A análise de texturas tem atraído um crescente interesse em visão computacional devido a sua importância na caracterização de imagens. Basicamente, as pesquisas em texturas podem ser divididas em duas categorias: texturas estáticas e texturas dinâmicas. As texturas estáticas são caracterizadas por variações de intensidades que formam um determinado padrão repetido espacialmente na imagem. Por outro lado, as texturas dinâmicas são padrões de texturas presentes em uma sequência de imagens. Embora muitas pesquisas tenham sido realizadas, essa área ainda se encontra aberta a estudos, principalmente em texturas dinâmicas por se tratar de um assunto recente e pouco explorado. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas que abrangem ambos os tipos de texturas nos âmbitos teórico e prático. Em texturas estáticas, foram propostos dois métodos: (i) baseado em caminhadas determinísticas parcialmente auto-repulsivas e dimensão fractal - (ii) baseado em atividade em redes direcionadas. Em texturas dinâmicas, as caminhadas determinísticas parcialmente auto-repulsivas foram estendidas para sequências de imagens e obtiveram resultados interessantes em reconhecimento e segmentação. Os métodos propostos foram aplicados em problemas da biologia e nanotecnologia, apresentando resultados interessantes para o desenvolvimento de ambas as áreas. / Texture analysis has attracted an increasing interest in computer vision due to its importance in describing images. Basically, research on textures can be divided into two categories: static and dynamic textures. Static textures are characterized by intensity variations which form a pattern repeated in the image spatially. On the other hand, dynamic textures are patterns of textures present in a sequence of images. Although many studies have been carried out, this area is still open to study, especially in dynamic textures since it is a recent and little-explored subject. This study aims to develop research covering both types of textures in theoretical and practical fields. In static textures, two methods were proposed: (i) based on deterministic partially self-avoiding walks and fractal dimension - (ii) based on activity in directed networks. In dynamic textures, deterministic partially self-avoiding walks were extended to sequences of images and obtained interesting results in recognition and segmentation. The proposed methods were applied to problems of biology and nanotechnology, presenting interesting results in the development of both areas.

Orientador: Konradin Metze / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-20T00:01:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Valladao_MariaLuizadeCastroRamos_D.pdf: 10270983 bytes, checksum: 4313e15091d949287ba12830e233437d (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O tumor venéreo transmissível canino (TVTC) é transmitido por meio da transplantação de células neoplásicas. O sulfato de vincristina é o agente quimioterápico mais utilizado no tratamento do TVTC. O objetivo deste estudo foi comparar as alterações morfológicas antes da quimioterapia e após uma semana da aplicação de uma injeção intravenosa de sulfato de vincristina. Neste estudo prospectivo, 100 massas tumorais do TVTC de ocorrência natural foram inclusos. Lâminas citológicas coradas com HE, cortes parafinados corados com tubulina e PCNA, cortes para microscopia eletrônica foram preparados pré e pós tratamento. Realizou-se a contagem da taxa de mitoses, da porcentagem de linfócitos e da marcação do PCNA. Também foi feita a análise de imagem computacional da textura nuclear e a análise sintática estrutural do tecido tumoral. A morfometria demonstrou que, após a terapia, houve a diminuição da área, do perímetro, do diâmetro, da densidade óptica integrada e da tonalidade dos agrupamentos nucleares; enquanto houve aumento do "goodness of fit" da dimensão fractal nuclear. Na análise sintática estrutural, observou-se o aumento da distância entre os núcleos. A contagem de mitoses e o índice PCNA não mostraram diferença entre a primeira e a segunda biópsia. Os agrupamentos citoplasmáticos grandes que foram corados com tubulina diminuíram de tamanho após o tratamento e essa alteração talvez se deva à ruptura induzida pela vincristina nos microtúbulos. Em resumo, a quimioterapia com vincristina promoveu profundas alterações no núcleo, no citoplasma e na reorganização estrutural sintática do tumor / Abstract: The canine transmissible venereal tumor (CTVT) is transmitted by transplantation of neoplastic cells. Vincristine sulfate is the most widely used chemotherapeutic agent for the treatment of CTVT. The aim of this study was to compare the tumor morphology before chemotherapy and one week after application of a