Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-10T00:02:16Z No. of bitstreams: 1 FernandaFernandesKolodiuk_DISSERT.pdf: 12001033 bytes, checksum: 477763b89fc24705d27960971b414f59 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-16T20:20:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FernandaFernandesKolodiuk_DISSERT.pdf: 12001033 bytes, checksum: 477763b89fc24705d27960971b414f59 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-16T20:20:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FernandaFernandesKolodiuk_DISSERT.pdf: 12001033 bytes, checksum: 477763b89fc24705d27960971b414f59 (MD5) Previous issue date: 2015-05-19 / Demanda acad?mica, novo contexto social, novas rotinas e diminui??o do controle dos pais s?o fatores que podem influenciar o padr?o de sono de estudantes que ingressam na universidade. Os discentes de Medicina da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) apresentam elevada carga hor?ria, conte?do denso nas disciplinas, as aulas do 1o semestre come?am ?s 7 horas da manh? e sua popula??o ? formada por adultos jovens, que ainda sofrem com o atraso de fase de sono comum na adolesc?ncia, o que indica que o hor?rio de aula pode ser inadequado nesta faixa et?ria. A redu??o do sono noturno durante os dias de aula e a tentativa de recupera??o do sono perdido nos dias livres ? Jet lag social (JLS), sugere que j? no primeiro semestre os estudantes sofrem com press?o do sono, o que pode refletir negativamente em tarefas cognitivas e no desempenho acad?mico. Portanto, o objetivo deste trabalho ? avaliar a rela??o entre a press?o do sono e o perfil acad?mico de estudantes de Medicina do primeiro semestre da UFRN, caracterizando sociodemograficamente esta popula??o e investigando poss?veis reflexos no ritmo de atividade-repouso e no desempenho acad?mico. Participaram desta pesquisa 88 estudantes, saud?veis de ambos os sexos, que respoderam aos seguintes question?rios: Qualidade de Sono de Pittsburgh (IQSP), Escala de Sonol?ncia de Epworth (ESE), Cronotipo Horne & Ostberg (HO), Cronotipo Munique (MCTQ) e ?A Sa?de e o Sono?, adaptado. Actimetria foi utilizada em 14 dias para elabora??o de actogramas e obten??o de vari?veis n?o param?tricas do ritmo de atividade-repouso. A nota da disciplina M?dulos Biol?gicos I foi utilizada como desempenho acad?mico. O JLS foi utilizado como medida de press?o do sono e o n?vel de signific?ncia estat?stica foi 95%. A popula??o ? homog?nea em rela??o aos aspectos sociodemogr?ficos e a maioria tem estilo de vida saud?vel, pratica atividade f?sica, locomove-se at? a universidade em carro e leva entre 15 e 30 minutos para realizar tal percurso. Em rela??o ao CSV, grande parte apresentou cronotipo intermedi?rio e vespertino, necessita cochilar durante a semana, sofre sonol?ncia diurna e apresenta m? qualidade de sono. 83% da amostra tem ao menos 1h de JLS, o que nos levou ? divis?o em dois grupos: Grupo < 2h JLS (N=44) e Grupo ? 2h JLS (N=44). Os grupos diferiram apenas no cronotipo, demonstrando que indiv?duos mais vespertinos apresentam mais JLS. Entretanto, n?o encontramos diferen?as em rela??o aos aspectos sociodemogr?ficos, ritmo de atividade-repouso ou desempenho acad?mico. A homogeneidade da amostra possivelmente dificultou a compara??o entre os grupos, todavia, ? alarmante que os estudantes j? apresentem, no primeiro semestre: JLG, qualidade de sono ruim e sonol?ncia diurna excessiva, os quais podem acentuar-se no decorrer do curso, com o in?cio de plant?es noturnos e o aumento da carga hor?ria. Abordar a import?ncia de bons h?bitos de sono e a mudan?a no hor?rio de in?cio da aula s?o estrat?gias que visam ? melhoria na sa?de dos estudantes. / Academic demands, new social context, new routines and decrease of the parental control, are factors that may influence the sleep pattern of freshman students at the University. Medical students from the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN) have a full-time course, subjects with high-level content, and, at the first semester, classes begin at 7 a.m. This group composed by young adults who still suffering with delayed sleep phase, common in adolescence, indicating that this class schedule can be inappropriate at this age. The reduction of nocturnal sleep during school days, and the attempt to recover sleep on free days ? social jet lag (JLS), suggests that in the first semester, students suffer from high sleep pressure. High sleep pressure may reflect on cognitive tasks and performance. Therefore, the aim of this study was to investigate the relationship between sleep pressure and the academic profile of medical students from the first semester of UFRN, characterizing this population socio-demographically and investigating possible impacts on therestactivity rhytm and academic performance. A sample of 88 students, healthy men and women awswered the following questionnaires: Pittsburgh Sleep Quality (PSQI), Epworth Sleepiness Scale (ESS), Horne & Ostberg Chronotype (HO), Munich Chronotype (MCTQ) and ?Health and Sleep? adapted. Actigraphy was used during 14 days to make actogramas and obtain non-parametric variables of the rest-activity rhythm and the grades of the morning schedule were used as academic performance. The JLS was used as a measure of sleep pressure. Statistics significance level was 95%. The population was sociodemographic homogeneous. Most students have healthy lifestyle, practice physical activity, use car to go to the university and take between 15 and 30 minutes for this route. Regarding CSV, most were classify as intermediate (38.6%) and evening (32%) chronotypes, needs to nap during the week, suffer daytime sleepiness and have poor sleep quality. 