Adaptation to past changes in the climate of Britain may be indicative of the way in which society will respond to future climate change. The long run costs associated with climate change are, once full adaptation has occurred, not obviously detrimental. Furthermore even if the frequency of 'extreme events' such as floods and storms increases it is not apparent that these will necessarily be as detrimental to society as they currently might seem since society in effect chooses its exposure to extreme events. Some extreme events such as hard frosts are likely to decrease in frequency. The thesis uses the theory of hedonic prices to examine the role of climate variables in explaining differences in average residential land prices and wage rates relating to 127 English and Welsh counties, Scottish regions, metropolitan areas and London boroughs. Substantial evidence is found in favour of the hypothesis that compensating land price differentials exist for climate variables. An alternative approach to estimating amenity values is to argue that households respond in part to differing levels of environmental amenities by altering their patterns of consumption. This phenomenon can be given a 'Household Production Function' interpretation. Given the assumption of 'demand dependency' between climate variables and marketed commodities it is possible to determine the amenity value of climate change from market data. Using cross country data for 60 countries the analysis points unambiguously to the existence of a 'climatic optimum'. The hedonic technique can also be used as a means of determining the value to British agriculture of a marginal change in climate. In the hedonic approach sale price differentials between land characterised by different climates is given an interpretation in terms of underlying productivity differences. Data characterising over 400 separate transactions in farmland is analysed and the value of marginal changes in climatic variables computed. The analysis suggests that the financial value of climate variables to farmers could in some cases be quite high and also that changes in seasonal patterns and the frequency of 'extreme events' are quite important. The impact of climate change on the chosen destinations of British tourists is also investigated. Destinations are characterised in terms of various 'attractors' including climate variables, travel costs and accommodation costs. Together these variables are used to explain the observed pattern of overseas travel in terms of a model based on the precept of utility maximisation. This approach permits the changes in consumer surplus following climate change to be predicted and effectively identifies the 'optimal' climate for generating tourism. It is argued that British tourists are likely to experience a large gain in welfare in the sense that the attributes of nearby (low cost) locations improve following climate change. Finally, information on marginal willingness to pay for climatic amenities is combined with predictions concerning the scale and direction of possible climate change over Britain in order to provide a money measure of the welfare impact of such changes. Because households appear to prefer a climate characterised by much higher temperatures than currently prevail over Britain households reap large gains from climate change.

O conhecimento da fenologia é baseado nas observações de períodos de desenvolvimento da planta. Mudanças intra e interanuais na temperatura e precipitação podem influenciar diretamente as diferentes fases da fenologia, assim como as condições de umidade dos diferentes tipos de solo ao qual a vegetação está associada. O sensoriamento remoto é uma ferramenta que torna possível a aquisição de informações para análise espacial e temporal da vegetação. Este trabalho apresenta um estudo sobre as variações da resposta espectral da vegetação campestre natural na Área de Proteção Ambiental (APA) do Ibirapuitã, localizada no bioma Pampa, avaliando suas relações com os elementos do clima. Para isso, a metodologia compreendeu a coleta de dados climáticos de temperatura média do ar e precipitação pluvial; dados orbitais a partir de imagens de média resolução espacial do sensor MODIS para o período de 2000 a 2009, com posterior estimativa da correlação estatística entre estes dados. Além disso, utilizou-se o produto SRTM para auxiliar definição da grade amostral, em função da altimetria e solo. Os resultados mostraram os períodos de crescimento/desenvolvimento da vegetação campestre natural associados às estações do ano, com um período de crescimento nas estações quentes, diminuição da reflectância na região espectral do visível e aumento da reflectância no infravermelho próximo. Observou-se também, um período de senescência na estação fria do ano, onde o comportamento espectral da vegetação apresenta um aumento da reflectância na região espectral do visível e diminuição da reflectância no infravermelho próximo. As diferenças na reflectância da vegetação para cada tipo de solo foi observada para solos mais profundos, capazes de armazenar mais água. De maneira geral, verificou-se que a resposta espectral da vegetação campestre apresentou relação com as variações de temperatura média do ar e precipitação na região, respondendo às variáveis meteorológicas com um atraso aproximado de dezesseis (16) dias. Verificou-se assim que dados MODIS do infravermelho próximo, são adequados para monitorar o início da estação de máximo crescimento da vegetação campestre natural da APA do Ibirapuitã que se inicia na primavera. Este período está relacionado com a temperatura média do ar. / The knowledge of phenology is based on observations of periods of plant development. Inter-annual changes in temperature and rainfall may directly influence the different stages of phenology, as well as the moisture conditions of different soil types to which the vegetation is associated. Remote sensing is a tool which allows the acquisition of information for spatial and temporal analysis of vegetation. This work has aimed to study the variations of the natural grassland spectral response in the Ibirapuitã environmental protected area, which belongs to the Pampa biome, evaluating their relationship with the elements of climate. The methodology has consisted of collection of meteorological data, such as air temperature and rainfall, and orbital data from medium spatial resolution MODIS images, which covered the period from 2000 to 2009. It has also performed a statistical correlation among those data. In addition, a SRTM-defining product has employed as sampling grid, depending on elevation and soil. The results have showed periods of growth and development of natural grassland vegetation associated with the seasons, with a growth period during the warm seasons, and with a decrease of the reflectance in the visible spectrum and with an increase in the near infrared one. It was also observed a period of senescence during the cold season, where the spectral characteristics of the vegetation present a increase of the reflectance in the visible spectrum and with an decrease in the near infrared one. The differences in reflectance of vegetation in each soil type have showed most prominent in the deeper ones, which have a large water storage capacity. Overall, it has been observed a tight coupling between the spectral response of grassland vegetation and changes in air temperature and rainfall in the study area, so that the former has responded to the meteorological variables with a delay of approximately sixteen (16) days. Near-infrared MODIS data have been showed suitable to monitor the beginning of the season of maximum growth of natural grassland vegetation in the APA of the Ibirapuitã of which begins in spring. This period is mainly related to air temperature.