single intravenous injection of vincristine sulphate. In this prospective study 100 animals with spontaneously occuring CTVT were included. HE-stained cytological imprints, paraffin sections stained by tubulin and PCNA and sections for electron microscopy were prepared from the tumor before and after treatment. Mitotic rate, percentage of lymphocytes and PCNA stained tumor cells were counted. Computerized image analysis of the nuclear texture and syntactic structure analysis were applied. After therapy nuclear morphometry showed decreased area, perimeter and diameter values, diminished integrated optical density and cluster shade of nuclear texture, as well as increased values of "goodness of fit" of the fractal dimension. The nuclei were more distant. Mitotic counting and PCNA index did not differ between the first and second biopsy. Cytoplasmic large tubulin clusters diminished their size during treatment. This finding may be due to the vincristine-induced rupture of microtubules. In summary, chemotherapy with vincristine provides profound changes in the nuclear, cytoplasmic and syntactic structural organization of the tumor / Doutorado / Biologia Estrutural, Celular, Molecular e do Desenvolvimento / Doutor em Fisiopatologia Medica

O objetivo do presente trabalho é a aplicação da teoria fractal na quantificação de perfis de rugosidade de juntas rochosas. Para esta quantificação digitalizaram-se perfis de rugosidade encontrados na literatura e posteriormente determinou-se a dimensão fractal de cada perfil utilizando três métodos. Dentre estes, estabeleceu-se que o método modificado do divisor é o mais adequado para determinar a dimensão fractal. Verificou-se também a importância do parâmetro de intersecção, que também pode quantificar o perfil de rugosidade. De uma análise comparativa se estabeleceu que o parâmetro de intersecção quantifica melhor o perfil que a dimensão fractal. Para uso prático, este parâmetro foi adimensionalizado e o novo parâmetro foi denominado como peso fractal. Este último junto com a dimensão fractal quantificam melhor o perfil de rugosidade. Avaliou-se também o comportamento da dimensão fractal, parâmetro de intersecção e peso fractal no efeito escala da rugosidade. Estes têm uma dependência do comprimento do perfil. / The purpose of the present work is the application of the fractal theory to the quantification of rock joint roughness. Rock joint roughness profiles available in the literature were digitized in order to allow quantitative analysis. The fractal dimension was determined for each profile using three different methods. Among those methods, it was found that the modified divider method is the most adequate. The importance of the intercept parameter was also found for the fractal dimension determination and roughness quantification. Based on a comparative analysis, the intercept parameter was found to be better for roughness quantification than the fractal dimension. For practical purposes, a dimensionless form of the intercept parameter was established. The new parameter was called the fractal weight. The joint use of both fractal dimension and fractal weight was found to be the most effective way to quantify rock joint roughness profiles. The influence of the three mentioned parameters on joint strength scale effect was also analyzed.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4846_1.pdf: 4994774 bytes, checksum: b8d7dc360a8364302c2ca758da4e3dd5 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Um grande número de problemas desafiadores está associado ao estudo de interfaces, pois existem inúmeros processos físicos, químicos e biológicos complexos que ocorrem por inteiro na fronteira entre duas fases, ou são apenas iniciados nessa interface. Como exemplos destes, podemos citar alguns processos que são importantes na indústria e no mundo natural, e que envolvem a adsorção de moléculas e de partículas com distribuição de tamanhos extremamente variadas: armazenamento e seqüestro de poluentes, filtragem, passivação de superfícies, processos cinéticos e de catálise heterogênea, carcinogênese, farmacoterapia. Um dos modelos de adsorção mais simples e mais estudado é o de adsorção seqüencial aleatória (ASA). Ao modelo clássico, no qual unidades são adicionadas uma a uma, ao acaso, em um meio, excluindo-se sobreposições, foram adicionadas moléculas de diferentes tamanhos, gerando dessa forma uma atmosfera polidispersa. Esta atmosfera é posta em contato com um substrato de área A com o qual as moléculas interagem através de forças de dispersão de curto alcance. Estamos interessados, em particular, no caso em que as moléculas são representadas por quadrados de área a = l2 distribuídos segundo a lei de escala n(a) = n(1)a&#8722;t , com 