Resumo: Este trabalho tem por objetivo apresentar o desenvolvimento de um protótipo de Atlas Escolar Interativo voltado à educação cartográfica e ambiental. A metodologia aplicada foi baseada no estudo do desenvolvimento cognitivo infantil da teoria de Piaget, a fim de elaborar estratégias que permitam ao aluno uma melhor compreensão da informação espacial. Foi definido como estudo de caso alunos de 5ª e 6ª séries do ensino fundamental, por pertencerem à faixa-etária correspondente ao período Operatório Formal, no qual a criança desenvolve as operações mentais necessárias para compreensão dos conceitos cartográficos. O projeto do Atlas consistiu de duas grandes etapas, quais sejam: projeto cartográfico (análise da demanda do usuário, projeto de composição geral, modelagem de dados geográficos, projeto gráfico e de interface) e produção do Atlas (aquisição e tratamento da base de dados geográficos, elaboração das tarefas educacionais, e concepção do Atlas Escolar Interativo). A modelagem do banco de dados geográficos foi baseada na abordagem Geo-OMT. O Atlas foi implementado visando a utilização da cartografia Multimídia no aprendizado. Para tanto foram utilizados os softwares Microsoft Visual Basic e ESRI MapObjects, integrando os recursos de animação criados em Macromedia Flash. Estes recursos podem atrair a atenção de alunos e professores, levando-os a explorar as ferramentas e prover estratégias que os direcionem a uma interpretação correta do conteúdo do mapa. / Abstract: This paper aims to present an Interactive School Atlas prototype developing for cartography an environmental education. The methodology was based on the theoretical study about child mental development of Piaget theory, in order to elaborate strategies that allow the student a better comprehension about the spatial information understanding. It was defined as case study the sixth degree students, because they belongs to the Formal Operation stage, in which the children reach the needed mental operations for understanding the cartographic key concepts. This Atlas was developed in two stages: cartographic design (user demand analyses, general composition design, geographic data modeling, graphic and interface design) and Atlas production (geographic database implementation, learning tasks decision and Interactive School Atlas production). The Geographic data base modeling is based on Geo-OMT approach. The Atlas implementation was developed seeking the use of Multimedia Cartography in education, in order to do it was used Microsoft Visual Basic and ESRI MapObjects software, and animation resource was created with Macromedia Flash software. These resources may attract students and teachers, instigating them to explore the tools and to provide strategies to lead users to a correct interpretation of map contents. / Orientador: Mônica Modesta Santos Decanibi / Coorientador: Fátima Aparecida Dias Gomes Marin / Banca: Nilton Nobuhiro Imai / Banca: Luiz Felipe Coutinho Ferreira da Silva / Mestre

Orientador: Raul Borges Guimarães / Banca: José Eduardo Tolezano / Banca: Paulo Cesar Peiter / Banca: Samuel do Carmo Lima / Banca: Umberto Catarino Pessoto / Resumo: Leishmaniose Visceral Americana (LVA) e Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA) são doenças negligenciadas que acometem 2.000.000 de pessoas por ano no mundo. No Brasil, são doenças prevalentes em diferentes níveis em todos os estados. No estado de São Paulo foram notificados 1.769 casos de LVA na ultima década, e 5898 casos da LTA. Este estudo se justifica uma vez que é muito pouco conhecida a relação entre as leishmanioses e o processo de transformação espacial. Historicamente, o município de Teodoro Sampaio possui transmissão da LTA e, recentemente, foram encontrados casos de leishmaniose visceral em cães na área urbana do município, tornando o município uma possível área de convergência das duas manifestações da doença. O estudo teve dois níveis de agregação: a) estudo de caso do município de Teodoro Sampaio, Pontal do Paranapanema, São Paulo, com base populacional, no delineamento quantitativo, descritivo, transversal e b) municípios do estado de São Paulo, com base populacional, no delineamento retrospectivo, quantitativo, observacional, descritivo. O que justifica a escolha de duas frentes de estudo é a reflexão sobre as articulações escalares que permitem a formação de circuitos de produção das leishmanioses no espaço. O objetivo geral é relacionar transformações espaciais recentes com o padrão da distribuição espacial dos vetores, hospedeiros e da infecção, tendo em vista uma abordagem geográfica integrada da LTA e da LVA. O levantamento de dados para o estudo de caso em Teodoro Sampaio se deu em duas fases: no campo e nas fontes de dados secundário... