Pourquoi certaines localisations géographiques sont-elles plus attractives aux attentats terroristes que d’autres? Malgré les défis conceptuels que pose l’étude d’un sujet aussi politisé que le terrorisme, cette recherche propose un modèle statistique pour étudier le lien entre le terrorisme transnational et sa géographie au niveau local. La recherche soutient que la capacité de causer des dommages à l’ennemi, l’accessibilité, la marginalisation des minorités ethniques et l’instabilité politique sont quatre variables qui expliquent la répartition géographique inégale des attentats terroristes. À partir d’une régression logistique adaptée pour les évènements rares et de deux bases de données (le Global Terrorism Database [GTD] et le PRIO-GRID), les résultats ont montré que la présence d’un conflit civil augmente jusqu’à 6 fois le risque de subir un attentat terroriste. Les résultats ont montré une forte corrélation statistique entre le terrorisme et le niveau de population et la proximité avec une frontière internationale et/ou d’une capitale nationale. Les résultats indiquent aussi un lien entre l’exclusion d’une minorité ethnique et le terrorisme. Finalement, un classement des villes mondiales les plus à risque est présenté et montre que des villes comme Jakarta, New Delhi, Moscou ou Paris ont un niveau de risque très élevé / Why are some geographic locations more attractive to terrorist attacks than others? Despite the conceptual challenges of studying a topic as politicized as terrorism, this research proposes a statistical model to study the relationship between transnational terrorism and its local-level geography. The research argues that the capacity to harm the enemy, accessibility, marginalization of ethnic minorities, and political instability are four variables that explain the uneven geographic distribution of terrorist attacks. Using logistic regression adapted for rare events and two databases (the Global Terrorism Database [GTD] and PRIO-GRID), the results showed that the presence of civil conflict increases the risk of experiencing a terrorist attack by up to 6 times. The results showed a strong statistical correlation between terrorism and population level and proximity to an international border and/or a national capital. The results also indicate a link between ethnic minority exclusion and terrorism. Finally, a ranking of the most at-risk global cities is presented shows that cities such as Jakarta, New Delhi, Moscow, or Paris have a very high level of risk.

Pourquoi certaines localisations géographiques sont-elles plus attractives aux attentats terroristes que d'autres? Malgré les défis conceptuels que pose l'étude d'un sujet aussi politisé que le terrorisme, cette recherche propose un modèle statistique pour étudier le lien entre le terrorisme transnational et sa géographie au niveau local. La recherche soutient que la capacité de causer des dommages à l'ennemi, l'accessibilité, la marginalisation des minorités ethniques et l'instabilité politique sont quatre variables qui expliquent la répartition géographique inégale des attentats terroristes. À partir d'une régression logistique adaptée pour les évènements rares et de deux bases de données (le Global Terrorism Database [GTD] et le PRIO-GRID), les résultats ont montré que la présence d'un conflit civil augmente jusqu'à 6 fois le risque de subir un attentat terroriste. Les résultats ont montré une forte corrélation statistique entre le terrorisme et le niveau de population et la proximité avec une frontière internationale et/ou d'une capitale nationale. Les résultats indiquent aussi un lien entre l'exclusion d'une minorité ethnique et le terrorisme. Finalement, un classement des villes mondiales les plus à risque est présenté et montre que des villes comme Jakarta, New Delhi, Moscou ou Paris ont un niveau de risque très élevé. / Why are some geographic locations more attractive to terrorist attacks than others? Despite the conceptual challenges of studying a topic as politicized as terrorism, this research proposes a statistical model to study the relationship between transnational terrorism and its local-level geography. The research argues that the capacity to harm the enemy, accessibility, marginalization of ethnic minorities, and political instability are four variables that explain the uneven geographic distribution of terrorist attacks. Using logistic regression adapted for rare events and two databases (the Global Terrorism Database [GTD] and PRIO-GRID), the results showed that the presence of civil conflict increases the risk of experiencing a terrorist attack by up to 6 times. The results showed a strong statistical correlation between terrorism and population level and proximity to an international border and/or a national capital. The results also indicate a link between ethnic minority exclusion and terrorism. Finally, a ranking of the most at-risk global cities is presented shows that cities such as Jakarta, New Delhi, Moscow, or Paris have a very high level of risk.

