Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2006. / Submitted by Rosane Cossich Furtado (rosanecossich@gmail.com) on 2010-01-04T17:28:57Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Esteves 091.pdf: 4853118 bytes, checksum: a451b3bbd996a0991f9b20fad61bf3b1 (MD5) / Approved for entry into archive by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com) on 2010-01-05T17:53:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Esteves 091.pdf: 4853118 bytes, checksum: a451b3bbd996a0991f9b20fad61bf3b1 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-01-05T17:53:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Esteves 091.pdf: 4853118 bytes, checksum: a451b3bbd996a0991f9b20fad61bf3b1 (MD5) Previous issue date: 2006-02-02 / O crescimento descontrolado das superfícies impermeáveis em áreas urbanas tem conseqüências diretas na quantidade e qualidade do escoamento pluvial. O conhecimento da impermeabilidade do solo das bacias hidrográficas possibilita sua utilização como indicador da qualidade das águas urbanas e como instrumento de planejamento e regulação no sistema de gerenciamento dos recursos hídricos urbanos. Além disso, os estudos hidrológicos necessitam de parâmetros, dentre os quais a porcentagem de área impermeável talvez seja um dos mais importantes. A difusão das técnicas de Sensoriamento Remoto e seu grande potencial motivaram a realização dessa pesquisa, a fim de buscar métodos mais eficientes de estimação da impermeabilidade do solo de bacias hidrográficas. Foram utilizados três diferentes algoritmos de classificação de imagens de satélite para calcular a impermeabilidade de áreas de controle localizadas no Plano Piloto de Brasília- DF. Os algoritmos foram o Modelo Linear de Mistura, já disponível no software SPRING versão 4.1, o classificador Fuzzy com função de pertinência baseada na distância de Mahalanobis e o classificador tradicional MaxVer. Estes dois últimos foram implementados computacionalmente em linguagem JAVA no software Image J. Os algoritmos foram avaliados com imagens digitais de diferentes resoluções espaciais: IKONOS, SPOT, CBERS e LANDSAT. Para efeito de comparação, as áreas impermeáveis foram digitalizadas manualmente na imagem IKONOS e validadas com visitas a campo. Os valores de impermeabilidade assim estimados foram considerados a verdade de campo. Os resultados mostraram que os melhores desempenhos foram obtidos pelo Modelo de Mistura e pelo classificador Fuzzy, que obtiveram erros médios de 21,2% e 23,7%, respectivamente. O classificador MaxVer obteve um erro médio maior, de 31,8%. O Modelo de Mistura apresentou algumas deficiências, como a superestimação das áreas da classe sombra, tendência de subestimar as áreas impermeáveis e tempo de processamento computacional muito alto. A influência da resolução espacial das imagens foi importante apenas para o classificador Maxver. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Impervious surface coverage growth has direct consequences in quantity and quality of stormwater runoff, such as floods and nonpoint source pollution. The quantification of basins’ imperviousness makes possible to use it as a water quality indicator for urban areas and as an important planning and managing instrument in the urban water resources management system. Furthermore, hydrologic studies need parameters, among which impervious surface percentage may be one of the most important. The diffusion of Remote Sensing techniques and their great potential motivated this research, in order to find more efficient methods for estimating impervious surface coverage in basins. Three different algorithms were used to classify satellite images and to calculate imperviousness in control areas located in the city of Brasilia-DF, Brazil. The algorithms used were the Linear Mixture Model, available in software SPRING version 4.1, the Fuzzy classifier with membership function based on Mahalanobis distance, and the traditional Maximum Likelihood classifier (MaxVer). The last two were implemented in JAVA software language as a plugin for the software Image J. The three algorithms were tested with different spatial resolution digital imageries: IKONOS, with 1 meter; SPOT, with 10 meters; CBERS, with 20 meters, and LANDSAT, with 30 meters. To compare with the reality, impervious surfaces were manually digitized over IKONOS imagery and validated with field visits, so that the imperviousness obtained was considered the ground truth. Results showed that best performances were obtained by Linear Mixture Model and by Fuzzy classifier, which had mean errors of 21,2% and 23,7%, respectively. MaxVer classifier obtained greater mean error of 31,8%. Linear Mixture Model, however, showed some deficiencies, such as high values for shadow classes, tendency to underestimate impervious surfaces, and very high computer processing times. The influence of spatial resolution was important only to the MaxVer classifier.

