Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-04Bitstream added on 2014-06-13T20:42:15Z : No. of bitstreams: 1 cardim_m_dr_botfca.pdf: 1176188 bytes, checksum: b3268b048aee1aa9380f190c5e36f982 (MD5) / O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um estudo do comportamento multivariado das principais variáveis climáticas de interesse agrícola do estado de São Paulo, mediante aplicação dos métodos de análise de agrupamento, análise dos componentes principais e geoestatísticos. Utilizou-se dados de 25 variáveis climáticas compreendendo a altitude, precipitações pluviométricas médias mensais e temperaturas do ar médias mensais, coletados em 117 postos meteorológicos distribuídos pelo estado de São Paulo, excluindo-se o litoral por apresentar características climáticas distintas do restante do estado. Sobre as variáveis climáticas, aplicou-se a análise de agrupamento com o objetivo de caracterizar e determinar regiões climáticas homogêneas, usando a distância euclidiana, entre as variáveis climáticas, como medida de similaridade. O dendograma identificou visualmente os possíveis agrupamentos climáticos homogêneos no estado de São Paulo de acordo com a medida de similaridade escolhida. Em seguida, as variáveis climáticas foram submetidas à análise dos componentes principais, aplicada sobre a matriz de correlação R . Dos componentes resultantes, foram retidos somente os que apresentavam autovalores maiores que a unidade, ou seja, os três primeiros componentes. Estas análises mostram que as 25 variáveis climáticas podem ser substituídas pelos três primeiros componentes, que explicaram respectivamente, 57,20%, 26,18% e 5,88% da variabilidade total dos dados. Sobre os três componentes retidos, foi aplicada a rotação ortogonal de fatores conhecida como Varimax, que fornece fatores ortogonais linearmente independentes. Os pesos dos fatores, após rotação ortogonal, com valor absoluto maior que 0,79, combinados com as variáveis correspondentes, foram usados para modelar três índices climáticos, chamados de índice térmico, índice... . / The purpose of this work was to develop a study on the multivaried behaviour of the main climatic variables of agricultural interest in the state of São Paulo, by applying the methods of grouping analysis, principal components and geostatistical analysis. Data from 25 climatic variables including altitude, mean-monthly pluviomatric precipitation and mean-monthly air temperature collected from 117 weather stations throught the state of São Paulo, excluding the coast, were used. The grouping analysis was applied on the climatic variables with the purpose of characterizing and determining homogeneous climatic regions by using the euclidean distance as a measure of similarity. The dendogram visually identified the possible homogeneous climatic groupings in the state of São Paulo according to the chosen measure of similarity. Afterwards, the climatic variables were submitted to the analysis of the principal components applied on the matrix of correlation R. From the resulting components, only the first three components that presented eigenvalue higher than the unit were kept. These analysis show that the 25 climatic variables may be replaced by the first three components which explained respectively, 57,20%, 26,18% and 5,88% of the total variability of the data. The orthogonal rotation, which provides linearly independent orthogonal factors and is known as Varimax, was applied on the three components that were kept. The influence of the factors, after orthogonal rotation and containing absolute value higher that 0,79, combined with the respective variables, were used to model three climatic indexes called thermic index, pluviometric index and pluviothermic index. The purpose of the rotation was to describe the relations among the variables that may be grouped by their correlations in which each group... (Complete abstract, click electronic address below).

