Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 465167.pdf: 2214524 bytes, checksum: e60f67caab1af9647d1f2863d4e2d64e (MD5) Previous issue date: 2015-01-22 / Computer systems available on the Internet are used for, basically, everyone. This widespread use has facilitated their exposure to several different types of attacks. These attacks are intended to, for example, steal information, deploy malicious code and even to make a system slow to respond, or worst, to become completely offline. Denial of service attacks is a type of attack that, currently, needs a special attention, since they may be performed for different reasons, such as political purposes, industrial competition, protests or even just for fun. This kind of attack has as its main purpose to slow response time or even to make a computer system unavailable, for example, consuming all target computational resources. When a denial of service attack targets a cloud environment, it could compromise not only one system, but also all systems that are hosted in the cloud. Therefore, a cloud environment is a convenient target for malicious users, since that with a single attack they are able to hit multiple systems. A cloud environment usually exposes, through a REST architecture model, an API to allow its users to write their own service to be integrated with the cloud environment. Hence, this exposed REST API becomes a potential threat to the cloud environment. In order to reduce the risk of attacks, usually a cloud environment uses an authentication mechanism to allow only legitimate users to access the system. Despite that, some attacks may still be possible. This research is focused on the analysis of denial of service attacks that exploit the authentication mechanism through REST API calls in a cloud environment. In this work, we propose a solution that works in the application level. Our solution creates client profiles in order to verify whether a client is posing any threat to the cloud or not. When a threat is detected, then our solution starts to filter calls from users that were identified as malicious. We applied our solution to Openstack, an open cloud management system, and showed that we have improved response time for legitimate users when the cloud is under attack. / Nos dias de hoje sistemas dispon?veis na Internet est?o expostos aos mais diversos tipos de ataques. Estes ataques t?m diferentes finalidades tais como roubar dados dos sistemas e implanta??o de c?digos maliciosos, podendo at? mesmo deixar um sistema totalmente indispon?vel, o que em sistemas de alta disponibilidade seria um grande problema. Ataques de nega??o de servi?o merecem uma aten??o especial, pois atualmente vemos muitos ataques sendo executados por diferentes raz?es, como: pol?tica, concorr?ncia industrial, protestos ou at? mesmo apenas por divers?o. Esse tipo de ataque consiste em esgotar os recursos computacionais do seu alvo, deixando-o lento ou at? mesmo indispon?vel. Quando o alvo de um ataque de nega??o de servi?o ? um ambiente de nuvem, n?o apenas um sistema pode ser comprometido, mas sim todos os sistemas que est?o dispon?veis no ambiente em quest?o. Desse modo, um ambiente de nuvem ? um bom alvo para que usu?rios mal intencionados, atrav?s de um ataque ao mesmo, comprometam um grande n?mero de sistemas nele rodando. Ambientes de nuvem costumam expor, atrav?s do modelo arquitetural de REST, uma API para que usu?rios do seu servi?o possam, programaticamente, integrar seus sistemas. Sabendo disso, essa REST API exposta acaba por se tornar um potencial vetor de ataques aos ambientes de nuvem. Com isso, faz-se necess?rio a utiliza??o de um mecanismo de autentica??o, com intuito de permitir acesso apenas aos usu?rios leg?timos. Assim, o presente trabalho foca em analisar o problema de ataque de nega??o de servi?o que explora o mecanismo de autentica??o de REST API de ambientes de nuvem. A este problema, ser? proposta uma solu??o que atua em n?vel de aplica??o, tra?ando um perfil dos clientes que fazem uso desta REST, e desse modo evitando que o ambiente de nuvem seja sobrecarregado com opera??es desnecess?rias.