O conhecimento da fenologia é baseado nas observações de períodos de desenvolvimento da planta. Mudanças intra e interanuais na temperatura e precipitação podem influenciar diretamente as diferentes fases da fenologia, assim como as condições de umidade dos diferentes tipos de solo ao qual a vegetação está associada. O sensoriamento remoto é uma ferramenta que torna possível a aquisição de informações para análise espacial e temporal da vegetação. Este trabalho apresenta um estudo sobre as variações da resposta espectral da vegetação campestre natural na Área de Proteção Ambiental (APA) do Ibirapuitã, localizada no bioma Pampa, avaliando suas relações com os elementos do clima. Para isso, a metodologia compreendeu a coleta de dados climáticos de temperatura média do ar e precipitação pluvial; dados orbitais a partir de imagens de média resolução espacial do sensor MODIS para o período de 2000 a 2009, com posterior estimativa da correlação estatística entre estes dados. Além disso, utilizou-se o produto SRTM para auxiliar definição da grade amostral, em função da altimetria e solo. Os resultados mostraram os períodos de crescimento/desenvolvimento da vegetação campestre natural associados às estações do ano, com um período de crescimento nas estações quentes, diminuição da reflectância na região espectral do visível e aumento da reflectância no infravermelho próximo. Observou-se também, um período de senescência na estação fria do ano, onde o comportamento espectral da vegetação apresenta um aumento da reflectância na região espectral do visível e diminuição da reflectância no infravermelho próximo. As diferenças na reflectância da vegetação para cada tipo de solo foi observada para solos mais profundos, capazes de armazenar mais água. De maneira geral, verificou-se que a resposta espectral da vegetação campestre apresentou relação com as variações de temperatura média do ar e precipitação na região, respondendo às variáveis meteorológicas com um atraso aproximado de dezesseis (16) dias. Verificou-se assim que dados MODIS do infravermelho próximo, são adequados para monitorar o início da estação de máximo crescimento da vegetação campestre natural da APA do Ibirapuitã que se inicia na primavera. Este período está relacionado com a temperatura média do ar. / The knowledge of phenology is based on observations of periods of plant development. Inter-annual changes in temperature and rainfall may directly influence the different stages of phenology, as well as the moisture conditions of different soil types to which the vegetation is associated. Remote sensing is a tool which allows the acquisition of information for spatial and temporal analysis of vegetation. This work has aimed to study the variations of the natural grassland spectral response in the Ibirapuitã environmental protected area, which belongs to the Pampa biome, evaluating their relationship with the elements of climate. The methodology has consisted of collection of meteorological data, such as air temperature and rainfall, and orbital data from medium spatial resolution MODIS images, which covered the period from 2000 to 2009. It has also performed a statistical correlation among those data. In addition, a SRTM-defining product has employed as sampling grid, depending on elevation and soil. The results have showed periods of growth and development of natural grassland vegetation associated with the seasons, with a growth period during the warm seasons, and with a decrease of the reflectance in the visible spectrum and with an increase in the near infrared one. It was also observed a period of senescence during the cold season, where the spectral characteristics of the vegetation present a increase of the reflectance in the visible spectrum and with an decrease in the near infrared one. The differences in reflectance of vegetation in each soil type have showed most prominent in the deeper ones, which have a large water storage capacity. Overall, it has been observed a tight coupling between the spectral response of grassland vegetation and changes in air temperature and rainfall in the study area, so that the former has responded to the meteorological variables with a delay of approximately sixteen (16) days. Near-infrared MODIS data have been showed suitable to monitor the beginning of the season of maximum growth of natural grassland vegetation in the APA of the Ibirapuitã of which begins in spring. This period is mainly related to air temperature.

