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Modelagem, análise de estabilidade e controle de microrredes de energia elétricaRese, Leonardo January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-03-04T18:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
308811.pdf: 9396430 bytes, checksum: 57303edb13ef7814e723f099584e0213 (MD5) / Este trabalho de dissertação aborda os problemas de modelagem, análise de estabilidade e controle de microrredes de energia elétrica em corrente alternada. É proposta uma metodologia para a obtenção de um modelo linearizado de microrredes considerando os modelos dinâmicos da rede elétrica, de alguns tipos de cargas e de inversores de fonte de tensão (VSIs) com seus respectivos filtros de saída do tipo LCL e controladores. Os modelos desenvolvidos permitem a análise de microrredes operando em modo interligado e em modo isolado. Estes são posteriormente utilizados para o ajuste das malhas de controle dos VSIs e também para a análise de estabilidade a pequenas perturbações de microrredes. A estratégia de modelagem proposta requer a utilização do cálculo de fluxo de potência para a determinação das condições iniciais dos modelos. Para microrredes operando em modo interligado, é utilizado um algoritmo de fluxo de potência via método de Newton-Raphson convencional. Entretanto, em modo isolado, microrredes apresentam algumas peculiaridades que requerem a utilização de um algoritmo de fluxo de potência modificado, o qual também é apresentado. A proposição de estruturas de controle de VSIs para aplicação em microrredes operando em modo interligado e em modo isolado constitui também um objetivo deste trabalho. Adicionalmente, são apresentados resultados de análise de fluxo de potência, análise de estabilidade a pequenas perturbações e metodologias de ajuste dos controladores dos VSIs. Estes resultados são validados mediante simulações não lineares no domínio do tempo utilizando o programa computacional PSCAD/EMTDC. Uma microrrede-teste, também descrita nesta dissertação, é utilizada na avaliação do desempenho das metodologias propostas. / This thesis investigates the microgrid modeling, small-signal stability analysis, and control problems. A methodology is proposed for the development of a linearized model of microgrids considering the dynamic behavior of the network, typical classes of loads, voltage source inverters (VSIs) equiped with LCL-type filters, and VSI controllers. The developed models are suitable for both VSI controller design and small-signal stability analysis of microgrids. The proposed modeling technique requires load flow calculations in order to derive the models' initial conditions. A classic load flow algorithm based on the Newton-Raphson method is used for microgrids operating in grid-connected mode. In islanded mode, however, microgrids exhibit some peculiarities that require the use of a modified load flow algorithm, which is also presented. The proposition of VSI controller structures for microgrid applications (in both grid-connected and islanded modes) is also an objective of this thesis. In addition, results of load flow analysis, small-signal stability analysis, and the methodologies used for the VSI controllers design are presented. These results are validated through nonlinear time-domain simulations performed with the PSCAD/EMTDC software package. A microgrid test system, which is also described in this thesis, is used to evaluate the performance of the proposed methodologies.
