Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-18T12:53:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:59:55Z : No. of bitstreams: 1 182147.pdf: 30833309 bytes, checksum: f0f4a73d76ee773abbce4cff80349111 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:44:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:17:31Z : No. of bitstreams: 1 152303.pdf: 3392152 bytes, checksum: 55289e6a86cdd622cf42736f25eb6406 (MD5) / Este trabalho apresenta a implementação de Sistemas Especialistas Conexionistas (SEC), a qual utiliza a topologia de Redes Neurais Artificiais(RNA) Diretas. Após a apresentação dos conceitos básicos de Inteligência Artificial e suas abordagens simbólica e conexionista, apresentar-se-ão os fundamentos dos SEC. A análise dos resultados do aprendizado com a inserção de novos exemplos para o treinamento das redes diretas será mostrado com o suporte de gráfico de acompanhamento, que apresenta a curva de desempenho da rede, representada pelos seguintes eixos: número de exemplos utilizados no treinamento pelo percentual de acertos obtidos nos testes. Apresenta-se, também, os resultados obtidos com a tentativa de implementação da rede BAM que, em virtude de problemas de instabilidade encontrados e demonstrados no desenvolvimento desse, tornou-se impossível obter as conclusões, bem como os testes. Por fim, faz-se uma breve análise dos resultados obtidos com o término desse trabalho, ressaltando os pontos mais significativos encontrados no decorrer de seu desenvolvimento.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:29:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:32:03Z : No. of bitstreams: 1 195774.pdf: 19031932 bytes, checksum: eec0bc76e3c73e52a80c75b3ceedc4b2 (MD5) / Este trabalho apresenta regras de reconhecimento e classificação baseadas nas técnicas da análise multivariada para construir um sistema de avaliação de desempenho acadêmico dos alunos de Engenharia Mecânica do Cefet-PR e propor uma metodologia de ensino utilizando sistemas especialistas para o ensino de cálculo. O programa computacional utilizado fornece regras de reconhecimento e classificação baseado na função discriminante linear de Fisher e Regressão Logística e o Método de Lachenbrusch para a avaliação da eficiência das regras de reconhecimento e classificação técnica da análise multivariada. Essas técnicas contribuem para facilitar a tomada de decisão no desempenho acadêmico dos alunos. O processo descrito neste trabalho aliado a uma base de dados confiável, pode conduzir a uma sensível redução da evasão escolar. Permitindo uma orientação acadêmica para o sucesso dos alunos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-19T13:49:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:45:11Z : No. of bitstreams: 1 186884.pdf: 4597921 bytes, checksum: 2272cd86b44aecb55daf630813ace8b3 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:03:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:58:13Z : No. of bitstreams: 1 192527.pdf: 7198944 bytes, checksum: 3d65578c944df126ed5af330b599c22b (MD5) / Em torno das dificuldades encontradas pelas crianças para a construção do sistema de numeração decimal gira uma discussão efervescente de professores e pesquisadores. Qual será o foco dessa dificuldade? Defendemos a idéia de que o ambiente formativo escolar é um fértil e profícuo espaço para se criar conscientemente experiências de aprendizagens. Pressupõe, para isso, que o professor tenha clareza de seus objetivos, seja intencional em suas ações, um estudioso do funcionamento cognitivo, considere as experiências matemáticas de seus alunos, lance mão de uma variabilidade didática e entenda o erro como um hipótese provisória. Esses pressupostos permitem a emergência de um ambiente reconstrutivo capaz de gerir e gerar alunos que, acreditando em seu potencial e conhecendo suas dificuldades, superem a cada dia a construção personalizada de seu conhecimento.

