Thesis (Ph. D.)--New York University, 1993. / Includes bibliographical references (p. 604-622).

Este trabalho tem como objetivo analisar o conceito de autoria no contexto da obra de George Eliot. Para realizá-lo, definiram-se dois aspectos relevantes da atividade do autor. O primeiro deles é sua existência empírica, situada dentro de determinadas práticas, como apontado por Martha Woodmansee, Michel Foucault, Marisa Lajolo e Regina Zilberman. O segundo, seu funcionamento intratextual, como instância discursiva, destilado das teorias enunciativas de Emile Benveniste e das proposições teóricas de Wayne Booth, Umberto Eco e Wolfgang Iser. A partir dessas elaborações, foram desenvolvidas as análises, de um lado, da trajetória de Mary Ann Evans (George Eliot) e seu papel como escritora do final do século XIX, e, de outro, do romance The Mill on the Floss, obra de 1860, na qual se percebe o autor George Eliot em funcionamento. Pode-se notar, através da reconstrução da vida da autora, sua reflexão própria sobre o significado da prática da autoria como missão social. É também notável, através de seu romance, a atuação de uma figura autoral que organiza o texto e encaminha a interpretação de seu leitor para determinadas direções. / This work’s objective is to analyze the concept of authorship in the context of George Eliot’s production. In order to do so, two relevant aspects of the author’s activity were defined. The first one is its empirical existence, located within certain practices, as pointed by Martha Woodmansee, Michel Foucault, Marisa Lajolo and Regina Zilberman. The second one, its intratextual operation, as a discoursive instance, distilled from Emile Benveniste’s enunciative theories and from the theoretical propositions of Wayne Booth, Umberto Eco and Wolfgang Iser. These elaborations allowed the development of two analyses: on one hand, of Mary Ann Evans’ (George Eliot’s) trajectory and her role as a late nineteenth century writer, and, on the other, of the novel The Mill on the Floss (1860), in which George Eliot’s authorship is perceived at work. It is noticeable, through the reconstruction of the author’s life, her own reflection on the meaning of authorial practice as a social mission. It is also remarkable, through her novel, the performance o an author figure which organizes the text and directs its reader’s interpretations to determined directions.

Este trabalho tem como objetivo analisar o conceito de autoria no contexto da obra de George Eliot. Para realizá-lo, definiram-se dois aspectos relevantes da atividade do autor. O primeiro deles é sua existência empírica, situada dentro de determinadas práticas, como apontado por Martha Woodmansee, Michel Foucault, Marisa Lajolo e Regina Zilberman. O segundo, seu funcionamento intratextual, como instância discursiva, destilado das teorias enunciativas de Emile Benveniste e das proposições teóricas de Wayne Booth, Umberto Eco e Wolfgang Iser. A partir dessas elaborações, foram desenvolvidas as análises, de um lado, da trajetória de Mary Ann Evans (George Eliot) e seu papel como escritora do final do século XIX, e, de outro, do romance The Mill on the Floss, obra de 1860, na qual se percebe o autor George Eliot em funcionamento. Pode-se notar, através da reconstrução da vida da autora, sua reflexão própria sobre o significado da prática da autoria como missão social. É também notável, através de seu romance, a atuação de uma figura autoral que organiza o texto e encaminha a interpretação de seu leitor para determinadas direções. / This work’s objective is to analyze the concept of authorship in the context of George Eliot’s production. In order to do so, two relevant aspects of the author’s activity were defined. The first one is its empirical existence, located within certain practices, as pointed by Martha Woodmansee, Michel Foucault, Marisa Lajolo and Regina Zilberman. The second one, its intratextual operation, as a discoursive instance, distilled from Emile Benveniste’s enunciative theories and from the theoretical propositions of Wayne Booth, Umberto Eco and Wolfgang Iser. These elaborations allowed the development of two analyses: on one hand, of Mary Ann Evans’ (George Eliot’s) trajectory and her role as a late nineteenth century writer, and, on the other, of the novel The Mill on the Floss (1860), in which George Eliot’s authorship is perceived at work. It is noticeable, through the reconstruction of the author’s life, her own reflection on the meaning of authorial practice as a social mission. It is also remarkable, through her novel, the performance o an author figure which organizes the text and directs its reader’s interpretations to determined directions.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3157_1.pdf: 3737373 bytes, checksum: 7ca491f9a72f2e9cf51764a7acac3e3c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Esta dissertação introduz uma estrutura de dados baseada em gride implementada em GPU. Ela foi desenvolvida para pesquisa dos vizinhos mais próximos em nuvens de pontos dinâmicas, de uma forma massivamente paralela. A implementação possui desempenho em tempo real e é executada em GPU, ambas construção do gride e pesquisas dos vizinhos mais próximos (exatos e aproximados). Dessa forma, a transferência de memória entre sistema e dispositivo é minimizada, aumentando o desempenho de uma forma geral. O algoritmo proposto pode ser usado em diferentes aplicações com cenários estáticos ou dinâmicos. Além disso, a estrutura de dados suporta nuvens de pontos tridimensionais e dada sua natureza dinâmica, o usuário pode mudar seus parâmetros em tempo de execução. O mesmo se aplica ao número de vizinhos pesquisados. Uma referência em CPU foi implementada e comparações de desempenho justificam o uso de GPUs como processadores massivamente paralelos. Em adição, o desempenho da estrutura de dados proposta é comparada com implementações em CPU e GPU de trabalhos anteriores. Finalmente, uma aplicação de renderização baseada em pontos foi desenvolvida de forma a verificar o potencial da estrutura de dados

Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia para o cálculo do volume de tráfego durante o período de inicialização de uma rede Profinet. O tráfego de dados é um dos indicadores de desempenho criados para garantir a qualidade dos protocolos baseados em Real Time Ethernet (RTE). Neste contexto, buscou-se na literatura uma forma de classificar o tráfego de acordo com a sua magnitude e mensurar seu efeito na comunicação. Dados provenientes de redes criadas em laboratório foram coletados e aplicados a uma Rede Neural Artificial visando generalizar o conhecimento adquirido. O uso dado a RNA foi de estimação da função de interesse. Os resultados obtidos após o processamento dos dados reais são considerados satisfatórios e condizentes às expectativas dessa dissertação, já que se buscou, por razões inerentes ao problema estudado, um erro relativo inferior 3%. Conclui-se que a metodologia apresentada é factível e aplicável ao meio industrial, podendo ser parte de uma ferramenta mais completa, como os analisadores de redes Profinet. / This paper suggests the development of a methodology to calculate the traffic volume during the starting period of a Profinet network. The data traffic is one of the development indicators created to guarantee the protocols quality based on Real Time Ethernet (RTE). In this context, a way of classifying the traffic according to its magnitude and of measuring its effect in the communication was searched in the literature. Data deriving from networks created in laboratory were collected and applied into an Artificial Neural Network aiming to generalize the acquired knowledge. The ANN was used to estimate the function of interest. The results obtained after the real data processing are considered satisfactory and suitable to the expectations of this dissertation where the relative error inferior to 3%, for reasons intrinsic to the studied problem, was searched. It is concluded that the methodology presented is feasible and applicable in the industrial field, where it can be part of a more complete tool, as the Profinet network analyzers.

Artificiella neurala nätverk (ANN) har många användningsområden inom datavetenskap. Några av dessa är mönsterigenkänning, robotik, processkontroll, optimering och spel. Detta examensarbete kommer att handla om hur en alternativ lösning på den traditionella arkitekturen av hur ett neuralnät kan se ut. Jag kommer att undersöka om man kan ta ett stort och komplext neuralnät och bryta ned detta till mindre neuralnät utan att förlora kvaliteten på botarna i en spelmiljö kallad Open Nero. Detta för att försöka minska beräkningshastigheten av neuralnäten och förhoppningsvis även göra så botarna lär sig ett bra beteende snabbare. Mitt examensarbete kommer att visa att min lösning av arkitekturen för ett neuralt nätverk inte fungerar speciellt bra då botarna inte lärde sig tillräckligt fort. En fördel med min arkitektur är dock att den är något snabbare än originalets i exekveringshastighet.

Arbetet går genom en metod för simpel terränggenerering med koppling till spelarhandlingar genom användning av artificiella neurala nätverk.

Denna rapport jämför prestandan mellan state-of-the-art AI-botar i racing spelet TORCS och en AI-bot som kör med hjälp av ett artificiellt neuralt nätverk (ANN-bot). ANN-boten, som implementerades som en del av arbetet, använder en feedforward arkitektur och backpropagation för inlärning. Ett separat program som användes för att träna det neurala nätverket med träningdata som spelats in från TORCS implementerades också. Som state-of-the-art AI-botar användes AI-botar som har använts i en tävling. De fyra AI-botarna testades på åtta olika banor och data om hur lång tid varje varv tog och hur snabbt AI-botarna körde sparades och sammanställdes. Resultaten visar att på banorna som ANN-boten klarar av att köra runt så är ANN-boten snabbare än en den långsamaste state-of-the-art boten, men ANNboten klara inte av majoriteten av banorna som den testades på. Anledning till detta var antagligen brist på varierande träningsdata.

Att skapa en bra ANN-förare handlar inte bara om att ha en bra struktur på sitt nätverk. Det är minst lika viktigt att data som används vid träningen av nätverket är av bra kvalité. I detta arbete utvärderas i huvudsak två olika förbehandlingstekniker för att se vilken påverkan de har på slutresultatet. Båda teknikerna, reduceringsutjämning och kategoriutjämning är skapade baserat på resultat från tidigare forskningsarbeten. Förare med olika kombinationer av dessa förbehandlingstekniker och spegling utvärderades på olika banor (spegling innebär att man kopierar alla exempel och vänder håll på dem). Resultatet var tyvärr inte så bra som förväntat då förbehandlingsteknikerna visade sig vara felkonstruerade. Förbehandlingsteknikerna gjorde därför inte sina uppgifter på rätt sätt vilket gav ett lite opålitligt resultat. Det positiva i studien var att förare med en kombination av båda förbehandlingsteknikerna lärde sig bäst. Detta visar på potential hos förbehandlingsteknikerna som därför skulle kunna vidareutvecklas i framtida arbeten.

Cavity filters are a necessary component in base stations used for telecommunication. Without these filters it would not be possible for base stations to send and receive signals at the same time. Today these cavity filters require fine tuning by humans before they can be deployed. This thesis have designed and implemented a neural network that can tune cavity filters. Different types of design parameters have been evaluated, such as neural network architecture, data presentation and data preprocessing. While the results was not comparable to human fine tuning, it was shown that there was a relationship between error and number of weights in the neural network. The thesis also presents some rules of thumb for future designs of neural network used for filter tuning.