(RS) e Santa Catarina (SC), Brasil meridional. Para tanto foram usados os dados diários e das normais climatológicas (1961-90) das estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Foi elaborada uma caracterização climática da área de estudo, que forneceu o apoio para a contextualização do fenômeno. Os dados climatológicos básicos (temperaturas médias mensais compensadas, temperaturas mínimas absolutas e totais pluviométricos mensais) foram obtidos diretamente das normais climatológicas publicadas pelo INMET. Os dados referentes aos dias de neve foram compilados diretamente das observações do INMET para planilha eletrônica onde se totalizaram os dias de neve e foram calculadas médias e percentuais convencionais. Em termos sazonais, o período de ocorrência estende-se de maio até setembro, quando a massa de ar polar marítima (mP) tem maior atuação no sul do Brasil. O mês de julho concentra a maioria dos eventos, com mais de 40% dos dias de neve na maioria das estações analisadas. A trajetória do anticiclone móvel polar tem papel fundamental no entendimento do fenômeno, associando-se a maioria dos eventos com passagens interiores (i.e., continentais) do referido sistema atmosférico. As áreas mais altas do Brasil meridional, a partir da cota de 600 m, são as que apresentam as maiores médias anuais de dias com neve, com valores que chegam até a média de 1,8 dias/ano em Cambará do Sul e 2,7 dias/ano em São Joaquim (SC). Esse município possui as mais altas médias de ocorrência da neve. A área de maior recorrência do fenômeno foi chamada de “Planalto da Neve”, subdividida em dois setores: I, acima de 900 m e II, entre 600 m e 900 m. O referido Planalto possui 95.242 km² distribuídos no RS e SC, localizando-se no seu interior 90 cidades gaúchas e 101 catarinenses. A análise da variação inter-anual (com dados de São Joaquim, SC) indicou que, de toda a série estudada, apenas os anos de 1961, 1963, 1971, 1973, 1982 e 1986, não apresentam registro de neve. As nevadas mais relevantes ocorreram nos anos de 1965, 1975, 1988 e 1990. Os intervalos entre períodos de ausência de neve e de nevadas mais importantes indica um ciclo decadal na dinâmica do fenômeno. Apesar dos picos de precipitação em 1988 e 1990, não existe uma tendência de aumento da precipitação de neve naquela cidade. / This work analyzes the seasonal and spatial distribution of snow in Rio Grande do Sul (RS) and Santa Catarina (SC), southern Brazil. This analysis is based on the daily data and the Climatological Normals (1961-1990), coming from the local weather stations, maintained by the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), to obtain the basic climatological data (compensated monthly medium temperatures, minimum absolute temperatures and monthly pluviometric totals). To contextualize the study of this phenomenon, the characterization of the climate was prepared for the region. The total days of snow, averages and conventional percentages were compiled directly from INMET observations. In seasonal terms, the occurrence period extends from May to September, when the marine polar air mass (mP) has greater influence in the south of Brazil. The month of July concentrated most of the events, with more than 40% of the days of snow in most of the analyzed stations. The polar anticyclone has a fundamental role in the understanding this phenomenon, associating most of the events with continental passages of this atmospheric system. The highlands of southern Brazil, starting at 600 m, present the largest annual averages of days with snow, values averaging from 1.8 day/year in Cambará do Sul (RS) to 2.7 day/year in São Joaquim (SC), the highest averages of snow occurrence. The area of occurrence of the phenomenon is called “Planalto da Neve”, and is subdivided in two sectors: 1) above 900 m and, 2) between 600 m and 900 m. This plateau possesses 95.242 km² and is spread out between RS and SC, comprising 90 municipalities of RS and 101 in SC. The analysis of the interannual variation considering the data from São Joaquim, SC ) indicated that, from the studied series, 1961, 1963, 1971, 1973, 1982 and 1986, did not register snow. The most relevant snowfalls happened in the years of 1965, 1975, 1988 and 1990. The intervals between periods with absence of snow and of more important snowfalls indicates a decadal cycle in the dynamics of the phenomenon. Regardless of the peaks in precipitation registered for 1988 and 1990, there is no trend in the increase of snow precipitation for São Joaquim.

