When the internal logistics of a company is in a well working condition, the manufacturing process is more efficient and a more efficient material handling process can be developed. A company with the interest of decreasing internal material handling is Scapa Bedding AB, a middle size bed manufacturer situated in Rydaholm, Sweden. Today, Scapa Bedding AB is facing a problem since there is no documentation regarding the material handling, no maps have been developed that displays the internal transports. This thesis attends the question of how to decrease the material handling within the production areas. To construct a solution for the material handling problem tools such as PDCA and DMAIC were used as a foundation in the development of a model that would be applicable on a company of this size. The purpose of the work is to locate and identify the wasteful activities regarding the material handling, and to streamline the activities to reach a minimum of material handling. By extracting data from observations, discussions and interviews the thesis will provide the reader with a problem background and a constructed model the tackle the problem. The model will provide support to locate inefficiencies within the company and in a later stage to develop improvement alternatives relevant to the case. The chosen improvement alternative will in a cost effective way be a solution to the problem. / När den interna logistiken på ett företag är i ett välfungerande tillstånd kan en mer effektiv produktion och materialhanteringsprocess utvecklas. Ett företag som arbetar för att minska på den interna materialhanteringen är Scapa Bedding AB, en medelstor sängtillverkare belägen i Rydaholm, Sverige. Idag står Scapa Bedding inför ett problem då det saknas dokumentation och rutiner på dess befintliga materialhantering. Detta arbete kommer att hantera frågan om hur materialhanteringen inom produktionsarean kan reduceras. För att utveckla en lösning på materialhanteringsproblemen har verktyg som PDCA och DMAIC använts som en grund i utvecklandet av en modell som kan tillämpas på ett medelstort producerande företag. Syftet med detta arbete är att lokalisera och identifiera aktiviteter som bidrar med slöseri inom materialhanteringen samt att effektivisera dessa aktiviteter för att reducera den totala materialhanteringen. Genom att hämta data från observationer, diskussioner och intervjuer kommer detta arbete att erbjuda läsaren en bakgrund på ett problem och en lösning i form av en modell för att lösa det aktuella problemet. Modellen kommer att erbjuda stöd i sökandet efter ineffektiviteter inom företaget för att i ett senare skede utveckla ett kostnadseffektivt förbättringsalternativ.

The purpose of this thesis is to develop an integrated model which involves creative and analytical features for designing a cost effective logistics centre layout on operational level, with respect to time and space utilization. Engineering methods, creative skills, simulation and multi-criteria decision making methods were integreted in the  developed model. The model has been implemented and validated in Oskarshamn Intralog, which is a sister company of Scania. After applying the model in the case company, three different layout concepts were generated based on engineering and simulation techniques. These concepts were evaluated from utilization of space, time and flexibility aspects. Furthermore, multi criteria decision making method was used to select the most cost effective layout concept among these concepts. Different aspects helped to see various effects of warehouse operations on layout design. Simulation was used as a powerful tool to test cycle time within designed concepts. Clearly it was concluded that a combination of two concepts led to reach the expected results as an optimum point among space, time utilization and flexibility which fullfilled the answer to both academical and practical problem / Syftet med den här uppsatsen är att utveckla en integrerad modell som inbegriper kreativa och analytiska egenskaper. Modellen ska användas till att designa en kostnadseffektiv planering av anläggningen för ett logistikcentrum på en operationell nivå, med avseende på tid- och lagerplatsutnyttjande. Tekniska metoder, kreativitet, simulering, samt “multi-criteria decision making” är integrerade i modellen. Validering och implementering av modellen skedde på Oskarshamn Intralog, ett systerföretag till Scania. Efter tillämpning av modellen på fallföretaget, genererades tre olika koncept för planering av anläggningen. Koncepten utvärderades utifrån utnyttjande av plats, tid, samt flexibilitet. Dessutom har metoden “multi-criteria decision making” använts för att selektera det mest kostnadseffektiva av de tre koncepten. Olika aspekter på tid- och lagerplatsutnyttjande, samt flexibilitet bidrog till att se olika effekter på lagerhantering. Simuleringar genomfördes för att testa cykeltiden i de utvecklade koncepten. Slutsatsen är att en kombination av två koncept ledde till det förväntade resultatet; en optimal punkt för tid- och lagerplatsutnyttjande, samt flexibilitet, vilket uppfyller svar till de akademiska och praktiska problemen

