Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T16:58:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Flavio Trojan TESE.pdf: 2776137 bytes, checksum: 55e95b9ae53f2fce24e0caa97923ffeb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T16:58:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Flavio Trojan TESE.pdf: 2776137 bytes, checksum: 55e95b9ae53f2fce24e0caa97923ffeb (MD5) Previous issue date: 2012-04-25 / Por conta das dificuldades implícitas ao processo decisório em grupo e dos problemas correlatos no setor de abastecimento de água, tais como: perdas físicas e econômicas, uso incorreto da água e custos com manutenção, fica evidente a necessidade de elaboração de pesquisas e estudos, envolvendo métodos para apoiar decisões, a fim de diminuir desperdícios de água e sua exploração desnecessária. Este trabalho tem como objetivo auxiliar nas tomadas de decisões de problemas emergentes no setor de manutenção de redes de distribuição de água. Dois dos principais problemas do setor são abordados. O primeiro deles explora a classificação de áreas de medição de vazão, conforme sua criticidade, para auxiliar no controle de perdas de água. Para este problema é proposto um modelo multicritério para classificação de áreas críticas de medição de vazão, baseado no método ELECTRE TRI, sendo sua estrutura quantitativa com o levantamento dos dados feito por meio de um sistema automatizado. O segundo problema abordado baseia-se na classificação realizada no modelo anterior e explora quais alternativas de manutenção são potencialmente eficazes para serem implementadas nas classes, de acordo com a visão de um grupo de decisores, para reduzir perdas de água e custos de manutenção. Assim, este segundo modelo trata da problemática de ordenação de alternativas de manutenção por meio de uma tomada de decisão em grupo, sendo baseado no método ELECTRE II, a fim de apoiar as ordenações individuais numa primeira fase, e posteriormente, no método COPELAND, para agregação das preferências do grupo. Estes modelos consideram aspectos subjetivos e objetivos ao mesmo tempo, a fim de fornecer como resultado aos decisores uma visão mais clara e global sobre quais alternativas poderão atender os múltiplos objetivos estabelecidos pela organização, decorrentes das preferências de um grupo de decisores de diferentes áreas. Com os modelos desenvolvidos é possível conhecer as áreas críticas de uma rede de distribuição de água para apoiar a gestão da manutenção e priorizar as alternativas potenciais para redução das perdas de água. / Because of the difficulties implied in the group decision making process and related problems in the sector of water supply, such as: physical and economic losses, incorrect use of water and maintenance costs, the need for research and studies developing methods to support the decisions, reducing unnecessary exploitation and waste becomes evident. This work aims to assist decision-making for arising problems in the maintenance area of the water networks. Two major problems in the sector are addressed. The first explores the correct classification of critical areas of flow measurement, classifying them according to their priorities to help control water loss. For this problem, a multicriteria model that deals with the classification of critical flow measurement is proposed, it is based on the ELECTRE TRI method, presenting an overview of its structure with quantitative data collection through an automated system. The second problem addressed is based on the classification carried out in the previous model and explores which maintenance alternatives are potentially effective to be implemented in priority classes according to the group of decision makers point of view to reduce water losses. The following multicriteria model proposes that a group of decision makers sort out maintenance and investment alternatives for areas previously classified according to their criticality. Thus, this second model deals with the problem of sorting out maintenance alternatives through group decision making, initially based on ELECTRE II, to support individual ordinations, and subsequently, on the Copeland method, for group preference aggregation. These models consider subjective and objective aspects simultaneously, in order to provide the decision makers with a clearer and comprehensive view in which the alternatives can attend the multiple objectives set by companies, arising from the preferences of a group of decision makers from different areas. With the models developed, it is possible to recognize priority classes to support the maintenance management, where the critical points are, and the major potential alternatives to solve maintenance problems and water loss in these classes through aggregation of preferences and global ordering.