In antiquity, there was concern about noxious microorganisms disseminated with the aid of fluid media such as water and air, which compromised the health of city dwellers in urban areas due to lack of adequate basic sanitation. Nowadays, in addition to continuing this type of situation that has lasted for centuries, there is still the issue of high temperatures caused by the lack of sustainable awareness regarding means that ameliorate the exposure of solar radiation, as well as the concentration of pollutants In the atmosphere of cities emitted by industries and vehicles. Anthropogenic interventions modify the natural environment by replacing the soil cover with waterproof artificial layers to give rise to the construction of cities altering the local atmosphere of any urban agglomerate, besides stimulating the appearance of phenomena such as islands of heat and thermal inversion. This scenario has been the stage for cardiovascular, infectious and respiratory diseases to be the protagonists, affecting society in general. In this context, the research aimed to analyze cardio-respiratory diseases in the urban space of Aracaju due to local climatic interferences from 2006 to 2015. The methodology adopted was based on the model of Rhythmic Analysis developed by Monteiro (1976) with the purpose to relate climatic factors and diseases. In order to reach the proposed objectives, INMET collected data on the climate and analyzed 23,000 patient records (pneumonia, asthma, cardiac arrhythmia, heart failure and myocardial infarction) at the University Hospital - HU-UFS. The results showed that the number of cases of cardiovascular diseases was concentrated in the hottest months of the year influenced by the urban climate, while the respiratory events were more expressive in the fall season due to cold fronts. In terms of spatialization of diseases, the neighborhoods of the north of the capital were the most affected by both pathologies. Thus, in the face of an increasing number of these diseases, improvements in basic sanitation, monitoring of air quality by public agencies, intensification of planting of green areas and afforestation, both on public roads and on lots, are Way to design the city by the actors involved in construction (architects, civil engineers and real estate entrepreneurs). / Na Antiguidade, havia preocupação com os microrganismos nocivos disseminados com auxílio dos meios fluidos como a água e o ar, que comprometiam a saúde dos citadinos nas áreas urbanas devido à falta de saneamento básico adequado. Nos dias atuais, além de continuar ocorrendo esse tipo de situação que perdura há séculos, existe ainda a questão das altas temperaturas causada pela falta de consciência sustentável no que diz respeito a meios que amenizem a exposição da radiação solar, assim como a concentração de poluentes na atmosfera das cidades emitidas por indústrias e veículos. As intervenções antrópicas modificam o meio natural substituindo a cobertura vegetal do solo por camadas artificiais impermeabilizadas para dar lugar à construção de cidades alterando a atmosfera local de um aglomerado urbano qualquer, além de estimular o surgimento de fenômenos como ilhas de calor e inversão térmica. Esse cenário tem sido palco para que doenças cardiovasculares, infecciosas e respiratórias sejam as protagonistas, acometendo a sociedade em geral. Diante desse contexto, a pesquisa visou analisar as doenças cardio-respiratórias no espaço urbano de Aracaju decorrentes das interferências climáticas locais no período de 2006 a 2015. A metodologia adotada baseou-se no modelo de Análise Rítmica desenvolvida por Monteiro (1976) com o intuito de relacionar fatores climáticos e enfermidades. Para alcançar os objetivos propostos coletou-se dados do clima no INMET, e analisou-se aproximadamente 23 mil prontuários das enfermidades (pneumonia, asma, arritmia cardíaca, insuficiência cardíaca e infarto do miocárdio) no Hospital Universitário – HU-UFS. Os resultados mostraram que o número de casos das doenças cardiovasculares se concentrou nos meses mais quentes do ano influenciados pelo clima urbano, enquanto as ocorrências respiratórias foram mais expressivas na estação do outono devido às interferências de frentes frias. Em termos de espacialização das enfermidades, os bairros da zona norte da capital foram os mais acometidos por ambas as patologias. Assim, diante do quadro cada vez mais crescentes dessas enfermidades sugere-se melhorias no saneamento básico, monitoramento da qualidade do ar pelos órgãos públicos, intensificação no plantio de áreas verdes e arborização, tanto nas vias públicas, quanto nos lotes, e uma reflexão no modo de projetar a cidade pelos atores envolvidos na construção civil (arquitetos, engenheiros civis e empresariado imobiliário).

Climatic elements such as precipitation and temperature are essential in agriculture, especially in semi-arid, where is specifically the city of Poço Verde/Se, besides other factors such as economic, social, political and technological. Edaphic constraints represented by pedological composition, comprising the Inceptisols, and Entisols Planosols are conducive to farming, though, need to be corrected, using fertilizer. There, in the city, due to inappropriate areas of outcropping rocks as a result of erosion, resulting from human activities and natural processes. The climate is conceived as dynamic qualitative analysis based on reading Monteiro, and Mendonça Pinto and Oliveira. The dynamic environment is scored on the association between nature and society. In this sense, this paper aims to analyze the relationship between climate conditions and anthropogenic lead in the semiarid area of Poço Verde/ SE, proposing understand the behavior climatic variations of precipitation and extreme events likely, specifically drought, not only a natural phenomenon, but its aspects, political and economic, that affect quality of life. This research method is based on the GTP-geosystem, Planning and Landscape, qualitative and quantitative in nature, the idea of having a holistic view of the paid up space. The methodological procedures outlined that this work were: bibliographic and documentary; fieldwork through secondary and primary data through semi-structured interviews and questionnaires with social actors in thematic mapping system Georeferenced Information Processing in ArcGIS version 9.3. Construction of the