Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-23T22:48:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 248942.pdf: 1849989 bytes, checksum: dd6c71b4799aab53a760cdec9a11a677 (MD5) / A literatura sobre Gestão do Conhecimento apresenta o homem como elemento fundamental nos processos de criação, conversão e compartilhamento do conhecimento, reportando como causa freqüente de resultados insatisfatórios o não engajamento deste nos seus projetos de implantação. São pressupostos deste trabalho que o conhecimento é gerado pelo homem, que sua transmissão depende essencialmente da sua pré-disposição em compartilhar de alguma forma aquilo que sabe, e de que o clima organizacional exerce influência sobre os indivíduos que compõem a organização. Neste sentido, propõe-se um modelo para identificação e ação sobre as dimensões do clima organizacional impactantes à implantação da Gestão do Conhecimento. A construção do modelo se inicia com uma pesquisa bibliográfica onde são caracterizados os fatores críticos para projetos de implantação da Gestão do Conhecimento, identificados os modelos de pesquisa de clima organizacional disponíveis na literatura, como também as ferramentas e métodos que lhe darão suporte, constituindo-se na base teórica para este trabalho. A Teoria Geral de Sistemas e a bibliografia sobre pesquisa social fornecem sustentação à construção das relações de influência que apóiam as construções dos mapas causais utilizados no modelo. Identificadas as relações de influência entre as dimensões do clima organizacional e os fatores críticos para a implantação da Gestão do Conhecimento, e destes com os objetivos estratégicos para a Gestão do Conhecimento, um plano de ação sobre as mesmas é elaborado. O modelo foi aplicado em uma organização prestadora de serviços na área da educação profissionalizante em níveis que vão da formação continuada a programas de pós-graduação, e que expressa, em suas declarações de missão e visão, o anseio pela implantação da Gestão do Conhecimento. Em consonância com o embasamento teórico construído, optou-se por uma aplicação piloto na Divisão de Relações com o Mercado da referida organização, observando-se, além dos referenciais bibliográficos, aspectos complexos situados no seu contexto. Os objetivos específicos deste trabalho foram atingidos através da pesquisa bibliográfica e confirmados durante a aplicação. Construiu-se, assim, o caminho para que seu objetivo geral fosse alcançado, o da construção de um modelo de ação sobre as dimensões do clima organizacional impactantes à implantação da Gestão do Conhecimento. A aplicação do modelo possibilitou revelar as dimensões do clima organizacional que maior influência exercem sobre os fatores críticos de sucesso para a implantação da Gestão do Conhecimento, como também a extensão desta influência aos seus objetivos, criando e mantendo condições favoráveis à sua implantação e continuidade. Conclui-se, portanto que é possível identificar a agir sobre tais dimensões, potencializando-se as chances de sucesso em iniciativas de implantação da Gestão do Conhecimento nas organizações.

GOMES, Lidiane Cristina Félix. Comportamento espaço-temporal da pneumonia e suas relações com os elementos climáticos e sociais em Campina Grande-PB. 2016. 153 f. Tese (Doutorado em Geografia)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Weslayne Nunes de Sales (weslaynesales@ufc.br) on 2017-04-26T11:23:15Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_lcfgomes.pdf: 4679335 bytes, checksum: 0406d5f4f976462c5854b9214ac15073 (MD5) / Approved for entry into archive by Jairo Viana (jairo@ufc.br) on 2017-04-26T19:12:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_lcfgomes.pdf: 4679335 bytes, checksum: 0406d5f4f976462c5854b9214ac15073 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T19:12:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_lcfgomes.pdf: 4679335 bytes, checksum: 0406d5f4f976462c5854b9214ac15073 (MD5) Previous issue date: 2016 / In urban areas inserted in semi-arid regions, it can be observed that not only the natural conditions interfer with the local microclimate, but also the changes occurring in the use and land cover, which is a predominant factor in the population\\\'s quality of life, interfering in human health. In the urban environment, vertical integration and deforestation, among other modifications alter the pattern of winds and undertake the process of dispersion of pollutants suspended in the atmosphere. The materials used for