Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ACF147.pdf: 1567932 bytes, checksum: 6e47ba1d1a8d824b36fa84434e50b70f (MD5) Previous issue date: 2006 / This dissertation has as objective builds institutional sceneries capable to describe possible future paths they be traveled it by the Centrais Elétricas Brasileiras S.A. - Eletrobrás. Guided for the field of the managerial strategies, the author adopted the PROSPEX method, by Eduardo Marques (2003), and the obtained results pointed three main sceneries: spotlight, light and lamp. To these sceneries, the theory of the strategic business area (SBA) was applied, what allowed to detect new businesses for Eletrobrás. / Esta dissertação tem como objetivo construir cenários institucionais capazes de descrever possíveis trajetórias para a Centrais Elétricas Brasileiras S.A. − Eletrobrás. Orientado para o campo das estratégias empresariais, o autor adotou o método PROSPEX, de Eduardo Marques (2003), e os resultados obtidos apontam três cenários principais: holofote, farol e lamparina. A esses cenários foi aplicada a teoria da área estratégica de negócios (AEN), o que permitiu a detecção de alguns novos negócios para a Eletrobrás.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografia / Esta dissertação tem por objetivo propor um novo conceito de instalação para sistemas frigoríficos de supermercados que atenda às especificações de funcionamento necessárias e, ao mesmo tempo, propicie um melhor desempenho energético, reduzindo o consumo / This work proposes a new concept for commercial refrigeration systems that attends all off-design specifications and, at same time, provides a better performance, reducing energy consumption. In order to reach that goal, this work studied two well-known t

Through theory and econometric instrumentals, this work intends to estimate the behavior of Electric Energy’s Demand Curve to Brazil, through the behavior of important variables for residential sector, industrial and commercial sectors. It’s important to achievement for futures projections that enable to know if installed capacity is enough to answer Energy demand. Using Co-integration concept, were estimated the Vector Error Correction, used to project the demand to the period of 2009-2017. There were some obstacles regarding the estimation of the curve of the industrial sector with respect to the variable IPA-OG industrial machinery and equipment and IPA-OG fuels and lubricants, where their estimated coefficients were inconclusive. Energy consumption by the residential sector is showing increasing but at a decreasing rate, and was influenced by the efficiency of consumption (consumer behavior on the part of the post-rationing and the use of more efficient equipment for the use of electricity). As results, the Energy’s demand is growing and may be superior to installed capacity. Was introduced the Social Cost Politic concept to Energy’s demand and the results show that it politics can reduce the demand, and it can be used as a restrictive measure to Energy’s demand, rather than aggressive restrictive politics. / Com base em subsídios teóricos e no instrumental econométrico, este trabalho pretende estimar o comportamento da Curva de Demanda por energia elétrica para o Brasil, considerando o comportamento de variáveis relevante aos setores residencial, comercial e industrial. A estimação da curva de demanda propicia um instrumental que permite a realização de projeções futuras, as quais por sua vez, permitem verificar se a capacidade instalada de energia atende adequadamente a expectativa de demanda por este produto. Pelo conceito de Co-integração, foram estimados os Modelos de Correção de Erros (VEC), utilizado para projetar o consumo para o período de 2009-2017. De forma geral, os resultados alcançados foram bons, não tendo coeficientes não significativos e sendo os sinais dos parâmetros concernentes à teoria econômica. Houve alguns entraves quanto à estimação da curva do setor industrial com relação à variável IPA-OG máquinas e equipamentos industriais e IPA-OG combustíveis e lubrificantes, onde seus coeficientes estimados foram inconclusivos. Utilizou-se, pois, novas proxies para tais variáveis, a saber, câmbio real efetivo e preço médio – óleo combustível. Através dos resultados alcançados, o consumo crescente de energia pode ser superior a capacidade de fornecimento de energia, evidenciando a necessidade de implantação de políticas restritivas ao consumo de energia. O consumo de energia por parte do setor residencial se mostra crescente, mas a uma taxa decrescente, sendo influenciado pela maior eficiência do consumo (comportamento por parte do consumidor pós-racionamento e utilização de equipamentos mais eficientes quanto ao uso da energia elétrica). Buscou-se introduzir o conceito de Custo Social ao consumo de energia e os resultados mostram que dentre os setores, o industrial sofrera maior penalidade no consumo e que tal política pode proporcionar redução no consumo, podendo ser esta política utilizada como medida restritiva para a demanda por energia.

