O crescimento das necessidades de recursos computacionais gerado por novas classes de aplicações comerciais e científicas apresenta um novo tipo de desafio para infraestruturas computacionais. O acelerado crescimento das demandas por recursos promove um acelerado crescimento no número absoluto de elementos computacionais nestas. Nesse cenário, o provisionamento e a operação de sistemas tornam-se tarefas progressivamente complexas, devido primariamente ao aumento em escala. Este trabalho propõe um modelo para uma infraestrutura computacional que opera como um repositório abstrato de recursos computacionais de tempo de execução com níveis variáveis de consumo. Desenhado para operar como um ensemble (i.e. um conjunto coordenado) de recursos computacionais, grandes números de elementos são agregados em conjuntos de servidores de recursos de processamento, armazenamento e comunicação. O ensemble é concebido e implementado com ampla utilização de tecnologias de virtualização e possui um mecanismo de provisionamento e operação organizado como uma estrutura distribuída de comando e controle (Command and Control, ou C²). A implementação de uma prova de conceito de tal infraestrutura computacional é apresentada, e a validação da proposta é realizada através de uma combinação de resultados experimentais e emulação. / The increase in computing resource needs posed by new classes of commercial and scientific applications presents a new kind of challenge for computing infrastructures. The accelerated growth in resource demand leads to an accelerated growth in the absolute number of computing elements on such infrastructures. In this scenario, the provisioning and systems operations of such elements becomes a progressively complex task, due mainly to the increase in scale. This work proposes a model for a computing infrastructure that operates as an abstract repository of run-time resources with variable levels of consumption. Designed to operate as a computing ensemble, large numbers of elements are aggregated in pools of processing, storage and communication resource servers. The Computing Resource Ensemble is designed with the heavy use of virtualization technologies and has a provisioning and systems operation engine organized as a distributed Command and Control (C2) framework. A Proof of Concept implementation of such computing infrastructure is presented, and the validation of the concept is carried out by a combination of experiments and emulation.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-31T22:39:49Z No. of bitstreams: 1 CAROLINA NOGUEIRA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 6960677 bytes, checksum: 07e49bb033b3ef58d06ff4980e4b841a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-31T22:39:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CAROLINA NOGUEIRA DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2012..pdf: 6960677 bytes, checksum: 07e49bb033b3ef58d06ff4980e4b841a (MD5) Previous issue date: 2012-07-13 / Capes / envelhecimento populacional resulta no aumento da incidência de doenças associadas à velhice, tais como a demência. A Doença de Alzheimer é a mais comum entre os diferentes tipos de demência e, devido à deterioração causada, é imprescindível haver um constante monitoramento e auxílio aos doentes. Soluções que diminuam a necessidade de presença física de um cuidador, mas que continuem a prover um monitoramento constante é essencial no cuidado desta doença. uidado desta doença. Diante da variedade de soluções que visam o monitoramento remoto e auxílio cognitivo percebe-se a ausência de uma solução que suporte a diminuição da dependência funcional, a desaceleração da deterioração cognitiva e a redução da sobrecarga na vida do cuidador. Para o desenvolvimento dessas aplicações, o programador precisa lidar com questões não triviais, tais como: (i) a integração das diferentes formas e tipos de sensores de monitoramento; (ii) a transmissão das informações coletadas pelos sensores; (iii) a disponibilização das informações para que possam ser utilizadas por outras aplicações; e (iv) o envio de alertas para o cuidador. Neste trabalho apresenta-se um arcabouço para o desenvolvimento de aplicações de monitoramento remoto e auxílio de pessoas com doença de Alzheimer. São fornecidos ferramentas para o desenvolvimento de aplicações que auxiliam os cuidadores na preservação da integridade do idoso. A ideia do arcabouço é criar uma abstração para a comunicação entre os sensores de monitoramento e as aplicações, para que seja possível diminuir a complexidade envolvida no seu processo de desenvolvimento. A validação deste trabalho constitui-se no desenvolvimento de um estudo de caso que utiliza as ferramentas do arcabouço para o desenvolvimento de aplicações. / The aging process results in increased incidence of age-related diseases such as dementia. Alzheimer's Disease is most common among the different types of dementia and, due to deterioration caused, it is essential to have a constant monitoring and assistance to patients. Solutions that reduce the need for physical presence of a caregiver, but continue to provide constant monitoring i essential in the care of this desease. Given the variety of solutions designed to the remote monitoring and cognitive aid, perceives the lack of a solution that supports the reduction of functional dependence, the slowing of cognitive deterioration and reducing the burden on the caregiver's life. For the development of these applications, the programmer needs to deal with non-trivial issues, such as: (i) the integration of different forms and types of monitoring sensors; (ii) the transmission of information collected by the sensors; (iii) the availability of information so it can be used by other applications; and (iv) sending alerts to the caragiver. er applications; and (iv) sending alerts to the caregiver. This work presents a framework for developing applications for remote monitoring and cognitive aid to people with Alzheimer's disease. Tools are provided to develop applications that assist caregivers in maintaining the integrity of the elderly. The basic idea of the framework is to create an abstraction for communication between sensors and monitoring applications, so the complexity involved in its development process can be reduce. Validation of this work consists in the development of applications.

