Spelling suggestions: "subject:"duomenų apdorojimo"" "subject:"duomenų apdoroti""
1 |
Duomenų analizės priemonių tyrimas ir taikymas interneto sistemose / Data Analysis Tools Research and Usage in Internet SystemsVilimas, Marius 24 September 2004 (has links)
Every day Internet sites collect and store lots of user data. For effective usage of that data, special tools are required. Online Analytical Processing (OLAP) tools are suggested for that purpose. Usage of these tools is related to usage of Data Warehousing tools. Therefore issues of Data Warehouse design, data transformation and transferring to data warehouses were discussed. In the present years there are new trends in business computer systems industry – WEB Data Warehouses. New characteristics of such systems were analyzed. OLAP tools usage is not possible without multidimensional data model. Main entities and operations with these entities were reviewed and mathematical definitions given. Data transformation process was proposed. This process flow shows how transformations can be used for transferring data from WEB site to multidimensional database. OLAP tools of Microsoft SQL server and Oracle database server (the most popular database management systems in Lithuania) were analyzed in experimental part of work. Data transformation and reviewing in desktop applications, WEB systems and office applications tools were compared and recommendations given.
|
2 |
Objektų vietos nustatymo technologinių paklaidų įvertinimo sistema / System of evaluation of objects location uncertaintyButkus, Kazimieras 28 January 2008 (has links)
Šis darbas tiria objetų vietos nustatymo paklaidų problemą bevieliuose tinkluose ir leidžia jas įvertinti įvairiais aspektais. Įvertinimo rezultatas pateikiamas kaip sugeneruotas geografinis žemėlapis bei tekstinės reikšmės. Sistema sukurta taip, kad nepriklausytų nuo bevielių ryšių technologijos, o duomenų analizės rezulate sistema leidžia juos peržiūrėti valdant geografinę padėtį bei tikslumą. Ši sistema naudojama realiose aplikacijose, pavyzdžiui, MSC MPS R5 LBS, MPS112 platformoje, taip pat „Bitės tinklo padengimo žemėlapiai“ sprendime. Sistemos veikimas yra universalus ir ji gali būti naudojama įvairiose komercinėse tinklų planavimo ar LBS platformose. Sistema nepriklauso nuo bevielės technologijos ypatumų ir bus tinkama naudoti ateities bevielių tinklų įvertinimui. / This work investigates problem of positioning calculation error in mobile cellular networks and provides means to evaluate the errors in variuos aspects. Evaluation results are presented as generated geographical maps and values. The positioning calculation error evaluation is then used to extract requirements for engineered system. System is engineered in a way that it is cellular technology independand and is not limited by generations or carrier technologies of particular investigated networks. Resulting system allows users to select geographical area and precision of analysis to be carried on positioning calculation error. Radio signal propagation and coverage estimation algorithms are used to interpret input data and GIS data is used together to provide visual interpretation for positioning calculation error. This system is beeing used in real word aplications. At the time the system is used in MSC MPS R5 LBS, MPS112 platforms, also in solution „Bitės tinklo padengimo žemėlapiai“. Solution is universal, it can be used in variuos commercial network planning and LBS platforms. The system is cellular network technology neutral and it will be possible to evaluate future cellular or wireless networks as well.
|
3 |
Didelių duomenų kiekių saugojimas ir apdorojimas nutolusių interneto centrų stebėjimo ir administravimo sistemoje / Storing and processing big amount of data on tracking and management system for distant centers of internetAugulis, Nauris 16 July 2008 (has links)
Lietuvoje sparčiai plečiantis informacinių technologijų naudojimui, kuriama vis daugiau informacinių technologijų projektų, kuriuos remia Europos Sąjunga ir kitos įvairios organizacijos. Taip pat stengiamasi pasiekti, kad informacinės technologijos būtų pasiekiamos kuo platesniam vartotojų ratui. Todėl steigiami interneto centrai kaimiškose vietovėse ir ne tik. Tačiau įsteigus tokius centrus ir norint juos tinkamai administruoti, reikia atitinkamos programinės įrangos. Deja lietuviškų produktų skirtų nutolusių interneto centrų stebėsenai ir administravimui nėra. Todėl sukūrus šią sistemą, palengvėjo interneto centrų, kuriuose ji įdiegta, administravimas. / Project describes specifying, designing and implementing tracking and administration system for distant internet centers. Analysis of design and technology solutions were researched during this project development. Some basic goals of system realization and potential solutions were formulated, which were presented. The architecture of the software developed is based on three layer design. This software was installed over thousand of computers and successfully used by people. Some research of system usage and user experience was done after system installation. This was done with the purpose of software quality analysis, that showed system quality is evaluated as an average, but its functionality was high.