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-06-29T19:18:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Priscilla Pereira de Lima Dantas.pdf: 1320504 bytes, checksum: a1e24508f1015588f844fe524f457e06 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T19:18:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Priscilla Pereira de Lima Dantas.pdf: 1320504 bytes, checksum: a1e24508f1015588f844fe524f457e06 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / CAPES / A necessidade de se manter no mercado e o aumento da competitividade devido a globalização provocou a necessidade de processos mais eficientes dentro das organizações. Com isso a manutenção, antigamente, atividade pouco valorizada nas empresas, passou a ser vista de forma diferente, passou a ser fator primordial na garantia do bom funcionamento de um sistema produtivo. Apesar disso, seu planejamento não é feito, normalmente, em alinhamento com os outros setores chaves de uma organização, como é o caso do estoque. Assim, algumas premissas assumidas pelo planejamento de manutenção não são inteiramente cumpridas, como a existência de peças sobressalentes sempre disponíveis. Daí surgiram os modelos integrados de manutenção e gestão de estoques, usados para buscar os níveis que melhor atendam as duas políticas. A integração é feita, normalmente, baseada no critério de custos totais, mas nem sempre só esse fator é de interesse do tomador de decisão. Sendo assim, o presente trabalho tem por objetivo a criação de um modelo multicritério para suportar a utilização de um modelo integrado desenvolvido por Rodriguez (2016) baseado no modelo de manutenção preventiva Piggyback desenvolvida por Liang (1985). Foram determinados novos critérios e desenvolveu-se um modelo de sobreclassificação utilizando o PROMETHEE II para gerar uma ordenação dos valores que atendem aos interesses do decisor. / The necessity of stay the market and increase competitiveness due to globalization has led to the need for more efficient processes within organizations. With this, the maintenance, in the past, a little valued activity in the companies, started to be seen in a different way, became one of the primaries factors in guaranteeing the proper functioning of a productive system. Despite this, its planning is not normally done in alignment with other key sectors of the organization, such as inventory. Thus, some assumptions assumed by maintenance planning are not fully complied with, such as the availability of spare parts whenever its need. Hence, the integrated models of inventory maintenance and management came out, used to seek the levels that best fit for the two policies. Integration is usually based on the criteria of total costs, but not always this factor is the only interest of the decision maker. Therefore, the present work aims at the construction of a multicriteria model to support an application of an integrated model developed by Rodriguez (2016) based on the model of preventive maintenance Piggyback developed by Liang (1985). New criteria were developed and an outranking method was developed using PROMETHEE II to generate an ordering of values that serve the interests of the decision maker.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-07-10T22:11:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Victor Fernando Câmara Viana.pdf: 1694471 bytes, checksum: 050565bd1be14f202ceef0288ba8f603 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-10T22:11:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Victor Fernando Câmara Viana.pdf: 1694471 bytes, checksum: 050565bd1be14f202ceef0288ba8f603 (MD5) Previous issue date: 2017-02-21 / CAPES / O processo de classificação de projetos pode ser determinante para o sucesso de um ou vários projetos em uma organização. Este trabalho propõe a aplicação de um modelo de classificação de projetos no intuito de atribuir projetos a categorias predefinidas e ordenadas de acordo com a necessidade em priorizar determinadas ações, respeitando a categoria na qual os projetos foram alocados. A classificação dos projetos em diferentes categorias permite às empresas planejar com antecedência a disponibilidade dos recursos comuns entre dois ou mais projetos, além de mitigar custos provenientes de superalocações e atrasos nos cronogramas dos projetos. O modelo é composto por cinco etapas: a priori, é realizada uma elicitação dos elementos básicos para estruturar o modelo; sistemas de relação de preferências individuais (s.r.p.) são definidos a partir de um método multicritério não compensatório; o processo de agregação de preferências gera pelo menos um sistema de relações de preferências coletivo; o processo de exploração dos s.r.p. coletivos definem uma ou mais atribuições dos projetos; o processo de busca por consenso, juntamente com uma possível formação de grupos com similaridades, por fim, validam ou sugerem novas interações entre os decisores para o resultado encontrado. Dois estudos de caso foram realizados com uma amostra de seis e de vinte e dois projetos, ambos com três decisores cada, em uma empresa com atuação em todo território nacional no setor de gerenciamento de resíduos sólidos e em outro em uma empresa com atuação no ramo de energia. Os resultados gerados com o trabalho visam proporcionar o aprimoramento do processo de priorização de ações imediatas, possibilitando a redução de consequências negativas geradas com os atrasos na condução dos projetos, além disso, também possibilitam uma melhor organização dos projetos para atribuições futuras de acordo com o perfil de cada gestor ou gerente de projetos. / The process of project classification can be decisive for the success of one or several projects in an organization. This work proposes the application of a project classification model