Cette thèse porte sur la comparaison de la polarisation dans les distributions de revenu et est organisée en quatre chapitres. L’importance d’étudier la polarisation provient des risques de tensions sociales qui peuvent survenir dans une économie polarisée en plus de l’effritement de sa classe moyenne et les conséquences néfastes sur le développement économique. Le premier chapitre procède à une revue des différents travaux qui traitent de la polarisation. Certains de ces travaux établissent les fondements pour la mesure de la polarisation et la distinction avec la mesure des inégalités tandis que d’autres analysent les différentes manières de considérer les distances et les disparités entre individus et la façon dont la polarisation peut être mesurée dans une perspective économique, sociale et socio-économique. Ce premier chapitre distingue cinq types de polarisation : la polarisation du revenu, la bi-polarisation, la polarisation sociale, la polarisation socio-économique et la polarisation multidimensionnelle. Le deuxième chapitre prend en compte les deux composantes de la polarisation que sont l’aliénation et l’identification pour développer une méthode de dominance stochastique en polarisation. Cette méthode est appliquée pour comparer la polarisation entre 16 pays et les USA pris comme pays de référence, en utilisant les données du Luxembourg Income Study (LIS). Certains pays comme le Danemark, la Norvège ou la Suisse affichent moins de polarisation que les USA tandis que les USA affichent moins de polarisation que l’Espagne, l’Italie et la Grèce. Le troisième chapitre considère uniquement la composante aliénation dans les indices de polarisation et développe une approche pour comparer la taille de la classe moyenne dans deux distributions de revenu. La comparaison des distributions de revenu est établie pour une classe d’indices de polarisation indépendants de la composante identification et dont le développement conduit à l’introduction de surfaces de dominance en aliénation. Une distribution possédant une grande surface de dominance en aliénation est plus concentrée dans les extrêmes et possède une classe moyenne de petite importance. Une application numérique permet de comparer l’effritement de la classe moyenne des distributions de revenus de 22 pays à l’aide des données du LIS. Il en ressort que les USA ont une classe moyenne plus importante que le Mexique et le Pérou mais moins importante que le reste des pays. Le quatrième et dernier chapitre s’intéresse à la dimension identification dans les indices de polarisation et dérive une classe d’indices pouvant être utilisés pour mesurer le degré d’homogénéité dans une distribution de revenu. Le développement aboutit à des courbes de dominance qui peuvent être utilisées pour déterminer si l’homogénéité ou le degré de similarité est plus élevé dans une distribution que dans une autre. Cette méthodologie est utilisée pour comparer l’homogénéité des distributions de revenus de 11 pays en utilisant les données du LIS. Cette application montre que les USA sont plus homogènes que le Mexique et le Pérou mais moins homogènes que tous les autres pays. / This thesis addresses the problem of polarization comparison and is organized in four chapters. A motivation to study polarization stems from the risk of social unrest that may arise in a polarized society along with the disappearance of its middle class and the negative consequences on the economic development. The first chapter reviews the basic conceptual foundations for the measurement of polarization, the origins of those foundations, how polarization is distinct from inequality and other ways of considering distances and differences across individuals, and how polarization can be measured in an economic, a social, and a hybrid socioeconomic perspective. It distinguishes five different types of polarization: income polarization, bi-polarization, social polarization, socio-economic polarization and multidimensional polarization. The second chapter develops a method of stochastic dominance in polarization accounting separately for the two basic components of polarization, namely alienation and identification. The methodology establishes a robust comparison of polarization based on the variations of alienation and identification thresholds and is applied to data from seventeen countries taking the USA as a benchmark to which are compared the other 16 countries. Data are drawn from the Luxembourg Income Study database. As a result, stochastic dominance can hold in either direction since some countries like Denmark, Norway or Switzerland stochastically dominate the USA and the USA stochastically dominates other countries like Spain, Italy or Greece. The third chapter shows how to compare the size of the middle class in income distributions using only the alienation component of polarization. We derive a class of polarization indices where the antagonism function is constant in identification. The comparison of distributions using an index from this class motivates the introduction of an alienation dominance surface, which is a function of an alienation threshold. We first prove that a distribution has a large alienation component in polarization compared to another if it always has a larger dominance surface regardless of the value of the alienation threshold. Then, we show that the distribution with a large dominance surface is more concentrated in the tails and has a smaller middle class than the other distribution. An empirical illustration with the distributions of twenty-two countries from the Luxembourg Income Study database shows that the USA has a higher middle class than Mexico and Peru and a smaller middle class than the rest of the countries. The fourth and last chapter develops a methodology to compare the degree of homogeneity of two income distributions using only the identification component of polarization. This development leads to identification dominance curves and derives first-order and higher-order stochastic dominance conditions. Dominance curves are used to determine whether identification, homogeneity, or similarity of individuals is greater in one distribution than in another for general classes of polarization indices and ranges of possible identification thresholds. Our methodology is illustrated by comparing pairs of distributions of eleven countries drawn from the Luxembourg Income Study database. This application shows that the USA is more homogeneous than Mexico and Peru and less homogeneous than the other countries.

