Made available in DSpace on 2016-12-23T13:42:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Saquetto.pdf: 528898 bytes, checksum: fb90fef9eb1d411b9ef00f6b291892b5 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / Innovation is currently considered one of the main contributing factors for competitive differentiation and organizational performance improvement. Investing in innovativeness, i.e.the great ability to promote innovation has been pointed as the way for the companies to achieve success in highly competitive markets. In the hospital business, enterprises have invested in innovation in order to enhance both the quality of their health services, as well the efficiency. However, given the multiple meanings of the terms innovation and innovativeness in the literature, there are still questions about the actual contributions of these factors for the enterprises performance. Especially in segments whose innovative dynamics is distinguished from others by their specific aspects, as in the hospital business. Thus this research aimed to clarify the influence of innovativeness in hospital performance. Therefore innovativeness was defined as a measure of the companys ability or propensity to innovate, both perceived by the organizations internal culture and the way of acting in the marketplace. This operation was achieved by compiling variables from two constructs of innovativeness: Organizational Innovativeness (IO) and Perceived Firm Innovativeness (PFI). Operational performance was defined as a measure of the efficiency, with which a private hospital enterprise uses the resources available to provide services, comparing to other private hospitals. By a comprehensive literature review, we identified non-financial variables often used in hospital researches, both domestic and international. This operation was achieved by using Data Envelopment Analysis (DEA) mathematical model. Based on a sample of 17 private hospitals, we found that the innovativeness perceived by hospital managers has an inverse relationship with the operational technical efficiency of hospital enterprises / A inovação é considerada atualmente um dos principais fatores que contribuem para a diferenciação competitiva e para a melhoria do desempenho organizacional. Investir na capacidade ampla de promover inovações, a inovatividade, tem sido destacada como o caminho para que as empresas alcancem o sucesso em mercados marcados pela grande competitividade. No segmento hospitalar, os empreendimentos têm investido em inovação como forma de promover melhorias que tanto aumentem a qualidade de seus serviços à saúde, quanto contribuam para a melhoria de sua eficiência. Todavia, diante da diversidade com que os termos inovação e inovatividade são utilizados na literatura, ainda persistem questionamentos quanto às reais contribuições destes fatores para o desempenho dos empreendimentos. Principalmente em segmentos cuja dinâmica inovativa se distingue dos demais por suas especificidades, como no segmento hospitalar. Sendo assim, esta pesquisa procurou contribuir para o esclarecimento da influência da inovatividade no desempenho hospitalar. Para tanto, a inovatividade foi definida como uma medida da capacidade ou propensão da empresa inovar, tanto percebida pela cultura interna da organização quanto por sua forma de atuar no mercado. Sua operacionalização foi possível pela compilação de variáveis provenientes de dois construtos de inovatividade: Inovatividade Organizacional (IO) e Inovatividade Percebida da Firma (PFI). O desempenho operacional foi definido como uma medida da eficiência com que o empreendimento hospital privado utiliza-se dos recursos de que dispõe para prestar serviços, comparativamente à outros hospitais privados. Através de uma revisão ampla de literatura, foram identificadas variáveis não financeiras frequentemente utilizadas nas pesquisas hospitalares, tanto nacionais quanto internacionais. Sua operacionalização se deu através do modelo matemático Data Envelopment Analysis (DEA). Com base em uma amostra de 17 hospitais privados, constatou-se que a inovatividade percebida pelos gestores hospitalares possui relação inversa com a eficiência técnica operacional desses empreendimentos.

