La presente investigación analiza las diferencias salariales regionales en Ecuador empleando los datos de la Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo para 2007 y 2017 a nivel de zonas de planificación. Los objetivos de la presente investigación son: (i) estimar las diferencias salariales regionales aplicando la metodología desarrollada por Fortin et al. (2018), en lo que supone el uso de una nueva aplicación en investigaciones para Ecuador; (ii) analizar las brechas salariales entre regiones distinguiendo entre el sector formal e informal del mercado de trabajo y (iii) estimar los diferenciales salariales según el nivel educativo de la población en función de dos grupos, quienes tienen instrucción universitaria y quienes tienen otros niveles educativos como primaria, secundaria o no tienen ningún nivel educativo. Entre los principales resultados se obtiene que, tanto a nivel del salario promedio como por percentiles, la desigualdad disminuye de 2007 a 2017 en la mayoría de zonas de estudio. Las mayores brechas salariales sobre el promedio nacional se estiman en las zonas 8 y 9, correspondiente a las ciudades de Guayaquil y Quito respectivamente. En general, para los distintos grupos de estudio se destaca que la disparidad salarial se justifica por el efecto composición, específicamente por las características del puesto de la empresa como el tamaño de la empresa, la cualificación del puesto de trabajo y la formalidad del empleo, mientras que las variables como etnia y género explican principalmente las diferencias salariales en el percentil más bajo de la distribución. Por lo que resulta imprescindible la convergencia productiva de los territorios mediante el mejoramiento de las competitividades territoriales, e incentivando el acceso al mercado laboral formal ecuatoriano.

El objetivo de esta investigación es evaluar qué variables impactan en la determinación del salario de los profesionales. Se han considerado como explicativas a las características por parte de la oferta laboral, es decir, del profesional, que son años de educación, género y zona de ubicación; también se incluye en la estimación a una variable que indica a qué familia de carrera pertenece el profesional. Además, se tiene en cuenta a una característica por parte de la demanda laboral, que es la actividad económica en la que trabaja el profesional, esto con el propósito de tener un modelo ampliado que analice tanto la perspectiva de oferta como de demanda laboral. Por ello, para la estimación de salarios se ha empleado la metodología en dos etapas de Heckman, ya que esta da solución al problema de sesgo de selección que está presente cuando se quieren estimar los ingresos laborales. De la sección econométrica se obtuvo que un individuo que cuente con más años de educación, que sea hombre y que trabaje en Lima Metropolitana, obtendrá mayores salarios. Por otro lado, tanto las variables de familia de carrera como de actividad económica resultaron fundamentales para la explicación de salarios de los profesionales. / The objective of this research is to evaluate which variables impact on the determination of the salary of professionals. The characteristics by part of the labor offer, that is, of the professional, have been considered as explanatory, which are years of education, gender, and area of location; a variable that indicates to which career family the professional belongs is also included in the estimation. In addition, a characteristic by part of the labor demand is taken into account, which is the economic activity in which the professional works, this with the purpose of having an expanded model that analyzes both the labor offer and demand perspectives. For this reason, for the estimation of salaries, Heckman’s two-stage methodology has been used, since it addresses the selection bias problem that is present when estimating labor income. From the econometric section, it was obtained that an individual who has more years of education, who is a man, and who works in Metropolitan Lima, has higher salaries. On the other hand, both the variables of career family and economic activity were fundamental for explaining the salaries of professionals. / Trabajo de investigación

La acumulación de Capital Humano es fundamental para explicar recientes procesos de crecimiento económico experimentados en numerosos países, los cambios en la distribución de la renta salarial, en la localización de la actividad productiva, del comercio, etc... Por ello, consideramos fundamental avanzar en el conocimiento que dicha acumulación haya podido tener en una economía como la española, caracterizada recientemente por un crecimiento intenso en la educación de los trabajadores. Por este motivo se realizan tres análisis. En el primero, descomponemos la distribución de los salarios para conocer qué factores han afectado a su cambio desde 1980. Dedicamos especial atención al efecto que el cambio educativo haya podido tener en la desigualdad salarial. En un segundo análisis descomponemos el cambio en la brecha salarial entre trabajo cualificado y no cualificado entre cambios en la demanda y oferta de cualificación. Por último, estimamos las externalidades del capital humano en España a nivel regional. / Human Capital accumulation is crucial for explaining countries' recent economic growth episodes, changes in income and wage distribution, production localization, trade, etc. Thus, we consider important enhance the knowledge for the Human Capital accumulation effects on Spanish economy, characterized by intensive growth of educated workers. Then, we do three analysis. First, we decompose the wage distribution to know which factors are behind its changes since 1980. We give special attention to education effects on that wage inequality change. In our second analysis, we decompose the more educated wage premium change between changes in demand and supply of skills. Finally, our third analysis try to estimate human capital externalities for Spanish regions.

Las tecnologías de la información y la comunicación constituyen hoy en día una herramienta fundamental para el trabajo humano en el futuro, pues ha contribuido a reducir las distancias y ha alcanzado la información a muchas personas al mismo tiempo. Además, la automatización ha mejorado notablemente las perspectivas del trabajo industrial aminorando drásticamente el trabajo humano. Para ello, la inteligencia artificial ocupa un lugar trascendental, pues permite desarrollar la automatización a un nivel más alto, pues facilita la actividad humana a través de las comunicaciones y la ingeniería, entre otros. Para desarrollar la presente propuesta, se expone, en primer lugar, un contexto tecnológico en el cual se revisarán las diferentes variables encontradas como por ejemplo automatización, industria 4.0, inteligencia artificial y tecnologías de la información. En segundo lugar, a través de un contexto socio cultural, se revisan variables como adaptación, cultura, brechas políticas e inestabilidad laboral. En tercer lugar, se presentarán y contrastarán las principales posturas acerca de los efectos a largo plazo de las nuevas tecnologías de la información y la automatización en el trabajo humano con la finalidad de presentar la controversia sobre los efectos a largo plazo de las nuevas tecnologías de la información y automatización en el trabajo humano. En conclusión, es necesario destacar el desarrollo de la inteligencia artificial y su impacto en las tecnologías de la información, el entorno asociado a las personas y su entendimiento de la idiosincrasia, así como la información y la automatización en el trabajo humano. / Information and communication technologies are today a fundamental tool for human work in the future, as it has contributed to reducing distances and has reached information to many people at the same time. In addition, automation has markedly improved the prospects for industrial work by drastically reducing human labor. For this, artificial intelligence occupies a transcendental place, since it allows to develop automation at a higher level, since it facilitates human activity through communications and engineering, among others. To develop this proposal, a technological context is exposed, first of all, in which the different variables found will be reviewed, such as automation, industry 4.0, artificial intelligence and information technologies. Second, through a socio-cultural context, we will review variables such as adaptation, culture, political gaps, and job instability. Third, the main positions on the long-term effects of new information technologies and automation on human work will be presented and contrasted with the aim of presenting the controversy on the long-term effects of new information technologies. information and automation in human work. In conclusion, it is necessary to highlight the development of artificial intelligence and its impact on information technologies, the environment associated with people and their understanding of idiosyncrasy, as well as information and automation in human work. / Trabajo de Suficiencia Profesional