Jena, Universiẗat, Diss., 1997.

Techn. University, Diss., 2002--Berlin.

Universiẗat, Diss., 2003--Bonn.

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There are many successful systems for data-mining (eg. WEKA, RapidMiner, etc.), which currently hold many algorithms implemented in Java, which allows their use under different operating systems. The disadvantage of the interpreted source code is a slowdown in the calculation and limited memory usage. The thesis is focused on the transfer of several selected implementations of algorithms in Java binaries (.exe) through the conversion of source code in C ++ under MS Windows 7 64-bit. The aim is to speed up calculations and improve management of memory usage. Binary form must give identical results as the original form. In addition to the actual transfer, the thesis also includes comparing time and memory requirements of the original (using the Java Runtime Environment, JRE) interpreted implementation in Java (JRE 64-bit) and x64 resulting binary forms, for selected test data.

A taxa de mortalidade infantil (TMI) tem sido utilizada como um dos principais indicadores da qualidade de vida de uma população e reflete os níveis de saúde e de desenvolvimento sócio-econômico de uma determinada área, sendo considerado um dos mais importantes indicadores epidemiológicos. A análise da dispersão espacial do risco de ocorrência de um evento para dados agregados usualmente é feita via mapas de taxas de incidência, onde as áreas são sombreadas de acordo com os valores calculados para essa taxa. Um grande problema associado ao uso de taxas, porém, é a alta instabilidade que elas possuem para expressar o risco de eventos raros em regiões de população pequena. Alternativamente, existem os métodos de estatística espacial para mapeamento de doenças, denominados estimação Bayesiana Empírica e também estimação Totalmente Bayesiana, que utilizam informações de toda a região ou da vizinhança para estimar o risco de ocorrência do evento em cada área. O presente trabalho aplica e compara os dois métodos de estimação da TMI nos 496 municípios do Rio Grande do Sul através de dados acumulados entre os anos de 2001 a 2004 (dados disponíveis no DATASUS); aponta as vantagens de utilização dos estimadores Bayesianos em relação à taxa bruta e faz a comparação entre as estimativas obtidas através da modelagem bruta e dos métodos Bayesianos. Ao comparar as estimativas obtidas pelas modelagens Bayesianas com as obtidas pelo cálculo bruto, foi possível observar um ganho substancial na interpretação e na detecção de padrões de variação do risco de mortalidade infantil nos municípios do Rio Grande do Sul. Comparando-se os métodos Bayesianos observou-se que as estimativas calculadas através do método Bayesiano Empírico suavizam menos nas áreas de risco alto do que as estimativas Totalmente Bayesianas. O método Bayesiano Empírico pode ser utilizado para reduzir a variação observada na estimação através do método clássico e está implementado em diversos softwares de geoprocessamento e Epidemiologia Espacial, que podem ser facilmente utilizados por profissionais da área da Saúde. O método Totalmente Bayesiano, embora tenha também algumas propriedades importantes do ponto de vista estatístico, ainda tem alta complexidade computacional por demandar mais tempo nas análises. / The infant mortality rate (IMR) has been used as one of the main indicators of the quality of life of a population. It reflects the levels of health and socioeconomic development in a given area, and is considered one of the most important epidemiological indicators. The analysis of spatial dispersion of the risk of occurrence of an event for aggregate data is usually done by incidence rates maps, where the areas are shaded according to the values calculated for this rate. A major problem associated with the use of rates, however, is their high instability to express the risk of rare events in regions with a small population. Alternately, there are spatial statistical methods to map diseases, called Empirical Bayes estimate, and also Totally Bayesian estimate, which use information from the whole region or surroundings to estimate the risk of occurrence of the event in each area. The present study applies and compares the two methods for IMR estimates in the 496 municipalities of Rio Grande do Sul using data accumulated between 2001 and 2004 (data available in DATASUS); it indicates the advantages of using the Bayesian estimates compared to the gross rate and compares the estimates obtained by gross modeling and the Bayesian methods. When the estimates obtained by Bayesian modeling were compared to those of the gross calculation, a substantial gain could be observed in the interpretation and detection of patterns of variation of infant mortality risk in the municipalities of Rio Grande do Sul. Comparing the Bayesian methods, it is observed that the estimates calculated using the Empirical Bayes method smooth out less in the high risk areas than the Totally Bayesian estimates. The Empirical Bayes method can be used to reduce the variation observed in estimation through the classical method and is implemented in different Geoprocessing and Spatial Epidemiology softwares, which can be easily utilized by health care professionals. Although the Totally Bayesian method has a few important properties from the statistical perspective, it is requires highly complex computations.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: f. 107-112 / O prognóstico de doenças, assim como o seu diagnóstico e tratamento, faz parte dos cuidados prestados pelo profissional de saúde, sendo que, para determinar a probabilidade de óbito de pacientes devem-se considerar as idiossincrasias populacionais, as dif / The prognostics of illnesses, as well as their diagnosis and treatment, are part of the care taken by the health professional. In order to determine the death probability of patients, it is necessary to consider the population idiosyncrasies, the differen

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Bibliografia: f. 88-96 / A infecção hospitalar tem sido muito discutida e estudada na prática médica. Enquanto a sua história acompanha a história dos hospitais, sua repercussão na sociedade se apresenta social e economicamente com tamanha gravidade que somente nos Estados Unidos

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5174.pdf: 1132464 bytes, checksum: 1cccdf2e905f1a63c44eea06a7f29684 (MD5) Previous issue date: 2013-04-05 / Universidade Federal de Sao Carlos / Neste trabalho desenvolvemos modelos de regressão para respostas bivariadas, discreta e contínua, com a variável discreta seguindo distribuição Bernoulli e a variável contínua, condicionada na discreta, seguindo distribuição exponencial. Um procedimento de ajuste, via abordagem Bayesiana, é utilizado para estimar os parâmetros do modelo e uma análise de resíduos Bayesianos é apresentada. Um estudo de simulação é descrito a fim de ilustrar a metodologia desenvolvida. Utilizamos três tamanhos amostrais diferentes para analisarmos os resultados. Aplicamos o modelo em um conjunto de dados reais relacionado a gastos com pacientes internados em hospitais, levando em consideração a utilização, ou não, de tratamento cirúrgico. A covariável disponível para a análise foi o número de dias de permanência do paciente hospitalizado.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5220.pdf: 6665016 bytes, checksum: e40bf2639894707a5facdedcb4dfc7ae (MD5) Previous issue date: 2013-04-19 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this paper we study the reliability of systems with connected components in series and parallel. For systems in series, the device fails when the first component fails. Although in the parallel systems this happens when the last component fails. We define the distribution functions, sub-distribution functions and their respective properties. Here we present the Bayesian nonparametric estimator for the components of both systems, illustrating by examples. For both cases we performed a comparative study between the Bayesian nonparametric estimator and the Kaplan-Meier method. / Neste trabalho estudamos a con_abilidade de sistemas com componentes ligados em série e sistemas ligados em paralelo. Para sistemas em série, o dispositivo falha quando o primeiro componente falhar, já no sistema em paralelo isto acontece quando o último componente falhar. De_nimos as funções de distribuição e sub-distribuição, bem como suas propriedades. Apresentamos o estimador Bayesiano não-paramétrico para os componentes de ambos os sistemas, ilustrando através de exemplos. Além disso, para ambos os casos, realizamos um estudo comparativo entre o estimador Bayesiano não paramétrico e o estimador de Kaplan-Meier.