0 &#8804; t < ¥. Estudamos três regras de preenchimento: uma onde precedência é dada aos elementos menores, outra onde o privilégio é dado aos maiores e ainda outra onde não há preferência à escolha das moléculas. Para examinar o rendimento da densidade de preenchimento, q (t ), usamos os vínculos: (i) a soma da área de todas as moléculas, desde as de área unitária, até a de área máxima, amax, é igual a A e (ii) n(amax) = 1 e (iii) cada molécula tem apenas uma única chance de ser adsorvida. Cada regra expõe um comportamento distinto, caracterizado por extremos na densidade de ocupação, no intervalo 1,0 &#8804;t &#8804; 2,0. Entretanto, para t &#8776; 6.0 temos a atmosfera próxima ao limite monodisperso e, para todas as regras usadas, a fração de cobertura converge para um valor bem abaixo do caso clássico, onde não há limitação para o número de tentativas de adsorção. Dentre outros resultados, obtivemos também a ocupação para o caso onde as moléculas são cubos de volume v = ld com d > 2, onde o aumento em d provoca uma mudança quantitativa na densidade de ocupação, que pode ser associada ao aumento dos graus de liberdade do sistema

O desenvolvimento da tecnologia e a propagação de sistemas computacionais nos mais variados domínios do conhecimento têm contribuído para a geração e o armazenamento de uma quantidade constantemente crescente de dados, em uma velocidade maior da que somos capazes de processar. De um modo geral, a principal razão para o armazenamento dessa enorme quantidade de dados é a utilização deles em benefício da humanidade. Diversas áreas têm se dedicado à pesquisa e a proposta de métodos e processos para tratar esses dados. Um desses processos é a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, a qual tem como objetivo extrair conhecimento a partir das informações contidas nesses dados. Para alcançar esse objetivo, usualmente são construídos modelos (hipóteses), os quais podem ser gerados com o apoio de diferentes áreas tal como a de Aprendizado de Máquina. A Seleção de Atributos desempenha uma tarefa essencial dentro desse processo, pois representa um problema de fundamental importância em aprendizado de máquina, sendo freqüentemente realizada como uma etapa de pré-processamento. Seu objetivo é selecionar os atributos mais importantes, pois atributos não relevantes e/ou redundantes podem reduzir a precisão e a compreensibilidade das hipóteses induzidas por algoritmos de aprendizado supervisionado. Vários algoritmos para a seleção de atributos relevantes têm sido propostosna literatura. Entretanto, trabalhos recentes têm mostrado que também deve-se levar em conta a redundância para selecionar os atributos importantes, pois os atributos redundantes também afetam a qualidade das hipóteses induzidas. Para selecionar alguns e descartar outros, é preciso determinar a importância dos atributos segundo algum critério. Entre os vários critérios de importância de atributos propostos, alguns estão baseados em medidas de distância, consistência ou informação, enquanto outros são fundamentados em medidas de dependência. Outra questão essencial são as avaliações experimentais, as quais representam um importante instrumento de estimativa de performance de algoritmos de seleção de atributos, visto que não existe análise matemática que permita predizer que algoritmo de seleção de atributos será melhor que outro. Essas comparações entre performance de algoritmos são geralmente realizadas por meio da análise do erro do modelo construído a partir dos subconjuntos de atributos selecionados por esses algoritmos. Contudo, somente a consideração desse parâmetro não é suficiente; outras questões devem ser consideradas, tal como a percentagem de redução da quantidade de atributos desses subconjuntos de atributos selecionados. Neste trabalho é proposto um algoritmo que separa as análises de relevância e de redundância de atributos e introduz a utilização da Dimensão Fractal para tratar atributos redundantes em aprendizado supervisionado. É também proposto um modelo de avaliação de performance de algoritmos de seleção de atributos baseado no erro da hipótese construída e na percentagem de redução da quantidade de atributos selecionados. Resultados experimentais utilizando vários conjuntos de dados e diversos algoritmos consolidados na literatura, que selecionam atributos importantes, mostram que nossa proposta é competitiva com esses algoritmos. Outra questão importante relacionada à extração de conhecimento a partir de bases de dados é o formato no qual os dados estão representados. Usualmente, é necessário que os exemplos estejam descritos no formato atributo-valor. Neste trabalho também propomos um metodologia para dar suporte, por meio de um processo semi-automático, à