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-10-31Bitstream added on 2014-06-13T19:42:36Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_cv_dr_botfm.pdf: 2462204 bytes, checksum: bf6acbc03c3d248fcd9de1fca161f313 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os objetivos desse estudo foram conhecer a prevalência da infecção pelo virus da hepatite C (VHC) em amostras populacionais do Estado de São Paulo e identificar fatores de risco (FR) para a infecção pelo VHC. Posteriormente correlacionamos a prevalência da infecção com índices socioeconômicos da população de cada município estudado através da técnica de geoprocessamento. Na metodologia foram aplicados testes rosológicos rápidos pela técnica de imunocromatografia, posteriormente confirmados pelo teste ELISA (enzyme linked immunosorbent assay) para o anti-VHC e coletadas informações referentes a um protocolo epidemiológico, constando de dados antropométricos e fatores de risco para o VHC. Foram realizados testes para pesquisa do RNA (àcido Ribonucléico) do VHC nos casos positivos. No total 17 municípios foram inseridos no estudo, compondo uma amostra de 3153 pessoas. O referido estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética Paulista (UNESP). Nas variáveis contínuas utilizou-se estatística descritiva. Utilizou-se testes de associação (Qui quadrado e teste exato de Fisher) e análise de regressão logística univariada e multivariada. O poder amostral foi 92%. A população estudada talvez possa ser considerada de baixo risco (99,3% apresentavam 4 ou menos fatores de risco (FR) e 26,5% não apresentaram nenhum FR identificado). A prevaLência de testes rápidos positivos foi de 0,7% (22/3153), havendo uma concordência de 100% com o teste ELISA. Em todos os casos positivos foram realizados RNA e genotipagem, sendo 21 dos 22 casos detectados RNA positivos. Genótipo 1 esteve presente em 66,6% (14/21) e genótipo 3 em 33,3% (7/21) dos casos. Idade média 43,9 anos, peso médio 71,3 kg, IMC (Índice de Massa Corpórea) de 26,1 e altura de 1,67 cm foram encontrados na amostra total. As... / the goals of this study were to determine the prevalence of hepatitis virus (HCV) infection in the studied sample, identify risk factors (RF) for HCV infection. Later correlated the prevalence of infection with demographics factors of each city studied using the tecnique of geoprocessing. In the methodology were applied rapid serological tests by immunochromatography technique, later confirmed by ELISA (enzyme linked immunosorbent assay) test for anti-HCV, and collected information from an epidemiological protocol, consisting of anthropometric data and RF for HCV. Tests were conducted to study the HCV RNA (ribonucleic acid) in the positive cases. In total 17 ciites were enrolled in the study, a sample of 3153 persons. The study was approved by the Ethics Committee. Descriptive statistics was used for continuous variables, such as mean, standard desviation, median and extreme values. In order to evaluate the association between HCV positivity with categorical variables, the chi-square and Fishers´s exact test were used, and association was considered to be significant when the p-value was <0,05. Univariate and multivariate logistic regression was used to analyze the variables that influenced anti-HCV positivity. The stepwise procedure was performed, and SAS for Windows (Statistical Analysis System), version 9.2 (SAS Institute Inc, USA) was used. The sampling power was considered 92%. The study population might be considered low risk (99.3% had 4 or fewe RF and 26.5% showed no identified RF). The prevalence of positive rapid tests was 0.7% (22/3153), with a 100% agreement with the ELISA test. In all positive cases were performed genotyping and RNA, with 21 of the 22 positive cases detected RNA. Genotype 1 was present in 66.6% (14/21) and genotype 3 in 33.3% (7/21) of cases. Mean age 43.9 years, mean weight... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1855.pdf: 9682054 bytes, checksum: e0a4aaffad2f359a1fdf3e6037c26087 (MD5) Previous issue date: 2007-11-30 / The Brazil presents exalted indexes of accidents and constitute one of bigger problems of public health, leaving in year, thousands of deads or peoples with temporaries or permanencies deficiencies. It is necessary to consider that big piece of accidents occurred in the country are trampling down, been that your mortality also presents raised numbers. In Brazil occur approachment 5,6 deaths for 100 thousand habitants in year. The São Paulo State presents numbers very higher at national average, of nine deaths for 100 thousand habitants. Many municipality of São Paulo State presented, in year s 2005, indexes higher at 20 deaths for 100 thousand