paving, building and increasing sealed areas change the surface energy balance forming heat islands causing thermal discomfort and many favor the dispersion of infectious agents promoting the proliferation of respiratory diseases, so there is an alert setting for public managers. In this context, the objective of this research was to investigate the climatic and socio-environmental conditions and their relationship with the occurrence of pneumonia in children 0-5 years of age in Campina Grande - PB, based on geotechnology. With the development of urban areas in Campina Grande it was established that the substitution of green areas by impermeable areas generated several heat cores, modifying the daily life of the population and creating a trigger scenario of diseases. The results showed that climate variables considered of greater influence on the occurrence of pneumonia were the maximum average temperature range and relative humidity. The wind speed also contributed positively as a dispersing agent of the particles suspended in the atmosphere. However, those are not the only responsible for the occurrence of pneumonia, social and environmental conditions also increase the likelihood of the disease. With the index of family social vulnerability created, it was verified that in the first 6 years the intense concentration of cases happened in neighborhoods with rates of very high and high vulnerability, concomitantly in areas with little or no presence of vegetation and high waterproofing index. In the last years, the concentration of cases occurred in a different, random way, despite the permanence in the central region of the city during the 13 evaluated years.It is worth noting that the model created for the analysis contributes to combating the disease in question, because through it, it is possible to estimate the number of cases of pneumonia, according to meteorological variables and thus create prevention policies. / Nas áreas urbanas inseridas nas regiões semiáridas, pôde-se observar que não só as condições naturais influenciam na dinâmica microclimática, mas também as transformações ocorridas no uso e cobertura do solo, sendo este um fator predominante na qualidade de vida da população, interferindo na saúde humana. No ambiente urbano, a verticalização e o desmatamento, entre outras modificações alteram o padrão dos ventos e comprometem o processo de dispersão dos poluentes suspensos na atmosfera. Os materiais utilizados na pavimentação, construção civil e o aumento de áreas impermeabilizadas modificam o balanço de energia à superfície formando ilhas de calor que causam diversos desconfortos térmicos e favorecem a dispersão de agentes infecciosos promovendo a proliferação de doenças do trato respiratório, tem-se, então, um cenário de alerta para os gestores públicos. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa foi averiguar os condicionantes climáticos e socioambientais e a relação desses com a ocorrência de pneumonia em crianças de 0 a 5 anos de idade em Campina Grande – PB. Com o desenvolvimento do espaço urbano de Campina Grande, foi possível constatar que a substituição de áreas verdes por áreas impermeabilizadas gerou vários núcleos de calor, modificando o cotidiano da população e criando um cenário desencadeador de doenças. Os resultados obtidos evidenciaram que as variáveis climáticas consideradas de maior influência na ocorrência de pneumonia foram a temperatura média máxima, amplitude térmica e umidade relativa do ar. A velocidade do vento contribuiu positivamente como agente dispersor das partículas suspensas na atmosfera. Porém, essas variáveis não são as únicas responsáveis pela ocorrência da pneumonia, as condições socioambientais também elevam a probabilidade de ocorrência da doença. Com índice de vulnerabilidade social familiar criado, foi verificado que nos 6 primeiros anos a intensa concentração de casos se dava em bairros com índices de vulnerabilidade muito alto e alto, concomitantemente em áreas com pouca ou nenhuma presença de vegetação e alto índice de impermeabilização. Nos demais anos a concentração de casos ocorreu de forma diferente, aleatória, apesar da permanência na região central da cidade durante os 13 anos avaliados. É válido ressaltar, que o modelo de previsão da ocorrência da pneumonia criado para a análise colabora com o combate a doença em questão, pois, por meio dele é possível estimar a quantidade de casos de pneumonia, conforme variáveis meteorológicas e assim criar politicas de prevenção.

