Submitted by Aycon Tinoco Lisboa Frazao (aycon.lisboa@ifma.edu.br) on 2018-08-06T18:39:46Z No. of bitstreams: 1 diss_agro_08.pdf: 1718321 bytes, checksum: afe36fe0775b84febaec98b23b163858 (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-08-07T12:54:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 frazao_atl_me_jabo.pdf: 1718321 bytes, checksum: afe36fe0775b84febaec98b23b163858 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-07T12:54:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 frazao_atl_me_jabo.pdf: 1718321 bytes, checksum: afe36fe0775b84febaec98b23b163858 (MD5) Previous issue date: 2018-07-23 / RESUMO: A PRESENÇA DE PALHA NA MUDA AFETA A QUALIDADE DOS SISTEMAS DE PLANTIO DE CANA-DE-AÇÚCAR? RESUMO - O processo de colheita mecanizada de mudas de cana-de-açúcar é decisivo na operação seguinte, a de plantio mecanizado da cultura, principalmente nos meses de outubro/novembro, nos quais há maior estresse hídrico e temperatura elevadas. Assim, a quantidade de palha retida no rebolo durante o processo de colheita mecanizada, pode reduzir a quantidade de gemas inviáveis por danos mecânicos e proteger as gemas das condições climáticas adversas. Objetivou-se, avaliar a qualidade de operação de plantio de cana-de-açúcar utilizando mudas com e sem palhada, com utilização de plantadoras e distribuidoras de cana-de-açúcar picada comparados ao plantio semi-mecanizado. O experimento foi conduzido na Fazenda Santa Clara, localizada no município de Pradópolis - SP, com cinco tratamentos sendo, plantadora mecanizada sem palha na muda, plantadora mecanizada com palha na muda, distribuidora mecanizada sem palha na muda, distribuidora mecanizada com palha na muda e plantio semi-mecanizado. A coleta de dados foi realizada em 50 pontos amostrais para cada tratamento, de acordo com as premissas do Controle Estatístico de Processo. A quantidade de gemas inviáveis e as falhas no estande reduziram com a presença de palha no rebolo. A presença de palha no rebolo possibilita o aumento do potencial da área plantada. Dessa forma, a presença de palha na muda melhorou a qualidade do plantio de cana de açúcar. PALAVRAS-CHAVE: cartas de controle, distribuidora, plantadora, Saccharum officinarum / ABSTRACT: THE PRESENCE OF STRAW TRASH ON SEEDLINGS AFFECTS THE QUALITY OF SUGARCANE CROP SYSTEMS? ABSTRACT - The process of sugarcane seedlings mechanized harvesting is decisive in the next operation, which is the mechanized crop planting, mainly in the months of October/November, when the plants experience higher water stress and elevated temperatures. Thus, the amount of straw retained in the stalk during the mechanized harvesting process can reduce the number of non-viable buds due to mechanical damage and protect the buds from adverse climatic conditions. The objective of this study was to evaluate the quality of the sugarcane planting operation using seedlings with and without straw, employing planters and distributors of chopped sugarcane compared to semi-mechanized planting. The experiment was carried out at Santa Clara Farm, located in the city of Pradópolis, SP, Brazil, with five treatments, being: mechanized planter without straw in the seedling, mechanized planter with straw in the seedling, mechanized distributor without straw in the seedling, mechanized distributor with straw in the seedling and semi-mechanized planting. The data collection was performed in 50 sample points for each treatment, according to the premises of the Statistical Process Control. The amount of unviable gems and faults in the stand reduced with the presence of straw on the stalk. The presence of straw in the stalk makes it possible to increase the potential of the planted area. Thus, the presence of straw in the seedling improved the quality of sugarcane cropping. KEYWORDS: control letters, distributor, planter, Saccharum officinarum / Minter: 834320

Submitted by Aycon Tinoco Lisboa Frazao (aycon.lisboa@ifma.edu.br) on 2018-08-16T14:11:15Z No. of bitstreams: 1 Dissertaçao Aycon Final definitiva.pdf: 2201663 bytes, checksum: b6724c23672b5427d5ff9d96216e92ab (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-08-17T17:11:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 frazao_atl_me_jabo.pdf: 2201663 bytes, checksum: b6724c23672b5427d5ff9d96216e92ab (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-17T17:11:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 frazao_atl_me_jabo.pdf: 2201663 bytes, checksum: b6724c23672b5427d5ff9d96216e92ab (MD5) Previous issue date: 2018-07-23 / Outra / O processo de colheita mecanizada de mudas de cana-de-açúcar é decisivo na operação seguinte, a de plantio mecanizado da cultura, principalmente nos meses de outubro/novembro, nos quais há maior estresse hídrico e temperatura elevadas. Assim, a quantidade de palha retida no rebolo durante o processo de colheita mecanizada, pode reduzir a quantidade de gemas inviáveis por danos mecânicos e proteger as gemas das condições climáticas adversas. Objetivou-se, avaliar a qualidade de operação de plantio de cana-de-açúcar utilizando mudas com e sem palhada, com utilização de plantadoras e distribuidoras de cana-de-açúcar picada comparados ao plantio semi-mecanizado. O experimento foi conduzido na Fazenda Santa Clara, localizada no município de Pradópolis - SP, com cinco tratamentos sendo, plantadora mecanizada sem palha na muda, plantadora mecanizada com palha na muda, distribuidora mecanizada sem palha na muda, distribuidora mecanizada com palha na muda e plantio semi-mecanizado. A coleta de dados foi realizada em 50 pontos amostrais para cada tratamento, de acordo com as premissas do Controle Estatístico de Processo. A quantidade de gemas inviáveis e as falhas no estande reduziram com a presença de palha no rebolo. A presença de palha no rebolo possibilita o aumento do potencial da área plantada. Dessa forma, a presença de palha na muda melhorou a qualidade do plantio de cana de açúcar. / The process of sugarcane seedlings mechanized harvesting is decisive in the next operation, which is the mechanized crop planting, mainly in the months of October/November, when the plants experience higher water stress and elevated temperatures. Thus, the amount of straw retained in the stalk during the mechanized harvesting process can reduce the number of non-viable buds due to mechanical damage and protect the buds from adverse climatic conditions. The objective of this study was to evaluate the quality of the sugarcane planting operation using seedlings with and without straw, employing planters and distributors of chopped sugarcane compared to semi-mechanized planting. The experiment was carried out at Santa Clara Farm, located in the city of Pradópolis, SP, Brazil, with five treatments, being: mechanized planter without straw in the seedling, mechanized planter with straw in the seedling, mechanized distributor without straw in the seedling, mechanized distributor with straw in the seedling and semi-mechanized planting. The data collection was performed in 50 sample points for each treatment, according to the premises of the Statistical Process Control. The amount of unviable gems and faults in the stand reduced with the presence of straw on the stalk. The presence of straw in the stalk makes it possible to increase the potential of the planted area. Thus, the presence of straw in the seedling improved the quality of sugarcane cropping. / Minter: 834320