Made available in DSpace on 2015-10-19T11:50:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mendes2012.pdf: 1111419 bytes, checksum: 8f829b2b1ca8244f5f9bf9f380c76641 (MD5) Previous issue date: 2012-03-30 / The objective of the present work is to analyse the Fiocruz document classification code in archive (CCDA-Fiocruz) as an instrument of organization and as a representation of archival information in a public health foundation. Presents Fiocruz institutional environment in the context of history, mission, functions and in the setting National Archives National Policy. The analyses CCDA-Fiocruz are developed by an exploratory qualitative approach through the colletion of bibliographic and empirical data. Searches theoretical contributions of Classification Theory principles, document management, and archival classificatory principles classification. Investigates about characteristics of use and training of CCDA-Fiocruz. Finally points out the demands for changes in the CCDA-Fiocruz aiming to improve Its performnce acording to Oswaldo Cruz Foundation users demands / O presente trabalho tem como objetivo analisar o código de classificação de documentos de arquivo da Fiocruz (CCDA-Fiocruz) enquanto instrumento de organização e representação da informação arquivística em uma instituição pública com a missão de produzir, disseminar e compartilhar conhecimentos e tecnologias voltadas para o fortalecimento do Sistema Único de Saúde (SUS). A análise é feita a partir dos princípios teóricos da classificação, da gestão de documentos, e dos princípios arquivísticos de classificação. Investiga o treinamento para aplicação do CCDA-Fiocruz e identifica demandas por alterações entre a comunidade de prática visando a adequação do código às demandas de informação da Fundação Oswaldo Cruz

Submitted by Marcelo Machado (marcelo.chamy@icomp.ufam.edu.br) on 2018-09-28T19:34:42Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) _dissertacao_MarceloChamy_2018_versao_final.pdf: 6880495 bytes, checksum: 5006699b235a438f9ffef67b4013e2fa (MD5) Folha_de_Aprovacao.pdf: 329467 bytes, checksum: a5d4697348f9714ffcbcab61af88f22c (MD5) / Approved for entry into archive by Secretaria PPGI (secretariappgi@icomp.ufam.edu.br) on 2018-10-01T17:46:07Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) _dissertacao_MarceloChamy_2018_versao_final.pdf: 6880495 bytes, checksum: 5006699b235a438f9ffef67b4013e2fa (MD5) Folha_de_Aprovacao.pdf: 329467 bytes, checksum: a5d4697348f9714ffcbcab61af88f22c (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-10-01T19:23:04Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) _dissertacao_MarceloChamy_2018_versao_final.pdf: 6880495 bytes, checksum: 5006699b235a438f9ffef67b4013e2fa (MD5) Folha_de_Aprovacao.pdf: 329467 bytes, checksum: a5d4697348f9714ffcbcab61af88f22c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-01T19:23:04Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) _dissertacao_MarceloChamy_2018_versao_final.pdf: 6880495 bytes, checksum: 5006699b235a438f9ffef67b4013e2fa (MD5) Folha_de_Aprovacao.pdf: 329467 bytes, checksum: a5d4697348f9714ffcbcab61af88f22c (MD5) Previous issue date: 2018-08-27 / The automatic translation of the Brasilian Sign Languagem (LIBRAS) into Portuguese is a very complex problem, due to the peculiarities and characteristics of this sign language. Several researches have already been carried out and important results have been obtained. However, most of the proposed methods recognize only letters and numbers, or a reduced number of words. In addition, due