Submitted by Leticia Serpa Dos Santos (leserpa15@hotmail.com) on 2018-06-12T19:49:21Z No. of bitstreams: 1 Tese_Leticia_Serpa_dos_Santos.pdf: 1204964 bytes, checksum: 50ea21a5746571da15672c9df3679bda (MD5) / Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2018-06-13T17:14:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_ls_dr_jabo.pdf: 1204964 bytes, checksum: 50ea21a5746571da15672c9df3679bda (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-13T17:14:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_ls_dr_jabo.pdf: 1204964 bytes, checksum: 50ea21a5746571da15672c9df3679bda (MD5) Previous issue date: 2018-04-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Dentre as lagartas desfolhadoras mais importantes nos cultivos da soja no Brasil estão a Anticarsia gemmatalis e a Chrysodeixis includens. O objetivo deste trabalho foi determinar a flutuação populacional e a relação com fatores meteorológicos e a distribuição espacial de A. gemmatalis e de C. includens em cultivares de soja com diferentes ciclos de desenvolvimento, visando gerar informações sobre o comportamento dessas lagartas na cultura da soja e elaborar um plano de amostragem sequencial para a cultura da soja. Os experimentos foram conduzidos nos anos agrícolas 2013/14 e 2014/15 na FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP. Foram selecionados três campos, e em cada um foi demarcada uma área de 8.000 m2, sendo cada área subdividida em 80 parcelas de 100 m2 (10 m x 10 m). As cultivares de soja utilizadas foram: SYN 1365 RR (precoce), M 7908 RR (média) e BRS Valiosa RR (tardia). As amostragens foram realizadas semanalmente pelo método da batida de pano, em 2 m de linha de plantas, registrando-se o número total de lagartas maiores que 1,5 cm de A. gemmatalis e C. includens. Para o estudo da flutuação populacional das espécies de lagartas da soja os resultados foram submetidos à analise estatística, efetuando-se correlação de Pearson, entre o número de espécies de lagartas e as variáveis meteorológicas, precipitação e temperatura. Para o estudo da dispersão foram utilizados os seguintes índices: razão variância/média, índice de Morisita, coeficiente de Green e o expoente k da distribuição binomial negativa. Para os estudos dos modelos de distribuição espacial foram testados os ajustes das distribuições de Poisson e binomial negativa. O plano de amostragem sequencial foi elaborado para os dados de lagartas maiores que 1,5 cm com base no Teste Sequencial da Razão da Máxima Verossimilhança, e foi utilizado o nível de controle de 40 lagartas maiores que 1,5 cm por pano de batida na cultura da soja. De acordo com os resultados da flutuação populacional, as maiores densidades populacionais de A. gemmatalis e C. includens foram observadas no estádio fenológico R1 da soja. A temperatura influenciou a variação da densidade populacional de C. includens no primeiro ano agrícola e a precipitação influenciou a população de ambas as lagartas nos dois anos agrícolas. A distribuição espacial de lagartas maiores que 1,5 cm foi agregada para todas as cultivares no ano agrícola com baixa incidência de lagartas e aleatória no ano agrícola com alta incidência de lagartas, com melhor ajuste à distribuição binomial negativa. No plano de amostragem sequencial, verificou-se um máximo de dez unidades amostrais para tomada de decisão de controle. / The most frequent leafhopper caterpillars on soybean crops in Brazil are Anticarsia gemmatalis and Chrysodeixis includens. The objective of this work was to study the population fluctuation and spatial distribution of A. gemmatalis and C. includens in soybean cultivars of different maturing cycles in order to help the development of a sequential sampling plan. The experiments were carried out in seasons 2013/14 and 2014/15 at FCAV / UNESP, Jaboticabal, SP. Three fields were selected, and on each one an area of 8.000 m² was marked and divided into 80 splits of 100 m² (10 m x 10 m). The soybean cultivars of different maturing cycles were: SYN 1365 RR (early), M 7908 RR (middle) and BRS Valiosa RR (late). Samples were taken weekly using the ground-shake method, in two m line of plants, where it was recorded the number of caterpillars A. gemmatalis and C. includens higher than 1.5 cm. The figures were plotted to demonstrate the population fluctuation between the mean data of insect pest infestation and the phenological stage of culture, and the influence of meteorological factors analyzed using correlation analysis. Insect