Submitted by FRANCIELE MORLIN CARNEIRO (franmorlin1@gmail.com) on 2018-09-08T15:08:07Z No. of bitstreams: 1 Tese_Versao Final.pdf: 3331484 bytes, checksum: 4e98fd8e90b26d730cc16a31488e4aa7 (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-09-10T17:45:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 carneiro_fm_dr_jabo.pdf: 3331484 bytes, checksum: 4e98fd8e90b26d730cc16a31488e4aa7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-10T17:45:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 carneiro_fm_dr_jabo.pdf: 3331484 bytes, checksum: 4e98fd8e90b26d730cc16a31488e4aa7 (MD5) Previous issue date: 2018-07-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Técnicas de Sensoriamento Remoto estão sendo aplicadas na agricultura e tem demonstrado grande potencial em seu uso por apresentar ótimas vantagens, tais como, método não destrutivo, rápido, obtenção de dados em tempo real, proporciona o monitoramento da variabilidade temporal da cultura ao longo dos estádios de crescimento da planta, dentre outras. Assim, os objetivos deste trabalho foram: (i) determinar qual estádio de desenvolvimento da cultura obtêm-se o tempo ótimo de coleta das leituras dos sensores por meio das melhores correlações entre os indicadores de qualidade (índices de vegetação x biomassa fresca e seca, largura de dossel, índice de clorofila, produtividade e maturação); (ii) comparar os índices de vegetação (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Normalized Difference Red-Edge Index - NDRE, e Inverse Ratio Vegetation Index - IRVI) por meio do monitoramento da variabilidade temporal nas culturas do amendoim e da soja, proporcionará as melhores qualidades de leitura ao longo do processo; (iii) avaliar o comportamento dos índices de vegetação (NDVI e NDRE) com a biomassa fresca e seca, o índice de clorofila e a produtividade para a cultura da soja e do amendoim, como também, verificar a evolução destes índices por meio do estádio de desenvolvimento das culturas. Os experimentos foram realizados na safra de 2016/17, para o estudo do comportamento espectral das culturas da soja e do amendoim como também da variabilidade temporal dos índices de vegetação, em áreas agrícolas nos municípios de Dumont e de Jaboticabal, estado de São Paulo, Brasil. O delineamento experimental dos experimentos foi baseado no Controle Estatístico de Qualidade – CEQ. Nos experimentos de amendoim e da soja incluíram 63 e 65 pontos amostrais, respectivamente, com GRID 30 x 30 m. As avaliações foram realizadas aos 30, 45, 60, 75 e 90 dias após a semeadura (DAS), correspondendo desde o estádio vegetativo das culturas até o R6, por meio do sensoriamento remoto a nível de coleta terrestre com a utilização de dois sensores de dossel (GreenSeeker e OptRX) para a análise do comportamento dos indicadores de qualidade, como a biomassa fresca e seca, índice de clorofila, produtividade e os índices de vegetação (NDVI e NDRE). Os índices de vegetação NDRE e NDVI apresentaram alto potencial para a detecção no monitoramento das culturas da soja e do amendoim durante o estádio de desenvolvimento, principalmente o NDRE por ser menos sensível a saturação da sua leitura com o incremento da biomassa. O tempo ótimo de leitura de acordo com as análises de correlação e regressão apresentaram que aos 45 e 60 DAS (estádio de desenvolvimento R1 e R2 do amendoim, e da soja V5 e V6) mostraram os melhores valores. Houve interferências entre as culturas nas leituras dos sensores por apresentarem comportamento espectral diferente em virtude da morfologia e fisiologia vegetal se diferirem. / Remote Sensing Techniques are being applied in agriculture and have demonstrated great potential in their use because they present great advantages, such as non-destructive method, fast, obtaining data in real time provides the monitoring of the temporal variability of crop growth stages, among others. Thus, the objectives of this work were: (i) to determine the crop growth stages, the optimal time for collecting the sensor readings was obtained through the best correlations between the quality indicators (vegetation indices x fresh and dry biomass, canopy width, chlorophyll index, yield and maturation); (ii) to compare vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Normalized Difference Red-Edge Index - NDRE, and Inverse Ratio Vegetation Index - IRVI) by monitoring temporal variability in peanut and soybean crops, determining which of them obtained the best reading qualities throughout the process; (iii) to evaluate the behavior of vegetation indices (NDVI and NDRE) with fresh and dry biomass, chlorophyll index and yield for soybean and peanut, as well as to verify the evolution of these indices through the stage development. The experiments were performed on the 2016/17 season to study the spectral behavior of the soybean and peanut crops as well as the temporal variability of vegetation indices in agricultural areas in the municipalities of Dumont and Jaboticabal, in the state of São Paulo, Brazil. The design of experiments was based on the basic assumptions of the Statistical Quality Control – SQC, containing 63 and 65 sample points with GRID 30 × 30 m. The parameters were evaluated at 30, 45, 60, 75, and 90 days after sowing (DAS), from vegetative stages to R6, by means of proximal sensing using the GreenSeeker and OptRX sensors for the analysis of the behavior of quality indicators, such as fresh and dry biomass, chlorophyll index, yield and vegetation indices (NDVI and NDRE). The NDRE and NDVI presented high potential for detection and monitoring of soybean and peanut crops during the growth stage, especially NDRE because it is less sensitive to the saturation reading with the increase of the biomass. The optimal time according to the correlation and regression analyzes showed that at 45 and 60 DAS (peanut development stages R1 and R2, and soybean V5 and V6) showed the best values. There were interferences between crops in the sensor readings because they presented different spectral behavior because of physiological and morphological plant if they differ. / CNPq: 142367/2015-0

