In this thesis, we investigate the potential of improving demand management activities in the global supply chains. In the increasingly global world, commerce is becoming more complex with an incredible amount of internal and external information available for businesses to select, analyze, understand and react. We identify opportunities for companies to convert data and business information into actionable intelligence. We first study the logistics industry with real data. In the Less-than-Truckload (LTL) market, we analyze an extensive historical shipment database to identify important factors to estimate LTL market rates. Quantifying critical expert knowledge, we develop a price estimation model to help shippers reduce their logistics cost and carriers to better manage their demand. In our second study, we analyze a global supply chain in the high tech industry. Using the demand dependency structure of certain products, we identify collaboration opportunities in the ordering practices that results in increased forecast accuracy. In our third study, we focus on using historical product adoption patterns for developing good pre-launch forecasts for new product introductions. Through a normalization approach and algebraic estimation procedures that use intuitive parameters, our models provide opportunities to significantly improve pre-launch forecast accuracy. Finally, in our fourth study, we develop novel approaches for modeling and mitigating the impact of demand seasonality in new product diffusion context. Focusing mainly on practical applications, our research shows that companies can find innovative ways for turning raw data into valuable insights leading to better demand management activities.

O setor automotivo é bastante representativo na economia nacional, o que motivou a realização deste estudo sobre a demanda por veículos novos no Brasil. No presente trabalho, é abordado um modelo econométrico que permite calcular as elasticidades do preço, da renda e do crédito em relação à demanda por veículos, sob a luz da teoria da cointegração. Analisando-se o período de junho de 2000 a janeiro de 2014, verifica-se a ocorrência de três quebras estruturais. Estas quebras dividem o intervalo de tempo analisado em quatro subperíodos, cada um com uma dinâmica própria. A constatação deste fato, muitas vezes negligenciado na literatura científica prévia, é um dos principais resultados deste trabalho: afinal, conclusões bastante distintas seriam obtidas ao se considerar o período todo sem quebras. Vale também destacar que o crédito se mostrou relevante para a demanda em todos os subperíodos: acredita-se, portanto, ser efetiva a implementação de uma política de estímulo ao setor, por meio do incentivo ao crédito. Por último, comenta-se que, no passado recente, a cada 1% de redução no preço do automóvel, a demanda aumentou numa proporção 30% maior. Este resultado corrobora com a percepção de que a redução de impostos pode alavancar a venda de veículos. / The automotive sector is fairly representative in the national economy, which motivated this study on the demand for new vehicles in Brazil. The present work discusses an econometric model which allows the calculation of the price, income and credit elasticities on the demand for vehicles in the light of the cointegration theory. Analyzing the period from June 2000 to January 2014, it is possible to observe three structural breaks. These breaks divide the time interval analyzed in four sub-periods, each with its own dynamics. The perception of this fact often overlooked in previous literature is one of the main findings of this work. In fact, very different conclusions would be obtained by considering the entire period without breaks. It is also worth noting that credit has been relevant to the demand in all sub-periods. Therefore, it seems to be effective to implement a policy to boost the automotive sector by encouraging credit. Finally, it is said that in recent history for each 1% reduction in car price, demand has increased in a 30% higher rate. This result corroborates the perception that tax cuts may boost the sale of vehicles. / Dissertação (mestrado) - Fundação Getulio Vargas, Escola de Pós-Graduação em Economia, Rio de Janeiro, 2014. / Bibliografia: p. 54-56