in order to assign projects to predefined and ordered categories according to the need for prioritize certain actions, respecting the category in which the projects were allocated. Classification of projects into different categories allows companies to plan in advance the availability of common resources between two or more projects, as well as mitigate costs from over-allocations and delays in project schedules. The model is composed of five steps: a priori, an elicitation of the basic elements to structure the model is performed; Individual preferences relational systems (p.r.s.) are defined from a non-compensatory multicriteria method; The process of aggregating preferences generates at least one collective system of preference relations; The process of p.r.s.’ exploration; Define one or more project assignments; The process of searching for consensus, together with a possible formation of groups with similarities, finally, validate or suggest new interactions between decision makers for the result found. Two case studies were carried out with a sample of six and twenty-two projects, both with three decision-makers each, in a company that operates throughout the national territory in the solid waste management sector and in another in a company operating in the field power. The results generated with the work aim to provide the improvement of the process of prioritization of immediate actions, enabling the reduction of negative consequences generated by the delays in the conduction of the projects, in addition, also allow a better organization for future project assignments according to the profile of each manager or project manager.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-31T20:10:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Thiago Poleto.pdf: 1593457 bytes, checksum: a05e7ec29bc2c8c9f79ab1f7fead4cba (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-01T21:46:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Thiago Poleto.pdf: 1593457 bytes, checksum: a05e7ec29bc2c8c9f79ab1f7fead4cba (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T21:46:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Thiago Poleto.pdf: 1593457 bytes, checksum: a05e7ec29bc2c8c9f79ab1f7fead4cba (MD5) Previous issue date: 2017-05-31 / O processo de terceirização de Tecnologia da Informação (TI) oferece oportunidades para a criação de novas estratégias e desenvolvimento dos negócios, a partir das trocas de conhecimentos existentes durante o relacionamento vivenciado entre as organizações envolvidas, sendo estas a contratante (cliente) e a contratada (fornecedora). Em geral, as organizações que contratam o serviço de TI assumem uma postura estática no relacionamento, ou seja, contratantes esperam que os fornecedores transformem seus negócios, o que configura uma posição negativa diante do mercado competitivo. Analisando-se este contexto, é significativo que o processo de terceirização de TI possa ser vivenciado com o objetivo de impulsionar os negócios, incentivando autonomia, redução de limites de operações, suporte ao processo decisório, desenvolvimento dos negócios e posicionamento das organizações contratantes. Diante desta análise, o presente estudo apresenta três contribuições: A primeira contribuição visa avaliar o efeito positivo da Aquisição de Conhecimento e da Governança Relacional sobre a atitude do contratante de TI. Para isto, a partir da Modelagem de Equações Estruturais (SEM), foram elaboradas treze hipóteses das quais onze foram validadas sobre a relação existente entre a Aquisição de Conhecimento e Governança Relacional com a atitude do contratante de TI. Para testar as hipóteses, foram coletados dados de 207 questionários validados por gestores e/ou analistas de TI, e analisados pelo PLS (do inglês, Partial Least Square). A partir dos resultados dos testes e da revisão da literatura, identificou-se a correlação positiva entre a Aquisição de Conhecimento e Governança Relacional com a atitude do contratante de TI. A segunda contribuição visa apresentar um novo modelo de diagnóstico sob a perspectiva da empresa contratante de Tecnologia da Informação. A elaboração desse modelo considerou as dimensões Aquisição do Conhecimento e Governança Relacional para estabelecer quatro classes de atitudes possíveis e assumidas pelas organizações contratantes de TI no processo de terceirização. São estas: Atitude Conservadora, Atitude Colaborativa, Atitude Oportunista e Atitude Transformacional. A indicação de cada classe de atitude é caracterizada pela intensidade com que a organização envolve cada uma das dimensões no processo de terceirização, avaliando-se a perspectiva sobre múltiplos fatores em que a Abordagem de Classificação Nominal pôde ser explorada. Finalmente, é proposta uma aplicação sistemática para indicar as atitudes das organizações diante do processo de contratação de serviços terceirizados de TI. / Outsourcing of Information Technology (IT) offers opportunities for the creation of new strategies and business development, starting from the exchanges of knowledge existing during the relationship experienced between the organizations involved, being these the contractor and supplier. In general, organizations that contract the Information Technology service assume a static position in