Made available in DSpace on 2015-03-26T13:54:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 334137 bytes, checksum: 61d9cbb3713b0411ae25f6e3ba5342e7 (MD5) Previous issue date: 2009-02-12 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In this study, the Wood model was adjusted to1069 lactations curve from dairy goats, for three different situations of residual structure. At first, the errors were considered as independent for all lactations, in the second as autoregressives of first order also for all lactations and in the third as independent for lactations that showed no residual autocorrelation and autoregressives of first order for lactations that showed, respectively, according the Durbin- Watson test. These three situations were compared by the percentage of convergence and the average and coefficients of variation of the mean square errors (MSE) and coefficients of determination (R2) adjusted. Subsequently, estimates of the variance components and genetic parameters for total milk yield (MY), for coefficients of the Wood model (a, b and c ) and for milk yield at peak (ymax), time to reach the peak (Tmax) and persistency factor (pers) of each lactation were obtained using the procedure REMLF90 (MISZTAL, 2002), with the objective to determine the influence of residual autocorrelation on heritability (h2) and repeatability (r) estimates and of animals rank according to their breeding values. Two genetic evaluations were made, one for MY with coefficients of the Wood model and other for MY with ymax, tmax e pers. The statistical model included the random effects of animal, permanent environmental and error, the fixed effects of contemporary group (year - season of kidding), number of kids per birth, genetic groups and kidding order, and the days in milk (linear) and age at kidding (linear and quadratic) covariates. In the study of individual fitting of the Wood model to lactation curves differences between the three cases of residual structure were very small, then it was not possible to give a residual structure that results in better fit of the model of Wood. The low values for h2 and r estimates for a, b, c coefficients in this three situations indicated that the gains obtained by selection for the shape of the curve was small. The different residual structures used influence estimates of the parameters h2, r and the correlations between traits. In addition, caused differences in animals rank, based on their breeding values of all traits. Therefore, in applying the Wood model, the correction of errors that are not independent must be done. / Neste estudo o modelo de Wood foi ajustado à 1.069 curvas de lactações de cabras, sob três diferentes situações de estrutura residual. Na primeira, os erros foram considerados como independentes para todas as lactações, na segunda como autoregressivos de primeira ordem também para todas as lactações e na terceira como independentes e autoregressivos de primeira ordem para as lactações que não apresentaram e apresentaram autocorrelação residual, respectivamente, segundo o teste Durbin-Watson. Essas três situações foram comparadas entre si pelos percentuais de convergência, e pelas médias e coeficientes de variação (CV) dos quadrados médios do erros (QME) e dos coeficientes de determinação (R2) ajustados. Posteriormente, as estimativas dos componentes de variância e dos parâmetros genéticos para a produção total de leite (PL), para os coeficientes a , b e c do modelo de Wood e para produção de leite no pico (ymax), tempo para atingir o pico (tmax) e fator de persistência (pers) de cada lactação, foram obtidas utilizando-se o aplicativo REMLF90 (Misztal, 2002), com objetivo de verificar a influência da autocorrelação residual sobre as estimativas de herdabilidade (h2) e repetibilidade (r) e sobre a classificação dos animais de acordo com seus valores genéticos. Foram feitas duas avaliações genéticas multicaracterísticas de PL com a , b e c e PL com ymax, tmax e pers, por meio de um modelo que incluiu como efeitos aleatórios o animal, o ambiente permanente e o resíduo; como efeitos fixos o grupo contemporâneo (anoestação de parto), número de crias por parto, grupos genéticos e ordem de parto e como co- variáveis a duração da lactação (linear) e a idade da cabra ao parto (linear e quadrática). No estudo do ajuste do modelo de Wood às curvas de lactação individuais foram encontradas diferenças muito pequenas entre as três situações de estrutura residual, não sendo possível indicar uma estrutura residual que resulte em melhor ajuste do modelo de Wood. Os baixos valores de h2 e r para os parâmetros a , b e c sob as três situações indicaram que os ganhos obtidos pela seleção para o formato da curva foram pequenos. As diferentes estruturas residuais abordadas influenciaram as estimativas dos parâmetros h2 e r e das correlações entre as características estudadas. Além disso, levaram a diferentes classificações dos animais, baseadas nos valores genéticos de todas as características estudadas. Portanto, ao aplicar o modelo de Wood, a correção dos erros que não forem independentes deverá ser realizada.

Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-09-03T12:14:16Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Silva Prado - 2018.pdf: 3426266 bytes, checksum: 8677cc417b12183a4ded6032cee7d911 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-09-04T11:37:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Silva Prado - 2018.pdf: 3426266 bytes, checksum: 8677cc417b12183a4ded6032cee7d911 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-04T11:37:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Juliana Silva Prado - 2018.pdf: 3426266 bytes, checksum: 8677cc417b12183a4ded6032cee7d911 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-02-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Understanding what factors are behind human morphological variation has for many years been one of the key objectives of various research fields, namely evolutionary, genetic and anthropological biology. The morphological diversity of the human skull sparks great scientific interest, seeing as though quantitative data (due to the genetic complexity in play) showing the patterns of microevolution is useful for analyzing and understanding matters concerning the evolutionary history of populations, such as dispersal, gene flow, isolation by distance, large-scale expansion, among others. For this purpose, the use of multivariate techniques, such as Principal Component Analysis (PCA), has been supported to assess the human genetic variation on continents. Within this context, the key objective of this article was to characterize human cranial variation, utilizing PCA and Multivariate Spatial Correlation (MSC), so as to assess and identify possible evolutionary processes that contributed to the variation observed. To this end, cranial measurements available on the database obtained by W. Howells (57 variables), sourced from 1248 adult male specimens distributed throughout 30 locations (populations) in the world, were utilized. The results show that there has been spatial structuration of data, as indicated by the spatial autocorrelation statistics (Mantel Test 0.4077, P = 0.001; 59,64% of Moran's Index value with 0.05 significance and average correlogram with positive values in the first few distance bands and negative values in the subsequent bands). The use of PCA and MSC demonstrated that MSC was able to best capture the spatial pattern of data, increasing variation percentages from 54,74% to 69,33% in the first two principal components, where the techniques showed that 26 variables relative to cranial size had positive correlations in these components. The mapping and multivariate regression analyses utilizing environmental data and average dispersion age showed that the variation in the cranial size of populations followed a pattern of increase in cranial size correlated with low temperatures and recent colonization. The results obtained are consistent with Bergmann's Rule, which may thus be applied to modern humans. / Compreender quais são os fatores que estão por trás da variação morfológica humana tem sido há muitos anos um dos principais objetivos de diversas áreas de pesquisa, destacando a biologia evolutiva, genética e antropologia. A diversidade morfológica do crânio humano desperta grande interesse científico, onde o uso de dados quantitativos (devido à complexidade genética que o influencia) demostrando a atuação de processos microevolutivos, é útil para analisar e buscar compreender questões relativas a história evolutiva das populações, como eventos de dispersão genética, fluxo gênico, isolamento por distância e expansão em grande escala, dentre outros. Para tal, o uso das técnicas multivariadas, como a Análise de Componentes Principais (PCA), tem sido defendido para se avaliar a variação genética humana em regiões continentais. Nesse contexto, o objetivo central deste trabalho foi caracterizar a variação craniana humana, utilizando a PCA e a técnica de Correlação Espacial Multivariada (MSC), a fim de avaliar e identificar possíveis processos evolutivos que contribuíram para a variação observada. Para tal propósito, foram utilizadas as características métricas cranianas disponíveis no banco de dados obtido por W. Howells (57 variáveis) proveniente de 1248 espécimes adultos do sexo masculino distribuídos em 30 localidades (populações) pelo mundo. Os resultados demonstraram que houve estruturação espacial dos dados, indicado pelas estatísticas de autocorrelação espacial (Teste de Mantel 0.4077, P = 0.001; 59,64% dos índices I de Moran significativos a 0.05, e correlograma médio com valores positivos nas primeiras classes de distância e negativos nas seguintes). O uso da PCA e do MSC demonstraram que a técnica do MSC capturou melhor o padrão espacial dos dados, aumentando os valores da percentagem de variação passando de 54,74% para 69,33% nos 2 primeiros componentes principais, onde as técnicas demonstraram que 26 variáveis correspondentes a tamanho neurocraniano, possuíam correlações positivas nos dois primeiros componentes principais. Os mapas sintéticos e as análises de regressão multivariada utilizando dados ambientais e idade média de dispersão demonstraram que a variação do tamanho do crânio nas populações seguiu um padrão de aumento do tamanho craniano correlacionado a temperaturas baixas e idade de colonização recente. Os resultados obtidos são condizentes com a Regra Ecogeográfica de Bergmann, que pode então ser aplicada a humanos modernos.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-06-02T17:26:11Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Fernanda Costa - 2013.pdf: 2572672 bytes, checksum: 54a6e93e72c746e4888a6f3583d4f3ac (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2016-06-02T17:49:46Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Fernanda Costa - 2013.pdf: 2572672 bytes, checksum: 54a6e93e72c746e4888a6f3583d4f3ac (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T17:49:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Camila Fernanda Costa - 2013.pdf: 2572672 bytes, checksum: 54a6e93e72c746e4888a6f3583d4f3ac (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2013-03-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / Hancornia speciosa (Apocynaceae) is a fruit species which has a wide distribution in areas of Cerrado vegetation type restricted sense. Its flowers have a complex pollination mechanism and unique, co-adapted to pollination by moths and butterflies and their fruits are dispersed by mammals large and medium-sized. It has high economic potential and its use has been conducted in an exploratory way. To implement conservation programs, breeding and enabling the commercial use of species, knowledge about the genetic variability, the spatial genetic structure, the reproductive system and gene flow in natural populations are needed. In this context, in the present study was performed the molecular characterization of the genetic variability in three stages of