dispersion in the area was evaluated using the following indexes: variance/mean ratio, Morisita’s index, Green’s coefficient, and the k exponent of negative binomial distribution. For studies of spatial distribution models of A. gemmatalis and C. includens, adjustments of Poisson distribution and negative binomial distribution were tested. The sequential sampling plan was developed for caterpillars higher than 1.5 cm based on the ratio of the Sequential Test Maximum Likelihood, and it was used the threshold levels of 40 and 20 caterpillars higher than 1.5 cm in soybean. According to the results of population fluctuation, the highest population densities of A. gemmatalis and C. includens were observed at the R1 soybean phenological stage. The temperature influenced the variation of population density of C. includens in the first agricultural year and the precipitation influenced the population of both caterpillars in the two agricultural years. The spatial distribution of caterpillars larger than 1.5 cm was aggregated for all cultivars in the agricultural year with low incidence of caterpillars and random in the agricultural year with high incidence of caterpillars, with better adjustment to the negative binomial distribution.In the sequential sampling plan, the maximum number of sample units expected for control of decision-making is around ten samples. / 870397/1997-4

Submitted by VANESSA MAYARA SOUZA PAMPLONA null (vanessamayara2@gmail.com) on 2016-09-09T14:00:30Z No. of bitstreams: 1 Tese_Vanessa_Pamplona.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-09-13T13:01:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pamplona_vms_dr_jabo.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T13:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pamplona_vms_dr_jabo.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) Previous issue date: 2016-05-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Rhynchophorus palmarum (Linnaeus, 1758) é uma das mais importantes pragas da palma de óleo (Elaeis guineenses Jacq.) devido ao seu significativo impacto econômico, principalmente por ser vetor do nematoide Bursaphelenchus cocophilus (Cobb, 1919) causador da doença Anel vermelho. O objetivo do presente trabalho foi estudar a dinâmica populacional de adultos de R. palmarum na cultura da palma de óleo, determinar a distribuição espacial de machos, fêmeas e total e elaborar um plano de amostragem sequencial. O experimento foi conduzido em três áreas do Grupo Agropalma S/A durante o período de janeiro de 2014 a maio de 2015, com amostragens realizadas quinzenalmente, onde foram utilizadas armadilhas do tipo balde, tendo como isca atrativa toletes de cana-de-açúcar e feromônio de agregação rincoforol, visando a captura dos insetos adultos. Foram construídos gráficos para estudar a dinâmica populacional de R. palmarum associada a dados meteorológicos, sendo que a influência dos fatores meteorológicos sobre a população dos insetos foi analisada por meio do coeficiente de correlação de Pearson. Para o estudo da dispersão foram calculados os seguintes índices de dispersão: razão variância/média (I), índice de Morisita (Iδ), coeficiente de Green (Cx), expoente k da distribuição binomial negativa, lei da potência de Taylor e estimativa do expoente k comum para cada data de amostragem. Para o estudo do padrão espacial de R. palmarum foram realizados os testes de ajuste às distribuições de Poisson e binomial negativa. Foi elaborado um plano de amostragem sequencial para o total de insetos com base no Teste Sequencial da Razão da Máxima Verossimilhança, com o nível de controle de 2,5 insetos por armadilha. Dentre os principais resultados pode-se observar que não houve correlação significativa entre os fatores meteorológicos e o total de R. palmarum. A distribuição espacial da praga apresentou agregação, sendo o modelo de distribuição binomial negativa o mais adequado para representar a distribuição espacial de machos, fêmeas e total de insetos. No plano de amostragem sequencial para adultos de R. palmarum, o número máximo esperado de unidades amostrais, para a tomada de decisão em relação ao controle da praga, encontra-se em torno de 27 armadilhas. / Rhynchophorus palmarum (Linnaeus, 1758) is one of the most important pests of the oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) due to its significant economic impact, mainly because of the nematode vector Bursaphelenchus cocophilus (Cobb, 1919) that causes “red ring” disease. The