Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-07-21Bitstream added on 2014-06-13T18:59:50Z : No. of bitstreams: 1 veraldojunior_lg_me_guara.pdf: 525838 bytes, checksum: e3cef3176a9730dc5385740019e1e851 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / No mundo atual, com a globalização e abertura de mercados consumidores e fornecedores ocorre uma crescente concorrência de empresas no objetivo de aumentarem suas participações em vendas. Dessa forma, existe a necessidade de minimizar os custos operacionais, proporcionando maior faturamento, possibilitando maiores lucros. Assim, é de grande importância, ter uma gestão de estoques eficiente em toda a Cadeia de Suprimentos incluindo a parcela excedente. As causas desta parcela consistem na falta de um planejamento acurado na determinação das estimativas de compra, no aproveitamento do mercado fornecedor, na evolução dos produtos acabados e na interrupção ou finalização de um produto. O objetivo deste trabalho é, utilizando uma modelagem de tomada de decisão através de múltiplos critérios, apresentar a solução no destino de materiais determinados como estoque excedente, através de alternativas determinadas em conjunto com as diversas áreas da empresa. Estes critérios são características do material estocado definidos como volume ocupado, tempo de permanência em estoque e custo do material. Já as alternativas para a gestão da parcela excedente do estoque são devolver ao fornecedor, retrabalhar o material, disponibilizar para a área de suporte ao cliente ou sucatar o material. A aplicação do Analytic Hierarchy Process auxilia a melhor decisão de redução do excesso de estoque de um determinado item, diminuindo os investimentos necessários para manutenção dos estoques produtivos da empresa. / In the current world, with globalization and the opening of consumers and suppliers markets there is a growing competition from companies in order to increase their market share. This way, there is necessary to minimize the operational costs, providing bigger earnings, and making possible higher profits. Thus, it is of big importance, to have an efficient inventory management along the Supply Chain, including the exceeding amount. The causes of this amount are the inaccurate estimates of purchase, the exploitation of the supplier market, the evolution of finished products, and the interruption for the supplying of a product. The objective of this work is, using a modeling of decision-making with multiple criteria, provide the solution in the fate of certain materials carryover stock, through alternatives determined with the diverse areas of the company. These criteria are characteristic of the stored material: occupied volume, time kept in inventory, and cost of the material. The alternatives for the management of the exceeding inventory are: return to the supplier, rework the material, make available for the customer support area or scrap the material. The application of the Analytic Hierarchy Process helps the best decision to reduce the exceeding inventory, reducing the investment required for the maintenance of productive stocks of the company.

O presente trabalho foi realizado a fim de buscar um melhor nivelamento de estoques em uma indústria multinacional de alimentos, buscando reduzir os seus níveis de atendimento ao cliente. Através dessa reução dos estoques, trabalha-se uma lacuna de extrema importância para indústrias desse segmento, pois existe uma grande complexidade para o gerenciamento desses estoques, por se tratar em muitas vezes de produtos perecíveis, com baixo prazo de validade, e muitas vezes tendo que ser armazenados em ambiente refrigerado. O trabalho propõe uma sistemática de apoio ao planejamento e à gestão de estoques em indústrias de alimentos, a qual considera a previsão de vendas e os níveis de estoque minímo para planejamento, e o kanban para a programação das entregas. A sistemática proposta foi parcialmente aplicada numa indústria multinacional de alimentos, conseguindo-se reduzir seus níveis de estoque e melhorar seus indicadores de níveis de atendimento aos clientes.

