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[en] METHODS FOR ASSESSMENT OF THE RADIO SPECTRUM USE EFFICIENCY / [pt] MÉTODOS PARA A AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA DE UTILIZAÇÃO DO ESPECTRO RADIOELÉTRICO

JOSE AFONSO COSMO JUNIOR 27 October 2006 (has links)
[pt] Nesta dissertação é proposto um novo método para a avaliação da eficiência de uso do espectro a ser aplicado para os sistemas de telecomunicações pontoárea, incluindo radiodifusão, e ponto-a-ponto. A definição proposta para o índice de eficiência é baseada nos aspectos técnicos, mas outros aspectos que podem influenciar na determinação da eficiência dos sistemas de telecomunicações, como os econômicos, sociais, políticos e estratégicos também são discutidos. O método é testado com dados reais de sistemas disponibilizados pela Anatel e no sítio dos prestadores de serviços de telecomunicações no Brasil. É muito importante avaliar a eficiência dos sistemas de telecomunicações, pois sendo o espectro de radiofreqüências um recurso limitado, pela tecnologia e capacidade de gerenciamento, a introdução de novos serviços de telecomunicações somente será possível com a substituição, pela realocação ou extinção, de determinadas aplicações menos eficientes. Apesar da regulamentação nacional e internacional constantemente referir-se à importância do uso eficiente das faixas de freqüências, não existe um método harmonizado de avaliação, o que impede a verificação deste aspecto pelos órgãos reguladores. As novas tecnologias e as oportunidades de desenvolvimento social que elas proporcionam demonstram a necessidade da boa gerência do espectro de radiofreqüências e de que cada uma de suas porções seja utilizada de forma eficiente e adequada a cada tipo de aplicação. / [en] In this work a new method for the assessment of the spectrum use efficiency is proposed to be applied to point-area, including broadcasting, and point-to-point telecommunications systems. The proposed definition of the efficiency index is based in technical aspects, but other subjects that affect the determination of a telecommunications system efficiency, as economics, social, political and strategic issues are also discussed. The method is tested with data of real systems available from the Brazilian Regulatory Agency (Anatel) and at the telecommunications service providers web sites. It is very important to assess the telecommunications systems efficiency, because being the radio spectrum a scarce resource, limited by technology and management capacity, the introduction of new telecommunications services will only be possible by replacement, refarming or suppression of some less efficient applications. Despite national and international regulations usually refers to the importance of efficient use of the frequency bands, there is no harmonized assessment method to be applied and verified by the regulators. The new technologies and the opportunities for social development provided by them, bring to the light the need for a good radio spectrum management and how each part of it must be used efficiently and assigned properly for each type of application or telecommunications service.
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Soil Temperature Influence on Water Use and Yield Under Variable Irrigation

Wraith, Jon M. 01 May 1989 (has links)
The need for efficient use of water resources has increased the importance of optimum soil water usage in agricultural systems. Soil temperature has been shown to be important in influencing the early development of many plant species. Many agricultural regions have suboptimal soil temperature regimes for plant growth, and some cultural practices have been shown to reduce near-surface soil temperatures. The seasonal influence of soil temperature on soil water extraction and aboveground and belowground plant growth under variable irrigation was investigated at the USU Greenville Farm in Logan, UT. Soil surface mulches and buried heat cables were used to modify soil temperature. A line-source sprinkler system provided a gradient of water application. During 1987 yields were mainly influenced by irrigation. During 1988 greater soil temperature differences resulted in significant plant growth and yield responses. Soil water depletion corresponded to soil temperature treatments during the early part of the growing seasons. Depth of maximum soil water depletion was about 20 cm deeper for warm treatments. Water uptake rates of earlier-maturing plants in warm treatments were reduced later in the season, so that cumulative seasonal soil water depletion was similar for all temperature treatments. Although depth of rooting was somewhat greater under high than low irrigation during 1988, low irrigation treatments depleted soil water to greater depth. There was no interactive response of plant growth and yield or of soil water depletion to soil temperature and irrigation treatments. Modifications were made to a computer simulation model of the soil-plant-atmosphere system in order to more mechanistically simulate plant water uptake and to include influences of soil temperature on seasonal rooting growth and soil water extraction. The model adequately simulated both the pattern and magnitude of soil temperature influences on soil water depletion, and conclusions drawn from model simulations agreed with field observations during 1987 and 1988.