aim of the present work was to study the population dynamics of adult R. palmarum in oil palm cultivation, determine the spatial distribution the population, including the same determination with respect to males and females and, in addition, elaborate a sequential sampling plan. The experiment was conducted in three areas of Agropalma Group S/A from January 2014 to May 2015, employing bi-weekly samplings. Bucket traps baited with sugarcane stems and the aggregation pheromone Rhynchophorol were used with the objective of capturing adult insects. Additionally, correlative graphics were used to study the population dynamics of R. palmarum associated with meteorological data. The influence of the meteorological factors on insects’ population was analyzed using Pearson’s coefficient of correlation. For the dispersion study, the following indices of dispersion were calculated: variance/ mean relationship (I), Morisita’s index (Iδ), Green’s coefficient (Cx), k exponent of negative binomial distribution, Taylor's power law and an estimation of the common exponent k for each sample. To study the spatial pattern of R. palmarum, tests of adjustment were done to the Poisson and negative binomial distributions. A sequential sampling plan was elaborated for the total number of insects based on the Sequential Likelihood Ratio Test with a level of control of 2.5 insects per trap. The main findings conclude that there was no significant correlation between the meteorological factors and the total number of R. palmarum. The spatial distribution of the pests showed aggregation; with the negative binomial distribution being the most suitable model to represent the spatial distribution of males, females, and total insects. In the sequential sampling plan for R. palmarum adults, the highest expected number of sample units for decision-making in relation to the pests control was approximately 27 traps.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:16:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3796_1.pdf: 1367852 bytes, checksum: 0054b935a4cb8086de5756028f9e677a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A tese tem como objetivos: (i) avaliar o impacto do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE) sobre o nível nutricional; (ii) investigar o efeito da carência e do distúrbio nutricional sobre a defasagem idade-série e sobre o desempenho de escolas públicas brasileiras de 1ª a 8ª séries do ensino fundamental quando avaliados em testes de proficiência. Existe uma carência de estudos no Brasil a respeito dos efeitos da subnutrição sobre o desempenho escolar dos estudantes. Fato que é, em parte, explicado pela carência de dados que avalie de forma representativa o estado nutricional dos estudantes no Brasil. Esta tese, contudo utiliza dados de uma pesquisa recente ASBRAN com informações do perfil nutricional de aproximadamente 20.000 alunos de 1110 escolas públicas brasileiras. A amostra não só representa a população de estudantes de escolas públicas no Brasil, como também as informações levantadas viabilizam o estudo dos objetivos propostos. Completando os dados da ASBRAN são usados dados municipais do IBGE e do IPEA provenientes do Censo 2000 e dados educacionais do INEP 2007. Primeiramente, a tese investiga a relação do aluno com a merenda escolar. Constatou-se, por exemplo, que estudantes com carência nutricional apresentavam maior probabilidade de irem à escola apenas por conta da merenda. Além disso, ficou comprovado que municípios de maior vulnerabilidade apresentam maiores probabilidades de seus alunos irem à escola apenas pela alimentação escolar. A seguir, a tese investiga os efeitos do PNAE sobre o estado nutricional dos alunos das escolas públicas. Para isso, utilizou-se a técnica de Propensity Score. Verificou-se que o PNAE contribui para a melhoria dos desequilíbrios nutricionais registrados pelos alunos de escolas públicas A análise de impacto da carência nutricional (subnutrição) e do distúrbio alimentar sobre a defasagem idade-série envolveu o uso da distribuição binomial negativa pelo fato da variável dependente ser de contagem. Os resultados mostram que a carência nutricional tem impacto direto sobre a defasagem idade-série no Brasil, este efeito é estatisticamente significante a 99 por cento de nível de confiança e permanece inalterado à medida que se adiciona variáveis explicativas que descrevem as condições socioeconômicas das crianças, dos municípios e as características físicas das escolas. Os resultados mostram que os alunos que apresentam distúrbio nutricional apresentam nível menor de defasagem idade-série, contrariando os resultados obtidos por alguns autores. Por outro lado, os resultados das estimações de impacto do PNAE sobre o desempenho da escola não são conclusivos para a maioria das variáveis testadas. No que diz respeito ao desempenho da escola em testes de proficiência, não parece existir correlação entre a performance da instituição de ensino e o estado nutricional do aluno

