Baigiamajame darbe išnagrinėta išsigimstanti ketvirtos eilės paprastoji diferencialinė lygtis naudojant faktorizacijos, diferencialinių lygčių sprendimo keitinių ir skleidinių laipsninėmis eilutėmis metodus. Gauti formalūs lygties sprendiniai išreikšti dviejų eilučių sandauga. Pirmoji iš jų yra išskleista kintamojo, pagal kurį išsigimsta diferencialinės lygties eilė, apibendrinta laipsnine eilute. Antroji eilutė užrašyta specialios funkcijos – potencialo – neneigiamais laipsniais. / In this work, we study the degenerate ordinary differential equation of the fourth-order. Using the factorization method, the methods of substitutions and expansions in power series, we obtain the formal solutions, and express them as a product of two series. The first of them is presented by general power series on the variable which induces the degenerative for differential equation’s order. Second series is written down by non-negative powers of the special function, i.e., in the non-negative powers of the potential function.

This work presents a robust algorithm for voice activity detection (VAD) and noise reduction mechanism using combined properties of higher-order statistics (HOS) and an efficient algorithm to estimate the instantaneous Signal-to-Noise Ratio (SNR) of speech signal in a background of acoustic noise. The flat spectral feature of Linear Prediction Coding (LPC) residual results in distinct characteristics for the cumulants in terms of phase, periodicity and harmonic content and yields closed-form expressions for the skewness and kurtosis. The HOS of speech is immune to Gaussian noise and this makes them particularly useful in algorithms designed for low SNR environments. The proposed algorithm uses HOS and smooth power estimate metrics with second-order measures, such as SNR and LPC prediction error, to identify speech and noise frames. A voicing condition for speech frames is derived based on the relation between the skewness, kurtosis of voiced speech and estimate of smooth noise power. The algorithm presented and its performance is compared to HOS-only based VAD algorithm. The results show that the proposed algorithm has an overall better performance, with noticeable improvement in Gaussian-like noises, such as street and garage, and high to low SNR, especially for probability of correctly detecting speech. The proposed algorithm is replicated on DSK C6713.

Baigiamajame darbe išnagrinėta antros eilės paprastoji diferencialinė lygtis. Tam panaudojant faktorizacijos metodą. Taip pat sukonstruota sprendinių struktūra. Gautus sprendinius apibendrina suformuotos teoremos. / In this work, we study the ordinary differential equation of the second – order. Using the factorization method. We constructed the structure of solutions. At the result summarize the theorems.

In this work is analysed the tangent bundle geometry order 3. Those bundles are defined like 3 - jet space. Co - ordinates transformation formulas of those bundles are received, how the object of linear connection inducted affine connections is demonstrated. In this work the theorem how the object of linear connection of tangent bundle inducted linear connection of tangent bundle order 3 is proved.

We study some Hölderian functional central limit theorems for the polygonal partial sum processes built on a first order nearly nonstationary autoregressive process and its least squares residuals Innovations are i.i.d. centered and at least square-integrable innovations. Two types of models are considered. For the first type model we prove that the limiting process depends on Ornstein – Uhlenbeck one. In the second type model, the convergence to Brownian motion is established in Hölder space in terms of the rate of coefficient and the integrability of the residuals. We also investigate some epidemic change in the innovations of the first order nearly nonstationary autoregressive process . We build the alpha-Hölderian uniform increments statistics based on the observations and on the least squares residuals to detect the short epidemic change in the process under consideration. Under the assumptions for innovations we find the limit of the statistics under null hypothesis, some conditions of consistency and we perform a test power analysis. / Disertacijoje nagrinėjami dalinių sumų laužčių procesai sudaryti iš pirmos eilės beveik nestacionaraus proceso bei jo mažiausių kvadratų liekanų. Inovacijos yra nepriklausomi, vienodai pasiskirstę ir bent kvadratu integruojami atsitiktiniai dydžiai su nuliniu vidurkiu. Įrodomos funkcinės ribinės teoremos šiems laužčių procesams Hiolderio erdvėje. Nagrinėjami du beveik nestacionaraus proceso atvejai. Vienu atveju įrodoma, kad ribinis procesas priklauso nuo Ornsteino–Uhlenbecko proceso. Kitu atveju, įrodomas konvergavimas į Brauno judesį Hiolderio erdvėje, atsižvelgiant į koeficiento divergavimo greitį bei inovacijų integruojamumą. Toliau nagrinėjamas epideminio pasikeitimo modelis beveik nestacionaraus pirmos eilės autoregresinio proceso inovacijoms. Nagrinėjami du modeliai. Iš stebėjimų bei liekanų konstruojama tolydžiųjų prieaugių alpha-Hiolderio statistika. Remiantis prielaidomis inovacijoms, randama statistikos ribinis procesas prie nulinės hipotezės, suderinamumo sąlygos, atliekama galios analizė.

