Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-21T07:15:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho apresenta uma proposta de processo de diagnóstico da produtividade na geração de energia elétrica. O processo de diagnóstico é desenvolvido com o objetivo de tornar-se uma forma de controle e auxílio ao planejamento de melhorias, tanto para as empresas de geração, como para os órgãos reguladores da geração de energia elétrica. Neste contexto, as unidades geradoras são o foco do diagnóstico e são entendidas através de modelos de organização e de atividades de administração da produção de energia elétrica. O diagnóstico é realizado com linhas metodológicas divididas em quatro atividades principais: a definição de indicadores de desempenho e dados a serem coletados, a análise descritiva dos procedimentos e elementos organizacionais, a análise de eficiência técnica e a análise de relações causais. A análise descritiva simultânea dos resultados obtidos para várias centrais é utilizada para a classificação de centrais em níveis de desempenho, revelando o estado atual do conjunto de centrais. A análise descritiva visa também verificar o grau de obtenção dos objetivos de desempenho estabelecidos e as similaridades entre os elementos organizacionais diagnosticados. As análises de similaridade são feitas por métodos de escalonamento multi-dimensional e análise de correspondências. A análise de eficiência técnica emprega o método de análise de fronteira estocástica a fim de identificar centrais com desempenho insatisfatório na transformação de recursos em energia elétrica. Por fim, a análise causal é realizada para inferir relações de causa e efeito entre os resultados e os estados verificados nas centrais. Nesta atividade é adotada uma modelagem baseada em redes bayesianas fundamentadas em conhecimento especialista, para tratar a incerteza inerente e para proporcionar a possibilidade de entendimento evolutivo à medida que novos dados são coletados. Uma implementação preliminar do processo foi realizada em um conjunto de 41 centrais de geração, escolhidas por terem capacidade instalada acima de 500 MW ou por estarem em localizações estratégicas para o sistema elétrico interligado. Os resultados obtidos mostram a potencialidade da sistematização do processo na obtenção de um panorama do estado atual das centrais, como ferramenta para o planejamento da produtividade disponível, com a indicação de grupos de risco, e como subsídio para a formulação de políticas de desenvolvimento da infra-estrutura de geração de energia elétrica no país.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração. / Made available in DSpace on 2012-10-21T10:26:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 211221.pdf: 3225071 bytes, checksum: defd2043a4c6737b5f693fe5efccd63c (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T04:03:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224471.pdf: 465275 bytes, checksum: 3ee53ce8131d83cff8bbdab92c70cb35 (MD5) / Tradicionalmente, as organizações procuram estabelecer planos estratégicos de longo prazo utilizando-se de indicadores de desempenho. Contudo, os fatores de avaliação nem sempre agregam conhecimento, se baseados exclusivamente na vertente financeira. Dentro do presente contexto, este trabalho pretende identificar a relação entre as estratégias utilizadas e o conhecimento necessário para a concretização das metas organizacionais com base no modelo do Balanced Scorecard. Utilizando-se o Planejamento Estratégico previamente estabelecido pela organização, busca-se identificar dentre os diversos indicadores de desempenho do modelo BSC, quais realmente conduzem ao crescimento da organização. A utilização de conceitos de gestão do conhecimento atrelados às metas da organização permite um controle organizacional mais amplo e efetivo, possibilitando às pessoas de todos os setores da empresa conhecerem com mais clareza as estratégias a serem tomadas, bem como visualizarem o conjunto de resultados esperados, suas ocorrências e causas. Desta forma, a gestão do conhecimento torna-se fundamental para o alcance das metas estabelecidas no Planejamento Estratégico, mantendo a empresa competitiva em seu mercado. Os resultados alcançados nos diversos indicadores de desempenho do modelo BSC proposto, foram avaliados no final do período de 2003 e comparados com as metas previstas. O estudo dos comparativos conduziu para que pudesse visualizar a necessidade do conhecimento envolvido nos resultados e objetivos das metas traçadas no Planejamento Estratégico de uma organização do setor metalúrgico, da cidade de Corupá/SC.