water balance method of Thornthwaite & Mather (1955). Quantification and data tabulation, analysis, interpretation and description. It is thus understandable that the precipitation variability is striking and irregular, spatially; presents water deficit. ENOS events play a significant role in the dynamics of rain, the genetic character of climatic anomalies producer, overlapping to human actions, wide effect on the local scale. The occupation of agricultural land dominates the local economy, with the agrarian structure of small farms with maize and beans as main crops, directly linked to rainfall distribution and adapted to the small thermal variation of the Poço Verde tropicality itself. The vegetation consists of the savanna biome and amended its origin. The urban population has more than rural, composed of 21,968 inhabitants. The welfare state develops actions, building wells freshwater and brackish water, dams and water distribution pipes for cars. Drought is one of climatic hazards in the city, classified as seasonal and contingent, which interferes with the local farming and has impact on urban life. There are reports of hail. Thus sertanejos poçoverdenses suffer in the dry season and drought, reflected both in the field and in the city, and there are real correlation between the physical, productive, economic, labor relations and social and public policies. / Elementos climáticos, como precipitação e temperatura são essenciais na agricultura, sobretudo no semiárido, onde se localiza especificamente o município de Poço Verde, além de outros fatores como o econômico, social, político e tecnológico. Condicionantes edáficos representados pela composição pedológica, constituída pelos Cambissolos, Planossolos e Neossolos, são propícios para o cultivo agrícola, embora, precisem ser corrigidos, utilizando-se adubação. Existem, no município, áreas impróprias devido ao afloramento das rochas em decorrência, da erosão, resultante de atividades antrópicas e de processos naturais. O clima é concebido como dinâmico na análise qualitativa fundada na leitura de Monteiro, Pinto e Mendonça e Oliveira. A dinâmica ambiental é pontuada na associação entre natureza e sociedade. Nesse sentido, esta dissertação tem como objetivo analisar a relação entre os condicionantes climáticos e as derivações antropogênicas no espaço Semiárido de Poço Verde/SE, propondo compreender, o comportamento climático, suas variações de precipitação e os prováveis eventos extremos, especificamente a seca, não somente como fenômeno natural, mas, em seus aspectos, político e econômico, que interferem na qualidade de vida. Esta pesquisa está fundamentada no método GTP- Geossistema, Território e Paisagem, de natureza quali-quantitativa, pela ideia de se ter uma visão holística integralizada do espaço. Os procedimentos metodológicos que delinearam este trabalho foram: levantamento bibliográfico e documental; pesquisa de campo mediante dados secundários e primários, através de entrevistas semi-estruturadas e questionários com atores sociais; elaboração de mapas temáticos no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas na versão do ArcGis 9.3. Construção do balanço hídrico pelo método de Thornthwaite & Mather (1955). Quantificação e tabulação de dados, análise, interpretação e descrição. Compreende-se assim, que a variabilidade de precipitação é marcante e irregular, espacialmente; apresenta déficit hídrico. Eventos de ENOS exercem papel significativo na dinâmica pluvial, pelo caráter genético produtor de anomalias climáticas, sobrepondo-se às ações antrópicas, de efeito amplo na escala local. A ocupação do solo agrícola domina a economia local, com estrutura fundiária de minifúndios, tendo o milho e o feijão como principais cultivos, vinculados diretamente à distribuição pluvial e adaptados à pequena variação térmica da tropicalidade de Poço Verde-SE. A cobertura vegetal é constituída pelo bioma caatinga, bem alterado em sua origem. O espaço urbano apresenta população superior a rural, composta de 21.968 habitantes. O Estado desenvolve ações assistencialistas, construindo poços tubulares de água doce e de água salobra, barragens e distribuição de água por carros pipas. A seca é um dos azares climáticos no município, classificada como sazonal e contingente, que interfere na agropecuária local e tem repercussão na vida urbana. Há registro de chuva de granizo. Assim, os sertanejos poçoverdenses sofrem no período de estiagem e seca, com reflexos tanto no campo quanto na cidade, sendo que há correlação real entre os elementos físicos, produtivos, econômicos, relações de trabalho e sociais e as políticas públicas.

Orientadores: Hilton Silveira Pinto, Jose Teixeira Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencia / Made available in DSpace on 2018-08-15T00:11:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Miranda_MarinaJorge_M.pdf: 1300631 bytes, checksum: b9f17e74f2ace8bc4eee46b420c56b8f (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Independente do conhecimento científico, a cultura popular, em qualquer parte do globo, associa as alterações do tempo meteorológico - chuva, umidade, temperatura, vento - com o comportamento da saúde humana. Estudos científicos têm sido realizados com o propósito de descobrir quais as reais relações entre os elementos meteorológicos ou climáticos e a ocorrência de doenças humanas de modo geral e, especificamente, dos aparelhos circulatório e respiratório. A metrópole de São Paulo vem apresentando alterações em suas condições climáticas locais devido às modificações nas características atmosféricas causadas pelo lançamento de poluentes, o aumento da temperatura e o impacto das precipitações que causam o crescimento do número de problemas, sobretudo de saúde pública. O presente trabalho avaliou de forma temporal e espacial, se os efeitos das condições micrometeorológicas e micro-climáticas da cidade de São Paulo interferem na saúde humana, utilizando técnicas estatísticas e de geoprocessamento. Foram analisados dados meteorológicos diários obtidos pela rede urbana de coleta pertencente a Somar Meteorologia e ao IAG/USP e dados de internações diárias de indivíduos com problemas respiratórios, mais especificamente com influenza (gripe) e pneumonia, obtidos na rede SUS. O período estudado foi de Janeiro de 2002 a Dezembro de 2005. Os estudos desenvolvidos para as condições atuais de clima poderão ser utilizados