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Estudo da influência de variáveis relacionadas às decisões de financiamento na eficiência técnica das distribuidoras de energia elétrica brasileiras no período de 2006 a 2009Altoe, Andrey Vinicius January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Administração, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-25T21:42:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1
312701.pdf: 2488294 bytes, checksum: d25f49acc3e5a7bb0132f39c230f26aa (MD5) / O conceito de eficiência está ligado a todas as atividades humanas, e sua mensuração é fundamental para que se consiga identificar as melhores práticas. Nas distribuidoras do setor elétrico, a análise da eficiência, pela natureza das regras em vigor, concentra-se nos custos gerenciáveis, particularmente na obtenção de uma eficiência técnica e outra financeira, associada à gestão de capital. Nas metodologias para os processos de revisão tarifária periódica (RTP), feitas pela ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica), estas duas eficiências são objeto de constantes estudos e mesmo de contestações, principalmente por parte das distribuidoras. Neste contexto, fez-se um estudo da eficiência técnica utilizando o método DEA (Data Envelopment Analysis), com as distribuidoras de energia elétrica no período de 2006 a 2009. Foi utilizado o método de Kittelsen (1993) na seleção das variáveis, no qual elas foram escolhidas segundo a significância e não pela representatividade. Para a eficiência financeira, associada às decisões de financiamento de uma concessionária, listaram-se diversas variáveis que possam influenciar tais decisões, no mesmo período acima, de forma que, através de uma regressão com dados em painel, procuraram-se relações entre esses dois tipos de eficiência. Dentre as variáveis testadas, somente o tamanho e o lucro do ano anterior foram estatisticamente significativos com relação à eficiência técnica, e juntamente com o fato de o índice de lucratividade e o endividamento estarem inversamente relacionados, percebe-se fortes indícios da teoria do pecking order na gestão das distribuidoras brasileiras.<br> / Abstract : The concept of efficiency is connected to all human activities, and its measurement is essential to identify the best practices. Among distributors in the electricity sector, the efficiency analysis focuses on controllable costs, particularly in obtaining a technical efficiency and financial efficiency, associated with capital management. Both kind of efficiencies are constantly being developed in the methodologies for tariff review processes (RTP), made by ANEEL (National Electric Energy Agency), and are subject of criticism from the distributors. In this context, it was made an analysis using DEA (Data Envelopment Analysis) of the technical efficiency of the electricity distributors in the period 2006 to 2009. It#s was used the Kittelsen#s Method (1993) in the selection of variables, in which they were chosen according to the significance and not by representativeness. For the financial efficiency, associated with the financing decisions, it was listed several variables that can influence such decisions in the same period above, so that, through a regression with panel data, relationships were sought between these two types of efficiency. Among the variables tested, only the size and profit from previous year were statistically significant with relation to technical efficiency, and with the fact that the rate of profitability and debt have a negative correlation, we find strong evidence of the pecking order#s theory in the management of Brazilian distributors.
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Avaliação do desempenho de sistemas de distribuiçãoCossio Cabrera, Freddy January 1995 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2013-07-15T21:16:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:54:46Z : No. of bitstreams: 1
101485.pdf: 3056445 bytes, checksum: a935a9603eacfc4fc102a6e09d3a29bc (MD5)
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Estrutura de referência para o controle de gestão de empresas do setor elétrico brasileiroGarcia, Cláudio Osnei January 2005 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:56:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1
224018.pdf: 999965 bytes, checksum: 7845898cd55a298022660c4caa840553 (MD5) / O objetivo desta pesquisa é construir uma estrutura de referência conceitual para o controle de gestão das empresas distribuidoras de energia que atuam no setor elétrico brasileiro. Essa estrutura identifica conceitos fundamentais, que se relacionam e se ajustam de forma coerente, enfatizando aspectos considerados fundamentais para a análise desse tema nas empresas. Para tanto, procurou-se caracterizar as novas abordagens relativas ao tema controle de gestão e o novo perfil do setor elétrico. Neste trabalho, também são utilizados conceitos contemplados pela Teoria da Complexidade. Para consolidar e validar a estrutura de referência proposta, foram analisados os sistemas de gestão de três empresas distribuidoras de energia elétrica privatizadas. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de multicasos, com coleta de dados predominantemente de caráter qualitativo, através de entrevistas semi-estruturadas. A análise dos dados foi realizada através dos métodos de análise documental e de conteúdo. Os resultados da pesquisa demonstram a aderência desta estrutura de referência às transformações que vêm sendo implementadas nos sistemas de controle de gestão das empresas analisadas após suas privatizações e validam a proposta do trabalho.