MAGALHÃES, Gledson Bezerra. Comportamento espaço-temporal da dengue e sua relação com os elementos atmosféricos e socioeconômicos em Fortaleza/CE. 2015. 265 f. Tese (Doutorado em geografia)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2015. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-10T19:36:17Z No. of bitstreams: 1 2015_tese_gbmagalhaes.pdf: 9936872 bytes, checksum: 63f3082d7d6f61b0f4795c5dd1925ed8 (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-06-13T22:40:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_tese_gbmagalhaes.pdf: 9936872 bytes, checksum: 63f3082d7d6f61b0f4795c5dd1925ed8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T22:40:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_tese_gbmagalhaes.pdf: 9936872 bytes, checksum: 63f3082d7d6f61b0f4795c5dd1925ed8 (MD5) Previous issue date: 2015 / O objetivo deste trabalho constitui-se realizar uma análise sobre comportamento da dengue na cidade de Fortaleza-CE, levando em conta a influência das condições socioeconômicas e climáticas, e enfocando as diferenças socioespaciais que garantem a produção de um clima urbano e a manutenção da dengue na cidade. Para isso, foram adquiridos dados de variáveis atmosféricas, epidemiológicas e socioeconômicas. Elaborarou-se mapas, gráficos e cálculos geoestatísticos (Alfa de Crobach, Correlação de Pearson, autocorrelação espacial – I de Moran e LISA). Executou-se uma análise espaço temporal em uma perspectiva do geral ao particular e adentrou-se na análise episódica dos fenômenos epidemiológicos. A umidade relativa do ar foi a variável atmosférica que mais se correlacionou com os casos de dengue. Verificou-se correlações mais elevadas em até um mês de diferença entre as chuvas e o aumento de casos da doença, diminuindo com o adiantamento de 2 e 3 meses. Constataram-se correlações negativas entre os casos de dengue e a temperatura média do ar devido à influência da precipitação. Fortaleza apresenta espaços onde coexistem populações com precariedades sociais, vivendo em áreas frágeis ambientalmente e com elevada quantidade de casos de dengue. Os bairros da porção oeste, sudoeste e sudeste da cidade foram onde se iniciaram os episódios epidêmicos de 2011 e 2012, e também onde a doença se manteve endêmica no episódio de 2013. Nessas regiões a dengue se proliferou com maior rapidez logo no início das epidemias investigadas. As correlações entre as variáveis epidemiológicas e socioeconômicas são mais fortes nos meses de início das epidemias, quando a doença ainda não está totalmente disseminada pela cidade. As variáveis Renda Média de Moradores por Domicílio e Porcentagem de Domicílios Ligados à Rede Geral de Esgoto ou Pluvial foram as variáveis que mais se correlacionaram com a incidência da doença. A autocorrelação espacial aponta os bairros com piores condições de saneamento como aqueles com elevada incidência no início dos episódios epidêmicos. Nos episódios investigados a epidemia se anunciou com o aparecimento de alguns casos próximos entre si, para em seguida se configurar em uma epidemia explosiva.

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2000 / O presente estudo se constitui numa tentativa de analisar a questão do uso do poder e da autoridade por aqueles que exercem cargos de chefia e liderança nas empresas, presumindo-se que os executivos, em suas interações com os subordinados, exercem influência no Clima Organizacional, de acordo com seus perfis de estilo gerencial e de liderança.A importância atribuída às pesquisas de Clima Organizacional, de acordo com a metodologia da HayGroup, baseia-se no fato de que ao responder os questionários, os trabalhadores terão voz para manifestar suas críticas formais e dar Feed-Back à organização e às lideranças quanto às condições de trabalho e aspectos motivacionais.Supõe-se que o exercício da liderança é um elemento que influi e constrói o ambiente de trabalho onde as pessoas estão inseridas. Na perspectiva das teorias contnigenciais de liderança, o líder deve aprender a diagnosticar os diferentes cenários, sendo que são os líderes, em conjunto com os subordinados, os agentes que determinam o contexto.Há a expectativa de que um ambiente de trabalho adequadamente construído reduz o hiato entre a racionalidade substantiva ,desejada.Esse tema adquire relevância nessa essa pós-capitalista, quando o homem com seu capital intelectual, se constitui no único agente capaz de diferençar as empresas frente à vertiginosa velocidade das mudanças e as incertezas quanto ao futuro, em suma, à competição global estabelecida.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-20T13:52:47Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1562238 bytes, checksum: 032c20a4e93c34a7200a1cf8bd27a190 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-20T13:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1562238 bytes, checksum: 032c20a4e93c34a7200a1cf8bd27a190 (MD5) Previous issue date: 2001-01-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho teve por objetivo avaliar a distribuição de áreas com adoção de plantio direto (PD), em diferentes regiões do Estado do Paraná, em relação a aspectos climáticos e às características físicas e químicas dos solos dessas regiões. Os dados meteorológicos utilizados foram: precipitação (PRE), temperatura máxima (Tx), temperatura mínima (Tn), temperatura média (Tm), umidade relativa (UR), insolação (INS), velocidade do vento a 10 m de altura (Vv), evapotranspiração potencial (ETP), evapotranspiração real (ETR) e excedente hídrico (EXC). Os dados