. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo ecológico, realizado no município de Ribeirão Preto/SP, em que foram considerados os casos de hanseníase notificados no SINAN no período de janeiro de 2006 a dezembro de 2013. Para detecção de risco para aglomerados espaciais e espaço-temporais dos casos de hanseníase procedeu-se inicialmente a geocodificação dos casos por meio do software TerraView versão 4.2.2, utilizando como unidade de análise ecológica o setor censitário urbano. A técnica de estatística de varredura foi processada controlando- se a ocorrência de casos pelo tamanho da população dos setores censitários, por sua distribuição etária e do sexo, com vistas a detecção de aglomerados no espaço e no espaço-tempo de alto e baixo risco relativo (RR) com seus respectivos intervalos de confiança em 95%. Fixou-se erro tipo I em 5% (p<0,05) como estatisticamente significativos. A técnica de varredura foi processada no software SaTScan 9.4 e os mapas temáticos contendo o RR dos aglomerados foram feitos por meio do software ArcGIS 10.1. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto/USP (nº 44637215.0.0000.5393). Resultados: Foram notificados 434 casos de hanseníase no período de investigação, dos quais 392 casos foram geocodificados (95%). A análise de varredura dos casos de hanseníase possibilitou a detecção de dois aglomerados espaciais estatisticamente significativos (p<0,05), no qual um aglomerado de alto risco (RR=3,41; IC95%: 2,721-4,267; p=0,000), e um de baixo risco (RR=0,41; IC95%: 0,326-0,528; p=0,000). Na análise espaço-temporal, foram identificados três aglomerados estatisticamente significativos (p<0,05), sendo dois de alto risco (RR=24,35; IC95%: 11,133-52,984; p=0,006), (RR=15,24, IC95%: 10,114-22,919; p=0,000) ocorridos no período de 2012 a 2012 e 2012 a 2013, respectivamente; e um aglomerado de baixo risco (RR=0,35; IC95%: 0,252-0,485) no período de 2008 a 2011. Conclusões: O estudo possibilitou a identificação das áreas de maior e menor risco para o acometimento pela hanseníase. Os locais com maior RR situam-se nos distritos de saúde Norte, Oeste e Central, caracterizados por apresentar os piores indicadores socioeconômicos do município, com carências em habitação, renda, escolaridade e acesso a serviços de saúde, o que evidencia a desigualdade social no local sob estudo / In 2015, 210,758 new cases of leprosy occurred in the world, representing a detection rate of 3.2 cases per 100,000 inhabitants. Brazil was the second country in terms of number of cases, with a detection coefficient of 14.6 cases per 100,000 inhabitants. The main epidemiological characteristics of leprosy is its heterogeneity and inequality distribution in an area geographically located, which becomes the disease an important issue to identify areas with Risk. Objective: To identify areas with high and low risk for occurrence of leprosy in Ribeirão Preto / SP. Materials and Methods: This is an ecological study, carried out in Ribeirão Preto / SP, in which the cases were gathered through SINAN from January 2006 to December 2013. For the detection of areas with Spatial Risk and Spatial Temporal Risk, initially the cases of leprosy cases were geocoded cases using TerraView software version 4.2.2; Census tract was considered as ecological analysis unit or urban. The scan statistic was performed considering occurrence of cases by size of the population in census tract according age and sex. It was measured the Relative Risk and its confident interval by 95%. Type I error was set at 5% (p <0.05) as statistically significant. The scanning technique was used by SaTScan 9.4 software and the thematic maps was constructed by ArcGIS 10.1. The study was approved by the Research Ethics Committee of Ribeirão Preto School of Nursing - USP (nº 44637215.0.0000.5393). Results: A total of 434 leprosy cases were reported, of which 392 cases were geocoded (95%). Through Scan Statistic two areas were observed as statistically significant (p <0.05), being one area with high risk (RR = 3.41; CI95%: 2.721-4.267; p=0.000), and another one with low risk (RR = 0.41; CI95%: 0.326-0.528; p=0.000). In the space-time analysis, three statistically significant clusters (p <0.05) were identified, two of them were with high risk (RR = 24.35; CI95%: 11.133-52.984; p=0.006), (RR = 15.24; CI95%: 10.114-22.919; p=0.000) and one with low risk (RR = 0, 35; CI95%: 0.252-0.485; p=0.000). Conclusions: The study provided the identification of the areas with high and low risk for transmission of leprosy. The areas with high Risk are located in the districts of North, West and Central health, which also present the social vulnerability in terms of dwelling, income, schooling and access to the health services