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-06-12T12:15:32Z No. of bitstreams: 1 470415 - Texto Completo.pdf: 2035047 bytes, checksum: f8fc93932fc597d1d920691b329aafc6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-12T12:15:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 470415 - Texto Completo.pdf: 2035047 bytes, checksum: f8fc93932fc597d1d920691b329aafc6 (MD5) Previous issue date: 2015-03-28 / Nowadays cloud computing is considered a new concept for the provision of computational infrastructure. In this environment, clients can access and use software, platform or infrastructure as a service to reduce their costs, compared to the traditional values of datacenter model. To make this feasible, customers are charged by the use of computer resources by means of a charging model. These models determine how the use of any product or service will be paid by a client to a service provider. However, the definition of a charging model involves the execution of a series of processes so that is possible to identify the best parameters of the model for each provider. Therefore, it is necessary to clearly define the type of service that the provider adopts and the products you want to offer to the market. Moreover, it is necessary to verify the sales strategies adopted by the provider and the cost of operation. These difficulties were also found by PUCRS High Performance Laboratory (LAD-PUCRS). To facilitate this process, this paper presents a methodology to define and optimize charging models for providers of cloud computing. The method was applied in the LAD, which resulted in several improvements to the charging models used by the laboratory. Furthermore, the application of the methodology in this case study was evaluated and contributed to its improvement. / Atualmente, as nuvens computacionais s?o consideradas um novo conceito para o fornecimento de infraestrutura computacional. Neste ambiente, os clientes acessam e utili-zam software, plataforma ou infraestrutura como servi?os, sendo cobrados por seu uso. H? dificuldades entre os provedores em definir um modelo de cobran?a para esse ambiente por envolver a execu??o de uma s?rie de processos na identifica??o dos melhores par?-metros, considerando requisitos espec?ficos dos modelos de servi?os, da infraestrutura dis-pon?vel, dos produtos ofertados e dos clientes, e tamb?m, das estrat?gias de venda e do custo de opera??o por parte do provedor. Uma metodologia para defini??o de modelos de cobran?a foi elaborada em fun??o do problema descrito mediante a revis?o da literatura e de pr?ticas reconhecidas de cobran?a. Foram constru?dos oito formul?rios, abarcando os processos da metodologia e submetidos aos respons?veis pelo Laborat?rio de Alto Desem-penho da PUCRS, conforme os procedimentos de estudo de caso ?nico. Pela metodologia s?o sugeridos novos par?metros para os modelos de cobran?a bem como indica??o de um novo produto: armazenamento al?m, das j? existentes, VM?s 24x7 e cluster. A metodologia aplicada refere-se a um caso ?nico, por?m, permite seu uso extensivo a outros casos, in-clusive, para sua valida??o.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-12-14T19:39:58Z No. of bitstreams: 1 476714 - Texto Completo.pdf: 3747843 bytes, checksum: d036a79e065518300b9733b65e20e459 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-14T19:39:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 476714 - Texto Completo.pdf: 3747843 bytes, checksum: d036a79e065518300b9733b65e20e459 (MD5) Previous issue date: 2015-03-13 / In order to maintain a service running within the acceptable Qos levels, cloud providers should adapt resource provision to handle workload fluctuations. In case of under provisioned resources service performance tend to be affected while over provisioned resources reduce providers profit. To cope with this scenario several studies present elastic solutions for resource allocation in virtualization environments. However, in traditional virtualization environments, the elasticity is limitedby the limits established during initialization of virtual machines, not allowing the addition of resources in runtime. Instead, OS-level virtualization is a new approach that allows the manipulation of all available resources shared by a host at runtime. Therefore, this study evaluates the impact of applying the dynamic resource allocation strategy proposed by Dawoud et al., firstly developed for traditional virtualization environments, to OS-level virtualization. To evaluate our approach, we use database applications because they are widely used in virtualized environments, and their workloads use processor, memory, and network. The results show that our approach has a more efficient use of available resources, resulting in a positive impact on performance