In the upcoming years, industrial enterprises are expected to undergo a major transformation, as the Internet of Things (IoT) reaches widespread adoption. A key enabler behind this transformation, known as Industry 4.0, is the 5th generation of cellular networks (5G). Through privately owned networks, enterprises will be able to utilize the 5G technology to tailor the network to meet their needs in terms of security, reliability, and quality of service. Although much of the technology is currently in place, few efforts have been dedicated to help enterprises understand and optimise the value that this new solution brings. One way of making 5G more accessible is through information visualization of its data. Dashboards are today the widely adopted tool for processing data in organisations. This study aimed at examining the affordances and challenges of information visualization of 5G network data in such a tool, in order to make 5G more accessible. A large number of commercial network management dashboards were reviewed in relation to research on effective dashboard design, and a prototype was developed and evaluated with seven user experience experts. Results from the expert review suggests information visualization clearly aided communication of the five visualized network parameters: throughput, latency, availability, coverage, and devices. However, to fully examine the usefulness of the tool, further research on the tool’s fit in an industry context needs to be conducted. / Inom de kommande åren förväntas industriföretag genomgå en stor transformation, i samband med att sakernas internet (engelskans Internet of Things, IoT) når utbredd användning. En viktig möjliggörare bakom denna transformation, känd som Industri 4.0, är den 5:e generationens mobilnät (5G). Genom privatägda mobilnät kommer företag att kunna använda 5G teknologin till att skräddarsy sina nätverk för att tillgodose de egna behoven gällande säkerhet, tillförlitlighet och kvalitet. Trots att mycket av 5G teknologin redan är på plats, har få ansträngningar gjorts för att hjälpa företag förstå och optimera värdet som denna nya lösning medför. Ett sätt som kan göra 5G mer lättförståeligt är genom informationsvisualisering av dess data. Dashboards är idag det mest använda verktyget för att bearbeta data i organisationer. Denna studie ämnade därför att undersöka fördelarna och nackdelarna med informationsvisualisering av data från ett privat 5G-nät i ett sådant verktyg. Ett stort antal kommersiella dashboards för nätverksprestationshantering granskades i förhållande till forskning inom området för effektiv design av dashboards, och en prototyp utvecklades och utvärderades med sju experter inom användarupplevelse. Resultaten från expertgranskningen tyder på att användningen av informationsvisualisering klart hjälpte i kommunikationen av de fem visualiserade nätverksparametrarna: genomströmning, svarstid, tillgänglighet, täckning och uppkopplade enheter. Däremot krävs ytterligare forskning kring verktygets roll i industriell kontext för att kunna göra en fullständig granskning av verktygets användbarhet.

BACKGROUND: Faculty members in higher education participate in a diversity of scholarly activities. Feedback performance and data on these academic contributions must be tracked for multiple formative and summative purposes including faculty development, promotions, and annual reporting requirements. However, this data are frequently not captured, primarily because most teaching institutions have not implemented a system to effectively collect and report this data. PURPOSE: This thesis designed prototypes for an online performance analytics dashboard for Health Sciences faculty members, including researchers, teachers, administrators, leaders, and clinical educators. This project incorporated UCD (user-centered design) to focus on the end-users and seek to understand their needs and wants. METHOD: McMaster University was used as a case study for this Design-Based Research study. Dashboard preferences were gathered from literature reviews, stakeholder interviews, document analysis, focus groups and interviews. These findings informed the build of a dashboard prototype. Multiple iterations of end-user evaluation and prototype revisions were conducted to refine the design. A constructivist grounded theory approach was utilized to analyze qualitative data from focus group and interviews to generate theory. RESULTS: 25 key resources from the literature review were listed in an annotated bibliography. 10 stakeholders were interviewed. Several McMaster policies and forms were reviewed. 18 faculty members reviewed the dashboard and provided feedback. Qualitative data from focus groups and interviews revealed 4 main themes pertaining to dashboard needs. CONCLUSION: By designing prototypes, this study revealed several requirements and considerations for the construction of a faculty performance dashboard. The dashboard must be customizable, dynamic, organized by user groups, and include specific requirements for the relevant faculty roles. The quality, governance and weighting of data in the dashboard must be considered. Notably, the implementation of this solution would enhance faculty learning and assessment, data reporting and faculty development in the Health Sciences. / Thesis / Master of Science (MSc)