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Metodologias para melhoria do perfil de tensão em sistemas de distribuiçãoSambaqui, Ana Barbara Knolseisen January 2005 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:25:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
229681.pdf: 2080848 bytes, checksum: 2bca131918221c06e790ec4aaa319e55 (MD5) / Considerando que a variação no carregamento de redes secundárias de distribuição pode gerar desequilíbrio entre as fases de uma rede de distribuição e uma queda de tensão mais acentuada na fase mais carregada dessa rede, este trabalho apresenta duas metodologias para auxiliar na busca do perfil de tensão mais adequado para as redes a partir de seu balanceamento. A primeira metodologia utiliza técnicas de Algoritmos Genéticos na busca pelo balanceamento da rede, aplicando prioridade aos critérios considerados no processo: queda de tensão, distribuição de cargas entre as fases do transformador, carregamento no transformador, perdas elétricas e número de operações de troca de fase de consumidores. A natureza probabilística dos dados de demanda é considerada na modelagem matemática desenvolvida para determinar a sensibilidade da variação das tensões em cada barra de sistemas de distribuição quando ocorre uma variação na sua demanda. Estas equações de sensibilidade são utilizadas pela segunda metodologia para gerar as matrizes de sensibilidade, as quais identificam os nós mais sensíveis à variação da demanda para cada uma das configurações da rede, a partir da configuração inicial, e a técnica de Busca Vertical é utilizada para realizar a seleção das possibilidades de troca para cada uma das configurações, com os critérios queda de tensão e número máximo de trocas para cada rede limitando a profundidade da busca. Assim, é obtido um programa computacional de apoio à decisão, para o melhor aproveitamento dos recursos existentes nas redes secundárias de distribuição, através da redistribuição dos consumidores nas fases do sistema, que conta com as duas rotinas de busca, acionadas de forma independente.
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A privatização do setor elétrico brasileiroCatapan, Edilson Antonio January 2005 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:17:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
224622.pdf: 1626653 bytes, checksum: 8cb949e676dc6e9de593b2be6955d01f (MD5)
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Modelo de apoio à gestão do relacionamento entre as concessionárias de distribuição de energia elétrica e as empresas fornecedoras de serviçosBarreto, José Renato Ferreira January 2005 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:14:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:51:02Z : No. of bitstreams: 1
227235.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente Trabalho tem por objetivo apresentar um Modelo de Gestão para o relacionamento entre as distribuidoras de energia elétrica e seus fornecedores de serviços. O trabalho comenta a evolução da terceirização no setor elétrico, destacando a complexidade e as dificuldades deste processo, ressaltando a importância da parceria entre o tomador e fornecedor de serviços. Enfoca, principalmente, os serviços contratados de concessionária de energia que têm reflexos diretos para os seus clientes. Fundamentando-se na metodologia do Balanced Scorecard - BSC, o modelo proposto apresenta um Mapa Estratégico expandido, integrando ao mesmo uma nova dimensão, dedicada exclusivamente aos fornecedores de serviços. Desta forma, a concessionária integra os fornecedores de serviços à sua estratégia, tornando claro para eles o seu papel no alcance dos objetivos estratégicos da concessionária. A partir desta nova visualização da estratégia, com a definição dos objetivos estratégicos para os fornecedores de serviços, o trabalho mostra o desenvolvimento de um conjunto de indicadores operacionais, gerados desses objetivos, que vão apoiar a gestão de relacionamento entre tomador e fornecedor dos serviços contratados. Os aspectos legais da terceirização, para o setor elétrico, também são comentados. Está prevista no modelo a utilização de indicadores que possibilitam manter este relacionamento dentro dos limites legais pertinentes. O papel de cada profissional da contratante envolvido no processo de relacionamento é apresentado no trabalho, bem como as etapas cronológicas necessárias para a implementação do modelo. Como forma de entender melhor o modelo, o trabalho também apresenta uma validação do modelo em uma distribuidora do setor elétrico, com 15 empresas fornecedoras de serviços, analisando e comentando os resultados obtidos. Finalmente, após a implantação, são conhecidos os pontos críticos e favoráveis do modelo, assim como a corroboração da importância do mesmo no apoio à gestão do relacionamento entre as concessionárias de energia e seus fornecedores de serviços.