construção de conjuntos de dados nesse formato, originados de informações de pacientes contidas em laudos médicos que estão descritos em linguagem natural. Esse processo foi aplicado com sucesso a um caso real. / Progress in computer systems and devices applied to a different number of fields, have made it possible to collect and store an increasing amount of data. Moreover, this technological advance enables the storage of a huge amount of data which is difficult to process unless new approaches are used. The main reason to maintain all these data is to use it in a general way for the benefit of humanity. Many areas are engaged in the research and proposal of methods and processes to deal with this growing data. One such process is Knowledge Discovery from Databases, which aims at finding valuable and interesting knowledge which may be hidden inside the data. In order to extract knowledge from data, models (hypothesis) are usually developed supported by many fields such as Machine Learning. Feature Selection plays an important role in this process since it represents a central problem in machine learning and is frequently applied as a data pre-processing step. Its objective is to choose a subset from the original features that describes a data set, according to some importance criterion, by removing irrelevant and/or redundant features, as they may decrease data quality and reduce comprehensibility of hypotheses induced by supervised learning algorithms. Most of the state-of-art feature selection algorithms mainly focus on finding relevant features. However, it has been shown that relevance alone is not sufficient to select important features. Different approaches have been proposed to select features, among them the filter approach. The idea of this approach is to remove features before the model's induction takes place, based on general characteristics from the data set. For the purpose of selecting features and discarding others, it is necessary to measure the features' goodness, and many importance measures have been proposed. Some of them are based on distance measures, consistency of data and information content, while others are founded on dependence measures. As there is no mathematical analysis capable of predicting whether a feature selection algorithm will produce better feature subsets than others, it is important to empirically evaluate the performance of these algorithms. Comparisons among algorithms' performance is usually carried out through the model's error analysis. Nevertheless, this sole parameter is not complete enough, and other issues, such as percentage of the feature's subset reduction should also be taken into account. In this work we propose a filter that decouples features' relevance and redundancy analysis, and introduces the use of Fractal Dimension to deal with redundant features. We also propose a performance evaluation model based on the constructed hypothesis' error and the percentage of reduction obtained from the selected feature subset. Experimental results obtained using well known feature selection algorithms on several data sets show that our proposal is competitive with them. Another important issue related to knowledge extraction from data is the format the data is represented. Usually, it is necessary to describe examples in the so-called attribute-value format. This work also proposes a methodology to support, through a semi-automatic process, the construction of a database in the attribute-value format from patient information contained in medical findings which are described in natural language. This process was successfully applied to a real case.

Submitted by Adriana Martinez (amartinez@unoeste.br) on 2018-05-10T22:40:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Isabella Saneshigue.pdf: 688383 bytes, checksum: dcc746f15532dd8ee811a23185cc4201 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T22:40:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Isabella Saneshigue.pdf: 688383 bytes, checksum: dcc746f15532dd8ee811a23185cc4201 (MD5) Previous issue date: 2017-11-24 / Accidents caused by venom of Crotalus snakes, popularly known in Brazil as rattlesnake, cause the highest number of deaths in humans and animals, mainly due to the great neurotoxic, myotoxic, coagulant, nephrotoxic and hepatotoxic potential of their venom. The present study had the objective of analyzing by histology and fractal dimension liver samples of Wistar rats experimentally poisoned with venom of the snake Crotalus durissus terrificus. The hypothesis is that the venom of Crotalus durissus terrificus is capable of inducing hepatic damage at the dose recommended in this study, that its alterations can be quantified by the fractal dimension