O conhecimento da fenologia é baseado nas observações de períodos de desenvolvimento da planta. Mudanças intra e interanuais na temperatura e precipitação podem influenciar diretamente as diferentes fases da fenologia, assim como as condições de umidade dos diferentes tipos de solo ao qual a vegetação está associada. O sensoriamento remoto é uma ferramenta que torna possível a aquisição de informações para análise espacial e temporal da vegetação. Este trabalho apresenta um estudo sobre as variações da resposta espectral da vegetação campestre natural na Área de Proteção Ambiental (APA) do Ibirapuitã, localizada no bioma Pampa, avaliando suas relações com os elementos do clima. Para isso, a metodologia compreendeu a coleta de dados climáticos de temperatura média do ar e precipitação pluvial; dados orbitais a partir de imagens de média resolução espacial do sensor MODIS para o período de 2000 a 2009, com posterior estimativa da correlação estatística entre estes dados. Além disso, utilizou-se o produto SRTM para auxiliar definição da grade amostral, em função da altimetria e solo. Os resultados mostraram os períodos de crescimento/desenvolvimento da vegetação campestre natural associados às estações do ano, com um período de crescimento nas estações quentes, diminuição da reflectância na região espectral do visível e aumento da reflectância no infravermelho próximo. Observou-se também, um período de senescência na estação fria do ano, onde o comportamento espectral da vegetação apresenta um aumento da reflectância na região espectral do visível e diminuição da reflectância no infravermelho próximo. As diferenças na reflectância da vegetação para cada tipo de solo foi observada para solos mais profundos, capazes de armazenar mais água. De maneira geral, verificou-se que a resposta espectral da vegetação campestre apresentou relação com as variações de temperatura média do ar e precipitação na região, respondendo às variáveis meteorológicas com um atraso aproximado de dezesseis (16) dias. Verificou-se assim que dados MODIS do infravermelho próximo, são adequados para monitorar o início da estação de máximo crescimento da vegetação campestre natural da APA do Ibirapuitã que se inicia na primavera. Este período está relacionado com a temperatura média do ar. / The knowledge of phenology is based on observations of periods of plant development. Inter-annual changes in temperature and rainfall may directly influence the different stages of phenology, as well as the moisture conditions of different soil types to which the vegetation is associated. Remote sensing is a tool which allows the acquisition of information for spatial and temporal analysis of vegetation. This work has aimed to study the variations of the natural grassland spectral response in the Ibirapuitã environmental protected area, which belongs to the Pampa biome, evaluating their relationship with the elements of climate. The methodology has consisted of collection of meteorological data, such as air temperature and rainfall, and orbital data from medium spatial resolution MODIS images, which covered the period from 2000 to 2009. It has also performed a statistical correlation among those data. In addition, a SRTM-defining product has employed as sampling grid, depending on elevation and soil. The results have showed periods of growth and development of natural grassland vegetation associated with the seasons, with a growth period during the warm seasons, and with a decrease of the reflectance in the visible spectrum and with an increase in the near infrared one. It was also observed a period of senescence during the cold season, where the spectral characteristics of the vegetation present a increase of the reflectance in the visible spectrum and with an decrease in the near infrared one. The differences in reflectance of vegetation in each soil type have showed most prominent in the deeper ones, which have a large water storage capacity. Overall, it has been observed a tight coupling between the spectral response of grassland vegetation and changes in air temperature and rainfall in the study area, so that the former has responded to the meteorological variables with a delay of approximately sixteen (16) days. Near-infrared MODIS data have been showed suitable to monitor the beginning of the season of maximum growth of natural grassland vegetation in the APA of the Ibirapuitã of which begins in spring. This period is mainly related to air temperature.