the relationship, contractors expect suppliers to transform their businesses, which is a negative position in the face of the competitive market. In this context, it is significant that the outsourcing process of Information Technology can be experienced with the objective of boosting business, encouraging autonomy, reduction of operations limits, support for decision making, business development and positioning of contracting organizations. This analysis, the present study presents three contributions: First contribution is to evaluate the effect of Knowledge Acquisition and Relational Governance on the attitude of the contracting organization of Information Technology. From the Modeling of Structural Equations, thirteen hypotheses of which eleven were validated between the Acquisition of Knowledge and Relational Governance with the attitude of the Information Technology contractor. These hypotheses, data were collected from 207 questionnaires validated by Information Technology managers and / or analysts and analyzed by Partial Least Square – PLS. From the results of the tests and the literature review, the positive correlation between Knowledge Acquisition and Relational Governance was identified with the attitude of the Information Technology contractor. Second contribution aims to present a new diagnostic model from the perspective of the contracting company of Information Technology. The development of this model considered the dimensions Acquisition of Knowledge and Relational Governance to establish four classes of attitudes possible and assumed by the contracting organizations of Information Technology in the process of outsourcing: Conservative Attitude, Collaborative Attitude, Opportunistic Attitude, and Transformational Attitude. The indication of each attitude class is characterized by the intensity with which the organization involves each of the dimensions in the process of outsourcing, evaluating the perspective on multiple factors in which the Nominal Classification. Finally, a systematic application is proposed to indicate the attitudes of the organizations in the process of hiring outsourced IT services. In this application, it is suggested a prescriptive diagnosis for each attitude indicated by the model.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-04-15T17:14:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Leonardo Ferreira de Moura.pdf: 4686822 bytes, checksum: 4736c3ce868bd1d0d70bfb18170cebe7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-15T17:14:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Leonardo Ferreira de Moura.pdf: 4686822 bytes, checksum: 4736c3ce868bd1d0d70bfb18170cebe7 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / O restabelecimento do fornecimento de energia elétrica em situações de contingencia, em sistemas de distribuição de energia, envolve diversas necessidades que o tornam um problema de otimização multiobjectivo com múltiplas restrições. Dentre essas necessidades destaca-se a priorização de fornecimento aos consumidores especiais, quantidade de clientes interrompidos, número de dispositivos a serem manobrados, limite térmico dos condutores, nível de tensão, existência de paralelismo elétrico, opções de transferência disponíveis, localização das equipes e etc. Assim, técnicas para lidar com esse problema devem considerar estes aspectos de forma simultânea nos sistemas de distribuição. Face ao exposto, propõe-se nesse trabalho o estudo e aplicação de uma modelagem matemática para estabelecimento da priorização destas variáveis facilitando o processo de tomada de decisão por parte do operador do sistema elétrico. O método multicritério escolhido para a realização deste trabalho foi o da escola americana denominado de SMARTER (Simple Multi-attribute Rate Technique Exploiting Ranks). / The reestablishment of electricity supply in situations of contingency in power distribution systems, involves a number of requirements that make it a multi-objective optimization problem with multiple constraints. Among these needs stands prioritizing supply to consumers special amount of customers interrupted, number of devices to be handled, thermal limit of the conductors, voltage level, the existence of parallelism electric, transfer options available, location of teams, etc. So, techniques for dealing with this problem should consider these aspects simultaneously in distribution systems. Given the above, this work proposes study and application of a mathematical modeling to establish the prioritization of these variables facilitating the process of decision making by the Electricity System Operator. The multicriteria method chosen for this work was the American School called SMARTER (Simple Multi -attribute Rate Technique Exploiting Ranks).