Made available in DSpace on 2016-01-13T13:27:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-03. Added 1 bitstream(s) on 2016-01-13T13:33:07Z : No. of bitstreams: 1 000854297.pdf: 1414696 bytes, checksum: cc69b6cafb81fe878c895e95b0855ecd (MD5) / O forte cenário competitivo entre as organizações motiva-as a serem mais eficientes em reduzirem custos operacionais, sem comprometer a qualidade dos produtos ou serviços prestados. Essa redução de custos envolve vários setores, entre eles, a manutenção dos ativos industriais, que têm como função primária manter a capacidade produtiva de uma organização. O impacto dessas reduções pode gerar restrições severas, como paradas não planejadas e redução do nível de serviço, como as que ocorrem por ruptura do estoque de sobressalentes de MRO ()Manutenção, Reparo e Operação). Por outro lado, se a falta de estoque de itens denominados slow moving, intermitentes, de alto custo agregado causa perda direta e lucro cessante, o erro de previsibilidade da demanda pode significar a imobilizaçõ de alto valor de capital em estoques, gerando um alto custo de oportunidade, representado pela taxa de juros aplicada sobre o valor dos estoques. Esse trade off é o propósito desta pesquisa, em que se faz um estudo de caso com dados reais de demandas e custos de empresas que possuem operações com ativos industriais, utilizando-se a distribuição de Poisson no estudo do comportamento de variável custo total. O resultado obtido foi uma relação direta entre a variável custo total e o nível de serviço, mostrando que há um ponto de mínimo na curva custo total com o aumento da quantidade de itens projetados, determinando o ponto de menor custo de estoque. A conclusão na observação dessas variáveis é que o menor custo total nem sempre representa o melhor nível de serviço / The strong competitive environment between organizations motivate them to be more efficient to reduce operating costs without compromising the products or services quality. This cost reduction involves various sectors, including the maintenance of industrial assets, whose its primary function is to maintain the productive capacity of an organization. The impact of these reductions can lead to severe restrinctions, such as unplanned downtime and reduced fill rate, which occurs due to rupture of MRO stock (Maintenance, Repair and Operation). On the other hand, the lack of inventory items denominated slow moving, intermittent, high added cost cause direct profits losses, the demand predictability error can mean the inmobilization of high-value capital in inventory, thus generating a high opportunity cost, represented by the rate applied to the inventories values. This trade of is the purpose of this research, which is a case study with real data demands and costs of companies that have operations using industrial assets, using the Poisson distribution, and the study of the variable total cost behavior. The results obtained was a direct relationship between tha variable total cost and the fill rate showing that there is a minimum point on the curve total cost by increasing the projected amount, determining the point of least cost of stock. The conclusion on the observation of these variables is that the lowest total cost is not always the best level of service

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El transporte marítimo se ha incrementado en forma exponencial desde que se creó el contenedor en el año 1956. Hoy en día cerca del 95% del intercambio de mercancías de Chile con el exterior se realiza a través de terminales marítimos, en un país cuyo comercio exterior en lo que va del año 2007 ha acumulado cerca de los US$ 58 mil millones y que ha logrado formalizar tratados de libre comercio con Estados Unidos, la Unión Europea, países asiáticos de la APEC y Centroamérica que fortalecerán su inserción internacional e intercambio con el resto del mundo. El objetivo de esta tesis es construir una propuesta de mejora al proceso de transporte de contenedores entre Chile y Asia que realiza la empresa Naviera S.A., empresa internacional que tiene presencia en Chile y que provee servicios de transporte marítimo a sus clientes desde y hacia Chile, a través de la identificación de los problemas que producen el retraso en cada eslabón de la cadena del transporte. La metodología que se utiliza en este trabajo es el análisis de la cadena de transporte multimodal de la carga, modo terrestre y marítimo, de las políticas que Naviera S.A. aplica a sus clientes para la recepción y el posterior embarque de su carga, prioridades de transbordo, análisis técnico de la alocación de las naves versus carga de exportación que se transborda hacia puerto de destino, análisis de puertos de transbordo y de destino final para que el transporte sea fluido y sin pérdida de tiempo. Se estima que el tiempo de entrega de las unidades en depósito puede disminuir aproximadamente en una hora y media la espera de los camiones lo que podría generar un ahorro para la Compañía. Se propone mejorar el tiempo de espera en el puerto de embarque y transbordo mediante la implementación de indicadores de gestión para evitar costos en mantener contenedores en espera en ambos puertos. También se propone utilizar variables críticas para controlar la gestión de Naviera S.A. respecto de otorgar al cliente el servicio de transporte contraído en el contrato de embarco y reducir los costos extras promedio que se generan en la nave. Los indicadores propuestos asociados a estas variables críticas son días de espera de naves en puerto, porcentaje de ocupación de la nave y rendimiento de nave. Con todo esto se podrá controlar y reducir los costos que Naviera S.A. absorbe hoy en día, optimizando de esta forma la cadena de transporte.