meteorológicos, originalmente em médias diárias, foram transformados em médias de dois períodos do ano: primavera/verão e outono/inverno. No primeiro caso, fez-se uma média das médias mensais dos meses de outubro a março e, no segundo, de abril a setembro, para todas as variáveis, com exceção de insolação e precipitação, para as quais considerou-se o total médio do período. As características dos perfis de solo foram: teor de argila; CTC total (T); carbono orgânico (C); SiO 2 , Al 2 O 3 e Fe 2 O 3 do ataque sulfúrico; Ki; Kr; material de origem (MO); relevo (REL); e teor de caulinita (CT) e goethita (GT) e índice de intemperismo (INT) obtidos por alocação. Com o auxílio do programa GENES, os dados foram analisados por técnicas multivariadas: análise de agrupamento, componente principal e análise discriminante. Os resultados permitiram concluir que: (i) as localidades sob clima Cfa podem ter áreas com plantio direto no máximo até 20% do total do estado, principalmente no período primavera/verão; (ii) as estações sob clima Cfb podem ter área com plantio direto acima de 20% do total do estado, principalmente no período primavera/verão; e (iii) as condições climáticas, na maioria dos casos, suplantam as características do solo para a utilização do plantio direto em determinada área. / The objective of this research was to evaluate the area distribution with adoption of no-tillage (NT), in different regions of the Paraná state (Brazil), in relation to climatic aspects and physical and chemical characteristics of the soils in these regions. It was utilized the following meteorological data: rain (PRE), maximum temperature (Tx), minimum temperature (Tn), mean temperature (Tm), relative humitidy (UR), sun light (INS) and wind speed at 10 m above soil surface (Vv). The meteorological data available were expressed as daily average. They were transformed in average of two periods of the year: spring/summer and autumn/winter. In the first case it was done the average of the averages of the months from October to March, and second from April to September, for all variables, with the exception of sun light and rain, for wich the total average of the period was considered. The soil characteristics were: clay content, CEC (T), organic carbon (C), SiO 2 , Al 2 O 3 e Fe 2 O 3 of the ixsulfuric extraction, Ki, Kr, parent material (MO) and relief (REL). With help of GENES software the data were analyzed with multivariate technique: cluster analysis, principal components and discriminant analysis. The results showed that: (i) the locality on Cfa climate might be areas with no-tillage in the maximum 20% of the state, mainly in the spring/summer period; (ii) the station with Cfb climate might have areas with no-tillage higher than 20% of the state; and (iii) the weather conditions, in the most situations, are more important than soil characteristics for the no-tillage system in specific area.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-16T10:51:26Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3196002 bytes, checksum: 237ae45f984d58130edaa0b73b310e39 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-16T10:51:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3196002 bytes, checksum: 237ae45f984d58130edaa0b73b310e39 (MD5) Previous issue date: 2017-07-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A produtividade florestal é influenciada por diversos fatores, e apesar de ser fácil enumerá-los, é extremamente complexo o entendimento da influência de suas interações no crescimento e desenvolvimento das plantas. Por permitir modelar relações complexas e não-lineares, as redes neuronais artificiais (RNA) têm sido muito utilizadas em estudos sobre a produtividade florestal. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi configurar, treinar e validar RNA para estimar a produtividade de povoamentos de eucalipto em função de variáveis ambientais, genótipo e práticas silviculturais, e avaliar quais são as variáveis preditoras mais importantes e como elas afetam a produtividade do eucalipto. Para isso foram utilizados dados de inventário florestal contínuo (IFC) de 507 talhões de eucalipto pertencentes à Gerdau, em Minas Gerais, compostos por diferentes genótipos e espaçamentos. Também foram utilizados dados de análise de solo desses talhões, fertilizações realizadas ao longo da rotação, e variáveis climáticas. Redes do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) foram treinadas para estimar o incremento médio anual de povoamentos de eucalipto aos seis anos de idade (IMA6), alterando as variáveis de entrada, número de neurônios na camada oculta, algoritmos de treinamento (Backpropagation, Resilient Propagation (Rprop+) e Quick Propagation), porcentagem de dados nos subconjuntos de treino e validação, e as funções de ativação (logística, tangente hiperbólica, linear) na camada intermediária (exceto a linear) e de saída. Para avaliar a importância das variáveis preditoras na estimativa da RNA, foram utilizados apenas os dados do clone (GG100) mais plantado pela empresa Gerdau e treinadas redes (algoritmo Rprop+ e função de ativação logística na camada oculta e de saída) para estimar o IMA6 em função do espaçamento, teor de argila, temperatura, precipitação pluviométrica total (considerando os seis anos da rotação mais dois anos anteriores ao plantio) e fertilizações realizadas. Para a rede selecionada, considerando-se a correlação entre o IMA6 estimado e observado ( ̂ e a raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM), foram