Nous assistons à une époque où toute entreprise (ou organisme), dans le but d’augmenter son pou- voir décisionnel, est fortement intéressée par la collecte et l’analyse des données provenant de multiples sources hétérogènes et variées. Ces sources présentent également une autre spécificité à savoir la sensibilité au contexte. Cette situation nous met face à un enjeu scientifique crucial, du fait qu’elle réunit trois problématiques complémentaires : (i) la résolution de l’hétérogénéité qui peut exister entre les sources,(ii) la construction d’un système d’intégration décisionnel, et (iii) la prise en compte du contexte dans cette intégration. Afin de répondre à ces problématiques, nous nous intéressons dans cette thèse à la conception des applications contextuelles basées sur une ontologie de domaine, supposée existante. Pour ce faire, nous proposons d’abord un modèle de contexte qui intègre les dimensions principales identifiées dans la littérature. Une fois construit, il est lié au modèle de l’ontologie. Cette façon de procéder augmente la flexibilité dans la conception des applications avancées. Ensuite, nous proposons deux cas d’étude : (1) la contextualisation de sources de données sémantiques où nous étendons le système On- toBD/OntoQL afin qu’il prenne en compte le contexte, et (2) la conception d’un entrepôt de données contextuel où le modèle de contexte est projeté sur les différentes phases de conception du cycle de vie. Afin de valider notre proposition, nous présentons un prototype d’outil d’aide à la conception implémentant les différentes étapes de l’approche de conception proposée. / We are witnessing an era when any company is strongly interested in collecting and analyzing data from heterogeneous and varied sources. These sources also have another specificity, namely con- text awareness. Three complementary problems are identified: the resolution of the heterogeneity of the sources, (ii) the construction of a decisional integrating system, and (iii) taking into account the context in this integration. To solve these problems, we are interested in this thesis in the design of contextual applications based on a domain ontology.To do this, we first propose a context model that integrates the main dimensions identified in the literature. Once built, it is linked to the ontology model. This approach increases flexibility in the design of advanced applications. Then, we propose two case studies: (1) the contextualization of semantic data sources where we extend the OntoBD/OntoQL system to take the context into account, and (2) the design of a contextual data warehouse where the context model is projected on the different phases of the life cycle design. To validate our proposal, we present a tool implementing the different phases of the proposed design approach.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences du langage : Le Mans : 2009. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. f. 581-595.

Proefschrift--Katholieke Universiteit Nijmegen, 2004. / Résumé en flamand. Bibliogr. p. 127-132.