Orientador: Arício Xavier Linhares / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-19T01:31:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernandes_FernandaRodrigues_D.pdf: 1975248 bytes, checksum: d23780751c399131a44ca6f88c69adb5 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Parasitismo é considerado uma interação interespecífica antagonística, em que uma espécie (parasito) vive dentro ou sobre outra espécie (hospedeiro), obtendo dela parte de, ou todos seus nutrientes e em geral, causa algum grau de injúria à espécie hospedeira. Por um processo coevolutivo, os artrópodes parasitos desenvolveram mecanismos para aumentar sua aptidão explorando seus hospedeiros mamíferos, por outro lado, estes se esforçam para maximizar sua própria aptidão, minimizando o efeito negativo da infestação por parasitos. Devido muitos padrões da ecologia dos parasitos estarem intimamente ligados à ecologia do hospedeiro, o presente trabalho teve como objetivo investigar a influência do sexo, tamanho corporal e local de ocorrência dos hospedeiros na abundância de ectoparasitos, bem como, a influência da filogenia e sobreposição geográfica dos hospedeiros na similaridade de fauna de ectoparasitos. Os principais resultados obtidos foram: 1. A abundância de ectoparasitos Anoplura em Oligoryzomys nigripes é influenciada pelo sexo e local de ocorrência do hospedeiro; 2. A abundância de ectoparasitos Acari (Mesostigmata) em Oligoryzomys nigripes é influenciada pela massa corporal do hospedeiro; 3. As similaridades das faunas de ectoparasitos estão correlacionadas com a filogenia dos hospedeiros / Abstract: Parasitism is considered an antagonistic interspecific interaction where one species (the parasite) lives in or on another species (the host) obtaining part of or all of its nutrients and normally causing some degree of injury to the host. Through the coevolutionary process, arthropod parasites have developed mechanisms to increase their fitness by exploiting their mammalian hosts, on the other hand, the hosts strive to maximize its own fitness by minimizing negative effects of infestation by parasites. Because many patterns of parasite ecology is intimately related to the ecology of the host, this study aimed to investigate the influence of host sex, body size and locality in ectoparasite abundance, as well as, the influence of phylogeny and geographical overlap of the hosts in ectoparasite fauna similarity. The main results are: 1. The abundance of Anoplura ectoparasites on Oligoryzomys nigripes is influenced by host sex and locality; 2. The abundance of Acari (Mesostigmata) ectoparasites on Oligoryzomys nigripes is influenced by host body mass; 3. The similarities of ectoparasite fauna is correlated with host phylogeny / Doutorado / Doutor em Ecologia

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Air pollution may be due to various economic activities, as well as natural phenomena. Regardless of the generating factor, it influences the environment and quality of life of human beings. In addition to damage the fauna and flora, air pollution can affect people's health. In Brazil, the researchers are concentrated in the state of São Paulo, with few studies in other regions of the country. This study was realized in the city of Canoas/RS and aimed to analyze the association of pollutants (PM10, O3, CO, SO2) with the number of hospitalizations, in 2014, for respiratory diseases in under 14 and over 60 years. Negative Binomial regression was used due to the presence in over dispersed in the data. The relative risks were estimated (RR) for lags (Lag) up to seven days, and the relative percentage risk (RR%) to the increase of 10 mg/m³ of PM10 and increase of difference interquartile of other pollutants. It was observed that occurred in county of Canoas, 3080 hospitalizations by respiratory diseases, in greater numbers in the elderly, which is the main cause of death in the city. With the results of this study, it was possible to verify