individuals (adults, juveniles and seedlings) and the assessment of genetic structure spatial (adults and juveniles), of the system of crossing and of the gene flow via pollen in a subpopulation of Hancornia speciosa located in the State Park of Serra de Jaragua, Jaragua-GO. To this end, 113 adults and 100 juveniles were sampled and georeferenced in an area of approximately 2.5ha. Of the total number of adults, 20 trees were selected matrices to obtain seedlings and formation of families of open pollination. Genomic DNA was obtained from the leaves of all individuals (adults, juveniles and seedlings) and was amplified with the use of seven microsatellite loci for obtaining of genotypes. The analyzes of genetic diversity, of spatial structure, rates of cross-fertilization and distance of dispersal of pollen were obtained from these genotypes. The total number of alleles at seven loci evaluated was 125, with an average of 17.8 alleles per locus. For adults the mean allele was 15.8, for the juveniles was 13.5and the seedlings were 11alleles. The average total values of heterozigosidade expected (He) and observed (Ho) were equal to 0.750 and 0.698, respectively. In adults He = 0.750 and Ho =0.714, in juveniles He =0.744 and Ho =0.679 and in seedlings He = 0. 712 and Ho =0. 763. These values indicate that the subpopulation evaluated presents high levels of genetic diversity. The fixation index(f) waspositive and significantforthe generations ofadults(0.052, p <0.05)andjuvenile(0.087, p <0.05), indicating the existence of inbreeding in this subpopulation. The analysis of spatial autocorrelation evidenced that kinship is weakly related to the geographical distance in in bothstagesof lifeevaluated (adults: b= -0.00223, R2 = 0. 000514, p < 0.05 and juveniles: b: - 0.00440, R2 = 0.00148489; p < 0.001).Concomitantly the values of Sp were low and the size of neighborhoods (Nb) were high for the two generations. This result shows that there is no restriction of gene flow via seed and corroborates the hypothesis that the dispersal by animals have high potential to disperse the seeds over long distances.The rates of crossfertilization multilocus (tm= 1.000) and single locus (ts = 0.972 a 1.29) were high and significantly different from zero in all families. The difference in the rate of the crossfertilization multilocus and single locus combined for all families analyzed (tm-ts = 0. 077) was also positive and significant, suggesting that 7% of crossings that occur in this population are between related individuals. The correlation of selfing negative(rs=-0.999), indicates absence of selfing and the correlation of paternity(rp=0.107) not significantly different from zero (SD = 0.135) shows that this subpopulation no full siblings. Every subpopulation resulting outcrossing and individuals are evaluated relatives at least to the 15 level of half-brothers. The paternity analysis assigned pollen donors to 75.2% (64) seedlings, and 24 (37.5%) assignments at a confidence level of 85%, 30 (46.8%) assignments at 95% probability assignments and 10(15.6%) at a confidence level of 99%.This low assignment can be explained by sampling: due to the size of the total area of the population and distribution in aggregate, many individuals may not have been sampled. Moreover, the loci battery used in this analysis could not demonstrated the optimal values for the combined exclusion. Although the maximum distance of pollination has been of 292m and covers the entire area evaluated, most events of pollination (77%) occurred at distances less than 200m. The flowering in mass, the distribution in aggregate and the floral structure are the main responsible for predominance of events of cross-pollination at short distances. / Hancornia speciosa (Apocynaceae) é uma espécie frutífera que apresenta distribuição ampla em áreas de fitofisionomia de Cerrado sentido restrito. Suas flores possuem um mecanismo de polinização complexo e único, adaptado á polinização por mariposas e borboletas. Seus frutos são dispersos por mamíferos de grande e médio porte. Possui alto potencial econômico e sua utilização tem sido realizada de forma exploratória. Para implementar programas de conservação e melhoramento, conhecimentos a cerca da variabilidade genética, da estrutura genética espacial, do sistema reprodutivo e do fluxo gênico nas populações naturais são necessários. Nesse contexto, no presente estudo foi realizada a caracterização molecular da variabilidade genética em três estágios de indivíduos (adultos, juvenis e plântulas) e a avaliação da estrutura genética espacial (adultos e juvenis), do sistema de cruzamento e do fluxo gênico via pólen em uma subpopulação de Hancornia speciosa localizada na região do Parque Estadual da Serra de Jaraguá, Jaraguá-GO. Para tanto, 113 indivíduos adultos e 100 juvenis foram amostrados e georeferenciados em uma área de aproximadamente 2,5 ha. Do total de adultos, 20 árvores matrizes foram selecionadas para obtenção de plântulas e formação das famílias de polinização aberta. O DNA genômico foi obtido a partir das folhas de todos os indivíduos (adultos, juvenis e plântulas) e foi amplificado com o uso de sete locos microssatélites para obtenção dos genótipos. As análises de diversidade genética, de estrutura espacial, taxas de fecundação cruzada e distância de dispersão de pólen foram obtidas a partir desses genótipos. O número total de alelos nos sete locos avaliados foi de 125, com média de 17,8 alelos por loco. Para os indivíduos adultos a média de alelos foi de 15,8, para os juvenis foi de 13,5 e nas plântulas foi de 11 alelos. Os valores totais médios de heterozigosidade esperada (He) e observada (Ho) foram iguais a 0, 750 e 0, 698. Nos adultos He = 0, 750 e Ho =0, 714, nos juvenis He =0, 744 e Ho =0, 679 e nas plântulas He = 0, 712 e Ho =0, 763. Esses valores indicam que a subpopulação avaliada apresenta altos níveis de diversidade genética. O índice de fixação (f) foi positivo e significativo para as gerações de indivíduos adultos (0, 052; p < 0, 05) e juvenis (0, 087; p < 0, 05), indicando a existência de endogamia nessa subpopulação. A análise de autocorrelação espacial evidenciou que o parentesco está fracamente relacionado com a distância geográfica em ambas as gerações de indivíduos avaliadas (adultos: b= -0, 00223, R2 = 0, 000514, p < 0,05 e juvenis: b: - 0, 00440, R2 = 0, 00148489; p < 0, 001). Concomitantemente os valores de Sp foram baixos e o tamanho das vizinhanças (Nb) foram altos para as duas gerações. Esse resultado mostra que não existe restrição ao fluxo gênico via semente e corrobora com a hipótese de que a dispersão por animais tem alto potencial para dispersar as sementes a longas distâncias. As taxas de cruzamento multiloco (tm = 1, 000) e uniloco (ts =0, 972 a 1, 29) foram altas e significativamente diferentes de zero em todas as famílias. A diferença da taxa de fecundação cruzada multiloco e uniloco combinada para todas as famílias