and that the antiofidic serum be able to minimize the hepatic lesions induced by the venom. Ninety rats were divided into different groups and treated with: control group (GC, n = 30) 0.9% sodium chloride solution; venom group (GV, n = 30) crotalic venom; (GVS, n = 30) Crotalic venom and antiofidic serum 6 hours after the application of the venom. Liver samples were collected at 2h (M1), 8h (M2) and 24h (M3) after venom administration and submitted to histological analysis and fractal dimension (DF) using the ImageJ® software and box-counting method. Procedures for collecting, processing and analyzing samples were standardized. No significant lesions were observed in GC and GV. Necrosis, cytoplasmic and nuclear vacuolization and absence of inflammatory infiltrate were observed in M2 and M3, whereas in GVS, mononuclear inflammatory infiltrate was evident at all times, in addition to the lesions found in GV. The lesions of necrosis, cytoplasmic and nuclear vacuolization, considered of greater severity were visualized in M3 in both GV and GVS. There was an increase in DF for the same changes in GV and GVS over time, but with no difference between them, but with a significant difference compared to CG. The lesions evidenced in the liver were not minimized by the application of the antiofidic serum. This study agrees with other authors about the hepatotoxicity of crotalic venom in relation to histological findings and the results indicate an increase in FD for the findings of vacuolization and necrosis, proving to be an efficient method for the quantitative evaluation of morphological changes induced by venom without observer interference. In addition, non-protection of the liver by antiofidic serum was evident. It is concluded that Crotalus durissus terrificus venom has hepatotoxic effects; FD is effective in the quantitative morphological evaluation of the liver for vacuolization and necrosis, and antiofidic serum did not protect the liver from venom-induced lesions. / Os acidentes causados pelo veneno das serpentes do gênero Crotalus, conhecidas popularmente no Brasil como cascavel, causam o maior índice de óbitos em seres humanos e animais, principalmente pelo grande potencial neurotóxico, miotóxico, coagulante, nefrotóxico e hepatotóxico do seu veneno. O presente estudo teve por objetivo analisar pela a dimensão fractal e achados histológicos em amostras de fígado de ratos Wistar intoxicados experimentalmente com veneno da serpente Crotalus durissus terrificus. A hipótese é que o veneno da Crotalus durissus terrificus seja capaz de induzir lesão hepática na dose preconizada neste estudo, que suas alterações possam ser quantificadas pela dimensão fractal e que o soro antiofídico seja capaz de minimizar as lesões hepáticas induzidas pelo veneno. Noventa ratos, foram distribuídos em diferentes grupos e tratados com: grupo controle (GC, n=30) solução de cloreto de sódio 0,9%; grupo veneno (GV, n=30) veneno crotálico; grupo veneno/soro antiofídico (GVS, n=30) veneno crotálico e soro antiofídico 6 horas após aplicação do veneno. As amostras do fígado foram realizadas nos momentos 2h (M1), 8h (M2) e 24h (M3) após administração do veneno e submetidas a análise histológica e dimensão fractal (DF) utilizou o software ImageJ® e método de box-counting. Os procedimentos para coletar, processar e analisar as amostras foram padronizados. Não foram observadas lesões significativas no GC e no GV foram evidenciadas necrose, vacuolização citoplasmática e nuclear e ausência de infiltrado inflamatório nos M2 e M3, enquanto que no GVS evidenciou-se infiltrado inflamatório mononuclear em todos os momentos, além das lesões constatadas no GV. As lesões de necrose, vacuolização citoplasmática e nuclear, consideradas de maior severidade foram visualizadas no M3 tanto no GV quanto no GVS. Observou-se uma elevação da DF para as mesmas alterações nos GV e GVS ao longo do tempo, porém sem diferença entre eles, mas com diferença significativa comparado ao GC. As lesões evidenciadas em fígado não foram minimizadas pela aplicação do soro antiofídico. Este estudo concorda com outros autores quanto a hepatotoxicidade do veneno crotálico frente aos achados histológicos e os resultados apontam aumento da DF para os achados de vacuolização e necrose, mostrando ser um método eficaz na avaliação quantitativa de alterações morfológicas induzidas pelo veneno, sem a interferência do observador. Além disso, a não proteção do fígado pelo soro antiofídico foi evidente. Conclui-se que o veneno de Crotalus durissus terrificus apresenta efeitos hepatotóxicos; a DF é eficaz na avaliação morfológica quantitativa do fígado para vacuolização e necrose, e o soro antiofídico não protegeu o fígado de lesões induzidas pelo veneno.