metrics. / Visando manter um servi?o em execu??o dentro de n?veis de QoS aceit?veis, os administradores de sistemas devem provisionar recursos suficientes para lidar com as flutua??es de carga de trabalho. Recursos provisionados de maneira inadequada podem reduzir os lucros das empresas ou degradar o desempenho do servi?o. V?rios trabalhos apresentam solu??es el?sticas para aloca??o de recursos em ambientes de virtualiza??o. Por?m, em ambientes de virtualiza??o tradicionais, a a??o da elasticidade fica limitada pela fatia de recursos estabelecida durante a inicializa??o das m?quinas virtuais, n?o permitindo a adi??o de recursos em tempo de execu??o. No entanto, a virtualiza??o em n?vel de sistema operacional consiste em uma nova abordagem que permite a manipula??o em tempo de execu??o da totalidade dos recursos dispon?veis e oferecidas pelo nodo de forma compartilhada. Portanto, neste trabalho avaliamos o impacto da estrat?gia de aloca??o din?mica de recursos proposta por Dawoud et al., primeiramente desenvolvida para ambientes tradicionais de virtualiza??o, posteriormente adaptada ? virtualiza??o em n?vel de sistema operacional. A avalia??o de nossa abordagem utilizou aplica??o de banco de dados, pois consiste em uma plataforma bastante utilizada em ambientes virtualizados, al?m de seus workloads utilizarem tanto processador, quanto mem?ria e rede. Os resultados mostraram que nossa abordagem ? eficaz quanto a economia dos recursos dispon?veis, impactando nas m?tricas de desempenho.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-10-27T13:30:38Z No. of bitstreams: 1 DIS_KASSIANO_JOSE_MATTEUSSI_COMPLETO.pdf: 2078809 bytes, checksum: aca87c1407ee47a427ded2bd7f57523f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-27T13:30:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_KASSIANO_JOSE_MATTEUSSI_COMPLETO.pdf: 2078809 bytes, checksum: aca87c1407ee47a427ded2bd7f57523f (MD5) Previous issue date: 2016-03-17 / Big Data applications need to process and analyze large data set in parallel, such as MR applications that perform intensive disk operations. In such context, we observed a trend on use container based virtualization to process high-performance applications as MapReduce. However, the use of containers to data-intensive processing brought back many already solved interference problems in the traditional virtualized environments, such as example the interference problem caused by concurrently disk resources usage, also known as disk contention. This work shows an experimental study to investigate the intensive and concurrent usage of write resources in disk: where are concentrated the main disk interference problems, being responsible for leading the virtualized environment that uses containers to process MapReduce application until disk contention. Our result presents a static and dynamic policy for disk resource management in order to minimize the contention between MapReduce applications. Finally, the Makespan metric was evaluated and the gains over the strategies are static 31% and dynamic 26%. / Aplica??es Big Data precisam analisar e processar grandes quantidades de dados em paralelo, como ? o caso das aplica??es MapReduce que s?o conhecidas pela utiliza??o intensiva de disco. Nesse contexto, observou-se a tend?ncia em utilizar a virtualiza??o baseada em cont?ineres para o processamento de aplica??es de alto desempenho, como o MapReduce. Entretanto, o uso de cont?ineres para o processamento intensivo de dados trouxe ? tona diversos problemas de interfer?ncia j? resolvidos para as tecnologias tradicionais de virtualiza??o, como por exemplo a interfer?ncia causada pela uso concorrente dos recursos de disco, problema esse tamb?m conhecido como conten??o de disco. Esse trabalho apresenta um estudo experimental que investiga o uso intensivo e concorrente dos recursos de escrita em disco: em que se concentram os principais problemas de interfer?ncia de disco, respons?veis por conduzir os ambientes virtualizados que utilizem cont?ineres para o processamento de aplica??es MapReduce ? conten??o de disco. Os resultados demonstram que ao utilizar pol?ticas tanto est?ticas quanto din?micas para o gerenciamento de recursos ? poss?vel minimizar os problemas de conten??o de disco e acelerar as aplica??es MapReduce processadas sobre cont?ineres. A m?trica Makespan foi avaliada e os ganhos sobre as estrat?gias s?o de: est?tica 31% e a din?mica 26%.