Submitted by Lara Oliveira (lara@ufersa.edu.br) on 2017-02-01T19:39:30Z No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-03-21T14:44:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-03-21T14:48:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-21T14:49:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClaraNCV_DISSERT.pdf: 2982680 bytes, checksum: 4c5a62af634af9865426863a56bff0dc (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Brazilian viticulture currently occupies an area of 81,000 hectares, especially the Rio Grande do Sul and the agricultural hub Petrolina / Juazeiro-BA accounted for 95% of national fine table grapes exports. The cultivation of the vine is influenced by climate, which directly affects the development of culture, the occurrence of pests and diseases, the water needs and the quality of fruit. The objectives of this study were to evaluate the phenological development, soil moisture variations and vine production Syrah under five rootstocks (PE) and two driving systems (SC), and the variation of the microclimate in different systems as conduction and interfere with the quality of the fruit. The experiment was developed in the Trough of experimental field, in Petrolina, PE, during the second cycle of 2015. We used the Syrah, which is one of the main varieties used in the production of red wine in the São Francisco Valley, divided into blocks, subdivided into plots at random in each block were implanted two microclimate stations in the center of the area cultivated in both drive systems to obtain the microclimate data divided into blocks and divided in blocks. Throughout the crop development cycle measurements were performed in all treatments (SC x PE), in relation to the leaf area index (LAI), photosynthetic active radiation below the canopy (PARabx), fraction of photosynthetically active radiation intercepted by the crop canopy (Fpari), soil moisture 0,20 me production and soil moisture at depths from 0.00 to 0.60 me fruit quality, in 4 treatments, results were evaluated statistically by the Tukey test a 5% probability. The results found that most microclimate variables only significant difference in the final stages of development of culture, parameters except for: albedo, ratio Rn / Rg and soil moisture. There was a significant difference when compared to the EP and SC. The maximum values of LAI presented in the SC in lira and the EP 'IAC 313'. fPARi presented the maximum values in the SC in lira and espalier, respectively, in the EP 'IAC 572' and 'IAC 313'. In both SC Fpari the minimum values were presented at the EP 'P1103'. The analysis of soil moisture in depth from 0.00 to 0.20 m, in both drive systems, the PE 'SO4' and 'P1103' showed higher water requirements. Analyzing soil moisture in depth from 0.00 to 0.60 m PE with the highest water requirement was 'P1103'. The lira driving system provided higher yield per plant in all PE, highlighting the 'IAC 313' with averages of 4.26 and 2.95 kg plant-1, in systems lira and espalier, respectively. We conclude that the conduction system in lira stands out in the production presented in great quality values, but the highest water requirements compared to the conduction system in espalier, as the rootstock 'IAC 572' showed great leaf development and smaller production values in the evaluated cycle / A viticultura brasileira ocupa atualmente, uma área de 81 mil hectares, com destaque para o Rio Grande do Sul e para o polo agrícola Petrolina-PE/Juazeiro-BA responsável por 95% das exportações nacionais de uvas finas de mesa. O cultivo da videira é influenciado pelo clima, que interfere diretamente no desenvolvimento da cultura, na ocorrência de pragas e doenças, nas necessidades hídricas e na qualidade dos frutos. Os objetivos deste trabalho foram avaliar o desenvolvimento fenológico, as variações de umidade do solo e a produção da videira cultivar Syrah, sob cinco porta-enxertos (PE) e dois sistemas de condução (SC), além da variação do microclima em diferentes sistemas de condução e como interferem na qualidade do fruto. O experimento foi desenvolvido no campo experimental de Bebedouro, em Petrolina, PE, durante segundo ciclo de 2015. Utilizou-se a cultivar Syrah, que é uma das principais cultivares utilizadas na produção de vinho tinto no Vale do São Francisco, dividido em blocos, subdividido em parcelas ao acaso, em cada bloco foram implantadas duas estações microclimáticas no centro da área cultivada em ambos os sistemas de condução para obtenção dos dados microclimáticos, divididos em blocos e subdivididos em blocos ao acaso. Durante todo o ciclo de desenvolvimento da cultura foram realizadas medidas, em todos os tratamentos (SC x PE), no que se refere ao índice de área foliar (IAF), radiação fotossinteticamente ativa abaixo do dossel (PARabx), fração da radiação fotossinteticamente ativa interceptada pelo dossel da cultura (fPARi), umidade do solo a 0,20 m e produção, bem como umidade do solo nas profundidades de 0,00 a 0,60 m e qualidade do fruto, em 4 tratamentos, resultados foram avaliados estatisticamente pelo teste Tukey a 5% de probabilidade. Os resultados constataram que a maioria das variáveis microclimáticas só apresentaram diferença significativa nas fases finais de desenvolvimento da cultura, com exceção dos parâmetros: albedo, relação Rn/Rg e umidade do solo. Verificou-se diferença significativa quando comparados os PE e os SC. Os valores máximos de IAF apresentaram-se no SC em lira e no PE „IAC 313‟. A fPARi apresentou valores máximos nos SC em lira e espaldeira, respectivamente, nos PE „IAC 572‟ e „IAC 313‟. Em ambos os SC os valores mínimos de fPARi foram apresentados no PE „P1103‟. Na análise da umidade do solo na profundidade de 0,00 a 0,20 m, em ambos os sistemas de condução, os PE „SO4‟ e „P1103‟ apresentaram maiores necessidades hídricas. Analisando a umidade do solo na profundidade de 0,00 a 0,60 m o PE que apresentou maior necessidade hídrica foi o „P1103‟. O sistema de condução em lira promoveu maior produção por planta em todos os PE, destacando-se o „IAC 313‟ com médias de 4,26 e 2,95 Kg planta-1, nos sistemas em lira e espaldeira, respectivamente. Concluímos assim que o sistema de condução em lira se destaca na produção apresentado valores de qualidade ótimos, porém apresenta uma necessidade hídrica maior, quando comparado ao sistema de condução em espaldeira, já o porta-enxerto „IAC 572‟ apresentou grande desenvolvimento foliar e menores valores de produção no ciclo avaliado / 2017-02-01

