En el último tiempo, las economías del mundo, incluyendo a Chile, han alcanzado un alto nivel de integración comercial. En estos procesos de integración, dos o más países rebajan sus tasas arancelarias, afectando los precios relativos que enfrentan los agentes de los países involucrados. Este cambio en el precio relativo generará un efecto ingreso que puede afectar al tipo de cambio real. Considerando la importancia de éste en la asignación de recursos entre los sectores transable y no transable, el efecto de la integración comercial sobre el tipo de cambio real resulta particularmente relevante para el diseño de política. En este trabajo, se estima empíricamente el efecto sobre el tipo de cambio real, proveniente de un cambio en los aranceles sobre las importaciones y exportaciones. Para ello, se desarrolla un modelo teórico de una economía pequeña y abierta, a partir del cual se obtiene una relación entre el tipo de cambio real y sus principales determinantes. A saber, la productividad de los sectores transable y no transable, la posición neta de activos externos, los términos de intercambio, los aranceles a las importaciones del país y su símil en el exterior. Así, a diferencia de otros trabajos, no sólo se incluye como variable explicativa el arancel a las importaciones. En este estudio se considera, además, el arancel pagado por las exportaciones en su lugar de destino. Para tal fin, se construyó una base de datos única en su tipo. Para la estimación empírica, se cuenta con un panel de 36 países para el período 1989-2001. Luego de determinar la existencia de una raíz unitaria en las series de datos, se estima un modelo de cointegración a través de mínimos cuadrados dinámicos. Según la literatura especializada, esta metodología es la que proporciona estimadores eficientes en muestras finitas. Los resultados confirman la dirección de los efectos analizados anteriormente en la literatura. De igual forma, la magnitud de dichos efectos se mantiene en línea con otros trabajos. Además, se obtiene una estimación del efecto generado por un cambio en la tasa arancelaria sobre el tipo de cambio real. Las estimaciones muestran que ante una baja de los aranceles, se observa una depreciación del tipo de cambio real. Análogamente, la disminución de los aranceles pagados por las exportaciones, en su lugar de destino, conduce a una apreciación del tipo de cambio real. Sin embargo, no es posible obtener medidas cuantitativas de este efecto, ya que el coeficiente estimado no es estadísticamente significativo.

[pt] A literatura teórica sobre taxas de câmbio apresenta uma série de resultados de difícil respaldo empírico como o forecasting puzzle da taxa de câmbio. Ao realizarmos previsões dentro da amostra e fora da amostra para as taxas de câmbio, nominal e real, e para o índice de preços de commodities do Brasil, encontramos evidências empíricas que comprovam algumas das explicações para este puzzle. Basicamente, os resultados dentro e fora da amostra apontam que o câmbio nominal apresenta um forte componente forward looking, o que poderia explicar o fracasso de muitos modelos em prever esta variável. Os valores passados do câmbio nominal conseguem gerar previsões para preços de commodities substancialmente melhores que a de um passeio aleatório, tanto no curto quanto no longo prazo, embora a relação reversa não se verifique. Uma análise comparando as previsões de nosso modelo a um modelo autorregressivo univariado mostra que esta evidência é mais fraca do que constatamos inicialmente. Para a taxa de câmbio real estendemos a análise feita na literatura de commodity currencies para medir o poder preditivo dos modelos utilizados. Considerando o exercício dentro da amostra, os preços de commodities contribuem significativamente para as previsões da taxa de câmbio, mas a causalidade no sentido contrário também ocorre. Já para as previsões fora da amostra, o modelo de correção de erros não conseguiu superar o passeio aleatório para nenhuma variável, nem mesmo no longo prazo. Os resultados são robustos à presença de quebras estruturais. / [en] In the theoretical literature on exchange rates we find many results with little empirical support. This paper seeks to contribute to a better understanding on one of the main issues that were not fully answered: the forecasting puzzle on exchange rates. By analyzing in-sample and out-of-sample forecasts for nominal and real exchange rates and the commodity price index of Brazil, we find empirical evidence on some of the explanations for this puzzle. The results insample and out-of-sample indicate that the Brazilian nominal exchange rate has an important forward looking component, which could explain the failure of many models to predict this variable. Past values of nominal exchange rate forecasts commodity prices substantially better than a random walk, both in short and long term horizons, while the reverse relation does not hold. An additional analysis in which we compare our model with a univariate autoregressive one suggests that the evidences may not be as robust as we thought at first. For the real exchange rate we extend the analysis made in the literature on commodity currencies to measure the predictive power of these models. Considering the in-sample exercise, commodity prices play an important role in predicting the Brazilian real exchange rate. However, there is also Granger causality in the opposite direction. Regarding the out-of-sample forecasts, our error correction model could not overcome the random walk model. Our results are robust to structural breaks.

