[ES] Durante la gestación, la mujer experimenta cambios fisiológicos, metabólicos y morfológicos que podrían conllevar importantes riesgos materno-fetales. En primer lugar, el parto prematuro es la principal causa de mortalidad infantil, con una prevalencia del 10% en gestaciones únicas (SG) y del 50% en gestaciones múltiples (MG). Por tanto, la caracterización de la actividad uterina, así como la comparación entre SG y MG, puede ayudar a comprender y manejar mejor esta patología. En segundo lugar, la inducción del parto (IOL) se asocia a un mayor riesgo de mortalidad y morbilidad materna cuando la fase latente del parto se prolonga excesivamente, especialmente en mujeres nulíparas. Sin embargo, la literatura es escasa y no se ha observado claramente la respuesta electrofisiológica uterina al fármaco de IOL. En este sentido, el estudio de biomarcadores basados en la electrohisterografía (EHG) podría ayudar a detectar precozmente el riesgo de fracaso de la IOL y orientar las decisiones clínicas en consecuencia. En tercer lugar, la hemorragia posparto (PPH) constituye una de las principales causas de mortalidad materna en el mundo. Su prevalencia es del 2-6%, y causa la muerte de 75.000 mujeres cada año. La principal causa es la atonía uterina, por lo que la EHG se convierte en la herramienta ideal para valorar el estado del útero e indicar el riesgo de PPH en función de la ausencia o no de actividad. Por ello, el objetivo de la presente tesis doctoral es la identificación de EHG-biomarcadores para la detección precoz de situaciones obstétricas de alto riesgo. Para ello, se generaron las bases de datos de señal EHG y de datos obstétricos para cada escenario en el Hospital Universitario y Politécnico La Fe. La mayor impulsividad y predictibilidad en MG respecto a SG durante el tercer trimestre, así como la correlación significativa entre los EHG-biomarcadores y el peso fetal, sugirió un acoplamiento electromecánico entre la sobredistensión y la actividad mioeléctrica registrada en superficie. En cuanto a la IOL, el grupo de éxito mostró un aumento significativo del número de contracciones y de la excitabilidad celular, junto con una menor complejidad, a partir de 2-3 horas tras la administración del fármaco de IOL. No se observaron cambios significativos con respecto a la actividad basal en el grupo de fracaso. La comparación basada en la paridad reportó una mayor ratio de progresión de la amplitud de la señal en el grupo de parosas. La actividad mioeléctrica en el postparto vaginal resultó ser más frecuente e intensa, además de exhibir una mayor excitabilidad celular que en los partos por cesárea. La capacidad discriminatoria de los biomarcadores de EHG para la detección precoz del riesgo en diversos contextos obstétricos ha hecho avanzar el conocimiento electrofisiológico actual del útero in vivo. La traslación del EHG a la práctica clínica requerirá la automatización del procesamiento de señales, para culminar en la creación de modelos predictivos generalizados y robustos que apoyen la toma de decisiones clínicas, mejoren la planificación y gestión del parto, prevengan complicaciones maternas y fetales y optimicen la asignación de recursos hospitalarios. / [CA] Durant la gestació, la dona experimenta canvis fisiològics, metabòlics i morfològics que podrien comportar importants riscos matern-fetals. En primer lloc, el part prematur és la principal causa de mortalitat infantil, amb una prevalença del 10% en gestacions úniques (SG) i del 50% en gestacions múltiples (MG). Per tant, la caracterització de l'activitat uterina, així com la comparació entre SG i MG, ajuda a millorar la comprensió i gestió d'esta patologia. En segon lloc, la inducció del part (IOL) s'associa a un major risc de mortalitat i morbiditat materna quan la fase latent del part es prolonga excessivament, especialment en dones nul·lípares. No obstant això, la literatura és escassa i no s'ha observat clarament la resposta electrofisiològica uterina al fàrmac d'IOL. En este sentit, l'estudi de biomarcadors basats en la electrohisterografia (EHG) pot ajudar a detectar precoçment el risc de fracàs de la IOL i orientar les decisions clíniques en conseqüència. En tercer lloc, l'hemorràgia postpart (PPH) constituïx una de les principals causes de mortalitat materna en el món. La seua prevalença és del 2-6%, i causa la mort de 75.000 dones cada any. La principal causa és l'atonia