Submitted by Michele Mologni (mologni@unoeste.br) on 2019-01-23T12:44:40Z No. of bitstreams: 1 Marcelo Fernandes Tribst.pdf: 777315 bytes, checksum: b27a7e6b55bc34cf1e1df838b6e087c4 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-01-23T12:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Fernandes Tribst.pdf: 777315 bytes, checksum: b27a7e6b55bc34cf1e1df838b6e087c4 (MD5) Previous issue date: 2018-09-21 / Smoking is a global concern because of the impact on public health, particularly in causing chronic illness and suffering for millions of people and is a leading cause of preventable deaths worldwide. The global annual cost of health services associated with smoking is estimated at US$ 422 billion, equivalent to US$ 56.34 per person. This represents 5.7% of total health expenditure in the world. The blend of cigarette smoke contains around 4.7000 toxic substances that are associated with decreased bone mass and influencing the process of bone healing and remodeling. Bone tissue being multifunctional and subject to cell differentiation at different stages of development is more susceptible to receiving the deleterious action of the main smoking agent of cigarette smoke. Functional, probiotic, prebiotic and symbiotic foods due to their ability to improve intestinal absorption and compete with pathogenic microorganisms may contribute to the improvement of bone quality. The objective of this study was to evaluate the effects of dietary supplementation of probiotic, prebiotic and symbiotic supplements on mineral composition, histomorphometry, biomechanical properties and fractal dimension of the femur of growing rats, chronically exposed to cigarette smoke (PT). Sixty-four young male rats were randomly assigned to eight groups (n = 8): control (C) [basal diet (DB)]; probiotic (Pro) [DB + probiotic (Lactobacillus acidophilus, Enterococcus faecium, Bifidobacterium thermophilum and Bifidobacterium longum (2-5 109 CFU each)], prebiotic (Pre) [DB + prebiotic (mannan oligosaccharide)], symbiotic probiotic + prebiotic + PT), prebiotic smoker (PreT) (DB + prebiotic + PT), smoker control (PT + The rats were sacrificed after 189 days of experimental period, and the results showed that probiotic, prebiotic and symbiotic supplementation improved significantly (P <0.05), as well as symbiotic smoker (SymT) (DB + prebiotic + probiotic + PT). The results showed that the functional food supplementation, probiotic, prebiotic, and the presence of the functional, probiotic, optical or symbiotic improved bone health in growing rats chronically exposed to cigarette smoke. / O tabagismo é uma preocupação global devido ao impacto na saúde pública, particularmente em causar doenças crônicas e sofrimento de milhões de pessoas e é uma das principais causas de mortes evitáveis em todo o mundo. Estima-se em US$ 422 bilhões o custo global anual dos serviços de saúde associados ao tabagismo, equivalente a US$ 56,34 por pessoa. Isso representa 5,7% do gasto total em saúde no mundo. A mistura da fumaça do cigarro contém por volta de 4.700 substâncias tóxicas que estão associados à diminuição de massa óssea e influenciando no processo de consolidação e remodelação óssea. O tecido ósseo por ser multifuncional e sujeito a diferenciação celular em diferentes estágios de desenvolvimento é mais susceptível a receber á ação deletéria da nicotina, principal agente agressor da fumaça do cigarro. Os alimentos funcionais, probiótico, prebiótico e simbiótico, devido sua capacidade de melhorar a absorção intestinal e competir com microrganismos patógenos podem contribuir para a melhora da qualidade óssea. O objetivo desse estudo foi avaliar os efeitos da suplementação na dieta de suplementos alimentares: probiótico, prebiótico e simbiótico, na composição mineral, histomorfometria, propriedades biomecânicas e dimensão fractal do fêmur de ratos em fase de crescimento, expostos cronicamente a fumaça do cigarro (PT). Sessenta e quatro ratos machos jovens foram randomicamente distribuídos em oito grupos (n=8): controle (C) [dieta basal (DB)]; probiótico (Pro) [DB + probiótico (Lactobacillus acidophilus, Enterococcus faecium, Bifidobacterium thermophilum e Bifidobacterium longum (2–5 109 UFC cada)]; prebiótico (Pre) [DB + prebiótico (mananoligossacarídeo)]; simbiótico (Sym) (DB + probiótico + prebiótico); controle fumante (CT) [DB + protocolo de exposição ao tabagismo passivo (PT)]; probiótico fumante (ProT) (DB + probiótico + PT); prebiótico fumante (PreT) (DB + prebiótico + PT); e simbiótico fumante (SymT) (DB + prebiótico + probiótico + PT). Os ratos foram sacrificados após a189 dias de período experimental e os resultados revelaram que a suplementação com probióticos, prebióticos e simbióticos melhoraram significativamente (P<0,05) os parâmetros: P, Ca, Mg, DMO, CMO, resistência, resiliência, dimensão fractal e tamanho da área das diáfises dos fêmures dos ratos expostos cronicamente ou não a fumaça do cigarro. Concluímos que a suplementação dos alimentos funcionais, probiótico, prebiótico ou simbiótico, melhorou a saúde óssea de ratos em fase de crescimento expostos cronicamente a fumaça do cigarro.