Laboratórios clínicos são instituições sujeitas a mudanças, guiadas por fatores econômicos e tecnológicos, voltados à redução de custos e à oferta de maior efetividade e segurança ao paciente. Assim, processos automatizados aumentam sua participação no setor. A tomada de decisões laboratoriais deve satisfazer rapidamente a diferentes questões e com o mínimo de erros. O volume de dados gerados nestes sistemas é imenso e pode ser otimizado por procedimentos informáticos e estatísticos. O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de estrutura de dados, colhidos a partir do servidor de interfaceamento com equipamentos analíticos. Esta estrutura tem como característica o uso de tabelas relacionais e processamento em paralelo à estrutura informática de operação. Para validar este sistema e mostrar a sua eficiência, descrevem-se dois exemplos de aplicação: estudo de interferência do tempo de resposta em relação ao resultado de hormônio paratireoideano (PTH) e avaliação de ritmicidade populacional para ácido úrico, em população do sul do Brasil. Em relação ao PTH, percebeu-se que resultados tendem a diminuir com o tempo, especialmente após 48 horas depois da coleta. Em relação à ritmicidade de ácido úrico, percebeu-se que homens e mulheres a partir de 25 anos de idade apresentam comportamento circanual (12 meses para homens e 13 meses para mulheres), com acrofase nos meses de verão. Adicionalmente, em homens com mais de 50 anos e mulheres com mais de 25 anos, ocorre outro ritmo, de 17 meses (transanual). Os dados apresentados permitem concluir que esta estrutura é útil como ferramenta complementar aos procedimentos tradicionais de controle de qualidade internos e externos, situações que estes podem não discriminar. / Clinical laboratories are subjected to a changing environment, guided by technological and marketing factors, and must be ever commited to cost reduction, better performance and patient´s safety. This drives sector to use more automated processes. Laboratory decision making must answer different questions in a right and fast way. Volume of data generated in this environment is huge, and can be better managed by using informatic and statistics concepts. This study aims to develop a data structure, using information from interfacing server to analytical equipments. This structure uses relational tables and parallel processing with laboratory information system. In order to validate this system, two examples of analysis are described: a study of interference of turnaround time on parathyroid hormone (PTH) results, and an evaluation of rhythmicity of uric acid results based on a population survey on south of Brazil. There are negative correlation between TAT and PTH, especially after 48 hours from sampling. On other side, population uric acid of men and women with more than 25 years old shows circanuallity (12 months for men and 13 months for women), with acrophase in summer months. Another transyear (17 months) rhythm was found for men with more than 50 years old and women with more than 25 years old. Presented data allow to conclude that this structure is useful and suggests that its popularization may improve use in analysis of processes as a complementary tool to traditional quality control procedures.