to such limitations, the results of these researches are still insufficient to enable communication with deaf people without the dependency of interpreters, and basic services such as education and health need these professionals to meet the demand for care of the hearing impaired. Another problem faced on trying to envision solutions is the lack of a public database containing a significant number of signals, labeled by experts in this area. Finally, deep learning techniques have been used to solve many computer vision problems, but we have not found any work directly related to the automatic classification of LIBRAS. In light of these observations, this work uses a method based on deep convolutional 3D neural network, extracted spatiotemporal characteristics, strategy of transfer learning and depth data associated with RGB, to perform the classification of the most common LIBRAS signs used in the literacy of deaf people. In addition, another important contribution is the generated labeled database, composed of 510 instances, all representing dynamic signals, given that there is no LIBRAS database available with such an amount of samples. / A tradução automática da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) para o português é um problema bastante complexo, devido às particularidades e características desta linguagem de sinais. Diversas pesquisas já foram realizadas e resultados importantes foram obtidos. Porém, a maioria dos métodos propostos reconhece somente letras e números, ou uma quantidade reduzida de palavras. Além disso, devido a essas limitações, os resultados dessas pesquisas ainda não são suficientes para tornar possível a comunicação com os surdos sem a dependência de intérpretes, e os serviços básicos como educação e saúde necessitam desses profissionais para suprirem a demanda de atendimento a deficientes auditivos. Outro problema enfrentado ao tentar vislumbrar soluções é a inexistência de uma base de dados pública que contenha um número significativo de sinais rotulados por especialistas desta área. Por fim, técnicas de aprendizado profundo têm sido utilizadas para resolver muitos problemas de visão computacional, mas não foram encontrados trabalhos diretamente relacionados à classificação automática da LIBRAS utilizando tais técnicas. Diante dessas observações, este trabalho utiliza um método baseado em rede neural profunda convolutiva em 3 dimensões (3D), características espaços-temporais extraídas, estratégia de transferência de aprendizado e dados de profundidade associados aos do tipo Red, Green, Blue (RGB), para realizar a classificação dos sinais da LIBRAS mais comuns empregados na alfabetização de surdos. Além disso, outra contribuição importante é a base de dados gerada e rotulada, composta por 510 instâncias, todas representando sinais dinâmicos, dada a inexistência de bases de vídeos da LIBRAS com essa quantidade de amostras.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:32:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8114_1.pdf: 1876927 bytes, checksum: 127c34212ad8cade97feef03b3ca788d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A Organização Mundial de Saúde recomenda, em países endêmicos para hanseníase, a classificação operacional baseada no número de lesões para alocação do paciente na poliquimioterapia. Nessa classificação são considerados paucibacilares os pacientes com até cinco lesões cutâneas, e multibacilares, aqueles com mais de cinco. O objetivo desse estudo foi validar a classificação operacional admitindo-se como