analisadas (tm-ts = 0, 077) também foi positiva e significativa, sugerindo que 7% dos cruzamentos que ocorrem nessa população são entre indivíduos aparentados. A correlação de autofecundação negativa (rs = -0,999) indica ausência de autofecundação e a correlação de paternidade (rp= 0,107) não significativamente diferente de zero (SD = 0,135) mostra que 13 nessa subpopulação não existem irmãos completos. Toda a subpopulação é resultante de fecundação cruzada e os indivíduos avaliados são parentes no mínimo ao nível de meiosirmãos. A análise de paternidade atribuiu doadores de pólen para 75,2 % (64) plântulas, sendo 24 (37,5 %) atribuições ao nível de confiança de 85%, 30 (46,8%) atribuições ao nível de 95% de probabilidade e 10 atribuições, 15,6% ao nível de confiança de 99%. Essa baixa atribuição pode ser explicada pela amostragem: devido ao tamanho da área total da população e a distribuição em agregado, muitos indivíduos podem não ter sido amostrados. Além disso, a bateria de locos usada nessa análise não apresentou os valores considerados ótimos de probabilidade de exclusão combinada. Embora a distância máxima de polinização tenha sido de 292m e abrange toda a área avaliada, a maior parte dos eventos de polinização (77%) ocorreu a distâncias inferiores a 200m. A floração em massa, a distribuição em agregado e a estrutura floral são os principais responsáveis pelo predomínio de eventos de polinização cruzada a curtas distâncias.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-07-04T20:23:16Z No. of bitstreams: 1 claudioluizdecarvalho.pdf: 1237703 bytes, checksum: 32187853fc58c41f6d31975a9a0c1b13 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-13T16:23:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 claudioluizdecarvalho.pdf: 1237703 bytes, checksum: 32187853fc58c41f6d31975a9a0c1b13 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T16:23:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 claudioluizdecarvalho.pdf: 1237703 bytes, checksum: 32187853fc58c41f6d31975a9a0c1b13 (MD5) Previous issue date: 2012-04-23 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Resumo: A literatura de transporte raramente considera a influência da interação espacial e das redes sociais sobre os fluxos de passageiros. A presente dissertação possui como objetivo a estimação da demanda de transporte aéreo por meio de dados na forma de fluxos de passageiros entre pares origem-destino (O-D), utilizando como método de estimação o modelo gravitacional ampliado, incorporando efeitos fixos, espaciais e de rede. Em relação ao modelo gravitacional, sua especificação se mostrou adequada nas estimações mostrando que tanto o tamanho dos municípios quanto a distância que os separa são variáveis relevantes para explicar o fluxo de passageiros entre os mesmos. O que mostra que a ―massa‖ do município, o PIB ou a população, são os principais determinantes para o incremento de passageiros em rotas aéreas, e que a distância se mostra uma restrição relevante para este incremento. Além disso, as variáveis que captam a autocorrelação espacial no modelo, ainda que menos significativas, são relevantes para explicar o fluxo de passageiros. / Abstract: The transport demand literature has rarely considered the influence of geographical interation or social network on passenger flows. This work aims to estimate air transport demand using an extended gravity model, controlling for spatial and network effects. As to the Gravity Model, the extended specification has been proper and has demonstrated the relevance of economic masses (GDP and population) as well the distance to explain passengers flows between the cities. Although spatial autocorrelation is a little significant, it is still useful to explain air passengers flow demand.

Objetivo Caracterizar a ocorrência de dengue na cidade de Rio Brando, estado do Acre, no período de 2000 a 2007, no tempo, no espaço e segundo infestação pelo Aedes aegypti e vari- áveis demográficas, socioeconômicas, ambientais e climáticas. Métodos Foi realizada uma descrição da incidência de dengue (CI) e da infestação predial pelo Aedes aegypti (IIP) no período de 2000 a 2007 a partir de dados secundários. Descreveu-se a incidência da dengue em relação ao sexo, faixa etária e escolaridade. O Coeficiente de Incidência e o Índice de In- festação Predial foram testados para aferição de correlações com variáveis climáticas, demo- gráficas, ambientais e socioeconômicas. Foi aplicada a técnica de geoprocessamento com o uso da estatística espacial de Moran Global e Local (LISA) para avaliar a autocorrelação es- pacial dos coeficientes de incidência de dengue entre as localidades urbanas da cidade. Resul- tados - A epidemiologia da dengue na cidade é caracterizada por elevada incidência e intensa infestação predial pelo Aedes aegypti. Não existe diferença na incidência de dengue entre ho- mens e mulheres e a faixa etária mais acometida compreende jovens e adultos de 15 a 49 anos e escolares que não concluíram o ensino médio. A distribuição da doença mostra um padrão sazonal com elevação da incidência nos períodos chuvosos e regressão nos períodos secos. O aumento de casos de dengue e da infestação predial mostrou associação significante (p<0,05) com bairros populosos, onde existe muitos imóveis e alta infestação predial. O aumento das ocorrências se mostrou significante com áreas com baixo índice de abastecimento de água pela rede pública. O Índice de Qualidade de Vida (IQV) não apresentou correlação significa- tiva com a ocorrência de dengue, entretanto, a infestação predial foi mais elevada nos bairros com melhor IQV. A estatística de Moran Global e Local (LISA) mostrou fraca dependência espacial (p<0,05) da incidência de dengue entre bairros da cidade. Conclusão - A análise epi- demiológica da dengue na cidade permitiu visualizar fatores que estão relacionados à trans- missão de dengue e na proliferação do Aedes aegypti que podem ser avaliados na formulação de estratégias mais eficazes para alcançar o melhor controle da doença. O uso da análise espa- cial evidenciou que a distribuição da incidência de dengue entre os bairros da cidade ocorre de maneira aleatória / Objective - Characterize the ocurring of dengue in the city of Rio Branco, Acre, during the period 2000 to 2007, in time and space, and according to the infestation of Aedes Aegypti and the demographic, social-economical, environmental and climatical variables. Methods - a description of dengue incidence (CI) and the house infestation by Aedes aegypti (HI) was made in the period of 2000 to 2007 from secondary data. The distribution of cases was described according to gender, age and education. The Incidence Coefficient of incidence and the House Index Infestation were tested to measure their correlations with demographic, environmental and socioeconomic climatic variables. The geoprocessing technique was applied with the use of Global and Local Moran (LISA) spatial statistics