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Visceral Leishmaniasis (AVL) and American Cutaneous Leishmaniasis (ACL) are neglected diseases affecting 2,000,000 people per year worldwide. In Brazil, diseases are prevalent at different levels in all states. In the state of São Paulo were reported 1,769 cases of AVL in the last decade, and 5,898 cases of ACL. This study is justified since very little is known of the relationship between Leishmaniasis and the spatial transformation process. In the past, the municipality of Teodoro Sampaio has spread ACL and recently cases of visceral Leishmaniasis have been found in dogs in the urban area, making the municipality a likely area for the convergence of both manifestations of the disease. The study has two levels of aggregation: (a) a population-based case study of the municipality of Teodoro Sampaio, Pontal do Paranapanema, in the state of São Paulo, designed to be quantitative, descriptive and cross-sectional, and (b) population-based across the municipalities of São Paulo state, designed to be retrospective, quantitative, observational and descriptive. The choice of two approaches to the study is justified by a consideration of the articulations which enable the formation of production circuits for Leishmaniasis in the region. The overall aim is to relate recent spatial transformations with the pattern of spatial distribution of the infection's vectors and hosts, keeping in mind the integrated geographic distribution of ACL and AVL. The gathering of data for the Teodoro Sampaio case study underwent two phases: field study and by means of secondary official data sources. As it is a focal disease, the data presented allows us to infer that AVL spreads from Sector 1 of the urban area to Sector 3, because... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Marcos Cesar Ferreira / Banca: Roberto Wagner Lourenço / Resumo: Estima-se que mais de dois terços da população mundial vivam em áreas infestadas com vetores da dengue. A incidência da dengue na cidade de Rio Claro (SP) aumentou de menos de 5 casos por 100.000 habitantes no ano de 1998 para 349 casos por 100.000 habitantes no ano de 2002. Os sistemas de informações geográficas (SIG) são de grande utilidade para políticas de saúde pública, principalmente pelas características de coleta, armazenamento e análise dos dados epidemiológicos. Este trabalho analisa a ocorrência dos casos de dengue no período de 2001-2003, com o suporte de um SIG, e a associação da incidência desta enfermidade com as variáveis sócio-econômicas dos municípios e a relação de proximidade da ocorrência da dengue com o cemitério público da cidade. Verificou-se uma forte relação da incidência da dengue nas áreas próximas ao cemitério público para os anos de 2001-2002. Não houve uma clara influência dos condicionantes sócio-econômicos com a incidência da dengue. Houve dificuldades no georreferenciamento das ocorrências, devido à baixa qualidade de informação espacial dos dados disponíveis. O sistema proposto mostrou ser útil para o gerenciamento de informações da dengue no município e a possibilidade de ser usada para outras enfermidades no município / Abstract: About two-third the world population lives in enfected areas with dengue fever vectors. The dengue fever incidence in Rio Claro city (SP) has increased from less than 5 cases per 100.000 inhabitants in 1998 to 349 cases per 100.000 inhabitants in year 2002. Geographic Information Systems (GIS) are valuable in public health politics, especially for its characteristic in acquiring, storing and analysis in such epidemiological data. This study analyze the dengue fever occurrence years 2001-2003 through a Geographic Information Systems (GIS) support associating the disease incidence with the inhabitants social economic factors (instruction degree, monthly income, and infrastructure) and the dengue fever occurrences related to the municipal public cemetery nearness. A significant relation with the dengue fever hs been verified in areas nearby the public cemetery in years 2001 and 2002, social economic factors have no influence with the disease incidences. Some difficulties have occurred in georeferencing the cases occurrences in its totality