83% of the sample has at least 1h JLS, which led us to divide into two groups: Group <2h JLS (N = 44) and Group ? 2h JLS (N = 44). The groups have differences only in chronotype, showing that most evening individuals have more JLS, however, no differences were found in relation to sociodemographic aspect, rest-activity rhythm or academic performance. The homogeneity of the sample was limited to compare the groups, however, is alarming that students already present in the first half: JLG, poor sleep quality and excessive daytime sleepiness, which can be accentuated through the university years, with the emergence of night shifts and increased academic demand. Interventionsaddressingthe importance of good sleep habits and the change of the class start time are strategies aimed to improve student?s health.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:38:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlaFFR_DISSERT.pdf: 572328 bytes, checksum: 49af4b3accc926fc4715e67401a6ad1f (MD5) Previous issue date: 2010-10-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / One of the Psychology challenges, especially among the assessment and educational areas, is to understand and predict individual differences. In this context, this research aimed to verify the personality styles of students with high and low academic performance. The study included 236 university students from Petrolina-PE and Juazeiro-BA campus of the UNIVASF (Universidade Federal do Vale do S?o Francisco). They were uniformly distributed in four disciplines (medicine, psychology, administration and civil engineering), 10 students from each semester (five highest scores average students and five lowest scores average students) took place of the sample. The Millon Index Personality Styles (MIPS) was applied to analyze the personality/behavioral styles of the students. The MIPS is a 180 dichotomous (true/false) item scale. It was also developed and applied a questionnaire about the students characteristics and their academic information. Descriptive and central tendency statistics analysis (mean, standard deviation, frequency and percentage) were done to provide sample information. Then we performed a Mann-Whitney test in the overall sample and in each course and a factorial ANOVA. The results suggest that the university population is heterogeneous and there are significant differences (p <0.05) between the personality styles of students with high and low academic performance, when analyzing the overall sample and in courses of different areas of knowledge. Students of Medicine who have higher performance as personality styles prevalent the conformism and compliance, while students with lower income in this course, the styles are: innovation and discrepancy. Psychology students with higher income are more systematic and lower income students to score significantly on accommodation. The civil engineering students of the two groups differed only in personality style intuition, being such a style more characteristic of higher income students. Students of Management with higher yield stand out more in the style of the doubt and lower yields in these styles: individual, reflection and discrepancy. This study is correlational, but had an exploratory nature because there are no studies about this relationship in Brazil. Therefore, it provided a better understanding of the action characteristics of students with high and low academic performance. Further studies using the Big Five Personality Factors instruments are required because it is the most used model in understanding the influence of personality on students performance. This way, the relation between personality and academic performance will be better discussed. Otherwise, it will be possible to compare with the existing studies in the area / Um dos desafios da Psicologia, principalmente para a ?rea de avalia??o psicol?gica e educacional, consiste em compreender e predizer as diferen?as individuais. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo verificar os estilos de personalidade de estudantes com maiores e menores ?ndices de rendimento acad?mico. Participaram deste estudo 236 estudantes universit?rios da UNIVASF (Universidade Federal do Vale do S?o Francisco) dos campi de Petrolina-PE e Juazeiro-BA, distribu?dos uniformemente em quatro cursos (Medicina, Psicologia, Administra??o e Engenharia Civil), sendo 10 alunos de cada semestre (cinco com as maiores notas e cinco com as menores notas m?dias). Para analisar os estilos de personalidade/caracter?sticas comportamentais, foi aplicado o Invent?rio Millon de Estilos de Personalidade (MIPS), que ? composto por 180 itens, respondidos atrav?s de uma escala dicot?mica de respostas (verdadeiro/falso). Foi elaborado e aplicado, tamb?m, um question?rio para melhor caracteriza??o da amostra e com informa??es sobre a vida acad?mica dos estudantes. Foram realizadas estat?sticas descritivas e de tend?ncia central para fornecer informa??es sobre a amostra. Em seguida, foi realizado o teste de Mann-Withney na amostra geral e em cada curso, al?m de uma ANOVA fatorial. Os resultados sugerem que a popula??o universit?ria ? heterog?nea e h? diferen?as significativas (p<0,05) entre os estilos de personalidade de estudantes com maior e menor rendimento acad?mico, quando se analisa a amostra geral e nos cursos das diferentes ?reas do conhecimento. Os estudantes de Medicina com maior rendimento possuem como estilos de personalidade preponderantes o conformismo e a concord?ncia e os estudantes de menor rendimento desse curso, os estilos inova??o e discrep?ncia. Os estudantes de Psicologia com maior rendimento s?o mais sistem?ticos e os de menor rendimento pontuam significativamente mais na acomoda??o. Os estudantes de Engenharia Civil dos dois grupos diferiram apenas no estilo de personalidade intui??o, sendo tal estilo mais caracter?stico dos estudantes de maior rendimento. Os alunos de Administra??o com maior rendimento se destacam mais no estilo d?vida e os de menor rendimento nos estilos individualismo, reflex?o e discrep?ncia. O estudo, embora correlacional teve um car?ter explorat?rio, uma vez que no Brasil ainda n?o h? estudos acerca dessa rela??o, al?m disso permitiu uma melhor compreens?o sobre as caracter?sticas de a??o de estudantes com alto e baixo rendimento acad?mico. ? necess?rio que novos estudos sejam realizados e que sejam utilizados tamb?m nesses estudos instrumentos no modelo dos Cinco Grandes Fatores de Personalidade, j? que este ? o modelo mais utilizado na compreens?o da influ?ncia da personalidade no desempenho de estudantes para que, assim, se possa discutir melhor tal rela??o, bem como estabelecer compara??es entre os estudos j? existentes na ?rea

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HarlanJGM.pdf: 469904 bytes, checksum: 125c93ef184750d50e24707f98984488 (MD5) Previous issue date: 2006-05-19 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This Master of Science Thesis deals with applying DEA (Data Envelopment Analysis) to the academic performance evaluation of graduate programs in Brazil, exploring it on a Mechanical and Production Engineering Program 2001-2003 data. The data used is that of the national assessment carried by CAPES, the governmental body in charge for graduate program assessment and certification. It is used the CCR output oriented DEA model, the CCR-Output with Assurance Region, and Window Analysis. The main findings are first that the CCR has the concerning problem of zero values of weights of outputs that is not appropriate in a sense that a graduate program has the higher efficiency score zeroing some output (e.g., number of academic papers published). Secondly, the Assurance Region method proved useful. Third, the Window Analysis also gave some light to the consistency of the performance in the time frame analysed. Also, the analysis results in the understanding that the Mechanics and Production Engineering should not be assessed jointly like currently applied by CAPES and rather should be assessed in its own field separately. Finally, the result of the DEA analysis showed some serious inconsistencies with the CAPES method. Graduate programs considered excellent has got low performance score and vice versa. This Thesis provides a strong argument in order to use DEA at least as a complimentary methodology for graduate program performance evaluation in Brazil / Esta Tese de Mestrado explora a avalia??o de desempenho acad?mico de programas de p?s-gradua??o em universidades brasileiras atrav?s da utiliza??o de An?lise de Envolt?ria de Dados -DEA (Data Envelopment Analysis). Os dados foram obtidos junto ? Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) e analisados pelos m?todos de CCR orientado a produtos, CCR orientado a produtos com Regi?o de Garantia (Assurance Region), e esta ?ltima com An?lise de Janelas para o tri?nio 20012003. Os principais resultados mostram que a ado??o direta do CCR tem o inconveniente de gerar pesos com valor zero, o que n?o ? apropriado na medida em que um Programa de P?s-Gradua??o teria seu escore m?ximo zerando um dos produtos, o que n?o faz sentido. A ado??o da Regi?o de Garantia e de Janela mostraram-se satisfat?rias e as an?lises sugerem que os Programas de Engenharia Mec?nica e Engenharia de Produ??o possuem diferentes fun??es de transforma??o, e em decorr?ncia aponta para que se realize a an?lise em separado. Em termos de compara??o com o m?todo da CAPES, os resultados apontam importantes inconsist?ncias, com programas bem avaliados com escores baixos e viceversa. Mostrou em alguns casos consist?ncia no caso da Engenharia Mec?nica, onde um Programa com nota 6 ? destacadamente um outstanding em seu conjunto, mas o inverso ocorreu na Engenharia de Produ??o, onde um outstanding teve nota 5 pelo m?todo da CAPES. O trabalho aponta para a utilidade de adotar a DEA como metodologia complementar para avalia??o de desempenho pela CAPES