Made available in DSpace on 2014-12-17T14:12:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PriscillaTO_TESE.pdf: 3493221 bytes, checksum: 724431c57caf371626a1f4eb15f4b92c (MD5) Previous issue date: 2014-04-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The Northeast of Brazil (NEB) shows high climate variability, ranging from semiarid regions to a rainy regions. According to the latest report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, the NEB is highly susceptible to climate change, and also heavy rainfall events (HRE). However, few climatology studies about these episodes were performed, thus the objective main research is to compute the climatology and trend of the episodes number and the daily rainfall rate associated with HRE in the NEB and its climatologically homogeneous sub regions; relate them to the weak rainfall events and normal rainfall events. The daily rainfall data of the hydrometeorological network managed by the Ag?ncia Nacional de ?guas, from 1972 to 2002. For selection of rainfall events used the technique of quantiles and the trend was identified using the Mann-Kendall test. The sub regions were obtained by cluster analysis, using as similarity measure the Euclidean distance and Ward agglomerative hierarchical method. The results show that the seasonality of the NEB is being intensified, i.e., the dry season is becoming drier and wet season getting wet. The El Ni?o and La Ni?a influence more on the amount of events regarding the intensity, but the sub-regions this influence is less noticeable. Using daily data reanalysis ERAInterim fields of anomalies of the composites of meteorological variables were calculated for the coast of the NEB, to characterize the synoptic environment. The Upper-level cyclonic vortex and the South atlantic convergene zone were identified as the main weather systems responsible for training of EPI on the coastland / O Nordeste do Brasil (NEB) apresenta alta variabilidade no clima, abrangendo desde regi?es semi-?ridas at? regi?es com alto ?ndice pluviom?trico. Segundo o ?ltimo relat?rio do Intergovernmental Panel on Climate Change, o NEB ? uma regi?o altamente suscept?vel ?s mudan?as clim?ticas, al?m de ser uma regi?o sujeita ? ocorr?ncia de eventos de precipita??o intensa (EPI); contudo, ainda existem poucos estudos sobre a climatologia destes epis?dios na regi?o. Neste sentido, o objetivo principal da pesquisa ? determinar a climatologia e tend?ncia dos EPI sobre o NEB e suas sub-regi?es climatologicamente homog?neas, comparando seu comportamento com a climatologia e tend?ncia dos eventos de precipita??o fraca e dos eventos de precipita??o normal. Para tanto, foram utilizados os dados di?rios de precipita??o da rede hidrometeorol?gica gerenciada pela Ag?ncia Nacional de ?guas, para o per?odo de 1972 a 2002. Por interm?dio da t?cnica dos quantis foram definidos os eventos de precipita??o e sua confian?a estat?stica foi analisada atrav?s do teste de Mann Kendall. As sub-regi?es foram obtidas por meio da an?lise de cluster, utilizando como medida de similaridade a dist?ncia euclidiana e o m?todo hier?rquico aglomerativo de Ward. Os resultados mostraram que a sazonalidade do NEB est? sendo intensificada, ou seja, a esta??o seca est? se tornando mais seca e esta??o chuvosa ficando mais chuvosa. Os fen?menos El Ni?o e La Ni?a influenciam mais em rela??o ? quantidade de eventos do que em rela??o ? intensidade, mas nas sub-regi?es esta influ?ncia ? menos percept?vel. Utilizando dados di?rios das rean?lises do ERA-Interim, campos das anomalias dos compostos de vari?veis meteorol?gicas foram calculados para o litoral do NEB, para caracteriza??o do ambiente sin?tico. Foram identificados os V?rtices Cicl?nicos de Altos N?veis e a Zona de Converg?ncia do Atl?ntico Sul como os principais sistemas meteorol?gicos respons?veis pela forma??o dos EPI no litoral