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franciele_Caovila_Follador.pdf: 1528184 bytes, checksum: 6375f43a0bd9e310e3ff73fe5f0552e9 (MD5) Previous issue date: 2010-07-01 / Water is a natural resource, biochemical component, a way of life of all species, a source for social and cultural values, a factor of production. The water pollution harms human health and the natural environment. In the characterization of water quality, we use variables that represent physical-chemical and biological indicators of water quality, which represent impurities when they exceed established values. To assess quickly and efficiently these data that indicate the environmental situation, especially the water quality, it can use technical tools of statistical process control. Thus, this study sought to evaluate the tools of statistical process control in assessing the water quality of Mandurim water to compare with CONAMA Resolution 357/2005, and identify which is the best control chart for such a process and calculate the Index of Water Quality (WQI), trophic index, univariate and multivariate process capability index. To assess the water quality of Mandurim river it was performed a literature search and a field research with data from collections made from 2003 to 2009 totaling 30 samples. The 1st point was located upstream, in the geographic coordinates Latitude: 26 º 11 '11 "South and Longitude: 53 º 06' 01" West, at an altitude of 637m. The 2nd point is downstream, near the mouth of Mandurim River, Rio Marrecas, located in the geographic coordinates Latitude: 26 º 08 '03 "South and Longitude: 53 º 06' 08" West, and altitude of 563m. The parameters chosen to evaluate water quality were: dissolved oxygen (DO), temperature of the water, total and fecal coliforms, biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand, phosphorus, hydrogen potential, nitrogen, total solids, turbidity. The analysis of the data was through individuals Shewhart control charts, exponentiated weighted moving average (EWMA), cumulative sum (Cusum), univariate and multivariate process capability index, index of water quality, trophic index. With the exception of variable pH, the variables at all control points showed high variability in the data. In the CUSUM chart, it was observed the variables of pH, nitrogen, BOD, total solids, temperature and downstream DO, phosphorus, turbidity upstream, which processes showed to be out of statistical control by submitting more than two points above or below the limits of the chart. Among the EWMA chart, the upstream OD parameter and the nitrogen and total solids downstream parameters showed with points above or below of the control limits, and this chart was more effective when working with water quality, followed by Shewhart and CUSUM. The multivariate control chart is advantageous from the standpoint that it saves time in tracking and analyzed several parameters simultaneously. The bivariate correlations between variables of water quality showed a high correlation between the COD and BOD, beyond values greater than 0.05 in most parameters, justifying the correlation between variables. The WQI has resulted upstream 91 and downstream 86, considered as excellent quality. The TSI was considered good, since is below 44 shows a very low amount of organic matter. For the process capability index, it was observed except for pH, nitrogen, temperature, solids upstream and downstream, that the processes of the other variables are not able to meet the specifications. The results presented as a multivariate index 0.52 to 0.41 upstream and downstream, following the WQI. In the other words, when the WQI increases the capability index process also increase. / A água é um recurso natural, componente bioquímico, meio de vida de todas as espécies, componente de valores sociais e culturais, fator de produção. Sua poluição prejudica a saúde humana e o ambiente natural. Na caracterização da qualidade da água, utilizam-se algumas variáveis que representam suas características físico-químicas e biológicas, os indicadores de qualidade da água, que representam impurezas quando ultrapassam a certos valores estabelecidos. Para avaliar de forma rápida e eficiente esses dados que indicam a situação ambiental, principalmente a qualidade da água, utilizam-se técnicas de controle estatístico do processo. Desta forma, este trabalho buscou utilizar as ferramentas de controle estatístico do processo na avaliação da qualidade da água do rio Mandurim, a fim de comparar dados com a Resolução 357/2005 do CONAMA, além de identificar qual a melhor carta de controle para tal processo e calcular o Índice de Qualidade da Água - IQA, índice trófico e índice de capacidade do processo univariado e multivariado. Para avaliar a qualidade da água do rio Mandurim foi realizada pesquisa bibliográfica, bem como pesquisa de campo com dados de coletas realizadas de 2003 a 2009, perfazendo 30 amostras. O 1º ponto, situado a montante, localiza-se nas coordenadas geográficas de Latitude: 26º 11 11 Sul e Longitude: 53º 06' 01" Oeste, a uma altitude de 637m. O 2º ponto, situado a jusante, próximo da foz do rio Mandurim, no Rio Marrecas, está localizado nas coordenadas geográficas de Latitude: 26º 08 03 Sul e Longitude: 53º 06' 08" Oeste, e altitude de 563m. As variáveis escolhidas para avaliação da qualidade da água foram: oxigênio dissolvido, temperatura da água, coliformes fecais, coliformes totais, demanda bioquímica de oxigênio, demanda química de oxigênio, fósforo, potencial hidrogeniônico, nitrogênio, sólidos totais e turbidez. A análise dos dados se deu através de cartas de controle individuais de Shewhart, média móvel exponencialmente ponderada, soma acumulativa, multivariada e índice de capacidade de processo univariado e multivariado, índice de qualidade da água e índice trófico. Com exceção da variável pH, as demais variáveis verificadas em todos os pontos de controle apresentaram elevada variabilidade dos dados. Nas cartas de CUSUM observaram-se os parâmetros: pH, nitrogênio, DBO, sólidos totais, temperatura a jusante e OD, fósforo, turbidez a montante, em que seus processos mostraram-se fora de controle estatístico por apresentarem mais de dois pontos acima ou abaixo dos limites do gráfico. Dentre as cartas MMEP, o parâmetro OD montante e os parâmetros nitrogênio e sólidos totais jusante mostraram-se com pontos acima ou abaixo dos limites de controle, tendo sido estas cartas, seguidas pela Shewhart e CUSUM, mais eficazes quando se trabalha com qualidade de água. O gráfico de controle multivariado é vantajoso do ponto de vista do tempo no monitoramento e da análise de vários parâmetros ao mesmo tempo. As correlações bivariadas entre as variáveis de qualidade da água mostraram alta correlação entre as variáveis DQO e DBO, além de valores maiores de 0,05 na maioria dos parâmetros, justificando correlação entre as variáveis. O IQA teve como resultado a montante 91 e a jusante 86, sendo considerado de qualidade ótima. O índice de estado trófico foi considerado bom, pois abaixo de 44 apresenta baixa quantidade de matéria orgânica. Para o índice de capacidade do processo, observou-se que, com exceção do pH, nitrogênio, temperatura, sólidos a montante e jusante, os processos das outras variáveis não são capazes de cumprir as especificações. O índice multivariado apresentou como resultados 0,52 a montante e 0,41 a jusante, acompanhando o IQA, ou seja, quando o IQA aumenta o índice de capacidade de processo também aumenta.