habitants. Considering that are not many the research that discuss specified of problem of trampling down, this work can be interesting with intension of to help your understanding and identify possible contributing factories for your incident. This research had for mainly objective to analyze the incident of deaths for trampling down in the municipalities of São Paulo State, considering that discuss of a spacious phenomenon, where the localization is a important attribute, permitting so, the search for existence of stone of distribution, tendency and dependence spacious. For this been utilized implements of GIS and of spacious statistics. Was understandied that the São Paulo State presents three groupment of area with clusters, localized in the region northwest/ centre-west, south-east and south of State. Presents also correlation spacious signified with some indicates studieds like the case of demography density, populational increase, age of population, level of urbanization, municipalities and index of motorization. Also is necessary be considered that the trampling down can be associate with factors specified of each municipalities, like the less structure adequate that permit a secure circulation of pedestrian as much urban place as in the highway. / O Brasil apresenta índices elevados de acidentes e constitui um dos maiores problema de saúde pública, deixando ao ano, milhares de mortos ou pessoas com deficiências temporárias ou permanentes. Deve-se considerar que grande parcela dos acidentes ocorridos no país são atropelamentos, sendo que sua mortalidade também apresenta números elevados. No Brasil ocorrem aproximadamente 5,6 óbitos por 100 mil habitantes ao ano. O Estado de São Paulo apresenta números bem superiores à média nacional, de nove óbitos por 100 mil habitantes. Muitos municípios paulistas chegaram a apresentar, no ano de 2005, índices superiores a 20 óbitos por 100 mil habitantes. Considerando que não são muitos os estudos que tratam especificamente do problema dos atropelamentos, este trabalho pode ser interessante no sentido de auxiliar sua compreensão e identificar possíveis fatores contribuintes para sua ocorrência. Esta pesquisa teve por objetivo principal analisar as ocorrências de mortalidade por atropelamento nos municípios paulistas, considerando que trata-se de um fenômeno espacial, em que sua localização é um importante atributo, permitindo assim, a busca pela existência de padrões de distribuição, tendência e dependência espaciais. Para tanto foram utilizadas ferramentas de SIG e de estatística espacial. Foi compreendido que o estado de São Paulo apresenta três agrupamentos de áreas com autocorrelação espacial positiva (clusters), localizados nas regiões noroeste/centro-oeste, sudeste e sul do estado. Apresenta também correlações espaciais significativas com alguns indicadores estudados, como é o caso da densidade demográfica, crescimento populacional, idade da população, grau de urbanização, IDH-municipal e índice de motorização. Também deve ser considerado que o atropelamento pode estar associado a fatores específicos de cada município, como a falta de infra-estrutura adequada que permita uma circulação segura dos pedestres, tanto no meio urbano como nas rodovias.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-05-27Bitstream added on 2014-06-13T20:25:21Z : No. of bitstreams: 1 fonseca_es_dr_prud.pdf: 5911406 bytes, checksum: 8057bd1899dd6fa19109d3729422ab2a (MD5) / Leishmaniose Visceral Americana (LVA) e Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA) são doenças negligenciadas que acometem 2.000.000 de pessoas por ano no mundo. No Brasil, são doenças prevalentes em diferentes níveis em todos os estados. No estado de São Paulo foram notificados 1.769 casos de LVA na ultima década, e 5898 casos da LTA. Este estudo se justifica uma vez que é muito pouco conhecida a relação entre as leishmanioses e o processo de transformação espacial. Historicamente, o município de Teodoro Sampaio possui transmissão da LTA e, recentemente, foram encontrados casos de leishmaniose visceral em cães na área urbana do município, tornando o município uma possível área de convergência das duas manifestações da doença. O estudo teve dois níveis de agregação: a) estudo de caso do município de Teodoro Sampaio, Pontal do Paranapanema, São Paulo, com base populacional, no delineamento quantitativo, descritivo, transversal e b) municípios do estado de São Paulo, com base populacional, no delineamento retrospectivo, quantitativo, observacional, descritivo. O que justifica a escolha de duas frentes de estudo é a reflexão sobre as articulações escalares que permitem a formação de circuitos de produção das leishmanioses no espaço. O objetivo geral é relacionar