para simular cenários futuros de saúde humana nas grandes cidades em função do aquecimento global e podem auxiliar as políticas públicas urbanas e de saúde coletiva. / Abstract: Everywhere in the world, the popular culture associates the alterations in meteorological data - rain, wind, temperature, humidity - with the behavior of human health. Scientific studies have been conducted in the aim to relate the meteorology and climate to the occurrence of human diseases, specifically of the circulatory and respiratory systems. The Sao Paulo metropolis has shown changes in the meteorological conditions due to changes in atmospheric characteristics caused by the release of pollutants, which increased the impact of temperature and precipitation, inducing the number of issues, particularly in domain of a public health. This study evaluates the effects of micro-meteorological and micro-climate conditions into the human health, using statistic and geoprocessing techniques. The incidence of daily hospitalization of persons with respiratory problems, specifically with influenza (flu) and pneumonia, (obtained in the SUS network) has being relayed with variation in daily meteorological data (obtained by the IAG / USP). It was analyzed a period from January 2002 to December 2005. We are developing the models to simulate scenarios for human health in big cities in terms of global warming, which could help the planning and decisions of urban public policies and public health. / Mestrado / Mestre em Geografia

Orientador: Jurandir Zullo Junior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-11T15:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_RenataRibeirodoValle_M.pdf: 10756803 bytes, checksum: 9486cabb4eecf44b43d00069814c7126 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O Brasil, maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, conta com uma posição privilegiada para atender as necessidades mundiais de açúcar e álcool anidro. O país possui regiões produtoras, sendo o estado de São Paulo a maior delas, com safras alternadas que podem garantir a presença do produto nos mercados local e mundial. Isto requer, cada vez mais, a existência de sistemas operacionais que permitam acompanhar o desenvolvimento da cultura ao longo da safra em escala regional. Por outro lado, há um aumento crescente na disponibilidade de dados de sensores remoto que podem ser aplicados no monitoramento da vegetação agrícola, especialmente das que ocupam áreas mais extensas, como é o caso da cana-de-açúcar. Dentro deste contexto, o trabalho teve o objetivo principal de avaliar a correlação existente entre um índice agroclimático (ISNA) e a resposta espectral (NDVI) da cana-de-açúcar registrada nas imagens do satélite AVHRR/NOAA, em regiões produtoras do estado de São Paulo, de 2001 a 2008. As imagens utilizadas foram processadas automaticamente pelo Sistema NAVPRO que gerou imagens corrigidas radiométrica e geometricamente. Com as imagens corrigidas, gerou-se imagens composições de valor máximo de NDVI mensais e perfis temporais de NDVI mensais. As condições agroclimáticas, ao longo do período de análise, foram descritas pelo índice ISNA (Índice de Satisfação das Necessidades de Água). Para calculá-lo, fez-se o balanço hídrico e calculou-se as evapotranspirações real e máxima, em períodos decendiais, quinzenais e mensais. A análise de correlação cruzada entre os dados procurou identificar como as variações climáticas ocorridas de 2001 a 2007 influenciaram a resposta espectral da cana-de-açúcar registrada nas imagens do AVHRR/NOAA. Estas análises identificaram correlações significativas entre o ISNA e o NDVI. Os modelos gerados pelas análises de séries temporais multivariadas foram bem ajustados. Para todos os modelos, o ISNA antecede o NDVI, isto é, o NDVI depende do ISNA em todos os municípios e as previsões feitas ficaram dentro do intervalo de confiança, tornando, assim, os resultados satisfatórios. Os modelos de previsão desenvolvidos permitem utilizar os resultados de safras passadas como base para a estimativa dos parâmetros espectral e agroclimático de safras futuras / Abstract: O Brasil, maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, conta com uma posição privilegiada para atender as necessidades mundiais de açúcar e álcool anidro. O país possui regiões produtoras, sendo o estado de São Paulo a maior delas, com safras alternadas que podem garantir a presença do produto nos mercados local e mundial. Isto requer, cada vez mais, a existência de sistemas operacionais que permitam acompanhar o desenvolvimento da cultura ao longo da safra em escala regional. Por outro lado, há um aumento crescente na disponibilidade de dados de sensores remoto que podem ser aplicados no monitoramento da vegetação agrícola, especialmente das que ocupam áreas mais extensas, como é o caso da cana-de-açúcar. Dentro deste contexto, o trabalho teve o objetivo principal de avaliar a correlação existente entre um índice agroclimático (ISNA) e a resposta espectral (NDVI) da cana-de-açúcar registrada nas imagens do satélite AVHRR/NOAA, em regiões produtoras do estado de São Paulo, de 2001 a 2008. As imagens utilizadas foram processadas automaticamente pelo Sistema NAVPRO que gerou imagens corrigidas radiométrica e geometricamente. Com as imagens corrigidas, gerou-se imagens composições de valor máximo de NDVI mensais e perfis temporais de NDVI mensais. As condições agroclimáticas, ao longo do período de análise, foram descritas pelo índice ISNA (Índice de Satisfação das Necessidades de Água). Para calculá-lo, fez-se o balanço hídrico e calculou-se as evapotranspirações real e máxima, em períodos decendiais, quinzenais e mensais. A análise de correlação cruzada entre os dados procurou identificar como as variações climáticas ocorridas de 2001 a 2007 influenciaram a resposta espectral da cana-de-açúcar registrada nas imagens do AVHRR/NOAA. Estas análises identificaram correlações significativas entre o ISNA e o NDVI. Os modelos gerados pelas análises de séries temporais multivariadas foram bem ajustados. Para todos os modelos, o ISNA antecede o NDVI, isto é, o NDVI depende do ISNA em todos os municípios e as previsões feitas ficaram dentro do intervalo de confiança, tornando, assim, os resultados satisfatórios. Os modelos de previsão desenvolvidos permitem utilizar os resultados de safras passadas como base para a estimativa dos parâmetros