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franciele_Caovila_Follador.pdf: 1528184 bytes, checksum: 6375f43a0bd9e310e3ff73fe5f0552e9 (MD5) Previous issue date: 2010-07-01 / Water is a natural resource, biochemical component, a way of life of all species, a source for social and cultural values, a factor of production. The water pollution harms human health and the natural environment. In the characterization of water quality, we use variables that represent physical-chemical and biological indicators of water quality, which represent impurities when they exceed established values. To assess quickly and efficiently these data that indicate the environmental situation, especially the water quality, it can use technical tools of statistical process control. Thus, this study sought to evaluate the tools of statistical process control in assessing the water quality of Mandurim water to compare with CONAMA Resolution 357/2005, and identify which is the best control chart for such a process and calculate the Index of Water Quality (WQI), trophic index, univariate and multivariate process capability index. To assess the water quality of Mandurim river it was performed a literature search and a field research with data from collections made from 2003 to 2009 totaling 30 samples. The 1st point was located upstream, in the geographic coordinates Latitude: 26 º 11 '11 "South and Longitude: 53 º 06' 01" West, at an altitude of 637m. The 2nd point is downstream, near the mouth of Mandurim River, Rio Marrecas, located in the geographic coordinates Latitude: 26 º 08 '03 "South and Longitude: 53 º 06' 08" West, and altitude of 563m. The parameters chosen to evaluate water quality were: dissolved oxygen (DO), temperature of the water, total and fecal coliforms, biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand, phosphorus, hydrogen potential, nitrogen, total solids, turbidity. The analysis of the data was through individuals Shewhart control charts, exponentiated weighted moving average (EWMA), cumulative sum (Cusum), univariate and multivariate process capability index, index of water quality, trophic index. With the exception of variable pH, the variables at all control points showed high variability in the data. In the CUSUM chart, it was observed the variables of pH, nitrogen, BOD, total solids, temperature and downstream DO, phosphorus, turbidity upstream, which processes showed to be out of statistical control by submitting more than two points above or below the limits of the chart. Among the EWMA chart, the upstream OD parameter and the nitrogen and total solids downstream parameters showed with points above or below of the control limits, and this chart was more effective when working with water quality, followed by Shewhart and CUSUM. The multivariate control chart is advantageous from the standpoint that it saves time in tracking and analyzed several parameters simultaneously. The bivariate correlations between variables of water quality showed a high correlation between the COD and BOD, beyond values greater than 0.05 in most parameters, justifying the correlation between variables. The WQI has resulted upstream 91 and downstream 86, considered as excellent quality. The TSI was considered good, since is below 44 shows a very low amount of organic matter. For the process capability index, it was observed except for pH, nitrogen, temperature, solids upstream and downstream, that the processes of the other variables are not able to meet the specifications. The results presented as a multivariate index 0.52 to 0.41 upstream and downstream, following the WQI. In the other words, when the WQI increases the capability index process also increase. / A água é um recurso natural, componente bioquímico, meio de vida de todas as espécies, componente de valores sociais e culturais, fator de produção. Sua poluição prejudica a saúde humana e o ambiente natural. Na caracterização da qualidade da água, utilizam-se algumas variáveis que representam suas características físico-químicas e biológicas, os indicadores de qualidade da água, que representam impurezas quando ultrapassam a certos valores estabelecidos. Para avaliar de forma rápida e eficiente esses dados que indicam a situação ambiental, principalmente a qualidade da água, utilizam-se técnicas de controle estatístico do processo. Desta forma, este trabalho buscou utilizar as ferramentas de controle estatístico do processo na avaliação da qualidade da água do rio Mandurim, a fim de comparar dados com a Resolução 357/2005 do CONAMA, além de identificar qual a melhor carta de controle para tal processo e calcular o Índice de Qualidade da Água - IQA, índice trófico e índice de capacidade do processo univariado e multivariado. Para avaliar a qualidade da água do rio Mandurim foi realizada pesquisa bibliográfica, bem como pesquisa de campo com dados de coletas realizadas de 2003 a 2009, perfazendo 30 amostras. O 1º ponto, situado a montante, localiza-se nas coordenadas geográficas de Latitude: 26º 11 11 Sul e Longitude: 53º 06' 01" Oeste, a uma altitude de 637m. O 2º ponto, situado a jusante, próximo da foz do rio Mandurim, no Rio Marrecas, está localizado nas coordenadas geográficas de Latitude: 26º 08 03 Sul e Longitude: 53º 06' 08" Oeste, e altitude de 563m. As variáveis escolhidas para avaliação da qualidade da água foram: oxigênio dissolvido, temperatura da água, coliformes fecais, coliformes totais, demanda bioquímica de oxigênio, demanda química de oxigênio, fósforo, potencial hidrogeniônico, nitrogênio, sólidos totais e turbidez. A análise dos dados se deu através de cartas de controle individuais de Shewhart, média móvel exponencialmente ponderada, soma acumulativa, multivariada e índice de capacidade de processo univariado e multivariado, índice de qualidade da água e índice trófico. Com exceção da variável pH, as demais variáveis verificadas em todos os pontos de controle apresentaram elevada variabilidade dos dados. Nas cartas de CUSUM observaram-se os parâmetros: pH, nitrogênio, DBO, sólidos totais, temperatura a jusante e OD, fósforo, turbidez a montante, em que seus processos mostraram-se fora de controle estatístico por apresentarem mais de dois pontos acima ou abaixo dos limites do gráfico. Dentre as cartas MMEP, o parâmetro OD montante e os parâmetros nitrogênio e sólidos totais jusante mostraram-se com pontos acima ou abaixo dos limites de controle, tendo sido estas cartas, seguidas pela Shewhart e CUSUM, mais eficazes quando se trabalha com qualidade de água. O gráfico de controle multivariado é vantajoso do ponto de vista do tempo no monitoramento e da análise de vários parâmetros ao mesmo tempo. As correlações bivariadas entre as variáveis de qualidade da água mostraram alta correlação entre as variáveis DQO e DBO, além de valores maiores de 0,05 na maioria dos parâmetros, justificando correlação entre as variáveis. O IQA teve como resultado a montante 91 e a jusante 86, sendo considerado de qualidade ótima. O índice de estado trófico foi considerado bom, pois abaixo de 44 apresenta baixa quantidade de matéria orgânica. Para o índice de capacidade do processo, observou-se que, com exceção do pH, nitrogênio, temperatura, sólidos a montante e jusante, os processos das outras variáveis não são capazes de cumprir as especificações. O índice multivariado apresentou como resultados 0,52 a montante e 0,41 a jusante, acompanhando o IQA, ou seja, quando o IQA aumenta o índice de capacidade de processo também aumenta.