padrão-ouro a baciloscopia de esfregaços da pele. Por meio de estudo prospectivo, tipo validação de testes diagnósticos, foram analisados 154 casos novos de hanseníase, atendidos no Complexo Hospitalar Clementino Fraga, João Pessoa, Paraíba, Brasil, no período de junho a dezembro de 2005. Consideraram-se as características sócio-demográficas, contato prévio com portadores de hanseníase, tempo de início dos sintomas, número e características clínicas das lesões cutâneas, formas clínicas segundo a classificação de Ridley e Jopling e resultado da baciloscopia. Calcularam-se sensibilidade, especificidade, valores preditivo positivo e negativo da classificação operacional e coeficiente de concordância entre as classificações operacional e baciloscópica. Dos 154 casos, 42 pacientes apresentavam baciloscopia positiva e 112, negativa. Das positivas, 16 (38,1%) apresentavam até cinco lesões cutâneas e, das negativas, 12 (10,7%) apresentavam mais de cinco. A sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo foram 61,9%, 89,3%, 68,4% e 86,2%, respectivamente. A concordância entre as classificações foi significantemente regular (Kappa=0,528 ± 0.080, p<0,001). Concluiu-se que a classificação operacional apresentou limitações que não invalidam sua operacionalidade. Todavia deve ser, sempre que possível, associada a exames complementares como a baciloscopia, visto a possibilidade de sub-tratamento das formas multibacilares infectantes

O gênero Plesiopelma Pocock, 1901 é revisado taxonomicamente e realizada análise cladística de suas espécies. A matriz com 30 táxons terminais e 49 caracteres foi analisada com dois programas para reconstrução filogenética, considerando tanto caracteres aditivos como não-aditivos. As quatro análises apresentaram diferenças na topologia, porém três delas demonstram que Plesiopelma é um gênero monofilético. A diagnose e a distribuição geográfica das espécies são apresentadas. São consideradas válidas as espécies P. flavohirtum (Simon, 1889), P. semiaurantiacum (Simon, 1897),P. myodes Pocock, 1901, P. insulare (Mello-Leitão, 1923), P. physopus (Mello-Leitão, 1926), P. minense (Mello-Leitão, 1943) e P. simoni (Soares e Camargo, 1948). É proposta a sinonímia de P. rectimanum (Mello-Leitão, 1923) e P. longisternale (Schiapelli e Gerschman, 1942) com P. myodes. São reconhecidas seis espécies novas para o Brasil. É proposta a transferência de P. imperatrix Piza, 1976 para o gênero Megaphobema Pocock, 1901 e P. gertschi (Caporiacco, 1955) é considerada Incertae sedis. / The genus Plesiopelma Pocock, 1901 is taxonomically revised and a cladistic analysis of its species is done. The matrix with 30 terminal taxa and 49 characters was analysed with two programs for phylogenetic reconstruction. The four analyses showed different topologies on the internal group, however, three of them show Plesiopelma being a monophyletic genus. The diagnoses and geographic distribution of all species are presented. It is herein considered valid the species P. flavohirtum (Simon, 1889), P. semiaurantiacum (Simon, 1897), P. myodes Pocock, 1901, P. insulare (Mello-Leitão, 1923), P. physopus (Mello-Leitão, 1926), P. minense (Mello-Leitão, 1943) and P. simoni (Soares e Camargo, 1948). The species P. rectimanum (Mello-Leitão, 1923) and P. longisternale (Schiapelli & Gerschman, 1942) are considered junior-synonyms of P. myodes. It is recognized six new species from Brazil. It is proposed the transfer of P. imperatrix Piza, 1976 to Megaphobema Pocock, 1901 and P. gertschi (Caporiacco, 1955) is considered Incertae sedis.