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Otimização da eficiência de uso da água pelo feijoeiro no cultivo de outono/inverno, em Cristalina, GO, Brasil / Otimization of water use efficiency by common bean in autumn/winter crop, in Cristalina, GO

Teixeira, Gisele Carneiro da SIlva 24 September 2014 (has links)
Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-03-21T17:31:50Z No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-03-22T14:06:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-22T14:06:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Gisele Carneiro da Silva Teixeira - 2014.pdf: 2646911 bytes, checksum: a375beddde4f8b3bcf10e850fd518e06 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) Previous issue date: 2014-09-24 / The common bean (Phaseolus vulgaris L.) is the most consumed legume in Brazil, considered the symbol ingredient of Brazilian gastronomy. Its cultivation in Brazil is done in three crop seasons (water, drought and autumn/winter), and the third crop season is responsible for the highest yields and for the balance of grain supply during the year. The water supply of the common bean in this crop season is done almost exclusively by irrigation. Irrigated agriculture is characterized as human activity that uses more water available in the water bodies, and thus to sustainable development is necessary that its management in the conduct of cultures become increasingly efficient. The use of simulation models of growth, development and productivity enables to evaluate the efficiency of water use under specific management conditions, and its main advantage is the reduced time for decision making. This study aimed to determine the morpho-physiological characteristics and the solar radiation use efficiency of Pérola and BRS Radiante common bean cultivars and to calibrate and validate the CSM-CROPGRO-Dry bean simulation model of growth, development and productivity and apply it to establish the date of sowing in autumn/winter crop season on which it is possible to get the most efficient use of irrigation water in the edaphoclimatic conditions of the municipality of Cristalina, GO. Sixteen sowing dates were studied, starting on March 1st and going until July 30th, with intervals of 10 days between each date. Both cultivars showed differences in the morphophysiological characteristics evaluated and in the use of solar radiation. The simulation model proved to be an efficient tool, showing, in the calibration and validation, sensitivity to variation of genetic coefficients, showing differences between the cultivars in the simulations of the phenological development, besides of good agreement of the simulated data of biomass and grain yield, except in conditions of biotic or abiotic stresses. In applying the model, the sowing dates that showed the greatest water use efficiency were the earliest ones, performed in March. / O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) é a Fabácea mais consumida no Brasil, considerado ingrediente-símbolo da gastronomia brasileira. Seu cultivo no Brasil é feito em três safras (águas, seca e outono/inverno), sendo a terceira safra responsável pelas maiores produtividades e pelo equilíbrio de oferta do grão durante o ano. O suprimento hídrico da cultura nessa safra é feito quase exclusivamente via irrigação. A agricultura irrigada caracteriza-se como a atividade humana que mais utiliza a água disponível nos corpos hídricos e, desta forma, para o desenvolvimento sustentável é necessário que seu manejo na condução das culturas se torne cada vez mais eficiente. O uso de modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade das culturas possibilita avaliar a eficiência do uso da água sob condições específicas de manejo, e tem como principal vantagem a redução de tempo para tomadas de decisão. Este estudo teve por objetivo determinar as características morfofisiológicas e a eficiência do uso da radiação solar das cultivares de feijoeiro Pérola e BRS Radiante para calibrar e validar o modelo CSMCSMCSM-CROPGROCROPGROCROPGRO CROPGRO–Dry Dry beanbeanbeanbean de simulação de crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e crescimento, desenvolvimento e produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do produtividade do feijoeirofeijoeirofeijoeiro feijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeirofeijoeiro, e aplicáe aplicáe aplicáe aplicá e aplicáe aplicáe aplicá-lo para lo para lo para lo para lo para lo para lo para estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno estabelecer a data de semeadura na safra outono/inverno que que possibilite possibilitepossibilitepossibilitepossibilite possibilitepossibilitepossibilite obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação obter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigaçãoobter a maior eficiência de uso da água irrigação nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições nas condições edafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas d edafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas dedafoclimáticas do município de Cristalina, GO. Foram estudadas 16 datas de semeadura, iniciando em 1º de março e finalizando em 30 de julho, com intervalos de 10 dias entre cada data. As duas cultivares apresentaram diferenças quanto às características morfofisiológicas avaliadas e no uso da radiação solar. O modelo de simulação mostrou ser uma eficiente ferramenta, apresentando, na calibração e validação, sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação sensibilidade à variação dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferenças dos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferençasdos coeficientes genéticos, mostrando diferenças entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do entre as cultivares nas simulações do desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos desenvolvimento fenológico, além de boa concordância dos dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e dados da biomassa e produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições produtividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições deprodutividade de grãos simulados, exceto em condições estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticos estresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticosestresses bióticos. Na aplicação do modelo, as datas de semeadura que apresentaram a maior eficiência do uso da água foram as mais precoces, realizadas no mês de março.