related to the poor quality from the available spacial information data. The purposed system is useful in georeferencing dengue fever informations in the city and it is capable to be a valuable tool aplicated to others diseases / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2006. / Submitted by Érika Rayanne Carvalho (carvalho.erika@ymail.com) on 2009-11-29T01:06:58Z No. of bitstreams: 1 2006_Ivan Carlos Soares de Oliveira.pdf: 8752069 bytes, checksum: 562e5a5378043fc47869c860ed8edea0 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2009-12-03T00:09:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_Ivan Carlos Soares de Oliveira.pdf: 8752069 bytes, checksum: 562e5a5378043fc47869c860ed8edea0 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-12-03T00:09:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_Ivan Carlos Soares de Oliveira.pdf: 8752069 bytes, checksum: 562e5a5378043fc47869c860ed8edea0 (MD5) Previous issue date: 2006-10-05 / A busca por informações, incluindo a espacial, é essencial para o planejamento e para a execução das operações militares. A amplitude da operação a ser executada baseia-se no conhecimento sobre as forças oponentes, ou beligerantes, sobre o terreno e sobre as condições meteorológicas. A execução da atividade de Inteligência nas operações militares visa à produção de conhecimentos essenciais à condução de missões operacionais. Em tempo de paz busca-se a formação de um considerável banco de dados para cada área de possível emprego da Força Terrestre (FT), conforme as hipóteses de conflito levantadas. A análise da área de operações é dividida em três fases distintas: o estudo das caracte- rísticas do terreno, do clima (meteorológicas) e do inimigo. Neste trabalho são abordadas a duas primeiras: terreno e clima, tendo como área de estudo o Campo de Instrução de Formosa (CIF) do Exército Brasileiro, situado no Estado de Goiás, a leste do Distrito Federal. Foi construído um Sistema de Informações Geográficas (SIG), com o objetivo de rea- lizar a modelagem espacial do ambiente onde uma tropa pode ser empregada, por meio de diversos dados geográficos e temáticos como dados de solo, cobertura vegetal e drenagem, dentre outros, com a finalidade de prover o necessário apoio à decisão, realizando o Processo de Integração Terreno, Condições Meteorológicas e Inimigo (PITCI), dentro de um Estudo de Situação hipotético. A metodologia adotada foi desenvolvida em três etapas fundamentais: estruturação da base geográfica de dados vetoriais, processamento digital de imagens de satélites de sensori- amento remoto e análise espacial. Como principais resultados obtidos têm-se a organização da base de dados existente da área de estudo e a confecção do mapa de Restrições ao Movimento. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The search for information, including the spatial information, is essential for th planning and execution of the military operations. The extent of the military operation to b executed is supported by the knowledge about the opponent forces, about the terrain an about the meteorological conditions. The execution of the Intelligence activity in the military operations aims th production of essential knowledge to the conduction of operational missions. In a peace tim it is necessary to form an important data base for each possible use of the Army, according t the existing conflict hypothesis. The operation area analysis is divided into three distinct phases: the study of th characteristics of terrain, weather and enemy. This work covers the first two: terrain an weather, being the area of study the Instruction Field of Formosa (CIF), of the Brazilia Army, in the Goiás State, on the east of Distrito Federal. A Geographic Information System (GIS) was built with the objective of realizing th spatial modeling of the environment where a troop can be employed, through differe geographic and thematic data, like soil, vegetation and hydrographic data, among others, wit the objective of improving the necessary support for decision, following the Terrai Meteorological Conditions and Enemy Integration Process (PITCI), inside a hypothet Situation Study. The methodology used was developed in three fundamental phases: building th vector geographic data base, digital processing of remote sensing satellite images and spati analysis. The main results of this work are the organization of data base concerning the are of study and the drawing of the map of Restricted Areas for Troop Movement.