Digitalisering har lett till att kunder fått ökade möjligheter att välja mellan produkter från olika leverantörer. Inte minst inom tillverkande industrier har man sett en skiftning från massproduktion till alltmer kundstyrd produktion, där utbudet av varor är större och kunden nästan helt ligger i fokus vid produktion av varor. Detta har tvingat tillverkande företag att hitta nya strategier för att förbättra och effektivisera sin produktion för att möta dessa behov.   En av de strategier som blivit allt vanligare som företaget använt för att uppnå detta har blivit att implementera ”Lean production”. En strategi som bygger på att man arbetar med ständiga förbättringar för att minska slöseri men som ställer stora krav på att ledningen lyckas utföra den kulturförändring som krävs för att uppnå detta. För att hjälpa ledningen med detta har allt fler företag börjat använda sig av dagligt styrningsverktyg som att mäta och presentera KPI:er men också genom möten för daglig styrning där man presenterar daglig ansvarsfördelning. Att implementera dessa verktyg skapar däremot nya frågor och utmaningar, vad ska man tänka på när man väljer KPI:er, hur ska man presentera dessa och finns det en metodik man kan använda sig av för att välja KPI:er? Ovanstående frågeställningar presenteras i studien och summeras med syftet av studien ” Utforma en metodik för att identifiera viktiga parametrar för att visualisera produktionsstatus vid daglig styrning inom produktion”.    För att kunna besvara dessa frågor har information hämtats både från litteratur och genom intervjuer och observationer på ett företag inom stålindustrin som har implementerat möten för daglig styrning, men som vill utveckla dessa möten med presentation av KPI:er. Problemet är att företaget inte alltid vet vilka KPI:er de bör presentera. Studien handlar om att identifiera viktiga faktorer att tänka på vid framtagning av KPI:er för att visualisera produktionsstatus effektivt. Studien har även behandlat sättet KPI:erna bör visualiseras på, digitalt eller analogt och slutligen har det tagits fram en metodik som ska användas för att identifiera KPI:erna.    Vid utformning av metodiken har litteraturen kombinerats med intervjuer och observationer hos de anställda på fallföretaget där man identifierat de viktigaste punkterna enligt följande: Att presentera KPI:er vid möten för daglig styrning, undvika för många KPI:er, ta hjälp av de anställda vid utformning av KPI:er, att välja KPI:er som ökar transparensen av processer, att mäta och välja KPI:er som ökar företagets konkurrenskraft och som leder företaget i rätt strategisk riktning, att välja KPI:er som främjar förbättringsarbete och som motiverar anställda samt att ge möjlighet för mätning av KPI:er genom IT. Sedan har studien föreslagit att KPI:erna bör presenteras genom digitala tavlor i realtid. / Digitalization has led to increased opportunities for customers to choose between products from different suppliers. Especially in manufacturing industries, there has been a shift from mass production to increasingly customer-driven production, where the range of products is larger, and the customer is almost entirely focused on the production of goods. Manufacturing companies have had to come up with new strategies to improve and streamline their production to meet customer needs and transition from mass production to meet customer needs and transition from mass production to customer-driven production.    One of the strategies that companies have used to achieve this is the implementation of “Lean production”. This strategy is based on continuous improvement to reduce waste but requires significant efforts from management to create a cultural change within the organization that enables this. To assist management in this process, an increasing number of companies have started using daily management tools such as measuring and presenting Key Performance Indicator (KPIs) and holding daily management meetings to present daily responsibilities. However, implementing these tools also creates new questions and challenges, such as what to consider when choosing KPIs, how to present them, and whether there is a methodology to select KPIs. These questions are presented in the study and summarized with the aim of the study, “designing a methodology to identify important parameters for visualizing production status in daily management within production.”   To answer these questions, information has been gathered from both literature and interviews and observations at a steel industry company that has implemented daily management meetings but wants to enhance them with KPI presentations. The problem is that the company does not always know which KPIs they should present. The study is about identifying key factors to consider when choosing KPIs to effectively visualize production status. The study also addresses the way KPIs should be visualized, whether digitally or analogously, and finally a methodology has been developed to be used in identifying the KPIs.   In developing the methodology, literature has been combined with interviews and observations of the employees at the case company, where the most important points have been identified as follows: presenting KPIs at daily management meetings, avoiding excessive KPIs, Involving employees in the design of KPIs, selecting KPIs that increase process transparency, measuring and selecting KPIs that enhance the company´s competitiveness and guide it in the right strategic direction, choosing KPIs that promote improvement work and motivate employees, and providing the opportunity to measure KPIs through IT. The study the suggests that KPIs should be presented through real-time digital dashboards.

