[pt] Este trabalho tem por objetivo analisar os retornos das ações do Banco do Brasil (BBAS3), utilizando como ferramenta os modelos do CAPM, CAPM condicional e o CAPM intertemporal no mercado acionário brasileiro, utilizando o beta estático e o dinâmico. A análise é desenvolvida através da exposição teórica das principais causas que proporcionaram o surgimento do modelo de precificação de ativos financeiros e as condições nas quais ele foi testado e desenvolvido. Foram estimados os betas estáticos e dinâmicos, sendo que os betas dinâmicos têm um maior poder de explicação sobre os excessos de retornos. Também foi constatado que os parâmetros que medem aversão a risco relativa foram significantes, indicando que um aumento de volatilidade afeta de forma significativa o retorno esperado dos agentes. Em relação aos modelos de precificação foi possível aplicar o CAPM, o CAPM condicional e o CAPM intertemporal e validar sua aplicação uma vez que as métricas apresentadas nos resultados econométricos se mostraram robustas corroborando com a literatura. / [en] The objective of this work is to analyze the returns of Banco do Brasil s shares (BBAS3), using the CAPM models, conditional CAPM and the intertemporal CAPM in the Brazilian stock market, using static and dynamic beta. The analysis is developed through the theoretical exposition of the main causes that gave rise to the model of pricing of financial assets and the conditions under which it was tested and developed. The static and dynamic betas were estimated, and the dynamic betas have a greater power of explanation on the excesses of returns. It was also observed that the parameters that measure aversion to relative risk were significant, indicating that an increase in volatility significantly affects the expected return of the agents. Regarding the pricing models, it was possible to apply the CAPM, the conditional CAPM and the intertemporal CAPM and validate its application once the metrics presented in the econometric results were robust, corroborating with the literature.

This paper investigates time-varying characteristics of illiquidity and the pricing of its risk using a liquidity-adjusted capital asset pricing model (L-CAPM). Collecting data from a pool of Eurozone countries between 1990 and 2018, we employ Markov switching models to assess the degree of persistence of illiquidity shocks. Contrary to prior research, which largely makes use of autoregressive (AR) processes, we provide strong evidence that illiquidity is time-varying and the persistence of shocks determines two distinct regimes characterised by high and low illiquidity. We assess pricing of illiquidity risk by developing and empirically testing a conditional L-CAPM model, where different regimes constitute priced risk factors for the cross-section of stock returns. We extend previous unconditional versions of L-CAPM models and we show that the various channels through which illiquidity affects asset returns and price of risks are time-varying. We find strong support for our conditional L-CAPM and our results are robust to alternative specifications and estimation techniques. These findings have important implications for portfolio management practices and are relevant to portfolio and risk managers and regulatory institutions.

Model CAPM je považován za základní model při oceňování systematického risku aktiv a jeho provázanosti s výnosností trhu. Tato práce využívá této struktury a použitím různých metod, mezi které patří OLS, DCC MGARCH a SSF modelovaní, se snaží najít nejvhodnější metodu z výše zmíněných, která dokáže nejlépe odhadnout koeficienty systematického risku. Tyto koeficienty jsou dále použity pro zajištění rizika portfolií, které jsou vytvořeny z akcií obchodovaných na různých burzách- NYSE Composite a NASDAQ Composite. Na základě obdržených výsledků o výkonu zajištění rizika v každém portfoliu budeme schopni vyhodnotit, která z metod je nejvhodnější pro odhad systematické risku v modelu CAPM. Klíčová slova: CAPM, Systematický risk, Portfolio risk hedge, OLS, DCC MGARCH, SSF model JEL Classification: C22, C58, G11, G12, G15 Author's e-mail: danielsopov@email.cz Supervisor's e-mail: andrlikova@gmail.com

This project describes the underlying principles of Modern Portfolio Theory (MPT), the Capital Asset Pricing Model (CAPM), and multi-factor models in detail. It also explores the process of constructing optimal portfolios using Modern Portfolio Theory, as well as estimates the expected return and covariance matrix of assets using the CAPM and multi-factor models. Finally, the project applies these models in real markets to analyze our portfolios and compare their performances.

In this project, we implement portfolio theory to construct our portfolio, applying the theory to real practice. There are 3 parts in this project, including portfolio optimization, Capital Asset Pricing Model (CAPM) analysis and Factor Model analysis. We implement portfolio theory in the portfolio optimization part. In the second part, we use the CAPM to analyze and improve our portfolio. In the third part we extend our CAPM to factor models to get a deeper analysis of our portfolio.