Made available in DSpace on 2016-05-02T13:54:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarcioLopesJunior-dissertacao.pdf: 1314916 bytes, checksum: ada271742df5939bdae68fa94b28d497 (MD5) Previous issue date: 2010-12-14 / This research presents an execution software for small, medium-sized and large poultry companies. It is the development of a system to monitor poultry flocks. Besides literature research, the methodology included three steps, in 6 months: system analysis, characterized by on-site visits, data collection, document preparation regarding the system requirements and their approval; system implementation using Java language, along with the MySQL database management system, for reasons of quality and compatibility; tests, carried out by the developer. The system was shown to be totally viable for its purpose, once technology used in the poultry business facilitates the management of all stages of the production system, creating administrative and financial reports of every item involved. The application of SYSAVES showed that information now has a new perspective, what provides the company with a new advantage in the market. / Esta pesquisa apresenta um software de execução direcionado a empresas do setor avícola, de pequeno, médio ou grande porte. Trata-se do desenvolvimento de um sistema para controlar lotes de aves. Além da pesquisa bibliográfica, a metodologia abrangeu três etapas, em 6 meses: análise de sistema, caracterizada por visitas in loco, colheita de dados, confecção da documentação referente aos requisitos do sistema e aprovação dos mesmos; implementação do sistema, sendo utilizada a linguagem Java, juntamente com o sistema gerenciador de banco de dados MySQL, por razões de qualidade e compatibilidade; testes, realizados pelo desenvolvedor. O sistema se mostrou totalmente viável ao objetivo proposto, visto que o uso de tecnologia aplicada no setor avícola facilita a gestão de todas as etapas do sistema de produção, gerando relatórios administrativos e financeiros de cada item envolvido. A aplicação do SYSAVES, mostrou que a informação passa a ter uma nova perspectiva, o que faz com que a empresa passe a ter um diferencial no mercado.

A teoria de Jean Piaget sobre o desenvolvimento da inteligência tem sido utilizada na área de inteligência computacional como inspiração para a proposição de modelos de agentes cognitivos. Embora os modelos propostos implementem aspectos básicos importantes da teoria de Piaget, como a estrutura do esquema cognitivo, não consideram o problema da fundamentação simbólica e, portanto, não se preocupam com os aspectos da teoria que levam à aquisição autônoma da semântica básica para a organização cognitiva do mundo externo, como é o caso da aquisição da noção de objeto. Neste trabalho apresentamos um modelo computacional de esquema cognitivo inspirado na teoria de Piaget sobre a inteligência sensório-motora que se desenvolve autonomamente construindo mecanismos por meio de princípios computacionais pautados pelo problema da fundamentação simbólica. O modelo de esquema proposto tem como base a classificação de situações sensório-motoras utilizadas para a percepção, captação e armazenamento das relações causais determiníscas de menor granularidade. Estas causalidades são então expandidas espaço-temporalmente por estruturas mais complexas que se utilizam das anteriores e que também são projetadas de forma a possibilitar que outras estruturas computacionais autônomas mais complexas se utilizem delas. O modelo proposto é implementado por uma rede neural artificial feed-forward cujos elementos da camada de saída se auto-organizam para gerar um grafo sensóriomotor objetivado. Alguns mecanismos computacionais já existentes na área de inteligência computacional foram modificados para se enquadrarem aos paradigmas de semântica nula e do desenvolvimento mental autônomo, tomados como base para lidar com o problema da fundamentação simbólica. O grafo sensório-motor auto-organizável que implementa um modelo de esquema inspirado na teoria de Piaget proposto neste trabalho, conjuntamente com os princípios computacionais utilizados para sua concepção caminha na direção da busca pelo desenvolvimento cognitivo artificial autônomo da noção de objeto. / In artificial intelligence some cognitive agent models based on Jean Piaget\'s intelligence development theory have been proposed. Although the proposed models implement some fundamental aspects of this theory, like the cognitive schema struture, they do not consider the symbol grounding problem. Therefore, they are not concerned about the theoretical aspects that lead to the autonomous aquisition of the basic semantics needed by the cognitive organization of the agent\'s external world, as for the object concept aquisition. A computational cognitive scheme model inspired on Piaget\'s theory of the sensorimotor intelligence is presented. The scheme is autonomously built by computational mechanisms using principles considering the symbol grounding problem. The proposed scheme model uses sensory-motor situations to perceive, capture and store the finest grain deterministic causal relations. These causal relations are then expanded in time and space by more complex computational structures using the first ones. Those complex structures itselves are also designed in a way they can be used by more complex structures, expanding even further the causal relations in time and space. The proposed scheme model is implemented by an artificial neural network using feedforward architecture. The neural network output layer units progressively organized to compose a sensory-motor graph. Some known computational mechanisms from artificial inteligence were modified to fit to the zero semantic and the autonomous mental development paradigms, conceived in this work as the premises to handle the symbol grounding problem. The scheme model inspired by Piaget\'s theory implemented by the proposed self organizing sensorimotor graph in conjunction with the computational principles used, goes toward to the artificial autonomous cognitive development of the object concept.