The control charts are important tools which serve to follow the behavior of variables in the health area. They help the professionals of the area to monitor their patients. This work aimed to show the application of the charts control for individual values in the health area . A case study was developed; it was composed by a Type II Diabetes Mellitus person who was in treatment. His values of the glicemy over fast were followed in the period of May 1 to August 16, 2006. The glicemy level of fast was tested every day in the same time in the morning. With these data, the application of the control charts of individual Xi was shown. The control charts of mobile range Rm for individual data, control chart for accumulated additions CUSUM for individual data and mobile averages control chart of exponentially weighed EWMA for individual data to monitore the glicemy of fast of the described patient was demonstrated. It was concluded that under the point of view of the treatment, a higher adequacy of the dosage of insulin in the treatment is possible when related to the control of the variation of the glucose taxes. It is caused by the reduction in the sampling tax when the chart indicates a process under control. It is noticed that, although the difference between the average sample required for chart CUSUM, EWMA and the chart of Shewhart to emit signal out of control (ARL) can seem small, the economy provided for chart CUSUM and EWMA can be significant when it is used for a long period of time. / Os gráficos de controle são ferramentas importantes que servem para acompanhar o comportamento de variáveis na área da saúde, servindo para que os profissionais da área monitorem seus pacientes. Este trabalho teve como objetivo mostrar a aplicação dos gráficos de controle para valores individuais na área da saúde. Foi realizado um estudo de caso, formado de uma pessoa com Diabete Mellitus Tipo II, em tratamento, cujos valores da glicemia de jejum foram acompanhados durante o período de 1o de maio de 2006 a 16 de agosto de 2006. A glicemia de jejum foi realizada todos os dias no mesmo horário, pela manhã. Com esses dados, demonstrou-se a aplicação dos gráficos de controle individual Xi , os gráficos de controle da amplitude móvel Rm para dados individuais, gráficos de controle para somas acumuladas CUSUM para dados individuais e gráficos de controle de médias móveis exponencialmente ponderada EWMA para dados individuais para monitoração da glicemia de jejum para o paciente descrito. Conclui-se que Sob o ponto de vista tratamento, pode haver uma maior adequação da dosagem de insulina no tratamento relacionados ao controle da variação das taxas de glicose, causada pela redução na taxa de amostragem quando a carta estiver indicando um processo sob controle. Cabe, notar que, embora a diferença entre o número médio de amostras necessário para as cartas CUSUM, EWMA e as cartas de Shewhart emitirem sinal fora de controle (ARL) possa parecer pequena, a economia proporcionada pelas cartas CUSUM e EWMA pode ser significativa quando se considera sua utilização por longos períodos de tempo.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-26T17:52:57Z No. of bitstreams: 1 FernandaSaadnaLopesDaCosta_DISSERT.pdf: 4102577 bytes, checksum: 40dcaf40e371d7cc9ebd3e6a5818ae45 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-01-28T19:31:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FernandaSaadnaLopesDaCosta_DISSERT.pdf: 4102577 bytes, checksum: 40dcaf40e371d7cc9ebd3e6a5818ae45 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-28T19:31:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FernandaSaadnaLopesDaCosta_DISSERT.pdf: 4102577 bytes, checksum: 40dcaf40e371d7cc9ebd3e6a5818ae45 (MD5) Previous issue date: 2014-10-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / O controle estat?stico de processos ? uma estrat?gia que tem sido cada vez mais utilizada para o monitoramento on-line de processos industrias, no qual a principal ferramenta utilizada s?o as cartas de controle, que podem ser univariadas ou multivariadas, de acordo com o n?mero de vari?veis envolvidas no monitoramento. Basicamente, as cartas de controle s?o gr?ficos estat?sticos que possuem uma faixa de toler?ncia limitada pelas linhas superior e inferior, calculadas com base no desvio padr?o das amostras em condi??es de controle. Este trabalho apresenta a aplica??o de cartas de controle multivariadas baseadas em duas filosofias: no vetor NAS (do ingl?s, Net Analyte Signal) e na an?lise de componentes principais (do ingl?s, Principal Component Analysis- PCA), utilizando a espectroscopia no infravermelho pr?ximo (NIR, do ingl?s, Near Infrared) no monitoramento simult?neo de teor de dois f?rmacos, isoniazida e rifampicina, em formula??es farmac?uticas produzidas pelo NUPLAM (N?cleo de Pesquisa em Alimentos e Medicamentos) da UFRN. As cartas foram constru?das utilizando amostras provenientes de um planejamento experimental e da linha de produ??o do NUPLAM. As cartas de controle via escores de PCA para o monitoramento simult?neo dos dois APIs apresentaram taxas de acerto acima de 92% na classifica??o das amostras de calibra??o e valida??o, e 100% de acerto na previs?o. As cartas via NAS para isoniazida obtiveram 100% de acerto na classifica??o das amostras da calibra??o e previs?o. As cartas NAS para rifampicina obtiveram taxas de acerto acima de 90,0% na calibra??o e previs?o. A partir dos resultados obtidos, evidencia-se a aplicabilidade das cartas de controle multivariadas para o controle de processos de uma ind?stria farmac?utica, diminuindo custo e tempo de an?lise, gerando menos res?duos e consequentemente, otimizando o processo de controle de qualidade. / Statistical process control is a strategy that has been increasingly used for online monitoring of industrial processes. It is the main tool used for control charts, which can be univariate or multivariate, according to the number of variables involved in monitoring. Basically, control charts are statistical graphs that have a tolerance range bounded by upper and lower lines, calculated based on the standard deviation of the samples in control conditions. This paper presents the application of multivariate control charts based on two philosophies: the NAS (Net Analyte Signal) vector and the principal component analysis (Principal Component Analysis - PCA), using Near Infrared Spectroscopy for the simultaneous monitoring of level two drugs; isoniazid and rifampicin in pharmaceutical formulations produced by NUPLAM (Center for Research on Food and Drug Administration) at UFRN. The charts were constructed using samples from an experimental design and the NUPLAM production line. Control Charts via PCA scores for the simultaneous monitoring of both APIs showed accuracy rates above 92% in the classification of samples for calibration and validation, and 100% accuracy in prediction. The charts via NAS to isoniazid had 100% accuracy in classifying samples of calibration and prediction. The NAS charts to rifampicin achieved hit rates above 90.0% in the calibration and prediction. The results obtained demonstrate the applicability of multivariate control charts for the control of pharmaceutical processes, thereby reducing cost and time of analysis, generating less waste and thus optimizing the quality control process.