the association of PM10 (Lag 0, Lag 1 and Lag 3), O3 (Lag 0) and SO2 (Lag 5) with hospitalizations by respiratory diseases in children and adolescents, and CO (Lag 0, Lag 4, Lag 6 and Lag 7) and O3 (Lag 3), with the number of hospitalizations for respiratory diseases in the elderly. These results confirm strong evidence that air pollution is an important risk factor for the onset and worsening of respiratory problems in county of Canoas, stressing the need for effective action to reduce emissions. / A poluição atmosférica pode ser decorrente de diversas atividades econômicas, como também de fenômenos naturais. Independentemente do fator gerador, ela exerce influência no meio ambiente e na qualidade de vida dos seres humanos. Além de prejudicar a fauna e a flora, a poluição atmosférica é capaz de afetar a saúde das pessoas. No Brasil, as pesquisas analisando os efeitos da poluição do ar na saúde se concentram no estado de São Paulo, sendo poucos os estudos desenvolvidos em outras regiões do país. Esta pesquisa foi realizada no município de Canoas/RS e teve o objetivo de analisar a associação de poluentes (MP10, O3, CO, SO2) com o número de internações, em 2014, por doenças respiratórias em menores de 14 anos e maiores de 60 anos. Foi utilizada a regressão Binomial Negativa devido à presença de sobredispersão nos dados. Foram estimados os riscos relativos (RR) para defasagens (Lag) de até sete dias, bem como o risco relativo percentual (RR%) para o incremento de 10 μg/m³ de PM10 e do incremento da diferença interquartílica dos demais poluentes. Foi observado que ocorreram, no município de Canoas, 3080 internações por doenças respiratórias, em maior número nos idosos, sendo esta a principal causa de óbito na cidade, no período analisado. Com os resultados deste estudo, foi possível verificar a associação do PM10 (Lag 0, Lag 1 e Lag 3), do O3 (Lag 0) e do SO2 (Lag 5) com internações por doenças respiratórias em crianças e adolescentes, e do CO (Lag 0, Lag 4, Lag 6 e Lag 7) e do O3 (Lag 3), com o número de internações por doenças respiratórias em idosos. Tais resultados confirmam fortes indícios de que a poluição do ar é fator de risco importante para o surgimento e agravo de problemas respiratórios no município de Canoas, alertando para a necessidade de ações efetivas para a redução da emissão de poluentes.

Gráficos de controle têm sido amplamente utilizados na manufatura para melhoria de processos. Diversas abordagens tem sido propostas para melhorar o desempenho dos gráficos existentes na literatura. Além disso, o uso de gráficos de controle tem se estendido para outras áreas, tais como, economia, finanças, medicina, etc. O objetivo deste trabalho é comparar o gráfico CUSUM com o gráfico EWMA para monitoramento do número diário de internações hospitalares. Para tanto, utilizou-se uma série histórica de internações devido a doenças respiratórias para a população acima de 65 anos. Um modelo linear foi ajustado considerando que o número de internações segue uma distribuição Binomial Negativa. São simulados diversos cenários de mudança no número médio de internações e utilizando diferentes estatísticas baseadas em transformações, é feita uma comparação entre estes gráficos. Verifica-se que o gráfico EWMA com limite de controle assintótico possui desempenho muito similar ao gráfico CUSUM. Já o EWMA implementado com limite de controle exato apresenta melhor desempenho em relação ao gráfico CUSUM quando se atribui pesos menores aos dados atuais. / Control charts have been widely used for process improvement in manufacturing. In literature several approaches have been proposed to improve the current charts performance. In addition, the use of control charts has been extended to other areas such as economics, finance, medicine, and others. The objective of this study is to compare CUSUM control chart with EWMA control chart for monitoring daily number of hospital admissions. Using a historical hospitalizations series due to respiratory diseases for people over 65 years old, a Negative Binomial regression model is fitted. Several scenarios are simulated using different shifts in the mean and using different statistics based on transformations, in order to compare these charts. It is shown that EWMA control chart with asymptotic control limit has similar performance as CUSUM control chart. However, using smaller values for new observations the EWMA control chart with exact control limit has better performance than CUSUM control chart.