Este trabalho apresenta um modelo de acompanhamento e atendimento de pacientes crônicos baseado nos conceitos de relacionamento de clientes utilizados nas empresas, mais especificamente aqueles presentes na tecnologia CRM (Customer Relationship Management). A esse modelo denominou-se Gestão do Relacionamento com o Paciente Crônico (GRPC). A tecnologia CRM é uma estratégia com ferramentas para implementar um programa de relacionamento e fidelidade entre o cliente/consumidor e o fornecedor. O modelo GRPC, ao utilizar o conceito de CRM no atendimento ao paciente, apresenta uma estratégia de acompanhamento e monitoramento de pacientes crônicos diferente da abordagem tradicional, muitas vezes baseada somente no tratamento da doença. Da mesma forma que o CRM consegue atingir os clientes dos mais variados níveis através dos seus canais de comunicação, neste modelo propõe-se utilizar a mesma tecnologia a fim de garantir um acompanhamento efetivo e adequado a todas as camadas populacionais. Para implementar o modelo GRPC propõe-se a criação de centrais de relacionamento de pacientes crônicos, que compõem a infra-estrutura do modelo ao combinar, de maneira adequada, a troca de informações, as campanhas, a transmissão e o processamento de dados, com a finalidade de melhorar o relacionamento com o paciente, através da tecnologia de telefonia e computação. Para uma avaliação preliminar do modelo, elaborou-se uma central de monitoração de pacientes diabéticos e desenvolveu-se um sistema de monitoração para diabéticos. A modelagem da central de monitoração foi feita utilizando-se a extensão da UML para a modelagem de negócio, o que permitiu analisar a abrangência do modelo. O sistema de monitoração, denominado TeleDM, foi desenvolvido visando a realizar as simulações necessárias para os estudos desse trabalho. A partir da modelagem de negócio elaboraram-se os modelos para o desenvolvimento do sistema. Após a avaliação de suas características optou-se por implementá-lo utilizando a tecnologia de orientação a agentes e objetos, o que permitiu verificar que tal combinação é adequada na solução de sistemas complexos com as características do sistema TeleDM. / This paper shows a chronic patient follow-up and attendance model based on the concepts of customers’ relationship used in the companies, mainly those existent in CRM technology (Customer Relationship Management). The model was designated as Chronic Patient Relationship Management (CPRM). The CRM technology is a strategy with tools to implement a relationship and fidelity program between the client / customer and the supplier. The CPRM model, by using the CRM concept on patient attendance, presents a strategy to follow-up and monitoring the chronic patient different from the usual traditional approach, which many times only consists in illness treatment. In the same way as the CRM, this model is able to reach clients of every condition through its communication channels; and suggests the use of the same technology in order to guarantee an effective and suitable follow-up for all social layers. To implement the CPRM model, the creation of relationship centers for chronic patients, thus building the model’s infrastructure when properly connecting the information exchange, campaigns, and data processing and transmitting, for the purpose of improving the relationship with the patient through telephone and computing technology. For a preliminary assessment of the model, a monitoring center was elaborated for diabetic patients, as well as a system for diabetes monitoring. The modeling of the center was done using the UML extension for business modeling, which allowed analyzing the model’s coverage. The monitoring system known, as TeleDM was developed to execute the simulations needed for this work’s studies. The models for the system’s development were elaborated from the business modeling. After evaluating its features, the choice was implementing it with agent and object-oriented technology, thus allowing checking this combination suitability for complex systems solution with the TeleDM system features.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-14T18:39:25Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_MetodologiaPredicaoPerda.pdf: 3699343 bytes, checksum: 3b43522af593666187f8aef07927421f (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-14T18:39:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_MetodologiaPredicaoPerda.pdf: 3699343 bytes, checksum: 3b43522af593666187f8aef07927421f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-14T18:39:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_MetodologiaPredicaoPerda.pdf: 3699343 bytes, checksum: 3b43522af593666187f8aef07927421f (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / Esta dissertação apresenta uma metodologia que visa auxiliar o planejamento de sistemas de redes sem fio indoor, que requerem o conhecimento prévio dos ambientes nos quais serão implantados. Assim, é necessário precisão na análise do sinal por meio de uma abordagem empírica estatística, que leva em consideração alguns fatores que influenciam na propagação do sinal indoor: arquitetura dos prédios; disposição de móveis no