transformações espaciais recentes com o padrão da distribuição espacial dos vetores, hospedeiros e da infecção, tendo em vista uma abordagem geográfica integrada da LTA e da LVA. O levantamento de dados para o estudo de caso em Teodoro Sampaio se deu em duas fases: no campo e nas fontes de dados secundário... / Visceral Leishmaniasis (AVL) and American Cutaneous Leishmaniasis (ACL) are neglected diseases affecting 2,000,000 people per year worldwide. In Brazil, diseases are prevalent at different levels in all states. In the state of São Paulo were reported 1,769 cases of AVL in the last decade, and 5,898 cases of ACL. This study is justified since very little is known of the relationship between Leishmaniasis and the spatial transformation process. In the past, the municipality of Teodoro Sampaio has spread ACL and recently cases of visceral Leishmaniasis have been found in dogs in the urban area, making the municipality a likely area for the convergence of both manifestations of the disease. The study has two levels of aggregation: (a) a population-based case study of the municipality of Teodoro Sampaio, Pontal do Paranapanema, in the state of São Paulo, designed to be quantitative, descriptive and cross-sectional, and (b) population-based across the municipalities of São Paulo state, designed to be retrospective, quantitative, observational and descriptive. The choice of two approaches to the study is justified by a consideration of the articulations which enable the formation of production circuits for Leishmaniasis in the region. The overall aim is to relate recent spatial transformations with the pattern of spatial distribution of the infection’s vectors and hosts, keeping in mind the integrated geographic distribution of ACL and AVL. The gathering of data for the Teodoro Sampaio case study underwent two phases: field study and by means of secondary official data sources. As it is a focal disease, the data presented allows us to infer that AVL spreads from Sector 1 of the urban area to Sector 3, because... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-21Bitstream added on 2014-06-13T21:06:39Z : No. of bitstreams: 1 rodrigues_ms_dr_jabo.pdf: 890787 bytes, checksum: 9448ffeb8773fbaf66de6a6ed200fc3f (MD5) / Os atributos do solo e a produtividade das culturas podem variar no tempo e no espaço, assim como suas relações de causa/efeito. O presente trabalho objetivou analisar atributos do solo e da produtividade das culturas visando o manejo específico de áreas agrícolas. Para isto, foram utilizadas três ferramentas: uso de modelos de regressão espaço-temporal para entendimento da relação entre atributos do solo e produtividade do milho; uso de algoritmo de agrupamento 'fuzzy c-means' para delineamento de zonas homogêneas de manejo; e uso de um sensor de pH do solo em tempo real. Os dois primeiros estudos foram realizados em Jaboticabal, SP. Foram avaliados a produtividade de milho e os atributos químicos e físicos do solo de seis anos agrícolas entre os anos de 2001 a 2010. O primeiro estudo avaliou quatro modelos de regressão os quais foram: mínimos quadrados ordinários; mínimos quadrados generalizados assumindo heteroscedasticidade; modelo espacial e temporal, assumindo homocedasticidade; e modelo espacial e temporal, assumindo heteroscedasticidade. Verificou-se que o modelo espacial e temporal, assumindo heteroscedasticidade foi superior aos demais e que a acidez do solo (pH) foi o fator que mais influenciou a variabilidade da produtividade de milho em todos os anos agrícolas. No segundo estudo, verificou-se que o uso de algoritmo de agrupamento fuzzy c-means' foi eficiente para delinear zonas homogêneas de manejo, quando foi considerada a variabilidade espacial e temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho. O terceiro estudo foi conduzido em três campos de produção agrícola nos EUA, e o objetivo foi avaliar o sensor de pH em tempo real Veris (MSP)® em Kentucky, avaliando a acurácia das medidas de pH, 'buffer pH' e a necessidade de calagem usando técnicas analíticas e propondo um... / Soil attributes and crop yield may vary over space and time as well as their cause-effect relationships. Therefore, the objectives of this study were analyze soil attributes and crop yield to apply site-specific management on crop fields, in this regard, it was used three techniques, which were: models that accounted for spatial-temporal autocorrelation to evaluate the relationship between corn yield and soil attributes; identify management zones using fuzzy c-means clustering analysis based on the spatial and temporal variability of soil attributes and corn yield, and use the Veris (MSP)® on-the-go soil sensing system to lime requirement recommendation. The first