uterina, per la qual cosa l'EHG es convertix en la ferramenta ideal per a valorar l'estat de l'úter i indicar el risc de PPH en funció de l'absència o no d'activitat. Per tant, l'objectiu de la present tesi doctoral és la identificació de biomarcadors d'EHG per a la detecció precoç de situacions d'alt risc obstètric. En este propòsit, s'han generat les bases de dades de senyals d'EHG i informació obstètrica de cada escenari en estudi a l'Hospital Universitari i Politècnic La Fe. La major impulsivitat i predictibilitat en MG respecte a SG durant el tercer trimestre, així com la correlació significativa entre els biomarcadors d'EHG i el pes fetal, va suggerir un acoblament electromecànic entre la sobredistensió i l'activitat mioelèctrica registrada en superfície. Pel que fa a l'IOL, el grup exitós va mostrar un augment significatiu del nombre de contraccions i de l'excitabilitat cel·lular, així com una menor complexitat, a partir de 2-3 hores tras l'administració del fàrmac de IOL. No es van observar canvis significatius respecte a l'activitat basal en el grup de fracàs. La comparació basada en la paritat va reportar una major ràtio de progressió de l'amplitud del senyal en el grup de paroses. L'activitat mioelèctrica en el postpart vaginal va ser més freqüent i intensa, a més d'exhibir una major excitabilitat cel·lular en els parts per cesària. La capacitat discriminatòria dels biomarcadors d'EHG per a la detecció precoç del risc en diversos contextos obstètrics ha fet avançar el coneixement electrofisiològic actual de l'úter in vivo. La translació de l'EHG a la pràctica clínica requerirá l'automatització del processament de senyals, per a culminar en la creació de models predictius generalitzats i robustos que donen suport a la presa de decisions clíniques, milloren la planificació i gestió del part, previnguen complicacions matern-fetals i optimitzen l'assignació de recursos hospitalaris. / [EN] During pregnancy, women undergo physiological, metabolic, and morphological changes that could lead to significant maternal-foetal risks. Firstly, preterm birth is the leading cause of infant mortality, with a prevalence 10% in single (SG) and 50% in multiple gestations (MG). The characterisation of uterine activity, as well as the comparison between SG and MG, may thus help to better understand and manage this pathology. Secondly, induction of labour (IOL) is associated with an increased risk of maternal mortality and morbidity when the latent phase of labour is excessively prolonged, especially in nulliparous women. However, the literature is sparse and the uterine electrophysiological response to the IOL drug has not been clearly observed. In this sense, the study of biomarkers based on electrohysterography (EHG) could help to early detect the risk of IOL failure and guide clinical decisions accordingly. Thirdly, postpartum haemorrhage (PPH) constitutes one of the main causes of maternal mortality in the world. Its prevalence is 2-6%, causing the death of 75,000 women each year. The main cause is uterine atony, so EHG becomes the ideal tool to assess the state of the uterus and indicate the PPH risk based on the absence or not of activity. Therefore, the aim of the present doctoral thesis is the identification of EHG-biomarkers for the early detection of high-risk obstetrical situations. For this purpose, the EHG signal and obstetric databases were generated for each scenario at University and Polytechnic Hospital La Fe. The greater impulsivity and predictability in MG compared to SG during the third trimester, in addition to the significant correlation between EHGbiomarkers and foetal weight, suggested an electromechanical coupling between overdistension and surface recorded myoelectric activity. As for IOL, the successful group showed a significant increase in the number of contractions and cellular excitability, along with reduced complexity, from 2-3 hours after the IOL drug administration. No significant changes from baseline activity were observed in the failed group. Parity-based comparison reported a higher progression ratio of signal amplitude for the parous group. Myoelectric activity in vaginal postpartum was found to be more frequent and intense, in addition to exhibit a greater cellular excitability than in caesarean deliveries. Discriminatory capacity of EHGbiomarkers for early risk detection in various obstetric contexts