Submitted by Cibele Nogueira (cibelenogueira@ufgd.edu.br) on 2016-03-14T13:32:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) CAMILLAMISSIO.pdf: 764327 bytes, checksum: 67093ce9c04ffd26fb73b9be9d885c6c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-14T13:32:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) CAMILLAMISSIO.pdf: 764327 bytes, checksum: 67093ce9c04ffd26fb73b9be9d885c6c (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / The sugar and alcohol sector occupies a prominent place in the Brazilian economy. The quality of the sugarcane plantation affects the longevity of the plantation, productivity and production costs. Therefore, this study aimed to evaluate the quality of sugarcane planting in the day shifts and night. The mechanized planting was carried out in Piraveve Iraídes farm area in the municipality of Ivinhema, MS. Was evaluated the quality indicators in the pre-planting: natural and total damage (TDN) and total mechanical damage shoots (TDMG), post-planting: number of billets (NG), number of viable shoots m-1 (NGV), total shoots viable (TGI), consumption seedlings (CM), groove depth (PS), groove coverage (CS), groove spacing (ES) and faults (F). For the evaluation of pre-planting seedlings, 40 billets were collected in the area of changes and performed 20 repetitions for TDN only the day shift and 10 repetitions for each shift to TDMG. For the post-planting was established for sampling one traversal collection with spacing of 50 x 1.50 m apart, totaling 60 points, 30 points assessed for the day shift and 30 points for the night. The data were submitted to descriptive statistics, analysis of variance and to evaluate the stability of mechanical planting process was used control charts. The TDN, TDMG, NR, NG, NGV, TGI, ES for day and night shifts, F and CS for the night shift had stable process based on the upper and lower control limits for letters of individual mobile and amplitude value. The CM, CS and F for daytime presented unstable or out of control process. To achieve the specific limits sought by the production unit to NGV, it is necessary to increase the consumption of plants found in this work and intensify the training of tractor operators and planter, to realign the expected goals and qualify manpower. It is necessary to draw up an improvement plan for the operation of mechanical planting seeking to meet the specific boundaries of the production unit. / O setor sucroalcooleiro ocupa lugar de destaque na economia Brasileira. A qualidade do plantio de cana-de-açúcar repercute na longevidade do canavial, produtividade e nos custos de produção. Objetivou-se avaliar a qualidade do plantio mecanizado de cana-de-açúcar nos turnos diurno e noturno. O plantio mecanizado foi realizado em área da fazenda Piraveve Iraídes no município de Ivinhema, MS. Avaliaram-se os indicadores de qualidade no pré-plantio: total de danos naturais (TDN) e total de danos mecânicos gemas (TDMG), no pós-plantio: número de gemas m-1 (NG), número de gemas viáveis m-1 (NGV), total de gemas inviáveis (TGI), consumo de mudas (CM), profundidade do sulco (PS), cobertura do sulco (CS), espaçamento entre sulco (ES) e falhas (F). Para a avaliação das mudas pré-plantio, foram coletados 40 rebolos na área de muda e realizado 20 repetições para TDN somente no turno diurno e 10 repetições para cada turno para TDMG. Para o pósplantio foi estabelecido para amostragem um caminhamento de coleta com espaçamento de 50 x 1,50 m entre si, totalizando 60 pontos, sendo 30 pontos avaliados para o turno diurno e 30 pontos para o noturno. Os dados foram submetidos à estatística descritiva, análise de variância e para avaliar a estabilidade do processo de plantio mecanizado utilizou-se as cartas de controle. O TDN, TDMG, NR, NG, NGV, TGI, ES para o turno diurno e noturno, F e CS para o turno noturno apresentaram processo estável baseados nos limites superior e inferior de controle para as cartas de valor individual e amplitude móvel. O CM, CS e F para o período diurno apresentaram processo instável ou fora de controle. Para atingir os limites específicos buscados pela unidade produtora para NGV, faz-se necessário aumentar o consumo de mudas verificado neste trabalho e intensificar o treinamento dos operadores do trator e plantadora, para realinhar as metas esperadas e qualificar a mão de obra. Faz-se necessário a elaboração de um plano de melhorias para a operação do plantio mecanizado buscando atender aos limites específicos da unidade produtora.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabio Orssatto.pdf: 825673 bytes, checksum: 2ba29b65ad92d1e43fe083ece723e5a4 (MD5) Previous issue date: 2010-02-24 / The shortage or lack of water affects more than 40% of the world, due to political, economic, and weather forecast reasons. Thus, sanitation services as collection and sewage treatment become very important to ensure the quality of people s lives. It is known that, generally, there is only one variable responsible for the quality and variability of an effluent, which depends on the changes: in the affluent load, environmental conditions in the reactors, the nature of sewage to be treated, presence of toxic substances, variability inherent to biological treatment processes, as well as mechanical and human failures in the system. All these factors can lead to problems and instability in the processes, so, techniques and methods should be used, since they are effective in identifying failures of treatment processes. The statistical methods of quality control are techniques applied to check if sewage treatment is being effective or not. Thus, this study applied statistical methods of quality control to evaluate the performance of a sewage treatment plant in order to identify failures in the process and discuss about their possible causes. The studied plant of sewage treatment is in Cascavel, Paraná. It is considered a Ete Oeste. The plant consists of a grid system with grids of bars and manual cleaning, a gravitational tangential flow with removal of sand retained by air-lift, Parshall gutter flow meter, anaerobic biological treatment, by two reactors of up-flow sludge manta in parallel, complementary treatment by physicochemical process of coagulation, flocculation and sedimentation laminar. It was used ferric chloride as a coagulant, Parshall gutter and the final effluent disinfection by chlorination. The parameters were: hydrogen-ion potential, sediment solids, total suspended solids, chemical oxygen demand and biochemical oxygen demand of five days. The statistical analysis was carried out through Shewhart individual charts, control graphs of the moving average, exponentially weighted and indices of ability process. According to Shewhart charts, it was observed that