Este trabalho trata da logística envolvida em operações de resposta a desastres, com foco na entrega final de suprimentos destinados a ajudar vítimas. Seu propósito é investigar os objetivos pertinentes ao planejamento do transporte da carga e encontrar uma metodologia para definir estratégia que sirva à tomada de decisão em campo. Para tanto, primeiramente identifica-se os objetivos adotados em modelos de Pesquisa Operacional para a tarefa em questão, através da análise de conteúdo das publicações pertinentes. Então, a abordagem do Pensamento Focado em Valores é utilizada para estruturar o problema. Finalmente, o método Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) é empregado na construção de um modelo de Análise da Decisão Multicritério (ADM), com consulta a um profissional experiente da área humanitária e aproveitando a análise da literatura previamente realizada. Neste processo, são elaboradas e avaliadas seis alternativas para a tomada de decisão condizentes com os valores da comunidade humanitária. Os resultados obtidos mostram que existe incompatibilidade entre os critérios de desempenho identificados nas publicações existentes e os objetivos perseguidos pelo Tomador da Decisão (TD) real. De acordo com o modelo construído, o atendimento de prioridades e a manutenção da sustentabilidade da operação são os objetivos que devem ser levados em conta para planejar a entrega de carga em pós-desastre, sendo que o custo e a equidade da distribuição não devem ser considerados. Conclui-se que o método adotado é útil à definição destes critérios e também ao desenvolvimento de estratégias que resultem em distribuições de ajuda melhores, aos olhos do próprio TD. Desta forma, ressalta-se que este trabalho contribui à área da Logística Humanitária com a investigação dos objetivos, assim como ao campo da ADM pela formalização dos processos de elaboração de alternativas, além da adição de mais uma aplicação possível ao repertório do método SMARTER. / This study concerns the logistics of disaster response operations, with a focus on final delivery of supplies to victims. The objectives here are to investigate what objectives are pertinent to the transportation-planning task and to find a methodology for choosing a strategy that aids decision-making on the field. For achieving these, a content analysis of Operations Research models is done, allowing the identification of such objectives, from which the problem is structured using a Value-Focused Thinking approach. Subsequently, the Simple Multi-Attribute Rating Exploiting Ranks (SMARTER) is employed to build a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) model, consulting an experienced humanitarian professional and taking into account the results from the previous analysis. Throughout this process, six alternatives for making decisions are designed and evaluated based on the objectives defined. Findings are that there is incompatibility between performance criteria identified in the literature and objectives pursued by a real Decision Maker (DM). From the model presented by this thesis, one concludes that satisfying priorities and sustaining the response operation are the objectives to be taken into account when drawing an aid distribution plan. It also follows that the methodology adopted here is useful to defining such performance criteria and to develop strategies that result in better outcomes, as judged by the DM. Therefore, this study contributes to Humanitarian Logistics research area by casting a light on the objectives of a post-disaster task, and to the MCDA field by formalizing the process of designing alternatives for complex problems, besides adding a new application of SMARTER to its repertory.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-03-23T17:19:29Z No. of bitstreams: 1 RICARDO DA CUNHA CORREIA LIMA - TESE (PPGRN) 2017.pdf: 7969849 bytes, checksum: fd8ce7fe6de0c51c5a626249abf8395f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-23T17:19:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RICARDO DA CUNHA CORREIA LIMA - TESE (PPGRN) 2017.pdf: 7969849 bytes, checksum: fd8ce7fe6de0c51c5a626249abf8395f (MD5) Previous issue date: 2017-04-26 / A desertificação é um fenômeno de escala global caracterizado pela degradação das terras nas zonas áridas, semiáridas e subúmidas secas para o qual concorrem fatores de ordem ambiental, social, econômica e institucional. Definir um conjunto de ações para seu enfrentamento requer o conhecimento das complexas relações estabelecidas entre a sociedade e o meio ambiente de modo a identificar e monitorar as causas e consequências do processo. A modelagem dessa realidade permanece um desafio para pesquisadores em todo o mundo, especialmente no Brasil, em virtude da grande quantidade de aspectos a serem considerados para os quais nem sempre há informações confiáveis e disponíveis. Procurando reduzir essa lacuna, o presente estudo estruturou um sistema de avaliação e comparação espacial da desertificação para os 32 municípios das microrregiões geográficas do Seridó paraibano e potiguar a partir de um conjunto de 27 indicadores recomendados na literatura relacionada, organizados segundo o modelo conceitual DPSIR - força motriz, pressão, estado, impacto e resposta. Os indicadores, discretos ou continuamente distribuídos, foram calculados, normalizados, ajustados à relação direta ou inversa com a desertificação, ponderados por especialistas de diferentes áreas do conhecimento e organizados em planos de informação do tipo raster. Técnicas de análise de decisão multicritério incorporadas a um sistema de informações geográficas foram utilizadas para desenvolver índices multicriteriais de desertificação, para cada categoria DPSIR, como instrumentos de avaliação das causas estruturais, causas diretas, susceptibilidade, consequências