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-11-17T16:17:53Z No. of bitstreams: 1 TES_FABIO_DINIZ_ROSSI_COMPLETO.pdf: 5144543 bytes, checksum: d441e49bfba344a421349f6ca63b860f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-17T16:17:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TES_FABIO_DINIZ_ROSSI_COMPLETO.pdf: 5144543 bytes, checksum: d441e49bfba344a421349f6ca63b860f (MD5) Previous issue date: 2016-05-13 / O alto consumo de energia dos centros de dados tem sido foco na maioria das pesquisas recentes. Em ambientes de nuvem, v?rias solu??es est?o sendo propostas com o objetivo de alcan?ar efici?ncia energ?tica, que v?o desde o dimensionamento da frequ?ncia de processadores, da utiliza??o de estados suspens?o, at? a consolida??o de servidores virtuais. Embora estas solu??es permitam redu??o no consumo de energia, apresentam impacto sobre o desempenho das aplica??es. Visando resolver esta limita??o, n?s apresentamos uma orquestra??o de diferentes t?cnicas e mecanismos de economia de energia, com a finalidade de melhorar o balanceamento entre economia de energia e desempenho das aplica??es. Para este fim, implementamos o e-eco, um sistema de gest?o que atua juntamente com a plataforma de nuvem, decidindo qual estado de suspens?o pode ser melhor aplicado sobre os servidores, al?m de escolher a melhor op??o entre consolida??o de servidores ou dimensionamento de frequ?ncia dos processadores. Para avaliar o e-eco, testes foram realizados em ambientes de nuvem real e simulado, utilizando aplica??es scale-out em uma infraestrutura de nuvem din?mica, levando em considera??o transa??es-por-segundo como m?trica de desempenho. Os resultados mostraram que nossa proposta apresenta a melhor rela??o entre economia de energia e desempenho de aplica??es em ambientes de nuvem, quando comparada com outros trabalhos apresentados na literatura. / The high energy consumption of data centers has been a recurring issue in recent research. In cloud environments, several solutions are being used that aim for energy efficiency, ranging from scaling the processors frequency, through the use of sleep states, to virtual machine placement mechanism. Although these solutions enable the reduction in power consumption, they usually impact on the application performance. To address this limitation, we present an orchestration of different energy-savings techniques and mechanisms to improve the trade-off between energy savings and application performance. To this end, we implemented the Energy-Efficient Cloud Orchestrator ? e-eco ? a management system that acts along with the cloud platform, deciding which sleep state can be better applied on hosts, in addition to choosing the best option between virtual machines consolidation and dynamic processor frequency scaling. To evaluate e-eco, tests were carried out in a real and a simulated environment using scale-out applications on a dynamic cloud infrastructure, taking into account transactions per second as a performance metric. Results showed that our proposal presents the best improvement on the trade-off between energy savings and performance applications for cloud environments when compared with other works presented in the literature.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-31T22:29:13Z No. of bitstreams: 1 ArthurEmanoelCassioDaSilvaESouza_DISSERT.pdf: 1480067 bytes, checksum: 15c2cf114fae56a6c186a5417cecb57f (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-04T19:16:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ArthurEmanoelCassioDaSilvaESouza_DISSERT.pdf: 1480067 bytes, checksum: 15c2cf114fae56a6c186a5417cecb57f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-04T19:16:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArthurEmanoelCassioDaSilvaESouza_DISSERT.pdf: 1480067 bytes, checksum: 15c2cf114fae56a6c186a5417cecb57f (MD5) Previous issue date: 2015-01-28 / A computa??o em nuvem pode ser definida como um modelo computacional distribu?do atrav?s do qual s?o compartilhados recursos (hardware, armazenamento, plataformas de desenvolvimento e comunica??o) na forma de servi?os pagos e acess?veis com um esfor?o m?nimo de gest?o e intera??o. Um grande benef?cio desse modelo ? possibilitar a utiliza??o de variados provedores (i.e. uma arquitetura multiplataforma) para compor um conjunto de servi?os no intuito de obter uma configura??o ?tima em desempenho e custo. Entretanto, a utiliza??o multiplataforma ? impossibilitada pelo problema de cloud lock-in. O cloud lock-in ? a depend?ncia