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Utilização de medição fasorial sincronizada em metodologias de localização de faltas em linhas de transmissãoBenetti, Marcelo Azevedo 05 December 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2013-12-05T21:46:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
274140.pdf: 1797944 bytes, checksum: 2f9a9658ba985bae6a628173a73b7873 (MD5) / Neste trabalho, investiga-se a utilização de dados de sistemas de medição fasorial sincronizada em metodologias de localização de faltas em Linhas de Transmissão (LTs). Inicialmente, é explicitada a estrutura básica de um sistema de medição fasorial sincronizada, detalhando-se o funcionamento de cada elemento. São referenciados os desenvolvimentos a nível mundial, salientando-se os projetos verificados no Brasil. Após, é abordado o tema de localização de faltas, situando-se o problema e apresentando-se as técnicas registradas na bibliografia e as classificações a elas determinadas. Neste contexto, são detalhados os equacionamentos originais de três metodologias de localização de faltas em LTs, baseadas em fasores da freqüência fundamental. A necessidade da estimação on-line dos parâmetros da linha, para o processamento das metodologias, motivou a investigação de três técnicas. Foram implementados, em ambiente Matlab, algoritmos para a localização de faltas, utilizando-se o software Alternative Transients Program (ATP) na obtenção das grandezas elétricas. Nas simulações, foram investigadas diferentes configurações de faltas, avaliando-se a sensibilidade dos algoritmos à variação do ponto, da resistência e do tipo de falta, à geração de fasores, à estimação de parâmetros da linha e à perda de sincronismo angular entre os terminais da LT. Por fim, são avaliados os resultados de um caso real. / In this work, the use of data from synchronized phasor measurement systems is investigated in fault location methodologies on transmission lines. Initially, the basic structure of a synchronized phasor measurement system is explained, detailing the operation of each element. The developments at the global level are described, highlighting the projects occurring in Brazil. Afterwards, the issue of fault location is approached, situating the problem and introducing the techniques reported in the literature and the classifications them. In this context, the equations of three fault location methodologies on transmission lines are detailed, based on phasors of the fundamental frequency. The need for on-line estimation of line parameters, for the processing of these methodologies, motivated the investigation of three techniques. Algorithms for fault location were implemented, in Matlab environment, using the Alternative Transients Program software to obtain the electrical data. In the simulations, different configurations of faults were investigated, evaluating the sensitivity of algorithms changing the point, the resistance and the type of fault, the generation of phasors, the estimation of the line parameters and the loss of angle synchronism between the terminals of the line. Finally, the results of a real case are evaluated.
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Proposta de método de avaliação integrada de sustentabilidade com uso da análise envoltória de dadosSartori, Simone January 2016 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:52:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
341653.pdf: 1711889 bytes, checksum: 9ec2cdba225672407de746950856c23c (MD5)