Submitted by Marcos Barreto de Faria Pinho (marcosbfpinho@yahoo.com.br) on 2014-08-26T20:57:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Marcos Barreto.pdf: 446358 bytes, checksum: 6a5c10b76c1695fba41563a1c81f798d (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Gammaro (gisele.gammaro@fgv.br) on 2014-08-29T17:23:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Marcos Barreto.pdf: 446358 bytes, checksum: 6a5c10b76c1695fba41563a1c81f798d (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Gammaro (gisele.gammaro@fgv.br) on 2014-08-29T17:38:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Marcos Barreto.pdf: 446358 bytes, checksum: 6a5c10b76c1695fba41563a1c81f798d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-09-23T13:59:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Marcos Barreto.pdf: 446358 bytes, checksum: 6a5c10b76c1695fba41563a1c81f798d (MD5) Previous issue date: 2014-05-23 / Electricity is fundamental to the development of any country and Brazil is curently undergoing an energy crisis due to the low level of its reservoirs, so many topics about the Brazilan electrical system come to light in order to give more reliabilty and prevent future energy rationing, thus alowing the energy shortage is not an impeditve to economic growth. This study estimates the potential reduction of electricity demand in the state of Rio de Janeiro via the variable pricing model that consists in having diferent prices for peak hours and of-peak. This is one of several existing demand response programs in the world. Order to calculate model results, the main asumptions are the projection of peak demand, the number of consumers per clas and the price elasticity of electricity demand. From that moment thre scenarios are sugested of AMI (advanced metering infrastructure) penetration and thre scenarios of price variations, thus reaching nine posible outcomes. / A energia elétrica é fundamental para o desenvolvimento de qualquer país e o Brasil atravessa atualmente uma crise energética devido ao baixo nível de seus reservatórios, então diversos temas sobre o sistema elétrico brasileiro vêm à tona a fim de dar mais confiabilidade e evitar futuros racionamentos, permitindo assim que a escassez de energia não seja um impeditivo para o crescimento econômico do país. O presente estudo calcula o potencial de redução de demanda por energia elétrica no estado do Rio de Janeiro através do modelo de preço variável, que consiste em ter tarifas distintas para o horário de ponta e fora de ponta. Este é um entre diversos programas de eficiência energética existentes no mundo atualmente. Para tal cálculo as principais premissas são a projeção de demanda máxima coincidente, o número de consumidores por classe e a elasticidade preço da demanda por energia elétrica. A partir dai são sugeridos três cenários de penetração de AMI (Advanced Metering infrastructure), e três cenários de variação de preço, chegando assim a nove resultados possíveis.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1991-12-18T00:00:00Z / Propõe um modelo para o desenvolvimento de sistemas de informações de marketing em empresas de distribuição de energia elétrica. O modelo é elaborado, a partir da revisão bibliográfica sobre o assunto e compreende: as responsabilidades pelo desenvolvimento; a definição do conteúdo; as fontes de dados, modelos e informações; a coleta de dados e informações; a automatização; a manutenção e revisão periódica do SIM e a sua implementação. A ênfase do trabalho está na definição do conteúdo do SIM, partindo-se da integração deste com o planejamento global da empresa e com o processo de marketing estratégico

BEZERRA, H. Sistema simulador para treinamento presencial e a distância de operação da proteção de sistemas elétricos. 2008. 106 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2008. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2017-01-10T11:48:44Z No. of bitstreams: 1 2008_dis_hbezerra.pdf: 3224412 bytes, checksum: b21e69e2e4e62493e20b0b25a734cd84 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-01-18T18:28:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dis_hbezerra.pdf: 3224412 bytes, checksum: b21e69e2e4e62493e20b0b25a734cd84 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-18T18:28:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dis_hbezerra.pdf: 3224412 bytes, checksum: b21e69e2e4e62493e20b0b25a734cd84 (MD5) Previous issue date: 2008-11 / The area of electrical power systems worldwide, particularly in developing countries like Brazil, has expressive importance because it is the basic input to industrial production. The new institutional model of the Brazilian electrical power sector has demanded greater competitiveness and larger amount of investment, which brings encouragement to the training of skilled