Esse trabalho se propõe a estimar um modelo de apreçamento de ativos de capital financeiro intertemporal, em inglês, intertemporal capital asset pricing model ICAPM, utilizando as inovações produzidas de duas variáveis de estado: o índice máximo de Sharpe e a taxa real de juros. Tais variáveis são supostas formadas a partir de um processo de difusão de reversão à média: Ornstein-Uhlenbeck. A estimação do modelo completo, ICAPM, é feita no arcabouço de cross-section e comparada com a estimação do modelo de três fatores de Fama-French, tanto em retornos mensais quanto semanais. O modelo ICAPM não mostrou um grau de ajuste melhor que o modelo de Fama-French. / This work intends to estimate an intertemporal capital asset pricing model, by using the innovations of two state variables: maximum Sharpe index and real interest rate. These variables are supposed created by a mean reverting diffusion process: Ornstein-Uhlenbeck. The complete estimation of ICAPM is made in a cross-section approach and it is compared with Fama-French three factors model, as in monthly return as weekly return. ICAPM model does not have a better goodness of fit than Fama-French Model.

Estudos de correlação entre variações de preços de ações e variação de índices de mercado são importantes na compreensão da relação entre o retorno e o risco envolvido na alocação de recursos (investimentos). De acordo com o risco envolvido, deve haver um adequado retorno. Esta questão é abordada pelo modelo CAPM Capital Asset Pricing Model , que parte da premissa de que o risco sistemático de um ativo pode ser mensurado pela sua sensibilidade aos movimentos do mercado, e para isso se supõe que os retornos dos títulos são linearmente relacionados às flutuações de um índice de mercado amplo com um grau conhecido de sensibilidade. No entanto, pode haver relações não lineares entre os retornos dos títulos e as flutuações do índice de mercado. Sendo assim, o presente trabalho analisa uma medida de correlação global vinda da teoria da informação, que mensura qualquer tipo de relação entre duas variáveis, isto é, lineares e não lineares. O objetivo é mostrar a presença de correlações não lineares no mercado de capitais brasileiro. Demonstra-se que a correlação global é expressiva e maior ou igual à correlação linear em toda a amostra constituída de todas as ações que se mantiveram no Índice da Bolsa de Valores de São Paulo (IBOVESPA) de maio de 2001 a abril de 2008, totalizando 84 meses (7 anos). / Correlations among stock price variations and stock market indices variations are important in understanding the relationship between return and risk involved in the allocation of resources (investments). According to the risk involved there exists an appropriate return. This issue is addressed by the CAPM Capital Asset Pricing Model , based on the premise that the systematic risk of an asset can be measured by its sensitivity to market movements and it is assumed that the returns are linearly related to the fluctuations of a market index with a known degree of sensitivity. However, nonlinear relationships may occur. Thus, the present study analyzes a global measure of correlation of information coming from theory, which measures any type of relationship between two variables, i.e. linear and nonlinear. The goal here is to show the presence of nonlinear correlations in the Brazilian capital market. The overall correlation obtained is expressive and greater than the linear correlation across the sample of 33 stock assets from the theoretical portfolio of São Paulo Exchange Index (IBOVESPA), from May 2001 to April 2008, totaling 84 months (7 years).

Estudos de correlação entre variações de preços de ações e variação de índices de mercado são importantes na compreensão da relação entre o retorno e o risco envolvido na alocação de recursos (investimentos). De acordo com o risco envolvido, deve haver um adequado retorno. Esta questão é abordada pelo modelo CAPM Capital Asset Pricing Model , que parte da premissa de que o risco sistemático de um ativo pode ser mensurado pela sua sensibilidade aos movimentos do mercado, e para isso se supõe que os retornos dos títulos são linearmente relacionados às flutuações de um índice de mercado amplo com um grau conhecido de sensibilidade. No entanto, pode haver relações não lineares entre os retornos dos títulos e as flutuações do índice de mercado. Sendo assim, o presente trabalho analisa uma medida de correlação global vinda da teoria da informação, que mensura qualquer tipo de relação entre duas variáveis, isto é, lineares e não lineares. O objetivo é mostrar a presença de correlações não lineares no mercado de capitais brasileiro. Demonstra-se que a correlação global é expressiva e maior ou igual à correlação linear em toda a amostra constituída de todas as ações que se mantiveram no Índice da Bolsa de Valores de São Paulo (IBOVESPA) de maio de 2001 a abril de 2008, totalizando 84 meses (7 anos). / Correlations among stock price variations and stock market indices variations are important in understanding the relationship between return and risk involved in the allocation of resources (investments). According to the risk involved there exists an appropriate return. This issue is addressed by the CAPM Capital Asset Pricing Model , based on the premise that the systematic risk of an asset can be measured by its sensitivity to market movements and it is assumed that the returns are linearly related to the fluctuations of a market index with a known degree of sensitivity. However, nonlinear relationships may occur. Thus, the present study analyzes a global measure of correlation of information coming from theory, which measures any type of relationship between two variables, i.e. linear and nonlinear. The goal here is to show the presence of nonlinear correlations in the Brazilian capital market. The overall correlation obtained is expressive and greater than the linear correlation across the sample of 33 stock assets from the theoretical portfolio of São Paulo Exchange Index (IBOVESPA), from May 2001 to April 2008, totaling 84 months (7 years).