Previous issue date: 2016 / O objetivo dessa pesquisa é desenvolver uma proposta para avaliação da sustentabilidade (TBL) de empresas do setor de geração de energia elétrica por meio dos indicadores GRI. A amostra consiste de 29 empresas dos países com o maior PIB no mundo em 2012. De posse da formação de 14 indicadores relativos sustentabilidade, procedeu-se com a avaliação da sustentabilidade fazendo uso de um modelo de Análise Envoltória de Dados (DEA) especificado como uma Função de Distância Direcional (DDF). Na primeira fase a avaliação é conduzida por meio do modelo DDF livre de restrições de pesos aos indicadores. Os resultados apresentaram 28 empresas eficientes. Na segunda fase ocorre a avaliação da sustentabilidade das empresas incorporando ao modelo DDF restrições aos pesos dos indicadores relativos e das dimensões da sustentabilidade. Isso permitiu garantir que todos os indicadores e dimensões contribuirão para a avaliação integrada da sustentabilidade, chamado de indicador global de sustentabilidade ou IGS. Como resultado, apenas seis empresas localizadas no Brasil, Canadá, Estados Unidos e Rússia foram classificadas como eficientes. Os indicadores responsáveis pelo desempenho adequado foram os indicadores consumo de água, e em menor grau, a conformidade com leis e regulamentos, taxa de rotatividade, investimentos em pesquisa e desenvolvimento. Os indicadores emissão de gases de efeito estufa e consumo de energia não se mostraram relevantes para todas as empresas da amostra. Na terceira fase, buscou-se avaliar a sustentabilidade empresarial em cada dimensão da sustentabilidade. Os resultados demonstraram que algumas empresas são muito ruins em uma ou duas dimensões, mas melhor em outra dimensão, portanto, há um desequílibrio nas dimensões de sustentabilidade. Em síntese, as principais contribuições acadêmicas e práticas são: (i) a identificação e análise dos métodos existentes para avaliação da sustentabilidade empresarial, suas forças e fraquezas; (ii) a formação de indicadores relativos de sustentabilidade para o setor de eletricidade, que também permite a aplicação em outros setores e contextos de análise; (iii) a formação do IGS, possibilitando uma avaliação integrada do TBL; e, (iv) a identificação dos indicadores e dimensões que estão comprometendo mais (ou contribuindo) o IGS.<br> / Abstract : The main objective of this research is to develop a proposal for assessment of sustainability (TBL) of electricity generation sector companies through the GRI indicators. The sample consists of 29 company of the countries with the highest GDP in the world, in 2012. After establishing 14 indicators (or ratios) of sustainability, the assessment of sustainabilitywas conducted based on a Data Envelopment Analysis (DEA) model specified using a Directional Distance Function (DDF). In the first moment, the assessment was conducted by allowing for complete flexibility in the definition of the weights. The results demonstrated 28 efficient companies. In the second moment, the sustainability assessment was conducted with the DDF model incorporating weight restrictions to the indicators and the dimensions of sustainability. This alowed to ensure that all indicators and dimensions of sustainability will contribute for the integrated sustainability assessment, called the global sustainability indicator or IGS. As a result of this assessment, only six companies located in Brazil, Canada, United States and Russia were classified as efficient. The indicators responsible for best performance were water consumption, and to a minor extent, compliance with laws and regulations, turnover rate, investments in research and development. The indicators of greenhouse gases and energy consumption were not relevant to all companies in the sample. In the third moment, it was conducted a sustainability assessment of the companies focusing separately on each sustainability dimension. The results demonstrated that some companies are very bad in one or two dimensions, but better in another dimension; so, there is an unbalanced potential for improvement in each dimension. In resume, this thesis presents the following academic and practical contributions: (i) the identification and analysis of existing methods for assessing corporate sustainability, their strengths and weaknesses; (ii) the formation of indicators (or ratios) of sustainability for the electricity sector but also can be applied in other sectors and contexts; (iii) the construction of IGS, which allows the integrated assessment of TBL; and (iv) the identification of indicators and dimensions that are committing aor contributing) to IGS.