With the increase in food consumption, new ideas, and technologies began to be developed. Inaddition, the developments generated by Industry 4.0 technologies have started to be applied tothe entire manufacturing sector and the indoor farming industry, which is currently trending.Many studies and articles have been prepared on this subject, and the main goal of each study isto produce quality products and to ensure continuity in production to cover the nonendingincrease in demand. This paper discusses how simulation technology, which is one of the industry 4.0 technologies,can be used in the production system development of the indoor farming industry. According tomany researchers, the biggest obstacle for the vertical farming industry is start-up cost, andsimulation technologies can be the solution for this since it allows future production systems tobe analyzed without any investment. To have a clear vision of how these technologies can beadapted in the indoor farming industry, this paper will find the answers to these questions, RQ1:How can simulation facilitate production system development and Industry 4.0 projects withinthe indoor farming industry? RQ2: What are the benefits and challenges when using simulationas a tool for production system development within the indoor farming industry? To reach thegoal of this paper, the case study method was used, and an indoor farming company was selectedto get more realistic data about the vertical farming system. BlueRedGold AB is a start-upcompany in the indoor farming industry, and it has a huge growth potential since they aim totransform its current production lines to be fully automated. Many articles and studies were usedto approach the solution of the research questions from a more technical and academic point ofview, and the analysis of these articles was carried out with the structured literature review method. After conducting this research, answers have been obtained for the research questions. Theauthors' solution to the layout issue, one of the case company's main challenges as indicated inthis study, was developed after extensive simulation model testing. As highlighted in this paper,it has been stated by many researchers, there are several simulation approaches to follow.However, the authors have developed a simulation modeling approach to be followed in theindoor vertical farming industry to overcome the complexity of these systems as well as thesimulation program complexity. In addition, several challenges and benefits have beenhighlighted in this paper such as the lack of ready models of the equipment used in indoorfarming which requires a knowledge of a programing language to overcome. Finally, despitechallenges, simulation technology can provide an applicable solution for production systemproblems of vertical farming companies/organizations to obtain continuous improvementphilosophy which is the main principle of Lean thinking. The generated simulation model in thisthesis project was successfully implemented, demonstrating how this technology might be aneffective solution for complex production systems as in the indoor farming sector.

[ES] La planificación de la distribución espacial en plantas industriales (FLP) es una de las decisiones más importantes en el contexto de la dirección de operaciones, y uno de los problemas de mayor discusión en la literatura científica enmarcada en el campo amplio de la ingeniería industrial. Sin embargo, el uso generalizado del enfoque de solución top-down tradicional, que se inicia con el diseño de la distribución del conjunto de los departamentos o celdas de trabajo que conforman el sistema de producción y prosigue con la distribución detallada al interior de éstos, parte de asunciones poco compatibles con la realidad operacional industrial que implican ciertas limitaciones para su adopción en la práctica. Esto, unido al hecho de que los modelos matemáticos empleados en la generación de alternativas de layout utilizan en su mayoría el coste de manejo de materiales como una función monoobjetivo de carácter cuantitativo, desvirtuando la naturaleza multiobjetiva del problema, acentúa un vacío que genera oportunidades de mejora en la toma de decisiones de planificación del layout en la práctica industrial. En este contexto, esta tesis doctoral, respaldada por un estudio minucioso del estado del arte y el análisis de modelos de optimización matemática de referencia, presenta un marco conceptual para la toma de decisiones de planificación del FLP desde una perspectiva multiobjetivo, y un nuevo modelo de optimización multiobjetivo no lineal entero mixto (MOMINLP) para facilitar la toma de decisiones de distribución espacial en plantas industriales metalmecánicas en entornos de demanda dinámicos mediante un enfoque de planificación bottom-up, teniendo