Resumo: Os problemas ambientais vêm aumentando cada vez mais no país e a degradação de seus recursos naturais vem se acentuando drasticamente. Devido a esse quadro predatório é essencial buscar formas de estagnar essa situação ou minimizá-la através de conhecimento e quantificação do processo de degradação. As Ciências Geodésicas possui ferramentas que permitem quantificar e quantificar esses problemas. Este trabalho visa à verificação da criação de uma modelagem espacial para a determinação de índices de fragilidade ambiental. Verificou-se também a influencia de cada parâmetros na modelagem e a implementação de um protótipo de sistema especialista. Essa pesquisa galga através dos dados oriundos das Ciências Geodésicas em conjunto com outras ciências se gerasse subsídios para o planejamento e gerenciamento do território de maneira ambientalmente correta. A modelagem desenvolvida, denominada IFA, foi baseada nos critérios declividade do terreno, cobertura vegetal e uso do solo, áreas de preservação, ocupação humana, tipo de solo, litologia e clima. Para as avaliações propostas nessa pesquisa se definiu três bacias hidrográficas para teste com diferenças significativas, principalmente, com relação à cobertura vegetal e uso do solo, e ação antrópica, estas foram: Bacia do Rio Belém, Bacia do Rio Cotia e Bacia do Rio Iraí. A metodologia dessa pesquisa se baseou em inicialmente se validar o modelo através de visitas in loco de especialistas de áreas especificas para a geração de pareceres das áreas de fragilidade. Diante dos resultados promissores dessa primeira etapa passou-se a ampliar a validação através da utilização de questionários, que permitiram coletar um número maior de pareceres de especialistas experientes em avaliações ambientais. Sequencialmente comparou-se o modelo IFA com os modelos Ross e Crepani utilizando a correlação espacial entre eles. Percebeu-se que a modelagem desenvolvida não apresenta alta correlação com nenhum dos dois modelos, porém a modelagem é uma junção das duas anteriores e permite uma delimitação detalhada de áreas com índice de fragilidade ambiental muito alto e alto. Também se avaliou a contribuição de cada parâmetro na modelagem IFA através da geração de mapas de índices de fragilidade ambiental com parâmetros de entradas de dados diferentes. Outra discussão foi à verificação da influencia da variação da escala dos dados de entrada no modelo. E por fim examinou-se a possibilidade do desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista, também denominado IFA, no qual se implementou a modelagem IFA, assim como, Ross e Crepani.

Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista de consulta para identificação e classificação de ambiente sedimentares em Geologia, o Sistema GEOXPERT. E dada ênfase especial ao processo de aquisição de conhecimento. O sistema busca identificar depósitos turbiditos são um tipo de rocha reservatório de petróleo) utikizando, de forma aproximada, a forma de raciocício usual de um geólogo especialista em Geologia Sedimentar. O processo de aquisição de conhecimento é analisado desde as fases iniciais de observações de dados e construção do modelo geológico, até o processo final de codificação para uso pelo computador. O conhecimento geológico é representado através de um grafo de espaços que define os caminhos da interação e contém as evidências e seus valores em relação à comprovação da hipótese. A estrutura de controle usa uma estratégia dirigida por objetivos e inclui tratamento de ijncerteza e teste de consistência das informações do usuário. Um protótipo do Sistema GEOXPERT foi implementado e testado, demonstrando suas capacidades e comportamento. / This dissertation describes the design of GEOXPERT, a prototype expert system providing consultational advice on both identification and classification of geological environments. paper emphasis is on knowlegde acquisition, The problem in focus is the identification of turbidite deposits (a kind of petroleum rock reservoir) abd thei component parts, by using reasoning methods similar to the usual methods employed by experts in sedimentary. The knowledge acquisition process is analysed since the preliminary steps of data observation and geological model construction up to the final process of codification for computer processing. Geological knowledge is represented in a structure called space graph, which includes geological hypotheses. The control structure uses a goal-oriented strategy and includes uncertainty treatment and consistency test for input information. A prototype of the system has been implemented and limited testing has shown the capabilities and behavior of the system.

Um dos problemas enfrentados pelos gerentes de produção na construção é a escolha de equipamentos e dimensionamento do sistema de movimentação de materiais. A disseminação de informações sobre equipamentos é pequena e existem poucos especialistas na seleção de equipamentos. Os profissionais com limitada experiência têm necessidade de apoio na decisão quando executam a tarefa de escolha de equipamentos e métodos de movimentação de materiais. Com o desenvolvimento da Informática e, em especial, seu ramo Inteligência Artificial tomou-se possível a resolução destes problemas, usando programas computacionais denominados sistemas especialistas, que capacitam um computador a atuar de forma semelhante a um consultor na tomada de decisões. Através desta pesquisa procurou-se utilizar os recursos da Informática para oferecer informação sobre os equipamentos disponíveis e para apoio na decisão das pessoas com pouca experiência sobre seleção destes equipamentos no canteiro da obra. Este trabalho propõe um modelo do conhecimento de alguns especialistas sobre seleção de equipamentos para construção de edificações, enfocando a fase de movimentação de materiais no canteiro da obra, implementado num protótipo de sistema especialista, que possa ser empregado no apoio da decisão em solução de problemas reais. / One of the problems faced by production managers in the building industry is the choice of equipment and the design of the materiais transport system. The dissemination of information on equipments is limited and a few experts in the field of equipment selection exists. The equipment selection process normally requires complex managerial decision and the less experienced personnel needs some support in reaching it. With the development of Computer Science, especially Artificial lntelligence, expert systems have been created, which enable computers to be used like a consultant. The present research work, using the computacional facilities, offers information about the equipment available in the building industry and assistance for the less experienced personnel in the selection decision. This work proposes a model o f the knowledge used by some experts in the task o f equipment selection in building, focusing on the materiais handling at the construction site. A system prototype which can be used for real problem solutions have been created.

