Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-22Bitstream added on 2014-06-13T19:26:57Z : No. of bitstreams: 1 ichiba_ft_me_sjrp.pdf: 1239292 bytes, checksum: cfb214bc34aad17fb1b60e6eb5b2f5cd (MD5) / As pesquisas acerca de spatial data mining - ou prospecção de dados espaciais - tem avançado no sentido de melhorar a qualidade dos resultados obtidos pelos algoritmos da área e aprimorar as técnicas utilizadas, na tentativa de apresentar soluções que contornam os principais problemas e desafios: custo computacional elevado e baixa eficiência dos algoritmos. Neste trabalho, é apresentado um algoritmo desenvolvido para prospecção de dados espaciais, que introduz uma abordagem multirrelacional para suportar o agrupamento de dados por similaridade de características espaciais e não espaciais com possibilidade de agregação semântica nessa tarefa. Aplicável a bases de dados volumosas, o algoritmo desenvolvido apresentou resultados com qualidade superior nos experimentos realizados, se comparado com alguns dos mais tradicionais de spatial data mining, sem que houvesse perda semântica no levantamento das informações - muitas vezes ocasionada pelas junções de dados exigidas na aplicação de algoritmos tradicionais - e com um desempenho otimizado por meio do uso de multithreading / Researches involving spatial data mining have advanced in order to improve the quality of results obtained with algorithms and techniques, aiming to present solutions which avoid the main problems and challenges in this research area: high computational cost and low efficiency of the algorithms. In this work, an algorithm for spatial data mining is presented, based on techniques introduced by the VDBSCAN algorithm, which introduces a multi-relational approach to support spatial clustering by similarity of spatial and non-spatial characteristics with the possibility of semantic aggregation in this process. The developed algorithm is able to deal with voluminous databases and it presented better results than some of the most traditional spatial data mining algorithms, avoiding semantic losses in data joining required by traditional algorithms and performing an optimised execution time due to the use of multithreading

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:24:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2020_1.pdf: 6024486 bytes, checksum: dcfc623db6174c84edb55c3910c54c9f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Petróleo Brasileiro S/A / As Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo Cartas SAO, são instrumentos fundamentais no planejamento estratégico para os casos de derramamento de derivados de petróleo. Nestas cartas são representados os principais elementos que compõe a costa de determinada região, podendo estes elementos ser os recursos biológicos, socioeconômicos ou ainda mapeando e classificando a linha de costa de acordo com um índice de sensibilidade. Com o advento das obras para criação da refinaria Abreu e Lima, no porto de Suape - PE, em 2008, foi estabelecido um convênio entre o departamento de Engenharia Cartográfica e o departamento de Oceanografia da UFPE para geração de cartas SAO para o litoral do Estado. Estas cartas fazem parte dos planos obrigatórios estabelecidos pelo Ministério do Meio Ambiente para construções que representam risco de derramamento de óleo. Para a construção destas cartas, foi elaborado um modelo de dados espaciais em OMT-G, o mesmo tipo de modelo utilizado pela CONCAR Comissão Nacional de Cartografia para a INDE Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais. A necessidade de criação deste modelo se deu pela falta do mesmo dentro do manual de normas técnicas para elaboração de cartas SAO, publicado em 2004 pelo MMA. Todas as etapas para criação de uma base de dados espaciais foram utilizadas, sendo necessário um estudo de como integrar bases de dados de fontes distintas. Como resultados, obteve-se o modelo de dados espaciais para cartas SAO. Outro produto deste trabalho é um SIG voltado para cartas SAO, que integra diversas bases de dados sobre o litoral de Pernambuco. Constata-se neste trabalho a necessidade de criação de um modelo de dados para as cartas SAO, pois já é comprovado que a adoção de modelos de dados como direcionadores de esforço é uma prática que poupa tempo com discussões, eliminando erros e excessos