Recent research have been focusing on supporting teachers in the classroom. Such support has been shown to benefit from the development and employment of teacher-facing analytic dashboards to help them to make fast and effective decisions in regard to the in-class student learning activities. The evolving interest in this field has facilitated the emergence of the Teaching Analytics area of practice and research. However, current research efforts have indicated that the use of such dashboards usually adds another layer to the already dynamic and complex situation for teachers, which can divert their attention and can often be experienced as a disturbing factor in the class. Therefore, it is highly important to examine how such teacher-facing dashboards can be improved from the user experience perspective, in a way that would allow teachers to grasp student learning activities easily and with good perceived usability. The aim of this study is to understand how we can better design teacher-facing dashboards to more adequately support K-12 teachers in their decisions that would provide relevant in-time and student support. The study applies Nielsen's three-round iterative design approach to understand the existing usability problems and further develop the dashboard, originally designed by the company. In order to investigate users’ perceived attitude towards the redesigned dashboard, the final prototype has been evaluated through a Technology Acceptance Model questionnaire and semi-structured interviews with nine participants. As a result, the redesigned teacher-faced dashboard was proven to have a high potential to support teachers’ decisions. The efficiency of the Technology Acceptance Model was verified and put into general context on how tools for teachers should be designed for the usage in the classroom. Additionally, some major challenges for teachers with using external tools during class were discovered and are discussed in the context of a newly designed dashboard. / Befintlig forskning stödjer lärare i klassrummet genom att utveckla analytiska visualiseringsverktyg (a.k.a. dashboards) som lärare kan använda för att fatta snabba och effektiva beslut med avseende på elevernas läraktiviteter. Det växande intresset för detta område har lett till framväxten av Teaching Analytics-fältet inom praktik och forskning. Forskning har dock visat att användandet av dessa verktyg vanligtvis lägger till ytterligare ett lager till den redan dynamiska och komplexa situationen för lärare, vilket kan avleda deras uppmärksamhet och ofta fungera som en störande faktor i klassrummet. Därför är det mycket viktigt att undersöka hur sådana visualiseringsverktyg för lärare kan förbättras ur användarperspektiv, på ett sätt som skulle göra det möjligt för lärare att förstå elevernas läraktiviteter enkelt och med god upplevd användbarhet. Syftet med denna studie är att förbättra användargränssnittet för ett befintligt, så att det på ett mer adekvat sätt kan stödja lärare i sina beslut och erbjuda relevant stöd till eleverna. Studien tillämpar Nielsens tre-rundors iterativa designmetod för att förstå de befintliga användbarhetsproblemen och vidareutveckla en existerande dashboard, ursprungligen utvecklad av företaget. För att undersöka användarnas inställning till det omdesignade verktyget har den slutliga prototypen utvärderats genom ett frågeformulär och semistrukturerade intervjuer med nio deltagare. Resultat visar att det omdesignade de verktyget har en stor potential för att stödja lärarnas beslut i klassrummet. Effektiviteten för Teknik Acceptant Modellen (TAM) verifieras och sattes i allmän kontext för hur olika verktyg för lärare bör utformas för användning i klassrummet. Dessutom diskuteras lärarnas stora utmaningar med att använda externa verktyg under lektioner i samband med ny verktyget.