nÃo hà / Este estudo avalia a eficiÃncia tÃcnica relativa dos recursos/investimentos pÃblicos com educaÃÃo nas escolas pÃblicas do ensino mÃdio regular do Estado do Cearà para o ano de 2012. O modelo empregado utiliza a AnÃlise EnvoltÃria de Dados (DEA), que se baseia na aplicaÃÃo de mÃtodos de programaÃÃo matemÃtica linear. A anÃlise foi realizada tendo como base os indicadores e variÃveis relacionadas aos gastos com custeio e manutenÃÃo das escolas, à mÃdia de horas-aula diÃria, ao nÃmero de computadores à disposiÃÃo dos estudantes, Ãs taxas de distorÃÃo idade-sÃrie, de aprovaÃÃo e Ãs notas mÃdias do SPAECE. ApÃs a construÃÃo da fronteira de eficiÃncia tÃcnica dessas escolas, os escores de eficiÃncia possibilitaram construir um rank, observando-se que em 2012, aproximadamente, 20% das unidades escolares pesquisadas mostraram-se eficientes no modelo proposto. / This study evaluates the relative technical efficiency of resources / public investment in education in the public schools of the regular high school in the state of Cearà for the year 2012. Employee the model uses the Data Envelopment Analysis (DEA) based on the application of methods linear mathematical programming. The analysis was based on indicators and variables related to expenditures on cost and maintenance of schools, the average daily class hours, the number of computers available to students, the rates of agegrade, approval and notes SPAECE averages. After the construction of the boundary of technical efficiency of these schools, the efficiency scores possible to construct a rank, noting that in 2012, approximately 20% of the surveyed school units were effective in the proposed model.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:39:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9133_Ighor David Dias_Dissertação final.pdf: 1779677 bytes, checksum: 52fa51aed133fbb2883c1c5487ae4a7f (MD5) Previous issue date: 2017-05-30 / O presente trabalho examina o controle interno no ES, para o período de 2010 a 2015, bem como analisa o conceito de eficiência e investiga o processo orçamentário capixaba. Para tanto, centra-se em três pontos: i) verifica a importância do controle para a alocação eficiente do gasto público; ii) discorre sobre o controle interno no ES tendo como pano de fundo o processo orçamentário capixaba e iii) utiliza o método não paramétrico de Data Envelopment Analysis (DEA) para avaliar a eficiência do controle interno no ES. Para a realização deste trabalho foi necessário a construção de um banco de dados a partir de fontes primárias Relatórios de Auditoria, Relatórios Conclusivos e Relatórios de Gestão, elaborados pela Secont e obtidos como base na Lei de Acesso a Informações Públicas (Lei nº 12.527/2011). Os resultados mostram que o controle interno no ES conseguiu maximizar os produtos com os insumos disponíveis. Verificou-se também que o controle interno no ES alterou o foco a partir de 2009, em virtude da LC nº 131/2009 (a qual teve sua vigência para os estados a partir de 2010), que versa sobre maior transparência no setor público. / This paper examines the internal control in the ES, for the period from 2010 to 2015, as well as analyzes the concept of efficiency and investigates the Espírito Santo budget process. To do so, it focuses on three points: i) it verifies the importance of control for the efficient allocation of public spending; ii) discusses the internal control in ES against the background of the Capixaba budget process and iii) uses the non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) method to evaluate the efficiency of internal control in ES. In order to carry out this work, it was necessary to build a database from primary sources - Audit Reports, Concluding Reports and Management Reports, prepared by Secont and obtained as a basis in the Law on Access to Public Information (Law nº 12.527/2011). The results show that the internal control in the ES was able to maximize the products with the available inputs. It was also verified that the internal control in the ES changed the focus from 2009, due to LC nº 131/2009 (which was valid for the states as of 2010), which deals with greater transparency in the public sector.

