As gender equality policies have gained more space in recent decades, the importance of gender-balanced corporate boards has also been widely debated. Large listed companies in Sweden have seen improvement in gender diversity in their boards in recent years, but the need for continued work towards gender equality remains a fact. There are various reasons to male-dominated boards, including norms, biases, and education, among others. The purpose of this thesis is to examine the statistical relationships between eight explanatory variables, and the dependent variable of the proportion of women on corporate boards. The approach for the analysis is through a panel data study, utilizing data from ten Swedish companies from the years 2015 to 2022, with support from principles of economics. The panel data using a random effect model, showed results where five out of eight explanatory variables were statistically significant. The variables market value, revenue, salary, and industry indicators L and M demonstrated a significant influence on the proportion of women on corporate boards. On the other hand, the variables ESG score and industry indicators C and G were found to be nonsignificant and therefore not suitable for inclusion in our model. However, the significant variables had small estimators, indicating a relatively small impact on the dependent variable. This may be explained by the number of observations in our analysis, which could have been increased and with a longer time span. / I takt med att jämställdhetspolitiken har fått mer utrymme de senaste decennierna har ävenvikten av jämställda bolagsstyrelser blivit omdiskuterad. Stora börsnoterade företag i Sverigehar under de senaste åren fått en bättre statistik kring könsfördelning i styrelser, men attfortsatt arbete krävs för jämställdhet är ett faktum. Det finns en rad olika anledningar tillmansdominerade styrelser. Normer, fördomar och utbildning bland annat. Syftet med dennauppsats är att titta på statistiska samband mellan åtta förklaringsvariabler ochberoendevariabeln andel kvinnor i bolagsstyrelser. Tillvägagångssättet för analysen ärpaneldata som tas från tio stycken svenska företags data mellan åren 2015-2022, med stöd avnationalekonomisk teori. Paneldatan där random effect model använts visade på ett resultat där fem av åttaförklaringsvariabler var signifikanta. Variablerna marknadsvärde, intäkter, lön,branschindikatorerna L och M visade en betydande påverkan på andel kvinnor ibolagsstyrelser. Däremot visade sig variablerna ESG-betyg, branschindikatorna C och G varaicke-signifikanta, och därmed inte vara passade i vår modell. Dock hade de signifikantavariablerna små estimatorer, det vill säga en relativt liten påverkan på beroendevariabeln.Detta kan vara på grund av antalet observationer som gjorts, som alltså skulle kunnat vara fleroch under en längre tidsperiod.