Titre de l'écran-titre (visionné le 17 avril 2023) / Le cancer du foie (carcinome hépatocellulaire) est le 6ᵉ cancer le plus diagnostiqué mondialement et la 3ᵉ cause de décès par cancer en 2020 selon l'Organisation mondiale de la Santé. En 2020, il a été estimé que 42,810 personnes aux États-Unis seront diagnostiquées du cancer du foie et qu'environ 30,160 décès y seront reliés. Les projections canadiennes estiment à 3,100 cas de cancer du foie et 1,450 décès en 2020. En Nouvelle-Écosse, les chiffres représentent 65 cas et 40 décès durant l'année 2020. Malgré tout, les options de traitement pour la maladie avancée sont limitées. De plus, il existe peu d'information sur la situation du cancer du foie en Nouvelle-Écosse. Nous croyons que les soins et les effets sur la santé des patients diffèrent selon la localisation géographie de ceux-ci dans la province (à proximité ou non du Centre d'oncologie à Halifax). Le but de cette étude rétrospective à analyse descriptive est de dépeindre un portrait épidémiologique relatif au cancer hépatique dans la province de la Nouvelle-Écosse sur une cohorte de 160 patients diagnostiqués entre 2015 et 2017. Les patients qui vivent dans la région urbaine d'Halifax (N=83) (lieu du seul centre tertiaire d'oncologie) ont été comparés aux patients (n=77) vivant à l'extérieur de la région urbaine d'Halifax, dans les régions plus rurales. La cohorte est composée 133 hommes (83.1%) et 27 femmes (16.9%) ayant en moyenne 68.5 ans au diagnostic (entre 38 et 90 ans). Il appert que ceux demeurant dans une région rurale éloignée du centre de cancérologie ont une survie à 1 an moins favorable. Il y a seulement 33.8% des patients (n=26) qui demeurent en région rurale qui ont survécu 1 an à leur cancer comparativement à 51.8% (n=43) pour ceux demeurant dans les environs du centre de cancérologie, cela étant statistiquement significatif (p=0.037). Cependant, cette différence entre les deux groupes n'était pas significative pour la survie à 2 ans (32 patients (38.6%) et 20 patients (26.0%) pour le groupe urbain et rural respectivement (p=0.76). Il semble que les patients atteints de cancer hépatique n'ont pas le même dénouement face à cette maladie notamment en ce qui concerne la survie. / Background: Hepatocellular cancer is the sixth most diagnosed cancer and the third leading cause of cancer-related death worldwide in 2020 according to the World Health Organization (WHO) GLOBOCAN database. In 2020, it was estimated that 42,810 people in the United States would be diagnosed with liver cancer and intrahepatic bile duct and it was estimated that there would be approximately 30,160 deaths from liver or intrahepatic bile duct cancer. Projected numbers of liver cancer cases and deaths in Canada are estimated at 3,100 and 1,450, respectively as well as 65 and 40 respectively in Nova Scotia in 2020. Despite this, limited treatment options have existed for advanced disease. Unfortunately, little is known about the outcomes of HCC patients in the province of Nova Scotia (NS). There are anecdotal stories that closer proximity to tertiary cancer care centres provides better outcomes for HCC patients. We postulate that cancer care for HCC patients differs based on a patient's accessibility to an academic cancer care centre. Methods: This retrospective cohort study is an exploratory analysis involving all Nova Scotians with a first-time diagnosis of hepatocellular carcinoma with in the province from January 1, 2015, to December 31, 2017. Patients who live within the urban area of Halifax, Nova Scotia (N=83), hosting the Tertiary Hospital (Cancer Centre), were compared to patients who live outside Halifax (rural, N=77). Results: 160 patients were identified with a diagnosis of HCC between 2015 and 2017. This population included 133 males (83.1%) and 27 females (16.9%) with mean age of 68.5 years old at HCC diagnosis (38 to 90 years old). Liver cirrhosis was found in 79.4%. During that period, only 21.9% of patients diagnosed with HCC had a tissue diagnosis and 68.8% had a baseline AFP (16.9% had AFP over 400). Just over 78% were diagnosed based on clinical features. Surgical intervention occurred in 15.1% (liver resection 6.3%, liver transplantation 8.8%) and local treatments including ablation, radiation, and chemoembolization occurred in 47.6% of patients. Twenty-one patients were eligible for systemic therapy but only 14 patients received systemic treatments (sorafenib n=14). 43.1% (69 patients) survived 1 year after diagnosis and 32.5% (52 patients) survived 2 years. There was a statistically significant difference between the Urban group and the Rural group in respect of 1 year survival (43 patients (51.8%) and 26 patients (33.8%), respectively; p=0.037). This difference between the two groups was not significant in the 2-year survival (32 patients (38.6%) and 20 patients (26.0%) for the Urban and Rural groups, respectively (p=0.76). Conclusion: Data suggest patients who live in the Central Health zone of Nova Scotia appear to have better outcomes than those living in the rest of the province. Further analysis is required to identify the determinants of care for HCC patients in Nova Scotia which may differ between the urban and rural centres accounting for the seen difference in survival.