Thesis (MTech. degree in Business Information Systems.)--Tshwane University of Technology, 2010. / The purpose of this study was to investigate the relationship between strategic information system planning (SISP) and environmental uncertainty in the South African small, micro and medium enterprises (SMME) sector. The independent variable was strategic information systems planning process (SISPP) with five phases, namely: strategic awareness, situation analysis, strategy conception, strategy formulation and strategy implementation. The results suggested that some SISPP phases are more effective in different environments, and these phases can lead to SISPS. For example, strategy implementation was fully supported in the context of this study, which means that more strategy implementation leads to SISPS in SMMEs. The South African SMME sector is not immune to the influence of environmental uncertainty.

abstract: Learning analytics application is evolving into a student-facing solution. Student-facing learning analytics dashboards (SFLADs), as one popular application, occupies a pivotal position in online learning. However, the application of SFLADs faces challenges due to teacher-centered and researcher-centered approaches. The majority of SFLADs report student learning data to teachers, administrators, and researchers without direct student involvement in the design of SFLADs. The primary design criteria of SFLADs is developing interactive and user-friendly interfaces or sophisticated algorithms that analyze the collected data about students’ learning activities in various online environments. However, if students are not using these tools, then analytics about students are not useful. In response to this challenge, this study focuses on investigating student perceptions regarding the design of SFLADs aimed at providing ownership over learning. The study adopts an approach to design-based research (DBR; Barab, 2014) called the Integrative Learning Design Framework (ILDF; Bannan-Ritland, 2003). The theoretical conjectures and the definition of student ownership are both framed by Self-determination theory (SDT), including four concepts of academic motivation. There are two parts of the design in this study, including prototypes design and intervention design. They are guided by a general theory-based inference which is student ownership will improve student perceptions of learning in an autonomy-supportive SFLAD context. A semi-structured interview is used to gather student perceptions regarding the design of SFLADs aimed at providing ownership over learning. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Educational Psychology 2019

[ES] El objetivo de esta Tesis Doctoral es generar conocimiento y tecnología que permitan desarrollar soluciones mecanizadas y automatizadas mediante la aplicación de sensores para monitorizar, optimizar tareas y aumentar la productividad en los cultivos de cítricos y, por ende, la competitividad del sector citrícola. Con este fin, se ha trabajado en la aplicación de tecnologías en algunas de las operaciones más importantes y costosas en la citricultura. En el ámbito de la recolección, con el objetivo de facilitar y optimizar el proceso de recolección de cítricos para consumo en fresco, se implementaron mejoras en un prototipo de plataforma autopropulsada de asistencia para garantizar la seguridad de los trabajadores y minimizar los riesgos laborales, asegurar la calidad de la fruta recolectada y clasificarla adecuadamente en función de su calidad por un sistema de visión artificial. Tras la implementación de estos avances, se evaluó su funcionalidad en condiciones reales de campo y se determinó el rendimiento de la operación de recolección asistida. Los resultados mostraron que el rendimiento operativo teórico en el proceso de recolección con la asistencia del prototipo fue un 17% menor que en la recolección manual tradicional. Asimismo, con la finalidad de generar de manera automática mapas de rendimiento en cítricos accesibles al agricultor, se creó una nueva herramienta a modo de cuadro de mando, denominada CitrusYield. Esta herramienta es capaz de obtener mapas que muestran la variabilidad, haciendo uso de la información proporcionada al inspeccionar cada fruta y de los datos obtenidos por los dispositivos de geolocalización, permitiendo conocer el rendimiento de