Orientador: Mauricio Galo / Banca: Daniel Rodrigues dos Santos / Banca: Aluir Porfírio Dal Poz / Resumo: As nuvens de pontos provindas de Sistemas de Varredura a LASER (Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation) Aerotransportados (SVLA) representam a superfície com um grande detalhamento, sendo registrada a vegetação e as feições antrópicas, como edificações e rodovias, por exemplo. A automação da tarefa de classificação da nuvem de pontos é importante para a redução de custos em aplicações práticas relacionadas a atividades de mapeamento. Esta dissertação tem por objetivo principal o estudo, implementação e avaliação de técnicas de processamento e análise de imagens visando a classificação da nuvem de pontos LiDAR (Light Detection and Ranging), e a obtenção, de forma automática, do MDT (Modelo Digital do Terreno) e dos pontos pertencentes a edificações e vegetação. Inicialmente são apresentados os conceitos necessários para o entendimento do método proposto, o qual é detalhado na sequência, assim como os conjuntos de dados utilizados para as avaliações. Além da revisão conceitual sobre tópicos como Morfologia Matemática, Análise de Componentes Principais e algoritmo RANSAC, estudou-se a necessidade de redução da quantidade de iterações do RANSAC e uma alternativa para obtenção de alguns dos parâmetros do método a priori. Foram realizados experimentos sobre a escolha do interpolador (para a geração da grade regular) e para a seleção da forma e dimensão do elemento estruturante (usado nas operações morfológicas). A classificação final foi avaliada em termos de compl... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The point clouds acquired by ALS (Airborne LASER Scanning) systems represent the surface with great level of detail, recording both natural vegetation and anthropic features, such as buildings and roads, for example. The automation's task of point clouds classification is important to reduce costs in practical applications related to mapping activities and production. This work is primarily focused in the study, implementation and evaluation of image processing and analysis techniques, aiming the automatic cloud point classification, generation of the DTM (Digital Terrain Model) and the detection of roof plane and vegetation points. Besides the conceptual review about Mathematical Morphology, Principal Component Analysis and RANSAC (Random Sample Consensus), it was studied the need to reduce the quantity of iterations and an alternative to obtain some of the parameters required by RANSAC algorithm considering one preliminary classification based on Principal Component Analysis. Some experiments were conducted in order to select both the interpolation method (to generate the grid) and the shape and size of the structuring element (used in the morphological operations). The final classification was evaluated in terms of completeness and correctness, computed with respect to a manually generated reference. / Mestre

O grande volume de informação textual sendo gerado a todo momento torna necessário o aprimoramento constante de sistemas capazes de classificar textos em categorias específicas. Essa categorização visa, por exemplo, separar notícias indexadas por mecanismos de buscas, identificar a autoria de livros e cartas antigas ou detectar plágio em artigos científicos. As técnicas de classificação textual existentes, baseadas em conteúdo, apesar de conseguirem uma boa performance quantitativamente, ainda apresentam dificuldades em lidar com aspectos semânticos presentes nos textos escritos em língua natural. Neste sentido, abordagens alternativas vem sendo propostas, como as baseadas em redes complexas, que levam em consideração apenas o relacionamento entre as palavras. Neste estudo, aplicamos a modelagem de textos como redes complexas e utilizamos as métricas extraídas como atributos para classificação, utilizando um problema de reconhecimento de autoria para ilustrar a aplicação das técnicas descritas ao longo deste texto / The large volume of textual information being generated at all times makes it necessary to constantly improve systems capable of classifying texts into specific categories. This categorization aims, for example, to separate news items indexed by search engines, identify authorship of old books and letters, or detect plagiarism in scientific articles. Existing textual classification techniques, based on content, despite achieving good quantitative performance, still present difficulties in dealing with semantic aspects present in texts written in natural language. In this sense, alternative approaches have been proposed, such as those based on complex networks, which take into account only the relationship between words. In this study, we applied text modeling as graphs and extracted metrics typically used in the study of complex networks to be used as classifier attributes. To illustrate these techniques, a problem of authorship recognition in small texts was chosen as an example