interior dos compartimentos; números de paredes e pisos de diversos materiais, além do espalhamento das ondas de rádio. A metodologia adotada é baseada em medições com uma abordagem cross-layer, que demonstra o impacto da camada física em relação à camada de aplicação, com o objetivo de prever o comportamento da métrica de Qualidade de Experiência (QoE), chamada de Peak signal-to-noise ratio (PSNR), em transmissões de vídeo em 4k em redes sem fio 802.11ac, no ambiente indoor. Para tanto, foram realizadas medições, que demonstram como o sinal/vídeo se degrada no ambiente estudado, sendo possível modelar esta degradação por meio de uma técnica de inteligência computacional, chamada Redes Neurais Artificiais (RNA), na qual são inseridos parâmetros de entrada como, por exemplo, a distância do transmissor ao receptor e o número de paredes atravessadas a fim de predizer perda de propagação e perda de PSNR. Para avaliar a capacidade de predição dos métodos propostos, foram obtidos os valores dos erros Root Mean Sqare (RMS) entre os dados medidos e os preditos, pelo os métodos de predição perda de propagação e perda de PSNR, sendo os valores respectivos 2,17 dB e 2,81 dB. / This dissertation presents a methodology that aims to assist the planning of indoor wireless network systems, which require prior knowledge of the environments in which they will be deployed. Thus, accurate signal analysis is necessary by means of a statistical empirical approach, which takes into account some factors that influence the propagation of the indoor signal: architecture of the buildings; arrangement of furniture inside the compartments; numbers of walls and floors of various materials, and the spread of radio waves. The methodology adopted is based on measurements with a cross-layer approach, which demonstrates the impact of the physical layer in relation to the application layer, in order to predict the behavior of the Quality of Experience (QoE) metric, called Peak signal- to-noise ratio (PSNR), in 4K video streams on 802.11ac wireless networks in the indoor environment. In order to do so, measurements were performed, which demonstrate how the signal / video degrades in the studied environment. It is possible to model this degradation by means of a computational intelligence technique, called Artificial Neural Networks (RNA), in which input parameters are inserted as, for example, the distance from the transmitter to the receiver and the number of walls crossed in order to predict loss of propagation and loss of PSNR. In order to evaluate the predictive capacity of the proposed methods, the values of the Root Mean Sqare (RMS) errors between the measured and predicted data were obtained by the prediction methods loss of propagation and loss of PSNR, with respective values of 2.17 dB and 2.81 dB.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-25T18:48:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedeNeuralConvolucional.pdf: 2088560 bytes, checksum: 6328f6f59bc552055a366b1e4a32793d (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-25T18:48:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedeNeuralConvolucional.pdf: 2088560 bytes, checksum: 6328f6f59bc552055a366b1e4a32793d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-25T18:48:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_RedeNeuralConvolucional.pdf: 2088560 bytes, checksum: 6328f6f59bc552055a366b1e4a32793d (MD5) Previous issue date: 2018-04-03 / Este trabalho apresenta a proposta de uma nova metodologia para identificação de equipamentos residenciais em sistemas de Monitoramento Não-Intrusivo de cargas. O sistema é baseado em uma Rede Neural Convolucional para classificação dos equipamentos, que utilizam, diretamente como entradas para o sistema, os dados do sinal transitório de potência de 7 equipamentos obtidos no momento em que estes são ligados em uma residência. A metodologia foi desenvolvida usando dados de um banco de dados público (REED) que apresenta dados coletados a uma baixa frequência (1 Hz). Os resultados obtidos na base de dados de testes apresentam acurácia superior a 90%, indicando que o sistema proposto é capaz de realizar a tarefa de identificação, além disso os resultados apresentados são considerados satisfatórios quando comparados com os resultados já apresentados na literatura para o problema em questão. / This research presents the proposal of a new methodology for the identification of residential equipment in non-intrusive load monitoring systems. The system is based on a Convolutional Neural Network to classify residential equipment, which uses directly as inputs to the system, the transient power signal data of 7 equipment obtained at the moment they are connected in a residence. The methodology was developed using data from a public database (REED) that presents data collected at a low frequency (1 Hz). The results obtained in the test database show an accuracy of more than 90%, indicating that the proposed system is capable of performing the task of identification. In addition, the results presented are considered satisfactory when compared with the results already presented in the literature for the problem in question.

Submitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-10-31T14:43:24Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Geracaotarefasensino.pdf: 3849502 bytes, checksum: e00504a728834482857dedf3d3106727 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-10-31T14:43:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Geracaotarefasensino.pdf: 3849502 bytes, checksum: e00504a728834482857dedf3d3106727 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-31T14:43:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Geracaotarefasensino.pdf: 3849502 bytes, checksum: e00504a728834482857dedf3d3106727 (MD5) Previous issue date: 2018-09-14 / Avanços em sistemas de aprendizagem ao longo das últimas duas décadas permitiram o desenvolvimento de tecnologias que auxiliam no engajamento de alunos. Embora esses sistemas possam usar procedimentos comportamentais para melhorar as habilidades em leitura, melhores resultados para cada aluno são obtidos na elaboração manual de um conjunto de tarefas por um especialista educacional. Todavia, o uso de um processo manual acaba acarretando demasiado tempo, esforço e subjetividade para a criação das tarefas de ensino. Adicionalmente, a geração automática de tarefas para o ensino da leitura pode ser inviável devido ao alto espaço de busca das possíveis combinações de tarefas. Este processo poderia considerar a adaptação da dificuldade de uma tarefa ao conhecimento do aluno, algo pouco explorado em trabalhos educacionais para crianças no início do aprendizado da leitura. A presente Tese apresenta uma abordagem para gerar tarefas do procedimento Matching-to-Sample para o ensino da leitura, adaptando suas dificuldades através de meta-heurísticas de otimização bio-inspiradas. Esta abordagem utiliza-se de resultados de pré-testes aplicados a alunos e da configuração de conteúdos de ensino determinados por tutores educacionais; esses dados permitem a utilização dos algoritmos de geração de tarefas e em seguida as tarefas podem ser apresentadas em softwares de aprendizagem. Experimentos demonstraram uma melhor convergência do algoritmo genético para este domínio, sendo que este algoritmo foi capaz de gerar tarefas em um nível de dificuldade adaptadas aos alunos e de acordo com pré-testes e configurações de atributos das tarefas definidas por psicólogos comportamentais. Como validação para este estudo, as tarefas foram aplicadas a um grupo de alunos em estágios iniciais da alfabetização obtendo efeitos satisfatórios no processo individual de aprendizagem. Adicionalmente foram implementados dois softwares interativos de de aprendizagem, um por meio do jogo digital e o outro por um aplicativo web, onde o uso do jogo digital com características lúdicas demostrou aceitação superior no uso de tarefas de ensino adaptadas para crianças em fase inicial da alfabetização. / Advances in learning systems over the past two decades have enabled the development of technologies that help in the engagement of students. Although these systems may use behavioral procedures to improve reading skills, better outcomes for each student are obtained in the manual elaboration of a set of tasks by educational experts. However, the use of a manual process requires too much time, effort and subjectivity for the creation of tasks. Additionally, even with the aid of computational processes, the automatic generation may be impracticable due to the high search space for the possible combinations of tasks. This process could consider adapting the difficulty of a task to the student's knowledge, something little explored in educational work for children at the beginning of reading learning. The present thesis implements an approach to generate teaching tasks from the Matching-to-Sample procedure, adapting its difficulties through bio-inspired optimization meta-heuristics. This approach uses pre-test results applied to students and the configuration of teaching contents determined by educational tutors; these data allow the use of the algorithms to generate tasks and then the tasks can be presented in learning software. Experiments demonstrated a better convergence of the genetic algorithms for this domain, being able to generate tasks on a level of difficulty adapted to the students, and also according to pretests and configurations of attributes of the tasks defined by behavioral psychologists. As validation for this study, the tasks were applied to a group of students in the early stages of literacy achieving satisfactory effects in the individual learning process. In addition, two interactive learning software were implemented through a digital game and a web application, where the use of the digital game with playful features showed superior acceptance in the use of teaching tasks adapted for children in the initial phase of literacy.