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-01T19:09:05Z No. of bitstreams: 1 Leandro Ricardo Rodrigues de Lucena.pdf: 4745359 bytes, checksum: 74da71d24d73158d808a456fd5365dc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T19:09:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro Ricardo Rodrigues de Lucena.pdf: 4745359 bytes, checksum: 74da71d24d73158d808a456fd5365dc9 (MD5) Previous issue date: 2015-08-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The phenomena studied in agricultural and environmental sciences are characterized by their natural evolution and are also affected by human activity. They are comprised of a large number of components with non linear interactions on some scales, which produce emergent properties on other scales. These are characteristics of complex systems and can be studied using various concepts developed over the last decades such as fractals, multifractals, self-organized criticality and entropy. In this paper we analyzed the temporal dynamics of climate variables rainfall, temperature and stream flow, and spatial distribution of vegetation fires represented by hot pixels detected by satellites. We used the method of lacunarity that serves to describe the distribution of gaps in a data set. Using lacunarity values for different time scales it was possible to describe the rainfall regime (fragmentation of rainy periods) and classify two precipitation patterns in the state of Sergipe, one formed by stations approaching the Sergipe coast, and other formed by stations that are located in semiarid region. The lacunarity analysis was successful for evaluation of impact of human activity on natural regime of river flow, in the case of rivers Atibaia and Jaguari, caused by the construction of Cantareira system reservoirs. After the construction of the reservoirs lacunarity values of stream flow decreased, indicating a reduction of heterogeneity of flow dynamics due to regulation of water flow. The results of lacunarity analysis of time series of temperature and precipitation in the state of Pernambuco showed that this method can be used to identify the geographic regions with characteristic temporal behavior of climatic variables. The lacunarity analysis for two-dimensional data was applied to spatial distribution of hot pixels detected in Amazonia during the period 2000-2013. In the years with high number of hot pixels the lacunarity values were lower, indicating a more homogeneous spatial distribution compared with periods with low number of hot pixels. The lacunarity method has also shown to be effective in identifying the dry and rainy seasons, by capturing the heterogeneity of spatial distribution of hot pixels. These results may be useful in planning the use of water resources, planning of agricultural activities, developing strategies to reduce the impact of extreme weather events (drought, flood) and natural disasters such as forest fires. / Os fenômenos estudados em ciências agrárias e ambientais além da própria evolução são fortemente influenciados pela atividade humana e caracterizam-se pelo grande número de componentes interagindo de forma não linear em uma escala e produzindo as propriedades emergentes em outras escalas. Com essas características os fenômenos agroambientais considerados sistemas complexos e estudados utilizando vários conceitos desenvolvidos durante as últimas décadas entre os quais: fractais, multifractais, criticalidade auto-organizada e entropias. Neste trabalho analisou-se a dinâmica temporal das variáveis climáticas: precipitação, temperatura e vazão do rio e a distribuição espacial de focos de queimadas. Foi utilizado o método de lacunaridade, que serve para avaliar a distribuição de lacunas em um conjunto de dados. Utilizando os valores de lacunaridade para diferentes escalas temporais foi possível descrever o regime da chuva (fragmentação dos períodos chuvosos) e classificar dois padrões de precipitação no estado de Sergipe, um padrão formado pelas estações que se aproximam da costa sergipana e outro das estações que se localizam nas regiões do semiárido e agreste. A análise de lacunaridade mostrou-se útil para avaliação do impacto da atividade humana no regime natural da vazão do rio, no caso dos rios Atibaia e Jaguari a construção dos reservatórios do sistema Cantareira. Depois da construção dos reservatórios os valores da lacunaridade diminuíram em relação ao período antes da construção dos reservatórios indicando a diminuição de heterogeneidade da dinâmica da vazão devido à regulação do fluxo hídrico. Os resultados da análise de lacunaridade de séries temporais de temperatura e de precipitação do estado de Pernambuco demostraram que este método pode ser usado para identificar as regiões geográficas com comportamento temporal característico das variáveis climáticas. A análise de lacunaridade para dados bidimensionais foi aplicada na distribuição espacial de focos de queimadas detectadas na Amazônia legal durante o período 2000-2013. Nos anos com maior número de queimadas os valores de lacunaridade indicaram uma distribuição espacial mais homogênea comparando com períodos com menor número das queimadas. O método de lacunaridade (avaliando a heterogeneidade da distribuição espacial de queimadas) também mostrou se eficaz em identificação das estações seca e chuvosa. Estes resultados podem ser úteis em planejamento do uso de recursos hídricos, em planejamento das atividades agrícolas, desenvolvimento de estratégias para diminuir as consequências de fenômenos climáticos extremos (seca, cheia) e desastres naturais como incêndios florestais.