to evaluate spatial autocorrelation of incidence of dengue among the urban localities in the city. Results - The epidemiology of dengue in the city is characterized by high incidence and severe infestation of Aedes aegypti. Theres no difference between the incidence of dengue on men and women and the most affected age group comprises young adults from the age of 15 to 49 years old and students who have not completed high school. The distribution of the disease shows a seasonal pattern with increased incidence in rainy periods and regression in dry periods. The increase of dengue cases and the building infestation showed significant association (p <0.05) with the populated districts, where there are many buildings and high building infestation. The increase in occurrence was found significant in areas with low public water supply. The Quality of Life Index (QLI) showed no significant correlation with the occurrence of dengue, however, the infestation rate was higher in districts with better QLI. Global and Local Moran (LISA) statistics showed weak spatial dependence (p <0.05) of the incidence of dengue among neighborhoods. Conclusion - The epidemiological analysis of dengue in the city allowed the visualization of the factors that are related to the transmission of dengue and the proliferation of Aedes aegypti that can be assessed in the formulation of more effective strategies to achieve better control of the disease. The use of the spatial analysis revealed the randomness of dengue incidence distribution among the neighborhoods of the city

A acessibilidade está relacionada com a maneira como a disponibilidade de transportes e os usos do solo afetam os indivíduos na realização de viagens para o desenvolvimento de suas atividades habituais. Freqüentemente se assume que os moradores de baixa renda da periferia são os mais afetados pela falta de acesso aos meios de transporte. A questão subjacente a esta afirmação, no entanto, permanece sem uma resposta definitiva: o nível de renda, por si só, seria um indicativo do nível de acessibilidade? O objetivo deste estudo é explorar a união de ferramentas de estatística espacial e SIG (Sistema de Informações Geográficas) com um propósito específico, que é o de analisar as relações entre aspectos da distribuição espacial de características da população (como a renda, por exemplo) de uma cidade média brasileira e os diversos níveis de acessibilidade por diferentes modos de transporte nela observados, buscando possíveis respostas para esta pergunta. Quando se utiliza procedimentos de visualização e classificação de dados espaciais comuns em SIG, nem sempre as informações são diretamente perceptíveis. Logo, deve-se utilizar ferramentas que ampliem as possibilidades de compreensão e análise dos dados. Inicialmente, as ferramentas selecionadas para uso neste trabalho são apresentadas e discutidas quanto à sua aplicação e utilização na análise proposta. Para tal foram utilizados dados coletados em uma pesquisa origem–destino (O-D) realizada na cidade de Bauru - SP, agrupados por setores censitários e adicionados ao SIG, aplicando técnicas de estatística espacial utilizadas para entidades do tipo área. Os resultados obtidos são apresentados na forma de mapas e de índices que medem a associação espacial global e local entre estas zonas. Uma das conclusões interessantes da aplicação foi a identificação de regiões da cidade com dinâmica particular, que contrariam o padrão global observado nas demais partes da área urbana. Pôde-se constatar ainda particularidades a respeito do uso de cada modo de transportes. O modo automóvel como motorista, por exemplo, possui agrupamento espacial bem definido no nível de renda alta tanto nas regiões de periferia, como nas de transição e central. Já o modo ônibus é predominantemente utilizado nas zonas de renda baixa das regiões de periferia e transição, enquanto que os modos não motorizados possuem uma dinâmica bem diversificada em toda a área urbana. Estes e outros resultados do estudo de caso deixam claro que as análises de estatística espacial em ambiente SIG criam uma ferramenta para ampliar a análise convencional de acessibilidade em transportes / Transportation accessibility is directly related to the level of transportation supply and land uses and the way they affect individuals in their trip desires for accomplishing regular-basis activities. It is often assumed that low-income segments of the population living at the periphery of the cities are those affected the most by poor conditions of transportation accessibility. There is a subjacent question behind this statement, however, which is: can the income level or the location of an individual alone explain his/her accessibility level? In order to look for answers to this question, the aim of this study is to analyze, making use of spatial statistics tools in a GIS (Geographic Information System) environment, the relationships between accessibility and income and their geographical distributions in a medium-sized Brazilian city. The application of the most commonly used GIS resources, such as visualization and spatial data classification tools, not always assures a full comprehension of the phenomenon under analysis. As a consequence, many problems require tools that enhance the possibilities of observation and analysis. As tools with this characteristic have been used in this work, they were initially introduced. Thereafter, the possibilities of use of these tools in the problem analyzed were also discussed. Data of an origin-destination (O-D) survey carried out in the city of Bauru, located in the state of São Paulo, which brings information about four different transportation modes, were used in this study. Such data, grouped following the census tracts, were carefully examined in a Geographic Information System in order to look for spatial patterns of accessibility that are not visible in the traditional approaches. The results of the analysis are presented in maps and as indices that are able to capture glabal and local spatial association patterns in areas. One of the interesting outcomes of the application was the identification of regions with particular dynamics, which go against the pattern found in the overall urban area. Particularities regarding each particular transportation mode have also been noticed. The zones where the automobile is most used (by drivers, not by passengers) are spatially clustered, regardless if the zone is at the periphery, transition zone or central area of the city. The bus trips are predominantly carried out in low-income areas of the periphery and transition rings, while the non-motorized modes (walk and bicycle) have shown a very diversified dynamics in the entire urban area. This and other results of the case study clearly indicate that spatial statistics analyses in a GIS environment create a powerful tool to extend conventional transportation accessibility analysis