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EFEITOS DA COBERTURA DE GLIRICÍDIA (Gliricidia sepium) E ÁCIDO HÚMICO NA EFICIÊNCIA DE USO DO POTÁSSIO

Farias, Francisca Ferreira 30 May 2016 (has links)
Made available in DSpace on 2016-08-17T17:11:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao-FranciscaFerreiraFarias.pdf: 417592 bytes, checksum: e764404249d2ebd1ec229697609123f8 (MD5) Previous issue date: 2016-05-30 / FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA E AO DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLÓGICO DO MARANHÃO / The use of vegetation cover improves the physical and chemical quality of the soil allowing greater increase in organic matter and more efficient use of nutrients by plants. The adequate supply of potassium for plants promotes increased productivity and produces effect on the absorption of other nutrients. Thus, the aim of this study was to determine the effects of vegetation cover of Gliricidia associated with applica-tion of humic acid and potassium fertilizer on the plants potassium use efficiency. The experiment was conducted in a culture system in alleys, planted with leguminous tree Gliricidia (Gliricidia sepium), located in the town experimental area camp city of Brejo-MA (3rd 38 'south latitude and 42 ° 58' west longitude). It used the hybrid corn AG 7088 cultivated between the lines of pulses, with the application of 20 t / ha of vegetation cover of Gliricidia, 78 kg / ha of potassium chloride (KCL) and 500 l / ha of humic acid. We used the 2x2x2 factorial (2 combinations of Gliricidia, 2 potassium and 2 humic acid) arranged in a randomized block design with four replications, with the following treatments: 1- Potassium (K), 2- Gliricidia (G) , 3- humic acid (HA), 4- CONTROL, 5- K + G, 6- K + AH, 7- G + AH and 8- G + AH + K. The corn plants were collected in the flowering stage and maturation is collecting three plants at each stage. The plants were separated into stem, leaves and reproductive part and then dried, crushed and subjected to digestion in nitric acid and perchloric to evaluate the nutrient content calculated the productivity of maize through the grain mass. We evaluated the content of potassium, phosphorus and nitrogen and the efficiencies were calculated potassium use by plants and nitrogen use efficiency. The results were submitted to analysis of variance and the means compared by Tukey test (p> 0.01). The corn production was higher in the treatments with plant cover Gliricidia combined with the application of potassium. The parameters of efficiency of the corn potassium use significant difference in combinations of Gliricidia + K and combina-tions of Gliricidia + K + AH, it occurred in efficiency of the use of nitrogen by corn, with decrease in treatments with the application of K. Gliricidia promoted greater effi-ciency in the use of potassium for corn. / O uso de cobertura vegetal melhora a qualidade física e química do solo permitindo maior incremento de matéria orgânica e maior eficiência no uso dos nutrientes pelas plantas. O fornecimento adequado de potássio para as plantas promove aumento de produtividade e produz efeito na absorção de outros nutrientes. Diante disso, o obje-tivo deste estudo foi determinar os efeitos da cobertura vegetal de Gliricídia associa-da à aplicação de ácido húmico e adubação potássica na eficiência de uso do potás-sio pelas plantas. O experimento foi conduzido em sistema de cultivo em aléias, plantado com a leguminosa arbórea Gliricídia (Gliricidia sepium), localizado na área experimental do povoado Acampamento município de Brejo-MA (3º 38 de latitude sul e 42º 58 de longitude oeste). Foi utilizado o milho híbrido AG 7088 cultivado nas entrelinhas das leguminosas, com a aplicação de 20 t/ha de cobertura vegetal de Gliricídia, 78 kg/ha de cloreto de potássio (KCL) e 500 l/ha de ácido húmico. Utilizou-se o esquema fatorial 2x2x2 (com 2 combinações de Gliricídia, 2 de potássio e 2 de ácido húmico) dispostos em blocos ao acaso com quatro repetições, com os seguin-tes tratamentos: 1- Potássio (k), 2- Gliricídia (G), 3- Ácido húmico (AH), 4- CON-TROLE, 5- K + G, 6- K + AH, 7- G + AH e 8- G + AH + K. As plantas de milho foram coletadas na fase de florescimento e na maturação, coletando-se três plantas por parcela em cada fase. As plantas foram separadas em colmo, folhas e parte repro-dutiva e em seguida foram secas, moídas e submetidas à digestão em ácido nítrico e perclórico para avaliação dos teores de nutrientes, calculou-se a produtividade do milho através da massa de grãos. Avaliou-se o conteúdo de potássio, fósforo e ni-trogênio e calcularam-se as eficiências de uso do potássio pelas plantas e eficiência de uso do nitrogênio. Os resultados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste Tukey (p>0,01). A produtividade do milho foi superior nos tratamentos com a cobertura vegetal de Gliricídia combinada com a aplicação de potássio. Os parâmetros de eficiência do uso do potássio pelo milho apresenta-ram diferença significativa nas combinações de Gliricídia + K e nas combinações de Gliricídia + K +AH, o mesmo ocorreu nas eficiências do uso do nitrogênio pelo milho, havendo decréscimo nos tratamentos com a aplicação de K. A Gliricídia promoveu maior eficiência no uso do potássio pelo milho.