Neste trabalho propomos a distribuição Weibull-Binomial-Negativa (WBN) considerando uma estrutura de ativação latente para explicar a ocorrência do evento de interesse, em que o número de causas competitivas é modelado pela distribuição Binomial Negativa, e os tempos não observados devido às causas seguem a distribuição Weibull. Em geral, as causas competitivas podem ter diferentes mecanismos de ativação, sendo assim os casos de primeira ativação, última ativação e ativação aleatória foram considerados no estudo. Desse modo o modelo proposto inclui uma ampla distribuição, tais como Weibull-Geométrico (WG) e Exponencial-Poisson Complementar (EPC), introduzidas por Barreto-Souza et al. (2011) e G. et al. (2011), respectivamente. Baseando-nos na mesma estrutura, consideramos o modelo de regressão locação-escala baseado na distribuição proposta (WBN) e o modelo para dados de sobrevivência com fração de cura. Os principais objetivos deste trabalho é estudar as propriedades matemáticas dos modelos propostos e desenvolver procedimentos de inferências desde uma perspectiva clássica e Bayesiana. Além disso, as medidas de diagnóstico Bayesiana baseadas na \'psi\'-divergência (Peng & Dey, 1995; Weiss, 1996), que inclui como caso particular a medida de divergência Kullback-Leibler (K-L), foram consideradas para detectar observações influentes / In this work we propose the Weibull-Negative-Binomial (WNB) considering a latent activation structure to explain the occurrence of an event of interest, where the number of competing causes are modeled by the Negative Binomial distribution and the no observed time due to the causes following the Weibull distribution. In general, the competitive causes may have different activation mechanisms, cases of first, last and random activation were considered in the study. Thus, the proposed model includes a wide distribution such as Weibull-Geometric distribution (WG) and Exponential-Poisson complementary (EPC) introduced by (Barreto-Souza et al., 2011) and (G. et al., 2011) respectively. Based on the same structure, we propose a location-scale regression model based on the proposed distribution (WNB) and the model for survival data with cure fraction. The main objectives of this work is to study the mathematical properties of the proposed models and develop procedures inferences from a classical and Bayesian perspective. Moreover, the Bayesian diagnostic measures based on the \'psi\'-divergence (Peng & Dey, 1995; Weiss, 1996), which includes Kullback-Leibler (K-L) divergence measure as a particular case, were considered to detect influential observations

O objetivo principal deste trabalho é discutir estimação e diagnóstico em modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa, mais especificamente, modelos de regressão com resposta binomial negativa em que uma das variáveis explicativas contínuas é modelada de forma não paramétrica. Iniciamos o trabalho com um exemplo ilustrativo e fazemos uma breve revisão dos modelos paramétricos com resposta binomial negativa. Em seguida, introduzimos os modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa e discutimos alguns aspectos de estimação, inferência e seleção de modelos. Dedicamos um capítulo a procedimentos de diagnóstico, tais como desenvolvimento de medidas de alavanca e de influência sob os aspectos de deleção de pontos e influência local, além de abordar a análise de resíduos. Reanalizamos o exemplo ilustrativo sob o enfoque semiparamétrico e apresentamos algumas conclusões. / The aim of this work is to discuss some aspects on estimation and diagnostics in negative binomial regression models which an explanatory continuous variable is modeled nonparametrically. First, an illustrative example is presented and analyzed under parametric negative binomial regression models. The proposed models are then introduced and some aspects on estimations, inference and model selection are presented. Particular emphasis is given on the development of diagnostic procedures, such as leverage measures, Cook distances, local influence approach and residuals. The motivated example is reanalyzed under the semiparametric viewpoint and some conclusions are given.