Orientadores: Lucí Hidalgo Nunes, Armando Zaupa Remacre, Michael James Friedel / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-17T10:14:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Koga-Vicente_Andrea_D.pdf: 5761562 bytes, checksum: 071a6fa472f20045e34a37442cb5d89b (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A incerteza é inerente ao funcionamento do sistema hidrometeorológico. Neste trabalho buscou-se incorporar esse conceito no estudo sobre as precipitações que causam impactos nas regiões da Baixada Santista e Litoral Norte paulista. Considerando que as incertezas epistêmicas podem ser diminuídas a partir do melhor conhecimento sobre o fenômeno, foram realizadas investigações sobre as chuvas que deflagraram impactos, e admitindo que as incertezas aleatórias possam ser minimizadas por meio de ferramentas que demonstrem possíveis cenários para o desenrolar do evento, foram elaborados mapas de probabilidade, de desvio padrão e propostas modelagens preditivas. Com base em informações levantadas sobre os impactos associados à chuva que ocorreram em doze municípios entre 1994/95 e 2003/04, foi investigada a distribuição espacial e temporal dos registros e da pluviometria associada. Verificou-se que os eventos pluviais que causaram problemas são compostos por chuvas contínuas com um pico mais intenso, sendo que em 1999/00 e 1995/96 houve maior ocorrência de impactos registrados. Embora os maiores totais pluviométricos tenham ocorrido em Bertioga, os municípios de Santos e Guarujá apresentaram mais problemas; por outro lado, o maior número de vítimas foi registrado em Ubatuba, indicando que embora a vulnerabilidade seja o cerne do impacto, a suscetibilidade determinou a magnitude das pessoas afetadas. A partir da simulação estocástica foram elaborados cenários de distribuição espacial das precipitações com e sem a incorporação de variáveis físicas relacionadas, resultando em mapas que apontam locais com maior probabilidade de serem atingidos por chuvas acima de 80,0 mm/24h durante episódios pluviais impactantes e de mapas que representaram a incerteza associada à variabilidade espacial, fortemente associada à escarpa da Serra do Mar. Estes mapas podem ser usados como ferramenta no planejamento regional, bem como os modelos de predição de impactos propostos a partir da utilização de duas abordagens: (1) o Mapa Auto-Organizável, uma rede neural artificial não supervisionada, indicada para relações não-lineares e (2) uma técnica empírica de Regressão Linear Múltipla, tradicional em estudos preditivos. Os modelos propostos apresentaram entre 71% e 82% de acurácia na predição de ocorrências de impactos deflagrados por precipitações / Abstract: Uncertainty is part of the hydrometeorological system working. This research looked for ways to incorporate this concept in the study about the precipitations that cause impacts in Baixada Santista area and the North Coast of São Paulo state. Regarding that the epistemic uncertainties can be decreased when better knowledge about the phenomenon is acquired, investigations about the rain which cause impacts were made, and assuming that the random uncertainties can be decreased by using tools that show possible scenarios to develop the event, maps of probability and standard deviation were made, and also predictive modelings were proposed. Based on information raised about the impacts associated to rain that happened in twelve municipalities between 1994/95 and 2003/04, the spatial and time record distribution and the associated rainfall were studied. The rainfall events that had caused problems were mostly compound of continuous rain with a stronger peak, being in 1999/00 and 1995/96 the largest impacts recorded. Although the greatest total rainfall amounts happened in the city of Bertioga, major impacts were recorded in Santos and Guarujá. However, most victims were recorded in the city of Ubatuba showing that, although vulnerability is the core of the impact, the susceptibility determined the magnitude of people affected. By applying the stochastic simulation, scenarios of spatial distribution of precipitations were created with and without the incorporation of related physical variables. It resulted in maps that show locations with great probability of being reached by rain over 80.0 mm/24h during impacting rainfall episodes and maps that represent the uncertainty associated to the spatial variability strongly associated to the Serra do Mar escarpment. These maps can be used as tools to a regional planning, as well as the prediction models of impacts proposed from the use of two approaches: (1) the Self-Organized Map, an artificial neural net unsupervised, indicated to non-linear relations, and (2) an empirical technique of Multiple Linear Regression, traditional in predictive studies. The proposed models showed between 71% and 82% of accuracy in predicting impact caused by rainfalls / Doutorado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Doutor em Ciências

