Version remaniée de: Diss.--Fachbereich Altertumskunde--Berlin--Freie Universität, 1993.

Es fällt nicht schwer, den Papyrus Ebers als einen Bestandteil des Weltschrifterbes zu identifizieren, der einer Aufnahme in das UNESCO-Programm „Memory of the World“ würdig ist. Dem Leipziger Antrag vom Frühsommer 2015 beigefügt sind zwei Gutachten von Experten aus Frankreich und aus den Vereinigten Staaten von Amerika, die mehr als deutlich diesen Anspruch unterstreichen. Alter und Vollständigkeit der Schriftrolle, ihr großer Einfluss auf die Medizingeschichte und die Intensität ihrer aktuellen Erforschung machen die Universitätsbibliothek Leipzig, Aufbewahrungsort seit 1873, hoffnungsvoll, in die UNESCO-Liste aufgenommen zu werden.

Es fällt nicht schwer, den Papyrus Ebers als einen Bestandteil des Weltschrifterbes zu identifizieren, der einer Aufnahme in das UNESCO-Programm „Memory of the World“ würdig ist. Dem Leipziger Antrag vom Frühsommer 2015 beigefügt sind zwei Gutachten von Experten aus Frankreich und aus den Vereinigten Staaten von Amerika, die mehr als deutlich diesen Anspruch unterstreichen. Alter und Vollständigkeit der Schriftrolle, ihr großer Einfluss auf die Medizingeschichte und die Intensität ihrer aktuellen Erforschung machen die Universitätsbibliothek Leipzig, Aufbewahrungsort seit 1873, hoffnungsvoll, in die UNESCO-Liste aufgenommen zu werden.

Inhalt der vorliegenden Arbeit ist eine Studie der englisch-deutschen und deutsch-englischen Wörterbücher von Johannes Ebers, die gegen Ende des 18. Jahrhunderts erschienen. Die Arbeit versucht in einem ersten Schritt zu bestimmen, wie und in welchem Ausmaß die zeitgenössischen englischen Orthoepisten und Lexikografen, die Ebers als Quellen benutzt hat, Konzept und Realisierung seines englisch-deutschen Wörterbuches beeinflusst haben. Der zweite Schwerpunkt dieser Arbeit ist die Darstellung einer Methodologie zur Erstellung einer digitalen Edition der Wörterbücher auf der Grundlage der TEI-Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange (Version P5). / The dissertation is a study of the English-German and German-English dictionaries of Johannes Ebers, which appeared towards the end of the 18th century. The study represents a first stage in assessing the extent to which contemporary English elocutionists and lexicographers, who Ebers used as sources, influenced the concept and implementation of his English-German dictionary. Secondly, the study presents a methodology for the production of a digital edition of the dictionaries on the basis of the TEI-guidelines for electronic text encoding and interchange (Version P5).

The objective of this thesis was to model the Fuzz Face , a transistor-based guitar distortion effect, digitally at the circuit level, and explore how changes in the discrete analog components change the digital model. The circuit was first simulated using SPICE simulation software. Typically outputs and how they changed based on transistor gains were documented. A test circuit was then constructed in lab to determine true transistor gains. An analog Fuzz Face circuit was then constructed, and physical parameters were recorded. A digital model was then created using MATLAB. Capacitive filtering effects were found to be negligible in terms of the guitar signal and were not modeled. The transistors were modeled using the Ebers-Moll equations. A MATLAB algorithm was written to produce Fuzz Face type distortion given an input guitar signal. The algorithm used numerical techniques to solve the nonlinear equations and stored them in a look-up table. This table was used to process the input clips. The sound of the Fuzz Face was not perfectly modeled, but the equations were found to provide a reasonable approximation of the circuit. Further study is needed to determine a more complete modeling equation for the circuit.

Viruses are known to be associated with 20% of human cancers. Epstein Barr virus (EBV) in particular is the first virus associated with human cancers. Here, we computationally detect EBV and explore the effects of this virus across cancers by taking advantage of the fact that EBV microRNAs (miRNAs) and Epstein Barr virus small RNAs (EBERs) are expressed at all viral latencies. We identify and characterize two sub-populations of EBV positive tumors: those with high levels of EBV miRNA and EBERS expression and those with medium levels of expression. Based on principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering of viral miRNAs across all samples we observe a pattern of expression for these EBV miRNAs which is correlated with both the tumor cell type (B cell versus epithelial cell) and with the overall levels of expression of these miRNAs. We further investigated the effect of the levels of EBV miRNAs with the overall survival of patients across cancers. Through Kaplan Meier survival analysis we observe a significant correlation with levels of EBV miRNAs and lower survival in adult AML patients. We also designed a machine learning model for risk assessment of EBV in association with adult AML and other clinical factors. Our next aim was to identify targets of EBV miRNAs, hence, we used a combination of previously known methodologies for miRNA target detection in addition to a multivariable regression approach to identify targets of these viral miRNAs in stomach cancer. Finally, we investigate the variations across EBV subtype specific EBNA3C gene which interacts with the host immune system. Preliminary data suggests potential regional variations plus higher pathogenicity of subtype 1 in comparison to subtype 2 EBV. Overall, these studies further our understanding of how EBV manipulates the tumor microenvironment across cancer subtypes.