people for current and future demands, in order to make possible the adequacy of existing methods and concepts to new operational and commercial technical challenges. The human resources management policies prevailing in the electricity utility companies have caused difficulties in recent years for the release of staff to attend training courses. In order to keep up the qualification and training activities, traditionally carried out in presence courses, the Virtual Learning Environments (AVA), such as Teleduc, Moodle and AulaNet, have been continually developed, tested and implemented for courses at distance. This dissertation presents a system designed for present and at distance training courses for professionals in the area of protection of electrical power systems. The tool has been developed in the Teleduc environment, and it offers modules with theory contents in the specific area and a power system simulator that can represent practical situations, designed for training engineers and technicians of the electricity sector. The integration of the simulator into the Teleduc interface for remote and shared operation represents a breakthrough in the teaching-learning process of technological education and vocational at distance. / A área da energia elétrica ocupa no mundo moderno e, particularmente, nos países em desenvolvimento como o Brasil expressivo destaque, por se tratar de insumo básico ao desenvolvimento do país. O novo modelo institucional do setor elétrico brasileiro vem exigindo maior competitividade e maior quantidade de investimentos, o que incentiva à formação de pessoas qualificadas para demandas atuais e futuras, de forma a tornar possível a adequação de métodos e conceitos existentes aos novos desafios técnicos, operacionais e comerciais na área. A política de racionalização da gestão de recursos humanos das empresas concessionárias de energia elétrica provocou nos últimos anos dificuldades de liberação de pessoal para participar de cursos de capacitação. Com o objetivo de dar suporte às atividades de formação e treinamento, antes tradicionalmente presenciais, Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), tais como Teleduc, Moodle e AulaNet, vêm sendo continuamente desenvolvidos, testados e aplicados em cursos à distância. Este trabalho apresenta um sistema desenvolvido para treinamento presencial e a distância de profissionais da área de operação e proteção de sistemas elétricos de potência. A ferramenta proposta desenvolvida inicialmente para o ambiente Teleduc oferece módulos com conteúdo de formação teórica no domínio específico e um simulador capaz de representar situações realísticas, projetado para o treinamento de engenheiros e técnicos do setor elétrico. A integração do simulador à interface do Teleduc para operação remota e compartilhada representa um avanço do processo ensinoaprendizagem do ensino tecnológico e profissional à distância.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-11-04T14:31:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 428204 bytes, checksum: 80873ea36ea738acd7be5c5ade330863 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-04T14:31:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 428204 bytes, checksum: 80873ea36ea738acd7be5c5ade330863 (MD5) Previous issue date: 2004-12-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diante da expectativa de um novo ciclo de crescimento econômico no Brasil e das atuais mudanças na estrutura tarifária do Setor Elétrico brasileiro, este trabalho procurou identificar se é possível, mediante estudo da demanda de energia elétrica, prever os efeitos das prováveis alterações nas tarifas e na renda dos consumidores sobre a evolução do consumo dessa energia. Adotou-se como objeto de estudo o Estado de Minas Gerais. Especificamente, foi analisada a demanda de energia elétrica das classes Comercial, Industrial e Residencial. Após identificar que as séries temporais das variáveis estudadas são não- estacionárias, optou-se pela utilização do conceito de Co-Integração. Em seguida, foram estimados os Modelos de Correção de Erros Vetoriais (VECM) os quais foram utilizados para projetar o consumo de energia elétrica para o período 2004/2008. De modo geral, os resultados das estimativas foram bons, sendo a maior parte dos parâmetros estimados estatisticamente significativos, além de todos os seus sinais coerentes com a teoria econômica. Para avaliação da capacidade preditiva dos modelos estimados, adotou-se o ano de 2003 como comparação entre os valores projetados e os efetivamente observados, concluindo-se que os modelos estimados são bons previsores para o consumo futuro de energia elétrica. Sob uma ótica otimista para a atividade econômica do Estado e da pressuposição de tarifas de energia elétrica crescentes, as projeções indicam que são