two studies were carried out in Jaboticabal, SP, Brazil. Soil chemical and physical attributes were measured between 2001 and 2010 year. Ordinary least square, generalized least squares assuming heteroscedasticity, spatial-temporal least squares assuming homoscedasticity, and spatial-temporal model assuming heteroscedasticity analyses were used to estimate corn yield in the first study. The spatial and temporal autocorrelation assuming heteroscedasticity was superior to the other studied model for prediction and soil acidity (pH) was the factor that most influenced corn yield over time in this study. In the second study, which the fuzzy c-means cluster analysis based on the spatial and temporal variability of soil attributes and corn yield was used, it was observed that this technique was efficient to delineate management zones. The third study was carried out in three crop fields in Kentucky, EUA, and it aimed to evaluate the Veris on-the-go pH sensor system for soil pH management by assessing the accuracy of soil pH measurements and associated spatial predictions of buffer pH, and lime requirement proposed a new method for correcting interpolation... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-03-28Bitstream added on 2014-12-02T11:21:33Z : No. of bitstreams: 1 000792056.pdf: 4132783 bytes, checksum: c8f25369424acc27b4e2db78b152533f (MD5) / O desenvolvimento de tecnologias de coleta de informações espaciais resultou no armazenamento de um grande volume de dados, que devido à complexidade dos dados e dos respectivos relacionamentos torna-se impraticável a aplicação de técnicas tradicionais para prospecção em bases de dados espaciais. Nesse sentido, diversos algoritmos vêm sendo propostos, sendo que os algoritmos de agrupamento de dados espaciais são os que mais se destacam devido a sua alta aplicabilidade em diversas áreas. No entanto, tais algoritmos ainda necessitam superar vários desafios para que encontrem resultados satisfatórios em tempo hábil. Com o propósito de contribuir neste sentido, neste trabalho é apresentado um novo algoritmo, denominado CHSMST+, que realiza o agrupamento de dados considerando tanto a distância quanto a similaridade, o que possibilita correlacionar atributos espaciais e não espaciais. Tais tarefas são realizadas sem parâmetros de entrada e interação com usuário, o que elimina a dependência da interpretação do usuário para geração dos agrupamentos, bem como possibilita a obtenção de agrupamentos mais eficientes uma vez que os cálculos realizados pelo algoritmo são mais precisos que uma análise visual dos mesmos. Além destas técnicas, é utilizada a abordagem multithreading, que possibilitou uma redução média de 38,52% no tempo de processamento. O algoritmo CHSMST+ foi aplicado em bases de dados espaciais da área da saúde e meio ambiente, mostrando a capacidade de utilizá-lo em diferentes contextos, o que torna ainda mais relevante o trabalho realizado / The development of technologies for collecting spatial information has resulted in a large volume of stored data, which makes inappropriate the use of conventional data mining techniques for knowledge extraction in spatial databases, due to the high complexity of these data and its relationships. Therefore, several algorithms have been proposed, and the spatial clustering ones stand out due to their high applicability in many fields. However, these algorithms still need to overcome many challenges to reach satisfactory results in a timely manner. In this work, we present a new algorithm, namely CHSMST+, which works with spatial clustering considering both distance and similarity, allowing to correlate spatial and non-spatial attributes. These tasks are performed without input parameters and user interaction, eliminating the dependence of the user interpretation for cluster generation and enabling the achievement of cluster in a more efficient way, since the calculations performed by the algorithm are more accurate than visual analysis of them. Together with these techniques, we use a multithreading approach, which allowed an average reduction of 38,52% in processing time. The CHSMST+ algorithm was applied in spatial databases of health and environment, showing the ability to apply it in different contexts, which makes this work even more relevant