espectral e agroclimático de safras futuras / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-16T12:05:36Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Keyla Vaz Silva - 2017.pdf: 6392794 bytes, checksum: f8d2dc0417e8093d8de54c4eb9b66428 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-16T12:06:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Keyla Vaz Silva - 2017.pdf: 6392794 bytes, checksum: f8d2dc0417e8093d8de54c4eb9b66428 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T12:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Keyla Vaz Silva - 2017.pdf: 6392794 bytes, checksum: f8d2dc0417e8093d8de54c4eb9b66428 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-04-18 / The present research was developed in the city of Goiânia-GO with the objective of analyzing the importance of the Areião and Vaca Brava Parks in the mitigation of heat islands, from the spatial and temporal variation of temperature and relative humidity of the air and Absolute minimum, considering different forms of land use and occupation. The analysis considered the parameters temperature and relative humidity of the maximum and minimum air; Morphometric aspects, such as slope, hypsometry, orientation of the slopes; The different patterns of land use and occupation; The regional circulation. The morphometric information was obtained from the digital cartographic base model of the Urban Basic Digital Map of Goiânia (MUBDG, version 23) using ArcGis 10.1 software. The soil use and occupation pattern was obtained from the orthophoto image. The theoretical and methodological proposal was structured in the S.C.U (Urban Climate System), based on the Monteiro thermodynamic perception channel (1976). Air temperature and humidity data were obtained in situ and by means of secondary data provided by INMET (National Institute of Meteorology) from May to December 2016. In situ data were obtained from thermocouples (Datalogger) installed in (Sezarino and Monteiro, 1990b), with records every 15 minutes, distributed in densely urbanized sites and parks (Areião and Vaca Brava). The study area is located in the southern portion of Goiânia, due to the peculiar characteristics of a metropolis city. This research allowed to understand the spatial and temporal variation of the temperature and relative humidity of the air, being that the aspect of the seasonality is strongly identified. Among the analyzed factors, the morphometry, in this scale of analysis, had little influence on the spatial variation of the data. The pattern of land use and occupation was what, together with the regional dynamics, established influences in the analysis of data behavior. Specifically, points P3 and P4 (Field Headquarters of Goiás Esporte Clube and State College Pedro Xavier Teixeira) presented higher values of maximum air temperature (38.8 and 39.8 ° C) and the lowest relative humidity Air, of 18%. The importance of points P1 and P2 (Areião and Vaca Brava parks) is emphasized for cooling the temperature and increasing the humidity of the air in the place. They presented during the period considered hotter and drier in the study area, contribution of up to 5,5ºC in the cooling of the air temperature and, of up to 7%, in the higher humidity, thus improving the environmental quality. It is considered that due to the strong climatic seasonality of Goiânia, it is necessary to expand green areas as corridors integrated with the city parks in order to make it possible to cool the effects of the heat island. / A pesquisa que ora se apresenta foi desenvolvida na cidade de Goiânia-GO com o objetivo de analisar a importância dos Parques Areião e Vaca Brava na mitigação das ilhas de calor, a partir da variação espacial e temporal da temperatura e umidade relativa do ar máximas e mínimas absolutas, considerando diferentes formas de uso e ocupação do solo. A análise considerou os parâmetros temperatura e umidade relativa do ar máxima e mínima; aspectos morfométricos, como declividade, hipsometria, orientação das vertentes; os diferentes padrões de uso e ocupação do solo e; a circulação regional. As informações morfométricos foram obtidas a partir do modelo da base cartográfica digital do Mapa Urbano Básico Digital de Goiânia (MUBDG, versão 23), utilizando-se software ArcGis 10.1. O padrão de uso e ocupação do solo foi obtido a partir da imagem da ortofoto 2011. A proposta teórica e metodológica foi estruturada no S.C.U (Sistema do Clima Urbano), a partir do canal de percepção termodinâmico de Monteiro (1976). Os dados de temperatura e umidade do ar foram obtidos in situ e por meio de dados secundários disponibilizados pelo INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), entre maio a dezembro de 2016. Os dados in situ foram obtidos a partir de termohigrômetros (Datalogger) instalados em mini abrigo meteorológico (Sezarino e Monteiro, 1990b), com registros a cada 15 minutos, distribuídos em locais densamente urbanizados e de parques (Areião e Vaca Brava). A área de estudo está localizada na porção Sul de Goiânia, por apresentar características peculiares de cidade de porte de metrópole. Essa pesquisa permitiu compreender a variação espacial e temporal da temperatura e umidade relativa do ar, sendo que o aspecto da sazonalidade é fortemente identificado. Dentre os fatores analisados, a morfometria, nessa escala de análise, pouco influenciou na variação espacial dos dados. O padrão de uso e ocupação do solo foi o que estabeleceu, juntamente com a dinâmica regional, influencias na análise do comportamento dos dados. Especificamente os pontos P3 e P4 (Sede do Campo do Goiás Esporte Clube e Colégio Estadual Pedro Xavier Teixeira) apresentaram valores mais elevados de temperatura máxima do ar (38,8 e 39,8°C) e, os menores índices de umidade relativa do ar, de 18%. Ressalta-se a importância dos pontos P1 e P2 (parques Areião e Vaca Brava) para o arrefecimento da temperatura e aumento da umidade do ar no local. Apresentaram durante o período considerado mais quente e mais seco na área de estudo, contribuição de até 5,5ºC no arrefecimento da temperatura do ar e, de até 7%, no de umidade mais elevada, melhorando assim a qualidade ambiental. Considera-se que mediante a forte sazonalidade climática de Goiânia, faz-se necessário a ampliação de áreas verdes como corredores integrados com os parques da cidade de forma a possibilitar o arrefecimento dos efeitos da ilha de calor.