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-22T19:43:37Z No. of bitstreams: 1 ElianeBarbosaSantos_TESE.pdf: 12375456 bytes, checksum: 7daa07681473d4db8c2d1385401d3938 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-28T20:39:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ElianeBarbosaSantos_TESE.pdf: 12375456 bytes, checksum: 7daa07681473d4db8c2d1385401d3938 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-28T20:39:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ElianeBarbosaSantos_TESE.pdf: 12375456 bytes, checksum: 7daa07681473d4db8c2d1385401d3938 (MD5) Previous issue date: 2015-02-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Os Eventos de Precipita??o Intensa (EPI) v?m causando grandes preju?zos sociais e econ?micos ?s regi?es atingidas. Na Amaz?nia, esses eventos podem causar importantes impactos principalmente aos n?cleos de ocupa??o populacional nas margens dos seus in?meros rios, pois quando h? eleva??o do n?vel dos rios, em geral, t?m-se inunda??es e enchentes. Neste sentido, o objetivo principal desta pesquisa ? estudar os EPI, com aplica??o da Teoria dos Valores Extremos (TVE), para estimar o per?odo de retorno desses eventos e identificar as regi?es da Amaz?nia Brasileira onde os EPI apresentam seus maiores valores. Para tanto, foram utilizados os dados di?rios de precipita??o da rede hidrometeorol?gica gerenciada pela Ag?ncia Nacional de ?gua e do Banco de Dados Meteorol?gicos para Ensino e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia, referente ao per?odo de 1983 a 2012. Primeiramente, regi?es homog?neas de precipita??o foram determinadas, por meio da an?lise de agrupamento, utilizando o m?todo hier?rquico aglomerativo de Ward. Em seguida, s?ries sint?ticas para representar as regi?es homog?neas foram criadas e aplicadas na TVE, por interm?dio da Distribui??o Generalizada de Valores Extremos (Generalized Extreme Value - GEV) e da Distribui??o Generalizada de Pareto (Generalized Pareto Distribution - GPD). A qualidade do ajuste dessas distribui??es foi avaliada pela aplica??o do teste de Kolmogorov-Smirnov, que compara as distribui??es emp?ricas acumuladas com as te?ricas. Por ?ltimo, a t?cnica de composi??o foi utilizada para caracterizar os padr?es atmosf?ricos dominantes na ocorr?ncia dos EPI. Os resultados sugerem que a Amaz?nia Brasileira possui seis regi?es pluviometricamente homog?neas. Espera-se que os EPI com maiores valores ocorram nas sub-regi?es do sul e litoral da Amaz?nia. Os eventos mais intensos s?o esperados durante o per?odo chuvoso ou de transi??o, com total di?rio de 146.1, 143.1 e 109.4 mm (GEV) e 201.6, 209.5 e 152.4 mm (GPD), ao menos uma vez ao ano, no sul, litoral e noroeste da Amaz?nia Brasileira, respectivamente. No sul da Amaz?nia, as an?lises de composi??o revelam que os EPI est?o associados com a forma??o da Zona de Converg?ncia do Atl?ntico Sul. No litoral, os EPI devem estar associados com sistemas de mesoescala, como as Linhas de Instabilidade. No noroeste, s?o aparentemente associados ? Zona de Converg?ncia Intertropical e/ou ? convec??o local. / Intense precipitation events (IPE) have been causing great social and economic losses in the affected regions. In the Amazon, these events can have serious impacts, primarily for populations living on the margins of its countless rivers, because when water levels are elevated, floods and/or inundations are generally observed. Thus, the main objective of this research is to study IPE, through Extreme Value Theory (EVT), to estimate return periods of these events and identify regions of the Brazilian Amazon where IPE have the largest values. The study was performed using daily rainfall data of the hydrometeorological network managed by the National Water Agency (Ag?ncia Nacional de ?gua) and the Meteorological Data Bank for Education and Research (Banco de Dados Meteorol?gicos para Ensino e Pesquisa) of the National Institute of Meteorology (Instituto Nacional de Meteorologia), covering the period 1983-2012. First, homogeneous rainfall regions were determined through cluster