la producción a nivel intraparcelario. Se evalúo el funcionamiento de CitrusYield con datos obtenidos por el prototipo. El cuadro de mando analizó los datos y generó diferentes mapas georreferenciando la información de la fruta con su punto de recolección. A través de estos mapas, CitrusYield demostró su capacidad para reflejar la heterogeneidad de la producción dentro de la parcela. Los indicadores de calidad, rendimiento del sistema de inspección por visión artificial y la productividad revelaron el grado de eficiencia del proceso de recolección con la asistencia del prototipo. En el ámbito de la detección temprana de plagas y enfermedades, se llevó a cabo la investigación del potencial de la imagen en color y de la imagen hiperespectral para la detección automática de daños causados por la plaga Tetranychus urticae en hojas de cítricos. Además, se diferenciaron en función de la antigüedad y de otros problemas que puede tener el árbol causados por deficiencias nutricionales o por otras plagas. En el análisis para identificar el daño causado por esta plaga, se obtuvo una tasa de éxito del 92,5% en las imágenes en color. No obstante, no se pudo discriminar la edad del daño. En las imágenes hiperespectrales, el éxito fue del 100% en la detección del daño y del 92% en la discriminación de la edad. En cuanto a la discriminación de daños de T. urticae respecto a otros daños, en las imágenes en color se obtuvo una tasa de éxito del 100% en la discriminación de Phyllocnistis citrella en el envés de las hojas. Las deficiencias de N no pudieron discriminarse correctamente y las deficiencias de Fe, Mn o Zn se detectaron acertadamente en el 50% de los casos. En las imágenes hiperespectrales, los daños por P. citrella se discriminaron con éxito en el 100% de los casos. Las deficiencias por N se discriminaron correctamente en más del 65% de los casos. No obstante, las deficiencias de Fe, Mn o Zn no pudieron ser discriminadas correctamente. Las conclusiones de esta Tesis Doctoral ponen de manifiesto el gran potencial de implementar estas tecnologías para monitorizar, optimizar tareas y digitalizar los procesos en las labores llevadas a cabo en los campos de cítricos, de manera que se logra aumentar la eficiencia, productividad y, también, la competitividad en el sector. / [CA] L'objectiu d'esta Tesi Doctoral és generar coneixement i tecnologia que permeten desenvolupar solucions mecanitzades i automatitzades mitjançant l'aplicació de sensors per a monitoritzar, optimitzar tasques i augmentar la productivitat en els cultius de cítrics i, per tant, la competitivitat del sector citrícola. Amb este fi, s'ha treballat en l'aplicació de tecnologies en algunes de les operacions més importants i costoses de la citricultura. Amb l'objectiu de facilitar i optimitzar el procés de recol·lecció de cítrics per a consum en fresc es van implementar millores en un prototip de plataforma autopropulsada d'assistència per a garantir la seguretat dels treballadors i minimitzar els riscos laborals, assegurar la qualitat de la fruita recol·lectada i classificar-la adequadament en funció de la qualitat estimada pel sistema de visió artificial. Després de la implementació d'estos avanços, es va avaluar la seua funcionalitat en condicions reals de camp i es va determinar el rendiment de l'operació de recol·lecció assistida. Els resultats van mostrar que el rendiment operatiu teòric en el procés de recol·lecció amb l'assistència del prototip va ser un 17% menor que en la recol·lecció manual tradicional. Així mateix, amb la finalitat de generar de manera automàtica mapes de rendiment en cítrics accessibles a l'agricultor, es va crear una nova eina digital a manera de quadre de comandament, denominada CitrusYield. Esta eina és capaç d'obtindre mapes que mostren la variabilitat, fent ús de la informació proporcionada pel sistema de visió artificial i de les dades obtingudes pels dispositius de geolocalización, permetent conéixer el rendiment de la producció a nivell intraparcel·lari. El quadre de comandament va analitzar les dades i va generar diferents mapes georreferenciant l'informació de la fruita amb el seu punt de recol·lecció. A través d'estos mapes, CitrusYield va demostrar la seua capacitat per a reflectir l'heterogeneïtat de la producció dins de la parcel·la. Els indicadors de qualitat, rendiment del sistema d'inspecció per visió artificial