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Disponibilidade da radiação solar e eficiência de cultivos consorciados de milho safrinha e feijão. / Availability of solar radiation and efficiency of intercropped crops of safflower and bean maize

Novelini, Liliane 20 July 2018 (has links)
Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2018-11-20T11:22:01Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TESE LILIANE NOVELINI.pdf: 1608342 bytes, checksum: 7aa5a253aa23bfa4c90e8251f6eb62e4 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-11-23T18:32:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TESE LILIANE NOVELINI.pdf: 1608342 bytes, checksum: 7aa5a253aa23bfa4c90e8251f6eb62e4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-23T18:32:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE LILIANE NOVELINI.pdf: 1608342 bytes, checksum: 7aa5a253aa23bfa4c90e8251f6eb62e4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-07-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O consórcio de culturas é uma prática comum em muitas propriedades familiares do Brasil, o consórcio milho e feijão é o mais comum no Brasil, sendo utilizado para melhorar o aproveitamento da área de cultivo da propriedade, sendo necessário a busca de novas estratégias para melhoria da eficiência desse sistema de cultivo. As avaliações dos sistemas de consorciação restringem-se apenas ao emprego do uso eficiente da terra (UET) e análises agronômicas de rendimento das culturas. Desta forma, justifica-se o emprego de outros parâmetros para análise dos componentes que interferem no sistema de consorciação. Objetivou-se com este trabalho, no período da safrinha, avaliar o uso eficiente da terra e o desempenho biológico de sistemas consorciados de milho e feijão, e verificar o arranjo de plantas consorciadas de milho e feijão eficientes no aproveitamento da radiação solar incidente e na produtividade. Foram avaliadas duas cultivares de milho, da coleção CPACT (Tupi Laranja) e (BRS Missões), e a cultivar de feijão BRS Expedito, os quais foram analisados em monocultivo e em cultivo consorciado em três arranjos de plantas, totalizando nove tratamentos no delineamento blocos ao acaso, com quatro repetições. Cada parcela mediu 5,60 m de comprimento por 4,80 m de largura. Para avaliação dos componentes da produção e da produtividade das culturas foram colhidas as plantas de duas linhas centrais da parcela para cada cultura. Foram determinadas, para o milho, as variáveis produtividade de grãos (kg ha-1), número de espigas, de grãos/espiga e peso de 100 grãos e para o feijão produtividade de grãos (kg ha-1), número de grãos por vagem, número vagens por planta, número de vagens chochas e peso de 100 grãos. Para medir a radiação solar incidente foram instalados tubos solarímetros, em cada sistema de consórcio, a distância de 1,00 m acima do dossel da cultura do feijão. Os dados de radiação solar foram armazenados em um sistema de aquisição de dados instalado na área experimental. Posteriormente os dados foram coletados, agrupados, analisados e interpretados. Os dados de produtividade foram submetidos a análise de variância e, quando significativo pelo teste de F a 5% de probabilidade,as médias foram comparadas utilizando o teste de Duncan ao nível de 5% de significância. Entre os tratamentos, evidenciou-se que o feijão semeado na entre linha do milho (1:1), foi o que obteve melhor resultado quanto ao uso eficiente da terra e índice de eficiência biológica, não afetando a produtividade do milho quando comparado ao monocultivo. Os tratamentos com maior espaçamento (3F:2M) entre plantas de milho proporcionaram maior penetração de radiação solar para o cultivo do feijão. As populações de feijoeiro no tratamento 1 (1F:1M) não interferiram na quantidade de radiação solar disponível para a cultura do milho e nem na sua produtividade. / The intercropping consortium is a common practice in many Brazilian family farms, the maize and beans consortium is the most common in Brazil, being used to improve the use of the property cultivation area, and it is necessary to search for new strategies to improve the efficiency of this cropping system. Evaluations