has advanced current electrophysiological knowledge of the uterus in vivo. The translation of the EHG to clinical practice will entail the signal processing automation, culminating in the creation of generalised and robust predictive models that support clinical decision-making, improve birth planning and management, prevent maternal and foetal complications and optimise the allocation of hospital resources. / This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, the European Regional Development Fund (MCIU/AEI/FEDER, UE RTI2018-094449-A-I00-AR and PID2021-124038OB-I00 and the Generalitat Valenciana (AICO/2019/220) / Díaz Martínez, MDA. (2024). Biomarker Identification Based on Human Electrohysterography for the Early Detection of Risk in Different Obstetric Scenarios: Preterm Birth, Induction of Labour and Postpartum [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/206155

[ES] La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardíaca más común y afecta a más de 33 millones de pacientes en el mundo. A menudo se encuentra en unidades de cuidados intensivos, donde se asocia con hospitalizaciones prolongadas, mayores costos de atención médica, riesgo elevado de tromboembolismo y mayor mortalidad. La FA tiene diversas causas y mecanismos y se considera una enfermedad heterogénea. Puede ser causada por comorbilidades cardíacas y no cardíacas, como trastornos endocrinos, pulmonares y metabólicos, genética e inflamación. La abundancia de mecanismos fisiopatológicos asociados con la FA ha llevado a la comprensión de que los pacientes con FA son considerablemente heterogéneos. Esta heterogeneidad entre las poblaciones de pacientes se ha identificado previamente como un impedimento no abordado en los estudios epidemiológicos. Existen pautas para el tratamiento y manejo de la FA para la población general, pero no son directamente aplicables a las poblaciones de la UCI debido a los diferentes mecanismos, riesgos y efectividad de los tratamientos de la FA. Además, falta evidencia sólida sobre estrategias de tratamiento óptimas, lo que resulta en una falta de consenso entre los tomadores de decisiones clínicas y diferentes enfoques de tratamiento en las instituciones clínicas. Esta tesis doctoral informa el proceso de desarrollo de un método de estratificación para pacientes con FA en el entorno de cuidados críticos. Se desarrollan, comparan y emplean nuevos algoritmos de agrupamiento semisupervisados para identificar fenotipos de FA. Se comparan los efectos del tratamiento de fármacos antiarrítmicos comunes entre fenotipos y se realiza una evaluación de usabilidad para identificar la aplicabilidad clínica de los métodos desarrollados. / [CA] La fibril·lació auricular (FA) és l'arítmia cardíaca més comú i afecta més de 33 milions de pacients al món. Sovint es troba en unitats de cures intensives, on s'associa amb hospitalitzacions prolongades, majors costos d'atenció mèdica, risc elevat de tromboembolisme i més mortalitat. La FA té diverses causes i mecanismes i es considera una malaltia heterogènia. Pot ser causada per comorbiditats cardíaques i no cardíaques, com ara trastorns endocrins, pulmonars i metabòlics, genètica i inflamació. L'abundància de mecanismes fisiopatològics associats a la FA ha portat a la comprensió que els pacients amb FA són considerablement heterogenis. Aquesta heterogeneïtat entre les poblacions de pacients s'ha identificat prèviament com un impediment no abordat als estudis epidemiològics. Hi ha pautes per al tractament i maneig de la FA per a la població general, però no són directament aplicables a les poblacions de la UCI a causa dels diferents mecanismes, riscos i efectivitat dels tractaments de la FA. A més, manca evidència sòlida sobre estratègies de tractament òptimes, la qual cosa resulta en una manca de consens entre els prenedors de decisions clíniques i diferents enfocaments de tractament a les institucions clíniques. Aquesta tesi doctoral informa el procés de desenvolupament d'un mètode d'estratificació per a pacients amb FA a l'entorn de cures crítiques. Es desenvolupen, comparen i fan servir nous algorismes d'agrupament semisupervisats per identificar fenotips de FA. Es comparen els efectes del tractament de fàrmacs antiarítmics comuns entre fenotips i es fa una avaluació d'usabilitat per identificar l'aplicabilitat clínica dels mètodes desenvolupats. / [EN] Atrial fibrillation (AF) is the