La inversión extranjera directa (IED) es uno de los elementos más importantes para el desarrollo de las economías emergentes por la transmisión de tecnología que genera. La literatura muestra que el tipo de cambio real y su volatilidad son unos de las principales determinantes de la entrada de IED. Asimismo, a pesar de que se ha investigado empíricamente la relación entre estas variables con la IED, la literatura no establece un signo claro, y los resultados varían según la economía que se analice. Por ello, considerando la importancia del tema, el presente estudio investiga la relación entre las variables mencionadas para el caso peruano para el periodo 1996 - 2019, utilizando el modelo de cointegración de Johansen y el modelo VEC para la relación de largo plazo. Los principales hallazgos del estudio revelan que, en el largo plazo, el PBI y la apertura comercial tienen una relación positiva con la IED, pero los términos de intercambio y el tipo de cambio real tienen una relación negativa. La volatilidad, por su parte, se estima con los modelos ARCH – GARCH, pero para el caso peruano el impacto resulta no ser significativo en el largo plazo sobre la IED. / Foreign direct investment (FDI) is one of the most important elements for the development of emerging economies due to the transmission of technology it generates. The literature shows that the real exchange rate and its volatility are one of the main determinants of the inflow of FDI. Also, although the relationship between these variables with FDI has been empirically investigated, the literature does not establish a clear sign, and the results vary according to the economy being analyzed. Therefore, considering the importance of the subject, this study investigates the relationship between the variables mentioned for the Peruvian case for the period of 1996 - 2019, using the Johansen cointegration model and the VEC model for the long-term relationship. The main findings of the study reveal that, in the long term, GDP and trade openness have a positive relationship with FDI, but the terms of trade and the real exchange rate have a negative relationship. Volatility, on the other hand, is estimated with the ARCH - GARCH models, but for the Peruvian case the impact turns out not to be significant in the long term on FDI. / Trabajo de investigación

[pt] O objetivo deste trabalho é investigar empiricamente uma possível relação de causalidade entre fluxos de capitais (e abertura financeira de um modo geral) e o crescimento econômico de longo prazo dos países. Utilizando uma amostra de 70 países para o período de 1970-2004 foram realizadas uma série de estimações econométricas em painel em vista de se medir o impacto de um fluxo mais elevado de capitais sobre a produtividade das economias. Uma vez que a literatura documenta uma possível assimetria neste efeito, no sentido de que capitais externos devem ser benéficos somente para países que já possuem uma capacidade absorciva mínima, ou seja, que são capazes de converter de forma eficaz esses capitais para investimentos produtivos que alavancam o crescimento, utilizamos termos de interações nas regressões. Mais especificamente testou-se o papel que o aprofundamento financeiro de um país, medido como a razão do volume de crédito doméstico privado sobre o PIB, desempenha nesta relação entre fluxos de capitais e crescimento. Os resultados obtidos indicam que, para economias com razão crédito/PIB maior que um nível de threshold que varia entre 25 e 30%, o impacto de maiores fluxos de capitais é positivo e significante. Para abaixo desse threshold o impacto é negativo. Uma vez que fluxos excessivos de capitais externos exercem forte pressão de apreciação da taxa real de câmbio de um país, e que tal apreciação pode ser maléfica ao crescimento da produtividade uma vez que impõe perdas significantes aos setores de bens tradables, pode ocorrer que países com baixo aprofundamento financeiro cresceram a taxas menores em resultado de maiores fluxos de capitais devido a uma apreciação excessiva do câmbio real. No entanto, as estimações das regressões entre desalinhamentos da taxa real de câmbio e crescimento apontam um efeito significante e negativo do ponto de vista estatístico, porém insignificante do ponto de vista econômico. / [en] The objective of this paper is to investigate empirically a possible causal relation between capital flows (and financial openess in a widely fashion) and long run economic growth. With a sample of 70 countries in the period ranging from 1970 to 2004 we estimated econometric panels to test for the presence of a productivity growth enhancing effect of higher capital flows. Since the literature points out an assimetric effect in the sense that foreign capital is desirable only for countries which have attained a certain level of absorptive capacity, that means, which are more able to convert them to productive capital, interactive terms were included in the regressions. More specifically, we tested the role of the financial depth, measured as the ratio of domestic private credit over GDP, on the relationship between capital flows and growth. The results obtained show that economies which have already attained a certain ratio of credit over GDP greater than a threshold that varies between 25% and 30% has a positive and significant impact of capital flows on growth. Below this threshold, this impact is negative. Since excessive capital flows exerts a pressure of strong appreciation of the real exchange rate of a country and that appreciation may be negative to productivity growth since it imposes significant losses to tradables sectors, it is possible that countries with a low financial depth had grown less because of the effects of appreciation of the exchange rate caused by capital flows. However, the regression estimates between real exchange rate misalignments and growth show a negative significant effect by a statistical standpoint but insignificant by an economic standpoint.

