Nuestro objetivo en este documento de trabajo es revisar los diferentes tipos de efectos que causan las promociones de ventas en la decisión de compra de los consumidores.Revisamos el marco conceptual general de las promociones de ventas y resaltamos los principales hallazgos y limitaciones encontradas a través de diversos estudios. Esta revisión concluye con el planteamiento de ciertos conceptos con respecto a los efectos de las promociones de ventas sobre los consumidores, los cuales deberán ser contrastados por medio de futuras investigaciones.

Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad / El siguiente estudio presenta una descripción del proceso decisional participativo en organizaciones colaboración social intersectorial (OCSI), utilizando al Proyecto MAPS Chile como caso de Estudio. Las OCSI son un tipo de organización emergente en el abordaje de problemáticas sociales complejas que reflejan la policontexturalidad de la sociedad funcionalmente diferenciada. El objetivo de esta tesis es describir, desde la perspectiva de sistemas sociales luhmanniana, el proceso decisional participativo de este tipo de organizaciones compuestas por actores provenientes de distintos subsistemas funcionales de la sociedad

Magíster en Psicología Clínica de Adultos / Esta investigación busca conocer las narrativas de las familias de la región metropolitana acerca del proceso de decisión de no tener hijos (as), para esto, se contactaron familias chilenas que habían optado voluntariamente por no tener hijos (as), se les realizó una entrevista narrativa y se les solicitó construir en conjunto una carta pensando en ellos en 20 años más. Los datos se analizaron con el análisis narrativo propuesto por Labov y Waletzky (1967) (como se citó en Smith, 2006), resultando en un análisis estructural y de contenido interpretativo basado en la propuesta analítica de la teoría fundada. Los resultados muestran un proceso constante que debe conjugar las posiciones y ritmos de cada miembro respecto a los hijos (as), el proceso se puede visualizar en ocho fases, las cuáles no necesariamente ocurren de forma lineal, muchas de estas fases emergen en varias partes del proceso, lo que muestra la complejidad y dinamismo de la decisión. Se enfatiza en los periodos de reflexión y de tensiones constantes, en particular respecto de las mujeres. Por último se devela la significación de la decisión como categoría central, estas familias quieren dedicarse a otro estilo de vida que les haga sentido, relacionado con su libertad, crecimiento personal y espiritual

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) fue sede de la segunda edición del “University Premium Training” organizada por Bloomberg, empresa líder en información financiera y económica a nivel mundial. / El evento, que fue realizado los días 5, 6 y 7 de noviembre en el campus San Isidro, tuvo como objetivo poder reforzar las competencias de los docentes de diversas universidades de Lima que emplean Bloomberg como una herramienta didáctica para la educación y planificación financiera. Esta compañía brinda herramientas de software financiero, como análisis, plataformas de comercio capital y servicios de datos para las empresas quienes deseen consultar información bursátil y financiera en tiempo real. / Además, se contó con la participación de expertos que emplean la herramienta como apoyo para la toma de decisión financiero: Lizzette Lara; especialista en riesgos y derivados, André Lapponi; especialista Senior en Portafolio y Análisis técnico, Pedro Cortejo, CEO-Founder de Decision Capital, entre otros. / Se analiza, mediante un ejemplo de bonos soberanos peruanos, el funcionamiento de los bonos y se explica cómo un portfolio manager decide comprar mediante los indicadores y la información proporcionada por Bloomberg. / Ponente: Lizette Lara, especialista de riesgo y derivados – Bloomberg.

El objetivo de este trabajo busca determinar en qué medida las percepciones que subyacen en la opinión pública argentina pueden incidir en la política externa hacia la región del Cono Sur. Por consiguiente y para alcanzar este objetivo, nos centramos en la opinión de la juventud. Dejamos para unas líneas más abajo una mención a la especial importancia que este sector social, con características específicas, posee para nuestras sociedades. A partir de aquí exponemos la idea directriz de nuestro trabajo que señala: que la percepción que la sociedad posea acerca de los vecinos regionales, constituye un factor mediante el cual la sociedad influye en el proceso de toma de decisiones. Asimismo la connotación negativa (prejuicio), que revelen las creencias y preferencias del segmento social designado (juventud) demanda la consideración por parte del decisor a los fines de optimizar sus políticas externas.

El principio de proporcionalidad es considerado en el presente trabajo como sinónimo del principio de razonabilidad. Ello resulta de la jurisprudencia argentina, donde se prefirió hacer referencia al principio de razonabilidad y no al de proporcionalidad. En el Derecho peruano, donde la ley de procedimiento administrativo menciona la razonabilidad, ocurre lo mismo. El principio de razonabilidad o proporcionalidad es relevante en el momento de decidir, como consecuencia del procedimiento previo. Se exponen, hacia el final, algunos precedentes de la Corte Suprema de Justicia de la Nación de Argentina donde se aplicó el criterio de la razonabilidad en relación a normas procesales.