entre uma aplica??o e uma plataforma de nuvem. Ele ? comumente endere?ado por tr?s estrat?gias: (i) uso de camada intermedi?ria que se interp?e aos consumidores de servi?os de nuvem e o provedor, (ii) uso de interfaces padronizadas para acesso a nuvem, ou ainda (iii) uso de modelos com especifica??es abertas. Este trabalho define uma abordagem para avaliar estas estrat?gias. Tal abordagem foi executada e observou-se que apesar dos avan?os conseguidos por estas estrat?gias, nenhuma delas resolve efetivamente o problema do cloud lock-in. Neste sentido, esse trabalho prop?e o uso de Web Sem?ntica para evitar o cloud lock-in, onde modelos em RDF s?o usados para especificar os recursos de uma nuvem, que s?o gerenciados via consultas SPARQL. Nessa dire??o, esse trabalho: (i) apresenta um modelo avaliativo que quantifica o problema do cloud lock-in, (ii) avalia o cloud lock-in entre tr?s solu??es multi-cloud e tr?s plataformas de nuvem, (iii) prop?e utilizar RDF e SPARQL na ger?ncia de recursos de nuvem, (iv) apresenta o Cloud Query Manager (CQM), um servidor SPARQL que implementa a proposta, e (v) compara tr?s solu??es multi-cloud em rela??o ao CQM quanto ao tempo de resposta e a efetividade na resolu??o do cloud lock-in. / Cloud computing can be defined as a distributed computational model by through resources (hardware, storage, development platforms and communication) are shared, as paid services accessible with minimal management effort and interaction. A great benefit of this model is to enable the use of various providers (e.g a multi-cloud architecture) to compose a set of services in order to obtain an optimal configuration for performance and cost. However, the multi-cloud use is precluded by the problem of cloud lock-in. The cloud lock-in is the dependency between an application and a cloud platform. It is commonly addressed by three strategies: (i) use of intermediate layer that stands to consumers of cloud services and the provider, (ii) use of standardized interfaces to access the cloud, or (iii) use of models with open specifications. This paper outlines an approach to evaluate these strategies. This approach was performed and it was found that despite the advances made by these strategies, none of them actually solves the problem of lock-in cloud. In this sense, this work proposes the use of Semantic Web to avoid cloud lock-in, where RDF models are used to specify the features of a cloud, which are managed by SPARQL queries. In this direction, this work: (i) presents an evaluation model that quantifies the problem of cloud lock-in, (ii) evaluates the cloud lock-in from three multi-cloud solutions and three cloud platforms, (iii) proposes using RDF and SPARQL on management of cloud resources, (iv) presents the cloud Query Manager (CQM), an SPARQL server that implements the proposal, and (v) comparing three multi-cloud solutions in relation to CQM on the response time and the effectiveness in the resolution of cloud lock-in.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-04-25T21:18:31Z No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-27T19:40:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T19:40:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasMartorelliGondimLuz_DISSERT.pdf: 1583842 bytes, checksum: df20ff101760de2e1c9cd23c387cd2ea (MD5) Previous issue date: 2014-09-15 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Este trabalho apresenta uma aplica??o multicrit?rio h?brida Fuzzy-ELECTRETOPSIS para o problema de sele??o de Servi?os de Computa??o em Nuvem. A pesquisa foi de car?ter explorat?rio, utilizando de um Estudo de Caso, baseado nas exig?ncias reais de profissionais da ?rea de Computa??o em Nuvem. A obten??o dos resultados foi feita a partir da condu??o de Experimento alinhado ao Estudo de Caso, utilizando o perfil distinto de tr?s decisores, para tal, utilizou-se o m?todo Fuzzy-TOPSIS e Fuzzy-ELECTRETOPSIS para obten??o destes resultados e compara??o entre eles. A solu??o contempla a Teoria dos conjuntos Fuzzy, para assim poder suportar informa??es de car?ter impreciso ou subjetivo, facilitando assim a interpreta??o do julgamento do decisor no processo de tomada de decis?o. Os resultados obtidos mostram que ambos os m?todos foram capaz de classificar as alternativas existentes no problema da maneira esperada, por?m o m?todo Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS foi capaz de atenuar o car?ter compensat?rio existente no m?todo