e respostas da sociedade para o problema. Os resultados apontaram que causas estruturais do processo, entre elas a concentração de terra, desigualdade social e cultura do consumo, mantêm 49,7% da área estudada em níveis de severidade moderado, forte ou muito forte de desertificação. Já as causas diretas, representadas pelo desmatamento e manejo inadequado da terra, afetam 19,7% da área com a mesma gravidade. Quanto à susceptibilidade ambiental, econômica e social, 83% da área está sujeita a iniciar ou agravar processos de desertificação em níveis de severidade moderado, forte e muito forte. Os impactos do processo, observados pela migração do campo para a cidade e pelo declínio da participação da agropecuária no PIB municipal, ocorrem com igual gravidade em 73,5% da área. Por fim, apenas 19,9% da área está relativamente preparada para enfrentar o problema através da organização do poder público e da sociedade civil em virtude dos níveis baixo e muito baixo de desertificação registrados. Numa avaliação global, considerando simultaneamente os 27 descritores do problema, observou-se que 59,7% da região está submetida a níveis moderado, forte ou muito forte de desertificação. Diante dos resultados alcançados, o estudo em questão sugere a promoção de ações governamentais e da sociedade civil para ampliar o acesso da população rural, nas áreas mais afetadas, à terra, à programas de geração ou transferência de renda, à educação básica universalizada, à assistência técnica agroecológica, à programas de recomposição da vegetação nativa, à serviços de proteção social dos contingentes que migram para as cidades, entre outras iniciativas, visando o enfrentamento do processo de desertificação e mitigação de suas consequências. / Desertification is a global phenomenon characterized by the degradation of land in the arid, semi-arid and dry sub-humid areas for which environmental, social, economic and institutional factors compete. Define a set of actions to address it requires knowledge of the complex relationships established between society and the environment to identify and monitor the causes and consequences of the process. The modeling of this reality remains a challenge for researchers worldwide, especially in Brazil, due to the large number of aspects to be considered for which there is not always reliable and available information. To reduce this gap, this study structured a system of evaluation and spatial comparison of desertification for the 32 municipalities of Seridó geographical microregions in Paraíba and Rio Grande do Norte from a set of 27 indicators recommended in the related literature, organized according to the conceptual model DPSIR - forces, pressures, state, impacts, and responses. The indicators, either discrete or continuously distributed, were calculated, normalized, adjusted for the direct or inverse relationship with desertification, weighted by experts from different areas of knowledge and organized into raster type information plans. Multicriteria decision analysis techniques incorporated into a geographic information system were used to develop multicriteria desertification indexes for each DPSIR category as instruments for assessing the structural causes, direct causes, susceptibility, consequences and society’s responses to the problem. The results pointed out that the structural causes of the process, including land concentration, social inequality and consumption culture, hold 49.7% of the area in a moderate, strong or very strong level of desertification. Direct causes, represented by deforestation and inadequate land management, affect 19.7% of the area in the same way. Regarding environmental, economic and social susceptibility, 83% of the area is subject to initiate or aggravate desertification processes at moderate, strong and very strong levels. The impacts of the process, observed by migration from the countryside to the city and by the decline of agriculture and livestock’s contribution to local GDP, occur equally in 73.5% of the area. Finally, only 19.9% of the area is relatively prepared to tackle the problem through the organization of government and civil society. In an overall assessment, 59.7% of the region is subjected to moderate, strong or very strong levels of desertification, considering all the 27 descriptors of the problem. Most of the region, according to the study, demand actions of governments and society to expand rural population access to land, income generation or transfer programs, universal basic education, agroecological technical assistance, native vegetation recovery programs, social protection services for the contingents that migrate to the cities, among other initiatives, aiming to confront the desertification process and mitigate its consequences.