Orientador: Mariano Francisco Laplane / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-06T21:07:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_LuizDanielWillcoxde_D.pdf: 694742 bytes, checksum: c5730e22ad6613761a5385381fc157a0 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: A dissertação tem como objetivo avaliar que tipos de constrangimentos a trajetória da dívida pública e o ajuste patrimonial privado impuseram ao crescimento da economia brasileira. Tal preocupação leva ao questionamento sobre a relação entre as variáveis de estoques e o comportamento dos fluxos. O ponto de partida desta discussão é a montagem de um arcabouço contábil que explicite e defina corretamente as relações que se estabelecem entre os fluxos e os estoques. Nesta dissertação, analisam-se criticamente duas possibilidades de leitura deste arcabouço. De um lado temos a abordagem New Cambridge, baseada em um modelo que trata de forma consistente os fluxos e estoques, tendo como hipótese central a adoção de uma norma fixa entre os ativos financeiros do setor privado e sua renda disponível. Tal suposição determina todos os resultados do modelo e suas implicações de política econômica. De outro lado temos a interpretação da UNICAMP sobre o ajustamento da economia brasileira aos choques externos dos anos oitenta. Embora a análise da abordagem New Cambridge seja feita em um nível de abstração elevado e de forma determinística e a interpretação da UNICAMP seja baseada na análise concreta da economia brasileira, ambas guardam semelhanças. Em primeiro lugar, o comportamento privado no que diz respeito à acumulação de ativos financeiros é fundamental para a explicação do comportamento do nível de produto. Em segundo lugar, as implicações de política econômica também são parecidas, particularmente no que concerne à insustentabilidade da trajetória da dívida pública. Com base nas críticas às duas abordagens referidas, propõe-se ainda uma alternativa para a análise das restrições ao crescimento da economia brasileira. A abordagem proposta tem como base um modelo consistente do ponto de vista contábil, em que seja válido o princípio da demanda efetiva na versão de longo prazo e onde a restrição externa seja considerada uma restrição estrutural ao crescimento. Além disso, o comportamento privado não será determinado por nenhuma norma entre fluxos e estoques. Por fim, considera-se válida a abordagem da taxa de juros exógena e a teoria das finanças funcionais. Desta maneira, reabilitaremos a política fiscal como um instrumento importante como forma de estimular o crescimento econômico. A única restrição objetiva à política fiscal será a restrição externa imposta ao nível de atividades e sua taxa de crescimento. Uma vez estabelecido o modelo, conclui-se de forma breve como ele pode ser utilizado para interpretar o baixo crescimento da economia e a política econômica das décadas de oitenta e noventa / Doutorado / Teoria Economica / Doutor em Ciências Econômicas

Orientador: Antonio Batocchio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-20T08:27:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Casula_HenriqueCury_M.pdf: 1869496 bytes, checksum: 0ebc9d261c898a9363cb007fa72f0bef (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: A previsibilidade é uma importante ferramenta que os tomadores de decisão buscam nas suas escolhas. Entende-se a tomada de decisão como o processo de identificação de um problema ou de uma oportunidade e a seleção de uma linha de ação para resolvê-la ou de alteração dos objetivos e metas a fim de superá-las. Visando o auxilio a decisões de dimensionamento da cadeia de suprimentos será apresentado um estudo de caso de aplicação de modelos estatísticos em séries temporais para gerar cenários futuros, os riscos inerentes e os erros de previsão. Os dados matemáticos foram ajustados com os especialistas da empresa em estudo que acrescentaram informações não presentes nas séries temporais, como informações de mercado, gerando assim a previsão fim para as decisões. O trabalho foi aplicado em uma manufatura para o auxilio no dimensionamento do seu centro de distribuição para comportar o crescimento de longo prazo / Abstract: Predictability is an important tool for decision makers in their choices. The decision-making is the process of identifying a problem or an opportunity and the selection of a course of action to solve it or change the goals and objectives in order to overcome them. In order to help of design decisions in the supply chain will be presented to the application of statistical models in time series to generate future scenarios, the risks and the forecast errors. The mathematical data were fitted with the company's experts added information not present in time series, such as market information, thereby generating the prediction order for decisions. The method was applied in a manufacturing to design your distribution center to accommodate the long-term growth / Mestrado / Materiais e Processos de Fabricação / Mestre em Engenharia Mecânica

Innovation incentives are imperfectly provided in market settings: When deciding on their innovation activity, firms tend to focus on the maximization of their private benefits, poorly internalizing social benefits. This thesis analyzes how policy intervention could be designed in order to align private and social incentives. <p><p>In the three papers of this thesis, I will consider three environments where firms' choices in a laissez-faire situation may be socially inefficient. The inefficiencies arise because of learning externalities, free riding when the innovation decision is made by a group of participants, or because firms are not willing to invest in a new activity that has a higher social than private value.<p><p>In the first thesis paper, I deal with the strategies of firms in innovative consumer product markets characterized by demand uncertainty. I analyze the timing and location decision of firms in that context.<p><p>In the second thesis paper, I consider the investment incentives of financial market infrastructures (FMIs). FMIs comprise the set of institutions that allow financial market participants to engage with each other. I assess the innovation incentives for different forms of ownership (user-owned versus third-party owned) and identify infrastructure service provision equilibria. <p><p>In the third thesis paper, I address the question of how a government should allocate a subsidy budget over time in order to maximize the innovation activity in an industry. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / Accurate estimation of alcohol price elasticity is important for policy analysis – e.g.., determining optimal taxes and projecting revenues generated from proposed tax changes. Several approaches to specifying and estimating the price elasticity of demand for alcohol can be found in the literature. There are two keys to policy-relevant specification and estimation of alcohol price elasticity. First, the underlying demand model should take account of alcohol consumption decisions at the extensive margin – i.e., individuals' decisions to drink or not – because the price of alcohol may impact the drinking initiation decision and one's decision to drink is likely to be structurally different from how much they drink if they decide to do so (the intensive margin). Secondly, the modeling of alcohol demand elasticity should yield both theoretical and empirical results that are causally interpretable. The elasticity estimates obtained from the existing two-part model takes into account the extensive margin, but are not causally interpretable. The elasticity estimates obtained using aggregate-level models, however, are causally interpretable, but do not explicitly take into account the extensive margin. There currently exists no specification and estimation method for alcohol price elasticity that both accommodates the extensive margin and is causally interpretable. I explore additional sources of bias in the extant approaches to elasticity specification and estimation: 1) the use of logged (vs. nominal) alcohol prices; and 2) implementation of unnecessarily restrictive assumptions underlying the conventional two-part model. I propose a new approach to elasticity specification and estimation that covers the two key requirements for policy relevance and remedies all such biases. I find evidence of substantial divergence between the new and extant methods using both simulated and the real data. Such differences are profound when placed in the context of alcohol tax revenue generation.