Maurolicus stehamanni é a espécie pelágica mais abundante no ecossistema de Quebra de Plataforma da Região Sudeste e Sul do Brasil, sendo o principal componente da dieta dos atuns e das lulas. Com base em amostras coletadas com o N/Oc Atlântico Sul em três épocas do ano distintas, neste estudo foi comparado o crescimento da espécie em duas diferentes localidades, Cabo Frio (RJ) na região Sudeste, e Rio Grande (RS) na região Sul, utilizando a microestrutura, a morfologia e a ontogenia dos otólitos saggitae. Foram analisadas as variáveis: Comprimento padrão, Peso, Sexo, Raio do Otólito, Tamanho do Rostrum, a Espessura de 15 microincrementos consecutivos, Área e Perímetro da linha dos otólitos e a Idade dos peixes obtida por meio da contagem dos microincrementos. Os dados foram analisados por meio de métodos gráficos, análises de variância (ANOVA) e covariância (ANCOVA). As relações entre as variáveis foram modeladas, utilizando-se modelos lineares e não lineares, e comparadas entre as duas regiões. Ficou demonstrada a existência de variações significativas no crescimento entre os indivíduos dessas Regiões. Os peixes da Região Sudeste são maiores, em tamanho e massa e mais velhos, apresentando espessuras dos microincrementos significativamente maiores do que os da Região Sul, fatos que indicam uma maior taxa de crescimento dos peixes na Região Sudeste. Os peixes do Sudeste apresentam, em média, para uma mesma idade, menor Raio, Área e Perímetro dos otólitos, fato atribuído a um efeito da taxa de crescimento, como constatado para outras espécies do gênero. Um novo método gráfico foi elaborado para representar as mudanças ontogenéticas que ocorrem no formato dos otólitos ao longo do crescimento, utilizando-se sua silhueta e os índices de forma: Circulariedade e o Fator de Forma, os quais foram comparados entre Regiões. Apesar das diferenças citadas, semelhanças foram detectadas entre as regiões, para os parâmetros do modelo de von Bertalanffy do Sudeste (L= 48,04 mm e k= 0,01 dias -1) e do Sul (L =46, 12 mm e k= 0,01 dias -1) e, no formato dos otólitos. Hipóteses sobre as tais diferenças e semelhanças foram levantadas e discutidas. / Maurolicus stehamanni is the most abundant pelagic fish in the Slope Ecosystem of the South and Southeastern Brazil Region, being the main component of the diet of tunas and squids. Based on samples collected with the R.V. Atlantico Sul in three distinct seasons of the year, the main objective of this study was to compare the growth of the species between two different localities, Cabo Frio (RJ) in the Southeastern Region, and the Rio Grande (RS) in the South, through the analysis of the microstructure, morphology and ontogeny of otoliths. The following variables were evaluated: Standard Length, Weight, Sex, Otolith length, Size of the Rostrum, Width of 15 Consecutive Microincrements, Area, Perimeter of the otolith contour line and Age. Data were analyzed through graphical methods, analyses of variance (ANOVA) and covariance (ANCOVA). The relationships between the variables were modeled, using linear and non linear models, which were compared between the regions. It was found significant variations in growth between regions. Fish from the Southeast Region were bigger, in size and mass, and older, presenting microincrements width significantly larger than of the South region, indicating a higher growth rate of the specimens from the Southeast region. The fish from Southeast region presented on average, at a same age, smaller Lenght, Area and Perimeter of the otoliths, which can be attributed to a growth rate effect, as verified in other species of the genera. A novel graphic approach was performed in order to represent the ontogenetic changes in the shape of the otoliths during the growth, using its silhouette and indices of form, Circularity and the Form Factor. Despite of those differences, similarities were detected between the fish from the two regions for the parameters of the von Bertalanffy´s model, Southeast (L= 48,04 mm and k = 0,01 days-1) and South ( L = 46.12 mm and k = 0,01 days-1), and for the otolith´s shape. Hypotheses about variations and similarities were raised and discussed.