Orientador: Jose de Assis Fonseca Faria / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-25T17:40:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hilst_MariaAntonietaSantiago_M.pdf: 3945406 bytes, checksum: 404256b30c1a4026b30adf750d545012 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Objetivou-se nesta pesquisa avaliar o comportamento do óleo de soja acondicionado em embalagem Tetra Brik (sem inertização), em comparação com as tradicionais latas inertizadas e não inertizadas, com relação à rancidez oxidativa, sob condições ambiente de armazenamento, durante o período de 12 meses. Uma determinação adicional foi realizada após 18 meses de estocagem. Neste período de avaliação, a temperatura e umidade relativa média do local de estocagem das amostras foram de 22.7°C e 60.7%, respectivamente. As amostras foram abertas mensalmente para acompanhamento da estabilidade do produto através de determinações de índice de peróxido, índice de anisidina, índice TOTOX e porcentagem de dienos conjugados. Os testes sensoriais foram conduzidos após 6,8, 10, 12 e 18 meses de estocagem. O método sensorial aplicado consistiu em avaliar o óleo de soja acondicionado nas embalagens de estudo em relação a uma amostra em lata inertizada que foi estocada a -20°C para ser utilizada como padrão. O fator que determinou a vida-de-prateleira do produto, em qualquer sistema de embalagem utilizado, foi a avaliação sensorial. Após 8 meses de estocagem, a equipe de provadores identificou alteração significativa (p= 0.05) no óleo de soja em relação à amostra de referência (-20°C). Tanto nas determinações físico-químicas como sensoriais, as latas sob atmosfera de nitrogênio apresentaram resultados mais baixos quando comparados com o sistema Tetra Brik e lata sem mertização, proporcionando uma melhor proteção ao produto. Dentre os parâmetros físico-químicos avaliados, o índice de peróxido e o índice TOTOX foram os mais adequados para a determinação da estabilidade do óleo de soja no período do processo oxidativo em que se encontrava. Altas correlações lineares foram obtidas entre esses parâmetros e as médias sensoriais / Abstract: The aim of this research was to evaluate the behavior of the soybean oil packed in Tetra Brik (without nitrogen atmosphere), compared to traditional cans (with or without nitrogen atmosphere), regarding their oxidative rancidity under ambient storage conditions during a period of 12 months. The additional determination was done after 18 months of storage. In this period of evaluation the average temperature and relative humidity at the storage room were 22.7°C and 60.7% respectively. The samples were open monthly for a product stability follow-up through determination of peroxide index, anisidine value, as well as TOTOX value and percentage of conjugated diene. The sensorial tests were conducted after 6, 8, 10, 12 and 18 months of storage. The sensorial method applied consisted of assessing the packed soybean oil in the packages under study against a sample in can with nitrogen atmosphere that was stored at -20°C to be used as standard. The sensorial method has determined of the shelf-life of the product in any of the packaging systems used. After 8 months of storage, the sensorial panel identified a significant alteration (p=0.05) in three packed soybean oil in relation to reference sample. Both in the physical-chemical and sensorial determinations, the cans under nitrogen atmosphere presented lower results when compared to the Tetra Brik system and the can without nitrogen atmosphere, providing, thus, a better protection to the product. Among the physical-chemical parameters evaluated, the index of peroxide and TOTOX value were the most suitable for the stability of the soybean oil. High linear correlations were obtained between these parameters and the sensorial results / Mestrado / Mestre em Tecnologia de Alimentos

Submitted by Cristiane Oliveira (cristiane.oliveira@fgv.br) on 2012-10-04T19:16:36Z No. of bitstreams: 2 1198701205.pdf: 9715613 bytes, checksum: cb118f5b79bc1ce9f8b542f86479acfe (MD5) 1198701207.pdf: 13233146 bytes, checksum: b9072a4e5cc6e3e9158ddfc68a560431 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2012-10-04T19:49:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 1198701205.pdf: 9715613 bytes, checksum: cb118f5b79bc1ce9f8b542f86479acfe (MD5) 1198701207.pdf: 13233146 bytes, checksum: b9072a4e5cc6e3e9158ddfc68a560431 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-10-04T20:35:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 1198701205.pdf: 9715613 bytes, checksum: cb118f5b79bc1ce9f8b542f86479acfe (MD5) 1198701207.pdf: 13233146 bytes, checksum: b9072a4e5cc6e3e9158ddfc68a560431 (MD5) Previous issue date: 1985 / Estuda o problema do dimensionamento de estoques agregado, em função dos custos envolvidos e de objetivos estabelecidos. Apresenta os sistemas básicos de gestão de estoques: lote fixo, revisão periódica, máximo e mínimo e reposição opcional. São discutidos diversos tipos de modelos de mínimo custo para o dimensionamento dos estoques operacionais: modelos de estágio único; lotes econômicos com permissão de faltas; modelos que admitem variação no valor dos custos envolvidos. São também analisados diversos modelos probabilísticos para o dimensionamento dos estoques de segurança, tanto para itens de alta demanda (modelos de distribuição normal, gama, etc.) como de baixa demanda (modelos de Poisson, Laplace, etc.). Para os estoques agregados, e proposto o modelo GEA - GESTÃO DE ESTOQUES AGREGADOS, que dimensiona os parâmetros de controle dos itens individuais em função de objetivos agregados. São ainda apresentados modelos de previsão de demanda a curto prazo e de classificação dos itens de estoque em função do seu Valor de Demanda.

Submitted by BKAB Setor Proc. Técnicos FGV-SP (biblioteca.sp.cat@fgv.br) on 2013-02-19T16:31:25Z No. of bitstreams: 1 1198301426.pdf: 5602173 bytes, checksum: 89e384ccb1537aa656e0f79c65ad272d (MD5) / Trata do problema da gestão de de estoques em empresas comerciais no Brasil, apontando o bom potencial de aumento do retorno pobre o investimento a ser proporcionado pela aplicação de técnicas administrativas e de gestão de estoques adequados, com especial destaque para a classificação ABC e o sistema de Revisão periódica. Ilustra aplicação destas técnicas através da apresentação de casos, desenvolve simplificações do modelo adotado e cria tabelas (GA) para facilitar a implementação do sistema proposto.

Resumo não disponível.