El turismo en las áreas naturales protegidas (AP) se desarrolla continuamente como consecuencia de diversos factores relacionados con la necesidad de explotar el capital natural (en especial en países en desarrollo) y la creciente demanda del sector turístico. Esta actividad supone una oportunidad y una amenaza para las AP y aumenta notablemente la exigencia a sus sistemas de gestión. Para conseguir una explotación turística sostenible, compatible con los objetivos de conservación de las AP, lo más efectivo está resultando que la gestión de AP implique a todos los grupos de interés. En esta tesis doctoral se presenta un procedimiento para mejorar la participación y la toma de decisiones de gestión en relación al turismo de AP. El procedimiento está basado en el modelado de los problemas de decisión mediante Analytic Network Process (ANP), y la participación de los grupos de interés en la evaluación de dichos problemas mediante Delphi. El procedimiento se valida mediante un caso de aplicación: la gestión del turismo en el Parque Nacional Archipiélago Los Roques de Venezuela. Aplicando ANP se ha obtenido un modelo del problema de decisión que define 13 criterios de evaluación que actúan como objetivos de sostenibilidad a cumplir por las propuestas de turismo. Estos criterios se han agrupado en cuatro conjuntos o clústeres: ¿Aspectos sociales¿, ¿Aspectos político-administrativos¿, ¿Medio físico-natural¿ e ¿Impactos ambientales locales¿. Además se identificaron 3 alternativas de actuación: ¿Construcción de complejos turísticos ecoeficientes¿, ¿Desarrollo de actividades amigables con el ambiente¿ y ¿Desarrollo de sistemas de transporte sustentables¿. Para mejorar la participación de los grupos de interés en la priorización de los criterios de evaluación y las alternativas de acción se ha utilizado el método Delphi. Así, los juicios necesarios para el ANP fueron discutidos y consensuados en lo posible mediante Delphi entre representantes de 8 grupos de interés. Este procedimiento permitió, por un lado lugar entender mejor los problemas de decisión en la gestión del turismo en el caso de estudio. Por otro lado facilitó la participación de grupos de interés muy distintos con diferentes niveles de formación, diferentes intereses y recursos para la participación. También permitió explicar las razones para las preferencias de cada grupo de interés por uno u otro criterio de sostenibilidad o alternativa de acción. La combinación de ANP y Delphi permitió asimismo discutir los resultados y alcanzar consensos sobre varios elementos del problema de decisión. Finalmente, el procedimiento propuesto en esta tesis doctoral permite obtener resultados agregados o desagregados que contribuyen no solo a una gestión más objetiva y participativa sino a la transparencia de la toma de decisiones y la trazabilidad de todo el proceso. Palabras Claves: gestión, ANP, Delphi, toma de decisión. / Acuña Dutra, SY. (2013). METODOLOGIA PARA LA EVALUACIÓN DE LA SOSTENIBILIDAD DE LAS ACTIVIDADES DE TURISMO EN LAS ÁREAS PROTEGIDAS MEDIANTE EL EMPLEO DE LAS TÉCNICAS ANP y DELPHI. CASO DE ESTUDIO: PARQUE NACIONAL ARCHIPIÉLAGO LOS ROQUES [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/29892

Ingeniera Civil Industrial / Bajo un contexto de compras y ventas, los procesos de decisión comienzan desde el momento en que una persona adquiere información sobre algún producto o servicio que se tenga interés en adquirir. De esta manera, la forma en la que se recopila la información, los juicios y las razones de cada consumidor que influyen en la toma de decisión, son interesantes de estudiar porque permiten comprender parte del comportamiento individual de los consumidores. Cuando un consumidor se ve enfrentado a una decisión, tiene múltiples caminos a seguir para dar con alguna elección. Estos caminos suelen estar condicionados por las preferencias y los gustos de los tomadores de decisión, y son denominados como reglas de decisión. Por lo tanto, las reglas de decisión son un conjunto de condiciones bajo las cuales se puede elegir o rechazar una determinada alternativa. Conocer las reglas de decisión que utilizan los individuos puede ser de gran interés para los investigadores porque, de esta forma, se podría predecir las futuras elecciones de los consumidores. Hasta el momento, los estudios relacionados a comprender los procesos de decisión han combinado diversas técnicas del tipo cualitativas y cuantitativas. En particular, esta investigación utiliza técnicas cuantitativas para poder comprender, diferenciar y predecir el comportamiento de individuos que participaron en dos experimentos de simulación de compras. Los experimentos mencionados, simulan la oferta de un producto (o servicio), en donde los participantes deben escoger una alternativa. Durante estos procesos de elección, los individuos utilizan herramientas de Eye tracking, las que permiten registrar todo el comportamiento visual. Esta información adicional es la base de este trabajo de investigación y su importancia radica en que permite comprender qué es lo que buscan los participantes y el camino recorrido para dar con su elección a través de la información visual. A partir de los datos visuales recopilados del primer experimento, se construyen modelos matemáticos que permiten predecir el tipo de regla de decisión usada por los encuestados, acertando en el 95\% de los casos. Las restricciones impuestas en los modelos utilizados para esta predicción, configuran un escenario ideal que no representa correctamente una situación real. Por este motivo se realiza un análisis sobre los datos del segundo experimento, en cuyo caso se busca predecir la alternativa elegida por los encuestados, lográndolo correctamente en un 61\% de los casos. En función de estos análisis, se demuestra que la información visual puede ser muy útil para entender el comportamiento de los consumidores. Finalmente, se propone para futuras investigaciones, adaptar los modelos aquí propuestos, incluyendo nuevas variables que permitan acercar el estudio a un escenario cada ves más real.