Este trabalho trata da logística envolvida em operações de resposta a desastres, com foco na entrega final de suprimentos destinados a ajudar vítimas. Seu propósito é investigar os objetivos pertinentes ao planejamento do transporte da carga e encontrar uma metodologia para definir estratégia que sirva à tomada de decisão em campo. Para tanto, primeiramente identifica-se os objetivos adotados em modelos de Pesquisa Operacional para a tarefa em questão, através da análise de conteúdo das publicações pertinentes. Então, a abordagem do Pensamento Focado em Valores é utilizada para estruturar o problema. Finalmente, o método Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) é empregado na construção de um modelo de Análise da Decisão Multicritério (ADM), com consulta a um profissional experiente da área humanitária e aproveitando a análise da literatura previamente realizada. Neste processo, são elaboradas e avaliadas seis alternativas para a tomada de decisão condizentes com os valores da comunidade humanitária. Os resultados obtidos mostram que existe incompatibilidade entre os critérios de desempenho identificados nas publicações existentes e os objetivos perseguidos pelo Tomador da Decisão (TD) real. De acordo com o modelo construído, o atendimento de prioridades e a manutenção da sustentabilidade da operação são os objetivos que devem ser levados em conta para planejar a entrega de carga em pós-desastre, sendo que o custo e a equidade da distribuição não devem ser considerados. Conclui-se que o método adotado é útil à definição destes critérios e também ao desenvolvimento de estratégias que resultem em distribuições de ajuda melhores, aos olhos do próprio TD. Desta forma, ressalta-se que este trabalho contribui à área da Logística Humanitária com a investigação dos objetivos, assim como ao campo da ADM pela formalização dos processos de elaboração de alternativas, além da adição de mais uma aplicação possível ao repertório do método SMARTER. / This study concerns the logistics of disaster response operations, with a focus on final delivery of supplies to victims. The objectives here are to investigate what objectives are pertinent to the transportation-planning task and to find a methodology for choosing a strategy that aids decision-making on the field. For achieving these, a content analysis of Operations Research models is done, allowing the identification of such objectives, from which the problem is structured using a Value-Focused Thinking approach. Subsequently, the Simple Multi-Attribute Rating Exploiting Ranks (SMARTER) is employed to build a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) model, consulting an experienced humanitarian professional and taking into account the results from the previous analysis. Throughout this process, six alternatives for making decisions are designed and evaluated based on the objectives defined. Findings are that there is incompatibility between performance criteria identified in the literature and objectives pursued by a real Decision Maker (DM). From the model presented by this thesis, one concludes that satisfying priorities and sustaining the response operation are the objectives to be taken into account when drawing an aid distribution plan. It also follows that the methodology adopted here is useful to defining such performance criteria and to develop strategies that result in better outcomes, as judged by the DM. Therefore, this study contributes to Humanitarian Logistics research area by casting a light on the objectives of a post-disaster task, and to the MCDA field by formalizing the process of designing alternatives for complex problems, besides adding a new application of SMARTER to its repertory.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2016-06-01T14:36:20Z No. of bitstreams: 1 Jose Luiz Rodrigues Junior.pdf: 1816384 bytes, checksum: f83b0cfa9558fadd55f06d3f851584a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-01T14:36:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Luiz Rodrigues Junior.pdf: 1816384 bytes, checksum: f83b0cfa9558fadd55f06d3f851584a9 (MD5) Previous issue date: 2015-06-17 / In current data centers, processing routines are scheduled to perform in a given period of time and, in case of delay, make it impossible to conduct the activities of everyday life of the various sectors of the company. Even with modern servers, due to the large volume of data to be processed, it is possible that certain computers are overloaded causing a drop in performance, a longer time to implement and consequently delays in the delivery of results. In this case, alternative scenarios can be created to sequence the tasks again. This work aimed to apply the multi-criteria decision analysis method on the results of the simulation of alternative scenarios for sequencing tasks on computers in a datacenter, in order to overload the resolution of problems. To achieve this purpose have been developed simulation models of task sequencing scenarios and replacement of computer overloaded. The analysis of simulation results was made based on three criteria, namely the Total Processing Time (makespan), the Total delay time, and the number of Delayed Tasks. Subsequently, the results were submitted to analysis method of AHP multicriteria decision (Analitycal Hierarchy Process), allowing you to choose the best setting according to established criteria. It was concluded that the modeling and computer simulation, combined with multi-criteria decision analysis method, can aid in decision making, as it enables sequencing to identify the best solution possible alternative scenarios in front of a computer overload situations. / Nos atuais Datacenters, as rotinas de processamento são programadas para executar em determinado período de tempo