Esse trabalho se propõe a estimar um modelo de apreçamento de ativos de capital financeiro intertemporal, em inglês, intertemporal capital asset pricing model ICAPM, utilizando as inovações produzidas de duas variáveis de estado: o índice máximo de Sharpe e a taxa real de juros. Tais variáveis são supostas formadas a partir de um processo de difusão de reversão à média: Ornstein-Uhlenbeck. A estimação do modelo completo, ICAPM, é feita no arcabouço de cross-section e comparada com a estimação do modelo de três fatores de Fama-French, tanto em retornos mensais quanto semanais. O modelo ICAPM não mostrou um grau de ajuste melhor que o modelo de Fama-French. / This work intends to estimate an intertemporal capital asset pricing model, by using the innovations of two state variables: maximum Sharpe index and real interest rate. These variables are supposed created by a mean reverting diffusion process: Ornstein-Uhlenbeck. The complete estimation of ICAPM is made in a cross-section approach and it is compared with Fama-French three factors model, as in monthly return as weekly return. ICAPM model does not have a better goodness of fit than Fama-French Model.

This project has three parts. The first part is to use the efficient frontier and find the tangency portfolio to form our optimal portfolio. We built our portfolio using the Interactive Brokers software and rebalanced every week for 4 holding periods to see the relationship between our projected returns and actual market returns. In the second part we considered the Capital Asset Pricing Model (CAPM) and ran linear regressions on the stocks we chose in the first part of the project. This process is based on our idea of finding the systematic risk in each stock to improve our stock choosing ability. In the last part we introduce the concept of factor models and add more factors into our original CAPM model. Via a back-testing method, we test the reasonability of our factors and give advice to further improve our portfolio optimization project.

Neste ano a Anatel começou a adotar um novo modelo para as tarifas de interconexão das diversas áreas de telecomunicações do Brasil. Nesse modelo o WACC e o CAPM têm um papel central no cálculo da remuneração do capital empregado em cada setor. No caso do CAPM, entretanto, há muitas controvérsias sobre a sua aplicabilidade a países emergentes. ESTRADA (2002, 2003), por exemplo, encontrou resultados mais plausíves para esses países utilizando o modelo D-CAPM, uma variação do CAPM baseada no risco Downside. Sabe-se, por outro lado, que o CAPM é uma composição média entre os riscos Downside e Upside. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é propor uma generalização do CAPM (Gw-CAPM), baseada em uma ponderação dos riscos Downside e Upside, e analisar a existência de modelos intermediários que estimem melhor o retorno do mercado local de telefonia fixa do Brasil, com vistas à nova orientação a custos adotada. Outro objetivo é elaborar uma metodologia específica para a telefonia fixa e aplicar o Gw-CAPM no cálculo do custo de capital próprio, analisando se há ou não diferenças significativas no resultado final do custo de capital do setor. Na avaliação do poder de estimação dos modelos utilizou-se o índice de Jensen e o REQM. Mostra-se, assim, que realmente há uma determinada combinação entre os riscos Downside e Upside que estima melhor o retorno das operadoras do setor e do mercado de telefonia fixa como um todo. Além disso, conclui-se que há diferenças significativas no cálculo do custo de capital quando o modelo utilizado é o Gw-CAPM. / This year Anatel began to adopt a new model to the interconnection tariffs to the several telecommunication areas of Brazil. According to this model, the WACC and the CAPM have a central role on determining the remuneration of the investment on each sector. However, there are much controversy about the applicability of CAPM to the emergent countries. For example, Estrada (2002, 2003) found more reasonable results to these countries using the D-CAPM, a variation of CAPM based on the Downside risk. It is also known that the CAPM is an average composition between the Donwside and Upside risks. The purpose of this work is to propose a generalization of the CAPM (Gw-CAPM), based on the weight of the Downside and Upside risks and analyse the existence of intermediate models that can evaluate more precisely the return of the brazilian local market of fixed telephony, aiming the new cost orientation adopted. Other objective is to build a specific methodology to the fixed telephony and apply the Gw-CAPM on the determination of the own capital cost, verifying whether there are significant differences on the final result of the sector capital cost. In the evaluation of the valuation power of the models, the Jensen index and the REQM were used. It is shown, therefore, that there is really a certain combination between the Downside and the Upside risks that evaluates more accurately the return of the sector operating companies and the fixed telephony market as a whole. In addition to this, we conclude that there are significant differences on determining the cost of capital when the model used is the Gw-CAPM.