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2018. / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). / A dengue é uma doença vetorial bastante estudada em diversos campos como geografia e epidemiologia. Nos últimos anos a dengue avançou em vários países. Segundo o Ministério da Saúde (MS), no ano 2013 foram registrados, no Brasil, 1.452.673 casos, sendo considerada uma das maiores epidemias de dengue registrada no país; e a região centro-oeste a segunda maior em número de casos. O Distrito Federal, situado na região centro-oeste, teve um aumento significativo dos casos entre 2007 e 2014; em paralelo, a urbanização avançou sem planejamento urbano e infraestrutura adequada (COSTA,2011). Para Reis (2011) a forma da organização urbana pode favorecer a disseminação e proliferação da dengue, potencializando o contato entre o vetor, o vírus e o homem. Assim, esta tese tem por objetivo analisar a dinâmica espaço-temporal da dengue no Distrito Federal entre 2007 e 2014, a fim de verificar as relações entre seu padrão de ocorrência e os tipos de padrões urbanos encontrados no território. A metodologia consistiu em realizar a análise espaço-temporal da persistência e da intensidade da dengue, através da análise espacial, por meio de Sistemas de Informações Geográficas. Em seguida, procedeu-se classificação do uso do solo, análise da expansão urbana e cálculo das métricas de paisagem, por meio de técnicas sensoriamento. Por último, a partir das informações geradas nas etapas anteriores, foi realizado o mapeamento de síntese, quando foram analisadas as relações espaciais entre o padrão espaço-temporal da dengue e os padrões urbanos. Os resultados mostram que o comportamento espaço-temporal da dengue entre 2007 e 2014 se caracterizou por clusters de alta incidência e persistência em algumas regiões, as quais apresentaram padrões urbanos heterogêneos, caracterizado por trechos de áreas urbanas desagregadas e intercaladas por fragmentos de vegetação e com baixa cobertura de serviços de água, esgoto e lixo. Foi observado que tal padrão ocorre tanto em áreas de baixa renda, quanto de renda média-alta. Os resultados alcançados não permitem apontar, no momento, de que maneira estes tipos de padrões contribuem para as altas taxas de dengue em determinadas regiões do Distrito Federal, demandando a realização de estudos futuros. No entanto, eles contribuem para demonstrar como os padrões urbanos são importantes na análise da dengue e quanto podem contribuir para os programas locais de controle, apontando as áreas prioritárias para implementação de medidas de prevenção e controle da doença. / Dengue fever is a vector disease that has been extensively studied in several fields such as geography and epidemiology. In recent years, dengue fever has spread in several countries. According to the Brazilian Ministry of Health, in the year 2013 1.452.673 cases were registered in Brazil, being this one of the largest dengue epidemics in the country and the central-west region the second largest in number of cases. The Federal District, located in the central-west region, had a significant increase in cases between 2007 and 2014; in parallel, urbanization advanced without urban planning and adequate infrastructure (COSTA, 2011). For Reis (2011), the form of urban organization can favor the spread and proliferation of dengue, enhancing the contact between vector, virus and man. Thus, this thesis aims to analyze the spatial-temporal dynamics of dengue in the Federal District between 2007 and 2014, to verify the relationships between its pattern of occurrence and the types of urban patterns found in the territory. The methodology consisted in performing the spatiotemporal analysis of dengue persistence and intensity, through spatial analysis, through Geographic Information Systems. Then, classification of the land use, analysis of the urban expansion and the calculation of the landscape metrics, by means of sensing techniques. Finally, from the information generated in the previous steps, the mapping of synthesis was carried out, where the spatial relationships between the dengue space-time pattern and the urban patterns were analyzed. The results show that the spatial-temporal behavior of dengue between 2007 and 2014 was characterized by clusters of high incidence and persistence in some regions, which presented heterogeneous urban patterns, characterized by stretches of disaggregated urban areas and interspersed by fragments of vegetation and low coverage of water, sewage and garbage services. It was observed that this pattern occurs in both low-income and middle-high income areas. The results do not allow us to point out now, how these types of patterns contribute to the high rates of dengue in certain regions of the Federal District, demanding future studies. However, they contribute to demonstrate how urban patterns are important in the analysis of dengue and can contribute to local control programs, pointing out the priority areas for implementation of disease prevention and control measures. / La dengue est une maladie vectorielle largement étudiée dans plusieurs domaines tels que la géographie et l'épidémiologie. Ces dernières années, la dengue s'est répandue dans plusieurs pays. Selon le ministère brésilien de la Santé, dans l'année 