of intercropping systems are restricted only to the use of efficient land use (UET) and agronomic crop yield analyzes. There fore, it is justified the use of other parameters to analyze the components that interfere in the consortium system. The objective of this work was to evaluate the efficient use of land and the biological performance of intercropped systems of maize and beans, and to verify the arrangement of intercropping plants of corn and beans, efficient in the use of incoming solar radiation and productivity. Two maize cultivars from the CPACT (Tupi Laranja) and (BRS Missões) collection and the BRS Expedito bean cultivar were evaluated, which were analyzed in monoculture and intercropping in three plant arrangements, totaling nine treatments in the block design at random, with four replicates. Each plot measured 5.60 m long by 4.80 m wide. For the evaluation of the components of crop production and yield, the plants of two plot lines were harvested for each crop. The variables grain yield (kg ha-1), number of ears, grain / spike and weight of 100 grains were determined for maize, and for grain yield (kg ha-1), number of grains per pod, number pods per plant, number of pods pods and weight of 100 grains. To measure the incident solar radiation, solarimeters were installed in each consortium system, the distance of 1.00 m above the canopy of the bean crop. The solar radiation data were stored in a data acquisition system installed in the experimental area. Subsequently the data were collected, grouped, analyzed and interpreted. The treatments with greater spacing (3F: 2M) among maize plants provided greater penetration of solar radiation for bean cultivation. Bean populations in treatment 1 (1F: 1M) did not interfere in the amount of solar radiation available for maize or in their productivity.
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Research on efficiency and privacy issues in wireless communication

Rathinakumar, Saravana Manickam January 2018 (has links)
Wireless spectrum is a limited resource that must be used efficiently. It is also a broadcast medium, hence, additional procedures are required to maintain communication over the wireless spectrum private. In this thesis, we investigate three key issues related to efficient use and privacy of wireless spectrum use. First, we propose GAVEL, a truthful short-term auction mechanism that enables efficient use of the wireless spectrum through the licensed shared access model. Second, we propose CPRecycle, an improved Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) receiver that retrieves useful information from the cyclic prefix for interference mitigation thus improving spectral efficiency. Third and finally, we propose WiFi Glass, an attack vector on home WiFi networks to infer private information about home occupants. First we consider, spectrum auctions. Existing short-term spectrum auctions do not satisfy all the features required for a heterogeneous spectrum market. We discover that this is due to the underlying auction format, the sealed bid auction. We propose GAVEL, a truthful auction mechanism, that is based on the ascending bid auction format, that avoids the pitfalls of existing auction mechanisms that are based on the sealed bid auction format. Using extensive simulations we observe that GAVEL can achieve better performance than existing mechanisms. Second, we study the use of cyclic prefix in Orthogonal Frequency Division Multiplexing. The cyclic prefix does contain useful information in the presence of interference. We discover that while the signal of interest is redundant in the cyclic prefix, the interference component varies significantly. We use this insight to design CPRecycle, an improved OFDM receiver that is capable of using the information in the cyclic prefix to mitigate various types of interference. It improves spectral efficiency by decoding packets in the presence of interference. CPRecycle require changes to the OFDM receiver and can be deployed in most networks today. Finally, home WiFi networks are considered private when encryption is enabled using WPA2. However, experiments conducted in real homes, show that the wireless activity on the home network can be used to infer occupancy and activity states such as sleeping and watching television. With this insight, we propose WiFi Glass, an attack vector that can be used to infer occupancy and activity states (limited to three activity classes), using only the passively sniffed WiFi signal from the home environment. Evaluation with real data shows that in most of the cases, only about 15 minutes of sniffed WiFi signal is required to infer private information, highlighting the need for countermeasures.