Disertacijoje nagrinėjami dalinių sumų laužčių procesai sudaryti iš pirmos eilės beveik nestacionaraus proceso bei jo mažiausių kvadratų liekanų. Inovacijos yra nepriklausomi, vienodai pasiskirstę ir bent kvadratu integruojami atsitiktiniai dydžiai su nuliniu vidurkiu. Įrodomos funkcinės ribinės teoremos šiems laužčių procesams Hiolderio erdvėje. Nagrinėjami du beveik nestacionaraus proceso atvejai. Vienu atveju įrodoma, kad ribinis procesas priklauso nuo Ornsteino–Uhlenbecko proceso. Kitu atveju, įrodomas konvergavimas į Brauno judesį Hiolderio erdvėje, atsižvelgiant į koeficiento divergavimo greitį bei inovacijų integruojamumą. Toliau nagrinėjamas epideminio pasikeitimo modelis beveik nestacionaraus pirmos eilės autoregresinio proceso inovacijoms. Nagrinėjami du modeliai. Iš stebėjimų bei liekanų konstruojama tolydžiųjų prieaugių alpha-Hiolderio statistika. Remiantis prielaidomis inovacijoms, randama statistikos ribinis procesas prie nulinės hipotezės, suderinamumo sąlygos, atliekama galios analizė. / We study some Hölderian functional central limit theorems for the polygonal partial sum processes built on a first order nearly nonstationary autoregressive process and its least squares residuals Innovations are i.i.d. centered and at least square-integrable innovations. Two types of models are considered. For the first type model we prove that the limiting process depends on Ornstein – Uhlenbeck one. In the second type model, the convergence to Brownian motion is established in Hölder space in terms of the rate of coefficient and the integrability of the residuals. We also investigate some epidemic change in the innovations of the first order nearly nonstationary autoregressive process . We build the alpha-Hölderian uniform increments statistics based on the observations and on the least squares residuals to detect the short epidemic change in the process under consideration. Under the assumptions for innovations we find the limit of the statistics under null hypothesis, some conditions of consistency and we perform a test power analysis.

Darbe nagrinėjamos simetrinės trečiosios eilės liestinės sluoksniuotės, kurios apibrėžiamos kaip 3 - džetų aibės. Surasta simetrinės erdvės izotropijų grupė, o taip pat jos izomorfijų grupė. Gautos izomorfijų grupės struktūrinės lygtys, surasti erdvės Maurerio – Kartano lygčių analogai, įrodytos formulės, išreiškiančios indukuotosios afiniosios sieties kreivumo tenzorių komponentes izomorfijų grupės struktūrinėmis konstantomis. Taip pat gauta visa eilė tapatybių, siejančių kreivumo objektus ir izomorfijų grupės struktūrines konstantas (apibendrintos Ričio ir Bianchi tapatybės). / The paper examined the symmetric third order tangent bundle, defined as 3- jet space. Found symmetric space isotropy group, as well as its isomorphy group. The resulting structural equation of isomorphy group, find this area Maurer - Cartan analogues of equations, an established formula, expressing inducted affines connection component of curvature tensors of the isomorphy group structural constants. Also received identities connecting the curvature objects structural constants of isomorphy group (generalized in Riči and Bianchi identity).