Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T08:44:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 176203.pdf: 3136003 bytes, checksum: 185e49979accffd6144f0dd5d89be9af (MD5) / Devido ao grande aumento de produtos embalados no mercado, fazendo com que a concorrência entre os produtos se acirre, é inadmissível que os fabricantes não se preocupem com o visual de seus rótulos, já que estes são meios de comunicação entre produto e consumidor e podem servir de estratégia mercadológica para diferenciação dos produtos, em se tratando de atrair o consumidor. O presente trabalho trata das características atrativas dos rótulos de embalagens, levantando dados que podem ser considerados de grande importância para que um rótulo seja mais atrativo que outro e buscando entender como é influenciado a percepção humana e como a computação gráfica pode contribuir nos rótulos e condicionantes visuais dos dispositivos de informação das embalagens. Propõe-se, então, um roteiro para a avaliação dos rótulos de embalagens, ou para criação de novos rótulos, orientando quais os pontos principais que se deve trabalhar para que seja possível criar rótulos atrativos.

Resumo: Aplicações de Processamento de Imagens podem exigir poder de processamento tão alto que a computação tradicional não é capaz de fornecer. Uma alternativa eficiente é a computação de Propósito Geral em Placas Gráficas (GPGPU). CUDA ´e a API da NVidia que implementa o modelo de programação em placas gráficas. Muitas aplicaces que foram reimplementadas em CUDA estão alcançando ganhos significativos de desempenho. Este trabalho tem como objetivo aproveitar o processamento paralelo das placas gráficas através do modelo de computação CUDA para proporcionar melhor desempenho ao detector de bordas Canny na biblioteca de processamento de imagens ITK. Para isso, é apresentado um estudo sobre as arquiteturas CUDA e ITK, conceitos pertinentes e as abordagens utilizadas para implementar filtros ITK para executar em placas gráficas. Além do detector de bordas Canny, foram desenvolvidos o cálculo de gradiente Sobel e a Suavização Gaussiana, assim como uma classe de configuração CUDA para o ITK. O desempenho desses filtros foram avaliados mostrando ganhos em qualquer arquitetura de placa gráfica da NVidia. Além disso, técnicas eficientes de programação foram propostas e avaliadas nas arquiteturas de placas da NVidia G80, GT200 e Fermi. Palavras-chave: Computação em Placas Gráficas; GPGPU; CUDA; Processamento de Imagens; ITK; Canny; Suavização Gaussiana; Convolução; Sobel.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T09:00:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Resumo: A visualização científica aplicada à medicina tem sido muito explorada nos últimos anos. O uso da Internet como meio de comunicação impulsionou o desenvolvimento de aplicações distribuídas de visualização de volumes para imagens médicas. A maioria dessas aplicações é baseada em arquiteturas fortemente acopladas, as quais dificultam sua acessibilidade e integração com outras aplicações. Este trabalho apresenta uma arquitetura para desenvolvimento de serviços de renderização de volumes de imagens médicas, utilizando padrões abertos para computação distribuída via Internet. Esta arquitetura permite uma maior acessibilidade e integração entre as organizações provedoras de serviços de renderização volumétrica e seus clientes.

Resumo: Um avanço significativo na tecnologia de aquisição de imagens médicas tem ocorrido nas últimas duas décadas, trazendo benefícios no estudo e no tratamento de patologias cerebrais. A integração de imagens de exames anatômicos e funcionais permite mapear regiões de ativação cerebral, importantes no planejamento neurocirúrgico e radioterápico. Este trabalho descreve uma plataforma flexível para a visualização de volumes multimodais, com ênfase na integração de informações funcionais e anatômicas, abrangendo modalidades tais como a ressonância magnética (MRI), a tomografia computadorizada (CT) e a ressonância magnética funcional (fMRI). Neste contexto, questões específicas são abordadas, a saber, a segmentação do cérebro e a atenuação das reentrâncias da superfície do córtex utilizando o algoritmo de fechamento morfológico. A integração e apresentação das imagens são feitas com base no algoritmo ray casting. Os resultados obtidos evidenciam contribuições importantes no desenvolvimento de ferramentas destinadas à visualização volumétrica multimodal.