utilizadas as seguintes metodologias para avaliar a influência das variáveis preditoras nas estimativas da rede: Diagrama de Interpretação Neuronal (NID), algoritmos de Olden e de Garson, Lekprofile, e Análise de Sensibilidade Global. Para a primeira etapa foram obtidas redes com ̂ maior que 85 % e REQM menor que 15 % na validação. Todas as redes foram obtidas com o Rprop+ utilizando a função logística, tanto na camada oculta (6 a 8 neurônios) como na de saída, e utilizando 90 % dos dados para o treinamento. A utilização de RNA possibilitou a estimação do IMA6 de povoamentos de eucalipto com boa precisão, apesar da complexidade dos dados, e inclusão de inúmeras variáveis, até mesmo categóricas. Entre as variáveis explicativas, o genótipo, espaçamento, as características edáficas: argila, matéria orgânica e CTC, as características climáticas: precipitação pluviométrica, temperatura e déficit hídrico, e a fertilização tiveram maior influência na produtividade do eucalipto ao final da rotação. Em relação às metodologias usadas para avaliar a importância das variáveis preditoras na resposta da RNA, o método Lekprofile apresentou melhores resultados, uma vez que foram mais condizentes com a resposta biológica esperada. A precipitação pluviométrica total foi a variável que apresentou maior importância na estimação do IMA6 de povoamentos do clone GG100 para a RNA selecionada, e seu aumento resultou em maior IMA6 independentemente dos valores dos outros fatores. O oposto foi observado para a adubação nitrogenada. A utilização de RNA possibilita a modelagem da produtividade de povoamentos de eucalipto com boa precisão, e a não utilização de variáveis dendrométricas como preditoras pode ajudar o gestor florestal a tomar decisões em locais onde não existem dados de IFC ou que não existem plantios de eucalipto, além de possibilitar uma melhor avaliação de como os fatores ambientais, genótipo e práticas silviculturais influenciam a produtividade florestal. / Although it is easy to enumerate the several factors that influence forest productivity, their interactions on plant growth and development are extremely complex. Artificial neural networks (ANN) have been widely used to understand forest productivity due to their ability to model complex and nonlinear relationships. This study aimed to configure, train and validate ANN to estimate the productivity of eucalyptus stands as a function of environmental factors, genotype and forestry practices. Other objective was evaluating what are the most important predictors and how they affect eucalyptus productivity. The dataset was from a continuous forest inventory (CFI) from 507 eucalyptus stands, composed by different genotype and spacing, belonging to the Gerdau company in Minas Gerais. Information about soil analysis, fertilizations and climatic variables were also used. ANN were trained to estimate the mean annual increment of eucalyptus stands at six years of age (MAI6). Multilayer Perceptron (MLP) networks were trained by altering the input variables, number of neurons in the hidden layer, training algorithms (Backpropagation, Resilient Propagation (Rprop+) and Quick Propagation), percentage of data in training and validation subsets, and activation function (logistic, hyperbolic tangent, linear) in the intermediate (except linear) and output layers. Only the dataset of the clone (GG100) most planted by the Gerdau company was used to train neural networks (Rprop+ algorithm and logistic activation function in hidden and output layers) to evaluate the importance of independent variables in the ANN response. This trained ANN estimates the MAI6 as a function the spacing, clay content, temperature, fertilization and total rainfall (considering the six years of rotation and two years before planting). The ANN was selected according to the correlation between estimated and observed MAI6 ̂ and root mean square error (RMSE) and the following methodologies were applied to evaluate the importance of the predictor variables: Neuronal Interpretation Diagram, Olden and Garson algorithms, Lekprofile and Global Sensitivity Analysis. In first step of this study, neural networks with ̂ greater than 85 % and RMSE less than 15 % were obtained in the validation. All ANNs were obtained with Rprop+ algorithm, logistic function in hidden (6 to 8 neurons) and input layers, using 90 % of the dataset for their training. The use of ANN allowed the MAI6 estimation of eucalyptus stands with good precision, despite the complexity of the dataset and inclusion of many variables, even categorical ones. Among the explanatory variables, the genotype, spacing, the edaphic characteristics: clay, organic matter and cation exchange capacity - CEC, the climatic characteristics: rainfall, temperature and water deficit, and fertilization had great influence on forest productivity at the end of rotation. In relation to the methodologies chosen to evaluate the importance of predictor variables, the Lekprofile method presented better results, since they were more compatible with the expected biological response. The total rainfall was the most important variable in the MAI6 estimation for stands of eucalyptus clone (GG100) by the selected neural network. Forest productivity estimation, without considering the dendrometric data as predictor variables, may help in decisions where there are no CFI datasets or eucalyptus stands, besides making possible the best evaluation of how the environmental factors, genotype and forestry practices influence forest productivity.