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Towards environmentally sustainable development in the food retail industry : A case study of Lidl Sweden

Salisu, Nadezda, Olsson, Lina January 2014 (has links)
Research question: What initiatives does Lidl Sweden implement in the area of environmental sustainability?                          Purpose: The purpose of this research is to investigate what initiatives Lidl has developed and how the company implemented its corporate social responsibility in the direction of environmental sustainability. The purpose is also to compare the company’s activities with the guidelines of the EU Environment Commission and theoretical frameworks developed by previous research, and, as the result, to provide recommendations to the Lidl management. As well the purpose is to review the general improvement patterns within the food retail industry. Method: The research is made by using a qualitative method with a deductive approach. In order to present quality information in the study, a case design was chosen. The empirical analysis includes four interview transcriptions, secondary data and documentation, as well as a comparison to the theoretical concepts in the descriptive analysis. Conclusion: The responsibility and awareness of the improvement of the environmental sustainability is vital in the food retail industry. Indeed, it was found that aspects such as product and supplier’s control, the use of resources, transportation and distribution, as well as waste management and information communication to the employees and customers are considered as important aspects of the contribution for the environmental impact reduction. Lidl Sweden has developed and implemented some initiatives towards environmental sustainability, as well regarding the corporate social responsibility. However, there are some suggested actions that can be taken in order to excel the development.
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Consórcio taro e feijão-vagem em função da época de plantio / Intercropping taro and snap beans depends on planting season

Vieira, Janiele Cássia Barbosa 17 July 2013 (has links)
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:39:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1118916 bytes, checksum: 06f7bbb5cc61c2a74db4db754b980191 (MD5) Previous issue date: 2013-07-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Intercropping has as main objectives to achieve high productivity per unit of area and promote the sustainability of the production system. Because of the taro and snap beans plant morphologies, space used, crop cycle, climate requirements and tolerance of taro plants to partial shade, the intercropping of these crops can anticipate, expand and diversify the income into the farms. The objective of this work was to evaluate the agronomic viability and economic yield of taro (Colocasia esculenta) intercropped (additive association) with snap beans (Phaseolus vulgaris) with indeterminate growth habit. The experiment was conducted at field, in Horta of the Departamento de Fitotecnia of Universidade Federal de Viçosa, from October 2011 to June 2012. The experiment consisted of seven treatments, represented by three intercrops of taro with snap beans, set up at 0, 21, and 42 days after planting the taro, and four monocultures, represented by three snap beans established in the same time of intercropping with taro and taro as monoculture. We used a randomized complete block design with four replications. The propagative material used was Japonês‟ clone and snap bean Estrela‟ variety. The determination of the total crop production cost was based on the operational production operations. All the intercropping systems were agronomically viable by presenting Efficient Use of Land (EUL) above the unit. Among these, the snap bean intercropped with taro implemented at 0 and 21 days after planting of taro showed better results, due to higher economic yield. / A consorciação tem como objetivos principais alcançar alta produtividade por unidade de área e promover a sustentabilidade do sistema de produção. Em razão da morfologia das plantas do taro e do feijão-vagem, espaçamento utilizado, ciclo cultural, exigências climáticas e tolerância das plantas do taro ao sombreamento parcial, a consorciação dessas culturas permitiria antecipar, ampliar e diversificar a renda das propriedades agrícolas. Objetivou-se, com a pesquisa, avaliar a viabilidade agronômica e a rentabilidade econômica do consórcio (associação aditiva) do taro (Colocasia esculenta) com feijão-vagem (Phaseolus vulgaris) de hábito de crescimento indeterminado. O experimento foi conduzido a campo, na Horta do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa, durante o período de outubro de 2011 a junho de 2012. Constou de sete tratamentos resultantes de três cultivos consorciados do taro com feijão-vagem, estabelecidos aos 0, 21, e 42 dias após o plantio do taro, e de quatro monoculturas, sendo três do feijão-vagem, todas estabelecidas na mesma época dos cultivos consorciados com o taro, e de uma monocultura do taro. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos casualizados, com quatro repetições. Como material propagativo, foi utilizado o taro Japonês‟ e a cultivar de feijão-vagem Estrela‟. A determinação dos custos de produção dos cultivos foi realizada com base no custo operacional de produção. Todos os sistemas consorciados foram agronomicamente viáveis por apresentarem Uso Eficiente da Terra (UET) acima da unidade. Dentre esses se destacam os consórcios do feijão-vagem com o taro implementados aos 0 e aos 21 dias após o plantio do taro em razão da maior renda líquida e da vantagem monetária corrigida proporcionadas.