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DENISE_M_GR_ZEGOZEWSKI.pdf: 8188144 bytes, checksum: 045f54782a1ea2161edf5aa7046a8c1c (MD5) Previous issue date: 2016-02-03 / Estimates of agricultural production are greatly important especially in economy field. However, they depend on area knowledge and cropping yield. Thus, this study aimed to propose a methodology to estimate the areas cropped with soybeans and corn in Paraná State according to multi-temporal EVI/MODIS vegetation index images for 2010/2011, 2011/2012 and 2012/2013 crop years. In addition, there was a research with spatial autocorrelation soybean yield in Paraná, with EVI vegetation index and meteorological variables in a decennial scale and estimate yield using CAR, SAR and GWR models. In Paraná State, there is a drawback to map soybeans crop since corn sowing period is very close to the first one. Therefore, images from the maximum and minimum vegetative vigour were drawn of each studied crop for mapping soybean and corn crops in order to obtain both cropping areas. Although, for the separation, Spectro Angle Mapper algorithm (SAM) was applied by one of the studied crops, while mapping was obtained by multiplying the other bands. Thus, for spatial statistics application of mapped data, the average EV profile of each municipality was extracted as well as for each multi-temporal image, in order to change them into a decennial scale. According to the spatial statistics of such areas, the descriptive analysis of univariate spatial autocorrelation (global and local) of each ten-day variable was used based on the soybean cycle. A bivariate autocorrelation analysis between soybean yield and the studied varieties were also performed. Finalizing the methodology, variables with the highest significant level by stepwise method were selected and SAR, CAR and GWR models were generated to estimate soybean yield. As results, regarding mappings, the following answers for soybean were found out: r = 0.95 and r = 0.99, and while for corn, the answers were: r = 0.72 and r = 0.95 for 2012/2013 and 2013/2014 crop years in relation to the official data from SEAB. So, it has been proved some great efficiency of this methodology to separate and identify crops. When the descriptive statistics of municipalities for each variable was carried out, it was found out that some regions began an early sowing in relation to other ones in Paraná by the decennial vegetation index. The ten-day scale was also possible to be identified according to the climatic factors that caused soybean yield damage. Based on the analysis of spatial autocorrelation, the greatest similarities occurred in 2011/2012 crop year, the one affected by the weather change, whose yields were similar in the municipalities of Paraná State. For spatial modelling, it was observed that selection of decennial variables was different for each studied crop year, and the best model selected by the validation. And GWR was chosen as the best model by the AIC, BIC and adjusted R² validation criteria. The residuals were randomly distributed throughout all the State, so that spatial autocorrelation could be eliminated. / As estimativas das produções agrícolas têm grande importância, principalmente, no âmbito econômico. No entanto, elas são dependentes do conhecimento da área de cultivo e da produtividade da cultura. Desta forma, este trabalho teve por objetivo propor uma metodologia para estimar as áreas cultivadas com soja e milho em escala municipal no Estado do Paraná a partir de imagens multi-temporais do índice de vegetação EVI/MODIS, para os anos-safras 2010/2011, 2011/2012 e 2012/2013. Além disto, trabalhar com a autocorrelação espacial da produtividade da soja nesse Estado, com o índice de vegetação EVI e variáveis agrometeorológicas em escala decendial bem como estimar a produtividade a partir dos modelos CAR, SAR e GWR. No Paraná, há o inconveniente para mapear a soja devido à proximidade de datas de semeadura do milho. Assim, para o mapeamento da soja e do milho, utilizaram-se imagens englobando o período de máximo e mínimo vigor vegetativo de cada cultura, para se obter a área cultivada das duas. Para a separação, utilizou-se o algoritmo Spectro Angle Mapper (SAM) para uma das culturas e obteve-se o mapeamento da outra pela multiplicação de bandas. Para aplicação da estatística espacial dos dados mapeados, extraiu-se o perfil médio do EVI de cada município e para cada imagem multi-temporal para transformá-los em escala decendial. De acordo com a estatística espacial de áreas, utilizou-se a análise descritiva, de autocorrelação espacial univariada (global e local) de cada variável decendial com foco no ciclo da soja. Também realizou-se a análise de autocorrelação bivariada entre a produtividade da soja com as variáveis em estudo. Finalizando a metodologia, selecionaram-se as variáveis com maior índice de significância pelo método de stepwise e, em seguida, foram gerados os modelos estimados (SAR, CAR e GWR) da produtividade da soja. Como resultados, foram encontradas as seguintes respostas para os mapeamentos da soja r= 0,95 e 0,99, e para o milho de r = 0,72 e r= 0,95 para os anos-safras 2012/2013 e 2013/2014 em relação aos dados oficiais da SEAB. Logo, comprovou-se a grande eficiência da metodologia para separação e identificação das culturas. Quando realizada a estatística descritiva dos municípios para cada variável, verificaram-se regiões que iniciam as semeaduras antecipadas em relação a outras regiões do Estado pelos decêndios do índice de vegetação. Foi também possível identificar os decêndios em que os fatores climáticos causaram danos à produtividade da soja. Na análise da autocorrelação espacial, as maiores similaridades ocorreram no ano-safra 2011/2012, ano afetado pela variação climática, cujas produtividades foram semelhantes nos municípios do Paraná. Para a modelagem espacial, verificou-se que a seleção das variáveis decêndiais foi diferente para cada ano-safra estudado, e o GWR foi escolhido como melhor modelo pelos critérios de validação, AIC, BIC e R² ajustado. Foram encontrados resíduos distribuídos aleatoriamente por todo o Estado, para que assim se eliminasse a autocorrelação espacial

