Orientador: Renata Zotin Gomes de Oliveira / Banca: Magda da Silva Peixoto / Banca: Laécio Carvalho de Barros / Resumo: Neste trabalho são apresentadas algumas de nições básicas da Teoria de Conjuntos Fuzzy e alguns exemplos teóricos que, na maioria dos textos, são deixados como exercí- cio para o leitor. Dessa forma, pretende-se que o texto que mais didático e completo, podendo ser aproveitado para cursos introdutórios da teoria. Algumas aplicações, voltadas para a área de Geologia, também são apresentadas. Destacamos a proposta de modelagem realizada utilizando-se informações geofísicas [1] e um sistema baseado em regras fuzzy para o estudo de locais na região de Rio Claro (São Paulo - Brasil) que são mais propícios para se perfurar poços com boas vazões / Abstract: This work presents some basic de nitions of fuzzy set theory and some theoretical examples that in most of the texts are left as an exercise for the reader. Thus, it is intended that the text is more didactic, complete and can be used to introductory courses theory . Some applications, focused on the Geology eld, are also presented. Highlight the proposed modeling performed using geophysical [1] and a system based on fuzzy rules for study sites in Rio Claro region (São Paulo - Brazil) that are more conducive to drill wells with good flow / Mestre

Orientador: José Arnaldo Frutuoso Roveda / Banca: Magda da Silva Peixoto / Banca: Gerson Araújo de Medeiros / Resumo: O objetivo desse trabalho foi construir um índice de qualidade ambiental para o município de Votorantim (SP), fuzzy aplicado ao suporte às decisões do Conselho Municipal de Meio Ambiente (COMDEMA). Através da construção de um sistema de coleta de informações previamente estruturado, cria-se um modelo matemático, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy, observando a realidade econômica, social, administrativa e ambiental do município. Foram selecionados três grupos de indicadores como forma de buscar uma equação que expresse da melhor forma possível a realidade do município com relação à sua qualidade ambiental unidos, posteriormente, em um índice global. O cálculo foi realizado segundo conceitos da matemática "fuzzy", com auxílio do pacote Fuzzy Logical Toolbox 2.1 do programa Matlab® 6.1 (The MathWorks, Inc.), que disponibiliza arquivos e funções destinados a algumas aplicações da teoria de conjuntos fuzzy. O trabalho criou um método de inferência sobre a ação antrópica nas cidades em relação ao meio ambiente,muitas vezes relegado a segundo plano nas discussões de políticas públicas. A elaboração deste índice e sua aplicação ao municipio de Votiorantim, serviu como uma importante ferramenta de mobilização social em prol de índices melhores pois sua comparação entre a primeira inferencia,no ano de 2000, e a segunda, no ano de 2013, houve evolução local.Portanto possibilitando mensurar o desenvolvimento da localidades diversas / Abstract: The aim of this study was to develop an environmental quality index for the city of Votorantim (SP), fuzzy applied to support the decisions of the Municipal Council for the Environment (COMDEMA). By building a previously structured information collection system, it creates a mathematical model using the theory of fuzzy sets, noting the economic reality, social, administrative and environmental municipality. Three groups of indicators were selected in order to seek an equation that expresses in the best way possible the reality of the city with respect to its environmental quality together later in a global index. The calculation was performed according to concepts of mathematics "fuzzy", with the help of Fuzzy Logical Toolbox 2.1 program package Matlab 6.1 (The MathWorks, Inc.), which provides functions for files and some applications of the theory of fuzzy sets. The work created a method of inference about human action in cities in relation to the environment, often relegated to the background in public policy discussions. The development of this index and its application to the municipality of Votiorantim, served as an important social mobilization tool serving the best rates for your comparison between the first inference, in 2000, and the second, in 2013, there was local development .so measure enabling the development of several locations / Mestre