Orientador: Marcos Cesar Ferreira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-13T02:47:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_PriscilaBrochado_D.pdf: 6950162 bytes, checksum: fc83241a2e03189e1a609b95c290e928 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O surgimento de sensores de alta resolução espacial permitiu que o nível de detalhamento das imagens de satélite chegasse ao ponto em que estudos de ecologia florestal pudessem ser realizados, através deste instrumento, com base em informações de espécies e indivíduos arbóreos. Tal tema de pesquisa é um campo promissor, já que a possibilidade de se estudar árvores de uma floresta à distância, pode contribuir para maior agilidade e menor custo do manejo florestal, minimizando custos de boa parte dos levantamentos de campo. Os objetivos deste trabalho foram investigar alguns procedimentos metodológicos utilizando imagens do satélite Quickbird, combinadas a dados de campo e a ferramentas computacionais para detecção, identificação e mapeamento de árvores de uma floresta semidecidua e de um cerradão no estado de São Paulo. O método de classificação orientada a objetos foi adequado para a identificação das espécies Sclerolobium paniculatum e Mabea fistulifera nas imagens Quickbird. A baixa resolução espectral destas imagens pode ser compensada pelo uso de informações espaciais dos indivíduos de interesse na classificação orientada a objetos. O método utilizado foi apropriado para a separação entre árvores decíduas e perenefólias da floresta semidecidua, porém, para esta formação florestal, a identificação de espécies não foi possível. Índices de vegetação obtidos através da álgebra de bandas de imagens Quickbird e Aster se mostraram boas fontes de informação para a elaboração de mapas de distribuição potencial de espécies arbóreas. Estes resultados indicam que, dependendo da formação florestal estudada e da espécie de interesse, a resolução espacial do satélite Quickbird pode ser satisfatória para a identificação de espécies arbóreas e que essas imagens têm grande aplicação em estudos biogeográficos. / Abstract: New high resolution satellite images, like Ikonos and Quickbird, provide great potential to monitor and study trees of tropical forest through species identification and mapping. This topic of research is a promising field since remote sensing has potential to provide, at lower cost, forest information with great coverage than is attainable using field sampling. The objective of this thesis was to investigate some methodological proceedings using Quickbird images, combined with field data and informatics tools, to detection, identification and mapping of trees from a cerradão (Savanna Forest) and a semi-deciduous seasonal forest in the state of São Paulo. Sclerolobium paniculatum and Mabea fistulifera had good results in their identification by object oriented classification in Quickbird images. The low spectral resolution of Quickbird images is somewhat compensated by the spatial information available for the species of interest defined in our object-oriented classification. The species identification for semi-deciduous forest was not satisfactory, however in this kind of vegetation it was possible the separation among deciduous and evergreen trees. Vegetation indexes from Quickbird and Aster band math were good information source for tree species potential distribution maps. The results show that, depending on the forest type and species of interest, the spatial resolution of Quickbird images is sufficient for the identification of individual tree crowns. These images have big application in biogeography studies. / Doutorado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Doutor em Ciências

Orientador: Ricardo Cordeiro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-14T19:13:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zangirolani_LiaThiemeOikawa_D.pdf: 1534879 bytes, checksum: 1b381837b0cecac6a7352641ffe10179 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: A estreita relação da obesidade com a ocorrência de agravos crônicos não transmissíveis e o grau epidêmico de sua expansão faz com que esta figure entre os problemas de saúde pública mais graves em todo o mundo. O objetivo do estudo foi estimar a distribuição espacial do excesso de peso, em adultos, no Distrito Sul de Campinas-SP. Trata-se de um estudo transversal de base populacional com adultos, selecionados por meio de amostra aleatória em dois estágios. Foram caracterizadas variáveis demográficas, de condições de moradia e saneamento, do estado nutricional, das práticas alimentares e do estilo de vida. Foi ajustado um modelo de Regressão Logística Ordinal, tendo como variável resposta os três níveis de estado nutricional (eutrofia=1, sobrepeso=2, obesidade=3) e como preditoras as variáveis selecionadas nos ajustes logísticos simples. Para a distribuição espacial do excesso de peso, e para analisar se o aumento do Índice de Massa Corporal (IMC) se dá de forma homogênea no território, utilizou-se ferramentas do geoprocessamento e da estatística espacial. Os resultados apontaram a idade, as condições precárias de vida, a qualidade da alimentação e o estilo de vida no lazer como aspectos associados positivamente ao aumento do IMC. Foi possível mapear a topologia do excesso de peso, em adultos, além de verificar que os aspectos associados positivamente ao aumento do IMC