A apicultura brasileira melhorou muito após a introdução da abelha africana em 1956 pelo geneticista Warwick Kerr e a ocorrência da sua hibridização com as abelhas europeias já presentes no país. Entre outras vantagens, esta abelha híbrida ou Africanizada é relativamente resistente às doenças e parasitas que normalmente afligem as abelhas. A apicultura depende de recursos naturais e apresenta oscilações de produção de acordo com as condições do clima e ambiente regionais. Em épocas de ausência de floradas, a reserva de alimento na colônia é insuficiente e o fornecimento de alimentação artificial às abelhas torna-se aconselhável. Vários estudos com suplementações proteicas para abelhas têm sido realizados com a finalidade de proporcionar maior nutrição nos períodos de escassez de alimento no campo. Entretanto, há de se avaliar também os efeitos destes suplementos nas populações parasitárias das abelhas, como a do ácaro Varroa destructor. Este ácaro constitui uma importante praga e está presente praticamente no mundo todo. Os objetivos principais deste estudo consistiram em avaliar a dinâmica da população de V. destructor quanto aos graus de infestação e reprodução em colônias de abelhas Africanizadas localizadas em um apiário de Ribeirão Preto-SP, relacionando com as principais variáveis climáticas (primeira etapa) e com o fornecimento de dieta proteica complementar (segunda etapa). De agosto de 2013 a outubro de 2016, foram realizados experimentos com abelhas operárias, tanto em adultas (1ª etapa) como em crias (1ª e 2ª etapas). Para a segunda etapa, considerou-se também as variáveis de mapeamento das colônias, como pólen, néctar, cria aberta e cria operculada e as variáveis de sazonalidade, levando-se em conta as quatro estações do ano. Para ambas as etapas observou-se a presença ou ausência natural de rainha nas colônias e sua influência sobre a infestação e reprodução de varroas. Os resultados mostraram, quanto às variáveis climáticas, relação significativa e negativa da temperatura do ar com a infestação de varroas nas abelhas adultas. A umidade relativa do ar apresentou relação significativa e positiva com a infestação do ácaro, tanto em adultas como nas crias. Nenhuma variável climática considerada neste estudo (temperatura, umidade ou precipitação), mostrou evidência de influência sobre a reprodução dos ácaros. Houve um aumento de mais de 3% no grau de infestação de varroas nas crias de abelhas em colônias que receberam a dieta proteica adicional (de 7,83% para 10,97%), em comparação às colônias controle. Entretanto, este aumento não foi significativo. Quanto à reprodução de varroas, o fornecimento da dieta proteica apresentou influência significativa sobre o aumento do número de ácaros encontrados por célula infestada, somente nos meses de setembro de 2015 e fevereiro de 2016. As variáveis de mapeamento apresentaram relação significativa com a infestação de varroas, sendo negativa quanto ao pólen ou crias abertas e positiva quanto ao néctar ou crias operculadas. Nenhuma dessas variáveis apresentaram efeitos significativos sobre a reprodução de varroas. As infestações de varroas foram maiores no outono, em seguida o verão, o inverno e a primavera. Houve diferença significativa entre os valores de infestação entre as estações, exceto entre verão e outono e entre inverno e primavera. A reprodução do ácaro foi maior no outono e em seguida o inverno, o verão e a primavera. Não houve diferença significativa na reprodução do ácaro somente entre as estações verão e primavera. A ausência de rainha influenciou significativamente no aumento da infestação de ácaros na segunda etapa dos experimentos. / Brazilian beekeeping improved considerably after the introduction of the African bee in 1956 by the geneticist Warwick Kerr and its hybridization with the European honey bees that had been introduced in the 1800s. Among other advantages, this hybrid or Africanized bee is relatively resistant to the diseases and parasites that normally affect bees. Apiculture depends on natural resources, which vary with climate and regional environment. When there is a lack of flowers in the field, food reserves in the colony can soon become insufficient. Under such conditions, it is advisable to offer artificial feed to the bees. Various studies with protein supplements have been conducted to provide improved nutrition, especially during dearth periods. However, it is important to determine how such supplements may affect bee health, including infestation with bee parasites, such as the mite Varroa destructor. This mite is an important pest worldwide. Our objectives were to examine the population dynamics of V. destructor in Africanized honey bee colonies in Brazil, as a function of climate and colony factors and of feeding with protein diets. From August 2013 to October 2016, infestations were investigated in adult bees and in honey bee brood. Maps were made of the allocations of pollen, nectar, open and sealed brood in the combs. Data was also taken concerning climate variables during the four seasons. The effect of the presence versus absence of the queen was also investigated through hive manipulations. There was a significant negative correlation of infestation on adult bees with air temperature. Relative humidity was significantly correlated with infestations of the mite on adult bees and in the brood. None of the three climate variables measured (temperature, humidity and rainfall) significantly affected mite reproduction. Brood infestation rates were increased in colonies that were fed a protein diet (10.9 versus 7.83%); however, this difference was not significant. The mean number of mites per bee brood cell was significantly greater in colonies fed a protein diet during only two months of the study, these being September 2015 and February 2016. Some of the mapping variables were significantly correlated with mite infestation. There was a negative correlation of pollen and unsealed brood area with infestation rate, while mite infestation rate was positively correlated with nectar and sealed brood areas. None of the mapping variables was significantly correlated with mite reproduction. Infestation rates were highest in autumn, followed by summer, winter and spring. Mite reproduction was highest in autumn, followed by winter, summer and spring. Mite reproduction did not differ significantly between spring and summer. Loss of the queen significantly increased infestation in the bee brood.