i la productivitat calculats per CitrusYield van revelar el grau d'eficiència del procés de recol·lecció amb l'assistència del prototip. En l'àmbit de la detecció de plagues i malalties de cítrics, es va dur a terme la investigació del potencial de la imatge en color i de la imatge hiperespectral, per a la detecció automàtica de danys causats per la plaga Tetranychus urticae en fulls de cítrics. A més, es van discriminar en funció de l'antiguitat i d'altres problemes que pot tindre l'arbre causats per deficiències nutricionals o per altres plagues. En l'anàlisi per a identificar el dany causat per esta plaga, es va obtindre una taxa d'èxit del 92,5% en les imatges en color. No obstant això, no es va poder discriminar l'edat del dany. En les imatges hiperespectrals, l'èxit va ser del 100% en la detecció del dany i del 92% en la discriminació de l'edat. En quan a la discriminació de danys de T. urticae respecte a altres danys, en les imatges en color es va obtindre una taxa d'èxit del 100% en la discriminació de Phyllocnistis citrella en el revés dels fulls. Les deficiències de N no van poder discriminar-se correctament i les deficiències de Fe, Mn o Zn es van detectar encertadament en el 50% dels casos. En les imatges hiperespectrals, els danys per pogué P. citrella es van discriminar amb èxit en el 100% dels casos, tant en el feix com en el revés dels fulls. Les deficiències per N es van discriminar correctament en més del 65% dels casos també en ambdós costats del full. No obstant això, les deficiències de Fe, Mn o Zn no van poder ser discriminades correctament Les conclusions de esta Tesi Doctoral posen de manifest el gran potencial d'implementar estes tecnologies per a monitoritzar, optimitzar tasques i digitalitzar els processos en les labors dues a terme en els camps de cítrics, de manera que s'aconseguix augmentar l'eficiència, productivitat i la competitivitat en el sector. / [EN] This PhD dissertation aims to generate knowledge and technology to develop mechanised and automated solutions to monitor processes, optimise tasks and increase the productivity of citrus crops and, therefore, the competitiveness of the citriculture sector. For this purpose, this thesis has focused on the development of technologies in some of the most important and costly operations in the citrus sector. To facilitate and optimise the harvesting of citrus fruits for the fresh market, improvements were implemented in a prototype of a self-propelled assistance platform. The research has focused on guaranteeing the operator safety, ensuring the quality of the harvested fruit and classifying it properly based on its quality by an artificial vision system in real-time. The functionality was evaluated in-field conditions and performance was assessed. The results showed that the assisted harvesting process with the platform was more efficient than traditional manual harvesting. A theoretical operation yield was obtained with the prototype, 17% lower than in conventional manual harvesting. Furthermore, in order to automatically generate citrus yield maps accessible for the farmer, a new digital tool was created as a dashboard, called CitrusYield. This tool is capable of obtaining maps showing the variability, using the information provided during the fruit inspection at harvest and the data obtained by the geolocation device, and also allowing to know the performance of the production at the intra-orchard level. The CitrusYield functionality was evaluated with data obtained by the prototype. The dashboard analysed the data and generated different maps georeferencing the information of the fruit with its harvesting point. Through these maps, the ability of CitrusYield to show the heterogeneity of production within the orchard was demonstrated. The production variability was also quantified in the tables and graphs generated by the tool. The indicators of fruit quality obtained by the artificial vision system and the productivity revealed the degree of effectiveness and efficiency of the harvesting process with the prototype. In the context of early citrus pests and diseases detection, the potential of colour and hyperspectral imaging, as a fast and automatic methods to detect the presence and the age of the damage caused by the Tetranychus urticae pest on citrus leaves, were investigated. Another goal was to discriminate this