in raw sewage, variables as total suspended solids, COD and BOD5,20 were out of statistical control. On Ralf I effluent, variables as pH, sediment solids, total suspended solids and COD were out of the statistical control. For Ralf II effluent, variables as sediment solids, total suspended solids, COD and BOD5,20 were out of the statistical control. Only the variable BOD5,20 was under statistical control in the treated effluent. EWMA graphs show that all variables were under statistical control for the raw sewage. For Ralf I effluent, all variables were out of statistical control, but for BOD5,20. For Ralf II effluent, only pH was under statistical control. On the other hand, for the treated sewage, only the sediment solids were out of statistical control. Shewhart control charts of individual measure seemed to be a good alternative to the statistical process control regarding a plant of sewage treatment, since they help on visualizing the failures during the process, especially in unforeseen changes. The EWMA control charts are also supposed to be a good alternative, because they have a good run for data without normality. However, since this study has widely long time information (monthly samples), the situations of unforeseen changes are greater and may not be detected by the charts of exponentially weighted moving average. According to the process ability indices and performance index of process, it was observed that, except for pH, the sewage treatment of this plant was not able to meet the specifications or the standard discharges required by environmental legislation. / A escassez ou falta de água afeta mais que 40% da população mundial, por razões políticas, econômicas, e climáticas. Com isso, serviços de saneamento como a coleta e tratamento de esgoto, se tornam importantíssimos para a garantia da qualidade de vida de uma população. Sabe-se que, geralmente, não existe apenas uma variável responsável pela qualidade e variabilidade do efluente, que dependem de variações na carga afluente, das condições ambientais nos reatores, da natureza do esgoto a ser tratado, da presença de substâncias tóxicas, da variabilidade inerente aos processos de tratamento biológico e de falhas mecânicas e humanas no sistema. Todos esses fatores podem levar a problemas e instabilidade nos processos para isso, devem-se usar técnicas e meios que sejam eficazes na identificação das falhas dos processos de tratamento. Uma técnica para verificar se o tratamento do esgoto esta sendo eficaz ou não são os métodos estatísticos do controle de qualidade. Dessa maneira, o presente trabalho buscou a utilização de métodos estatísticos do controle da qualidade na avaliação do desempenho de uma estação de tratamento de esgoto, identificando falhas no processo e argumentando as possíveis causas. A estação de tratamento de esgoto em questão localiza-se no município de Cascavel, Paraná. Denominada como Ete Oeste a estação é constituída por um sistema de gradeamento por grades de barras com limpeza manual, desarenador gravitacional de fluxo tangencial com retirada de areia retida por air-lift, medidor de vazão calha parshall, tratamento biológico anaeróbio através de dois reatores de fluxo ascendente e manta de lodo em paralelo, tratamento complementar por processo físico-químico de coagulação, floculação e decantação laminar sendo usado o cloreto férrico como coagulante, calha parshall e desinfecção do efluente final por cloração. Os parâmetros avaliados foram o potencial hidrogeniônico, sólidos sedimentáveis, sólidos suspensos totais, demanda química de oxigênio e demanda bioquímica de oxigênio de cinco dias. A análise estatística se deu através das cartas individuais de Shewhart, gráficos de controle da média móvel exponencialmente ponderada e índices de capacidade de processo. Pelas cartas de medidas individuais de Shewhart observou-se que no esgoto bruto as variáveis sólidos suspensos totais, DQO e DBO5,20 apresentaram-se fora de controle estatístico. No efluente do Ralf I as variáveis pH, sólidos sedimentáveis, sólidos suspensos totais e DQO apresentaram-se fora de controle estatístico. No efluente do Ralf II as variáveis sólidos sedimentáveis, sólidos suspensos totais, DQO e DBO5,20 apresentaram-se fora de controle estatístico. No efluente tratado apenas a variável DBO5,20 apresentou-se em controle estatístico. Os gráficos MMEP mostram que para o esgoto bruto todas as variáveis estão sob controle estatístico. Para o efluente do Ralf I, com exceção da DBO5,20, todas as variáveis apresentaram-se fora de controle estatístico. Para o efluente do Ralf II apenas o pH demonstrou estar em controle estatístico e para o esgoto tratado apenas os sólidos sedimentáveis estão fora de controle estatístico. As cartas de controle de medida individual de Shewhart demonstram ser uma boa alternativa para o controle estatístico do processo de uma estação de tratamento de esgoto, pois permitiram a visualização de falhas no processo, principalmente em mudanças bruscas. As cartas de controle MMEP também se apresentam como uma boa alternativa, pois possuem um bom funcionamento para dados sem normalidade, porém, como as informações do presente trabalho são largamente espaçadas no tempo (amostras mensais), as situações de alterações bruscas são maiores, as quais podem não ser detectadas pelas cartas de média móvel exponencialmente ponderada. Através dos índices de capacidade do processo e índice de performance do processo, observou-se que, com exceção do pH, a estação de tratamento de esgoto não é capaz de cumprir as especificações ou atender os padrões de lançamento exigidos pela legislação ambiental.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabio_completo.pdf: 821054 bytes, checksum: aa1c3186daf5e6dc7400debc41f1c332 (MD5) Previous issue date: 2010-02-24 / The shortage or lack of water affects more than 40% of the world, due to political, economic, and weather forecast reasons. Thus, sanitation services as collection and sewage treatment become very important to ensure the quality of people s lives. It is known that, generally, there is only one variable responsible for the quality and variability of an effluent, which depends on the changes: in the affluent load, environmental conditions in the reactors, the nature of sewage to be treated, presence of toxic substances, variability inherent to biological treatment processes, as well as mechanical and human failures in the system. All these factors can lead to problems and instability in the processes, so, techniques and methods should be used, since they are effective in identifying failures of treatment processes. The statistical methods of quality control are techniques applied to check if sewage treatment is being effective or not. Thus, this study