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T06:22:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:09:22Z : No. of bitstreams: 1 94746.pdf: 26491757 bytes, checksum: f12b1658b801e28cf91c0127b0549cf2 (MD5) / Nas últimas decadas, as técnicas de Sensoriamento Remoto evoluiram consideravelmente. Técnicas especiais são aplicadas para processar e interpretar imagens obtidas por sensoriamento remoto, com o propósito de produzir mapas convencionais, mapas temáticos etc. Entre essas técnicas, a classificação de imagens digitais é considerada uma das principais. A classificação, através de técnicas convencionais, não diferencia noções de intensidade da pertinência de um pixel em uma dada classe, mas somente como pertencente ou não a uma classe. Informações geográficas, porém, não são precisas. Mais de uma classe pode estar presente numa determinada área do terreno. Numa representação através de conjuntos difusos, classes de uso/cobertura do solo podem ser definidas como conjuntos difusos cujos elementos são os pixels. A introdução da teoria dos conjuntos difusos permite, no processo de classificação e análise de imagens digitais, identificar pixels que são bem representativos de cada classe e pixels mistos ou intermediários. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada na teoria dos conjuntos difusos para o processamento de imagens digitais obtidas por sensoriamento remoto. Um classificador e técnicas de tratamento e manipulação das informações obtidas são propostas. A abordagem proposta foi implementada num sistema computacional que incorpora, também, funções normalmente encontradas em outros sistemas existentes. Aplicações práticas são desenvolvidas, com a finalidade de mostrar algumas das muitas informações que podem ser obtidas e manuseadas.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1997 / Made available in DSpace on 2012-10-17T00:28:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:20:38Z : No. of bitstreams: 1 108853.pdf: 3997696 bytes, checksum: 55dab0bee6bd7802cd8e7a38904f477b (MD5) / O trabalho propõe um modelo de recuperação de documentos para a língua portuguesa. Este modelo é uma extensão de um modelo de Miyamoto, considerando, além de similaridades semânticas determinadas por co-ocorrências de descritores, também similaridades lexicais. A extensão proposta considera, por um lado, a detemminação de um thesaurus difuso através de um índice difuso determinado pelas similaridades dos descritores dos documentos e, por outro lado, a possibilidade de utilização de um vocabulário não-controlado através da determinação de similaridades entre descritores dos documentos e expressões de consultas. Testes preliminares indicam que a extensão do thesaurus difuso leva a uma maior qualidade na recuperação dos documentos e que a possibilidade de utilização de um vocabulário não-controlado leva a uma perda na qualidade dos resultados da recuperação, mantendo, contudo, a precisão nos níveis de evocação.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pos-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-17T01:15:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:15:51Z : No. of bitstreams: 1 148064.pdf: 3071414 bytes, checksum: a2abc137ef230439c72644148eda6370 (MD5) / Identificação de sistemas é um processo iterativo, que facilita obter novo conhecimento sobre a natureza do sistema observado a cada nova iteraçao. A identificação de sistemas está vinculada à invenção e avaliação de teorias científicas. O propósito deste trabalho é explorar métodos alternativos para o processo da identificação de sistemas. O modelo proposto é um modelo baseado em regras, que representa as relações entre os agentes do sistema. A incerteza associada aos sistemas é incorporada no modelo via teoria dos conjuntos difusos. A técnica de busca utilizada para descobrir as regras e escolher as funções de pertinência dos conjuntos difusos que otimizam a resposta do modelo, são os algoritmos genéticos. A natureza robusta e os mecanismos simples dos algoritmos genéticos fazem deles uma ferramenta adequada para este propósito. Os algoritmos genéticos são uma técnica baseada nos princípios evolutivos de Darwin. No entanto, biologicamente sempre foi discutido de que forma as adaptações adquiridas por aprendizado durante o tempo de vida de um indivíduo são passadas para seus descendentes. Neste trabalho consideramos estas teorias biológicas e propomos um modelo onde evolução e aprendizado interagem.