significativas as possibilidades de cortes freqüentes no fornecimento de energia elétrica ou, até mesmo, ocorrência de novo racionamento. Nessas condições, tornou-se evidente a necessidade da realização dos investimentos no setor elétrico, especificamente no que se refere a Minas Gerais. / The present work is aimed to identify the possibility to foresee the effects of probable alterations on consumers taxes and income by means of the study of the the demand of electric energy before the expectation of a new cycle of economic growth in Brazil and the present changes in the Brazilian electric sector. The State of Minas Gerais was adopted as the object of this study. The demand on electric energy in the Commercial, Industrial and Residential ranges was specifically analyzed. As the series of the variables studied were proved non-stationary, the Co-integration approach was adopted. Vector Error Correction Models (VECM) were estimated and used to project the consumption of electric energy during the 2004/2008 period. Satisfactory results were obtained since most of the parameters that were estimated proved to be statistically significant and all their signs are consistent with the economic theory, as well. To evaluate the predictable capacity of the models analyzed, the year of 2003 was adopted to compare the projected and the actual values reached and proved that the models were adequate as indicators to foresee the futures consumption of electric energy. Projections show the significant possibilities of frequent cuts in the supply of electric energy, as well as the possibility of having it rationed again. These conditions turn evident the need of making massive investments in the electricity sector, specifically in Minas Gerais. / Dissertação importada do Alexandria

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2018-01-16T03:19:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 352286.pdf: 38668625 bytes, checksum: 0af5c79fc578fb648a8ed4d24da0e86f (MD5) Previous issue date: 2017 / O Brasil possui uma vasta diversidade de fontes energéticas. De grandes hidrelétricas, as quais são sua fonte principal, até os mais recentes parques eólicos e fotovoltáicos. No entanto, a despeito desta variedade de recursos energéticos há uma verdade negativa: a maioria das habitações no país usa chuveiros elétricos. Esses dispositivos são responsáveis por 43% do pico de demanda de energia elétrica doméstico Brasileiro. Esse pico de demanda de energia causa problemas não só à companhia geradora de energia, a qual tem que reservar pelo menos quatro giga watts para fornecê-lo, mas também para à empresa de distribuição de energia elétrica devido à sobrecarga e/ou superdimensionamento de cabos e danos aos transformadores. Com o objetivo de transferir o uso de energia elétrica para aquecimento de água para o amanhecer, um novo Sistema de Aquecimento Solar de Água Doméstico foi simulado e testado. O objetivo deste sistema é planificar o perfil de consumo de energia elétrica de urna casa. Este sistema usa dois tanques e dados de previsão do tempo para prever a energia solar absorvida pelo coletor para o próximo dia, a fim de evitar possíveis condições climáticas desfavoráveis. A análise computacional foi realizada utilizando o software TRNSYS. O sistema apresentado foi capaz de diminuir o pico da demanda de energia elétrica. As simulações forneceram dados esperados e provaram que o sistema pode ser usado em muitas regiões brasileiras, um dando o pico de demanda de energia de uma habitação. No entanto, à medida que os erros de previsão simulados aumentaram, o sistema não conseguiu fornecer água quente ao usuário com mais frequência. Mais pesquisas são necessárias para rastrear uma tendência para justificar um ponto de parada para o aumento da precisão da previsão do tempo. Além disso, para validar a simulação, uma bancada de testes foi projetada e construída. A comparação de dados simulados e experimentais mostrou que os tanques utilizados na plataforma experimental possuem perdas muito altas. Portanto, a plataforma experimental não conseguiu fornecer os resultados esperados para o experimento a longo prazo. A simulação, por outro lado, pôde ser validada através de testes específicos na bancada experimental. Logo, os resultados simulados representam o verdadeiro comportamento do sistema. / Abstract : Brazil uses many renewable energy sources. From hydropower, which is its main source, to the recent photovoltaic and wind farms. However, beneath the Brazilian energy resources is a negative truth: most dwellings in the country uses electric shower heaters. These devices are responsible for 43% of the Brazilian domestic electric energy demand peak. This peak causes problems not only to the electric energy system, which has to reserve at least four gigawatts to supply it, but also