se distribuem de forma heterogênea no território / Abstract: The close relationship between obesity and the occurrence of chronic non-communicable diseases and the epidemic degree of its expansion makes this, amongst the public health problems, one of the most serious in the world. The main goal of this study was to estimate the spatial distribution of weight excess in adults in the South District of Campinas-SP. This is a population-based cross-sectional study with adults, selected through random sampling in two stages. In this study, it was characterized demographic variables in terms of housing and sanitation, nutritional status, food habits and lifestyle. Considering the ordinal nature of scales used to Body Mass Index (BMI) it was adjusted an Ordinal Logistic Regression model, known as Proportional Odds, having as the dependent variable the three levels of nutritional status (normal weight=1, overweight=2, obesity=3) and as predictive, variables selected in simple logistics settings. For the spatial distribution of weight excess, and to examine whether the increase in BMI occurs homogeneously in the territory, we make use of Geographic Information System (GIS) and spatial statistics. The results indicated the age, poor living conditions, quality of food and sedentary leisure time as aspects positively associated with increased BMI. It was possible to map the spatial distribution of weight excess in adults and to identify which aspects positively associated with increased BMI are distributed heterogeneously in the area / Doutorado / Epidemiologia / Mestre em Saude Coletiva

Tese (livre-docencia) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T14:43:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferreira_MarcosCesar_LD.pdf: 11039567 bytes, checksum: 211ed0a607b655ff110573325fda72eb (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Este estudo apresenta um procedimento metodológico baseado em sistema de informação geográfica, para modelagem cartográfica e análise regional de dados epidemiológicos relacionados a doenças tropicais, utilizando como exemplo uma epidemia de dengue. A proposta apóia-se nos paradigmas da escola espacial da Geografia sintetizados no conceito de mapemática, que reúne em uma mesma abordagem espaço-tempo, a cartografia temática e a análise espacial aplicada em SIG. Tomou-se como universo de ensaio, a epidemia de dengue ocorrida em 2001 no noroeste do Estado de São Paulo, que infectou a população de municípios da mesoregião de São José do Rio Preto, cujos contextos espacial e epidemiológico, serviram de objeto para a experimentação do procedimento metodológico aqui proposto. Em síntese, o procedimento adotado baseia-se na fusão de dois paradigmas de investigação espacial: a modelagem do espaço da epidemia em objetos exatos e campos contínuos e a modelagem do [empo da epidemia nas dimensões escalares monotemporal e multitemporal. Estas categorias espaço-tempo são combinadas entre si, gerando-se quatro níveis de analise espacial e construção de mapas epidemiológicos. No nível monotemporal-objeto, os mapas elucidam a espacialidade da epidemia, evidenciando clusters, contágios espaciais entre municípios e anomalias locacionais de incidência. No nível multítemporal-objeto, utilizando-se sequencia mento cartotemporal, os mapas mostram a dinâmica espacial dos casos por municípios, segundo as categorias casos novos, casos mantidos e casos extintos durante a evolução da epidemia. Já na categoria monotemporai-campo, a epidemia é abordada em modelos digitais isopléticos, sem a segmentação do espaço em limites municipais, evidenciando a forma e a orientação preferencial de manchas na forma de nuvens de probabilidade de incidência da doença. Ainda sob esta categoria espaço-tempo, são construídos mapas de superfícies de mostrando a regionalização da epidemia, desprezando-se as variações locais e elucidando-se tendências predominantes em escalas menores. Na categoria multemporal-campos, é estudada a difusão espacial da epidemia em seqüências isopléticas espaço-tempo, e sintetizadas em mapas de vetores de mobilidade espacial do centro geográfico da epidemia. A fase final e sintética do procedimento apresentado trata-se da análise da difusão espacial da epidemia segundo o modelo de redes geográficas. Nesta etapa da investigação, são construídos mapas de nodalidade e de potencial de contágio entre núcleos urbanos por via rodoviária, adotando-se como referência modelos clássicos de acessibilidade e hierarquia urbana. O do procedimento inclui ainda, a análise estatística baseada na cartografia de probabilidades, seguindo-se os modelos de Poisson e Lambert-Gauss, e a análise comparativa entre mapas de indicadores da epidemia e mapas de indicadores socioeconômicos, buscando-se esclarecer, possíveis associações e correlações entre incidência de casos e variáveis demográficas e urbanas de municípios afetados pela enfermidade / Abstract: This study presents a methodology for cartographic modeling and regional analysis of dengue fever epidemics, based on spatial analysis techniques and geographical information system. Data from 109 counties organized in epidemiological weeks about a dengue fever epidemic occurred