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:42:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Saquetto.pdf: 528898 bytes, checksum: fb90fef9eb1d411b9ef00f6b291892b5 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / A inovação é considerada atualmente um dos principais fatores que contribuem para a diferenciação competitiva e para a melhoria do desempenho organizacional. Investir na capacidade ampla de promover inovações, a inovatividade, tem sido destacada como o caminho para que as empresas alcancem o sucesso em mercados marcados pela grande competitividade. No segmento hospitalar, os empreendimentos têm investido em inovação como forma de promover melhorias que tanto aumentem a qualidade de seus serviços à saúde, quanto contribuam para a melhoria de sua eficiência. Todavia, diante da diversidade com que os termos inovação e inovatividade são utilizados na literatura, ainda persistem questionamentos quanto às reais contribuições destes fatores para o desempenho dos empreendimentos. Principalmente em segmentos cuja dinâmica inovativa se distingue dos demais por suas especificidades, como no segmento hospitalar. Sendo assim, esta pesquisa procurou contribuir para o esclarecimento da influência da inovatividade no desempenho hospitalar. Para tanto, a inovatividade foi definida como uma medida da capacidade ou propensão da empresa inovar, tanto percebida pela cultura interna da organização quanto por sua forma de atuar no mercado. Sua operacionalização foi possível pela compilação de variáveis provenientes de dois construtos de inovatividade: Inovatividade Organizacional (IO) e Inovatividade Percebida da Firma (PFI). O desempenho operacional foi definido como uma medida da eficiência com que o empreendimento hospital privado utiliza-se dos recursos de que dispõe para prestar serviços, comparativamente à outros hospitais privados. Através de uma revisão ampla de literatura, foram identificadas variáveis não financeiras frequentemente utilizadas nas pesquisas hospitalares, tanto nacionais quanto internacionais. Sua operacionalização se deu através do modelo matemático Data Envelopment Analysis (DEA). Com base em uma amostra de 17 hospitais privados, constatou-se que a inovatividade percebida pelos gestores hospitalares possui relação inversa com a eficiência técnica operacional desses empreendimentos. / Innovation is currently considered one of the main contributing factors for competitive differentiation and organizational performance improvement. Investing in innovativeness, i.e.the great ability to promote innovation has been pointed as the way for the companies to achieve success in highly competitive markets. In the hospital business, enterprises have invested in innovation in order to enhance both the quality of their health services, as well the efficiency. However, given the multiple meanings of the terms innovation and innovativeness in the literature, there are still questions about the actual contributions of these factors for the enterprises performance. Especially in segments whose innovative dynamics is distinguished from others by their specific aspects, as in the hospital business. Thus this research aimed to clarify the influence of innovativeness in hospital performance. Therefore innovativeness was defined as a measure of the companys ability or propensity to innovate, both perceived by the organizations internal culture and the way of acting in the marketplace. This operation was achieved by compiling variables from two constructs of innovativeness: Organizational Innovativeness (IO) and Perceived Firm Innovativeness (PFI). Operational performance was defined as a measure of the efficiency, with which a private hospital enterprise uses the resources available to provide services, comparing to other private hospitals. By a comprehensive literature review, we identified non-financial variables often used in hospital researches, both domestic and international. This operation was achieved by using Data Envelopment Analysis (DEA) mathematical model. Based on a sample of 17 private hospitals, we found that the innovativeness perceived by hospital managers has an inverse relationship with the operational technical efficiency of hospital enterprises

Historicamente, o papel do Estado está sempre se alterando, contudo ele é sempre essencial. As mudanças necessárias recentes no papel do Estado relacionam-se a um conjunto de transformações do final do século XX, tanto no cenário político quanto econômico. A primeira questão que surge no debate sobre a revisão do papel do Estado é o tamanho de suas necessidades de financiamento para promover a estabilidade, o crescimento e o bem-estar. A arrecadação tributária constitui a principal fonte de recursos utilizados no financiamento de programas governamentais e, por meio delas, o governo custeia suas despesas, suas necessidades de investimento e implanta políticas públicas. No Brasil, a reforma do Estado de 1995 buscou criar novas instituições legais e organizacionais que visavam sua modernização e aumento de eficiência. Neste sentido, a Receita Federal do Brasil, instituição que tem como objetivo arrecadação fiscal, vem aumentado sua receita tributária para que o governo estruture e implemente políticas públicas e sociais. Assim, este trabalho busca verificar a eficiência na arrecadação dos recursos pelo governo federal como forma de promover o desenvolvimento e, conseqüente, bem-estar. Para avaliar a eficiência foi aplicada a técnica de Análise Envoltória de Dados. Os resultados indicam que apenas uma das dez regiões fiscais apresentou eficiência em todos os períodos, e outras duas apresentaram eficiência em pelo menos um período. Com relação à eficiência, o estudo revelou a formação de quatro clusters, em que são agrupadas as regiões fiscais. Os resultados sugerem a utilização da região fiscal eficiente como benchmark. / Historically, the role of the State is always changing, however it is always essential. The necessary changes in the recent role of the State are related to a number of changes to the end of the twentieth century, both the political scene as economic. The first question that arises in debate on the review of the role of the State is the size of your funding needs to promote stability, growth and welfare. The incoming tax is the main source of resources used in the financing of government programs and, through them, the government funds their expenses, their for investment and deploy public policies. In Brazil, the reform of the State in 1995 sought to create new organizational and legal institutions that aimed at its modernization and increased efficiency. In this way, the Federal Incoming Office of Brazil, an institution that aims to tax collection, has increased its incoming tax to the government structure and implement social and public policies. Therefore, this paper checks the efficiency in collection of resources by the federal government as a way of promoting development and, consequently, welfare. To assess the efficiency it was applied the Data Envelopment Analysis technique. The results indicate that only one of ten regions tax presented efficiency at all times, and two others had efficiency by at least one period. With respect to efficiency, the study revealed the formation of four clusters, which are grouped in the regions tax. The results suggest the use the efficient region tax as a benchmark.