analysis, using the hierarchical agglomerative Ward method. Then synthetic series to represent the homogeneous regions were created. Next EVT, was applied in these series, through Generalized Extreme Value (GEV) and the Generalized Pareto Distribution (GPD). The goodness of fit of these distributions were evaluated by the application of the Kolmogorov-Smirnov test, which compares the cumulated empirical distributions with the theoretical ones. Finally, the composition technique was used to characterize the prevailing atmospheric patterns for the occurrence of IPE. The results suggest that the Brazilian Amazon has six pluvial homogeneous regions. It is expected more severe IPE to occur in the south and in the Amazon coast. More intense rainfall events are expected during the rainy or transitions seasons of each sub-region, with total daily precipitation of 146.1, 143.1 and 109.4 mm (GEV) and 201.6, 209.5 and 152.4 mm (GPD), at least once year, in the south, in the coast and in the northwest of the Brazilian Amazon, respectively. For the south Amazonia, the composition analysis revealed that IPE are associated with the configuration and formation of the South Atlantic Convergence Zone. Along the coast, intense precipitation events are associated with mesoscale systems, such Squall Lines. In Northwest Amazonia IPE are apparently associated with the Intertropical Convergence Zone and/or local convection.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaimundoNCSpdf.pdf: 571294 bytes, checksum: e7a16fe2d495057f30a58acfdd36fce6 (MD5) Previous issue date: 2008-12-05 / The work is to make a brief discussion of methods to estimate the parameters of the Generalized Pareto distribution (GPD). Being addressed the following techniques: Moments (moments), Maximum Likelihood (MLE), Biased Probability Weighted Moments (PWMB), Unbiased Probability Weighted Moments (PWMU), Mean Power Density Divergence (MDPD), Median (MED), Pickands (PICKANDS), Maximum Penalized Likelihood (MPLE), Maximum Goodness-of-fit (MGF) and the Maximum Entropy (POME) technique, the focus of this manuscript. By way of illustration adjustments were made for the Generalized Pareto distribution, for a sequence of earthquakes intraplacas which occurred in the city of Jo?o C?mara in the northeastern region of Brazil, which was monitored continuously for two years (1987 and 1988). It was found that the MLE and POME were the most efficient methods, giving them basically mean squared errors. Based on the threshold of 1.5 degrees was estimated the seismic risk for the city, and estimated the level of return to earthquakes of intensity 1.5?, 2.0?, 2.5?, 3.0? and the most intense earthquake never registered in the city, which occurred in November 1986 with magnitude of about 5.2? / O objetivo desse trabalho ? fazer uma breve discuss?o dos m?todos de estima??o dos par?metros da distribui??o generalizada de Pareto (GPD). Sendo abordadas as seguintes t?cnicas: m?xima verossimilhan?a (MLE), m?xima verossimilhan?a penalizada (MPLE), m?todos dos momentos (moments), Pickands (Pickands), momentos ponderados pela probabilidade: viesado e n?o-viesado (PWMB, PWMU), diverg?ncia m?dia da densidade (MDPD), melhor qualidade do ajuste (MGF), mediana (MED) e o m?todo da m?xima entropia (POME), t?cnica que neste trabalho receber? uma maior aten??o. A t?tulo de ilustra??o foram feitos ajustes para a distribui??o generalizada de Pareto, para uma seq??ncia de sismos intraplacas, ocorridos no munic?pio de Jo?o C?mara, NE Brasil que foi monitorado continuamente durante dois anos (1987 e 1988). Verificou-se que o MLE e o POME foram os m?todos mais eficientes, dando basicamente os mesmos erros m?dios quadr?ticos. Com base no limiar de 1,5? foi estimado o risco s?smico para o munic?pio, sendo estimado o n?vel de retorno para os sismos de intensidade 1,5?, 2,0?, 2,5?, 3,0? e para o sismo mais intenso j? registrado no munic?pio, ocorrido em novembro de 1986 que teve a magnitude de 5,2?