FREITAS, Lorena Cavalcante Lima de. A qualidade do ar na região metropolitana de Fortaleza – CE sob a perspectiva do sistema clima urbano. 2016. 195 f. Tese (Doutorado em Geografia)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Anderson Silva Pereira (anderson.pereiraaa@gmail.com) on 2017-01-30T17:53:44Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_lclfreitas.pdf: 7889988 bytes, checksum: f655576461b6c3a3d7a288a64d2f0d09 (MD5) / Approved for entry into archive by Jairo Viana (jairo@ufc.br) on 2017-02-03T20:40:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_lclfreitas.pdf: 7889988 bytes, checksum: f655576461b6c3a3d7a288a64d2f0d09 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-03T20:40:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_lclfreitas.pdf: 7889988 bytes, checksum: f655576461b6c3a3d7a288a64d2f0d09 (MD5) Previous issue date: 2016 / This study aimed at evaluating the air quality in the Metropolitan Region of Fortaleza. It was based on the physicochemical channel of the Urban Climate System by Monteiro (1976). It also attempted to check the influence of climate dynamics in the detected polluting concentrations. Breathable Particulate Matter (PM) samples and Carbonyl Compounds (CCs) were collected, after being detected by the air samplers. These concentrations were analyzed during the day and the night, on representative week days and on Sundays, in contrasting annual seasons - the rainy and dry seasons. The work was carried out in three areas: Meireles neighborhood, Messejana neighborhood and Maracanaú Industrial District. Samplings occured in triplicate, with three spots in each collecting area, which had distinguished urban dynamics and geoecologic features. After quantification of such pollutants, the Cancer Risk (CR)to which the population in these areas would be exposed was estimated. In addition to the measurement of pollutants, other aspects such as the flow of vehicles, climate dynamics ,and the climate elements were also verifyed. From the results it was verifyed that the Maracanaú Industrial District showed the highest PM and CC’s concentrations, followed by Messejana neighborhood and Meireles neighborhood. The highest concentrations of pollutants in the study areas were detected during the week, due to the increased flow of vehicles and industrial activity, and there was a decrease of these concentrations on Sundays. The influence of photochemical effect resulted in the transformation of primary to secondary pollutants, generating a higher concentration of CCs during the day, comparing with the night. The highest PM concentrations were also detected during daytime. The Industrial District showed the highest CR rating. Both atmospheric system and climate elements were very important for the dispersion and / or concentration of pollutants in the analyzed areas. After analyzing all these results, it was concluded that the highest concentrations of CCs were found in the rainy season. The PM, on the other hand, showed the highest concentrations during the dry period. Such situations have occurred possibly due to the climate elements and the urban dynamics. / Esta pesquisa objetivou avaliar a qualidade do ar na Região Metropolitana de Fortaleza. Tal estudo se fundamentou no canal físico-químico do Sistema Clima Urbano de Monteiro (1976). Buscou-se, também, verificar a influência do ritmo climático nas concentrações de polunetes detectadas. Foram coletadas amostras de Material Particulado Respirável (MPR) e Compostos Carbonílicos (CCs), detectados através de amostradores do ar. As análises dos contaminantes ocorreram durante o dia e à noite, em dias representativos da semana e do domingo, em estações sazonais contrastantes, período chuvoso e período seco. O trabalho foi realizado em três áreas: bairro Meireles, bairro Messejana e Distrito Industrial de Maracanaú. As coletas ocorreram em triplicata, com três pontos em cada área de coleta, os quais apresentavam dinâmica urbana e características geoecológicas diferenciadas. Após a quantificação dos poluentes, foi estimado o Risco de Câncer (RC), ao qual a população circunvizinha às áreas de coleta estaria exposta. Além da mensuração dos poluentes, verificou-se o fluxo de veículos, a dinâmica climática e os elementos do clima. Depreendeu-se, a partir dos resultados obtidos, que: o Distrito Industrial de Maracanaú apresentou as maiores concentrações de MPR e CCs, seguido pelo bairro Messejana e pelo bairro Meireles. As maiores concentrações de poluentes nas áreas de estudo foram detectadas durante a semana, devido ao maior fluxo de veículos e atividade industrial, havendo uma diminuição dos mesmos durante o domingo. A influência do efeito fotoquímico resultou na transformação dos poluentes primários em secundários, gerando uma maior concentração de CCs durante o dia se comparados com a noite. As maiores concentrações de MPR também foram verificadas durante o dia. Evidenciou-se no Distrito Industrial a maior possibilidade de desenvolvimento do RC. Tanto os sistemas atmosféricos, quanto os elementos do clima foram de suma importância para a dispersão e/ou concentração dos poluentes, nas áreas analisadas. Após a análise de todos esses resultados, concluiu-se que as maiores concentrações de CCs foram detectadas no período chuvoso. O MPR, por sua vez, exibiu as maiores concentrações durante o período seco. Tais situações ocorreram, possivelmente, em virtude dos elementos do clima e da dinâmica urbana.