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Good governance in state institutions supporting South Africa’s system of multi-level government

Ramela, Mmatlou Phinah January 2013 (has links)
Magister Legum - LLM
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Развитие методов учета и анализа основных средств в бюджетных учреждениях : магистерская диссертация / Development of accounting and analysis methods for fixed assets in budgetary institutions

Гусар, А. А., Gusar, A. A. January 2020 (has links)
Бухгалтерский учет в бюджетной сфере – составная часть единой системы учета Российской Федерации, поэтому учет основных средств в бюджетных учреждениях постоянно подвержен реформированию. Из года в год издаются различные нормативно-правовые документы, либо вносятся поправки в ранее созданные, которые, так или иначе, меняют ведение учета основных средств в бюджетных учреждениях. Как известно, выполнение бюджетными учреждениями функции, возложенных на них, возможно при наличии одного важного условия – обеспеченности основными средствами, а также максимальной степени задействования этих средств в процессе деятельности учреждения. При этом эффективное использование основных средств – это решающий фактор роста объемов оказываемых учреждением услуг, а также улучшения качества обслуживания. На современном этапе бухгалтерский учет можно считать важным средством систематического контроля, которое обеспечивает сохранность основных средств учреждения, их правильное использование и выявление дополнительных резервов снижения расходов. Основные средства бюджетного учреждения обладают одной отличительной особенностью – они многократно используются в процессе деятельности бюджетного учреждения и при этом сохраняют первоначальную форму. Основные средства в результате их использования, а также под влиянием внешней среды постепенно изнашиваются. При этом свою первоначальную стоимость они переносят на затраты производства. Данная информация позволяет предприятию выявить пути и резервы повышения эффективности обеспеченности основных фондов, а, кроме того, вовремя обнаружить и скорректировать негативные отклонения, которые в дальнейшем могут повлечь серьезные последствия для успешной деятельности предприятия. Принятие управленческих решений в отношении основных средств связано с формированием достоверного учетно-аналитического обеспечения, что предполагает проведение экономического анализа. Экономический анализ является следующим звеном между исходной информацией, формируемой в системе бухгалтерского учета, и принимаемыми управленческими решениями. / Accounting in the budgetary sphere is an integral part of the unified accounting system of the Russian Federation, therefore, accounting for fixed assets in budgetary institutions is constantly subject to reform. From year to year, various regulatory documents are issued, or amendments are made to previously created ones, which, one way or another, change the accounting of fixed assets in budgetary institutions. As you know, the performance of the functions assigned to them by budgetary institutions is possible if there is one important condition - the provision of fixed assets, as well as the maximum degree of use of these funds in the process of the institution's activities. At the same time, the effective use of fixed assets is a decisive factor in the growth of the volume of services provided by the institution, as well as improving the quality of service. At the present stage, accounting can be considered an important means of systematic control, which ensures the safety of the institution's fixed assets, their correct use and the identification of additional reserves for reducing costs. Fixed assets of a budgetary institution have one distinctive feature - they are repeatedly used in the course of the activities of a budgetary institution and at the same time retain their original form. Fixed assets as a result of their use, as well as under the influence of the external environment, gradually wear out. At the same time, they transfer their initial value to production costs. This information allows the enterprise to identify ways and reserves to improve the efficiency of the provision of fixed assets, and, in addition, to timely detect and correct negative deviations, which in the future may entail serious consequences for the successful operation of the enterprise. The adoption of management decisions in relation to fixed assets is associated with the formation of reliable accounting and analytical support, which implies an economic analysis. Economic analysis is the next link between the initial information generated in the accounting system and the management decisions made.

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