Made available in DSpace on 2014-08-20T13:25:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Doutorado_Antonio_Sergio_Bonini.pdf: 2347670 bytes, checksum: 55095ae0badf05144e217978479f2c94 (MD5) Previous issue date: 2008-09-23 / The minimum air temperature is one of the meteorological variables which exercises relevant influence over environmental conditions, being one of the determining factors to the growth and development of the plants. The evaluation of the minimum air temperature, in the Southern Region of Brasil, is directly related to the identification of the more adequate periods for the sowing or planting of the various cultivation, for it permits the establishment of the critical plant phase to coincide with the period of a minor probability of harmful temperature occurrence to the cultivation. Through the thirty years of daily data study of the minimum air temperature, in twelve surface meteorological stations, in the State of Rio Grande do Sul, during the months of the year, the characterization period was done with a minimum temperature within the following interval t < 3ºC. The probability of minimum temperature to be found in the referred interval was obtained through the calculation of the conditional probability and the probability of occurrence of days with the minimum temperature within an interval of seven days, using the first-order Markov Chain Model. The results obtained showed that the probability of a determined day to be found at a minimum particular temperature depends on the precedent state, confirming, satisfactorily, the adjustment of the Markov Chain Model. The study promoted the mapping of the Ecoclimatic regions of Rio Grande do Sul based on description of the minimum temperature sequence and frost risk, thought Markov Chain Model, the use of the multiple linear regression model and Conrad & Pollak Method, thus identifying the probability dates of occurrence of the first and the last frost of the year, to help in the planning and epoch of cultivation. / A temperatura mínima do ar é uma das variáveis meteorológicas que exerce relevante influência sobre as condições ambientais, sendo um dos fatores determinantes do crescimento e desenvolvimento das plantas. A avaliação da temperatura mínima do ar, na Região Sul do Brasil, está diretamente relacionada com a identificação dos períodos mais adequados para a semeadura/plantio das diversas culturas, pois permite estabelecer que as fases críticas da planta coincidam com o período de menor probabilidade de ocorrência de temperaturas prejudiciais à cultura. Através do estudo de 30 anos de dados diários de temperatura mínima do ar de doze estações meteorológicas de superfície, no Estado do Rio Grande do Sul, durante os meses do ano, foi feita a caracterização dos períodos com temperatura mínima do ar dentro do intervalo t < 3ºC. A probabilidade de a temperatura mínima se encontrar no referido intervalo foi obtida através dos cálculos de probabilidade condicional e da probabilidade de ocorrência de dias com temperatura mínima dentro de um período de sete dias, utilizando-se o modelo da Cadeia de Markov de primeira ordem. Os resultados obtidos mostraram que a probabilidade de um determinado dia encontrar-se com uma temperatura mínima particular, depende do estado precedente, comprovando satisfatoriamente o ajuste do Modelo da Cadeia de Markov. O estudo promoveu o mapeamento das Regiões Ecoclimáticas do Rio Grande do Sul com base na descrição da seqüência de temperaturas mínimas e riscos de geadas, por meio do Método Cadeia de Markov, do uso do modelo de regressão linear múltipla e do Método Conrad & Pollak, identificando, dessa forma, as probabilidades das datas de ocorrência da primeira e da última geada do ano, para auxiliar no planejamento e épocas de cultivo.