O clima na Antártica tem um papel fundamental no balanço de energia global. Estudos sugerem que a atividade convectiva tropical e a circulação estratosférica exercem um papel importante sobre a circulação atmosférica nos extratrópicos. A temperatura do ar é uma variável sensível às mudanças na circulação, no entanto, ainda não foi investigada a importância da escala intra-sazonal na sua variabilidade sobre a Antártica. Neste trabalho estudou-se a variabilidade intra-sazonal da temperatura do ar a superfície na região da Península Antártica enfocando as interações trópicos-extratrópicos e troposfera-estratosfera na modulação de eventos extremos de temperatura naquela região. Foram utilizados dados diários de estações localizadas nos setores leste e oeste da Península Antártica no período de 1986-2002. A análise espectral dos dados ressaltou a importância da escala intra-sazonal na variabilidade da temperatura na Península Antártica, principalmente no período de inverno, primavera e verão. Baseado nestes resultados, os dados foram filtrados na escala intra-sazonal (banda de 20-100 dias) e posteriormente, obteve-se os extremos intra-sazonais frios e quentes para as três estações do ano, através dos quartis da distribuição dos dados. Os eventos extremos intra-sazonais de temperatura (EIT) foram mais intensos no inverno e mais fracos no verão. As características da circulação atmosférica intra-sazonal associada aos EIT foram obtidas através de composições defasadas das anomalias intra-sazonais da altura geopotencial em 200 hPa, vento zonal em 200 hPa e vento meridional em 850 hPa. Nas três estações do ano, observou-se nos eventos extremos intra-sazonais frios (EIF) a persistência de anomalias ciclônicas em altos níveis, a diminuição da intensidade do jato polar e uma advecção de ar frio em baixos níveis sobre a região de estudo. Uma situação oposta foi verificada nos eventos extremos intra-sazonais quentes (EIQ). De forma geral, observou-se um trem de ondas entre latitudes médias e altas no Hemisfério Sul (HS) durante os EIT, particularmente no inverno e primavera. Esta configuração mostrou-se semelhante a tele-conexão conhecida como Pacífico-Sul Americano (PSA). O papel do modo anular do HS sobre os EIT foi analisado através do cálculo de Funções Ortogonais Empíricas das anomalias intra-sazonais da altura geopotencial em 700 hPa ao sul de 20ºS. Sua estrutura foi mais intensa (mais fraca) nos EIF (EIQ) de inverno sobre a região de estudo. A interação troposfera-estratosfera no controle dos EIT foi investigada através do Fluxo Eliassen-Palm. Nas composições das anomalias intra-sazonais deste fluxo (EPIS), observou-se durante os EIF (EIQ) de inverno, um aumento da atividade de onda da baixa estratosfera (alta troposfera) para a alta troposfera (baixa estratosfera) sobre a região de estudo, associado à diminuição (aumento) da intensidade do jato polar. Na primavera, a atividade de onda foi mais intensa e verificou-se uma mudança na direção do fluxo EPIS quando comparado com os EIT de inverno. O fluxo EPIS e as anomalias intra-sazonais do vento zonal foram mais fracos no verão. As anomalias intra-sazonais da circulação atmosférica e da atividade de onda na troposfera e estratosfera foram observadas por cerca de 10 dias antes da observação dos EIT de inverno. Portanto, a atividade intra-sazonal nos extratrópicos e as interações troposfera-estratosfera são fatores relevantes para um melhor entendimento da variabilidade da temperatura sobre a Península Antártica. / The Antarctic climate plays a significant role for the global energy budget. Previous studies suggest that interactions tropics-extratropics and the dynamics of the stratosphere are important factors to understand climate variations in the extratropics. The air temperature near surface responds to changes in circulation in low and upper levels. However, no previous studies have objectively investigated the importance of intraseasonal variations in modulating temperature around the Antarctica Peninsula. The present study examines intraseasonal extreme anomalies of near surface air temperature in the Antarctica Peninsula, and investigates interactions tropics-extratropics and troposphere-stratosphere. Daily temperature data from stations located east and west of the Antarctica Peninsula during 1986-2002 are investigated. Spectral analyses indicate that intraseasonal anomalies in temperature records are statistically significant during summer, winter and spring in all stations. Based on these results, temperatures are band-filtered on intraseasonal timescales (20-100 days) and extreme anomalies are investigated in each season (spring, summer and winter) based on the quartiles of the distributions. Intraseasonal extreme temperature (IET) anomalies are more intense during winter than during summer. Variations in the atmospheric circulation during IET are investigated by performing composites of intraseasonal anomalies of the geopotential height in 200hPa, zonal wind in 200hPa and meridional wind in 850hPa. During the three seasons, cold IET are associated with persistent upper level cyclonic anomalies, easterly anomalies of the polar jet and cold advection in low levels over the Peninsula. Opposite features are observed during warm IET. An extratropical wave-train is observed during all IET with stronger intensity during winter and spring. This feature resembles the Pacific South American (PSA) teleconnection pattern. The Southern Hemisphere Annular mode during the IET, identified as the first Empirical Orthogonal Function (EOF) of the intraseasonal 700hPa geopotential height anomalies poleward of 20oS, is more intense (weak) during cold (warm) IET events during winter. The stratosphere-troposphere interaction during IET events was examined with composites of the Eliassen-Palm Flux intraseasonal anomalies (EPIS). During spring, the wave activity is more intense and the EPIS direction is opposite to winter. During summer, EPIS are weak. Intraseasonal anomalies in the circulation and the wave activity in the troposphere and stratosphere lead the IET during winter in about 10 days. Therefore, the intraseasonal activity in the extratropics and the interactions stratosphere-troposphere are important factors for a complete understanding of the temperature variability over the Antarctica Peninsula.