in 2001 in northwest of Sao Paulo state, were used to map incidence and spatial diffusion of cases. The methodology is based on a five levels approach: four levels, adding exact objects/continuous fields models and single/multiple times slices sequences, and a fifth level, based in network analysis of counties connection and disease probabilities mapping. At single time scale/exacts objects level, county clusters, spatial contagious of counties and local incidence rates were mapped. At multiple time scale/exacts objects level, spatial dynamics of the cases it was mapped in spatio-time sequencing model. Using the single time/continuous field level isoplethic and tendency surface maps it was produced. At the multiple times/continuous field level, spatial diffusion maps and spatial-time mobility of mean geographical center of dengue epidemics it were designed using a sequential maps model. At the last level of methodology, urban nodes connection are spatially analyzed using network road analysis techniques, to map potential of contagious between counties, spatial dispersion of epidemics between counties and the spread path of dengue over region as a whole / Tese (livre-docencia) - Univer / Livre-Docente em Geografia

Orientador: Rinaldo César de Paula / Banca: Miguel Luiz menezes Freitas / Banca: Sérgio Valiengo Valeri / Resumo: Handroanthus heptaphyllus (ipê-roxo) é uma árvore tropical da família Bignoniaceae, com ocorrência natural em diversas regiões fitoecológicas brasileiras. Apresenta alto valor econômico pela boa qualidade de sua madeira para produtos nobres, além do uso medicinal. Muito usada para a restauração de ecossistemas florestais e para fins paisagísticos. Este trabalho objetivou estudar a divergência genética entre árvores matrizes de H. heptaphyllus a partir de caracteres biométricos de frutos e sementes e de qualidade fisiológica de sementes. Foram coletadas sementes de 25 árvores matrizes localizadas no Câmpus da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, da Universidade Estadual Paulista e na área urbana da cidade de Jaboticabal (SP). Ao todo, foram avaliados 19 caracteres sendo oito caracteres biométricos de frutos e sementes e 11 relacionados à qualidade fisiológica de sementes, aferida pelos testes de germinação, de condutividade elétrica, envelhecimento acelerado e de submersão. A divergência genética foi avaliada pelo método hierárquico de Ward e de dispersão por Componentes Principais, a partir da Distância Euclidiana calculada entre pares de árvores matrizes considerando-se três situações: i) apenas os caracteres biométricos; ii) apenas os caracteres de qualidade fisiológica das sementes e iii) os caracteres biométricos e de qualidade fisiológica das sementes simultaneamente. Para verificação da importância relativa de cada variável para a divergência genética usou-se ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: José Márcio Machado / Banca: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa / Resumo: A união entre informações e sua posição geográfica, durante um período de tempo, é importante e necessário quando se deseja obter resultados específicos e determinísticos de uma região observada e, também, para predizer estatisticamente acontecimentos no futuro. Essas informações possibilitam uma análise para tomada de decisões em metodologias de prevenção que são aplicadas em diversas áreas como em meio ambiente, sustentabilidade, segurança no trabalho, dentre outras que visam melhorar a qualidade de vida. Com o avanço de novas tecnologias e diversos outros recursos open-source, torna-se possível construir uma aplicação para análise e predição capaz de trabalhar com esses dados de maneira eficiente e satisfatória. Com o objetivo de integrar conceitos estatísticos espaço-temporais e conceitos computacionais este trabalho propõe uma metodologia de análise futurística de dados georreferenciados, contemplado por uma aplicação web desenvolvida. De maneira dinâmica qualquer base georreferenciada pode ser analisada, a metodologia permite realizar cálculos de predição em regiões selecionadas, obter gráficos estatísticos espaço-temporais e visualizar uma região predita / Abstract: The link between the data and its position is necessary when you want specific information about a given region, and also to predict the future events statistically. This information enables an analysis for decision making in prevention methodologies that are applied in several fields such as environment, sustainability, safety, and others to improve the quality of life. With the advancement of new technologies and several other open-source resources, it becomes possible to build an application for analysis and prediction witch able to work with this data in an efficient and satisfactory way. In order to integrate spatio-temporal statistical concepts and computational concepts this paper proposes a methodology for future analysis of georeferenced data, covered by a web developed application. Dynamically any georeferenced database can be analyzed, the methodology allows performing calculations of prediction in selected regions, constructing statistical graphs and visualizing spatio-temporal region predicted / Mestre