Um dos problemas enfrentados pelos gerentes de produção na construção é a escolha de equipamentos e dimensionamento do sistema de movimentação de materiais. A disseminação de informações sobre equipamentos é pequena e existem poucos especialistas na seleção de equipamentos. Os profissionais com limitada experiência têm necessidade de apoio na decisão quando executam a tarefa de escolha de equipamentos e métodos de movimentação de materiais. Com o desenvolvimento da Informática e, em especial, seu ramo Inteligência Artificial tomou-se possível a resolução destes problemas, usando programas computacionais denominados sistemas especialistas, que capacitam um computador a atuar de forma semelhante a um consultor na tomada de decisões. Através desta pesquisa procurou-se utilizar os recursos da Informática para oferecer informação sobre os equipamentos disponíveis e para apoio na decisão das pessoas com pouca experiência sobre seleção destes equipamentos no canteiro da obra. Este trabalho propõe um modelo do conhecimento de alguns especialistas sobre seleção de equipamentos para construção de edificações, enfocando a fase de movimentação de materiais no canteiro da obra, implementado num protótipo de sistema especialista, que possa ser empregado no apoio da decisão em solução de problemas reais. / One of the problems faced by production managers in the building industry is the choice of equipment and the design of the materiais transport system. The dissemination of information on equipments is limited and a few experts in the field of equipment selection exists. The equipment selection process normally requires complex managerial decision and the less experienced personnel needs some support in reaching it. With the development of Computer Science, especially Artificial lntelligence, expert systems have been created, which enable computers to be used like a consultant. The present research work, using the computacional facilities, offers information about the equipment available in the building industry and assistance for the less experienced personnel in the selection decision. This work proposes a model o f the knowledge used by some experts in the task o f equipment selection in building, focusing on the materiais handling at the construction site. A system prototype which can be used for real problem solutions have been created.

Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista de consulta para identificação e classificação de ambiente sedimentares em Geologia, o Sistema GEOXPERT. E dada ênfase especial ao processo de aquisição de conhecimento. O sistema busca identificar depósitos turbiditos são um tipo de rocha reservatório de petróleo) utikizando, de forma aproximada, a forma de raciocício usual de um geólogo especialista em Geologia Sedimentar. O processo de aquisição de conhecimento é analisado desde as fases iniciais de observações de dados e construção do modelo geológico, até o processo final de codificação para uso pelo computador. O conhecimento geológico é representado através de um grafo de espaços que define os caminhos da interação e contém as evidências e seus valores em relação à comprovação da hipótese. A estrutura de controle usa uma estratégia dirigida por objetivos e inclui tratamento de ijncerteza e teste de consistência das informações do usuário. Um protótipo do Sistema GEOXPERT foi implementado e testado, demonstrando suas capacidades e comportamento. / This dissertation describes the design of GEOXPERT, a prototype expert system providing consultational advice on both identification and classification of geological environments. paper emphasis is on knowlegde acquisition, The problem in focus is the identification of turbidite deposits (a kind of petroleum rock reservoir) abd thei component parts, by using reasoning methods similar to the usual methods employed by experts in sedimentary. The knowledge acquisition process is analysed since the preliminary steps of data observation and geological model construction up to the final process of codification for computer processing. Geological knowledge is represented in a structure called space graph, which includes geological hypotheses. The control structure uses a goal-oriented strategy and includes uncertainty treatment and consistency test for input information. A prototype of the system has been implemented and limited testing has shown the capabilities and behavior of the system.