Data on the Web in HTML tables is mostly structured, but we usually do not know the structure in advance. Thus, we cannot directly query for data of interest. We propose a solution to this problem for the case of mostly structured data in the form of HTML tables, based on document-independent extraction ontologies. The solution entails elements of table location and table understanding, data integration, and wrapper creation. Table location and understanding allows us to locate the table of interest, recognize attributes and values, pair attributes with values, and form records. Data-integration techniques allow us to match source records with a target schema. Ontologically specified wrappers allow us to extract data from source records into a target schema. Experimental results show that we can successfully map data of interest from source HTML tables with unknown structure to a given target database schema. We can thus "directly" query source data with unknown structure through a known target schema.

The integration of information from multiple geophysical and other prospection surveys of archaeological sites and regions leads to a richer and more complete understanding of subsurface content, structure, and physical relationships. Such fusions of information occur within a single geophysical data set or between two or more geophysical and other prospection sources in one, two, or three dimensions. An absolute requirement is the accurate coregistration of all information to the same coordinate space. Data integrations occur at two levels. At the feature level, discrete objects that denote archaeological features are defined, usually subjectively, through the manual digitization of features interpreted in the data, although there is growing interest in automated feature identification and extraction. At the pixel level, distributional issues of skewness and outliers, high levels of noise that obfuscate targets of interest, and a lack of correlation between largely independent dimensions must be confronted. Nevertheless, successful fusions occur using computer graphic methods, simple arithmetic combinations, and advanced multivariate methods, including principal components analysis and supervised and unsupervised classifications. Four case studies are presented that illustrate some of these approaches and offer advancement into new domains.

In dieser Arbeit wird die Konzeption und Umsetzung einer digitalen Echtzeit-Lagedarstellung für Mittel der nichtpolizeilichen Gefahrenabwehr im Umfeld der Integrierten Regionalleitstelle Leipzig beschrieben. Das Ziel besteht darin, eine automatische, selbstfüllende Lösung zur Datenintegration und -darstellung zu konzipieren, die eine umfassende und bedarfsgerechte Informationsversorgung ohne direkte Zuarbeiten des Leitstellenpersonals ermöglicht. Die in der Leitstelle vorhandenen Daten sollen genutzt werden, um unter anderem die Auslastung und Verfügbarkeit von Ressourcen sowie Einsatzschwerpunkte zu visualisieren und diese Informationen den Nutzergruppen bedarfsgerecht zur Verfügung zu stellen, um basierend darauf taktische Entscheidungen treffen zu können. Um den Bedarf und die Anforderungen zu ermitteln, wurde eine qualitative und quantitative Umfrage durchgeführt. Die Ergebnisse haben den grundlegenden Bedarf mit verschiedenen Bedürfnissen und Prioritäten der unterschiedlichen Nutzergruppen bestätigt. In dieser Arbeit wurden verschiedene Lösungsansätze verglichen und die Entwicklung eines Prototypen für eine Echtzeit-Lagedarstellung vorgestellt. Die Anwendbarkeit und Grenzen des entwickelten Prototypen wurden durch praktische Untersuchungen mit direktem Feedback und einer Überprüfung der Korrektheit der Daten bewertet. Die Evaluation ergab, dass der Prototyp bereits in seiner derzeitigen Form ein sehr genaues Lagebild liefert und die Erwartungen der Nutzer erfüllt.:Inhaltsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1 Übersicht 1.1 Zielstellung 1.2 Methodisches Vorgehen 2 Betrachtung der Ausgangssituation 2.1 Die Integrierte Regionalleitstelle Leipzig 2.2 Technischer Aufbau der IRLS 2.3 Lagedarstellung 2.3.1 Lagedarstellung im Kontext der nichtpolizeilichen Gefahrenabwehr 2.3.2 Lagedarstellung im Kontext der Leitstelle 2.3.3 Einordnung der Lagedarstellung in einen allgemeinen Kontext 3 Anforderungen 3.1 Ermittlung des optimalen Informationsbedarfs 3.2 Durchführung einer Umfrage 3.2.1 Im Bereich Feuerwehr 3.2.2 Im Bereich Rettungsdienst 3.2.3 Im Bereich Katastrophenschutz 3.2.4 Zusammenfassung der Ergebnisse 3.3 Vergleich von Lösungsansätzen 3.3.1 Anruf in der Leitstelle 3.3.2 Bereitstellung des Einsatzleitsystems für Anwender 3.3.3 Gang in die Leitstelle 3.3.4 LvS Display 3.3.5 MobiKat 4 Entwicklung eines Prototypen zur Echtzeit-Lagedarstellung 4.1 Lösungsansatz 4.2 Implementierung 4.2.1 Werkzeuge 4.2.2 Daten und Datenquellen 4.2.3 Herangehensweise 4.3 Datenschutzkriterien 4.4 Plausibilität 5 Untersuchung des Prototypen im Leitstellenumfeld und der Gefahrenabwehr 5.1 Im Einsatzfeld der Stabsarbeit 5.2 Ressourcenbetrachtung 5.2.1 HLF 5.2.2 RTW 5.3 Schlussfolgerung 5.4 Grenzfälle 5.5 Kritik des Modells 6 Fazit und Ausblick Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Quellcodeverzeichnis Literaturverzeichnis Anhang / This paper describes the design and implementation of a digital real-time management display for resources of emergency services in the vicinity of the Leipzig Regional Dispatch Center. The objective is to create an automated and self-populating system for data integration and display, facilitating the extensive and tailored supply of information without the need for direct human involvement within the control center. The data available in the control center provides visualization of resource utilization and availability, operational priorities, and other key information that can be made available to user groups on demand for tactical decision making. A qualitative and quantitative survey was conducted to identify needs and requirements. The results confirmed the demand with different demands and priorities of the various user groups. The paper compares different approaches and presents the development of a prototype for a real-time management display. Practical tests with direct feedback and a verification of accuracy were used to evaluate the capabilities and limitations of the developed prototype. The evaluation demonstrated that the prototype currently offers a fairly accurate picture of the situation and meets the expectations of the users.:Inhaltsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1 Übersicht 1.1 Zielstellung 1.2 Methodisches Vorgehen 2 Betrachtung der Ausgangssituation 2.1 Die Integrierte Regionalleitstelle Leipzig 2.2 Technischer Aufbau der IRLS 2.3 Lagedarstellung 2.3.1 Lagedarstellung im Kontext der nichtpolizeilichen Gefahrenabwehr 2.3.2 Lagedarstellung im Kontext der Leitstelle 2.3.3 Einordnung der Lagedarstellung in einen allgemeinen Kontext 3 Anforderungen 3.1 Ermittlung des optimalen Informationsbedarfs 3.2 Durchführung einer Umfrage 3.2.1 Im Bereich Feuerwehr 3.2.2 Im Bereich Rettungsdienst 3.2.3 Im Bereich Katastrophenschutz 3.2.4 Zusammenfassung der Ergebnisse 3.3 Vergleich von Lösungsansätzen 3.3.1 Anruf in der Leitstelle 3.3.2 Bereitstellung des Einsatzleitsystems für Anwender 3.3.3 Gang in die Leitstelle 3.3.4 LvS Display 3.3.5 MobiKat 4 Entwicklung eines Prototypen zur Echtzeit-Lagedarstellung 4.1 Lösungsansatz 4.2 Implementierung 4.2.1 Werkzeuge 4.2.2 Daten und Datenquellen 4.2.3 Herangehensweise 4.3 Datenschutzkriterien 4.4 Plausibilität 5 Untersuchung des Prototypen im Leitstellenumfeld und der Gefahrenabwehr 5.1 Im Einsatzfeld der Stabsarbeit 5.2 Ressourcenbetrachtung 5.2.1 HLF 5.2.2 RTW 5.3 Schlussfolgerung 5.4 Grenzfälle 5.5 Kritik des Modells 6 Fazit und Ausblick Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Quellcodeverzeichnis Literaturverzeichnis Anhang