Les inégalités dans un pays peuvent être une source d'instabilité et voir même un obstacle au développement global du pays. Ce mémoire a pour objet l'étude des disparités régionales au Canada. Des études antérieures comme celle de Coulombe et Lee (1995) et d'autres se sont intéressées à cette question en regardant les variables tels que le revenu, la production, etc. Leurs résultats étaient plutôt favorables à une réduction des écarts interprovinciaux. Dans ce papier, à partir d'une étude empirique sur le taux de croissance du PIB par habitant, nous allons aborder la question afin de voir si nos résultats iront dans le même sens que les précédents sur des périodes d'études différentes. Il s'agira d'abord de vérifier l'hypothèse de la {3 convergence des taux de croissance provinciaux par une régression de type panel, avant d'introduire ensuite les variables de contrôle pour une meilleure analyse et interprétation des résultats.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Cette thèse porte sur le rôle des infrastructures de transport dans la croissance économique et dans la réduction des disparités régionales, avec une application à la question de l’aménagement du territoire au Maroc. Cette question est importante dans la mesure où il s’agit de savoir si les infrastructures de transport peuvent être un véritable outil de développement économique. Le travail est structuré en deux parties et quatre chapitres. La première partie prend la forme d’une revue de la littérature théorique et empirique sur la place des infrastructures de transport dans l’aménagement du territoire et la réduction des disparités régionales. Le premier chapitre est consacré à une présentation des théories de la nouvelle géographie économique et de la croissance endogène qui se proposent d’expliquer les disparités régionales. Le deuxième chapitre aborde les effets des infrastructures de transport sur la localisation des agents économiques et sur les phénomènes d’agglomération des activités. La seconde partie du travail développe une étude empirique sur données de panel qui vise à tester l’impact des infrastructures de transport sur un échantillon de 16 régions marocaines. Le troisième chapitre a pour objet la description de l’échantillon et des variables du modèle retenu, ainsi que l’explication des choix méthodologiques effectués. Enfin, le quatrième et dernier chapitre présente et discute les différents résultats obtenus. Les infrastructures de transport semblent avoir un impact positif sur la croissance économique. Leur rôle dans la réduction des disparités inter-régionales reste ambigu. Au vu de nos résultats, il semble en effet permettre une réduction de l’écart entre les cinq régions les plus riches, sans permettre aux régions de rattraper ces régions. / This thesis examines the role of transport infrastructures in the economic growth and reducing regional disparities, with an application to the issue of the land planning in Morocco. This issue will demonstrate as whether the transport infrastructures can be a veritable tool for economic development. The work is structured in two parts and four chapters. The first part takes the form of a review of theoretical and empirical literature on the role of transport infrastructure in the land planning and reducing regional disparities. The first chapter is devoted to a presentation of new theories of economic geography and endogenous growth, which intend to explain the regional disparities. The second chapter discusses the effects of transport infrastructure on the location of economic agents and the processes of urban activities. The second part of the paper develops an empirical study using panel data which aims to test the impact of transport infrastructure on a sample of 16 Moroccan regions. The third chapter is intended to describe the sample and variables of the model used, and the explanation of methodological choices. Finally, the fourth and final chapter presents and discusses the different results.Transport infrastructures appear to have a positive impact on the economic growth. Their role in reducing inter-regional disparities remains unclear. Given our results, it seems to allow a reduction in the gap between the five richest regions, without allowing the regions to make up these regions.