Cette thèse se situe dans le cadre du projet INCOME (INfrastructure de gestion de COntexte Multi-Échelle pour l'Internet des Objets) financé par l'ANR (Appel INFRA 2011). L'objectif de ce projet est de fournir un cadriciel pour le développement et le déploiement d'un gestionnaire de contexte. Les entités logicielles d'acquisition, de traitement, de dissémination et de présentation d'informations de contexte, qui constituent un gestionnaire de contexte, doivent être construites et déployées au-dessus d'infrastructures technologiques hétérogènes et interconnectées. Ainsi, les cibles incluent les réseaux de capteurs, les systèmes ambiants, les dispositifs mobiles ou encore les serveurs du cloud, et de façon plus globale l'Internet des Objets (IoT). Les travaux menés dans cette thèse concernent plus particulièrement la gestion " de bout en bout " de la Qualité de Contexte (QoC) au sein de cette nouvelle génération de gestionnaires de contexte à déployer sur l'IoT à grande et multiples échelles. La qualité de l'information de contexte relevant de critères tels que la précision, la fraîcheur, la complétude, la granularité... Par gestion de la QoC, nous faisons référence à l'ensemble des opérations qui, tout le long du cycle de vie d'une information de contexte, permettent de gérer sa qualification, mais également d'influer, en fonction de cette qualité, sur sa dissémination et sa livraison aux applications sensibles au contexte. Actuellement des solutions de gestion de la QoC existent mais restent ad hoc à des environnements ambiants particuliers ou des applications spécifiques. Elles s'avèrent inadéquates en termes d'ouverture, de généricité et de calculabilité pour des environnements fortement hétérogènes et dynamiques tels que l'IoT où il n'y a plus de couplages forts et figés entre producteurs ou consommateurs d'informations de contexte. QoCIM (QoC Information Model) constitue le cœur de notre contribution. Il s'agit d'un méta-modèle dédié qui permet, de façon unifiée et ouverte, de définir des critères de QoC simples et composites. Basées sur QoCIM, des opérations de gestion de la QoC ont été identifiées et spécifiées. Elles permettent d'associer des critères de QoC, sous forme de métadonnées, à l'information de contexte, de caractériser les métriques et les unités pour leur valuation, d'inférer des critères de QoC de plus haut niveau d'abstraction, ou encore d'exprimer des conditions de filtrage portant sur de tels critères et/ou leurs valeurs. Un outillage logiciel d'édition de modèles QoCIM et une API en Java sont proposés aux développeurs pour facilement intégrer la gestion de tout critère de QoC lors du développement d'entités d'acquisition, de traitement, de livraison et de propagation d'informations de contexte et des applications sensibles au contexte. L'utilisation de ce cadriciel a été expérimentée, à la fois en phases de conception et d'exécution, sur un scénario de pollution urbaine. Des évaluations de performances ont été également menées et ont montré que le surcoût apporté par la prise en considération des niveaux de QoC pour le routage des informations de contexte était acceptable. Enfin, une solution d'auto-(re)configuration des opérations de gestion de la QoC a été également conçue et prototypée. / The objective of the ANR INCOME project is to provide a framework for the development and the deployment of a context manager. A context manager is composed of software entities, which acquire, process, disseminate or deliver context data. These software entities have to be built and deployed over interconnected heterogeneous ICT infrastructures, which include sensor networks, ambient systems, mobile devices, cloud servers and, more generally, the Internet of Things (IoT). Related to this project, the research work presented in this thesis concerns more specifically the end-to-end management of Quality of Context (QoC) within the new generation of context managers that have to be deployed at large and multiple scales over the IoT. Quality of context data refers to criteria like accuracy, freshness, completeness or granularity. As for QoC management, it deals with all the operations that allow, throughout the life cycle of context data, to manage their qualification, but also to impact, according to this quality, on its dissemination and delivery to context-aware applications. Current QoC management solutions are dedicated to particular ambient environments or to specific applications. They are limited in terms of openness, genericity and computationability, properties required by greatly heterogeneous and dynamic IoT-based environments, in which producers and consumers of context data are no more static and highly coupled. Our contribution relies on QoCIM (QoC Information Model), a meta-model dedicated to define, in a uniform and open way, any atomic or composite QoC criterion. Based on QoCIM, some QoC management operations have been identified and specified. These operations allow to associate criteria of QoC, in the form of metadata, with the information of context; to characterize the metrics and units for their valuation; to infer QoC criteria of a higher level of abstraction; or even to express filtering conditions for such criteria or their values. A software tool for editing QoCIM models and a Java API are provided to developers to easily implement the management of any QoC criterion for their software entities that acquire, process, deliver or propagate context data, or their context-sensititive application. The use of this framework was experimented, both at design time and at run time, on a scenario related to urban pollution. Benchmarking was also led and showed that the additional cost brought when considering QoC in context information routing was acceptable. Finally, a solution for self-(re)configuring QoC management operations was also designed and prototyped.

Cette recherche a pour objet d'identifier les comportements stratégiques des petites entreprises laitières algériennes dans un contexte de transition caractérisé par la concurrence. Elle montre également que les comportements stratégiques des petites entreprises laitières présentent des caractéristiques particulières, et sont susceptibles d'apporter une réponse au besoin de développement de cette petite structure. La méthodologie étant le système stratégique au travers l'étude de cas qualitative, une approche multicritère est adoptée. Permettre de mettre en lumière une série de résultats, d'une part, une typologie de trois types de comportement stratégique des petites entreprises laitières, d'autre part, a montré l'importance des variables environnementales et entrepreneuriales. Néanmoins l'analyse organisationnelle reste un point déterminant dans l'analyse des comportements stratégiques. Cette analyse a montré que la rentabilité des dix petites entreprises laitières est fortement tributaire de la matière première « poudre de lait ». Finalement cette thèse se pose entre autre la question de la spécificité de la petite entreprise en faisant de la variable entrepreneuriale un rôle central dans l'analyse stratégique / This research aims at identifying the strategic behaviours of the Algerian small dairy firms in a transition context. It also shows that the strategic behaviours of the small dairy firms present some specific characteristics and are likely to bring an answer to the need for development of this little structure. As methodology is the strategic system through a qualitative case study, a multi-criteria approach has been adopted. Highlighting a series of results on a one hand, and a typology of three types of strategic behaviours adopted by these small dairy firms on the other hand, has shown the importance of the environmental and entrepreneurial variables. Nevertheless, the organizational analysis is still a determining point in the analysis of strategic behaviours. This analysis has shown that the profitability of ten small dairy firms is largely dependent on the raw material that is dried milk. Finally, in this thesis, we are faced, amongst other things, with the specificity of the small company itself, giving a central role to the entrepreneurial variable in the strategic analysis

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.