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Classifying individuals into binary disease categories can be challenging due to complex relationships across different exposures of interest. In this thesis, we investigate three different approaches for disease classification using multiple biomarkers. First, we consider combining information from literature reviews and INTERHEART data set to identify the threshold of ApoB, ApoA1 and the ratio of these two biomarkers to classify individuals at risk of developing myocardial infarction. We develop a Bayesian estimation procedure for this purpose that utilizes the conditional probability distribution of these biomarkers. This method is flexible compared to standard logistic regression approach and allows us to identify a precise threshold of these biomarkers. Second, we consider the problem of disease classification using two dependent biomarkers. An independently identified threshold for this purpose usually leads to a conflicting classification for some individuals. We develop and describe a method of determining the joint threshold of two dependent biomarkers for a disease classification, based on the joint probability distribution function constructed through copulas. This method will allow researchers uniquely classify individuals at risk of developing the disease. Third, we consider the problem of classifying an outcome using a gene and miRNA expression data sets. Linear principal component analysis (PCA) is a widely used approach to reduce the dimension of such data sets and subsequently use it for classification, but many authors suggest using kernel PCA for this purpose. Using real and simulated data sets, we compare these two approaches and assess the performance of components towards genetic data integration for an outcome classification. We conclude that reducing dimensions using linear PCA followed by a logistic regression model for classification seems to be acceptable for this purpose. We also observe that integrating information from multiple data sets using either of these approaches leads to a better performance of an outcome classification. / Thesis / Doctor of Philosophy (PhD)

No / Abstract: In periodic manner the analysts teams are in the process of designing, updating and verifying the situational awareness SWA system. Initially, at the designing stage the risk assessment model has little information about the dynamic environment. Hence, any missing information can directly impact the situational assessment capabilities. With this in mind, researchers relied on various performance metrics in order to verify how well they were doing in assessing different situations. In fact, before measuring the ranking capabilities of the SWA system, the underlying performance metrics should be examined against its intended purpose. In this paper, we have conducted quality based evaluations for the performance metrics, namely "The Ranking Capability Score". The results obtained showed that the proposed performance metrics have scaled well over a number of scenarios. Indeed, from the data fusion perspectives the underlying metrics have adequately satisfied different SWA system needs and configurations.