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:25:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2027_1.pdf: 2315962 bytes, checksum: 9d0d1f0d0ede92c731ca98c2ae78d498 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / O entendimento da realidade para representá-la em documentos cartográficos é fundamental para a elaboração da Base de Dados Espaciais. A pesquisa desenvolvida surgiu da necessidade de abstrair o mundo real de forma organizada e estruturada para elaboração dos documentos cartográficos. O objetivo da pesquisa foi investigar a utilização de mapas cognitivos na fase da Abstração do Mundo Real para a construção de documentos cartográficos no planejamento turístico, apresentando os procedimentos para a construção, identificando e discutindo as variáveis relevantes para a geração da Base de Dados Espaciais. Para demonstrar a metodologia aplicada foi desenvolvido o mapa cognitivo causal para o planejamento turístico do município do Conde, Paraíba, em programa computacional específico, considerando os dados documentais e entrevistas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:27:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2056_1.pdf: 4920655 bytes, checksum: 06c6cac9b9148ad756c4d9654d7b2d77 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O entendimento e a representação da realidade são essenciais para a elaboração de documentos cartográficos que são formados por Base de Dados Espaciais. A pesquisa desenvolvida surgiu da necessidade de se abstrair informações do mundo real de forma organizada e estruturada para que pudessem ser utilizadas nos documentos cartográficos. A construção do conhecimento foi elaborada utilizando as técnicas de mapeamento de informação. O objetivo da pesquisa foi investigar a utilização de mapas cognitivos, identificando as necessidades dos usuários e discutindo a importância para geração de Bases de Dados Espaciais, além de apresentar os procedimentos para sua construção. Para demonstrar as metodologias estudadas, foram desenvolvidos mapas cognitivos (mental e conceitual), em programas computacionais específicos, sobre o Processo de Regularização de Territórios Quilombolas, considerando documentações e entrevistas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4911_1.pdf: 5991720 bytes, checksum: 85234d7eeb863da6696cb02f6ccf54ba (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A acessibilidade no espaço urbano considera o ambiente sem barreiras, com condições adequadas e seguras de acesso autônomo às edificações, aos transportes, aos espaços, aos equipamentos e mobiliários urbanos, não apenas para jovens e pessoas com limitações físicas, mas para todos. Devido à relevância do tema e, reconhecendo a importância da Cartografia nas diversas etapas do Planejamento dos espaços, esta pesquisa estudou uma metodologia que permita a aplicação de Sistemas de Geoinformação no auxílio ao cumprimento da legislação temática, utilizando a Modelagem de Dados Espaciais para um sistema que automatize o processamento e fluxo de informações no que se refere a identificação, a avaliação das condições físicas e a localização georreferenciada das rampas. A área utilizada para a validação do sistema foi o Campus da UFPE, onde foram gerados mapas temáticos, gráficos percentuais e maquete eletrônica para visualização em 3D. O objetivo do estudo foi propor a inclusão das Tecnologias da Geoinformação para subsidiar ações relacionadas à atenção das pessoas com limitações físicas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo523_1.pdf: 2315962 bytes, checksum: 9d0d1f0d0ede92c731ca98c2ae78d498 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / O entendimento da realidade para representá-la em documentos cartográficos é fundamental para a elaboração da Base de Dados Espaciais. A pesquisa desenvolvida surgiu da necessidade de abstrair o mundo real de forma organizada e estruturada para elaboração dos documentos cartográficos. O objetivo da pesquisa foi investigar a utilização de mapas cognitivos na fase da Abstração do Mundo Real para a construção de documentos cartográficos no planejamento turístico, apresentando os procedimentos para a construção, identificando e discutindo as variáveis relevantes para a geração da Base de Dados Espaciais. Para demonstrar a metodologia aplicada foi desenvolvido o mapa cognitivo causal para o planejamento turístico do município do Conde, Paraíba, em programa computacional específico, considerando os dados documentais e entrevistas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo544_1.pdf: 6024486 bytes, checksum: dcfc623db6174c84edb55c3910c54c9f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Petróleo Brasileiro S/A / As Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo Cartas SAO, são instrumentos fundamentais no planejamento estratégico para os casos de derramamento de derivados de petróleo. Nestas cartas são representados os principais elementos que compõe a costa de determinada região, podendo estes elementos ser os recursos biológicos, socioeconômicos ou ainda mapeando e classificando a linha de costa de acordo com um índice de sensibilidade. Com o