to electrical energy distribution company due to cable overload and/or oversizing and transformers damage. In order to shift the electric energy use to dawn a novel Solar Domestic Water Heating system was simulated and tested. The objective of this system is to flatten the electrical energy consumption profile of a house. This system uses two tanks and weather forecast data to predict the solar energy absorbed by the collector for the next day in order to prevent for possible unfavorable climatic conditions. Computational analysis was carried using the TRNSYS software. Also a Test bed was built in order to compare results. The presented system design was able to shift and shrink the energy demand peak for hot water of a household. Simulations delivered expected data and proved the system may be used in many Brazilian regions shifting the energy demand peak of a dwelling. However, as the simulated forecast errors increased, the system failed to deliver hot water to the user more often. More research must be done in order to trace down a tendency that could justify a stopping point on increasing the accuracy of the weather forecast. In addition, to validate the simulation the author designed and built a test-bed. Comparing simulated and experimental data showed that the tanks used on the experimental rig were far from ideal. Therefore, the experimental rig could not deliver expected results for the long-term experiment. The simulation, on the other hand, could be validated and its results represent the true system behavior.

ANJOS, R. S. dos. SGMIee – Software de gestão da medição inteligente de energia elétrica. 2013. 148 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2014-04-01T13:37:04Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_rsanjos.pdf: 16183316 bytes, checksum: ee07eb09ca776d7182357f00ca68c2f6 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2014-04-02T18:29:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_rsanjos.pdf: 16183316 bytes, checksum: ee07eb09ca776d7182357f00ca68c2f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-04-02T18:29:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_rsanjos.pdf: 16183316 bytes, checksum: ee07eb09ca776d7182357f00ca68c2f6 (MD5) Previous issue date: 2013-11-29 / The modernization of electric power systems is nowadays a topic of relevance, with emphasis on consumer participation in power generation and management of energy consumption. The automation of Smart Metering is one of the main aspects and the precursor of Smart Grids. Considering this scenario, this paper presents electricity smart metering management software, called SGMIee. It is a computational tool developed with free and open source technologies, used for the acquisition, storage, processing, display and management of recorded information in a smart metering infrastructure for electricity. The Java platform and structure of MySQL database are the main technologies used in software development. The SGMIee has been applied to a smart metering of electricity infrastructure installed in the Department of Electrical Engineering (DEE), the Technology Center (TC), Federal University of Ceará (UFC). The smart metering system used is composed of 05 three-phase smart meters units, 01 wireless communication interface unit, 01 optical interface unit and 01 In-Home Display (IHD) unit. The smart metering infrastructure is based on a RF network and willing in a Mesh topology, protocols being used ABNT NBR 14522 and ZigBee for the realization of communication between the system equipment. Data collected from 05 smart meters installed in low voltage switchboards units DEE, were used to test and validate the functionality of the proposed software, and are considered national normative aspects of the area during the analysis of the results obtained. The features about summary snapshot of electrical quantities measured, consumption, power outages, alarms and charts were implemented in SGMIee, enabling the power management based on measurement data and alarms consulted instantaneously or through history. After the analyzes, it was observed that the objectives for the SGMIee were achieved and the availability of a computational tool for managing measurement data of electrical parameters, integrated with a scenario of electricity smart metering the main contribution of this work. / A modernização dos sistemas elétricos de potência é nos dias atuais um tema de relevância, com destaque à participação do consumidor na geração de energia elétrica e gestão da energia consumida. A automação da Medição Inteligente é uma das principais vertentes e o precursor das Redes Elétricas Inteligentes. Considerando-se este cenário, neste trabalho, apresenta-se um software de gestão da medição inteligente de energia elétrica, denominado SGMIee. Trata-se