A diversidade de espécies presentes no riquíssimo reino vegetal torna o processo de identificação de órgãos foliares uma tarefa muito complexa. A biodiversidade das espécies, associada aos modelos tradicionais de taxonomia, transforma essa tarefa em um verdadeiro desafio para os pesquisadores. Neste trabalho é apresentada uma nova abordagem para identificação de espécies vegetais baseada em características internas dos órgãos foliares. A coleta de informações é realizada através de técnicas de visão computacional e análise de imagens, através das quais são extraídas características relativas à complexidade (dimensão fractal) e biometria dos órgãos foliares. A eficiência da metodologia desenvolvida foi avaliada em casos reais de identificação de espécies, em que foram utilizados dois conjuntos de imagens: espécies da Mata Atlântica e do Cerrado brasileiro, e espécies de maracujás silvestres do gênero Passiflora. Para classificação das espécies foram utilizadas as técnicas de reconhecimento padrões de análise de agrupamentos e redes neurais artificiais. / The plant species diversity makes their correct identification a very complex task. The traditional taxonomy models, associated with species biodiversity, has been transformed this task in a challenger for the researches. This work presents a new approach to plant species identification, based on internal characteristics of leaf form. The data are collected by computer vision and shape analysis techniques, which extracts features from complexity (fractal dimension) and biometry of plant species. The methodology efficiency was evaluated with real cases of species identification: digital images of Mata Atlântica and brazilian Cerrado species; and passion fruit species of genus Passiflora. The species classifications are performed using pattern recognition techniques as clustering and artificial neural networks.

This work is dedicated to the study of the structure of attractors of dynamical systems with the objective of estimating their fractal dimension. First we study the case of exponential global attractors of some generalized gradient-like semigroups in a general Banach space, and estimate their fractal dimension in terms of themaximumof the dimension of the local unstablemanifolds of the isolated invariant sets, Lipschitz properties of the semigroup and rate of exponential attraction. We also generalize this result for some special evolution processes, introducing a concept of Morse decomposition with pullback attractivity. Under suitable assumptions, if (A, \'A POT. \') is an attractor-repeller pair for the attractor A of a semigroup {T (t ) : t 0}, then the fractal dimension of A can be estimated in terms of the fractal dimension of the local unstable manifold of \'A POT. \', the fractal dimension of A, the Lipschitz properties of the semigroup and the rate of the exponential attraction. The ingredients of the proof are the notion of generalized gradient-like semigroups and their regular attractors, Morse decomposition and a fine analysis of the structure of the attractors. Also, making use of the skew product semiflow and its Morse decomposition, we give some estimates of the fractal dimension of the pullback attractors of non-autonomous dynamical systems / Este trabalho é dedicado ao estudo da estrutura dos atratores de sistemas dinâmicos com o objetivo de obter estimativas de suas dimensões fractais. Primeiramente estudamos o caso de atratores globais exponenciais de alguns semigrupos gradient-like generalizados em um espaço de Banach geral, e estimamos suas dimensões fractais em termos da máxima dimensão das variedades instáveis locais dos conjuntos invariantes isolados, a propriedades de Lipschitz do semigrupo e da taxa de atração exponencial. Também generalizamos este resultado para alguns processos de evoluções especiais, introduzindo um conceito de decomposição de Morse com atração pullback. Sob hipóteses apropriadas, se (A, \'A POT. \') é um par atrator-repulsor para o atratorA de um semigrupo {T (t ) : t 0}, então a dimensão fractal de A pode ser estimada em termos da dimensão fractal da variedade instável de \'A POT. \', a dimensão fractal de A, as propriedades de Lipschitz do semigrupo e a taxa de atração exponencial. Os ingredientes da demonstração são a noção de semigrupos gradient-like e seus atratores regulares, decomposição de Morse e uma análise fina da estrutura dos atratores. Além disto, fazendo uso do skew product semiflow e sua decomposição de Morse, damos estimativas da dimensão fractal dos atratores pullback de sistêmas dinâmicos não-autônomos