applied statistical methods of quality control to evaluate the performance of a sewage treatment plant in order to identify failures in the process and discuss about their possible causes. The studied plant of sewage treatment is in Cascavel, Paraná. It is considered a Ete Oeste. The plant consists of a grid system with grids of bars and manual cleaning, a gravitational tangential flow with removal of sand retained by air-lift, Parshall gutter flow meter, anaerobic biological treatment, by two reactors of up-flow sludge manta in parallel, complementary treatment by physicochemical process of coagulation, flocculation and sedimentation laminar. It was used ferric chloride as a coagulant, Parshall gutter and the final effluent disinfection by chlorination. The parameters were: hydrogen-ion potential, sediment solids, total suspended solids, chemical oxygen demand and biochemical oxygen demand of five days. The statistical analysis was carried out through Shewhart individual charts, control graphs of the moving average, exponentially weighted and indices of ability process. According to Shewhart charts, it was observed that in raw sewage, variables as total suspended solids, COD and BOD5,20 were out of statistical control. On Ralf I effluent, variables as pH, sediment solids, total suspended solids and COD were out of the statistical control. For Ralf II effluent, variables as sediment solids, total suspended solids, COD and BOD5,20 were out of the statistical control. Only the variable BOD5,20 was under statistical control in the treated effluent. EWMA graphs show that all variables were under statistical control for the raw sewage. For Ralf I effluent, all variables were out of statistical control, but for BOD5,20. For Ralf II effluent, only pH was under statistical control. On the other hand, for the treated sewage, only the sediment solids were out of statistical control. Shewhart control charts of individual measure seemed to be a good alternative to the statistical process control regarding a plant of sewage treatment, since they help on visualizing the failures during the process, especially in unforeseen changes. The EWMA control charts are also supposed to be a good alternative, because they have a good run for data without normality. However, since this study has widely long time information (monthly samples), the situations of unforeseen changes are greater and may not be detected by the charts of exponentially weighted moving average. According to the process ability indices and performance index of process, it was observed that, except for pH, the sewage treatment of this plant was not able to meet the specifications or the standard discharges required by environmental legislation. / A escassez ou falta de água afeta mais que 40% da população mundial, por razões políticas, econômicas, e climáticas. Com isso, serviços de saneamento como a coleta e tratamento de esgoto, se tornam importantíssimos para a garantia da qualidade de vida de uma população. Sabe-se que, geralmente, não existe apenas uma variável responsável pela qualidade e variabilidade do efluente, que dependem de variações na carga afluente, das condições ambientais nos reatores, da natureza do esgoto a ser tratado, da presença de substâncias tóxicas, da variabilidade inerente aos processos de tratamento biológico e de falhas mecânicas e humanas no sistema. Todos esses fatores podem levar a problemas e instabilidade nos processos para isso, devem-se usar técnicas e meios que sejam eficazes na identificação das falhas dos processos de tratamento. Uma técnica para verificar se o tratamento do esgoto esta sendo eficaz ou não são os métodos estatísticos do controle de qualidade. Dessa maneira, o presente trabalho buscou a utilização de métodos estatísticos do controle da qualidade na avaliação do desempenho de uma estação de tratamento de esgoto, identificando falhas no processo e argumentando as possíveis causas. A estação de tratamento de esgoto em questão localiza-se no município de Cascavel, Paraná. Denominada como Ete Oeste a estação é constituída por um sistema de gradeamento por grades de barras com limpeza manual, desarenador gravitacional de fluxo tangencial com retirada de areia retida por air-lift, medidor de vazão calha parshall, tratamento biológico anaeróbio através de dois reatores de fluxo ascendente e manta de lodo em paralelo, tratamento complementar por processo físico-químico de coagulação, floculação e decantação laminar sendo usado o cloreto férrico como coagulante, calha parshall e desinfecção do efluente final por cloração. Os parâmetros avaliados foram o potencial hidrogeniônico, sólidos sedimentáveis, sólidos suspensos totais, demanda química de oxigênio e demanda bioquímica de oxigênio de cinco dias. A análise estatística se deu através das cartas individuais de Shewhart, gráficos de controle da média móvel exponencialmente ponderada e índices de capacidade de processo. Pelas cartas de medidas individuais de Shewhart observou-se que no esgoto bruto as variáveis sólidos suspensos totais, DQO e DBO5,20 apresentaram-se fora de controle estatístico. No efluente do Ralf I as variáveis pH, sólidos sedimentáveis, sólidos suspensos totais e DQO apresentaram-se fora de controle estatístico. No efluente do Ralf II as variáveis sólidos sedimentáveis, sólidos suspensos totais, DQO e DBO5,20 apresentaram-se fora de controle estatístico. No efluente tratado apenas a variável DBO5,20 apresentou-se em controle estatístico. Os gráficos MMEP mostram que para o esgoto bruto todas as variáveis estão sob controle estatístico. Para o efluente do Ralf I, com exceção da DBO5,20, todas as variáveis apresentaram-se fora de controle estatístico. Para o efluente do Ralf II apenas o pH demonstrou estar em controle estatístico e para o esgoto tratado apenas os sólidos sedimentáveis estão fora de controle estatístico. As cartas de controle de medida individual de Shewhart demonstram ser uma boa alternativa para o controle estatístico do processo de uma estação de tratamento de esgoto, pois permitiram a visualização de falhas no processo, principalmente em mudanças bruscas. As cartas de controle MMEP também se apresentam como uma boa alternativa, pois possuem um bom funcionamento para dados sem normalidade, porém, como as informações do presente trabalho são largamente espaçadas no tempo (amostras mensais), as situações de alterações bruscas são maiores, as quais podem não ser detectadas pelas cartas de média móvel exponencialmente ponderada. Através dos índices de capacidade do processo e índice de performance do processo, observou-se que, com exceção do pH, a estação de tratamento de esgoto não é capaz de cumprir as especificações ou atender os padrões de lançamento exigidos pela legislação ambiental.