En el presente trabajo se abordan temas enfocados al estudio de la prima de riesgo de mercado considerando la siguiente estructura: En primera instancia desarrollaremos los antecedentes vinculados a la prima de Riesgo de Mercado y los modelos que utilizan esta variable para el cálculo de rendimientos futuros. En el segundo lugar, abordaremos los enfoques relacionados a la Prima de Riesgo de Mercado, donde detallaremos en orden cronológico las diferentes teorías que han ido emergiendo a lo largo del tiempo tales como el teorema de portafolios de Markowitz, el modelo CAPM de Sharpe, entre otros. Seguidamente estudiaremos los métodos aplicados para el cálculo de la Prima de Riesgo de Mercado y las variables que se utilizan. Ahondaremos en los criterios de autores que están a favor del cálculo de la prima de riesgo de mercado tales como Ibbotson y Goetzmann (2005), Gordon y Shapiro (1956), Damodaran (2015) y posteriormente analizamos la elección del aspecto de la prima de riesgo de mercado basado en mercados futuros. Asimismo, presentamos la controversia, en la cual hacemos mención al enfoque de Pablo Fernández, quien tiene una opinión distinta sobre el tema principal. Finalmente, precisamos nuestras conclusiones respecto del método que se debe utilizar para estimar la prima de riesgo de mercado. / In this paper, we will address issues focused on the study of the market risk premium considering the following structure: In the first instance, we will develop the antecedents linked to the Market Risk premium and the models that use this variable to calculate future returns. In the second we will detail the approaches related to the Market Risk Premium, where we will detail in chronological order the different theories that have been emerging over time such as the Markowitz portfolio theorem, the Sharpe CAPM model among others. Next, we will study the methods applied to calculate the Market Risk Premium and the variables that are used. We will delve into the criteria of authors who are in favor of calculating the market risk premium such as Ibbotsson, Gordon and Shapiro, Damodaran and then analyze the choice of the aspect of the market risk premium based on future markets. Likewise, we present the controversy where we mention the approach of Pablo Fernández who has a different opinion on the main topic. Finally, we need our conclusions regarding the method that should be used to estimate the market risk premium. / Trabajo de Suficiencia Profesional

<p>There have been countless empirical studies conducted to test the validity of the Capital Asset Pricing Model（CAPM）since its naissance. However, few have considered the Chinese Stock Market. The purpose of this paper is to test the CAPM to see if it holds true in the Shanghai Stock Exchange (SSE). We use weekly stock returns from 100 companies listed on the SSE during 2000.1.1 to 2005.12.31. Black, Jensen and Scholes (1972) (time-series test) and Fama and MacBeth (1973) (cross-sectional test) methods were used to test the CAPM.</p><p>We found that the excepted returns and betas are linear related with each other during the entire period of 2000.1.1 to 2005.12.31, which implies a strong support of the CAPM hypothesis.</p><p>On the other hand, as the CAPM hypothesizes for the intercept, is it should equal zero and the slope should equal to the average risk premium. However, the results from the test refute the above hypothesizes and offer evidence against the CAPM.</p><p>According to the findings of the empirical test, we conclude that the Capital Asset Pricing Model does not give a valid description of the Chinese Stock Market during 2000.1.1 to 2005.12.31.</p>

<p>Genom en kvantitativ studie av 60 aktier på Stockholmsbörsen har följande fråga besvarats. Hur kan en investerare utnyttja historisk information för att nå riskjusterad överavkastning? En teknisk analys för att testa den svaga formen av informationseffektivitet genomfördes. Aktiernas faktiska avkastning jämfördes med den förväntade enligt CAPM, och de alfavärden som observerades testades genom variansanalys. Resultaten från studien visade att de undersöka aktierna har alfavärden som är signifikant skilda från noll, när endast skillnaden studerades. Sett till längre perioder, såsom tre och tolv månader, tenderar dock de genomsnittliga alfavärdena att jämnas ut, varför endast ett fåtal har kunnat säkerställas statistiskt. Slutsatsen blir därför att den svenska aktiemarknaden åtminstone är halvstarkt effektiv, då historien inte innehåller information om framtida prestation.</p>

<p><strong>Syfte: </strong>Syftet med den här uppsatsen är att undersöka läkemedelsföretag för att sedan jämföra läkemedelsbranschen med stockholmsbörsen för att se hur läkemedelsbranschen påverkats av finanskrisen på slutet av 2000-talet.</p><p><strong>Metod: </strong>Studien bygger på en hypotesprövning och författarna har valt att använda en deduktiv ansats och en kvantitativ datainsamlingsmetod för att samla in data kring läkemedelsaktier.</p><p><strong>Teori: </strong>Studiens analyser bygger på två teoretiska modeller. Den ena är CAPM (Capital Asset Pricing Model) som är en modell som används för att räkna fram avkastningskravet för aktieägarna. Det andra är ett teorem (Modigliani-Millers) avseende kapitalstruktur och som behandlar marknadsvärdet på ettbolag oberoende av finansieringsform eller distribution av utdelningar.</p><p><strong>Empiri: </strong>Jämförelser mellan Stockholmsbörsens generalindex och de fem största läkemedelsbolagen visar på att läkemedelsbolagen delvis följer börsens utveckling. Men över tid så visar sig läkemedelsaktierna vara stabilare och återhämtar sig snabbare än börsen som helhet.</p><p><strong>Slutsats: </strong>Till en början kan man se att finanskrisen har påverkat hela börsen inklusive läkemedelsbranschen. Dock visar en närmare observation av händelsen att läkemedelsaktierna återhämtar sig betydligt fortare och att de totalt sett inte svänger lika mycket.</p>

<p>Avsikten med denna studie är att undersöka om det finns någon premie för miljö- och etiksatsande företag i förhållande till företag som inte gör någon liknande satsning. För att kunna göra en jämförelse och för att särskilja effekterna av just miljö- och etiksatsningar har en metod valts där företag matchats utifrån variabler som bransch, storlek samt book to market värde. Utifrån dessa matchningar har portföljer skapats där sedan avkastningen i termer av prisförändringar har jämförts. Slutsatserna av jämförelsen var att en viss skillnad mellan avkastningen på portföljerna kunde noteras med fördel för den icke miljölistade portföljen men denna skillnad var för liten för att med statistisk signifikans kunna bestämmas. Detta betyder att någon premie för eko effektivitet inte kan bestämmas för den svenska aktiemarknaden.</p>