Ingeniera Civil Industrial / El estudio de la forma en la que el consumidor toma decisiones de compra es de vital importancia en marketing. Los equipos de marketing necesitan entender lo que valora el consumidor al momento de elegir un producto o servicio y por qué lo valora, para enriquecer el producto de acuerdo a sus gustos y mejorar la manera de exponer informaciones sobre el producto. En las técnicas usuales de análisis conjunto, se analizan las decisiones del consumidor frente a elecciones diseñadas por el investigador para deducir sus preferencias y gustos en los distintos atributos de un producto e inferir sus elecciones futuras. Esta memoria busca predecir no sólo la elección sino también la regla de decisión, utilizando los movimientos de ojos del consumidor durante el proceso de elección. En particular, se estudia la regla conjuntiva, no-compensatoria, en la cual se definen niveles mínimos aceptables para cada atributo. Las alternativas cuyos niveles sobrepasan estos niveles mínimos para todos los atributos son satisfactorias. El estudio se desarrolla con datos de un experimento de análisis conjunto en el cuál se pidió a los participantes seguir distintas reglas conjuntivas, que varían por sus distintos niveles mínimos aceptables. Luego de un análisis descriptivo del comportamiento visual de los participantes, se elaboran distintos modelos a partir de los datos de eye tracking. Estos modelos logran predecir la regla conjuntiva usada con una tasa de acierto de 88% y elecciones futuras con una hit rate de 75%, con 10 preguntas de entrenamiento. Se compara el desempeño de este enfoque con modelos que usan elecciones pasadas, que arrojan una tasa de 100% en la predicción de la regla usada con el mismo conjunto de entrenamiento. Finalmente, se aplican los modelos a un segundo experimento en el cual los participantes eligieron de manera libre, sin regla impuesta. Se logra predecir elecciones futuras con elecciones pasadas con una hit rate de 57% y con el movimiento ocular con una hit rate de 36%. Resulta que el hecho de agregar información de movimientos de ojos a los modelos que usan elecciones pasadas no mejora su desempeño. Se concluye que el comportamiento visual, si bien es consistente con las elecciones de un consumidor, no aporta más información acerca de su regla de decisión conjuntiva. Se propone, para futuras investigaciones, integrar el modelo con otros que suponen otras reglas de decisión, para abarcar la diversidad de reglas usadas en la realidad.

El clasificador Naive Bayes es uno de los modelos de clasificación más efectivos, debido a su simplicidad, resistencia al ruido, poco tiempo de procesamiento y alto poder predictivo. El clasificador Naive Bayes asume una fuerte suposición de independencia entre las variables predictoras dada la clase, lo que generalmente no se cumple. Muchas investigaciones buscan mejorar el poder predictivo del clasificador relajando esta suposición de independencia, como el escoger un subconjunto de variables que sean independientes o aproximadamente independientes. En este trabajo, se presenta un método que busca optimizar el clasificador Naive Bayes usando el árbol de decisión C4.5. Este método, selecciona un subconjunto de variables del conjunto de datos usando el árbol de decisión C4.5 inducido y luego aplica el clasificador Naive Bayes a estas variables seleccionadas. Con el uso previo del árbol de decisión C4.5 se consigue remover las variables redundantes y/o irrelevantes del conjunto de datos y escoger las que son más informativas en tareas de clasificación, y de esta forma mejorar el poder predictivo del clasificador. Este método es ilustrado utilizando tres conjuntos de datos provenientes del repositorio UCI , Irvin Repository of Machine Learning databases de la Universidad de California y un conjunto de datos proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares del Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú, ENAHO – INEI, e implementado con el programa WEKA.