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-09-18Bitstream added on 2015-03-03T12:06:33Z : No. of bitstreams: 1 000805696.pdf: 6632041 bytes, checksum: f21057eb86ff7718d46756ca3ee20a00 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A Geografia da saúde busca analisar padrões de morbimortalidade de acordo com a distribuição da doença no espaço. Através da análise espacial dos sistemas de saúde, equipamentos e serviços e sua utilização, considera a influência biogeográfica e antrópica, demonstrando a importância do meio geográfico no aparecimento e distribuição de doenças, visando fornecer bases seguras para os programas de saúde pública. Quando aliada ao uso de tecnologias do geoprocessamento, por exemplo, os Sistemas de Informação Geográfica (SIGs), tem oferecido importantes subsídios para a área da saúde, identificando fatores e condicionantes na ocorrência de uma doença. Tendo por base a abordagem geográfica da saúde, o objetivo deste trabalho foi analisar a evolução espacial e temporal dos casos de Leishmaniose Visceral Canina (LVC), bem como seus condicionantes, identificando padrões de comportamento no município de Presidente Prudente – SP. Para isso, elaboramos um banco de dados com os casos de LVC e do Inquérito Sorológico Canino (ISC) – dados do Centro de Controle de Zoonoses da Secretaria Municipal de Saúde de Presidente Prudente - e com as variáveis ambientais – com imagens de satélite e levantamentos de campo na área urbana. Aplicamos técnicas estatísticas, epidemiológicas e de estatística espacial e foi gerada uma coleção de mapas, interpretada e analisada conforme a espacialização de eventos pontuais e de área, de acordo com a necessidade de transposição de escalas. A Leishmaniose Visceral (LV) é uma doença grave que atinge milhares de pessoas no mundo... / The Geography of Health seeks to analyze patterns of morbidity and mortality according to disease distribution in the space. The spatial analysis of health facilities and services, and the systems they use, considers the biogeographic and anthropogenic influences, demonstrating the importance of the geographical environment in the appearance and distribution of diseases, aiming to provide a secure basis for public health programs. When combined with technology, for example, Geographic Information Systems (GIS), this has offered important insights into the area of health, identifying and conditioning factors in disease occurrence. Based on the geographical approach to health, the aim of this study was to analyze the spatial and temporal evolution of the cases of Canine Visceral Leishmaniasis (LVC) as well as their constraints, identifying patterns of behavior in the city of Presidente Prudente, São Paulo state, Brazil. For this, we developed a database with cases of LVC and Canine Serological Survey (ISC) - data from the Presidente Prudente’s Centro de Controle de Zoonoses in Municipal Secretariat of Health - and with environmental variables - via satellite images and field surveys in an urban area. Using statistical techniques, epidemiological and spatial statistics were generated and a collection of maps (interpreted and analyzed as the spatial distribution of point events and area), according to the necessity of transposing scales...

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-04-07T16:20:56Z No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-04-08T10:27:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-08T10:27:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AugustoMonsoClemente.pdf: 1823822 bytes, checksum: 003d231d2ff9c3e5850e523e183388c2 (MD5) / Neste trabalho foi analisada a dinâmica espacial-temporal de duas lavouras temporárias importantes para o Brasil, o feijão e a soja, para o período de 1990 a 2013. A escolha da soja foi justificada por ser responsável por inúmeras transformações no espaço agrário brasileiro recentemente, enquanto o feijão foi devido sua abrangência nacional e o predomínio de agricultores familiares. Foram verificadas as alterações em variáveis vinculadas ao crescimento agrícola: área colhida, produção e produtividade. Os dados secundários utilizados foram coletados junto à base PAM/IBGE. Investigouse a existência da autocorrelação espacial com a utilização do Índice de Moral Global (I), em seguida, identificado o perfil dos agrupamentos com aplicação do algoritmo Getis-OrdGi*; e, por fim, identificadas as regiões dos agrupamentos locais com a utilização do Índice de Moran Local. Como análise complementar foi utilizada a ferramenta Tabulação Cruzada (crosstab), o Teste Qui-Quadrado de Pearson e a Metodologia do Crescimento e Aceleração do Crescimento. Os resultados demonstraram que, para o feijão, houve uma considerável redução da área destinada ao cultivo, porém houve aumentos significativos na produção e na produtividade. Ficou evidente também a existência de diferenças e peculiaridades regionais na análise da produção dessa cultura no Brasil. A polarização da produção de feijão abrange regiões que compreendem a Região Central do PR, Sul de SP, Noroeste de MG, Sudeste de GO, Oeste da BA e recentemente a região central do MT. Para a cultura da soja verificou a