Orientador: Renato Eugênio da Silva Diniz / Banca: Ana Maria de Andrade Caldeira / Banca: Denise de Freitas / Resumo: A presente dissertação teve como propósito investigar como os professores de Biologia compreendem, organizam e ensinam a Sistemática e a Taxonomia Biológica na disciplina de Biologia da rede estadual no município de São Carlos - SP. Para tanto, partimos da hipótese que os conteúdos de Biologia são trabalhados de modo memorístico e fragmentado e que o ensino dos conteúdos trazidos pela Sistemática e Taxonomia durante os anos do Ensino Médio podem ser norteadores e necessários para que haja a contextualização e compreensão das demais áreas que a Biologia contempla, entre elas a Zoologia, a Botânica, Evolução e de todo o conhecimento biológico. Desse modo, o objetivo geral desta pesquisa é verificar como se dá a organização, o entendimento e o trabalho em sala de aula, referentes ao ensino de Sistemática e de Taxonomia, a partir da perspectiva de professores efetivos da rede estadual de ensino do município de São Carlos, interior do estado de São Paulo. No que se diz respeito aos capítulos teóricos deste estudo, buscou-se tecer algumas considerações acerca do histórico da Sistemática e Taxonomia Biológica como áreas que trazem conteúdos e temas que são considerados como saberes clássicos. Além disso, uma discussão sobre alguns aspectos relevantes do ensino de Biologia e do ensino de Sistemática e Taxonomia durante os anos que compreendem o Ensino Médio também foram executadas, bem como um breve levantamento sobre as pesquisas que estão ocorrendo em relação ao ensino das áreas es... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This thesis aims to investigate how the biology teachers understand, organize and teach Systematic and Biological taxonomy in biology courses of the state in São Carlos - SP. The starting point was the hypothesis that the Biology contents are worked memoristic and piecemeal and that the teaching of content brought by Systematics and Taxonomy during the years of high school can be guiding and necessary for there to contextualization and understanding of other areas that includes biology, including Zoology, Botany, Evolution and all the biological knowledge. Thus, the objective of this research is to see how is the organization, understanding and work in the classroom for the teaching of Systematics and Taxonomy, from the perspective of effective teachers teaching of the state of the city of San Carlos, upstate São Paulo. As regards the theoretical chapters of this study, we attempted to make a few remarks about the history of Systematic and Biological Taxonomy as areas that bring content and themes that are regarded as classics knowledge. In addition, a discussion of some relevant aspects of teaching Biology and Systematics of education and Taxonomy for years to understand the high school were also performed, as well as a brief survey of the research taking place in relation to the teaching of the areas studied this dissertation. To this end, this qualitative research, with the participation of fifteen effective teachers of Biology, who first answered a questionnaire that incl... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Regina Maria Barretto Cicarelli / Banca: Mauricio Bacci Junior / Banca: Fabrício José Jaciani / Resumo: O Brasil possui uma grande diversidade botânica, graças a seus diversos biomas, sendo a documentação das espécies existentes muito importante para o conhecimento da biodiversidade mundial. O gênero Senna possui 80 espécies enquanto o gênero Casearia apresenta 37 espécies no Brasil. O gênero Lantana possui cerca de 150 espécies. Alguns princípios ativos dessas espécies foram testados previamente no laboratório da Orientadora, apresentando atividade tripanocida promissora; entretanto existem dificuldades na classificação de alguns espécimes desses gêneros. Novas técnicas de identificação surgem para auxiliar na taxonomia. DNA Barcoding é uma técnica muito útil, pois é rápida, precisa, e com alta relação custo-benefício, utilizando uma pequena sequência de DNA para identificação. Suas aplicações vão desde identificar espécies crípticas até na luta contra o comércio ilegal de espécies ameaçadas de extinção e madeira extraída ilegalmente, dentre outras. Para realização desta técnica em plantas, utilizam-se genes localizados no cloroplasto - matK (codifica a proteína maturase K), rbcL (codifica a proteína ribulose 1,5-bifosfato ou Rubisco) e/ou regiões de espaçador intergênicos presente no cloroplasto (trbH-psbA). Neste trabalho em parceria com o NuBBE - Núcleo de Bioensaios, Biossíntese e Ecofisiologia de Produtos Naturais, visamos identificar as espécies pela técnica de DNA Barcoding, utilizando