advento das obras para criação da refinaria Abreu e Lima, no porto de Suape - PE, em 2008, foi estabelecido um convênio entre o departamento de Engenharia Cartográfica e o departamento de Oceanografia da UFPE para geração de cartas SAO para o litoral do Estado. Estas cartas fazem parte dos planos obrigatórios estabelecidos pelo Ministério do Meio Ambiente para construções que representam risco de derramamento de óleo. Para a construção destas cartas, foi elaborado um modelo de dados espaciais em OMT-G, o mesmo tipo de modelo utilizado pela CONCAR Comissão Nacional de Cartografia para a INDE Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais. A necessidade de criação deste modelo se deu pela falta do mesmo dentro do manual de normas técnicas para elaboração de cartas SAO, publicado em 2004 pelo MMA. Todas as etapas para criação de uma base de dados espaciais foram utilizadas, sendo necessário um estudo de como integrar bases de dados de fontes distintas. Como resultados, obteve-se o modelo de dados espaciais para cartas SAO. Outro produto deste trabalho é um SIG voltado para cartas SAO, que integra diversas bases de dados sobre o litoral de Pernambuco. Constata-se neste trabalho a necessidade de criação de um modelo de dados para as cartas SAO, pois já é comprovado que a adoção de modelos de dados como direcionadores de esforço é uma prática que poupa tempo com discussões, eliminando erros e excessos

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: José Márcio Machado / Banca: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa / Resumo: As pesquisas acerca de spatial data mining - ou prospecção de dados espaciais - tem avançado no sentido de melhorar a qualidade dos resultados obtidos pelos algoritmos da área e aprimorar as técnicas utilizadas, na tentativa de apresentar soluções que contornam os principais problemas e desafios: custo computacional elevado e baixa eficiência dos algoritmos. Neste trabalho, é apresentado um algoritmo desenvolvido para prospecção de dados espaciais, que introduz uma abordagem multirrelacional para suportar o agrupamento de dados por similaridade de características espaciais e não espaciais com possibilidade de agregação semântica nessa tarefa. Aplicável a bases de dados volumosas, o algoritmo desenvolvido apresentou resultados com qualidade superior nos experimentos realizados, se comparado com alguns dos mais tradicionais de spatial data mining, sem que houvesse perda semântica no levantamento das informações - muitas vezes ocasionada pelas junções de dados exigidas na aplicação de algoritmos tradicionais - e com um desempenho otimizado por meio do uso de multithreading / Abstract: Researches involving spatial data mining have advanced in order to improve the quality of results obtained with algorithms and techniques, aiming to present solutions which avoid the main problems and challenges in this research area: high computational cost and low efficiency of the algorithms. In this work, an algorithm for spatial data mining is presented, based on techniques introduced by the VDBSCAN algorithm, which introduces a multi-relational approach to support spatial clustering by similarity of spatial and non-spatial characteristics with the possibility of semantic aggregation in this process. The developed algorithm is able to deal with voluminous databases and it presented better results than some of the most traditional spatial data mining algorithms, avoiding semantic losses in data joining required by traditional algorithms and performing an optimised execution time due to the use of multithreading / Mestre

Sistemas de informações geográficas permitem armazenar, manipular e armazenar, manipular e analisar dados espaciais e aspectos descritivos desses dados. A análise de dados espaciais pode ser realizada por meio de técnicas de extração de regras de associação, ou seja, regras que descrevem relacionamentos entre os dados. Porém, a mineração de regras de associação não considera as relações topológicas existentes entre dados georreferenciados. Para solucionar esse problema, Koperski and Han (1995) e Malerba et al. (2001) propuseram um processo de extração de regras integrado ao algoritmo de mineração e utilizavam predicados lógicos para representar as regras. Como alternativa a essa solução, este trabalho propõe pré-processar os dados referenciados para encontrar relações topológicas em separado e aplicar um algoritmo de mineração de regras de associação disponí?vel pela comunidade acadêmica. As regras geradas devem apresentar características descritivas dos dados e relações topológicas. Para atingir esse objetivo foi especificado um processo de extração de regras em dados georreferenciados e implementado um módulo de pré-processamento