2013 ont été enregistrés au Brésil 1.452.673 cas de dengue, étant une des épidémies enregistrées les plus importantes dans le pays et la région du centre-oueste est la deuxième plus grande en nombre de cas. Le District fédéral, situé dans la région centre-ouest, a connu une augmentation significative du nombre de cas entre 2007 et 2014; parallèlement, l'urbanisation augmenté sans planification urbaine et infrastructures adéquates (COSTA, 2011). Selon Reis (2011), la forme d'organisation urbaine peut favoriser la propagation et la prolifération de la dengue, renforçant le contact entre le vecteur, le virus et l'homme. Ainsi,l’objectif de cette thèse est d'analyser la dynamique spatiotemporelle de la dengue dans le District fédéral entre 2007 et 2014, afin de vérifier la relation entre leur modèle d'occurrence et les types de modèles urbains trouvés sur le territoire. La méthodologie a consisté à effectuer l’analyse spatio-temporelle de la persistance et de l’intensité de la dengue, par l’analyse spatiale, à travers de systèmes d’information géographique. Ensuite, classification de l’utilisation des sols, analyse de l’expansion urbaine et calcul des métriques du paysage, au moyen de techniques télédétection. Enfin, à partir de l'information générée dans les étapes précédentes, la synthèse de cartographie a été effectuée, oú les relations spatiales entre la dengue et les modèles urbains ont été analysés. Les résultats montrent que le comportement spatio-temporel de la dengue entre 2007 et 2014, a été caractérisée par élevée l'incidence et persistance de la dengue, dans certaines régions, qui ont montré des modèles urbains hétérogènes, caractérisé par des portions de zones urbaines fragmentées et des fragments de végétation, avec couverture faible de l'eau, des égouts et des services d'ordures. Il a été observé que cette tendance se produit à la fois, dans les zones à revenu faible et à revenu intermédiaire-élevé. Les résultats obtenus ne permettent pas de pointer dans le moment, comment ces types de normes contribuent aux taux élevées de dengue dans certaines régions du District fédéral, exigeant la réalisation d'études futures. Cependant, ils contribuent à démontrer comment les formes urbaines sont importantes dans l'analyse de la dengue et comment elles peuvent contribuer aux programmes de contrôle locaux, en soulignant les domaines prioritaires pour la mise en oeuvre de mesures visant à prévenir et à lutter contre la maladie.

O uso de mapas e a preocupação com a distribuição geográfica de doenças remonta a um passado bastante distante. Um exemplo clássico foi o trabalho realizado por John Snow, que utilizou o mapeamento para localizar casos de cólera, relacionando-os com as fontes de abastecimento de água. O processo saúde-doença ocorre em um espaço primariamente geográfico, sobre a qual, a ação dos homens ocorre. Apesar de seu grande potencial, as técnicas de representação espacial ainda são relativamente pouco utilizadas na área da saúde, devido, em parte, às dificuldades inerentes à manipulação deste tipo de informação. Este trabalho parte do pressuposto de que a distribuição espacial da Tuberculose não é uniforme, com diferenças entre países, estados, municípios e bairros. Dentro deste panorama, o objetivo deste trabalho foi estabelecer a distribuição espacial da doença no município de Ribeirão Preto de 1998 a 2002, buscando verificar dependência entre sua ocorrência e o espaço. Para elaboração do estudo, utilizou-se a base de dados secundários da Secretaria Municipal de Saúde do município de Ribeirão Preto- SP provenientes das fichas de notificação compulsória e digitalizados no programa computacional Epi-Tb, adaptado para esse fim. Inicialmente, procedeu-se à análise descritiva de algumas variáveis relacionadas à Tuberculose. Em seguida, efetuou-se o georreferenciamento dos casos de Tuberculose utilizando-se o software MapInfo 6.5. A análise estatística espacial foi realizada com auxílio do software Spring. Por meio da análise do padrão espacial existente no decorrer dos anos estudados, concluiu-se que para cada ano estudado houve um padrão para a distribuição espacial da Tuberculose em Ribeirão Preto, identificando-se áreas homogêneas de risco para a doença embora os casos estivessem sempre concentrados em uma faixa da região noroeste do município, consistindo de bairros de classe-média e/ou média baixa da população. Os resultados contribuem para o conhecimento da distribuição espacial da Tuberculose no município de Ribeirão Preto- São Paulo, ressaltando a importância da categoria espaço como alternativa metodológica para auxiliar no planejamento, monitoramento e avaliação das ações em saúde, direcionando as intervenções para diminuir as iniqüidades. / The