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_gilson_carlos_da_silva.pdf: 6390842 bytes, checksum: 4ee553c938a05c41b76eeb4831643835 (MD5) Previous issue date: 2011-08-31 / The time-variation feature of extreme precipitation events (those can result in flooding) on east and north regions of the Santa Catarina State, one of the Brazilian regions most attained by damages owning to heavy rain episodes, is analyzed in this study. For this, it were selected some cities whose history of flooding based on many sources, as the Defesa Civil Estadual was employed to built a threshold to identify the precipitation events that can cause flooding. The observed precipitation data, from 1951 to 2010, from ANA (Agência Nacional de Águas) was used to the analysis of daily rainfall occurred until fifteen days before the flooding and for the counting of this type of event. The methodology employed to detect these events was based on mean thresholds following the rainfall observed on the selected cities. The counting of the occurrences generated the time-variation over such period, indicating positive and also some negative, although not significant tendencies on this region, and a significative linear correlation with global scale climate phenomena in some of the cities. It is also observed the seasonal behavior for the present time and for a future climate scenario, ranging from 2070 to 2100, which aim is to give information to a better planning of the cities, through the regional climate model HadRM3P, from Hadley Centre (UK), simulated and provided by CCST (Centro de Ciências do Sistema Terrestre) do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), considering the A2 scenario (more pessimist) following IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). In comparison against present climate, the estimated projection by climatic model shows an increasing of the frequency of these extreme precipitation events in all selected cities, for all seasons mainly in autumn. / Este estudo analisa o aspecto temporal dos eventos extremos de precipitação com potencial para causar inundação na região Leste e Norte do Estado de Santa Catarina, uma das regiões brasileiras que mais sofrem transtornos devido à chuva intensa. Foram selecionadas algumas cidades cujo histórico de inundação construído através de várias fontes, como a Defesa Civil Estadual foi usado para a confecção de um limiar para identificar tais eventos. Foram utilizados dados de precipitação da ANA (Agência Nacional de Águas) no período de 1951 a 2010, para análise da chuva diária ocorrida até quinze dias antes das inundações e para a quantificação dos eventos extremos de precipitação com potencial para provocar inundação. A metodologia empregada para detecção desses eventos foi a de limiares médios, baseada na análise pontual da precipitação nas cidades atingidas. A quantificação do número de eventos gerou a variação temporal no período, em que pode-se analisar as ocorrências de tendência positiva e também alguma negativa, embora não significativa na região, além de correlação linear significativa, em algumas cidades, com fenômenos climáticos de escala global. É examinado também o aspecto climatológico sazonal do presente e de um cenário climático para o final do século (2070-2100), cujo objetivo é fornecer informações para um melhor planejamento das cidades, usando dados do modelo climático regional HadRM3P, do Hadley Centre (UK), simulados e fornecidos pelo Centro de Ciências do Sistema Terrestre do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CCST/INPE), considerando o cenário A2 (mais pessimista) do IPCC (Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas). Na comparação com o clima presente, a projeção simulada pelo modelo climático indicou aumento da frequência de ocorrência dos eventos em todas as cidades, para todas as estações do ano, principalmente para o outono.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Agnaldo Passolongo Preti.pdf: 3515934 bytes, checksum: 02a0cd639e522e2412af47a054476fc1 (MD5) Previous issue date: 2005-12-12 / There is a clear conflict between the reservoir utilization for control and use multiple of the water mainly for electric power generation. In order to control the floods, it is necessary to predict the availability of empty reservoir volumes, capable of absorbing some inflow parcels, to avoid or reduce the damage caused to the downstream area. From an energy standpoint, it is desirable to allocate the smallest possible protection volume, while from a flood control standpoint, it is desirable to have a reliable estimate of the possibility of the reservoir failing to control a flood when a given protection volume is allocated. The objective of this work was to obtain the Curve Volume