damage from that caused by other pests and from nutritional deficiencies. In the analysis of identifying the damage caused by T. urticae, a success rate of 92,5% was obtained in the colour images. However, the age of the damage could not be discriminated. In hyperspectral images, the success rate was 100% in damage detection and 92% in age discrimination. Regarding the discrimination of T. urticae damages from others, in the colour images, a success of 100% was obtained in the discrimination of Phyllocnistis citrella on the underside of the leaves. N deficiencies could not be correctly discriminated and Fe, Mn or Zn deficiencies were correctly detected in 50% of cases. In the hyperspectral images, P. citrella damage was successfully discriminated in 100% of cases, both on the upper and under sides of the leaves. N deficiencies were correctly discriminated in more than 65% of cases on both sides of the leaf. However, Fe, Mn or Zn deficiencies could not be correctly discriminated. The conclusions of this Thesis show the potential of implementing these technologies to monitor, optimize tasks and digitize agricultural processes in the operations usually done in citrus crops. Therefore, the efficiency, productivity and competitiveness of the sector can increase when these technologies are used. / Esta Tesis Doctoral ha recibido una subvención para la formación de personal investigador en agroalimentación en los centros de investigación agraria y alimentaria INIA-CC.AA. (FPI-INIA CPD2016-0007, #42), otorgada por el Instituto Nacional de Investigaciones y Tecnología Agraria y Alimentaria, con el apoyo parcial de los Fondos FEDER 2014-2020. En esta Tesis Doctoral se han realizado investigaciones en el marco de varios proyectos de investigación: Aplicación de nuevas tecnologías para una estrategia integral de la recolección mecanizada de cítricos (CITRUSREC) (RTA2014-00025-C05-00).Subproyecto 1 centrado en el desarrollo y evaluación de una plataforma de asistencia a la recolección (RTA2014-00025-C05-01) Subproyecto 5 sobre la generación de herramientas de ayuda para la toma de decisiones (RTA2014-00025-C05-05) Desarrollos de ingeniería para el aseguramiento de una agricultura rentable, sostenible y competitiva del campo a la mesa (GVA-IVIA proyecto 51918) Grupo Operativo "Avances tecnológicos para la modernización y la sostenibilidad en la producción de cítricos (GO CITRUSTECH)". / González González, MG. (2022). Estudio y desarrollo de soluciones mecanizadas automatizadas mediante la aplicación de sensores y nuevas tecnologías para la producción de cítricos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/186174 / TESIS

The diploma thesis is focused on dashboards analysis and distribution and theirs implementation afterwards in SAP Dashboards and Web Intelligence tools. The main goal of this thesis is an analysis of dashboards for different area of company management according to chosen of architecture solution. Another goal of diploma thesis is to take into account the principles of dashboards within the company and it deals with indicator comparison as well. The author further defines data life cycle within Business Intelligence and deals with the decomposition of particular dashboard types in theoretical part. At the end of theory, it is included an important chapter from point of view data quality, data quality process and data quality improvement and an using of SAP Best Practices and KBA as well for BI tools published by SAP. The implementation of dashboards should be back up theoretical part. Implementation is divided into 3 chapters according to selected architecture, using multisource systems, SAP Infosets/Query and using Data Warehouse or Data Mart as an architecture solution for reporting purposes. The deep implementing section should be help reader to make his own opinion to different architecture, but especially difference in used BI tools within SAP Business Objects. At the end of each section regarding architecture and its solution, there are defined pros and cons.