With the application of high tech equipments in the industrial, commercial, and residential areas, the enhancement of power quality has become a very critical issue for power utilities. Distribution automation and customer automation will be the most important functions to be implemented. Distribution automation consists of control center, communication system, remote terminal units, and feeder terminal units. The currents, voltages, phase angles, and switch status will be collected by the real time SCADA system. Based on the switch status and connectivity analysis, the distribution network configuration can be identified by executing the topology process. The distribution system planning and optimal operation strategy can be achieved by various application software functions. A multiagent-based distribution automation system is developed for fault detection, isolation, and restoration (FDIR) of distribution systems with JADE platform in this thesis. Remote terminal unit (RTU) agents, main transformer (MTR) agents, feeder circuit breaker (FCB) agents, and feeder terminal unit (FTU) agents of the multiagent system (MAS) are proposed to derive a proper restoration plan after a faulted location has been identified and isolated. To ensure the fault restoration plan can comply with the operation regulation, heuristic rules based on the standard operation procedures of Taipower distribution system are included in the best first search of the MAS. For the fault contingency during summer peak season, the load shedding may be executed and the MAS are designed to restore service to as many key customers and loads as possible. The priority indices of each feeder and service zone are determined according to the key customers within the service territory. A Taipower distribution system with 43 feeders is selected for computer simulation to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology in this thesis. It is found that the service restoration of distribution system can be obtained very efficiently by applying the proposed multiagent-based MAS.

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<p>Agentska paradigma predstavlja najprirodniji i najdosledniji&nbsp;postojeći pristup implementaciji distribuiranih sistema. Uz&nbsp;pomoć agenata moguće je u potpunosti realizovati koncept<br />distribuiranih softverskih komponenti, koje će, osim re&scaron;enja&nbsp;zadatka na distribuiranom nivou, pružiti i određenu količinu&nbsp;autonomnosti i inteligencije da bi se zadati cilj ostvario.&nbsp;Agentsko okruženje predstavlja programsko okruženje koje&nbsp;upravlja životnim tokom agenata i obezbeđuje mu sve potrebne&nbsp;mehanizme za realizaciju zadatka. U ovoj doktorskoj disertaciji&nbsp;predložen je model agentskog okruženja baziran na tehnologiji&nbsp;distribuiranih komponenti, koji podržava FIPA specifikaciju i&nbsp;sledeće koncepte: razmenu poruka, mobilnost agenata,&nbsp;sigurnosne mehanizme i direktorijume agenata i servisa. Model&nbsp;agentskog okruženja je implementiran u J2EE tehnologiji.&nbsp;Podržan je sistem plug-in-ova za sve bitne komponente&nbsp;agentskog okruženja (menadžere). Modelovan je i<br />implementiran koncept mobilnih zadataka. Dat je model i&nbsp;implementacija sistema međusobnog uređenja odnosa agentskih&nbsp;centara. Predloženo re&scaron;enje agentskog okruženja verifikovano&nbsp;je na bibliotečkom informacionom sistemu BISIS. Verifikacija&nbsp;je izvr&scaron;ena na sledećim agentskim zadacima: pretraživanje&nbsp;bibliotečke mreže, ocenjivanje kvaliteta zapisa i inteligentna&nbsp;raspodela opterećenja.</p> / <p>Agent technology is one of the most consistent approaches to&nbsp;the distributed computing implementation. Agents can be used&nbsp;to fully implement distributed software component concept.