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Iluminação natural e consumo energético de edificações não residenciais: aplicação de redes neurais artificiaisFonseca, Raphaela Walger da January 2015 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:20:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
339043.pdf: 8116643 bytes, checksum: 913e1f8bc5c82d3ee6dde4865120871c (MD5)
Previous issue date: 2015 / Raras ferramentas simplificadas oferecem a possibilidade de avaliar o impacto do aproveitamento da luz natural no consumo energético de edificações de forma completa devido à dificuldade de modelar a sua dupla influência: no sistema de iluminação artificial e condicionamento de ar. Este trabalho teve por objetivo investigar as possibilidades e as limitações da aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) para estimar o potencial energético do aproveitamento da iluminação natural em edificações não residenciais por meio da metamodelagem de suas variáveis-chave. O método adotado apresentou duas etapas: a primeira, de abordagem sistemática investigativa; e a segunda, de abordagem propositiva. Na etapa investigativa, identificou-se a necessidade de avaliar o desempenho das RNAs diante de técnicas estatísticas já estudadas, adotando-se a regressão linear multivariada (RLM), e de avaliar o potencial das RNAs para a metamodelagem das principais variáveis-chave da iluminação natural referentes: a descrição, a localização e o desempenho do edifício. Para a comparação entre a precisão dos modelos RNA e RLM, repetiu-se um estudo anterior que propôs uma equação baseada em RLM para modelar uma zona termoluminosa, propondo-se uma RNA e comparando-se a precisão das técnicas. A investigação das variáveis da descrição do edifício teve como principal norteador a verificação do potencial das RNAs para modelar variáveis que operam em diferentes escalas. A investigação das variáveis do contexto do edifício avaliou o potencial das redes para modelar o comportamento de edificações em diferentes climas. Para a investigação das variáveis de desempenho do edifício, as redes foram testadas diante de diferentes agrupamentos de variáveis de desempenho de iluminação natural e de consumo energético. Essas avaliações foram desenvolvidas conforme: a) a seleção das variáveis; b) a amostragem dos dados (direcionada ou aleatória através de Hipercubo Latino); c) a simulação energética (EnergyPlus e plug-in DIVA do programa Rhinoceros, conforme a etapa do estudo priorizasse tempo ou precisão da simulação); d) o treinamento da RNA; e e) a análise dos resultados e a definição da ação seguinte. Para a realização das simulações integradas no DIVA, propôs-se um algoritmo de parametrização desenvolvido no plug-in Grasshopper, que permite a simulação de mais de 10 milhões de casos diferentes. A metamodelagem baseou-se em uma única zona termoluminosa, partindo-se da rede mais simples que pudesse aprender e generalizar soluções. A acurácia das RNAs foi verificada através da utilização de novos modelos, com características diferentes das conhecidas pela rede. A abordagem propositiva do método dispôs um método simplificado para determinar a redução do consumo energético de edifícios devido ao aproveitamento da iluminação natural. A variável de saída da RNA foi a Densidade de Potência de Iluminação em Uso (DPU), que é ponderada pela área de zonas de iluminação natural para determinar a DPU do edifício. Para a definição da área das zonas, foram propostas equações que consideraram o dinamismo do clima. Como resultado, 799 redes foram testadas diante de 19 variáveis da descrição, 14 do contexto e 15 do desempenho do edifício. Foram simulados 12.041 casos (21.187 simulações de iluminação natural e termoenergéticas). Os resultados da etapa investigativa apontaram as RNAs como método mais preciso que a RLM, a ponto de melhorar o coeficiente de determinação de 0,62 para 0,99. Quanto à investigação das variáveis da descrição do edifício, as RNAs foram capazes de modelar a influência dos parâmetros orientação, percentual de abertura da fachada e transmissão visível com erro percentual inferior a 5%. Quanto ao contexto do edifício, os melhores resultados foram obtidos agrupando-se variáveis de localização geográfica, características térmicas e disponibilidade de luz e considerando-se cidades de diferentes hemisférios na mesma rede, num total de 11 climas. Quanto às variáveis de desempenho, as redes apresentaram maior facilidade na predição das variáveis de consumo energético isoladamente do que de medidas de iluminação natural isoladamente ou de ambos na mesma rede. Quanto à etapa propositiva, o método simplificado resultou em erros inferiores a 5% quando comparado à simulação computacional. Como conclusão geral, as RNAs apresentaram elevado potencial para serem utilizadas em métodos simplificados de iluminação natural sob o enfoque energético para diversas localidades com precisão superior à RLM. Os objetivos do trabalho foram cumpridos, visto que se obteve um panorama das potencialidades da metamodelagem da iluminação natural utilizando RNAs diante de suas principais variáveis-chave e das estruturas de RNAs mais difundidas para a representação de funções. Como principal contribuição social e prática do trabalho, destacam-se um método passível de ser aplicado em todo o território nacional e a contribuição para códigos e normas locais. Como contribuição científica e teórica, destaca-se o avanço nos estudos de aplicação de inteligência artificial para a modelagem dos fenômenos físicos dinâmicos no ambiente construído (luminoso e térmico).