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-05-10T09:32:18Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9148406 bytes, checksum: 0ac127d00d465377803035748fba7b10 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-10T09:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 9148406 bytes, checksum: 0ac127d00d465377803035748fba7b10 (MD5) Previous issue date: 2015-06-25 / A ventilação por ação dos ventos é um agente interveniente na qualidade do ar e nas trocas de calor nos espaços urbanos, sendo a velocidade do escoamento um fator decisivo para determinar as trocas de calor e de renovação do ar. Dentre as ferramentas disponíveis para a análise do escoamento de ar no espaço urbano, destacam-se as técnicas CFD (Computational Fluid Dynamics). Na modelagem CFD para problemas de ventilação urbana, é importante investigar alguns parâmetros de configuração. Por isso, a pesquisa investigou o uso e aplicação das técnicas CFD para estudo e análise da ventilação urbana por ação dos ventos em uma cidade de grande porte, tendo como objeto de investigação a capital paraense, Belém/PA. Para isto, foi realizada uma revisão de literatura sobre o escoamento do ar em meio urbano com o uso de técnicas CFD no Brasil e no mundo, além da investigação de diretrizes e parâmetros de configuração que são aplicados em simulação CFD para modelagem de ventilação natural urbana. E, por fim, o uso e a aplicação desses parâmetros em modelos de quadras existentes em Belém/PA, segundo os cenários de consolidação dos Planos Diretores Urbanos e a análise qualitativa e quantitativa do escoamento de ar. Dentre as conclusões, a simulação CFD foi uma ferramenta útil por seu potencial em fornecer informações quantitativas e qualitativas. Entretanto, faz-se necessária uma aplicação criteriosa dos parâmetros de simulação voltados à ventilação natural em escala urbana para resultados confiáveis. Quanto às simulações, identificou-se que o adensamento urbano e a redução dos recuos entre as edificações são fatores importantes para contribuição da redução da velocidade do vento e o seu potencial de ventilação. E em situações onde existem altos gabaritos, a aplicação de maiores afastamentos pode colaborar para a melhoria da circulação de ar entre construções. A partir dos resultados obtidos, ratifica-se a potencialidade da ferramenta CFD para estudos de ventilação urbana através da inserção criteriosa das diretrizes de configuração e salienta-se a necessidade de maior atenção às legislações pelos urbanistas na configuração do tecido urbano para se melhorar as condições de escoamento do vento. / The ventilation by wind action is an intervening agent in the air quality and heat exchanges in urban areas, and the flow velocity is a decisive factor in determining the heat and air exchange rates. Among the tools available for airflow analysis of in the urban space, the CFD (Computational Fluid Dynamics) technique can be highlighted. In CFD modeling of urban ventilation problems, it is important to investigate some setting parameters. Therefore, the research investigated the use and application of CFD techniques for study and analysis of urban ventilation by wind action in large cities, being the object of this investigation the city of Belém/PA. For this, it was conducted a literature review on the air flow in urban areas using CFD techniques in Brazil and worldwide. In addition the guidelines and setting parameters for modeling of urban natural ventilation. Finally, it was investigated the application of these parameters in models of existing blocks in Belém/PA, according to the consolidation scenarios of the Urban Master Plans and the qualitative and quantitative analysis of the air flow. Among the findings, the CFD simulation is useful tool due to its potential to provide quantitative and qualitative information. However, it is necessary to carefully apply the simulation parameters of natural ventilation in urban scale for achieving reliable results. About the simulations, it is stated that the urban density and reducing setbacks between buildings are important factors in the contribution of wind speed reduction and its potential for ventilation. And in situations where there are high buildings, the application of greater distance can collaborate to improve the air flow between buildings. From the above results, it is confirmed the potential use of CFD techniques for urban ventilation studies supported by the careful application of the setting parameters, and emphasizes the need for greater attention to legislation by planners in the city configuration for to improve wind flow conditions. / Sem lattes