&nbsp;Agents can solve distributed problems utilizing certain degree&nbsp;of autonomy and intelligence. Agent framework represents&nbsp;programming environment that controls agent life cycle and&nbsp;provides all necessary mechanisms for task execution. The&nbsp;subject of the dissertation is formal specification of an agent&nbsp;framework based on distributed component technology. This&nbsp;framework supports FIPA specification and following concepts:&nbsp;message interchange, agent mobility, security and agent and&nbsp;service directory. Agent framework is implemented in J2EE&nbsp;technology. Plug-in system is designed for all key elements of&nbsp;agent framework. Mobile tasks were specified and&nbsp;implemented. Also, inter-facilitator connectivity mechanism is&nbsp;specified and implemented. The framework is verified by a case&nbsp;study on the library information system BISIS. Following agent&nbsp;tasks were performed: library network search, library record&nbsp;quality estimation and intelligent load balansing.&nbsp;</p>

Die Entwicklung von Softwareagenten bringt neue Technologien für die Lösung von Problemen des Information Retrieval, die Bewältigung komplexer Aufgabenstellungen und ein neues Paradigma für verteilte Systeme. Um dieses breite Anwendungsgebiet systematisch analysieren zu können, wird im einleitenden theoretischen Teil der Arbeit eine Begriffsbestimmung und Klassifikation von Softwareagenten vorgenommen. Anschließend wird ein Überblick über aktuelle Standardisierungsbemühungen gegeben und beispielhafte Entwicklungen aus Forschung und Industrie vorgestellt. Im zweiten Teil der Arbeit geht es um die Entwicklung eines konkreten News-Watcher-Agentensystems. Dabei wird die Umsetzung der im theoretischen Teil vorgestellten Eigenschaften von Agenten diskutiert.

Ce travail est basé sur l'observation de conversations entre informaticiens sur Internet grâce à des outils de communication comme la messagerie instantanée et la vidéoconférence. L'objectif est de comprendre comment l'apprentissage et la communication peuvent s'influencer mutuellement: les personnes peuvent inférer le comportement communicatif de l'autre en interprétant dans le même temps comment leurs intentions apparaissent quand ils parlent et ont une activité. D'abord plusieurs conversations ont été enregistrés et étudiées (environ 50 000 mots échangés à chaque fois). Puis ces conversations ont été transcrites manuellement en messages formalisés pour un agent. L'analyse de ces messages et la compréhension des scénarios de communication ont requis une application étendue des théories existantes : (i) hiérarchie de l'apprentissage et de la communication (Bateson, 1972 et 1979), (ii) cognition située (Clancey, 1997) et (iii) théorie de l'activité (Leont'ev 1977 et 1978). Cependant, lors du processus d'analyse, un cadre de travail théorique innovant a émergé et a été appelé Etats d'Activité. Il fournit des règles pour la conversion des conversations dans un langage de communication entre agents (en en conservant la sémantique). Les Etats d'Activité tentent aussi d'expliquer et de comprendre comment, par exemple, la façon de lire et de comprendre un texte peut être liée à l'activité que l'on peut avoir à un moment donné sur Internet. Cela influence directement la façon dont les gens vont formuler leurs intentions.Finalement, l'analyse des messages formalisés à ces remarques préliminaires:(i) les gens possèdent des règles internes (par exemple un système de règles combinatoires) (ii) les gens apprennent, rassemblent et adaptent leurs protocoles de communication au contexte dans lequel ils se trouvent (cela valide en quelque sorte certaines théories qui déjà le suggérait). Pour conclure, les Etats d'activité sont appelés à être une approche prometteuse pour une meilleure compréhension du comportement humain de collaboration à distance via Internet.