de uma ferramenta computacional, desenvolvida com tecnologias computacionais de código aberto e gratuito, utilizada para a aquisição, armazenamento, processamento, visualização e gerenciamento das informações registradas em uma infraestrutura de medição inteligente de eletricidade. A plataforma Java e a estrutura de banco de dados MySQL são as principais tecnologias utilizadas no desenvolvimento do software. O SGMIee tem sido aplicado a um sistema de medição inteligente de energia elétrica instalado na infraestrutura do Departamento de Engenharia Elétrica (DEE), do Centro de Tecnologia (CT), da Universidade Federal do Ceará (UFC). O sistema de medição inteligente de energia elétrica utilizado é composto por 05 unidades de medidores eletrônicos inteligentes trifásicos, 01 unidade de interface de comunicação sem fio, 01 unidade de interface de comunicação via porta ótica e 01 unidade de equipamento In-Home Display (IHD). A infraestrutura de medição inteligente é baseada em uma rede RF e disposta em uma topologia Mesh, sendo utilizados os protocolos ABNT NBR 14522 e ZigBee para a realização da comunicação entre os equipamentos do sistema. Dados coletados de 05 medidores eletrônicos, instalados em quadros de distribuição de baixa tensão nas unidades do DEE, foram utilizados para testar e validar as funcionalidades do software proposto, sendo considerados aspectos normativos nacionais da área durante as análises dos resultados obtidos. As funcionalidades sobre página fiscal, consumo, faltas de energia, alarmes e gráficos foram implementadas no SGMIee, possibilitando-se o gerenciamento energético baseado em dados de medições e alarmes consultados de forma instantânea ou através de histórico. Após as análises, observou-se que os objetivos definidos para o SGMIee foram atendidos, sendo a disponibilização de uma ferramenta computacional para gerir os dados de medições de parâmetros elétricos, integrada a um cenário de medição inteligente de eletricidade a principal contribuição deste trabalho.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:45:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 322027.pdf: 3149014 bytes, checksum: 5553edf0f25ba309435980bc29eee2d2 (MD5) Previous issue date: 2013 / A segmentação dos ambientes de contratação trazida pelo novo modelo do Setor Elétrico Brasileiro impôs às distribuidoras de energia a responsabilidade pela aquisição de lastro contratual suficiente para o atendimento à totalidade do seu mercado cativo por meio do mecanismo de leilões públicos, promovidos no Ambiente de Contratação Regulada. O elevado grau de regulação na atuação das distribuidoras imposta pela complexa regulamentação setorial, combinada a grande volatilidade e incertezas no comportamento futuro de variáveis como o preço e demanda, expõe as distribuidoras ao risco de elevadas perdas financeiras e tornam o processo de gestão da contratação extremamente complicado. Esta dissertação busca explorar o problema da gestão do nível de contratação das distribuidoras no ambiente regulado dentro desse contexto de incertezas, abordando-o como problema de otimização estocástica. É apresentado um modelo computacional para definição de estratégia ótima de contratação que leva em consideração as complexidades ligadas às regras de compra e repasse dos custos de energia e incertezas nos valores futuros da demanda e dos preços no mercado de curto prazo. Para fornecer uma solução robusta, o modelo matemático é formulado como um problema de programação estocástico linear multiestágio, sendo resolvido por meio do algoritmo de Progressive Hedging. <br> / Abstract : Due to the segmentation of the trading environments brought on by the recent reform of the Brazilian Electric Sector, distribution companies have become responsible for the purchase of future electricity contracts up to the requirement of their ?captive? demand, throughout public auctions promoted in the ?Regulated Purchase Environment?. The complex regulamentation of the distribution sector combined with the high volatility and uncertainties associated with of some key aspects of the problem, such as price and demand, expose this distribution companies to high financial risk and make the trading process extremely complicated. This master degree dissertation focuses on the distributor?s contractual management problem in this context of uncertainties by approaching it as a stochastic optimization problem. A computational model was developed in order to define the optimal contract purchase strategy, considering all the complexities associated with the Brazilian regulation and uncertainties in the future values of demand an electricity prices. In order to obtain a robust solution, the mathematical model was formulated as a multi-stage stochastic programming problem solved by the Progressive Hedging algorithm.