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_mari_firpo.pdf: 1272617 bytes, checksum: f59407ea3e3a879715dca6636c682cbe (MD5) Previous issue date: 2008-02-15 / In this paper the results of Cold and heat waves and their relationships with to El Niño and La Niña events in 13 meteorological stations in Rio Grande do Sul along the years of 1967 up to 2005 are presented. Daily frost and maximum and minimum air temperature data were used. The anomalies were obtained subtracting the average year (climatological normal to the data set) of each year which was analyzed. Cold waves were considered the period of five or more days of consecutive negative minimum temperature and hot waves for the same time but in positive anomalies and maximum temperature. It was also used a quantil technique to split in quartile segments the highest anomalies values and the anomalies interval values of each wave in order to classify them according to its intensity and termic amplitude respectively. Only the waves of five days were classified. Analyzing the waves average behavior it was observed that the cold ones happen more in the winter and that there is an homogeneity related to its distribution in the state. On the other hand, the heat waves happen also in the colder months, but their distribution is heterogeneous, happening more in the meteorological stations located more in the northern part of the state. The relationships between frosts and waves it was noticed that there is a positive correlation between the frosts average number and the cold waves and negatives average number to the heat ones, statistically significant at 1% level in the months of June and July, but not in August. The relationships between cold and heat waves and the ENSO events show that, in general, the occurrence of La Niña increases the number of cold waves and decreases the heat waves in Rio Grande do Sul, while the El Niño increases the heat waves and decreases the cold waves. It was also analyzed the frost relationships with ENSO events and it was noted that in the months of June and July there is a higher occurrence of frosts during La Niñas. However, in August this occurrence is higher during El Niños / Neste trabalho são apresentados os resultados do estudo feito sobre a ocorrência de ondas de frio e calor e suas relações com El Niño e La Niña, em 13 estações meteorológicas do Rio Grande do Sul para o período entre os anos de 1967 a 2005. As anomalias foram obtidas subtraindo-se o ano médio (normal climatológica para a série de dados) de cada ano em questão. Foram consideradas ondas de frio, os períodos de cinco ou mais dias consecutivos de anomalias negativas de temperatura mínima e ondas de calor, o mesmo período de anomalias positivas de temperatura máxima. Foi utilizada a técnica dos quantis para dividir, em ordens quartílicas, os maiores valores de anomalias e os valores de intervalo de anomalias de cada onda, a fim de classificá-las quanto a intensidade e a amplitude térmica, respectivamente. Apenas as ondas de 5 dias foram classificadas. Analisando o comportamento médio das ondas, observou-se que as de frio ocorrem mais no inverno e que há uma homogeneidade quanto à sua distribuição no Estado. Já as ondas de calor também ocorrem mais nos meses mais frios, mas sua distribuição é heterogênea, ocorrendo em maior quantidade nas estações meteorológicas localizadas mais ao norte do Estado. Notou-se que há uma correlação positiva entre o número médio de geadas e o número médio de ondas de frio e negativa quanto as ondas de calor, significativas a 1% para os meses de junho e julho, mas não para o mês de agosto. As relações entre ondas de frio e calor e os eventos ENSO mostraram que, em geral, a ocorrência de La Niña faz aumentar o número de ondas de frio e diminuir o número de ondas de calor no Rio Grande do Sul, enquanto a ocorrência de El Niño faz aumentar o número de ondas de calor e diminuir as ondas de frio. Quanto às geadas, também foi analisada sua relação com os eventos ENSO e constatou-se que nos meses de junho e julho, há uma maior ocorrência de geadas nos meses de La Niña, porém, no mês de agosto, essa ocorrência é maior nos meses de El Niño

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_milena_joao.pdf: 1431346 bytes, checksum: 4c9bd6cd75e53b143525c3601178af0e (MD5) Previous issue date: 2009-02-26 / A study has been done on the minimum and maximum temperature monthly averages in the State of Rio Grande do Sul, between 1918 and 2007. Data have been used collected in 10 meteorological stations spread all over the State territory. In a first stage, it has been verified a tendency of these variables in the months of February, May, August and November, throughout the 90 years, and then in periods of 30 years. Right after, mathematical models have been built to refer minimum and maximum temperature monthly averages, for some chosen meteorological stations. For that goal, harmonic analysis technique has been applied for the identification of existing harmonics and their importance in the composition of the models for each station. Data corresponding to an 85-year period, from 1918 to 2002, have been used for the harmonic analysis and composition of the models; and a 5-year period, from 2003 to 2007, for the estimates of theses variables. The results have shown that the more significant positive trends, for the total period of 90 years, have occurred in the minimum temperatures, which have increased remarkably in the State Northern region, while the maximum temperatures have presented negative trends, except in August (winter month). The analysis made for 30-year periods made possible to verify that a constant linear trend does not exist, once intervals have been noticed with a change in the signal of the trend. The estimated values by the mathematical models, proposed for the harmonic analysis technique, have been compared to new sets of observations. The analyses carried through have indicated a good performance of the models as a forecast for the minimum and maximum temperature average variations, taking into account the climatic characteristics of the studied region. / Neste trabalho foi feito um estudo do comportamento das temperaturas mínimas e máximas médias mensais