GASTÃO, F. G. da C. Dunas eólicas costeiras como indicadoras de alterações no clima desde o pleistoceno superior: o caso de dunas nos Estados do Ceará e Maranhão, Brasil. 2017. 171 f. Tese (Doutorado em Ciências Marinhas Tropicais) - Instituto de Ciências do Mar, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Geovane Uchoa (geovane@ufc.br) on 2017-06-01T11:48:00Z No. of bitstreams: 1 2017_tese_fgdacgastao.pdf: 35314146 bytes, checksum: a9a28ce7833ed70116e4e481c29e8624 (MD5) / Approved for entry into archive by Nadsa Cid (nadsa@ufc.br) on 2017-07-07T16:39:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_tese_fgdacgastao.pdf: 35314146 bytes, checksum: a9a28ce7833ed70116e4e481c29e8624 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-07T16:39:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_tese_fgdacgastao.pdf: 35314146 bytes, checksum: a9a28ce7833ed70116e4e481c29e8624 (MD5) Previous issue date: 2017

Este trabalho teve como objetivo avaliar os efeitos dos danos mecânicos na qualidade pós-colheita de pêssegos das cultivares Maciel, Eragil e Chiripá em estádio de maturação “verde” e “maduro” e em duas temperaturas de polpa: refrigerada (5ºC) ou equivalente à temperatura ambiente (25ºC). Avaliar também os efeitos de danos mecânicos na qualidade pós-colheita de ameixas da cultivar Gulfblaze em estádio de maturação “maduro” em duas temperaturas de polpa: refrigerada (5ºC) ou equivalente à temperatura ambiente ambiente (25ºC). Para a análise do efeito dos danos mecânicos, foram realizadas colheitas de forma muito cuidadosa, onde os frutos eram retirados da planta com todo o cuidado e transportados diretamente ao Laboratório de Pós-colheita da UFRGS. Os pêssegos foram submetidos a quedas de 40cm ou 80cm sob uma superfície plana e rígida. Já as ameixas foram submetidas a quedas de 40cm, 60cm ou de 80cm e no tratamento de compressão as ameixas, com a ajuda de um macaco hidráulico, foram submetidas a compressões de 25N ou 50N por um período de 1 minuto. Para a aquisição dos dados de compressão, foi utilizada uma esfera instrumentada equipada por molas extensoras em três anéis com extensômetros. Após uma semana de aplicação dos tratamentos, foram realizadas as análises de perda de massa fresca e avaliaram-se os teores de sólidos solúveis (SS), de acidez titulável (AT), alterações na aparência externa, a firmeza de polpa e a coloração da epiderme dos frutos. Os levantamentos de ocorrências de lesões na superfície dos frutos ocorreram a cada dois dias, independente da espécie e da cultivar analisada. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado em esquema fatorial composto por dois fatores: estádio de maturação (“verde”, e “maduro”) e temperatura de polpa (resfriada e temperatura equivalente a ambiente). Foi realizada análise de variância e as médias foram comparadas pelo teste de Duncan a 5% de probabilidade. O estresse físico causado por danos mecânicos, principalmente por impacto, prejudicou a aparência dos frutos tornando-os impróprios para a comercialização. A qualidade gustativa não foi afetada significativamente. / In the present work we proposed to evaluate the effects of mechanical injuries on the postharvest quality of peach cultivars Maciel, Eragil or Chiripá at the mature green or tree ripe ripeness stage at two pulp temperatures: low temperature (5C) or at ambient temperature (25C). Likewise it was also intended to determine the effects of inflicted injuries on ‘Gulfblaze’ plums at the tree ripe ripeness stage. Plums were, as well, treated at pulp temperatures of either 5C or 25C. To determine injury effects the fruits were harvested carefully and transported by car to the postharvest laboratory at UFRGS. Peaches and plums were submitted to drops from 40cm, 60cm or 80cm onto rigid surfaces. Compression forces of either 25N or 50N were applied for one minute to plums. Data acquisitions were made by use of an instrumented sphere. After one week of treatments the fruits were analyzed for fresh weight losses, soluble solids (SS), titratable acidity (TA), changes on external appearance, flesh firmness and color of the epidermis. Visual analysis of changes on fruit peel was performed every two days, independently of fruit species and cultivar. The trials were conducted in a two (two temperatures: refrigerated fruit or at ambient temperature) by two (two ripeness stages; mature green or tree ripe) factorial design. Averages were compared by Duncan’s multiple range test (p<0.05). Physical stresses caused by mechanical injuries, mostly impact forces, affect negatively visual appearance impairing commercialization. Internal quality was not affected by mechanical injuries.