que extrai relações topológicas. O módulo foi avaliado por meio de um estudo de caso utilizando o sistema de informação geográfica da cidade de Jaboticabal, no contexto de planejamento urbano. As regras encontradas foram analisadas por um especialista utilizando as medidas de suporte e confiança. Além disso, uma análise sobre o tempo de processamento e consumo de memória para encontrar as relações topológicas foi realizada, mostrando que é possível extrair padrões utilizando o processo e o módulo proposto neste trabalho. / Geographic information systems are used to store, manipulate, and analyze spatial data and its descriptive aspects. Spatial data analysis can be done by searching association rules that describe relationships between the data. However, georeferenced data present topological relations unknown to traditional mining association rule algorithms. To solve this problem, Koperski and Han (1995) and Malerba et al. (2001) proposed a topological relation extraction process integrated to a mining association rule algorithm. This process requires all data to be translated as logical predicates. As an alternative to this solution, this work proposes to break down this process by pre-processing the georeferenced data to find topological relations, then executing traditional mining association rule algorithms. The resulting rules must present descriptive characteristics of the data and topological relations. To reach this objective, a process of rule extraction in georeferenced data was specified, in addition to a pre-processing module implementation. This module was evaluated by using a case study that uses a geographic information system of the city of Jaboticabal, in the context of urban planning. The generated rules were analyzed by a specialist using the measures of support and confidence. In addition, an analysis regarding the processing time and memory consumption was provided to find the topological relations, which shows that it is possible to extract the patterns with the proposed process and module.

Submitted by Verena Pereira (verenagoncalves@uefs.br) on 2018-11-14T23:32:15Z No. of bitstreams: 1 Disserta??o - Dados Astron?micos_Uma proposta de implementa??o para banco de dados - VERSAO DIGITAL.pdf: 12472772 bytes, checksum: 7819133722c393f66647cb47f14700c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-14T23:32:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta??o - Dados Astron?micos_Uma proposta de implementa??o para banco de dados - VERSAO DIGITAL.pdf: 12472772 bytes, checksum: 7819133722c393f66647cb47f14700c6 (MD5) Previous issue date: 2018-06-21 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / With the advent of computing, the way of doing science has changed circumstantially, revolutionizing scientific research. In astronomy, telescopes now equipped with increasingly modern sensors, produce data quantities never seen before, making it impossible to exhaust all the capacity to extract knowledge from the data produced, thus presenting conditions of reuse by their peers or other purposes. The value of this data to Science lies in its unexplored potential. In this sense, this work shares the philosophy of Virtual Observatories, regarding the reuse of old data. Therefore, this dissertation is about the implementation of procedures and computational techniques that allow to organize and search for images from telescopes. Images that were found were of the exclusive period. With this, studies were developed on data structure, computational tools, algorithms and programming languages that could contribute to the development and resolution of the research problem under analysis / Com advento da Computa??o, a forma de fazer Ci?ncia mudou circunstancialmente, revolucionando a pesquisa cient?fica. Na Astronomia, os telesc?pios agora equipados com sensorescada vez mais modernos, produzem quantidades de dados nunca vista antes, tornando imposs?vel exaurir toda ? capacidade de extra??o de conhecimento dos dados produzidos, apresentando assim, condi??es de reutiliza??o pelos seus pares ou outras finalidades. O valor desses dados para a Ci?ncia est? no seu potencial n?o explorado. Nesse sentido, esse trabalho compartilha da filosofia dos Observat?rios Virtuais,no que tange ? reutiliza??o de dados antigos. Para tanto, essa disserta??o versa sobre a implementa??o de procedimentos e t?cnicas computacionais que permitem organizar e buscar imagens oriundas de telesc?pios. Imagens que se encontram foram do per?odo de exclusividade. Com isso, foram desenvolvidos estudos sobre estrutura de dados, ferramentas computacionais, algoritmos e linguagens de programa??o que pudessem contribuir com o desenvolvimento e resolu??o do problema de pesquisa em an?lise