most commonly encountered cardiac arrhythmia, affecting over 33 million patients in the world. It is often encountered in intensive care units, where it is associated with prolonged hospitalisation, increased healthcare costs, elevated risk of thromboembolism, and higher mortality. AF has diverse causes and mechanisms, and is considered to be a heterogeneous disease. It may be caused by cardiac and non-cardiac comorbidities, such as endocrine, pulmonary, and metabolic disorders, genetics, and inflammation. The abundance of pathophysiological mechanisms associated with AF has led to the realization that AF patients are considerably heterogeneous. This heterogeneity among patient populations have previously been identified as an unaddressed impediment in epidemiological studies. Guidelines for the treatment and management of AF exist for the general population but are not directly applicable to ICU populations due to different AF mechanisms, risks, and effectiveness of treatments. Further, strong evidence for optimal treatment strategies is missing, resulting in a lack of consensus among clinical decision-makers, and different treatment approaches across clinical institutions. This doctoral thesis reports the process of developing a stratification method for AF patients in the critical care setting. Novel semi-supervised clustering algorithms are developed, benchmarked, and employed to identify AF phenotypes. Treatment effects of common antiarrhythmic drugs are compared among phenotypes, and a usability assessment is performed to identify the clinical applicability of the developed methods. / Lacki, AS. (2024). Clinical Decision Support System for the Multiparametric Stratification of Atrial Fibrillation Patients in Critical Care [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/212511

Abstracts in English, Afrikaans, Zulu, Tsonga and Portuguese / The purpose of the study was to develop a model of attitudes toward digital banking, by exploring the relationship between values, culture, the diffusion of innovation and the Technology Acceptance. In addition, actual behaviour in the use of digital banking, as well as the moderating effects of gender, age, education level, income, and urban versus rural backgrounds, was included to provide additional insights into the financial services market in Maputo, Mozambique. A quantitative survey with a convenience sample (n = 403) of bankable individuals (male and female) between the ages of 21 and 60, was conducted from 2015–2018. The findings revealed significant relationships between the variables included in the empirical model. Structural equation modelling indicated that the data were a good fit, resulting from the use of a correlations-derived measurement model. These findings provide new insights into the development of tailor-made digital banking actions to drive usage in different segments, which will contribute to the body of knowledge on consumer behaviour and digital banking adoption and use. / Hierdie studie se doel was om ’n model van ingesteldhede teenoor digitale bankwese te ontwikkel deur ondersoek in te stel na die verband tussen waardes, kultuur, die diffusie van innovering en die aanvaarding van tegnologie. Werklike gedrag wanneer digitale bankwese gebruik word, asook die modererende effek van gender, ouderdom, onderwysvlak, inkomste en stedelike teenoor plattelandse agtergrond, is ingesluit om bykomende insigte te verkry in die finansiëledienstemark in Maputo, Mosambiek. ’n Kwantitatiewe opname met ’n gerieflikheidsteekproef (n = 403) van bankbare individue (manlik en vroulik) tussen die ouderdomme 21 tot 60, is in die tydperk 2015 tot 2018 onderneem. Die bevindinge toon dat daar beduidende verbande is tussen die veranderlikes wat by die empiriese model ingesluit word. Die modellering van strukturele vergelykings toon dat die data goed gepas het omdat ’n korrelasie-afgeleide metingsmodel gebruik is. Hierdie bevindinge lei tot nuwe insigte in die ontwikkeling van pasgemaakte digitalebankwese-aksies om gebruik in verskillende segmente aan te dryf. Dit sal bydra tot die bestaande kennis van verbruikersgedrag en die aanvaarding en gebruik van digitale bankwese. / Inhloso yalolu cwaningo bekuwukwenza imodeli yendlela yokubona mayelana nokusebenzisa ibhangi ngendlela yedijithali, ukuhlola ubudlelwane phakathi kwama-value, usiko, ukusabalala kobuqambi kanye nokwamukelwa