Made available in DSpace on 2017-07-21T20:43:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Charles Betuel Mansende Mvumbi.pdf: 3357827 bytes, checksum: 822a91a949448c4769ce680ef684f74d (MD5) Previous issue date: 2016-01-29 / The ceramic porcelains are produced from natural raw materials (silica, feldspar and kaolin). In some applications other materials are added to increase the mechanical and dielectric strength. They are used in the manufacture of several products. Therefore, they are very studied and have been developed for long time. In this work, porcelains with different compositions were characterized and submitted to fragmentation by mechanical disruption in a ballistic impact testing. Generally the mechanical disruption in the materials produces a power dissipation forming cracks and fracture surfaces having an irregular geometry. The main objective of this work was to characterize the microstructure and the fractal fracture surface in porcelains. For comparison, the impact tests were also performed on commercial glass and acrylic. The evaluation of the fracture surface and the fractal dimension of rupture was performed by analyzing the fraction of the fragments as a function of the probability of fracture. The samples were prepared in the form of cylindrical disks with a thickness and fixed diameters. Mechanical impact test was made on the center of the disks for different materials, maintaining the same test conditions. The results of the size and mass of the fragments were obtained as a function of the impact energy, thickness, diameter and kind of material. Thus, it was possible to obtain a correlation between the test conditions and the composition of the material with the fractal pattern breakage. It has been found that the compositions used in porcelain, has a fracture toughness which is between the glass and acrylic. A correlation between strength properties to the patterns of formed crack was made. It was noticed that the number, the shape of cracks and the branches form a pattern that is associated with the impact energy and material type. / As porcelanas são cerâmicas produzidas a partir de matérias primas naturais (sílica, feldspato e caulim). Em algumas aplicações são adicionadas outras matérias primas para o aumento da resistência mecânica e dielétrica. Elas são usadas na fabricação de variados produtos. Portanto, elas são muito estudadas e vêm sendo desenvolvidas há muito tempo. Neste trabalho, porcelanas com diferentes composições foram caracterizadas e submetidas à fragmentação por ruptura mecânica em um ensaio de impacto balístico. A ruptura mecânica nos materiais em geral produz uma dissipação de energia formando trincas e superfícies de fratura que tem uma geometria irregular. O principal objetivo deste trabalho foi a caracterização da microestrutura e a caracterização fractal da superfície de fratura de porcelanas. Para comparação, os ensaios de impacto também foram feitos em vidro e acrílico comercial. A avaliação da superfície de fratura e da dimensão fractal de ruptura foi feita pela análise da fração de fragmentos em função da probabilidade de fratura. Os corpos de prova foram preparados na forma de discos cilíndricos, com espessura e diâmetros fixos. O ensaio de impacto mecânico foi feito sobre o centro dos discos, para os diferentes materiais, mantendo-se as mesmas condições de ensaios. Os resultados, do tamanho e massa dos fragmentos, foram obtidos em função da energia, espessura, diâmetro e do tipo de material. Desta forma, foi possível obter uma correlação entre as condições de ensaio e a composição do material com o padrão de ruptura fractal. Verificou-se que a porcelana nas composições usadas possui uma tenacidade à fratura que se situa entre a do vidro a do acrílico. Finalmente foi feita uma correlação entre as propriedades de resistência mecânica com os padrões de trinca formado. Percebeu-se que o número, a forma das trincas e as ramificações formam um padrão que está relacionado com a energia de impacto e o tipo de material.