A AgÃncia Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) acompanha o desempenho das ferrovias de carga atravÃs de diversos indicadores e verifica se as metas estabelecidas estÃo sendo cumpridas ou nÃo, investigando as causas do descumprimento. Entretanto, quando se busca os relatÃrios de avaliaÃÃo das concessÃes ferroviÃrias, nÃo consta uma investigaÃÃo aprofundada dos nÃveis de eficiÃncia das ferrovias brasileiras â um dos argumentos utilizados a favor da privatizaÃÃo das ferrovias e um dos princÃpios a serem perseguidos pela agÃncia. Avaliar o desempenho de unidades produtivas implica no estudo de diversos processos produtivos e no cÃlculo de uma grande variedade de medidas de produtividade, alÃm da escolha entre uma gama igualmente abrangente de metodologias que buscam identificar as unidades mais eficientes na produÃÃo de determinados bens ou serviÃos. De uma forma geral, essas metodologias envolvem o cÃlculo de taxas (ou Ãndices) de eficiÃncias em termos de produto por unidade de insumo (por exemplo: custo por unidade de produto, lucro por empregado, receita por unidade de capital empregado, etc). Cooper et al. (2000) denominam essas anÃlises como sendo a busca por medidas de produtividade parcial jà que os indicadores resultantes nÃo abrangem a totalidade de insumos e produtos utilizados no processo. Para uma anÃlise completa seria necessÃria, entÃo, uma metodologia que incluÃsse na anÃlise todos os insumos e todos os produtos presentes em um determinado processo produtivo. Com este objetivo, Charnes, Cooper e Rhodes (1978) apresentaram o seu trabalho seminal denominado Measuring the efficiency of decision making units no qual descrevem os fundamentos da AnÃlise EnvoltÃria de Dados ou Data Envelopment Analysis, em inglÃs, ou ainda simplesmente DEA. Ã, na verdade, uma ampliaÃÃo do estudo inicialmente apresentado por Farrel (1957), onde foram analisados os problemas das medidas parciais de eficiÃncia. Este trabalho faz uma aplicaÃÃo do mÃtodo DEA para avaliar a eficiÃncia produtiva das ferrovias de carga brasileiras baseando-se nos dados coletados pela a ANTT no perÃodo de 2006 a 2009. A partir destes dados foram elaborados oito modelos de anÃlise, sendo quatro considerando-se rendimentos constantes de escala e as demais se considerando rendimentos variÃveis de escala. Os modelos propostos foram resolvidos utilizando-se o pacote Benchmarking para R. A hipÃtese principal deste trabalho à que as ferrovias de bitola larga tenderiam a serem mais eficientes do que as ferrovias de bitola mÃtrica. Os resultados aqui obtidos sugerem que esta hipÃtese deve ser refutada. / The AgÃncia Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) monitors the performance of rail freight through various indicators, and ensures that goals are being met or not by investigating the causes of noncompliance. However, there is no evidence of a deep investigation of the level of efficiency of the railway freight transport in Brazil. Note that it was one of the arguments used in favor of privatization of the railways and is one of the principles to be pursued by the agency. The appraisal of the performance of productive units involves analysis to several processes and calculation of a wide variety of productivity measures. Either, it requires choices between an equally comprehensive range of methodologies that seek to identify the most efficient units in the production of certain goods or services. In general, these methods involve the calculation of rates of efficiencies in terms of output per unit of input (eg, cost per unit of output, profit per employee, revenue per unit of capital employed, etc.). Cooper et al. (2000) called this analysis as the search for partial productivity measures since the resulting indicators do not cover all the materials and products used in the process. For a given production process, a complete analysis of efficiency requires the inclusion of all inputs and all outputs. To ensure it, Charnes, Cooper and Rhodes (1978) presented their seminal work called Measuring the efficiency of decision-making units in which describe the fundamentals of Data Envelopment Analysis, or simply DEA. It is actually an extension of the study initially