Fuzzy-TOPSIS, resultando na ordena??o diferenciada das alternativas existentes no problema de decis?o. A atenua??o do car?ter compensat?rio destacou-se de maneira positiva dentro do problema abordado, pois valorizou alternativas mais balanceadas que o m?todo Fuzzy-TOPSIS, um fator que foi comprovado como importante na valida??o do estudo, visto que para composi??o de um mix de servi?o as alternativas mais balanceadas constituem um mix mais consistente ao se trabalhar com restri??es. / This work presents an application of a hybrid Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS multicriteria approach for a Cloud Computing Service selection problem. The research was exploratory, using a case of study based on the actual requirements of professionals in the field of Cloud Computing. The results were obtained by conducting an experiment aligned with a Case of Study using the distinct profile of three decision makers, for that, we used the Fuzzy-TOPSIS and Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS methods to obtain the results and compare them. The solution includes the Fuzzy sets theory, in a way it could support inaccurate or subjective information, thus facilitating the interpretation of the decision maker judgment in the decision-making process. The results show that both methods were able to rank the alternatives from the problem as expected, but the Fuzzy-ELECTRE-TOPSIS method was able to attenuate the compensatory character existing in the Fuzzy-TOPSIS method, resulting in a different alternative ranking. The attenuation of the compensatory character stood out in a positive way at ranking the alternatives, because it prioritized more balanced alternatives than the Fuzzy-TOPSIS method, a factor that has been proven as important at the validation of the Case of Study, since for the composition of a mix of services, balanced alternatives form a more consistent mix when working with restrictions.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Morais de Melo.pdf: 1968527 bytes, checksum: 2f983f1a8c27eb9ddc9cc2853cc2f95f (MD5) Previous issue date: 2014-03-25 / Many companies have been attracted by Cloud Computing solutions due to the promises such as high quality services, low cost, high availability, and self-service provisioning. However, a very careful implementation plan should be followed in order to achieve the company goals. This plan should evaluate the company real needs to choose the best datacenter model. The possibilities are: a traditional datacenter, which uses only physical servers, a virtualized datacenter, and a datacenter, which implements a Cloud Computing model. In this work, we proposed a new tool to help in this decision making process. The proposed tool has three layers. The first one consists of a questionnaire that is used to obtain the information about the company datacenter. The second one consists of an application developed to treat the data collected by the first layer, generating a five position vector. Finally, the third layer consists of an application that implements a Finite State Machine algorithm that uses the generated vector to recommend a possible datacenter migration. In order to test the proposal, demonstrate the method, and to evidence that the developed tool is not restricted to a specific market, the questionnaire was sent to twenty five companies in the following areas: IT and telecommunications, automotive industry, educational organizations, agricultural industry, government, food companies, visual communication, optical and photography, advertising and marketing, iron and steel, mining. Results suggest that 52% of the companies were using an inappropriate datacenter. By following the recommendations, we have shown a company might have a 41% reduction in IT expenditure. / A utiliza??o de solu??es de Computa??o em Nuvem, em fun??o das perspectivas de servi?os de qualidade com baixo custo, alta disponibilidade e provisionamento do tipo self-service, tem se mostrado extremamente atrativa, em especial, para o mercado corporativo. Por conta disso, cada vez mais empresas deparam-se com a quest?o da pertin?ncia da migra??o de seu datacenter para a Nuvem. Entretanto, para que as expectativas sejam alcan?adas, essa tomada de decis?o requer um planejamento cuidadoso. As necessidades reais de TI da empresa devem ser levadas em considera??o para que a escolha do tipo de datacenter seja adequada. As possibilidades s?o: um datacenter tradicional, apenas