L'objectif de cette thèse est d'analyser le processus de convergence des régions européennes en prenant en compte les schémas de répartition spatiale des activités économiques. A l'aide de synthèses de la littérature portant, d'une part, sur les analyses théoriques et empiriques de la croissance et de la convergence et, d'autre part, sur les modèles d'économie géographique, nous justifions dans le chapitre 1 pourquoi les disparités géographiques doivent être prises en compte dans l'étude de la convergence des économies. Les outils, issus de la statistique et de l'économétrie spatiales, permettant d'atteindre cet objectif sont détaillés dans le chapitre 2. Trois études empiriques du phénomène de convergence en présence de disparités géographiques sont alors réalisées à partir d'un échantillon portant sur le PIB par tête de 138 régions européennes, appartenant à 11 pays, pour la période 1980-1995 (données Eurostat-Regio). Dans le chapitre 3, une analyse exploratoire des données spatiales permet de montrer que la répartition des PIB par tête est caractérisée, sur toute la période, par une forte concentration géographique (autocorrélation spatiale positive) et par un schéma de polarisation Nord-Sud (hétérogénéité spatiale). Dans le chapitre 4, des régressions liant le taux de croissance annuel moyen entre 1980 et 1995 au PIB par tête en 1980 sont réalisées. L'estimation d'un modèle de beta-convergence avec autocorrélation spatiale des erreurs et instabilité structurelle permet de détecter des effets de débordement géographiques positifs et significatifs entre régions voisines et de différencier le processus de convergence entre les régions du Nord et entre les régions du Sud. Dans le chapitre 5, l'estimation de chaînes de Markov indique que la mobilité d'une région au sein de la distribution des PIB par tête est très faible et qu'elle est fortement conditionnée par la richesse de ses voisines, ce qui met alors en évidence un phénomène de verrouillage géographique.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Titre de l'écran-titre (visionné le 19 janvier 2024) / Ce mémoire a pour but de réaliser une analyse fréquentielle des débits d'étiages estivaux observés sur des bassins versants jaugés au Québec de moins de 500 km² ainsi que la réalisation d'une analyse régionale utilisant les dépôts meubles et l'occupation du territoire afin d'estimer les débits d'étiages estivaux de sites non jaugés. Pour y arriver, les trois objectifs suivants ont été identifiés : - Réaliser l'analyse fréquentielle des débits d'étiages estivaux des petits bassins versants dont les données de débits sont disponibles au Québec. - Identifier les dépôts meubles et l'occupation du territoire sur les bassins versants étudiés. - Réaliser une analyse régionale utilisant les quantiles obtenus par l'analyse fréquentielle et les variables explicatives des stations analysées. Une analyse fréquentielle pour 150 stations ayant au moins cinq années de données est réalisée pour les distributions log Normale, Pearson III, log Pearson III, GEV et Gumbel. Les variables d'intérêt pour l'analyse sont les périodes de retour de 2, 5 et 10 ans pour les débits minimums entre le 1ᵉʳ juin au 30 septembre selon une moyenne mobile de 7 jours. Parmi les 150 stations, 23 stations ne respectent pas l'homogénéité et la stationnarité selon les tests de Mann-Kendall et Mann-Whitney et sont retirées de l'analyse. Selon l'EQM, la performance classée en ordre décroissant des distributions est la GEV, Gumbel, log Normale, log Pearson III et Pearson III. Malgré ces résultats, les distributions GEV, Gumbel et Pearson III démontrent des problèmes de quantiles négatifs puisqu'elles ne sont pas bornées positivement. Ces distributions ont une bonne performance pour la partie centrale des distributions, mais la représentativité des données est affectée pour de grandes périodes de retour. Une autre problématique observée est l'application de l'approximation de Wilson-Hilferty pour les distributions Pearson III et log Pearson III. En effet, la variabilité des débits d'étiage limite l'application de cette approximation. Pour le développement des modèles régionaux, les dépôts meubles et l'occupation du territoire sont déterminés en réalisant la délimitation des bassins versants et utilisant les couches vectorielles du 5ᵉ IEQM. Les régions ont été regroupées en deux groupes en fonction des différences significatives entre les débits unitaires des régions. Le premier groupe comporte les régions du Saint-Laurent sud-est (02), Saint-Laurent sud-ouest (03), Outaouais et Montréal (04) et les régions du Saint-Laurent nord-ouest (05), Saguenay et Lac-Saint-Jean (06) et Saint-Laurent nord-est (07) pour le deuxième groupe. Les modèles régionaux ont été déterminés en utilisant une régression de type pas-à-pas inverse et le coefficient de détermination ajusté pour les quantiles Q$_{2,7}$, Q$_{5,7}$ et le Q$_{10,7}$ des stations du premier groupe sont respectivement de 0.871, 0.837 et 0.813 et pour le deuxième groupe, ces coefficients sont respectivement de 0.881, 0.860 et 0.837. Les modèles développés comportent des limites d'application, mais la performance démontre que les dépôts meubles et l'occupation du territoire peuvent servir de variable explicative pour aider à estimer les débits d'étiages estivaux de petits bassins versants québécois.