Ingeniero Civil Industrial / El presente trabajo de título tiene como objetivo mejorar la eficiencia en el área de Costura Manual, perteneciente a la planta de Tejidos Caffarena S.A. El proyecto se centró en la distribución de máquinas del salón y en la asignación de personal a cada trabajo. Se buscó generar mejoras en base a reducción de quiebres de stock y ahorro en desvinculación de personal innecesario. La metodología usada se basó en el estudio de los artículos que transitan por el área y en las distintas tareas por los que deben pasar. Se definieron los procesos como zonas con un mismo tipo de máquina. Con esto, se obtuvo la ruta que sigue cada producto obteniéndose sus tiempos de producción. Luego, con las rutas definidas, se procedió a dividir el salón en 2 zonas según tipo de proceso. Por otro lado, se generó un método para identificar la ruta más importante por zona, según ventas, cantidad producida y margen entre los 2009 y 2010. Paralelamente, se calcularon los tiempos de traslado entre cada proceso. Con ambas informaciones, se ofreció una propuesta de configuración de las máquinas en el salón. Contrastando ambos layout, se corroboraron las mejoras puesto que se producen menores tiempos de traslado en base a la cantidad producida. Posteriormente, se generaron necesidades de mano de obra mensual por proceso con respecto a la demanda. Realizado esto, se obtuvo que en promedio se necesitan 61 operarios mensuales, prescindiendo de 19 personas. Sin embargo, esto se realizó de mejor manera obteniendo holguras de los procesos con un simulador y recalculando las necesidades. El modelo de simulación se aplicó a la Temporada de Primavera-Verano 2012/2013 1°Colección, correspondiente a 3 meses, generando reportes de cantidad producida e información de los procesos, entre ellos, la holgura estimada. Con este dato se obtuvo una necesidad de mano de obra mensual promedio de 72 operarios, generando un ahorro aproximado de $2.160.000. Por otro lado, la cantidad producida según el modelo arrojó un 91,28% de cumplimiento, generando un ingreso por reducción de quiebres de stock de aproximadamente $220.500.000 resultando un beneficio neto cercano a $222.400.000 durante un trimestre.

Ingeniera Civil Industrial / 15/03/2020

Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / Ingeniero Civil Industrial / El proyecto se ejecuta en una empresa consultora de Business Intelligence (BI) que utiliza técnicas de Data Mining y análisis de datos para potenciar los resultados operacionales de sus clientes, apoyando los procesos de toma de decisiones. Los clientes de la empresa son retailers, instituciones de educación superior, bancos y minería. Analizando el posicionamiento estratégico, la empresa se guía por una estrategia de mejor producto, aunque llegan a la integración de los procesos con el cliente luego del transcurso de los periodos comerciales. La oportunidad de negocio nace ya que la empresa ha sufrido fuga de tres importantes cuentas entre Marzo y Julio de 2016 por trabajos con errores, mala relación con la contraparte o poca integración con sus servicios. Con esto se demuestra que no cumplen con los estándares de calidad que la estrategia mejor producto considera ni se logra llegar a la integración. Esto se potencia con la amenaza constante de que los clientes entiendan los beneficios de las soluciones analíticas y las adopten de manera interna en sus empresas. En el levantamiento de procesos se descubrió que la empresa funciona con dos cadenas de valor, generación de modelos analíticos y generación de soluciones o herramientas analíticas. La primera de estas presenta muchos errores y manualidades que justifican la fuga, mientras que la segunda resulta más rentable, pero menos explotada. El rediseño incluye eliminar la cadena de valor ineficiente, cambiando el foco de la empresa hacia ofrecer productos tecnológicos que implementan soluciones analíticas. Para probar la efectividad del rediseño, se aplicó en el proceso de gestión de promociones. La idea detrás de esto era corroborar que es factible y posible disminuir los tiempos de proceso y encontrar modelos más eficientes, para así intentar mejorar la opinión que los clientes tienen del servicio y de la empresa. Esto consideró un modelo de conteo para estimar la cantidad de canjes de promociones por parte de los usuarios, además de la implementación de una plataforma tecnológica que genera de manera rápida y sencilla los layouts e integra el modelo propuesto. Se logra calibrar un modelo de regresión NBD que estima con más de un 60% de precisión las unidades canjeadas en promociones con variables relevantes como el precio del producto y los años que lleva activo el cliente, mientras que el rediseño y la plataforma logran reducir los tiempos del proceso desde seis días promedio a tan solo cinco minutos. Esto último se logra gracias al traspaso de responsabilidades al cliente por medio del servicio adquirido. Se estimó el VAN del proyecto como $34,6 MM con una TIR de 36,02%, por lo que el proyecto aplicado sería rentable en un horizonte de cinco años para la empresa. Queda en manos de los clientes la decisión de comprar o no el servicio con la plataforma según entiendan los beneficios potenciales. / 03/01/2022

Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / El mercado del eCommerce ha crecido significativamente durante los últimos años en Chile. De acuerdo a la Cámara Nacional de Comercio, el eCommerce en Chile crece alrededor del 20% anual (Tromben, C., Lever, G., y Cruz, M.D.P., 2016) habiendo alcanzado en 2015 un total de ventas por 2.350 millones de dólares. El crecimiento en el eCommerce ha significado además cambios en la industria de la logística y es en esta que el presente trabajo está enmarcado. Rayo S.P.A es una empresa de gestión logística que busca diferenciarse en una operación apoyada de manera importante por tecnología que comenzó su proceso de prospección comercial en febrero de 2016, centrándose principalmente en el reparto de comida directamente desde los restaurantes asociados a su plataforma. En diciembre de 2016, Rayo decide expandir sus operaciones al transporte de otros objetos además de los alimentos, abriéndose con este nuevo enfoque nuevos desafíos para la compañía tanto en términos de estrategia como en términos de eficiencia que conllevan además nuevas definiciones técnicas para hacer frente a los nuevos clientes debido a sus diferencias en las necesidades particulares que implica abarcar nuevas industrias. Rayo S.P.A es parte de una industria que tradicionalmente ha estado dominada por grandes operadores logísticos y que durante los últimos años ha visto el ingreso de nuevos competidores que han buscado la diferenciación en la tecnología propia de esta década. El ingreso de operadores logísticos que basan su oferta de fuerza de reparto en las economías colaborativas es un factor que poco a poco está moldeando la industria y por otro lado, la inminente llegada al mercado nacional de grandes actores del eCommerce internacional ha generado en el retail nacional la necesidad de adaptarse a estos nuevos tiempos. El negocio de la última milla es un negocio de volumen y la búsqueda constante por lograr la mejor experiencia al cliente puede afectar la rentabilidad del negocio si la fuerza de reparto no se encuentra optimizada (sobreoferta de repartidores con el fin de llegar rápidamente al cliente final). El objetivo general de este proyecto es generar disminuciones en el costo variable que aporten a la rentabilidad de la empresa y el objetivo específico de este proyecto es proveer a Rayo S.P.A de una herramienta analítica que garantice la asignación eficiente de repartidores sin descuidar la promesa de calidad, logrando siempre minimizar la cantidad de repartidores dada una ruta óptima y una cantidad de repartos a realizarse en una modalidad de 1 punto de recogida y múltiples puntos de entrega (1 a n), considerando además las restricciones de cada cliente como lo son los tiempos máximos de entrega y las restricciones de volumen a las que está sujeto cada repartidor en su mochila de repartos.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El desarrollo de un Modelo Gestión de Productividad para Servicios Terceros (MGP) al interior de una Organización, se traduce en Planificar, Controlar y Evaluar todas aquellas Actividades-Tareas que le permiten a una Organización prestar Servicios con altos niveles de Eficiencia y Calidad, lo que finalmente se traducen en la satisfacción del cliente y mejorar los niveles de competitividad. Este proyecto será llevado a cabo en la Gerencia Servicios, División el Teniente, unidad de negocio que se dedica específicamente a generar conectividad entre la operación y las personas, y que por ende, posee una incidencia significativa en el presupuesto de Servicios Terceros en la División, por lo cual es la importancia y justificación del modelo productividad, con el objetivo de tener Servicios Eficientes y como mejor Tasa Utilización Efectiva de los contratos. Una vez obtenido los servicios críticos para la Gerencia Servicios, se desarrollan para cada uno de estos, catálogos de actividades-tareas con su respectividad criticidad, tiempos estándares de ejecución y grupos resolutores (mano de obra), para de esta forma comenzar el desarrollo del servicios midiendo turno a turno los tiempos reales de ejecución de cada tarea como así el Overhead asociado (tiempos de coordinación, preparación, traslado y esperas-demoras). La lógica de proyecto consiste en enriquecer la implantación del Modelo de Gestión de la Productividad (MGP), con el objetivo que permita asegurar mejores rendimientos en los Tiempos de Utilización Efectiva de las dotaciones, mínimos Tiempos de Overhead y máxima Productividad. Así la perspectiva del modelo busca mejor la Calidad del Servicio (Costo eficiente y Seguridad), Continuidad de operación (foco en Tareas Críticas/+frecuentes), Cumplimiento plan actividades (Matriz - Programa priorizado tareas), de acuerdo al Modelo de Michel E. Porter "Estrategia Operacional y Posicionamiento Competitivo". Un elemento clave para sistematizar y soportar en el tiempo MGP, es la plataforma computacional, que permite registrar las actividades realizadas Turno a Turno, obteniendo con ello información en "tiempo real" de los desempeños (KPI's) con oportunidad y efectividad, que finalmente mediante la metodología Dialogo Desempeño se realiza el análisis de rendimiento respectivos y generan las acciones - compromisos de mejora. Finalmente esto le permite a la Gerencia, aparte de realizar el levantamiento de los indicadores, lograr un proceso de Aprendizaje en conjunto tanto a nivel individual como organizacional, lo que lleva a la Organización a mejorar la Calidad de sus Servicios y mejores índices de Satisfacción de sus Clientes.