A acessibilidade está relacionada com a maneira como a disponibilidade de transportes e os usos do solo afetam os indivíduos na realização de viagens para o desenvolvimento de suas atividades habituais. Freqüentemente se assume que os moradores de baixa renda da periferia são os mais afetados pela falta de acesso aos meios de transporte. A questão subjacente a esta afirmação, no entanto, permanece sem uma resposta definitiva: o nível de renda, por si só, seria um indicativo do nível de acessibilidade? O objetivo deste estudo é explorar a união de ferramentas de estatística espacial e SIG (Sistema de Informações Geográficas) com um propósito específico, que é o de analisar as relações entre aspectos da distribuição espacial de características da população (como a renda, por exemplo) de uma cidade média brasileira e os diversos níveis de acessibilidade por diferentes modos de transporte nela observados, buscando possíveis respostas para esta pergunta. Quando se utiliza procedimentos de visualização e classificação de dados espaciais comuns em SIG, nem sempre as informações são diretamente perceptíveis. Logo, deve-se utilizar ferramentas que ampliem as possibilidades de compreensão e análise dos dados. Inicialmente, as ferramentas selecionadas para uso neste trabalho são apresentadas e discutidas quanto à sua aplicação e utilização na análise proposta. Para tal foram utilizados dados coletados em uma pesquisa origem–destino (O-D) realizada na cidade de Bauru - SP, agrupados por setores censitários e adicionados ao SIG, aplicando técnicas de estatística espacial utilizadas para entidades do tipo área. Os resultados obtidos são apresentados na forma de mapas e de índices que medem a associação espacial global e local entre estas zonas. Uma das conclusões interessantes da aplicação foi a identificação de regiões da cidade com dinâmica particular, que contrariam o padrão global observado nas demais partes da área urbana. Pôde-se constatar ainda particularidades a respeito do uso de cada modo de transportes. O modo automóvel como motorista, por exemplo, possui agrupamento espacial bem definido no nível de renda alta tanto nas regiões de periferia, como nas de transição e central. Já o modo ônibus é predominantemente utilizado nas zonas de renda baixa das regiões de periferia e transição, enquanto que os modos não motorizados possuem uma dinâmica bem diversificada em toda a área urbana. Estes e outros resultados do estudo de caso deixam claro que as análises de estatística espacial em ambiente SIG criam uma ferramenta para ampliar a análise convencional de acessibilidade em transportes / Transportation accessibility is directly related to the level of transportation supply and land uses and the way they affect individuals in their trip desires for accomplishing regular-basis activities. It is often assumed that low-income segments of the population living at the periphery of the cities are those affected the most by poor conditions of transportation accessibility. There is a subjacent question behind this statement, however, which is: can the income level or the location of an individual alone explain his/her accessibility level? In order to look for answers to this question, the aim of this study is to analyze, making use of spatial statistics tools in a GIS (Geographic Information System) environment, the relationships between accessibility and income and their geographical distributions in a medium-sized Brazilian city. The application of the most commonly used GIS resources, such as visualization and spatial data classification tools, not always assures a full comprehension of the phenomenon under analysis. As a consequence, many problems require tools that enhance the possibilities of observation and analysis. As tools with this characteristic have been used in this work, they were initially introduced. Thereafter, the possibilities of use of these tools in the problem analyzed were also discussed. Data of an origin-destination (O-D) survey carried out in the city of Bauru, located in the state of São Paulo, which brings information about four different transportation modes, were used in this study. Such data, grouped following the census tracts, were carefully examined in a Geographic Information System in order to look for spatial patterns of accessibility that are not visible in the traditional approaches. The results of the analysis are presented in maps and as indices that are able to capture glabal and local spatial association patterns in areas. One of the interesting outcomes of the application was the identification of regions with particular dynamics, which go against the pattern found in the overall urban area. Particularities regarding each particular transportation mode have also been noticed. The zones where the automobile is most used (by drivers, not by passengers) are spatially clustered, regardless if the zone is at the periphery, transition zone or central area of the city. The bus trips are predominantly carried out in low-income areas of the periphery and transition rings, while the non-motorized modes (walk and bicycle) have shown a very diversified dynamics in the entire urban area. This and other results of the case study clearly indicate that spatial statistics analyses in a GIS environment create a powerful tool to extend conventional transportation accessibility analysis

Ministério da Educação, Universidade Federal Rural da Amazônia e Programa de Pós-Graduação em Agronomia / Oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) is a very important agricultural crop as a source of vegetable oil worldwide. Although it is still not very expressive in the country, Brazil has a gigantic growth potential of this culture, mainly in the Amazon region, without the need for deforestation of new areas. However, one of the main phytosanitary harriers to its development in the region has been Fatal Yellowing (FY), a disease still unknown but has devastated many plantations. In this way, this work aimed to study the spread ofthe disease in the field, through the study of the spatial and temporal dispersion of FA and its spatial autocorrelation, in oil palm plants of different ages and genetic material, in an organic production system. in the municipality of Acará / PA. The genetic materiais studied were Avros, Deli x Lamé and Deli x Lamé (EMBRAPA). The plants were monitored monthly for the purpose of identifying plants attacked by FY. Using the centroid of the plots, the study of the space-time distribution of the number of diseased plants per plot was done. Through the Moran index, it was possible to observe the presence of positive spatial autocorrelation in the arca, identifying areas of high and low incidence of disease clusters, as well as outliers. The index has proved to be a promising tool in epidemiological research, assisting in the study and management of the disease. Then a study was done isolating each genetic material. For the three materiais, the distribution model that fitted the most was Gaussian, followed by the Spherical and finally the Exponential. This reinforces the concept of FA, has a biotic cause. The Spatial Dependence Index for the Avros material was predominantly moderate, whereas for the materiais Deli x Lamé and Deli x Lamé (EMBRAPA) were strong. The range varied between the materiais, presenting a higher average value for Avros (2,939 meters), followed by Deli-Lamé (2,169 meters) and, finally, 853 meters for Deli-Lamé (EMBRAPA). The three genetic materiais tested showed different spatial distribution, statistical and geostatistical parameters, and were considered susceptible to fatal yellowing. / A palma-de-óleo (Elaeis guineensis