as regiões rbcL, trbH-psbA e ITS2, para para verificar a acurácia de banco de dados e melhorar a classificação taxonômica. Os resultados mostraram que a região rbcL é uma boa região para amplificação e sequenciamento, com boa taxa de discriminação de espécie. A região psbA-trnH é menos efetiva na discriminação de espécie comparada à região rbcL. A região ITS2 apresentou identidade com sequência de fungos, mostrando dificuldade na... / Abstract: Brazil has a great botanical diversity, thanks to its various biomes, and the documentation of existing species is very important for understanding the world's biodiversity. Senna genus has 80 species while Casearia genus has 37 species in Brazil. The Lantana genus has about 150 species. Some active compounds of these species were tested in the laboratory presenting promising trypanocidal activity; however there are difficulties in classification of some specimens of these genres. New identification techniques emerge to assist in taxonomy. DNA barcoding is a very useful technique because it is fast, accurate, and highly cost-effective, using a small DNA sequence for identification. Its applications range from identifying cryptic species to the fight against illegal trade in endangered species and illegally harvested timber, among others. To perform this technique, in plants, use genes located in the chloroplast - matK (encoding the protein maturase K) rbcL (encoding ribulose 1,5-bisphosphate or protein Rubisco) and/or intergenic spacer regions in the chloroplast (trbH-psbA). In this work in partnership with NuBBE - Center for Bioassays, Biosynthesis and Ecophysiology of Natural Products, we aimed to identify the species by DNA barcoding technique, using the regions rbcL, trbH-psbA and ITS2, to check the database accuracy and improve the taxonomic classification. The results showed that the rbcL region is a good region for amplification and sequencing, with good species discrimination rate. The psbA-trnH region is less effective in discrimination compared to the rbcL region. The ITS2 region showed identity with fungal sequence, showing difficulty in using this region. / Mestre

O principal objetivo desta tese é classificar as singularidades no infinito de polinômios em \'C POT. n\'. Aplicamos inicialmente o método utilizado por Siersma e Smeltink em [38], para classificar polinômios de grau 3 em \'C POT. 3\'. Este método consiste em classificar polinômios fixando uma forma normal para a parte homogênea de maior grau. As singularidades no infinito de funções polinomiais podem ser estudadas através das singularidades das homogenizações destas aplicações definidas no espaço projetivo. Este é o método utilizado por Bruce e Wall em [11], que fazem uma classificação das superfícies cúbicas no espaço projetivo \'P POT. 3\', relacionando as singularidades destas superfícies com a classificação de certos sistemas polinomiais a elas associados. Um dos objetivos do nosso trabalho é estender parcialmente o método de Bruce e Wall para classificar as singularidades no infinito de polinomios f = \"f IND. d\'1 +\'f IND. d\' em \'C POT. n\', com d 3, através do estudo das singularidades do sistema polinomial g = (\'f IND. d\' 1, \'f IND. d\'). Para polinômios de grau 3 em \'C POT. 3\', fazemos um refinamento das formas normais de [11], que possibilita uma descrição mais detalhada da fibra especial e o estudo no infinito da topologia da fibra genérica. Isto é feito com o auxílio do invariante \' IND. n1\' (f) definido por Siersma e Tibar em [39], e por eles denominado defeito maximal de Betti / The main purpose of this thesis is to classify singularities at infinity of polynomial functions f : \'C POT. n\' C. We first apply Siersma and Smeltinks method [38] to classify degree 3 polynomials in \'C POT. 3\'. This method consists on classifying polynomials fixing the normal form of their highest homogeneous part. The singularities at infinity of polynomial functions may also be studied through the classification of singularities of the projective hypersurfaces F = 0, where F is the homogenization of f. This was the method applied by Bruce and Wall in [11], in their classification of the cubic surfaces in \'P POT. 3\'. They relate the singularities of the cubic surfaces with the singularities of certain systems of polynomials. In our work, we partially extend Bruce and Walls method to classify the singularities at infinity of polynomials f = \'f IND. d1\' + \'f IND. d\' in \'C POT. 3\', n 3, based on the investigation of singularities of the polynomial system g = (\'f IND. d1\', \'f IND. d\'). For the class of degree 3 polynomials in \'C POT. 3\', we refine Bruce-Walls classification, in order to present a more detailed description of the special fiber of f and to investigate its topology with the help of the invariant Betti maximal defect, introduced by Siersma and Tibar in [39]