com servidores f?sicos, um datacenter virtualizado ou um datacenter em que seja implantado algum modelo de Computa??o em Nuvem. Para auxiliar nesse processo decis?rio, desenvolveu-se um m?todo, in?dito na literatura, que foi implementado em uma ferramenta de software. Tal ferramenta ? composta de tr?s camadas. A primeira consiste de um question?rio que permite conhecer as caracter?sticas do datacenter atual da empresa. A segunda, de um aplicativo que faz o tratamento dos dados coletados pelo question?rio, gerando um vetor de cinco posi??es. Por fim, a terceira camada ? composta de outro aplicativo, desenvolvido de acordo com um algoritmo de m?quina de estados, que processa o vetor gerado e recomenda o tipo de migra??o. De modo a verificar-se o funcionamento e a abrang?ncia da ferramenta, enviou-se o question?rio para vinte e cinco empresas das seguintes ?reas, TI e telecomunica??es, ind?stria automotiva, institui??o de ensino, m?quinas agr?colas, governamental, aliment?cia, comunica??o visual, ?ptica e fotografia, publicidade e propaganda, metalurgia e siderurgia, minera??o, telefonia, pesquisa e desenvolvimento de TI e equipamentos industriais. Os resultados obtidos indicaram a recomenda??o de migra??o de datacenter para 52% das empresas analisadas, recomenda??es estas que, se seguidas, poderiam resultar em economia de custos. Para uma das situa??es analisadas mostrou-se que seria poss?vel uma economia nos custos de TI de aproximadamente 41% caso fosse seguida a recomenda??o obtida com o aux?lio da ferramenta.

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2015-10-20T10:46:07Z No. of bitstreams: 1 475812 Texto Completo.pdf: 4314638 bytes, checksum: fb1587a0f639a8965c12db32e911236a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-20T10:46:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 475812 Texto Completo.pdf: 4314638 bytes, checksum: fb1587a0f639a8965c12db32e911236a (MD5) Previous issue date: 2015-08-21 / In the information age, cloud computing has been touted as a revolutionary concept, since it enhances the quality of communication in a flexible environment, being highly cost-effective. Cloud services demand is supplied by an increasing number of cloud service providers (CSPs). This scenario has consolidated an environment of competition and pressure on prices, in which the perception of the user of the provided services has been gaining attention. In this competitive environment, the quality of experience (QoE) became a key factor not only in selecting cloud service providers, but also in defining the way of deployment services. In this context, this thesis proposes a methodology to evaluate the user quality of experience in cloud services, with focus on web applications, using the MOS (Mean Opinion Score), in a user-centered approach. The methodology estimates the QoE considering network, client application and server aspects. Moreover, it allows adjusting the user expectation according to the evaluation context.The proposed methodology has been applied to the development of the QoE Estimated Platform (PEQN). The implemented platform considers three cloud service providers, located in Brazil, Europe and USA. Several case studies, applied to different contexts of evaluation have been conducted. Case studies allow assessing different client application and server deployments, considering three server geographical locations. The results show significant variability in the MOS within the observed period, not only in the evaluated contexts but also in the assessed cases. Estimated QoE varies significantly even when the network parameters (latency, download rate, packet loss, etc.) remain stable. This result highlights the importance of QoE assessment by applying a methodology that is able to capture the performance variations not only regarding the network but also regarding the CSPs application and hardware. Finally, recommendations are presented, based on extensive literature research, methodology developed and obtained results, which could help on selecting the most suitable cloud providers. / Na era da informa??o, a computa??o em nuvem ? apontada como um conceito revolucion?rio, uma vez que aumenta significativamente a rela??o custo-benef?cio em um ambiente de maior qualidade e flexibilidade. A demanda por servi?os em nuvem ? suprida por uma quantidade cada vez maior de cloud service providers (CSPs). Este cen?rio tem consolidado um ambiente de competi??o e press?o por