Esta dissertação apresenta a Modelagem Estocástica de Sistemas Hierárquicos de Estoques (SHEs) como um instrumento de uso gerencial, orientado para a maximização do nível de serviço oferecido aos consumidores finais e a minimização do nível global de estoques em uma cadeia de abastecimento. Tal modelagem envolve otimização de sistemas não-lineares com integrais indefinidas, normalmente tratados através de simulação, dada a impossibilidade de estabelecer uma solução analítica para o problema. Neste trabalho, diferentemente, a solução é obtida através da otimização do sistema, a partir de uma modelagem que estabelece os níveis de estoque-alvo, os pontos de reposição de estoques, os níveis de serviço oferecidos aos consumidores finais e o nível ótimo global de estoques. A sua operacionalização utiliza um aplicativo computacional, projetado e desenvolvido especificamente para este fim. Estruturas hierárquicas, quando otimizadas localmente, em cada um de seus níveis, podem apresentar resultados subótimos em nível global. Assim, não é suficiente identificar os ótimos locais para compor uma solução otimizadora para o sistema. Para resolver esse problema, a maior parte dos pesquisadores utiliza simulação. A qualidade das soluções assim obtidas geralmente é inferior à qualidade da solução obtida mediante otimização global do sistema A presente modelagem tem como objetivo gerar soluções mais qualificadas para o problema da otimização de SHEs. Nesta dissertação, as principais abordagens para otimização de SHEs são apresentadas e analisadas, com destaque para o trabalho de Rosenbaum (1981), cujos resultados, obtidos através de simulação, são comparados com os resultados deste trabalho.

Esta dissertação apresenta a Modelagem Estocástica de Sistemas Hierárquicos de Estoques (SHEs) como um instrumento de uso gerencial, orientado para a maximização do nível de serviço oferecido aos consumidores finais e a minimização do nível global de estoques em uma cadeia de abastecimento. Tal modelagem envolve otimização de sistemas não-lineares com integrais indefinidas, normalmente tratados através de simulação, dada a impossibilidade de estabelecer uma solução analítica para o problema. Neste trabalho, diferentemente, a solução é obtida através da otimização do sistema, a partir de uma modelagem que estabelece os níveis de estoque-alvo, os pontos de reposição de estoques, os níveis de serviço oferecidos aos consumidores finais e o nível ótimo global de estoques. A sua operacionalização utiliza um aplicativo computacional, projetado e desenvolvido especificamente para este fim. Estruturas hierárquicas, quando otimizadas localmente, em cada um de seus níveis, podem apresentar resultados subótimos em nível global. Assim, não é suficiente identificar os ótimos locais para compor uma solução otimizadora para o sistema. Para resolver esse problema, a maior parte dos pesquisadores utiliza simulação. A qualidade das soluções assim obtidas geralmente é inferior à qualidade da solução obtida mediante otimização global do sistema A presente modelagem tem como objetivo gerar soluções mais qualificadas para o problema da otimização de SHEs. Nesta dissertação, as principais abordagens para otimização de SHEs são apresentadas e analisadas, com destaque para o trabalho de Rosenbaum (1981), cujos resultados, obtidos através de simulação, são comparados com os resultados deste trabalho.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-12-01T03:15:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 336268.pdf: 1847188 bytes, checksum: 6e9ebfe1149d22b05b50f14a45449b1f (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho tem por objetivo modelar e resolver o problema de estabilização de preços das commodities agrícolas sazonais com e sem bandas de preços, utilizando uma estrutura de super-rede para determinar o equilíbrio espacial e temporal. O problema é resolvido com o algoritmo do gradiente projetado, que é detalhado para o problema proposto. Os resultados do modelo sinalizam para o uso de mecanismos de armazenamento com estoques reguladores e confirmam que o uso de faixas de preços é menos eficiente, uma vez que reduz o excedente total da sociedade. Um exemplo numérico ilustrativo apresenta uma comparação entre as políticas alternativas e permite verificar que o uso de bandas de preço pode amortecer a percepção de escassez ou excesso de produto no mercado. Por fim, um modelo empírico para o caso de arroz no Brasil é apresentado.<br> / Abstract : This study proposes model and a solution to the price stabilization problem of seasonal agricultural commodities with and without price bands using a super-network structure to determine the spatial and temporal equilibrium. The problem is solved with the gradient projection algorithm explained herein. The results of the model indicate the use of storage mechanisms with buffer stocks and confirm that the use of price bands is less efficient because it reduces the total surplus of society. An illustrative numerical example provides a comparison between policy alternatives and shows that the use of price bands provides inaccurate signaling and therefore dampens market perceptions of product scarcity or excess. Finally, an empirical model for the case of rice in Brazil is presented.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2013-12-05T21:54:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 274171.pdf: 3189652 bytes, checksum: e5176500d31f691d4f8a8f15fcc43b8a (MD5)