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T07:14:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:54:06Z : No. of bitstreams: 1 137859.pdf: 1676640 bytes, checksum: ed805d2e86fe13b978f0040e6d1b01d5 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:06:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 170917.pdf: 897497 bytes, checksum: 25276911605610b5e5d8b53c770e2853 (MD5) / Este trabalho propõe uma metodologia para a avaliação de desempenho - produtividade e qualidade - de departamentos acadêmicos de uma Universidade Brasileira. O propósito principal do modelo é identificar aqueles departamentos com maior necessidade de um processo de avaliação externa. A metodologia foi aplicada aos departamentos da Universidade Federal de Santa Catarina. O modelo simula uma escolha racional, pelos departamentos, de valorações para indicadores de produtividade e qualidade em um processo de avaliação cruzada. Um modelo de Análise Envoltória de Dados - DEA é inicialmente aplicado à quatro conjuntos de indicadores departamentais (ensino, pesquisa, extensão e qualidade). A partir daí são geradas medidas do desempenho departamental nas quatro dimensões citadas. Estas medidas são então agregadas, através de um agregador ordenado ponderado, que simula uma escolha ótima pelo departamento (simulada) de valorações para cada dimensão, com o objetivo de obter o grau de pertinência de cada departamento em um conjunto intitulado "excelência". Os resultados sugerem que 15 dos 58 departamentos da UFSC apresentam um baixo grau de pertinência naquele conjunto. A nível de áreas de conhecimento, aquela com maior proporção de departamentos com alta pertinência de inclusão no conjunto excelência foi a área de Engenharias. Este resultado, na medida em que reproduz uma crença mais ou menos difundida de que as Engenharias formam a área de maior destaque da UFSC, ajuda na validação do modelo proposto. Resultados adicionais do estudo são como segue: correlação virtualmente zero entre as produtividades departamentais em ensino, pesquisa e extensão; correlação positiva, embora fraca, entre produtividade em pesquisa e qualidade; fracos efeitos de escala em produtividade em pesquisa(positivo), em ensino (negativo) e qualidade (positivo).

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-08-08T04:02:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 346327.pdf: 4325935 bytes, checksum: aea59b9826cea129ac37ddddddd4fb8d (MD5) Previous issue date: 2016 / A complexidade organizacional tem sido analisada com base em diferentes aspectos que afetam o ambiente interno das organizações, tais como, tecnologias, múltiplas relações com parceiros internos e externos, adaptação por diferenças culturais, aprendizagem e compartilhamento de conhecimento. Dessa forma, as organizações podem ser consideradas como sistemas complexos de incertezas e interações. Sob este aspecto, esta pesquisa visa propor um modelo para avaliação de relações dimensionais na criação de conhecimento organizacional. Para tanto, buscou-se por meio de uma revisão sistemática da literatura, quais dimensões organizacionais estão relacionadas e contribuem na criação de conhecimento. As dimensões identificadas na literatura foram: Cultura Organizacional (CO), Aprendizagem Organizacional (AO), Cognição Organizacional (CgO), Capital Intelectual (CI), Processos e Rotinas (PR), Espaço Tempo Organizacional (ET), Fluxo de Comunicação (FC), Epistemológica (Ept), Ontológica (Ont), Capacidade de Absorção (CA) e Axiológica (Axl). O modelo foi desenvolvido levando em consideração a arquitetura do principal símbolo kabbalístico - a Árvore Sefirótica. Esse símbolo é composto por dez sefiroth e uma não sefirha (DA?AT) com o qual procura representar o cosmo em toda a sua complexidade. O agrupamento de algumas sefiroth na estrutura sefirótica representa três estágios distintos na criação de conhecimento ? o cognitivo, o emocional e o comportamental/ação. Esse sistema holístico e complexo pode ser comparado a um sistema organizacional, e o modelo proposto intenciona uma representação estrutural de dimensões organizacionais que podem expressar a complexidade organizacional na criação de conhecimento de forma holística. Compõe o modelo um instrumento avaliativo, validado por especialistas (doutores com ampla visão de negócio em empresas intensivas em conhecimento), que possibilitou a construção de uma escala de métricas dimensionais. O instrumento foi aplicado em cinco empresas de core business distintos para investigar o grau da capacidade de criação de conhecimento organizacional. Para tratamento e análise dos dados foram aplicados os conceitos da Lógica Fuzzy que proporciona tratamento matemático de incertezas da vida, do pensamento humano e de ambientes complexos. Os resultados mostraram que, para cada empresa, a criação de conhecimento organizacional se comporta de forma única revelando em qual nível (cognitivo, emocional e comportamental) de conhecimento a empresa expressa maior capacidade criativa. Esta capacidade de criação de conhecimento organizacional é uma representação do fluxo de energia que interconecta toda a arquitetura holística do símbolo kabbbalístico.