A água de lastro de navios é um dos principais agentes dispersivos de organismos nocivos à saúde humana e ao meio ambiente e normas internacionais exigem que a concentração desses organismos no tanque seja menor que um valor previamente especificado. Por limitações de tempo e custo, esse controle requer o uso de amostragem. Sob a hipótese de que a concentração desses organismos no tanque é homogênea, vários autores têm utilizado a distribuição Poisson para a tomada de decisão com base num teste de hipóteses. Como essa proposta é pouco realista, estendemos os resultados para casos em que a concentração de organismos no tanque é heterogênea utilizando estratificação, processos de Poisson não-homogêneos ou assumindo que ela obedece a uma distribuição Gama, que induz uma distribuição Binomial Negativa para o número de organismos amostrados. Além disso, propomos uma nova abordagem para o problema por meio de técnicas de estimação baseadas na distribuição Binomial Negativa. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais no software R / Ballast water is a leading dispersing agent of harmful organisms to human health and to the environment and international standards require that the concentration of these organisms in the tank must be less than a prespecified value. Because of time and cost limitations, this inspection requires the use of sampling. Under the assumption of an homogeneous organism concentration in the tank, several authors have used the Poisson distribution for decision making based on hypothesis testing. Since this proposal is unrealistic, we extend the results for cases in which the organism concentration in the tank is heterogeneous, using stratification, nonhomogeneous Poisson processes or assuming that it follows a Gamma distribution, which induces a Negative Binomial distribution for the number of sampled organisms. Furthermore, we propose a novel approach to the problem through estimation techniques based on the Negative Binomial distribution. For practical applications, we implemented computational routines using the R software

Nesta dissertação estudou-se o modelo GARMA para modelar séries temporais de dados de contagem com as distribuições condicionais de Poisson, binomial e binomial negativa. A principal finalidade foi analisar no contexto clássico e bayesiano, o desempenho e a qualidade do ajuste dos modelos de interesse, bem como o desempenho dos percentis de cobertura dos intervalos de confiança dos parâmetros para os modelos adotados. Para atingir tal finalidade considerou-se a análise dos estimadores pontuais bayesianos e foram analisados intervalos de credibilidade. Neste estudo é proposta uma distribuição a priori conjugada para os parâmetros dos modelos e busca-se a distribuição a posteriori, a qual associada a certas funções de perda permite encontrar estimativas bayesianas para os parâmetros. Na abordagem clássica foram calculados estimadores de máxima verossimilhança, usandose o método de score de Fisher e verificou-se por meio de simulação a consistência dos mesmos. Com os estudos desenvolvidos pode-se observar que, tanto a inferência clássica quanto a inferência bayesiana para os parâmetros dos modelos em questão, apresentou boas propriedades analisadas por meio das propriedades dos estimadores pontuais. A última etapa do trabalho consiste na análise de um conjunto de dados reais, sendo uma série real correspondente ao número de internações por causa da dengue em Campina Grande. Estes resultados mostram que tanto o estudo clássico, quanto o bayesiano, são capazes de descrever bem o comportamento da série / In this work, it was studied the GARMA model to model time series count data with Poisson, binomial and negative binomial discrete conditional distributions. The main goal is to analyze, in the bayesian and classic context, the performance and the quality of fit of the corresponding models, as well as the coverage percentages performance to these models. To achieve this purpose we considered the analysis of Bayesian estimators and credible intervals were analyzed. To the Bayesian study it was proposed a priori distribution joined to the models parameters and sought a posteriori distribution, which one associate with to certain loss functions allows finding out Bayesian estimates to the parameters. In the classical approach, it was calculated the maximum likelihood estimators using the method of Fisher scoring, whose interest was to verify, by simulation, the consistence. With the studies developed we can notice that, both classical and inference Bayesian inference for the parameters of those models, presented good properties analysed through the properties of the punctual estimators. The last stage of the work consisted of the analysis of one real data set, being a real serie corresponding to the admission number because of dengue in the city of Campina Grande. These results show that both the classic and the Bayesian studies are able to describe well the behavior of the serie