[pt] Desde o século XVI, já existia a idéia de que o poder de compra deveria influenciar no valor de cada moeda. A fim de se entender as relações entre câmbio e inflação, modelos autoregressivos lineares sempre apresentaram dificuldades para superar o passeio aleatório. Possíveis fricções em operações cambiais podem dificultar a arbitragem próxima do câmbio de equilíbrio considerado pelos agentes financeiros. À medida em que se distancia do valor considerado justo, a convergência se torna mais intensa, pois os custos já não seriam uma parcela tão relevante para o lucro potencial da operação. No modelo não-linear proposto, há dois regimes diferentes: um próximo do equilíbrio (comportamento de passeio aleatório) e um comportamento longe dele ocorrendo simultaneamente, mas com pesos variáveis. A depender do nível do câmbio em relação ao equilíbrio, um regime ganha mais peso e outro perde relevância. Essa tese tem o objetivo de avaliar o caráter preditivo do movimento cambiais. O modelo não-linear ESTAR é usado para montar cestas de moedas a serem compradas e vendidas e o retorno advindo de oscilações cambiais é computado. Por fim, incorporamos os efeitos de juros ao modelo para montar portfólios de moedas a fim de simular o retorno de um investimento usando essa estratégia. Para as cestas de moedas, o modelo gerou bons retornos e baixos riscos, tanto em termos de desvio padrão quanto em termos de drawdown. Tal característica foi observada no modelo in-sample e no out-of-sample o que indica um forte caráter preditivo. Levando em conta o efeito dos juros, os portfólios com menos moedas apresentaram retornos positivos, porém essa vantagem é perdida ao se aumentar a quantidade de moedas. / [en] Since the sixteenth century, there was already the idea that purchasing power should influence the value of each currency. In order to understand the relationship between exchange rate and inflation, linear autoregressive models always presented difficulties to beat the random walk. Possible frictions in foreign exchange operations may hinder arbitrage close to the equilibrium exchange rate considered by financial agents. As the exchange rate distances itself from the value considered fair, the convergence becomes more intense, because the costs would no longer be so relevant to the potential profit of the operation. In the proposed nonlinear model, there are two different regimes: one near equilibrium (random walk behavior) and one behavior away from it occurring simultaneously, but with variable weights. For different levels of the exchange rate relative to the equilibrium, one regime gains more weight and the other loses relevance. This thesis aims to evaluate the predictive nature of the exchange rate movement. The nonlinear model ESTAR is used to create baskets of currencies to be bought and sold and the aggregate return based on exchange rate movements is computed. Finally, we consider the interest rate effects on the model to set up currencies portfolios in order to simulate the return on an investment using this strategy. For the baskets of currencies, the model generated good returns and low risks, based on both standard deviation and drawdown. This characteristic was observed in the in-sample model and in the out-of-sample model, which indicates a strong predictive power. Considering the interest effect, portfolios with fewer currencies showed positive returns, but this advantage is lost by increasing the number of currencies.

Este trabajo de investigación examina el impacto de la volatilidad del tipo de cambio real, como proxy de la incertidumbre cambiaria, en el desempeño de las exportaciones totales para un panel de países de América Latina en el periodo 1989-2018. Se utilizan las variables como brecha de las exportaciones, brecha del tipo de cambio real, brecha del producto bruto interno, la brecha de la demanda mundial y la brecha de los término de intercambio. Asimismo, se estima el comportamiento de la volatilidad del tipo de cambio real modelizándola a través de modelos GARCH. Se estima un modelo panel de Vectores Autorregresivos para una muestra equilibrada de cinco países de América Latina (Argentina, Brasil, Chile, México y Perú) para el periodo 1989-2018. Los resultados sugieren que la volatilidad del tipo de cambio real tiene un efecto negativo en las exportaciones de los países seleccionados. Adicionalmente, esta investigación es relevante porque proporciona evidencia empírica de países con diferentes características económicas para comprender el efecto de las variaciones del tipo de cambio real en el desempeño de las exportaciones y, por ende, en la estabilidad del crecimiento económico. / This research work examines the impact of real exchange rate volatility, as a proxy for exchange rate uncertainty, on the performance of total exports for a panel of Latin American countries in the period 1989-2018. Variables such as the export gap, the real exchange rate gap, the gross domestic product gap, the world demand gap, and the trade terms gap are used. Likewise, the behavior of the volatility of the real exchange rate is estimated by modeling it through GARCH models. A panel model of Autoregressive Vectors is estimated for a balanced sample of five Latin American countries (Argentina, Brazil, Chile, Mexico, and Peru) for the period 1989-2018. The results suggest that the volatility of the real exchange rate has a negative effect on the exports of the selected countries. Additionally, this research is relevant because it provides empirical evidence from countries with different economic characteristics to understand the effect of variations in the real exchange rate on export performance and, therefore, on the stability of economic growth. / Trabajo de investigación