kwetheknoloji. Nangaphezu kwalokho, indlela yokuziphatha ekusebenziseni ibhangi ngendlela yedijithali, kanye nemiphumela ethobayo yobulili, iminyaka yobudala, izinga lemfundo, ingeniso, kanye nokuqhathanisa abasemadolobheni nabasemakhaya, kwabandakanywa ukuhlinzeka ngemibono engezelelekile kwimakethe yamasevisi ezezimali eMaputo eMozambique. Kwenziwe inhlolovo ngobuningi ngesampuli ye-convenience (n = 403) wabantu abasebenzisa ibhangi (abesilisa nabesimame) abaphakathi kweminyaka engu 21 kanye nengu 60 kwenziwe ukusukela ku 2015–2018 Imiphumela iveza ubudlelwane obubalulekile phakathi kwezinto ezehlukene ezibandakanya imodeli yobufakazi obubambekayo. I-structural equation modelling ikhombise ukuthi ulwazi belungoluhambisana kahle, ngokuvela kumphumela wokusebenzisa i-correlations-derived measurement model. Okutholakele kunikeza imibono emisha ngokukuthuthukiswa kwezinyathelo zokusebenzisa ibhangii ngendlela yedijithali okuhlinzekelwa abantu ngokuhambisana nabo, ukuphakamisa ukusetshenziswa ngabantu bemikhakha ehlukene, lokhu okuthela esivivaneni kumthamo wolwazi ngendlela yokuziphatha kwabasebenzisi, kanye nokwamukelwa kokusebenzisa ibhangi ngendlela yedijithali kanye nokusetshenziswa. / O presente estudo tinha como objectivo desenvolver um modelo de atitudes em relação à banca electrónica explorando a relação entre os Valores, a Cultura e a Difusão da Inovação e Aceitação de Tecnologias. Além disso, o comportamento real relacionado com o uso de serviços da banca electrónica, assim como o efeito moderador do género, idade, nível de escolaridade, rendimentos e os contextos urbano versus rural foram incluídos para permitir melhor compreensão do mercado de serviços financeiros de Moçambique (Maputo). De 2015 a 2018, fez-se um inquérito quantitativo em uma amostra de conveniência (n = 403) de indivíduos bancáveis (masculinos e femininos) com idades compreendidas entre os 21 e os 60 anos. Os resultados revelaram relações significativas entre as variáveis incluídas no modelo empírico. A modelagem de equações estruturais indicou um bom número de dados, o que resultou num modelo canónico de medição derivada de correlações. Ademais, faz-se uma exposição e interpretação de achados sensíveis sob o ponto de vista ético no contexto de banca electrónica baseado no consumidor. Estes achados servirão de base para um novo conhecimento para o desenvolvimento de acções de banca electrónica personalizadas com vista a incentivar o uso em diferentes segmentos, o que acrescentará valor ao conhecimento actual sobre o Comportamento do Consumidor e a utilização de serviços de banca electrónica. / Xikongomelo xa dyondzo leyi a ku ri ku hlamusela malangutelo ya vanhu ehenhla ka ku tirhisiwa ka bangi ya internet hi ku kambisisa vuxaka lebyi nga kona exikarhi ka Mikhuva, Ndhavuko ni ku Haxiwa ka Switirhisiwa Swintswha ni leswi thyiwaka ku amukeriwa ka thekinoloji. Ku engetela kwalaho, ku katsiwile mikhuva ya vhanu ehenhleni ka ku tirhisa bangi ya internet, ku katsa ni vuyelo leri ringaniselaka ro va munhu a ri wanuna kumbe wansati, ntanga, dyondzo, muholo, ni leswaku u tshama dorobeni kumbe emakaya, leswaku ku twisisiwa hi vuenti leswaku mintirho ya swa timali yi tshamise ku yini eMozambique (Maputo). Nxaxamelo wa swivutiso swo teka tinhlayo wu tirhisiwile eka ntlawa lowu voniweke wu ringana (n = 403) wa vanhu lava nga tirhisaka bangi (va xinuna ni va xisati), lava nga ni 21 ku ya ka 60 wa malembe ku sukela 2017 ku ya ka 2018. Tinhlamulo ti kombe leswaku ku ni ku yelana lokukulu exikarhi ka swivutiso leswi katsiweke eka xivumbeko xo hlamusela ha xona. Structural equation modelling yi kombe leswaku ku ni mihandzu yo tala, leswi endleke leswaku ku va ni xivumbeko lexi se xi tiviwaka xa mpimo lowu taka hi ka ku yelana ka swilo (correlations-derived measurement model). Mihandzu leyi yelanaka ni swilo leswi khumbaka mahanyela lamanene leswi lavaka ku voniwa hi vukheta na yona ya vikiwa yi tlhela yi hlamuseriwa hi ku landza matirhelo ya bangi ya internet hi ku ya vatirhisi va yona. Mihandzu leyi yi ta tisa vutisi byintswha leswaku ku makiwa mintirho ya bangi ya internet leyi tivaka ku tsakisa mutirhisi leswaku ku engeteriwa ku tirhisiwa ka yona exikarhi ka mintlawa yo hambana, leswi na swona swi nga ta engetela vutivi ehenhleni ka Mikhuva ya Vatirhisi ni matirhiselo ya bangi ya internet. / Industrial and Organisational Psychology / Ph. D. (Industrial and Organisational Psychology)