x Duration using maximum inflow with different duration fitted by GEV distribution and LH moments used to estimate the protection volume in reservoir. It was used maximum affluent volumes of the Paraná River recorded in Guaira gauge. All the fit of the maximum affluent volumes was agree by the approximate goodness-of-fit test of fitted generalized extreme value distribution using LH moments by WANG (1998) with 5% significance level. The Curve Volume x Duration was build appropriately for ten different affluent volumes durations. / Existe conflito na utilização de reservatórios para o controle de cheias e usos múltiplos da água, principalmente para a geração de energia elétrica. Para controlar cheias é necessário um volume vazio no reservatório capaz de absorver uma eventual cheia sem causar danos nas áreas à jusante. Por outro lado, para gerar energia é desejável alocar o menor volume de proteção possível, ao passo que para controlar cheias é desejável ter uma estimativa confiável da possibilidade do reservatório falhar quando um dado volume de proteção é alocado. O objetivo deste trabalho foi construir a curva volume x duração, empregada para estimar volume de espera, por meio do ajuste das séries de volumes máximos afluentes, utilizando a distribuição GEV e momentos LH. Foram trabalhados volumes afluentes observados em várias estações de rio do Paraná. Todos os ajustes dos volumes máximos afluentes foram aceitos através dos testes de qualidade de ajuste propostos por WANG (1998) e Kolmogorov-Smirnov com 5 % de significância e critério de Kite. As curvas volume x duração foram adequadamente construídas usando valores de volumes máximos afluentes para diferentes durações e estações.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Agnaldo Passolongo Preti.pdf: 3515934 bytes, checksum: 02a0cd639e522e2412af47a054476fc1 (MD5) Previous issue date: 2005-12-12 / There is a clear conflict between the reservoir utilization for control and use multiple of the water mainly for electric power generation. In order to control the floods, it is necessary to predict the availability of empty reservoir volumes, capable of absorbing some inflow parcels, to avoid or reduce the damage caused to the downstream area. From an energy standpoint, it is desirable to allocate the smallest possible protection volume, while from a flood control standpoint, it is desirable to have a reliable estimate of the possibility of the reservoir failing to control a flood when a given protection volume is allocated. The objective of this work was to obtain the Curve Volume x Duration using maximum inflow with different duration fitted by GEV distribution and LH moments used to estimate the protection volume in reservoir. It was used maximum affluent volumes of the Paraná River recorded in Guaira gauge. All the fit of the maximum affluent volumes was agree by the approximate goodness-of-fit test of fitted generalized extreme value distribution using LH moments by WANG (1998) with 5% significance level. The Curve Volume x Duration was build appropriately for ten different affluent volumes durations. / Existe conflito na utilização de reservatórios para o controle de cheias e usos múltiplos da água, principalmente para a geração de energia elétrica. Para controlar cheias é necessário um volume vazio no reservatório capaz de absorver uma eventual cheia sem causar danos nas áreas à jusante. Por outro lado, para gerar energia é desejável alocar o menor volume de proteção possível, ao passo que para controlar cheias é desejável ter uma estimativa confiável da possibilidade do reservatório falhar quando um dado volume de proteção é alocado. O objetivo deste trabalho foi construir a curva volume x duração, empregada para estimar volume de espera, por meio do ajuste das séries de volumes máximos afluentes, utilizando a distribuição GEV e momentos LH. Foram trabalhados volumes afluentes observados em várias estações de rio do Paraná. Todos os ajustes dos volumes máximos afluentes foram aceitos através dos testes de qualidade de ajuste propostos por WANG (1998) e Kolmogorov-Smirnov com 5 % de significância e critério de Kite. As curvas volume x duração foram adequadamente construídas usando valores de volumes máximos afluentes para diferentes durações e estações.