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-29T13:06:46Z No. of bitstreams: 1 Lucas Closs_.pdf: 1614709 bytes, checksum: f513dd4879d78d758e585d56586b19bc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-29T13:06:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucas Closs_.pdf: 1614709 bytes, checksum: f513dd4879d78d758e585d56586b19bc (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os constantes avanços na computação móvel e ubíqua possibilitam novos desenvolvimentos e novos recursos em diversas áreas, dentre estas, destaca-se a área da saúde. A partir destas novas possibilidades, surge então o conceito de Cuidados Ubíquos, onde são aplicados estes novos recursos com o intuito de prover melhores condições para médicos e equipes médicas no tratamento de pacientes. Utilizando então como referência o conceito de cuidados ubíquos, o presente trabalho apresenta uma nova abordagem para o monitoramento de pacientes através do uso da ciência de situação, apoiada pelo uso da Lógica Difusa, das Redes Neurais Artificiais e das Séries Temporais de Dados, dispondo com também com os dados dos pacientes coletados através dos dispositivos móveis e dos vestíveis. O modelo SAC – Situation-Aware Care objetiva então a aplicação das três fases da ciência de situação – percepção, compreensão e projeção – utilizando os dados coletados como entradas para as inferências. Visando prover uma solução que auxilie médicos e equipes médicas em diagnósticos – e em prognósticos – mais assertivos, através do monitoramento e da disponibilização de registros e de informações mais apuradas quanto ao estado de saúde dos pacientes. Para a avaliação do modelo, foram então desenvolvidos protótipos referentes aos Serviços SAC e a aplicação SAC4Mobile. O modelo SAC teve a sua avaliação em relação ao seu desempenho dos serviços e também através de caso de uso estendido, aferindo sobre a usabilidade. Avaliações por desempenho apresentaram bons indicadores de tempos de respostas e de recursos computacionais, onde que tempo médio mais elevado para o retorno de todas as requisições, 100 requisições simultâneas, foi de 5,5 segundos e o consumo de recursos computacionais não ultrapassou 18%. Assim como a avaliação sobre usabilidade teve resultados positivos, enaltecendo a relevância da proposta do modelo SAC. / The constant advances in mobile and ubiquitous computing enable new developments and new features in different areas, among thesethe health area stands out. From these new possibilities comes the concept of Ubiquitous Care, where these new resources are applied in order to provide better conditions for doctors and medical staff in the treatment of patients. Using the concept of ubiquitous care as a reference, the present work presents a new approach for monitoring patients through the use of Situation Awareness, supported by the use of Fuzzy Logic, Artificial Neural Networks and Time Series, also with patient data collected through mobile devices and wearable devices. The SAC - Situation-Aware Care model aims to apply the three phases of situation awareness - perception, comprehension and projection - using the data collected as inputs to the inferences. Aiming to provide a solution that assists physicians and medical teams in diagnostics - and prognoses - more assertive, through the monitoring and availability of records and more accurate information regarding the patient's health status.For the evaluation of the model, prototypes were developed for the SAC Services and the SAC4Mobile application. The SAC model had its evaluation in relation to its service performance and also through an extended use case, assessing the usability. Performance evaluations presented good indicators of response times and computational resources, where the highest time for the return of all the requests, 100 simultaneous requests, was 5.5 seconds and the consumption of computational resources did not exceed 18%. As well as the assessment of usability had positive results highlighting the relevance of the SAC model proposal.