manutenção e formação de novos agrupamentos Alto-Alto, nos Estados da Região Sul e Centro Oeste, como também a expansão para o Estado de RO e, mais recentemente, nas áreas de abrangência dos Cerrados, em TO, BA, MA e PI (MATOPIBA), Identificou-se nessa análise um valor crescente da área colhida, produção e produtividade. As causas desse aumento podem ser explicadas, principalmente, pela implementação de políticas públicas e avanços tecnológicos. / In this work, we aimed to analyze spatial-temporal dynamics related to two important temporary crops in Brazil, bean and soybean for the period 1990 to 2013. The choice soybean is justified due to its role in recent changes in the Brazilian agrarian space. As for beans, its choice was due to its national coverage being produced on the family farms. The study analyses the changes in variables related to agricultural growth: Harvested area, production and productivity. Secondary data were collected from the base PAM/ IBGE. Autocorrelation was calculated using the Global Moran Index (R), the profile of the groups identified with application of Getis-Ord Gi * algorithm; and finally, identified regions of local cluster using the Local Moran Index. A complementary analysis is the Cross Tabulation (crosstab), the Pearson Chi-Square Test and Growth Methodology and Growth Acceleration tools were used. The results showed that, for beans, there was a considerable reduction of the area farmed, but there were significant increases in production and productivity. There are regional differences and peculiarities in analyzing the production of this crop in Brazil. The polarization of bean production covers more favored regions comprising the Central Region of PR, Southern SP, Northwest MG, Southeast GO, West BA and recently Central MT. For soybean the maintenance and formation of new clusters High-High in Southern and Midwest Regions States, as well as the expansion to the state of RO and, more recently, in areas covered by Cerrado, in TO, BA, MA and PI (MATOPIBA) an increasing amount of harvested area, production and productivity were found in this analysis. The causes of this increase can be explained mainly by the implementation of public policies and technological advances.

Orientador: Adriano Mondini / Coorientador: Francisco Chiaravalloti Neto / Banca: Margareth Regina Dibo / Banca: Daniela Vedovello de Jesus / Banca: Mauricio Lacerda Nogueira / Banca: João Aristeu da Rosa / Resumo: A dengue é uma doença viral febril transmitida por culicídeos, que atinge milhões de pessoas todos os anos e é considerada um grande problema de saúde pública. A cidade de Araraquara - São Paulo vem apresentando um aumento no número de casos notificados da doença. Programas como Sistemas de Informações Geográficas, análise espacial e regressão espacial têm permitido aos pesquisadores entender a distribuição espacial do vetor e da doença, além de levantar possíveis fatores de risco. O objetivo deste trabalho foi conhecer o histórico da dengue na cidade, descrevendo padrões epidemiológicos e espaciais entre os anos de 2008 e 2015. A associação dos casos com variáveis climáticas e positividade para Aedes aegypti em pontos estratégicos foi estudada. Também foi verificada a ocorrência de aglomerados de casos ao longo dos anos e investigadas as possíveis variáveis explicativas (dentre elas, as varáveis socioeconômicas, demográficas, ambientais) para a incidência de dengue no ano de 2015, a maior epidemia registrada na história da cidade no período estudado. A primeira epidemia registrada foi em 2008 e a partir deste ano a dengue se tornou endêmica na cidade, com casos autóctones ocorrendo em todos os meses do ano. As maiores incidências foram observadas entre os meses de março a maio, um ou dois meses após o aumento da chuva. Dos 15.729 casos notificados entre 2008 e 2015, 46% acometeram pessoas do sexo masculino e 54% do sexo feminino. Pessoas entre 20 e 59 anos foram as mais acom... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Dengue fever is a febrile vector borne disease transmitted by Culicidae that affects millions of people every year and is considered a major public health problem. Araraquara (São Paulo/Brazil) has been presenting an increase in the number of reported cases of the disease. Tools such as Geographic Information Systems, spatial analysis and spatial regression have allowed researchers to understand the spatial distribution of the vector and the disease, in addition looking for risk factors. This study was to know the history of dengue in Araraquara by describing epidemiological and spatial patterns of dengue cases from 2008 to 2015. It was investigated the association between cases, climate and positivity for Aedes aegypti at