|
4 |
Maitinimo įstaigos veiklos duomenų analizės sistema / Data analysis system of catering serviceBlažukienė, Dovilė 31 August 2009 (has links)
Maitinimo įstaigų veikla yra gana specifinė, todėl jų veikloje kylančioms problemoms spręsti reikia specializuotos programinės įrangos. Lietuvoje yra galingų programinių paketų, skirtų stambių maitinimo įmonių verslui kompiuterizuoti. Tačiau smulkios įmonės nepanaudoja visų tokios programinės įrangos galimybių, be to, ji nėra tiksliai pritaikyta tokių įmonių specifiniams poreikiams, tačiau jos kaina yra gana aukšta ir ne visada prieinama smulkioms įmonės. . Taigi šio magistro darbo tikslas - Sukurti specializuotą sistemą, kuri būtų pritaikyta konkrečioms užduotims spręsti, t.y. sukurti smulkios maitinimo įmonės veiklos duomenų analizės IS (informacinę sistemą), maksimaliai panaudojant esamą techninę ir programinę įrangą ir neinvestuojant daugiau materialinių išteklių. . Taikant šiuolaikines technologijas, ji leistų palengvinti maitinimo įmonės vadovaujančiam personalui jų veiklos baro apskaitos, duomenų analizės ir kontrolės funkcijas. Programinės įrangos pagalba darbuotojai galėtų žymiai greičiau ir paprasčiau:
1. vesti kasdieninę maitinimo įmonės produktų bei grynųjų pinigų apyvartos apskaitą;
2. užpildyti reikiamus atskaitomybės dokumentus,
3. paskaičiuoti patiekalų savikainą bei pardavimo kainą;
4. sudaryti ir naudotis receptų aprašų ir produktų normų jiems pagaminti duomenų bazę,
5. gauti ataskaitas apie produktų ir grynųjų pinigų apyvartą per norimą laikotarpį,
6. parengti atskaitomybės dokumentus kontroliuojančioms organizacijoms. Taigi bendras šio darbo tikslas -... [toliau žr. visą tekstą] / Catering service is rather specific, that‘s why to solve arising problems special software is needed. In Lithuania there are powerful software packets, assigned to computerize business of big catering enterprises. However, small enterprises don‘t apply such software, besides it isn‘t adapted to specific needs of such enterprises. What is more, the price of it is rather high and not always affordable to small enterprises. Therefore, the aim of this graduation dissertation is to create a specialized system , adopted to solve specific tasks, that is to create data analysis IS (information system) of a small catering enterprise, maximizing the usage of available hardware and software and not investing any more material resources. Applying modern technologies would allow to ease the brief accounting, data analysis and control functions for the leading executives of the enterprise. With the help of the software, workers could more quickly and easily: 1. keep the everyday count of products of the catering facility and cash circulation; 2. fill in the documents of accountability; 3. calculate the base and sale price ; 4. make and use recipe and product norm database; 5. get reports about product and cash circulation during the desirable period; 6. get ready the documents of accountability for supervisory organizations; therefore the general aim of this work is to create work record and analysis software for a catering enterprise.
|
5 |
Klientų duomenų valdymas bankininkystėje / Client data management in bankingŽiupsnys, Giedrius 09 July 2011 (has links)
Darbas apima banko klientų kredito istorinių duomenų dėsningumų tyrimą. Pirmiausia nagrinėjamos banko duomenų saugyklos, siekiant kuo geriau perprasti bankinius duomenis. Vėliau naudojant banko duomenų imtis, kurios apima kreditų grąžinimo istoriją, siekiama įvertinti klientų nemokumo riziką. Tai atliekama adaptuojant algoritmus bei programinę įrangą duomenų tyrimui, kuris pradedamas nuo informacijos apdorojimo ir paruošimo. Paskui pritaikant įvairius klasifikavimo algoritmus, sudarinėjami modeliai, kuriais siekiama kuo tiksliau suskirstyti turimus duomenis, nustatant nemokius klientus. Taip pat siekiant įvertinti kliento vėluojamų mokėti paskolą dienų skaičių pasitelkiami regresijos algoritmai bei sudarinėjami prognozės modeliai. Taigi darbo metu atlikus numatytus tyrimus, pateikiami duomenų vitrinų modeliai, informacijos srautų schema. Taip pat nurodomi klasifikavimo ir prognozavimo modeliai bei algoritmai, geriausiai įvertinantys duotas duomenų imtis. / This work is about analysing regularities in bank clients historical credit data. So first of all bank information repositories are analyzed to comprehend banks data. Then using data mining algorithms and software for bank data sets, which describes credit repayment history, clients insolvency risk is being tried to estimate. So first step in analyzis is information preprocessing for data mining. Later various classification algorithms is used to make models wich classify our data sets and help to identify insolvent clients as accurate as possible. Besides clasiffication, regression algorithms are analyzed and prediction models are created. These models help to estimate how long client are late to pay deposit. So when researches have been done data marts and data flow schema are presented. Also classification and regressions algorithms and models, which shows best estimation results for our data sets, are introduced.
|
Page generated in 0.0544 seconds