pre?os, no qual a percep??o do usu?rio sobre os servi?os prestados vem ganhando destaque. Neste ambiente competitivo, a qualidade de experi?ncia dos usu?rios (QoE) tornou-se fator chave n?o somente na escolha de provedores de servi?os em nuvem, mas tamb?m na defini??o da forma de implementa??o dos servi?os. Neste contexto, esta disserta??o prop?e uma metodologia para avalia??o da qualidade da experi?ncia de usu?rios de servi?os em nuvem, com foco em aplica??es web, atrav?s do MOS (Mean Opinion Score), em uma abordagem centrada no usu?rio. A metodologia leva em considera??o aspectos de rede, de aplica??o cliente e de aplica??o servidor para a estimativa da QoE, al?m de permitir o ajuste do MOS de acordo com o contexto de avalia??o, levando em conta a expectativa do usu?rio.A metodologia proposta foi aplicada ao desenvolvimento da plataforma para estimativa da QoE (PEQN ? Plataforma de Estimativa de QoE de Servi?os em Nuvem), considerando-se tr?s provedores de servi?os de nuvem, localizados no Brasil, Europa e EUA. Diversos estudos de caso, aplicados a diferentes contextos de avalia??o, foram conduzidos. Os estudos de caso permitem avaliar diferentes implementa??es de aplica??o cliente e de aplica??o servidor, considerando-se as tr?s localiza??es geogr?ficas dos servidores. Os resultados demonstram significativa variabilidade no MOS dentro do per?odo observado, tanto dentro do contexto de avalia??o, como dentro dos casos avaliados. A QoE varia significativamente, mesmo quando os par?metros de rede (lat?ncia, taxa de download, perda de pacotes, etc.) permanecem est?veis. Este resultado ressalta a import?ncia da avalia??o do QoE atrav?s da aplica??o de uma metodologia que seja capaz de capturar as varia??es de desempenho n?o somente da rede, mas tamb?m das aplica??es e do hardware dos CSPs. Por fim, s?o apresentadas recomenda??es a serem utilizadas na escolha de provedores de nuvem, baseadas na pesquisa bibliogr?fica, na metodologia desenvolvida e nos resultados obtidos.

Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-04-17T19:05:19Z No. of bitstreams: 1 ThiagoFerreiraLopesDissertacao2015.pdf: 1405460 bytes, checksum: 129ad19fc44bf922d85dac42cc3ac6d8 (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-04-17T19:05:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ThiagoFerreiraLopesDissertacao2015.pdf: 1405460 bytes, checksum: 129ad19fc44bf922d85dac42cc3ac6d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-17T19:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ThiagoFerreiraLopesDissertacao2015.pdf: 1405460 bytes, checksum: 129ad19fc44bf922d85dac42cc3ac6d8 (MD5) Previous issue date: 2015-08-27 / The constantly rising business opportunities has forced IT to move toward an adaptive utility model by adopting the cloud computing model, in most cases, due to the speed and low cost offered by this model. However, there are still some issues that are not clear in the adoption of this model, both for customers and for service providers that still experience difficulties in specific segments calls that require the processing of large loads, specific issues related to security, laws and regulations. This research presents the specific requirements that must be considered in preparing the service contract with the cloud computing provider to the Federal Public Administration. With these requirements, evaluations were made of notices published in recent years in order to verify that the requirements were found used or not. / O constante aumento das possibilidades de neg??cio for??ou a tecnologia da informa????o a se mover em dire????o a um modelo de utilidade adaptativo com a ado????o do modelo de computa????o em nuvem, na maioria dos casos, devido ?? agilidade e baixo custo oferecidos por este modelo. Entretanto, ainda h?? pontos que n??o est??o claros na ado????o deste modelo, tanto para clientes quanto para os provedores do servi??o, que ainda demonstram dificuldades para atendimentos de segmentos espec??ficos que exigem o processamento de grandes cargas, quest??es espec??ficas relacionadas com a seguran??a, leis e regulamenta????es. Esta pesquisa apresenta os requisitos espec??ficos que devem ser considerados na elabora????o do contrato de servi??o com o provedor de computa????o em nuvem para os ??rg??os da Administra????o P??blica Federal. De posse destes requisitos, foram feitas avalia????es de editais publicados nos ??ltimos anos para verificar se os requisitos encontrados foram utilizados.