strategic points. It was also searched for explanatory variables (which included socioeconomic, demographic and environmental) for dengue incidence in 2015, the highest epidemic recorded in the period. The first recorded outbreak was in 2008 and from this year dengue has become endemic in the city, with the cases occurring every month. The highest incidences were seen between the months of March and May following months of high rainfall. Of the 15729 cases reported between 2008 and 2015, 46% affected male and 54% female. People between 20 and 59 years old were more affected. To detect spatial dependence and clusters of dengue cases was performed several techniques of spatial analysis. It was possible to identify areas with highest and lowest concentration o... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-12-10Bitstream added on 2014-06-13T20:16:20Z : No. of bitstreams: 1 picinato_mac_me_bot.pdf: 1312167 bytes, checksum: 1f93a9371e754e7f6eb3e2e6676bbc35 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A dengue constitui um dos agravos mais preocupantes para a saúde pública, pois é uma doença que prevalece em centros urbanos e gera epidemias de grandes proporções em vários estados do Brasil. O objetivo deste trabalho foi caracterizar e compreender a dinâmica do vetor Aedes aegypti em duas regiões do Município de Jaboticabal, SP. Para isso, foram selecionados dois campos amostrais, um em cada região, por sorteio aleatório e formulados questionários para a coleta de dados que caracterizassem os padrões ambientais, o conhecimento e os cuidados da população com relação ao vetor Aedes aegypti bem como os níveis socioeconômicos e culturais. As respostas dos questionários foram analisadas por estatísticas descritivas e espaciais gráficas exploratórias. O interpolador espacial IDW foi utilizado para discriminar locais com agregação de pontos que indicam maior risco ao vetor Aedes aegypti. As variáveis consideradas para o cálculo do interpolador IDW foram: presença de mosquitos, casos de dengue, presença de recipientes e quantidade de vasos dentro e fora das casas. Os padrões ambientais foram caracterizados pela área externa de tamanho médio e pelo elevado número de recipientes, sendo vasos, mangueiras de jardim, churrasqueiras e recipientes recicláveis, os mais presentes nas residências. Quanto ao período de eliminação dos focos e das larvas do vetor os resultados mostraram falhas nas atitudes e no conhecimento da população. Os padrões socioeconômicos e culturais dos residentes das duas regiões mostraram ser caracterizados por grau de escolaridade médio-baixo e acesso a informação principalmente pelo rádio e internet. Destacaram-se na Região 1 os pontos críticos de tendência nas regiões noroeste, nordeste e sudeste e na Região 2 na porção central. Este estudo apresentou resultados concordantes... / Dengue is one of the most troubling diseases to public health because it is a disease that is prevalent in urban centers and generates large-scale epidemics in several states in Brazil. The aim of this study was to characterize and understand the dynamics of the vector Aedes aegypti in two regions in Jaboticabal, SP. For this, two field sampling was selected, one in each region, by random drawing and questionnaires were formulatted to collect data about environmental standards, knowledge and care of the population with respect to the vector Aedes aegypti and socioeconomic and cultural levels. The answers to the questionnaires were analyzed by descriptive statistics and graphical space exploration. The Inverse distance Weighting (IDW) spatial interpolation was used to discriminate local aggregation points that indicate a higher risk of vector Aedes aegypti. The variables considered for calculating the IDW interpolator were: presence of mosquitoes, dengue cases, the presence of containers and number of vessels in and out of houses. Environment standards were characterized by outdoor area of medium size and the large number of containers, mainly pots, garden hoses, barbecues and recyclable containers, the most present in homes. For the period of elimination of outbreaks of larvae and vector results showed gaps in knowledge and attitudes of the population. The socioeconomic and cultural patterns of the residents of the two regions shown to be characterized by schooling low to medium and the access to information was primarily by radio and internet. Within Region 1 the critical trends stood out in in the northwest, northeast and southeast and in Region 2 in the central portion. This study showed results in agreement with results of other authors that stand out to be one of the most effective ways to control vector Aedes aegypti... (Complete abstract click electronic access below)