<p>The beta value is frequently described in theory and is a well known factor to quantify the systematic risk in shares through the CAPM model. Initially, this study describes the advantages and difficulties with the estimating process and the problematic nature of the assumptions and descisons included in published beta values.</p><p>An alternative method, Bottom-up beta, to estimate the beta value that probably has not been tested under Swedish circumstances is applied. The problems and decisions that have to be made to derive an alternative value are studied in detail through six separate steps. I have chosen nine companies at the Stockholm Stock Exchange where this method is used. The result showed that the systematic risk were higher at five shares and lower at four, compared to the published values.</p><p>Finally there is a discussion about the practise, usefulness and opinions concerning how to estimate and interpret the beta value to determine the expected return.</p> / <p>Betavärdet är frekvent förekommande i teorin och är ett vida känt mått för att kvantifiera den systematiska risken i aktier genom dess tillämpning CAPM-modellen. Denna uppsats kartlägger först de fördelar och fallgropar som är förknippade med skattningen och undersöker den problematik som finns gällande de antaganden och beslut som finns inbakade i redan publicerade betavärden.</p><p>En alternativ metod, Bottom-up beta, att skatta betavärdet som troligtvis inte har testats tidigare under svenska förhållanden prövas. De problem och beslut som måste fattas för att kunna härleda detta värde studeras i detalj i sex olika steg. Jag har valt ut nio företag på stockholmsbörsen som denna metod tillämpas på. Resultatet blev en omfördelning av den systematiska risken så att fem aktier fick ett nedjusterat betavärde, medan fyra fick ett högre.</p><p>Slutligen sker också en diskussion om tillämpligheten, användningen och åsikter kring hur man kan värdera och tolka betavärdet för att kunna fastställa ett förväntat avkastningskrav på aktier.</p>

The beta value is frequently described in theory and is a well known factor to quantify the systematic risk in shares through the CAPM model. Initially, this study describes the advantages and difficulties with the estimating process and the problematic nature of the assumptions and descisons included in published beta values. An alternative method, Bottom-up beta, to estimate the beta value that probably has not been tested under Swedish circumstances is applied. The problems and decisions that have to be made to derive an alternative value are studied in detail through six separate steps. I have chosen nine companies at the Stockholm Stock Exchange where this method is used. The result showed that the systematic risk were higher at five shares and lower at four, compared to the published values. Finally there is a discussion about the practise, usefulness and opinions concerning how to estimate and interpret the beta value to determine the expected return. / Betavärdet är frekvent förekommande i teorin och är ett vida känt mått för att kvantifiera den systematiska risken i aktier genom dess tillämpning CAPM-modellen. Denna uppsats kartlägger först de fördelar och fallgropar som är förknippade med skattningen och undersöker den problematik som finns gällande de antaganden och beslut som finns inbakade i redan publicerade betavärden. En alternativ metod, Bottom-up beta, att skatta betavärdet som troligtvis inte har testats tidigare under svenska förhållanden prövas. De problem och beslut som måste fattas för att kunna härleda detta värde studeras i detalj i sex olika steg. Jag har valt ut nio företag på stockholmsbörsen som denna metod tillämpas på. Resultatet blev en omfördelning av den systematiska risken så att fem aktier fick ett nedjusterat betavärde, medan fyra fick ett högre. Slutligen sker också en diskussion om tillämpligheten, användningen och åsikter kring hur man kan värdera och tolka betavärdet för att kunna fastställa ett förväntat avkastningskrav på aktier.

none

No description available.