Nesse trabalho, exploramos técnicas para análise de séries temporais para fins de previsão. Para tanto, foram considerados dados observados de três séries climáticas e de uma série econômica. Para análise das séries climáticas, foi considerada a modelagem multivariada em comparação com os subsequentes modelos univariados de cada série. Os modelos multivariados e univariados foram comparados com base em seus respectivos resultados preditivos. Para análise da série econômica, considerou-se a modelagem ARMA-GARCH, cuja média condicional e variância condicional são modeladas conjuntamente. Para essa mesma série foi realizada uma modelagem ARIMA em que considerou-se dois casos. No primeiro, a modelagem foi realizada na série original. No segundo, foi realizada na pré-modelagem uma filtragem na série, denominada de sistema de decomposição Wavelet- WavDS, com o objetivo de melhorar o poder preditivo. Na seleção dos modelos ARIMA, considerou-se a metodologia backtesting, em que as previsões são realizadas de forma sequencial, o modelo selecionado foi o que apresentou menor raiz quadrada do erro quadrático médio de previsão (REQM). Toda análise estatística realizada nesse trabalho foi com auxílio do software livre R. / In this study, we explored techniques of time-series analysis for prediction purposes. For that, we considered data observed from three climate series and one economic series. For the analysis of the climate series, we considered the multivariate modelling in comparison with the subsequent univariate models of each series. The multivariate and univariate models were compared based on their respective predictive results. For the analysis of the economic series, the ARMA-GARCH modeling was considered, whose conditional average and conditional variance are modeled together. For this same series, the ARIMA modeling was used, considering two cases. At first, the modeling was performed in the original series. In the second, we carried out a filtering in the series during pre-modeling, called Wavelet- WavDS decomposition system, in order to improve the predictive power. In the selection of ARIMA models, we considered the backtesting methodology in which forecasts are performed in sequence. The model selected showed the lowest square root mean of the prediction square error (REQM). All statistical analyses performed in this work were carried out using the free software R.

Current literature predicts that climate change may increase both the occurrence and severity of heavy rainfall events and winter precipitation in the Northeast United States. A potential increase in intense precipitation events related to climate change would theoretically also cause an increase in weather-related delays, increase in overall traffic disruptions, a substantive shift in travel behavior, and presumably a negative effect on safety and maintenance operations of highways. This current research study examines the existing impacts from both an operational and behavioral perspective of how weather events currently impact overall safety along routes in Massachusetts. A secondary objective of the research effort is to evaluate the extent to which this information is captured on the crash report form for subsequent use in safety analyses. Utilizing data from Massachusetts Department of Transportation, National Climatic Data Center (NCDC) and the University of Massachusetts Data Warehouse, crash statistics were examined during varied levels of weather events and compared with non-weather conditions. In addition, crash report forms were analyzed in comparison to NCDC weather data to determine the correlation between of the weather specific fields of the reports and to help determine if crashes were weather-related. The results from the investigation show how the character of precipitation events impact traffic safety including both occurrence and intensity levels and in conjunction with existing weather predictions the relationships developed in this study are useful in evaluating how changes in extreme precipitation events projected for the Northeast may impact drivers’ safety in the future.