Jacq.) é uma cultura agrícola muito importante como fonte de óleo vegetal mundial. Apesar de ainda ser pouco expressiva no país, o Brasil tem um potencial gigantesco de crescimento desta cultura, principalmente na região Amazônica, sem haver a necessidade de desmatamento de novas áreas. Entretanto um dos principais entraves fitossanitários para seu desenvolvimento na região tem sido o Amarelecimento Fatal (AF), doença de causa ainda desconhecida, mas que tem devastado muitas plantações. Desta forma, este trabalho objetivou estudar a evolução da doença em campo, por meio do estudo da dispersão espacial e temporal do AF e da sua autocorrelação espacial, em plantas de palma-de-óleo de diferentes idades e materiais genéticos, em sistema de produção orgânica, no município de Acará/PA. Os materiais genéticos estudados foram Avros, Deli x Lamé e Deli x Lamé (EMBRAPA). As plantas foram monitoradas mensalmente com a finalidade de identificar as atacadas pelo AF. Utilizando o centroide das parcelas foi feito o estudo da distribuição espaço-temporal da variável número de plantas doentes por parcela. Através do índice de Moran foi possível observar a presença de autocorrelação espacial positiva para esta variável, identificando as áreas de clusters de alta e baixa incidência da doença, além de outliers. O índice demonstrou ser uma ferramenta promissora nas pesquisas epidemiológicas, auxiliando no estudo e no manejo da doença. Em seguida foi feita uma análise isolando cada material genético. Para os três materiais o modelo de semivariograma que melhor se ajustou foi o Gaussiano, seguido do Esférico e por fim o Exponencial. Isto reforça o conceito do AF apresentar uma causa biótica. O índice de Dependência Espacial para o material Avros foi predominantemente moderado, enquanto que para os materiais Deli x Lamé e Deli x Lamé (EMBRAPA) foram fortes. O alcance variou entre os materiais, apresentando maior valor médio para o Avros (2.939 metros), seguido pelo Deli-Lamé (2.169 metros) e por fim, 853 metros para Deli-Lamé (Embrapa). Os três materiais genéticos testados, apresentaram distribuição espacial, parâmetros estatísticos e geoestatísticos distintos entre si, sendo considerados susceptíveis ao amarelecimento fatal.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:47:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ademir Natal Correa.pdf: 1505539 bytes, checksum: fd8e294f5766bf4043789d75eba28f1f (MD5) Previous issue date: 2007-07-16 / The objective of this study was to assess the relationship among soil physical attributes and their influences on wheat yield. For this purpose an estimating method, called State-Space Model or dynamic linear regression model, was used and compared to simple and multiple regression models of classical statistics. Experimental data were obtained at a Rhodic Ferralsol, originated from UNIOESTE Agricultural Engineering Experimental Nucleus Cascavel Campus, in an area where wheat was grown. In this area, 3 equally spaced transects, with 97 sampling points, 3.0 meters away from each other, were delimited. The State-Space approach was used to assess wheat yield estimate on position i, influenced by wheat yield, bulk density, soil compaction degree and soil resistance to penetration on position i-1 in different combination between data series of these variables. Applying the State-Space approach, all the response variables presented significant correlation with the dependent variable: soil resistance to penetration was the attribute with the best correlation, presenting R2 coefficient equal to 0.849. The other attributes had R2 coefficient of around 0.800. Comparing to conventional static models, soil resistance to penetration attribute had R2 coefficient equal to 0.102. The other attributes had R2 coefficient equal or less than 0.087, in conventional regression. Utilizing the State-Space approach, the two combinations that indicated the best results were: 1) between wheat yield and soil resistance to penetration that showed the best estimate to wheat yield with R2 coefficient equal to 0.849, while the same combination in conventional regression presented R2 equal to 0.102; 2) between wheat yield, soil compaction degree and soil resistance to penetration, with R2 coefficient equal to 0.836, while the same combination in classical regression presented R2 equal to 0.217. Thus, it is possible to show the advantage of the State-Space approach in relation to other more conventional regression methods for estimating and forecasting in soil-plant system relationship. / Este trabalho foi realizado com o objetivo de estudar o relacionamento entre os atributos físicos do solo e a influência destes na produtividade de trigo. Para isso, utilizou-se o método de estimação chamado de Modelo de Espaço de Estados ou modelo de regressão linear dinâmico, comparando-o aos modelos de regressão simples e múltipla da estatística clássica. Os dados experimentais foram obtidos em um Latossolo Vermelho-Escuro pertencente ao Núcleo Experimental de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual do Oeste do Paraná Campus de Cascavel, em uma área cultivada com trigo. Foram demarcadas 3 transeções com 97 pontos de amostragem espaçados de 3 m entre si. A abordagem de Espaço de Estados foi usada para avaliar a estimativa da produtividade do trigo na posição i, influenciada por medidas da produtividade do trigo, da densidade do solo, do grau de compactação do solo e da resistência do solo à penetração na posição i-1, em diferentes combinações entre as séries de dados dessas variáveis. Com a aplicação da abordagem de Espaço de Estados, todas as variáveis explicativas utilizadas apresentaram correlação significativa com a variável dependente: a resistência do solo à penetração foi o atributo com a melhor correlação, apresentando o coeficiente de ajuste R2 igual a 0,849. Os demais atributos tiveram os coeficientes R2 em torno de 0,800. Comparando-se com os modelos estáticos convencionais, o atributo resistência do solo à penetração teve o coeficiente de ajuste R2 igual a 0,102 e os demais atributos tiveram os seus coeficientes R2 abaixo de 0,087, na regressão convencional. Utilizando a metodologia de Espaço de Estados, as duas combinações que indicaram os melhores resultados foram a combinação entre produtividade do trigo e resistência do solo à penetração, que apresentou a melhor estimativa para produtividade do trigo, com coeficiente R2 igual a 0,849. A mesma combinação na regressão convencional resultou em R2 igual a 0,102. A segunda melhor combinação ocorreu entre os atributos: produtividade do trigo, grau de compactação do solo e resistência do solo à penetração, com R2 igual a 0,836, sendo que a mesma combinação na regressão clássica teve o coeficiente R2 igual a 0,217. Com isso é possível mostrar-se a vantagem da abordagem de Espaço de Estados em relação a outros métodos de estimativa e previsão para o relacionamento no sistema solo-planta.