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-03-15T00:22:11Z No. of bitstreams: 1 WalterSoaresBarbosaRochaFilho_DISSERT.pdf: 3738815 bytes, checksum: 4226632da61f407a7febc87ad10a012c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-17T00:28:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WalterSoaresBarbosaRochaFilho_DISSERT.pdf: 3738815 bytes, checksum: 4226632da61f407a7febc87ad10a012c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-17T00:28:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WalterSoaresBarbosaRochaFilho_DISSERT.pdf: 3738815 bytes, checksum: 4226632da61f407a7febc87ad10a012c (MD5) Previous issue date: 2016-10-18 / Com a busca cada vez mais frequente pela profissionaliza??o dos servi?os p?blicos, em que fatores t?cnicos se sobrepunham aos pol?ticos, o uso de meios e metodologias cient?ficas que comprovem fielmente as reais necessidades de atua??o do Estado, seja em qual esfera for, mostra-se cada vez mais essencial quando se deseja uma sociedade mais justa e igualit?ria. Nesse sentido, o presente projeto pretende racionalizar a atua??o extrajudicial do Minist?rio P?blico do Estado do Rio Grande do Norte por meio do uso de indicadores estat?sticos internos e externos ? Institui??o, os quais se relacionando em programas de Business Inteligence - BI compor?o mapas estat?sticos na forma de gr?ficos e tabelas que ir?o nortear a atua??o do Promotor de Justi?a de 1? entr?ncia destacando as mat?rias de maior relevo da comarca. / With the search increasingly common for the professionalization of public services, where technical factors outweighed the political, the use of media and scientific methods that accurately prove the actual state action needs to be in that sphere is, ever more shows essential when you want a more just and egalitarian society. In this sense, this project seeks to streamline the extrajudicial action of the Public Prosecutor of the Rio Grande do Norte state through the use of internal and external statistical indicators to the institution, which relate in business intelligence programs - BI, comprise statistical maps in the form of graphs and tables that will guide the actions of the 1st indentation of Justice Promoter highlighting matters of greater importance of the region.

Företag har i dagens samhälle stora mängder data som ökar ständigt och som därmed behöverhanteras. Företag ska kunna omvandla rådata till värdefull information som möjliggör bättrebeslutfattande. Bussiness Intelligence, även kallat BI, underlättar för företag att samla in, lagra ochanalysera sin data samt att de ger bättre underlag för beslutstöd. Ett känt verktyg som kan användassom en stödfunktion för beslutfattare är dashboard. En dashboard är en synlig presentation på en endaskärm som visar den allra viktigaste information som krävs för att kunna uppnå ett eller flera olikamål. Syftet med en dashboard är att kommunicera betydelsefull information på ett exakt, effektivtsamt tydligt sätt.Kandidatuppsatsens syfte är att identifiera och beskriva framgångsfaktorer som påverkar skapandetav en användarvänlig försäljningsdashboard utifrån ett kund–konsultperspektiv. Den metod som haranvänts i denna uppsats är fallstudiemetoden. Fem personliga intervjuer med semi-struktureradeintervjuguider som underlag har genomförts i denna studie. Intervjuerna gjordes med tre Power BIkonsulterfrån fallföretaget Two och de resterande två intervjuerna gjordes med representanter frånfallföretagets kundföretag Huzells och Pictura.De viktigaste slutsatserna från uppsatsstudien för att kunna skapa en användarvänlig försäljningsdashboard är att det är viktigt att konsulten är lyhörd och lär känna kunden, viktigt attkunden har ett tydligt syfte och mål med försäljningsdashboarden, kommunikationen mellan konsultoch kund är A och O, försäljningsdashboarden ska vara tydlig och lättförståelig, viktigt attförsäljningsdashboarden visar relevant information och nyckeltal (även kallat KPI:er) för denspecifika målgruppen och att försäljningsdashboarden ska vara behaglig att titta på.Det är viktigt att konsulten är lyhörd och lyssnar på vad kunden har för önskemål med dashboardenoch designar utifrån det. Det är också bra om konsulten lär känna kunden för att få en bättre inblick ikundens verksamhet för att kunna komma med lämpligare idéer och förslag på hur dashboarden kanutformas. Kunden behöver ha ett tydligt syfte för hur dashboarden ska se ut, vad den ska innehållasamt var den ska placeras. Kommunikation mellan båda parter är en viktig förutsättning för att de skafortsätta ha samma vision under projektet. En användarvänlig försäljningsdashboard behöver varatydlig samt innehålla relevant information och KPI:er för den specifika målgruppen.