Orientadora : Profª Drª Olga Regina Pereira Bellon / Coorientador : Prof.Dr. Luciano Silva / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 11/10/2013 / Inclui bibliografia / Resumo: A preservação tridimensional digital de objetos reais compreende dois aspectos: a preservação da forma do objeto e a preservação de sua aparência. Esta tese tem como foco a preservação da aparência de objetos reais baseada em imagens e provê uma série de contribuições sobre o tema. A primeira contribuição consiste em dois grupos de experimentos, onde cada um trabalha uma abordagem diferente na preservação da aparência baseada em imagens. Esses experimentos são baseados em conceitos fundamentais relacionados ao comportamento da luz e em uma compilação de trabalhos que visam preservar a aparência de objetos reais usando diferentes tipos de imagens. O primeiro grupo de experimentos tenta desconsiderar ao máximo a inuência da luz. O segundo vai um passo além e considera uma única fonte de luz. Estes experimentos são a base e motivação para o desenvolvimento da principal contribuição desta tese, que é um novo método de preservação da aparência baseado em imagens que considera todo o ambiente como fonte de luz. Ele apresenta como novidade o fato de estimar a luz vinda de todo o ambiente para cada ponto em uma região na superfície de um objeto. Até onde foi pesquisado neste trabalho, nenhum método existente adota essa abordagem. Considerar todo o ambiente como fonte de luz permite configurações flexíveis durante a aquisição e, já que reproduz o que acontece na realidade, recupera informações potencialmente mais confiáveis sobre a iluminação incidente. Esta tese apresenta este método e sua aplicação em ambientes reais e sintéticos. Conclusões sobre este trabalho são apresentadas e direções. / Abstract: The three-dimensional digital preservation of real objects comprises two main aspects: the preservation of the shape of the object and the preservation of its appearance. This thesis focuses on the image-based appearance preservation of real objects and provides a set of contributions on the theme. The first contribution consists in two groups of experiments, where each one of them targets one different image-based appearance preservation approach. These experiments are based in fundamental concepts related to the behavior of light and in a compilation of works that aim to preserve the appearance of real objects using different types of images. The first group of experiments attempts to disregard as much as possible the inuence of the environment light. The second one goes one step further and considers a single light source. These experiments were the basis and motivation for the development of the main contribution of this thesis, which is a novel image-based appearance preservation method that considers the whole environment as a source of light. It presents as novelty the fact that it estimates the incoming light from the whole environment to each point in an object surface patch. At the best knowledge of this work, none of the current existing methods adopts this approach. Considering the whole environment as source of light allows exible acquisition setups and, as it reproduces what happens in reality, potentially retrieves more reliable information about the incident lighting. This thesis presents this method and its application on real and synthetic environments. Conclusions about this work are presented and future research directions are discussed.

O desenvolvimento de métodos eficientes para manipular grandes volumes de dados é uma atividade fundamental em modelagem de superfícies. Este trabalho tem como objetivo apresentar e avaliar uma metodologia para representação de superfícies em imagens digitais baseada em malhas irregulares triangulares, simplificando as tarefas de armazenamento, processamento e visualização das superfícies dos objetos presentes na imagem. Ao contrário dos modelos tradicionais utilizando malhas regulares, o método proposto constrói um conjunto contínuo de triângulos disjuntos que adaptativamente aproximam a superfície dos objetos, preservando suas características mais representativas. Novos critérios são propostos para a inserção de pontos durante o processo de refinamento das malhas triangulares, os quais levam em consideração a variabilidade da superfície. Esses critérios são capazes de produzir malhas com menor número de pontos com relação às métricas comumente utilizadas na maioria dos métodos de triangulação encontrados na literatura. Um conjunto de medidas para avaliar a qualidade das aproximações resultantes é apresentado, considerando-se os diferentes critérios de construção das malhas. Diversas amostras de dados são utilizadas para demonstrar o desempenho do método proposto.

Made available in DSpace on 2015-03-05T13:53:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho apresenta um modelo para síntese de texturas a partir de amostras, mais especificamente para síntese de texturas com elementos que variam progressivamente ao longo da textura, conhecidas como Progressively-Variant Textures (PVT). Este tipo de textura é comum na Natureza, particularmente na pelagem de animais como leopardos. Os algoritmos de síntese existentes, na grande maioria, não permitem qualquer controle sobre o resultado final, ou então, os que permitem, são limitados ou tem problemas de performance inerente ao método de síntese utilizado (pixel-a-pixel). Para resolvermos estes problemas, propomos um algoritmo baseado numa nova unidade de síntese: o texel. O nosso algoritmo sintetiza uma nova textura agrupando texels que satisfazem um critério de similaridade numa vizinhança. As características de uma PVT são obtidas com transformações afim e operações morfológicas aplicadas sobre os texels e definidas pelo usuário. Os resultados obtidos apresentam uma ótima qualidade visual para uma / We present a model for texture synthesis from samples, particularly for synthesis of textures with smooth variation of the texture elements, known as Progressively-Variant Textures (PVT). This type of textures is common in Nature, specially in animal coat markings such as leopards. Current solutions, for the most part, do not allow much control by the user or the ones which do allow control are limited or have problems due to the pixel-at-a-time nature of synthesis. We address these problems with the introduction of an algorithm based on a new building block for synthesis: the texel. Our solution builds a new texture grouping texels which satisfy a neighborhood similarity criterion. The PVT features are introduced with affine transformations and morphological operators defined by the user and applied to the texels. The results show a good visual quality for a large number of sample textures, including cases where current solutions for natural textures fail. Besides, the many possibilities for variation of te

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T00:50:23Z : No. of bitstreams: 1 147129.pdf: 52599406 bytes, checksum: edb8808560c2bc8d269aec666b962001 (MD5)

Resumo: A aquisição de imagens médicas por ressonância magnética funcional (fMRI) permite identificar regiões do cérebro humano relacionadas a determinadas atividades sensoriais, motoras ou cognitivas. A visualização integrada dessas informações funcionais com estruturas anatômicas do cérebro é um importante campo dentro da visualização volumétrica aplicada à Medicina. Este trabalho apresenta uma plataforma simplificada, flexível e escalável para a investigação de técnicas de visualização de regiões de ativação cerebral, detectadas nas imagens por ressonância magnética funcional. A ferramenta envolve as principais etapas do processo, desde a leitura das imagens funcionais e a geração do mapa de ativação, e a sua visualização tridimensional integrada com dados anatômicos, empregando rendering direto de volumes.