<br> / Abstract : Few simplified tools offer the possibility of evaluating the impact of comprehensively using daylighting on energy consumption, since it is difficult to model its dual influence: on the artificial lighting system and on air conditioning. This work aimed at investigating the possibilities and the limitations of applying artificial neural networks (ANN) to predict daylight harvesting in non-residential buildings through metamodeling its key variables. There are two stages in the adopted method: the first one used a systematic investigative approach and the second one used a purposeful approach. In the investigative stage, it was identified the necessity of evaluating the ANN performance by adopting multivariate linear regression (MLR) facing other traditional statistical techniques, and to assess the ANNs potential for metamodeling the main daylighting key variables referring to: building description, building location and building performance. In order to compare the accuracy of ANN and MLR models, a previous study that had proposed a RLM-based equation to model a luminous-thermal zone was repeated, by proposing an ANN and comparing the accuracy of the techniques. The investigation of the building description variables was mainly guided by the verification of the ANNs potential, in order to model variables that operate at different scales. The investigation of the building context variables aimed at verifying the networks potential to model the buildings behavior in different climates. In order to research the variables related to building performance, different grouping parameters connected to daylighting and energy consumption were tested. The evaluation actions were developed according to: a) variables selection; b) sampling data (directed or random by Latin Hypercube); c) energy simulation (EnergyPlus and plug-in DIVA Rhinoceros software, when the study stage prioritized time or simulation accuracy); d) ANN training and e) results analysis and next actions definition. In order to perform the integrated simulations into DIVA, a parameterization algorithm developed at the Grasshopper plug-in that allows the simulation of more than 10 million different cases was proposed. The metamodel experiments were based on interactions using only one luminous-thermal zone and it started from the simplest network that could learn and generalize solutions. The accuracy of the ANNs was verified by using new models, whose characteristics were different from the ones that were already known by the network. The purposeful approach of the method disposed a simplified process for determining the reduction of buildings energy consumption due to the daylighting harvesting. The ANN output variable was the Lighting Density Power in Use (LDPU), which is weighted by the daylit to determine the building LDPU. Aiming at computing the daylit zones area, equations that consider the weather dynamism were proposed. As a result, 799 networks were tested facing 19 building description, 14 building context and 15 building performance key variables. 12,041 cases were simulated (21,187 daylighting, thermal and energy simulations). The investigative stage results indicated that the ANNs were a more accurate method than the linear regression, since the determination coefficient improved from 0.62 to 0.99. Regarding the investigation of the building description variables, the ANNs were able to model the influence of the following parameters: orientation, window to wall ratio and visible transmission, showing a percentage error lower than 5%. Concerning the building context, the best results were obtained by grouping variables regarding: geographic location, thermal characteristics and daylight availability. It considered cities from different hemispheres in the same ANN, adding up 11 different climates. The percentage error of the best network solution was lower than 10%, thus it was higher than 30% for the test set individually. On the subject of building performance parameters, the networks showed better results when predicting the energy consumption parameters separately than when predicting daylighting parameters independently, or when both of them were in the same network. Respecting the purposeful approach stage, the simplified method error was lower than 5% when compared to the computer simulation. As a general conclusion, it can be stated that the ANN technique shows a potential for being applied to develop simplified daylighting methods in line with the energy approach for multiple locations with greater precision than the MLR. The research goals have been met, since it was possible to obtain an overview of the potential using ANNs to daylighting metamodeling facing its main key variables and the most widespread ANNs structures. The main social / practical contribution of this research is the possibility of applying the method across the country and contributing to local codes and standards. As a scientific / theoretical contribution, it can be highlighted the progress in studies on artificial intelligence application for metamodeling dynamic physical phenomena in the built environment (luminous and thermal).
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