map’s usage and the concerns about geographic distribution related with diseases are not a recent issue. A classical example of these is the John Snow survey –maps were used to locate cholera’s cases and related them with the water supplying. The health-disease process first happens in a geographic space, in where human actions occur. Despite its real power, the spatial representation techniques are fewer used in health sectors due to troubles in managing such information. This work begins from an assumption that the spatial distribution of Tuberculosis is not uniform. It has differences between countries, states, cities and also quarter cities. So, the aim of this survey was to establish the disease spatial distribution in Ribeirão Preto city from 1998 to 2002 by looking for a dependency of its occurrence and space. Secondary data from Municipal Health Department were used to elaborate this study. These data came from compulsory notification and were digitalized in a specific computer program. First of all, a descriptive analysis of some variables related with tuberculosis was made. Then, the spatial distribution of cases was realized by using the MapInfo 6.5 software. The spatial statistic analysis was made by utilizing the Spring software. The spatial analyses during the years demonstrate that each year has its own Tuberculosis spatial distribution in Ribeirão Preto, what reveals homogeneous areas for disease risk. Although many cases were concentrated in the northeast region in the city, which consists the quarters of medium and low economical income. The results contribute to show the Tb spatial distribution in RP-SP, they also reinforce the space category as a methodological alternative to manage, to monitor and to evaluate the health actions by directing interventions to decrease the iniquities.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:26:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Licia Kamila Assis Melo Thorn.pdf: 442976 bytes, checksum: 07983fd8fed79ef23cfcf92587bde23a (MD5) Previous issue date: 2012-12-06 / Introdução: A pneumonia tem um papel importante na carga das doenças da infância, principalmente nos países pobres. São escassos os estudos avaliando a associação entre pobreza e pneumonias confirmadas por raio-x, embora as radiografias de tórax tem sido utilizadas amplamente em estudos de doença pneumocócica invasiva. Foram utilizados dados do Latin America Epidemiological Assessment of Pneumococcal Invasive Disease (estudo LEAP-Brazil) para localizar aglomerados de pneumonia confirmadas por raio-X de tórax e avaliar a incidência de pneumonias por estrato socioeconômico. Métodos: De maio/2007 a maio/2009 11.474 crianças com idade entre 28 dias a menores 36 meses com suspeita clínica de pneumonia foram registrados em 33 serviços de emergência em Goiânia, Brasil. As radiografias de tórax foram interpretadas por um radiologista treinado em leitura e interpretação pelas normas da OMS e 3.955(34,5%) foram classificadas como pneumonia de provável etiologia bacteriana. A estatística espacial de varredura (modelo de Poisson) foi aplicada sobre um total de 3.867 crianças com pneumonia confirmada por raio-x que foram interativamente geocodificadas no endereço da residência. A hipótese de nulidade é a de que os casos são distribuídos aleatoriamente. A mesma técnica foi aplicada ao conjunto de dados de crianças hospitalizadas, utilizando a hospitalização como uma aproximação para a gravidade. A incidência de pneumonia foi classificada de acordo com o indicador de nível socioeconômico elaborado com variáveis do censo. As variáveis do censo também foram utilizadas em um modelo linear generalizado para identificar quais delas estiveram associadas à pneumonia. Resultados: A incidência no período de dois anos foi significativamente maior nas áreas de renda muito baixa. O aglomerado primário (RR = 1,78; p = 0,001) foi localizado na parte Noroeste da cidade e um conjunto secundário foi identificado na região Sudeste (RR = 1,46; p = 0,001). A análise espacial para crianças com pneumonia confirmada por raio-x hospitalizadas detectou um aglomerado primário (RR = 1,69; p = 0,001), que se sobrepôs ao aglomerado de pneumonia. O percentual de chefes de família com 20 ou mais salários mínimos mensais foi inversamente relacionado à pneumonia enquanto o percentual de mulheres analfabetas apresentou uma relação positiva com a pneumonia no modelo linear generalizado multivariado. Conclusões: Encontramos evidências epidemiológicas da associação direta entre pobreza e pneumonia. Estes resultados oferecem uma base para avaliar a eficácia da vacina pneumocócica na redução da carga da pneumonia na infância de acordo com diferentes níveis socioeconômicos do município.