para o Estado do Rio Grande do Sul, entre 1918 e 2007. Foram utilizados dados coletados em 10 estações meteorológicas distribuídas por todo o Estado. Na primeira etapa, verificou-se a tendência dessas variáveis nos meses de fevereiro, maio, agosto e novembro, ao longo dos 90 anos e a seguir em períodos de 30 anos. Depois disso, constituíram-se modelos matemáticos referentes às temperaturas mínimas e máximas médias mensais, para algumas estações meteorológicas estudadas. Para isso foi aplicada a técnica da análise harmônica para a identificação dos harmônicos existentes e sua importância na composição dos modelos para cada estação. Foram utilizados dados de 85 anos, de 1918 a 2002, para a análise harmônica e composição dos modelos; e 5 anos, de 2003 a 2007, para a estimativa dessas variáveis. Os resultados mostraram que as tendências positivas mais significativas, para o período total de 90 anos, ocorreram nas temperaturas mínimas, as quais aumentaram expressivamente no Norte do Estado, enquanto que as temperaturas máximas apresentaram tendências negativas, exceto no mês de agosto (inverno). A análise feita por períodos de 30 anos possibilitou a verificação de que não existe uma tendência linear constante, pois houve intervalos com mudança no sinal da tendência. Os valores estimados pelos modelos matemáticos, propostos pela técnica da análise harmônica, foram comparados com novos conjuntos de observações. As análises realizadas indicaram um bom desempenho dos modelos como prognóstico do comportamento das médias das temperaturas mínimas e máximas, tendo-se em conta as características climáticas da região.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_daniel_souza_cardoso.pdf: 4876863 bytes, checksum: f5480536e10753263d2ac710e5a3c660 (MD5) Previous issue date: 2010-03-24 / Whereas the State of Rio Grande do Sul (RS), have an economy directly dependent on agriculture and livestock sectors, which in different studies are reported as dependent on the variability of certain climatological elements, and the RS element water is regarded as fundamental. We conducted a study of the monthly total rainfall, to long 60 years (1948/2007), collected from 31 meteorological stations (EMs) and distributed geographically in the state. In the interest of contributing to the local society to predict possible shortages, and / or development of public policies for the use of water resources in urban and rural areas. In order to obtain a model that can provide an approximation of the behavior of the average rainfall for each of the six homogeneous regions, as defined in the literature (Marques, 2005), held has an harmonic analysis of the data previously adjusted to 30-day months. Before the analisys, the properties were checked for normality, homogeneity of variance and stationarity. The data tested for normality and homogeneity of variances, have not passed satisfactory in these tests and, hence, there was a transformation of data, generating new data sets that met the conditions of homogeneity of variance and normality. The relative increase in the trend, to long 60 years, ranged from 2,7 to 13,3% in the six homogeneous regions. Through harmonic analysis was obtained models that adequately represent the behavior of the average rainfall for the six homogeneous regions of RS, consisting of 3 or 4 sine waves, with one representation from 81 to 95% of the variability of the data. It was possible to found that some harmonics stood out, by have higher representation of the variability of the observed data, and the harmonic half stood out, in 50% of the models, and the harmonics quarterly and annual stood out, in 33,33% and 16,66% of, respectively. The models were tested to forecast, within the interval of 2003/2007, evolving in time according to the trend of time series of each region, being validated in residual analysis, by of residuals autocorrelation . Showing up as appropriate for forecast of future values. / Considerando que o Estado do Rio Grande do Sul (RS), possui uma economia diretamente dependente dos setores pecuário e agrícola, que em diferentes estudos são apontados como dependentes da variabilidade de alguns elementos climatológicos, e que no RS o elemento hídrico é considerado como fundamental. Realizou-se um estudo dos totais mensais de chuva ao longo de 60 anos (1948/2007), coletados de 31 estações meteorológicas (EMs) bem distribuídas, geograficamente, no Estado. Com o interesse de contribuir para a sociedade local, na previsão de possíveis racionamentos, e/ou na elaboração de políticas públicas para o uso dos recursos hídricos, nas áreas urbana e rural. Com o objetivo de obter um modelo, que possa apresentar uma aproximação do comportamento da precipitação pluvial média de cada uma das seis regiões homogêneas, já definidas na literatura (Marques, 2005), realizou-se uma análise harmônica dos dados previamente ajustados à meses de 30 dias. Antes da análise foram verificadas as propriedades de normalidade, homogeneidade de variâncias e estacionariedade. Os dados submetidos aos testes de normalidade, e de homogeneidade de variâncias, não obtiveram aprovação satisfatória nestes testes e, daí, realizou-se uma transformação de dados, gerando novos conjuntos de dados, que satisfizeram as condições de homogeneidade de variâncias e normalidade. O aumento relativo da tendência ao longo de 60 anos, variou de 2,7 a 13,3% nas seis regiões homogêneas. Através da análise harmônica obteve-se modelos que representam adequadamente o comportamento da precipitação pluvial média para as seis regiões homogêneas do RS, constituídos por 3 ou 4 ondas senoidais, apresentando uma representatividade de 81 a 95% da variabilidade dos dados. Foi possível constatar que alguns harmônicos destacaram-se por apresentar maior representatividade da variabilidade dos dados observados, sendo que o harmônico semestral destacou-se em 50% dos modelos, e que os harmônicos quadrimestral e anual destacaram-se em 33,33% e 16,66% destes, respectivamente. Os modelos foram testados para previsão, compreendida no intervalo de 2003/2007, evoluindo no tempo de acordo com a tendência das séries temporais de cada região, sendo validados na análise residual pela autocorrelação dos resíduos. Mostrando-se como adequados para previsão de valores futuros.