Este trabalho considera uma cadeia de suprimentos (CS) que opera com logística reversa. A modelagem da CS foi adaptada de um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) da literatura que maximiza o valor presente líquido (VPL) esperado para o caso de uma empresa brasileira. Esta adaptação considera uma CS de menor complexidade, com um número menor de nós e produtos em relação à aplicação da literatura. A estrutura da CS considerada é formada por duas fábricas, dois centros de distribuição, dois pontos varejistas e quatro mercados consumidores, assim como fluxos de transporte direto e reverso de produtos. A modelagem da CS considera ainda incertezas na demanda e cenários com e sem tributação. Os resultados mostram os fluxos de transporte de produtos no sentido direto e reverso, estoques ao longo da CS, assim como aspectos econômicos segundo regras tributárias e incentivos fiscais. Estes aspectos econômicos são utilizados para justificar o investimento na logística reversa. Embora a incerteza na demanda altere o VPL esperado, que é maior quando cenários otimistas de demanda são considerados, resultados obtidos para diversos cenários de demanda mostram que esta alteração não é significativa. / This dissertation considers a supply chain (SC) with reverse logistics. The SC modeling has been modified for a Brazilian company from a MILP model which maximizes the expected net present value (NPV) found in the literature. This modification considers a low complexity SC with fewer number of nodes and products than the application of the literature.The SC structure is composed by two factories, two warehouses, two retailers, and four markets as well as direct and reverse flows of products. The SC modeling also considers demand uncertainty and cenarios with and without taxes. The results show direct and reverse flows of products, inventories, and economic aspects according to tax rules and incentives. These economic aspects are used to justify the investment in reverse logistics. Although the demand uncertainty changes the expected NPV, which is big for cenarios with optimistic demand, the results obtained for several cenarios of demand show that the expected NPV is not quite affected.

Este trabalho considera uma cadeia de suprimentos (CS) que opera com logística reversa. A modelagem da CS foi adaptada de um modelo de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) da literatura que maximiza o valor presente líquido (VPL) esperado para o caso de uma empresa brasileira. Esta adaptação considera uma CS de menor complexidade, com um número menor de nós e produtos em relação à aplicação da literatura. A estrutura da CS considerada é formada por duas fábricas, dois centros de distribuição, dois pontos varejistas e quatro mercados consumidores, assim como fluxos de transporte direto e reverso de produtos. A modelagem da CS considera ainda incertezas na demanda e cenários com e sem tributação. Os resultados mostram os fluxos de transporte de produtos no sentido direto e reverso, estoques ao longo da CS, assim como aspectos econômicos segundo regras tributárias e incentivos fiscais. Estes aspectos econômicos são utilizados para justificar o investimento na logística reversa. Embora a incerteza na demanda altere o VPL esperado, que é maior quando cenários otimistas de demanda são considerados, resultados obtidos para diversos cenários de demanda mostram que esta alteração não é significativa. / This dissertation considers a supply chain (SC) with reverse logistics. The SC modeling has been modified for a Brazilian company from a MILP model which maximizes the expected net present value (NPV) found in the literature. This modification considers a low complexity SC with fewer number of nodes and products than the application of the literature.The SC structure is composed by two factories, two warehouses, two retailers, and four markets as well as direct and reverse flows of products. The SC modeling also considers demand uncertainty and cenarios with and without taxes. The results show direct and reverse flows of products, inventories, and economic aspects according to tax rules and incentives. These economic aspects are used to justify the investment in reverse logistics. Although the demand uncertainty changes the expected NPV, which is big for cenarios with optimistic demand, the results obtained for several cenarios of demand show that the expected NPV is not quite affected.