en cuenta criterios cuantitativos y cualitativos. El modelo propuesto, denominado bottom-up mDFLP, considera tres funciones objetivo que pretenden: (1) minimizar el coste total de manejo de materiales y el coste total de reorganización, (2) maximizar el rating de proximidad subjetiva entre departamentos, y (3) maximizar el ratio de utilización de área. El modelo bottom-up mDFLP ha sido validado en una empresa del sector metalmecánico, confirmando un mejor desempeño en los valores de las funciones objetivo respecto a los obtenidos en la distribución en planta actual. / [CA] La planificació de la distribució espacial en plantes industrials (FLP) és una de les decisions més importants en el context de la direcció d'operacions, i un dels problemes de major discussió en la literatura científica emmarcada en el camp ampli de l'enginyeria industrial. No obstant això, l'ús generalitzat de l'enfocament de solució top-down tradicional, que s'inicia amb el disseny de la distribució del conjunt dels departaments o cel·les de treball que conformen el sistema de producció i prossegueix amb la distribució detallada a l'interior d'aquests, part d'assumpcions poc compatibles amb la realitat operacional industrial que impliquen unes certes limitacions per a la seua adopció en la pràctica. Això, unit al fet que els models matemàtics emprats en la generació d'alternatives de layout utilitzen en la seua majoria el cost de maneig de materials com una funció monoobjetivo de caràcter quantitatiu, desvirtuant la naturalesa multiobjectiva del problema, accentua un buit que genera oportunitats de millora en la presa de decisions de planificació del layout en la pràctica industrial. En aquest context, aquesta tesi doctoral, recolzada per un estudi minuciós de l'estat de l'art i l'anàlisi de models d'optimització matemàtica de referència, presenta un marc conceptual per a la presa de decisions de planificació del FLP des d'una perspectiva multiobjectiu, i un nou model d'optimització multiobjectiu no lineal enter mixt (MOMINLP) per a facilitar la presa de decisions de distribució espacial en plantes industrials metallmecàniques en entorns de demanda dinàmics mitjançant un enfocament de planificació bottom-up, tenint en compte criteris quantitatius i qualitatius. El model proposat, denominat bottom-up mDFLP, considera tres funcions objectiu que pretenen: (1) minimitzar el cost total de maneig de materials i el cost total de reorganització, (2) maximitzar el rating de proximitat subjectiva entre departaments, i (3) maximitzar el ràtio d'utilització d'àrea. El model bottom-up mDFLP ha sigut validat en una empresa del sector metallmecànic, confirmant un millor acompliment en els valors de les funcions objectiu respecte als obtinguts en la distribució en planta actual. / [EN] Facility layout planning (FLP) is one of the most critical decisions in operations management and one of the most discussed problems in the scientific literature framed in the broad field of industrial engineering. However, the widespread use of the traditional top-down solution approach, which starts with a block layout design phase and continues with the detailed layout within each work cell making up the production system, is based on assumptions that are not very compatible with the industrial operational reality, which implies certain limitations for its adoption in practice. This issue, together with the fact that the mathematical models used in the generation of layout alternatives mostly use the cost of material handling as a single objective function of a quantitative nature, distorting the multi-objective nature of the problem, accentuates a gap that generates opportunities for improvement in the FLP decision making process in industrial practice. In this context, this doctoral thesis, supported by a thorough study of state of the art and the analysis of benchmark mathematical optimisation models, presents a conceptual framework for FLP planning decision making from a multi-objective perspective and also a new multi-objective mixed-integer non-linear optimisation model (MOMINLP) to facilitate FLP decision making for metal-mechanical industrial plants in dynamic demand environments through a bottom-up planning approach, taking into account quantitative and qualitative criteria. The proposed model, called bottom-up mDFLP, considers three objective functions that aim to: (1) minimising the total material handling cost and the total rearrangement cost, (2) maximising the subjective closeness rating between departments, (3) maximising the area utilisation ratio. The bottom-up mDFLP model has been validated in a company from the metal-mechanical sector, confirming a better performance in the values of the objective functions than those obtained in the current plant layout. / Pérez Gosende, PA. (2022). Enfoque multiobjetivo bottom-up para la planificación dinámica de la distribución espacial en plantas industriales [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/185800