Este trabajo de tesis ha tenido un largo desarrollo temporal, que ha permitido abordar campos de aplicación de contextos tradicionalmente muy distantes, permitiendo tener una visión más amplia y fortaleciendo el trabajo realizado. Un agente inteligente es una entidad que actúa de manera racional intentando lograr un objetivo, para ello percibe su entorno, procesa estas percepciones y responde en su entorno. Pero la resolución de un problema complejo presenta grandes dificultades y restricciones, tanto de tiempo como de recursos, así como necesita gran cantidad de conocimiento. Esto hace que la dificultad de resolución de los problemas aumente o las haga inviables para un agente trabajando individualmente. En los sistemas multiagente un grupo de agentes colaborarán, combinando sus habilidades y su conocimiento, permitiendo la resolución del problema de manera conjunta. Los sistemas multiagente son cada vez más demandados y utilizados. Su aplicación la podremos encontrar en un amplio número de campos como robótica, Big Data, aplicaciones de transporte y logística, sistemas de información geográfica, balanceo de redes y móviles, diagnóstico médico, aplicaciones gráficas, juegos, así como en muchos otros campos. A lo largo de los años se ha trabajado mucho para facilitar el diseño y la construcción de sistemas multiagente, han aparecido diversas arquitecturas, metodologías y herramientas, incluso se ha creado un estándar, el estándar IEEE-FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents). Pero se ha dejado la implementación a bajo nivel en manos de los equipos de desarrollo, los cuales han ido creando soluciones adhoc para cada uno de sus problemas. En esta tesis se presenta una arquitectura versátil que permita avanzar en el diseño y construcción de sistemas multiagente. Para ello proponemos una arquitectura híbrida multinivel y una metodología que nos facilita la creación de estos sistemas de una manera rápida, con bajo coste y de alta calidad. Para validar la arquitectura y demostrar su versatilidad la hemos aplicado a tres contextos de diferentes: • Edificios inteligentes: en sistema multiagente para mejorar el ahorro energético en un hotel, donde podremos observar una de las ventajas de la arquitectura: la integración de elementos de bajo nivel a través de la integración de elementos IoT (Internet of Things). • Robótica: en sistema de enjambre robótico para la detección de señales de radiofrecuencia, que demostrará la flexibilidad, escalabilidad y robustez de la arquitectura al aplicarse en un contexto de múltiples robots y de simulación. • Sistemas biomédicos: en una herramienta tecnológica para medir y registrar movimiento de hiperactividad (ADHD), donde podemos observar la versatilidad de la arquitectura a través de un contexto totalmente diferente, el de diagnósticos en salud.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Yonara Magalhaes.pdf: 3488130 bytes, checksum: e183eccb37268ce608c84048d98d467a (MD5) Previous issue date: 2003-01-31 / Cooperative process of teach-learning at a distance of the society of intelligent agents of environment MATHNET. It is presented architecture of the society of agents of the MATHNET that to provide the process with teach-learning. It is in exchange for distinguished the Tutor Agent and the model of communication, based messages and that it uses the FIPA-ACL Agent Communication Language, between the Tutor Agent and excessively the participant agents of this society. The main characteristics and the paper (responsibilities) of the Tutor Agent describe. Its conceptual model is constructed. Its main Cases Use, interactions with several agents of this architecture and the protocols of communication of the Tutor Agent with the other agents are shaped. The Tutor Agent creates itself using a tool of construction of agents. One implements the Tutor Agent and its Cases Use to inside demonstrate to its relevance and importance of the system and the model of communication. / Processo de ensino-aprendizagem cooperativo à distância da sociedade de agentes inteligentes do ambiente MATHNET. Apresenta-se a arquitetura da sociedade de agentes do MATHNET que provê o processo de ensino-aprendizagem. Destaca-se o Agente Tutor e o modelo de comunicação, baseado em troca de mensagens e que utiliza a Linguagem de Comunicação FIPA-ACL, entre o Agente Tutor e os demais agentes participantes dessa sociedade. Descrevem-se as principais características e o papel (responsabilidades) do Agente Tutor. Constrói-se o seu modelo conceitual. Modelam-se os seus principais Casos de Uso, as interações com os demais agentes dessa arquitetura e os protocolos de comunicação do Agente Tutor com os outros agentes. Cria-se o Agente Tutor utilizando para isto uma ferramenta de construção de agentes. Implementa-se o Agente Tutor e seus Casos de Uso para demonstrar sua relevância e importância dentro do sistema e o modelo de comunicação aqui proposto.