presented by Farrell (1957), which analyzed the problems of partial measures of efficiency. This work is an application of DEA to evaluate the productive efficiency of freight rail lines in Brazil based on data collected by ANTT from 2006 to 2009. From these data, eight models were prepared for analysis. Four was prepared considering constant returns to scale and the other considering variable returns to scale. The proposed models were solved using the package Benchmarking for R. The main hypothesis of this paper is that the large gauge railways tend to be more efficient than the metric gauge railways. The results obtained here suggest that this hypothesis should be rejected.

Este estudo tem por objetivo analisar o impacto das variáveis tamanho e localização na eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar no Brasil. Para isso, foram utilizados os dados referentes à moagem e produção de açúcar e de etanol das usinas brasileiras listadas no anuário da cana-de-açúcar na safra 2008/2009. Desta forma, realizou-se um estudo de eficiência operacional, por meio da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), na qual foi possível identificar as usinas mais eficientes dentre um universo de 355 usinas e classifica-las por tamanho, localização e eficiência operacional. A análise quantitativa sugere que existe uma maior concentração de usinas classificadas como eficientes e de tamanho grande, localizadas no estado de São Paulo. Objetivando uma análise em profundidade foi realizado um estudo de múltiplos casos em um grupo de usinas. Ademais, foi feita uma entrevista com especialistas do setor sucroalcooleiro. Dessa forma, conclui-se que a eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar depende da variável tamanho, na medida em que as usinas de maior porte tendem a investir mais em tecnologias que proporcionam um maior ganho de eficiência operacional. A eficiência também depende da variável localização, na medida em que o estado de São Paulo apresenta condições edafoclimáticas mais favoráveis à extração de uma cana-de-açúcar com maior teor de sacarose, que, consequentemente, pode influenciar na eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar. O presente estudo, portanto, fornece subsídios para que gestores destas empresas possam alcançar maior eficiência operacional, bem como fornecer suporte a decisões de investimento nesse setor, uma vez que a escolha da localização e da tecnologia pode influenciar na eficiência. / This research aims to analyze the impact of the variables size and location over the operational efficiency of sugarcane mills producing sugar and ethanol in Brazil. Thus, data concerning total milling and total production of sugar and ethanol plants, was collected regarding Brazilian sugarcane mills listed in the 2008/2009 sugarcane yearbook. A ranking of operational efficiency was developed, applying Data Envelopment Analysis (DEA) technique, through which was possible to verify which were the most efficient among 355 sugarcane mills and, therefore, compare the variables size, location and operational efficiency among the Brazilian mills. The quantitative analysis suggests that among the efficient groups, there is a major concentration of larger mills, located in the state of São Paulo. Aiming an in-depth analysis, a multiple-case study was conducted in a group of sugarcane mills, and interviews with experts in the sugarcane industry were developed. Therefore, the conclusion is that operational efficiency of sugarcane mills depends on the variable location, as larger mills tend to invest more in technologies that provide major gain in operational efficiency. The operational efficiency depends also on the location of the sugarcane mill, as the state of São Paulo provides favorable edaphoclimatic conditions for the juice extraction of sugarcane with a higher level of sucrose content, hence possibly having influence over the operational efficiency. This study, therefore, provides subsidies so that managers may obtain higher levels of operational efficiency, as well as support decisions of investments in the sugarcane industry, as the decisions concerning location and size may influence the sugarcane mill efficiency.