<br> / Abstract : Organizational complexity has been analyzed based on different aspcts that affect the internal environment of organizations, such as, technologies, multiple relationships with internal and external partners, adaptation for cultural differences, learning and knowledge sharing. In this way, organizations can be considered as complex systems of uncertainties and interactions. In this aspect, this research aims to propose a model for evaluating dimensional relationship in the creation of organizational knowledge. In order to do so, it sought through a systematic literature review, which organizational dimensions are related and contribute to the knowledge creation. The dimensions identified in the literature were: Organizational Culture (OC), Organizational Learning (OL), Organizational Cognition (OCg), Intellectual Capital (IC), Processes and Routines (PR), Organizational Space-Time (ST), Communication Flow (CF), Epistemological (Ept), Ontological (Ont), Absorption Capacity (AC) and Axiological (Axl). The model was developed taking into account the architecture of the main Kabbalistic symbol - the Sephirotic Tree. This symbol is composed of ten sefiroth and one non-sefirha (DA'AT) with which it seeks to represent the cosmos in all its complexity. The grouping of some sefiroth into the sefirotic structure represents three distinct stages in the knowledge creation - cognitive, emotional and behavioral/action. This holistic and complex system can be compared to an organizational system, and the proposed model intends a structural representation of organizational dimensions that can express organizational complexity knowledge creating in a holistic way.The model is compose of an evaluation instrument, validated by specialists (doctors with a broad business vision in knowledge intensive companies), which enabled the construction of the scale of dimensional metrics was constructed. The instrument was applied to five distinct core business companies to investigate the degree of organizational knowledge creation capacity. For the treatment and analysis of the data was applied the concepts of Fuzzy Logic that provides mathematical treatment of uncertainties of human life, human thought and complex environments. The results showed that, for each company, the creation of organizational knowledge behaves in a unique way revealing at what level (cognitive, emotional and behavioral) the company expresses greater creative capacity. This ability to create organizational knowledge is a representation of the flow of energy that interconnects all holistic architecture of the Kabbalistic symbol.

Orientador: José Arnaldo Frutuoso Roveda / Banca: João Carlos Nucci / Banca: Vidal Dias da Mota Junior / Banca: Renata Fracácio Francisco / Banca: Gerson Araújo de Medeiros / Resumo: O aumento desordenado da urbanização gerou diminuição das áreas verdes urbanas e possíveis efeitos negativos na qualidade de vida da população. Como forma de discutir este problema, no Capítulo I deste trabalho foi realizada uma revisão bibliográfica com objetivo de entender como a ciência compreende a atuação da vegetação urbana no processo de potencializar os serviços ecossistêmicos. No Capítulo II, foi realizada uma pesquisa bibliográfica quanto ao processo evolutivo da legislação ambiental brasileira e de Sorocaba quanto à reserva de espaços verdes e áreas livres no processo de parcelamento do solo no ambiente urbano. No Capítulo III, foi construído com auxílio da teoria dos conjuntos fuzzy um modelo para analisar os estágios de sucessão florestal em fragmentos florestais. Considerando que a vegetação florestal exerce forte influência nos serviços ecossistêmicos urbanos. O Capítulo IV tem por objetivo, propor um modelo de avaliação dos fragmentos florestais urbanos que possa refletir sua capacidade em contribuir com os serviços ecossistêmicos urbanos. O modelo foi constituído com uso da Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Para testar o modelo, foram utilizados parâmetros de loteamentos aprovados e implantados no município de Sorocaba, SP, Brasil. O resultado mostrou-se eficiente no seu propósito. O Sistema comprovou servir como ferramenta auxiliar no processo de decisão de aprovação de projetos e poderá contribuir para melhorar as decisões dos gestores públicos e melhorar o proce... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The disorderly increase of urbanization generated reduction of urban green areas and possible negative effects on the quality of life of the population. As a way to discuss this issue in chapter I of this work was performed a literature review in order to understand how science understands the action of urban vegetation in the process of enhancing ecosystem services. In chapter II a bibliographical research as to the evolutionary process of the brazilian environmental legislation and of Sorocaba how to green spaces and open areas in the process of subdivision of the soil in urban environment. In chapter III was built with the aid of fuzzy set theory a model to analyze the stages of forest succession in forest fragments. Whereas the forest vegetation exerts strong influence on ecosystem services. Chapter IV aims to propose a model for the evaluation of urban forest fragments that can reflect your ability to contribute to ecosystem services. The model was constituted with use of Fuzzy set theory. To test the model, approved building lots parameters were used and deployed in the municipality of Sorocaba, SP, Brazil. The result proved to be efficient in your purpose. The system proved serve as auxiliary tool in the decision-making process for approval of projects and can help improve decisions of public managers and improve the process of occupation of urban land. / Doutor

Programa de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-10-16T16:50:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19418 bytes, checksum: 6dde0d96f18aca4c252a500311f54121 (MD5) TESE_AlgoritmoAgrupamentoDescontinuidades.pdf: 4101321 bytes, checksum: 68c6eec732bdc99941712e49b4cf8c3e (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-10-29T18:48:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19418 bytes, checksum: 6dde0d96f18aca4c252a500311f54121 (MD5) TESE_AlgoritmoAgrupamentoDescontinuidades.pdf: 4101321 bytes, checksum: 68c6eec732bdc99941712e49b4cf8c3e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-29T18:48:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19418 bytes, checksum: 6dde0d96f18aca4c252a500311f54121 (MD5) TESE_AlgoritmoAgrupamentoDescontinuidades.pdf: 4101321 bytes, checksum: 68c6eec732bdc99941712e49b4cf8c3e (MD5) Previous issue date: 2015 / O agrupamento de descontinuidades em famílias nem sempre é uma tarefa trivial, particularmente quando se utiliza apenas o diagrama de frequência de polos, método clássico. Este, em alguns casos, apresenta caráter subjetivo, uma vez que o tamanho da área da célula de contagem, a sobreposição entre os agrupamentos e a presença de outliers dificultam a definição visual das famílias. Nestes casos, é útil a aplicação de métodos numéricos em conjunto com o método clássico. Para isso, este trabalho propõe um algoritmo baseado no método Fuzzy K-means que permite agrupar as descontinuidades em famílias sem a influência das fontes de erro do método clássico. Além disso, o trabalho traz, como principais contribuições, um novo método de inicialização do Fuzzy K-means, fundamentado na distribuição de probabilidades de Fisher para dados esféricos, que torna o algoritmo insensível a escolha dos centros iniciais, adaptação de quatro medidas de validação do Espaço Euclidiano para o Espaço Esférico a fim de auxiliar na definição do número de famílias e critérios para identificação de outliers e da região de sobreposição. Os resultados do algoritmo se mostraram satisfatórios quando comparados ao método clássico e aos principais métodos numéricos, utilizando, como referência, cinco conjuntos de fraturas estudados na literatura e aplicados por diversos autores para validação das técnicas numéricas de agrupamento de descontinuidades. _______________________________________________________________________________ / ABSTRACT: The clustering of discontinuity sets is not always a trivial task, especially when only the pole density diagram is used, the classical method. This process is subjective once the size of the counting circle, the pole overlapping and the presence of outliers between families make difficult the definition of their characteristics. In these cases, it is useful to apply numerical and classical methods together. For that, this work proposes an algorithm based on the Fuzzy K-means method, that allows the clustering of the discontinuities into families without the influence of sources errors of the classical method. In addition, this work brings as major contributions, a new initialization method of the Fuzzy K-means, based on the Fisher’s probability distribution for spherical data, which makes the algorithm insensitive to the selection of initial centers, the adaptation of four validation measures from Euclidean Space to Spherical Space in order to help the definition of the number of families and criteria for identification of outliers and the pole overlapping region. The algorithm results were satisfactory compared to the classical method and the main numerical methods, using as reference five fracture sets studied in the literature and applied by various authors for validation of numerical techniques of discontinuity clustering.