e, em caso de atraso, impossibilitar a condução das atividades do dia a dia dos diversos setores da empresa. Mesmo com os modernos servidores, devido ao grande volume de dados para serem processados, é possível que determinados computadores sejam sobrecarregados provocando uma queda em seu desempenho, um tempo maior para a execução e, consequentemente, atrasos na entrega dos resultados. Nesse caso, cenários alternativos podem ser criados para sequenciar novamente as tarefas. Assim, este trabalho teve por objetivo aplicar o método de análise de decisão multicritério nos resultados da simulação de cenários alternativos para o sequenciamento de tarefas em computadores de um Datacenter, visando a resolução para problemas de sobrecarga. Para atingir esse propósito, foram desenvolvidos modelos de simulação de cenários de sequenciamento de tarefas e substituição do computador com sobrecarga. A análise dos resultados da simulação foi realizada considerando três critérios, a saber: o Tempo Total de Processamento (makespan), o Tempo Total de Atraso, e o Número de Tarefas Atrasadas. Posteriormente, os resultados foram submetidos ao método de análise de decisão multicritério AHP (Analitycal Hierarchy Process), permitindo escolher o melhor cenário segundo os critérios estabelecidos. Concluiu-se que a modelagem e simulação computacional, aliada ao método de análise de decisão multicritério, pode auxiliar na tomada de decisão, uma vez que possibilita identificar a melhor solução de sequenciamento em cenários alternativos possíveis diante de situações de sobrecarga de um computador.

Com o aumento do número de desastres e consequente incremento no número de pessoas vitimadas, a preparação para esses eventos é uma necessidade das sociedades modernas. Neste sentido, o planejamento das operações logísticas para atendimento as situações de emergências é uma atividade recente e pouco explorada na produção acadêmica. O objetivo deste trabalho é estabelecer uma metodologia para definir locais para o pré-posicionamento de materiais utilizados no socorro a populações afetadas por desastres através de um modelo de otimização estocástica de dois estágios e análise de decisão multicritério e que considerem parâmetros quantitativos e qualitativos. Com base nos custos de transporte e do não atendimento a demanda, e utilizando informações como mapeamentos de riscos; custos de transporte; histórico de ocorrências de desastres; cobertura geográfica; compras de materiais; capacidades de depósitos e de transporte, um modelo estocástico de programação linear minimiza os custos operacionais para abastecimento às vítimas. Uma análise detalhada sobre como atribuir penalidades para demanda não atendida também é apresentada. Devido à incerteza quanto a severidade de um desastre e a influência da mídia nas fases pós-desastres estes parâmetros são representados na forma de cenários. O resultado do modelo estocástico mostra a quantidade de locais e quais localidades minimizam o custo operacional. Após a obtenção desse resultado, uma nova etapa é utilizada para decisão de escolha do local, com a aplicação de modelo de decisão multicritério que considere, além dos valores obtidos pela modelagem, critérios subjetivos característicos a operações humanitárias. Os resultados finais mostram que modelos estocásticos promovem resultados mais confiáveis que os determinísticos, especialmente, em situações nas quais materiais disponíveis não podem atender toda a demanda e que a consideração de critérios qualitativos e quantitativos proporciona uma decisão mais robusta em operações humanitárias. / The increase in disasters and the consequent increase in the number of victims make it highly necessary to prepare for these events in modern societies. Logistics operations planning to meet emergencies is a recent activity and little explored in academic production. Our aim is to establish a method to locate pre-positioned materials used in disaster relief through a two-stage stochastic optimization model and a multi-criteria decision analysis that consider quantitative and qualitative parameters. Based on transportation and unattended demand costs, and using information such as risk mapping, transportation costs, historical occurrences of disasters, coverage, materials purchase, warehouses and transport capacities, a stochastic linear programming model minimizes the operating costs to supply the victims. A detailed analysis on how to assign penalties for unmet demand is also presented. Due to the uncertainty of the disasters severity and the influence of the media in phases after disasters, these parameters are represented as scenarios. The result of the stochastic model shows the quantity and the locations that minimize the operational cost. After this result, a new phase is applied for site selection, with the application of multi-criteria decision analysis that consider the values provided by the model and subjective criteria characteristic of humanitarian operations. The final results show that stochastic models promote more reliable results than deterministic ones, especially in situations in which the materials available cannot meet all the demand and that the consideration of qualitative and quantitative criteria provides better decisions in humanitarian operations.