Measuring the performance of Freight Villages (FVs) has important implications for logistics companies and other related companies as well as governments. In this paper we apply Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the performance of European FVs in a purely data-driven way incorporating the nature of FVs as complex operations that use multiple inputs and produce several outputs. We employ several DEA models and perform a complete sensitivity analysis of the appropriateness of the chosen input and output variables, and an assessment of the robustness of the efficiency score. It turns out that about half of the 20 FVs analyzed are inefficient, with utilization of the intermodal area and warehouse capacity and level of goods handed the being the most important areas of improvement. While we find no significant differences in efficiency between FVs of different sizes and in different countries, it turns out that the FVs Eurocentre Toulouse, Interporto Quadrante Europa and GVZ Nürnberg constitute more than 90% of the benchmark share. / Series: Working Papers on Information Systems, Information Business and Operations

This study implements radial and non-radial Data Envelopment Analysis (DEA) models to assess eco-efficiency and eco-productivity of the 50 states in the United States in 2018. The models are based on three inputs (capital stock, employment, and energy consumption), a single desirable output (real gross domestic product) and a single undesirable output variable (CO2 emissions). The radial DEA models reveal that at least 32 states are operated efficiently. Five states perform at the most optimal scale size, whereas 17 states have considerable potential to boost their productive efficiencies by enlarging available resources, and 28 states are overinvested in their input variables given their current output levels. The non-radial DEA models show that, overall, the states’ capital efficiency is very high, whereas energy and emission efficiencies are very low. The states’ eco-productivity is relatively higher than the eco-efficiency levels. In the second stage of the analysis, non-parametric statistical tests and Tobit regressions are conducted for further investigation. According to the non-parametric statistical test, high capital stock, labor force, and energy usage do not affect the states’ productive efficiency. However, states with low carbon dioxide emissions have significantly higher eco-efficiency and eco-productivity levels. The Tobit regression results illustrate that nuclear power and renewable energy consumption significantly affect the states’ relative efficiencies.

To date, police organizations have not been rigorously analyzed by organizational scholars and most analysis of these organizations has been captured through a single construct. The purpose of this study is to develop confirmatory police organizational analysis by validating a multi-dimensional conceptual framework that explains the relationships among three constructs: environmental constraints, the design structures of police organizations, and organizational performance indicators. The modeling is deeply rooted in contingency theory, and the influence of isomorphism and institutional theory on the covariance structure model are investigated. One hundred and thirteen local police organizations from the State of Florida are included in this non-experimental, cross-sectional study to determine the direct effect of the environmental constraints on the performance of police organizations, the indirect effect of environmental constraints on the performance of police organizations via the organizational design structure of police organizations, and the direct affect of organizational design structure on performance of police organizations. For the first time, structural equation modeling and data envelopment analysis are used together to confirm the effects of the environment on police organization structure and performance. The results indicate that environmental social economic disparity indicators have a large positive effect on police resources and a medium effect on police efficiency. Propensity of crime indicators has a large negative effect on police resources, and population density has a small to medium negative effect on crime clearance. Structure has a much smaller effect on performance than the environment. The results of the efficiency analysis revealed unexpected findings. Three of the top five largest police organizations in the study scored maximum efficiency. The cause of this unexpected result is explained and confirmed in the covariance model. The study methodology and results enhances the understanding of the relationship among the constructs while subjecting environmental and police organizational data to two comprehensive analytical techniques. The policy implications and practical contributions of the study provide new knowledge and information to organizational management of police organizations. Furthermore, the study establishes a new approach to police organizational analysis and police services management research called Police Services Management Research (PSMR) that encompasses a variety of disciplines with a primary responsibility of theory building and the selection of theoretical framework.