The goal of this work is to define the atmospheric patterns associated with the extreme precipitation events in the Rio Grande do Sul (RS) state in spring. The data used were the rainfall series provided by the Agência Nacional das Águas (ANA, in portugues) and reanalysis data of high resolution of the Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) of 00 and 12 UTC. From the data of the ANA, on the RS, six homogeneous regions of precipitation were obtained through of Hierarchical Cluster Analysis technique, which are: the East and North Coast (R1), Southern and South Coast (R2), the West and the border with Uruguay (R3), Northern (R4), Midwest (R5) and Northwest (R6). With the averages series for each homogeneous regions, utilizing the technique of quantis, has located the days that precipitation over each region was equal or superior to the quantile 99%. With data of the CFSR was generated a matrix (NxM) being N the dates of extreme events and M are meteorological fields normalized in grid points, selected in a grid 21x19 on the RS. The fields chosen are: mean sea level pressure, thickness between 500 and 1000hPa, geopotential height at 500, zonal component of wind at 850hPa, meridional component of wind at 850hPa, zonal component of wind at 200hPa, meridional component of wind at 200hPa and specific humidity at 850hPa. Using the Non-Hierarchical Cluster Analysis, over the array, were obtained 5 atmospheric clusters, defined as the patterns. For the Cluster 1 the principal events of extreme precipitation had locating in the regions R2, R3, R5 and R6. In Cluster 2, the events of extreme of precipitation was, principally, over the region R1. In Cluster 3, the events of extreme precipitation ocurred in the coastal regions (R1 and R2), border with Uruguay (R3) and regions wit high topography (R4 and R5). In Cluster 4, the rainfall extremes is widespread over all regions. And in Cluster 5, extreme precipitation ocurred principally in the R2, R3 and R4 regions. The Cluster 3 showed strong features of a front incursion, while the characteristics of a Mesoscale Convective System (MCS) are present in Cluters 1, 4 and 5. Thus, the three major weather systems that cause extreme precipitation in RS, the MCS are the most important and only the Upper-level cut-off low not has been clearly identified, but the Cluster 2 presents some features that may indicate their presence, which are for example, the trough axis on the RS and the formation of a surface cyclone on the coast. / O objetivo desta dissertação é a definição de padrões atmosféricos associados a eventos extremos de precipitação no estado do Rio Grande do Sul (RS), na primavera. Os dados utilizados foram as séries pluviométricas disponibilizada pela Agência Nacional das Águas (ANA) e os dados de reanálise de alta resolução do Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) das 00 e 12 UTC. A partir dos dados da ANA, sobre o RS, foram obtidas seis regiões homogêneas de precipitação, por meio da técnica de Análise de Agrupamento hierárquica, que são: o Leste e Litoral Norte (R1), Extremo Sul e Litoral Sul (R2), Oeste e Fronteira com o Uruguai (R3), Extremo Norte (R4), Centro-Oeste (R5) e Noroeste (R6). Com as séries médias para cada uma das regiões homogêneas foram localizados, por meio da técnica dos quantis, os dias em que a precipitação sobre cada região foi igual ou superior ao quantil 99%. Com os dados do CFSR foi gerada uma matriz N x M sendo o N as datas de eventos extremos e o M são dados normalizados, em pontos de grade, dos campos meteorológicos selecionados em uma grade 21x19 sobre o RS. Os campos meteorológicos escolhidos foram: Pressão ao Nível Médio do Mar, Espessura entre 500hPa e 1000hPa, Altura Geopotencial em 500hPa, Componente Zonal do vento em 850hPa, Componente Meridional do vento em 850hPa, Componente Zonal do vento em 200hPa, Componente Meridional do vento em 200hPa e Umidade Específica em 850hPa. Aplicando a Análise de Agrupamento Não-Hierárquica sobre a matriz dos campos meteorológicos foram obtidos 5 agrupamentos atmosféricos, definidos como os padrões atmosféricos. Para o Agrupamento 1 os extremos de precipitação ficaram localizados principalmente sobre as regiões R2, R3, R5 e R6. No Agrupamento 2 o extremo de precipitação ficou principalmente sobre a região R1. No Agrupamento 3 os extremos de precipitação ficaram sobre as regiões litorâneas (R1 e R2), de fronteira com o Uruguai (R3) e de regiões com elevação no relevo (R4 e R5). No Agrupamento 4 os extremos de precipitação ficaram generalizados sobre o todas as regiões e no Agrupamento 5 ocasionaram extremos de precipitação nas regiões R2, R3 e R4. O Agrupamento 3 apresenta fortes características de uma incursão frontal, enquanto que as características de um Sistema Convectivo de Mesoescala (SCM) estão presentes nos Agrupamentos 1, 4 e 5. Assim, dos três principais sistemas meteorológicos que causam precipitação extrema no RS, os SCM são os mais importantes e somente o Vórtice Ciclônico em Altos Níveis não foi claramente identificado, mas o Agrupamento 2 apresenta algumas características que podem indicar a sua presença, que são por exemplo, o eixo do cavado sobre o RS e a formação de um ciclone em superfície sobre o litoral.