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:51:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao de Tiago de Oliveira Godinho.pdf: 1688395 bytes, checksum: dc21ea66b57c80303036285def87fa34 (MD5) Previous issue date: 2011-07-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho teve por objetivo estudar a deposição e o acúmulo da serapilheira e os nutrientes nela contidos na Floresta Estacional Semidecidual Submontana, localizada no município de Cachoeiro de Itapemirim, ES. A amostragem da serapilheira depositada e acumulada foi realizada em 12 parcelas de área fixa (20 m x 50 m), sendo as mesmas distribuídas de forma sistemática no campo, totalizando 1,2 ha de área amostrada. Em cada uma das 12 parcelas foram distribuídos cinco coletores de serapilheira depositada de forma sistemática, construídos em estrutura de madeira de formato quadrado com 0,5 m x 0,5 m e 0,75 m de altura do solo, com telas de nylon, em malha de 2 mm, totalizando 60 coletores, onde foi realizado a coleta mensal da serapilheira depositada sobre os coletores. Após a coleta, as amostras foram levadas imediatamente para o laboratório, onde foram separadas nas frações folhas/miscelânea e galhos. A quantidade de serapilheira depositada no coletor foi quantificada para megagrama por hectare por mês (Mg.ha-1.mês-1). Foram determinados os conteúdos de nutrientes e carbono orgânico contidos na serapilheira e a eficiência no uso de nutrientes. Em cada uma das 12 parcelas do presente estudo foram coletadas mensalmente sobre o piso da floresta, 12 amostras de serapilheira acumulada, de forma aleatória, com o auxílio de um gabarito de metal de 0,25 m x 0,25 m, que foi lançado sobre o piso da floresta totalizando 144 amostras em cada mês do estudo. Determinou-se os teores de macronutrientes (N, P, K, Ca, Mg, S), micronutrientes (Fe, Cu, Mn, Zn, B) e carbono orgânico (CO) da serapilheira depositada e acumulada. O estudo da deposição e acumulo de serapilheira na floresta foi analisado segundo o delineamento inteiramente casualizado, com 12 tratamentos (meses do ano) e 12 repetições (para efeito de cálculo, os coletores na parcela foram unidos, e cada parcela tornou-se uma repetição). A deposição e o acumulo de serapilheira mostrou-se sazonal, com maiores produções e acúmulos ocorrendo no final da estação seca e de menores temperaturas do ar. A floresta em questão produziu no decorrer de um ano 9,3 Mg.ha-1 de serapilheira e obteve uma média de 5,5 Mg.ha-1 de serapilheira acumulada. O retorno total de nutrientes foi de 511,80 kg.ha-1.ano-1, sendo 506,62 kg.ha-1.ano-1 de macronutrientes e 5,18 kg.ha-1.ano-1 de micronutrientes. O aporte de serapilheira e sua posterior decomposição são responsáveis por grandes teores de nutrientes na camada superficial do solo, condicionando uma melhoria na fertilidade do mesmo / This work aimed to study the deposition and accumulation of litter and nutrients it contains in the Submontane Seasonal Semideciduous Forest, located in the city of Cachoeiro de Itapemirim, ES. A sampling of deposition and accumulated litter was performed in 12 fixed area plots (20 m x 50 m), and were distributed systematically in the field, totaling 1.2 ha of sampled area. In each of the 12 plots were distributed five litter deposited collectors in a systematic way, wooden structure built in the square format with 0.5 m x 0.5 m and 0.75 m above the ground, with screens of nylon mesh 2 mm, a total of 60 collectors, which was performed monthly collection of litter deposited on the collectors. After collection, samples were taken immediately to the laboratory where they were separated into fractions leaves/miscellaneous and branches. The amount of litter deposited on the collector was measured to megagram per hectare per month (Mg.ha-1.mês-1). Were determined the nutrient content and organic carbon contained in the litter and nutrient use efficiency. In each of the 12 plots of this study were collected monthly on the floor of the forest, 12 samples of litter accumulated at random, with the aid of a metal template of 0.25 m x 0.25 m, which was released on forest floor total of 144 samples in each month of this study. It was determined the levels of macronutrients (N, P, K, Ca, Mg, S), micronutrients (Fe, Cu, Mn, Zn, B) and organic carbon (OC) of litter deposited and accumulated. The study of the deposition and accumulation of litter in the forest was analyzed according to completely randomized design with 12 treatments (months of the year) and 12 repetitions (for calculation purposes, the collectors were joined in the plot, and each installment became a repeat). The deposition and accumulation of litter was found to be seasonal, with higher production and accumulation occurring at the end of the dry season and lower air temperatures. The forest in question produced in the course of a year 9.3 Mg.ha-1 of litter, and received an average of 5.5 Mg.ha-1 of litter accumulated. The total return of nutrients was 511.80 kg.ha-1.year-1, being 506.62 kg.ha-1.year-1 of macronutrients and 5.18 kg.ha-1.year-1 of micronutrients. The contribution of litter and its subsequent decomposition are responsible for large amounts of nutrients in the topsoil, conditioning an improvement in fertility